Dağılıma İlişkin Anlayış – Meta-Analiz Ödevleri – Meta-Analiz Alanında Tez Yaptırma – Meta-Analiz Tez Yaptırma Ücretleri
Dağılıma İlişkin Anlayış
Rastgele etkiler analizinde, dağılıma ilişkin anlayışımızın yalnızca özet etki tahminimizi değil, aynı zamanda analizin gücünü de etkilemesidir. Başka bir deyişle, etki çalışmalar arasında tutarlıysa, etkinin sağlam olduğunu bildiririz. Buna karşılık, etki çalışmadan çalışmaya büyük ölçüde değişiyorsa, dağılımın etkisini düşünmek isteriz. Sorun şu ki, üzerinde çalışmamız gereken sadece birkaç çalışma olduğunda, dağılımın gerçekte nasıl göründüğünü bilemeyebiliriz.
Bu, çalışmaların sayısı yeterince küçükse, bunları istatistiksel olarak özetlememenin daha iyi olabileceğini düşündürmektedir. Bununla birlikte, birçok istatistikçi, bir dizi çalışma ile karşı karşıya kaldıklarında, insanların onlardan bazı özet sonuçlar çıkarmak için neredeyse karşı konulmaz bir eğilime sahip olduklarını iddia edecektir.
Deneyimler, görünüşte sezgisel geçici özetlerin de genellikle oldukça yanıltıcı olduğunu göstermiştir. Bu, bilinen, ancak belki de zayıf özelliklere sahip (yüksek belirsizlik gibi) istatistiksel bir özetin, bilinmeyen özelliklere sahip geçici bir özeti davet etmekten daha üstün olabileceğini düşündürmektedir.
Özetle, çalışmaların sayısı az olduğunda, gerçekten iyi seçenekler yoktur. Başlangıç noktası olarak, olağan istatistikleri bildirmenizi ve ardından sınırlamaları mümkün olduğunca açık bir şekilde açıklamanızı öneririz. Bu, önceki paragrafta bahsedilen geçici analiz türlerinin engellenmesine yardımcı olur ve sınırlı verilerle neler yapabileceğimizin doğru bir temsilidir.
ÖZET NOKTALAR
- Meta-analiz yapmanın mantıklı olup olmadığı sorusu, sentezi araştırma sorusuyla eşleştirme sorunudur.
- Amacımız bir özet etki bildirmekse, o zaman çalışmalardaki popülasyonlar ve müdahaleler (ve diğer değişkenler) hedef popülasyonumuzdakilerle eşleşmelidir. Eğer amacımız bir ortak değişkenin fonksiyonu olarak etkilerin dağılımı hakkında rapor vermekse, sentez ilgili çalışmaları içermeli ve analiz, etkilerdeki farklılıklara odaklanmalıdır.
- Genel olarak, çalışmalar arasındaki önemli farklılıkların farkında olmamız gerekir, ancak analizde teknik farklılıklar ele alınabilir.
- Sentez az sayıda çalışmaya dayandığında potansiyel olarak ciddi bir sorun ortaya çıkar. Yeterli sayıda çalışma olmadan, analizin birçok yönü için önemli etkileri olan çalışmalar arası varyansı tahmin etmede bir problemimiz olacaktır.
Bir Meta-Analizin Sonuçlarını Raporlama
Bir meta-analizin sonuçlarını bildirirken ele alınacak konuların çoğu, birincil bir çalışmanın sonuçlarını raporlamaya benzer. Bazı benzersiz sorunlar da var ve bunları burada ele alıyoruz.
Bu ciltte olduğu gibi, burada tam sistematik incelemeyle değil, yalnızca meta-analizle ilgili konularla ilgileniyoruz. Daha geniş bir perspektif için, özellikle tıptaki incelemeler için, Müdahalelerin Sistematik İncelemeleri için Cochrane El Kitabına bakın ve tam rapor için model olarak bazı yayınlanmış Cochrane incelemelerini kullanmayı düşünün.
Gelir dağılımı eşitsizliği nedir
Fonksiyonel gelir dağılımı
Türkiye gelir dağılımı 2021
Adil gelir dağılımı nasıl sağlanır
Gelir dağılımı nedir
Kişisel gelir dağılımı
Gelir dağılımı Türleri
Birincil gelir dağılımı
Etkiler tutarlı mı?
Bu ciltte yinelenen bir tema, bir meta-analizin amacının, tek bir özet efekti hesaplamakla aynı olması gerekmeyen verileri sentezlemek olduğu olmuştur. Benzer şekilde, raporda tartışılan konular sentez için önemli olanlarla eşleşmelidir.
- Etki büyüklükleri tutarlıysa, o zaman raporun odak noktası muhtemelen özet etki ve etki büyüklüğünün sağlam olduğu gerçeğidir, çünkü analize dahil edilen çalışmalar arasında değişiklik göstermez.
- Etki büyüklükleri çalışmadan çalışmaya biraz farklılık gösteriyorsa, yine de özet etki büyüklüğünü rapor edebiliriz, ancak etkilerin dağılımına da dikkat etmek isteriz. Genellikle, etkilerin değişip değişmediği hakkında konuştuğumuzda, esaslı varyasyona atıfta bulunuruz, bu nedenle, gerçek etkilerin değiştiği aralığı bildirmek faydalı olacaktır. Analizde yeterli çalışma varsa, bu aralığı makul bir hassasiyetle tahmin edebileceğiz. Bu mümkün değilse, bu sınırlamayı kabul etmeliyiz. Benzer şekilde, gerçek etkilerde varyansa atfedilen toplam varyansın oranı olan I2’yi raporlamak önemli olacaktır. Bu, gözlemlenen dağılımı bağlama yerleştirmeye yardımcı olur.
- Etki büyüklükleri önemli ölçüde farklılık gösteriyorsa, rapor özet etkinin daha az (hatta hiç) önemi olmadan varyansa odaklanabilir.
Her durumda, dağılmanın anlamı konusunda dikkatli olmamız gerekir. Etkilerin homojen olduğunun gösterildiği durum (bir yanda) ile homojenlik hipotezini reddetmeyi başaramadığımız durum (diğer yanda) arasında ayrım yapmamız gerekir.
Ayrıca, bir heterojenlik ölçüsü (I2) bize gözlemlenen dağılımın hangi oranının gerçek etkideki farklılıkları yansıttığını söylerken, bir başka T2 (veya T) mutlak bir ölçekte heterojenlik miktarını yansıtır. Bu önlemler birlikte hareket etme eğiliminde olsa da, bunların heterojenliğin tamamen farklı iki yönünü ele aldıklarını kabul etmek önemlidir ve her birinin raporda uygun şekilde kullanılması önemlidir.
HESAPLAMA MODELİ
Bir rapor, analizde kullanılan hesaplama modelini belirtmeli ve bu modelin neden seçildiğini açıklamalıdır. Yaygın bir hata, heterojenlik kanıtı olmadığı temelinde sabit etki modelini kullanmaktır. Açıklandığı gibi, bir modeli veya diğerini kullanma kararı, bu testin önemine değil, çalışmaların doğasına bağlı olmalıdır.
ORMAN ARSALARI
Bu yazıda yinelenen bir tema, istatistiklerin bağlam içinde yorumlanmasının önemidir ve orman planı bu bağlamı sağlamaya yardımcı olur. Adından da anlaşılacağı gibi arsa, araştırmacının hem ormanı hem de ağaçları görmesine izin verir (Birleşik Krallık’ta bu, ağaç ve ağaçlar olacaktır). Bu cilt boyunca çeşitli kavramsal sorunları göstermek için orman çizimlerini kullandık, çünkü orman çizimi bu sorunları örneklemek için mükemmel bir araçtır. Bir meta-analiz raporunda da aynı amaca hizmet edebilir ve etmelidir.
Orman grafiğinde, her bir çalışma ve özet etki, güven aralığı ile sınırlandırılmış bir nokta tahmini olarak gösterilmektedir. Genel etkinin çok sayıda çalışmaya mı yoksa birkaç çalışmaya mı, kesin veya kesin olmayan çalışmalara mı dayandığını gösterir; Tüm çalışmaların etkilerinin aynı hizada olup olmadığı veya bir çalışmadan diğerine önemli ölçüde farklılık gösterip göstermediğidir.
Arsa, istatistiklere bir yüz koyarak, bunların doğru şekilde yorumlanmasını sağlamaya yardımcı olur ve aykırı değerler gibi dikkat gerektiren anormallikleri vurgular. Orman arsası, meta-analiz ile düzenli olarak çalışmayan insanlar için bile zorlayıcı ve anlaşılması kolay bir bilgi parçasıdır.
Adil gelir dağılımı nasıl sağlanır Birincil gelir dağılımı Fonksiyonel gelir dağılımı Gelir dağılımı eşitsizliği nedir Gelir dağılımı nedir Gelir dağılımı Türleri Kişisel gelir dağılımı Türkiye gelir dağılımı 2021