Bağlam – Meta-Analiz Ödevleri – Meta-Analiz Alanında Tez Yaptırma – Meta-Analiz Tez Yaptırma Ücretleri
Bağlam
Bir meta-analiz gerçekleştiren araştırmacıların, etkilerin “heterojen” olup olmadığını sorması yaygındır. Bu bölümde göstermeye çalıştığımız gibi, verilerin heterojen olup olmadığını bildirmek çok bilgilendirici değildir. ‘Heterojen’ ile ne kastedildiğini düşünmemiz ve ardından ilgili istatistiklerle yanıt vermemiz gerekiyor.
Araştırmacılar genellikle dikkatlerini Q istatistiğine ve onun p değerine odaklarlar. Önemli bir Q, geniş çapta dağılmış etkilerin görüntülerini çağrıştırır ve anlamlı olmayan bir Q, etkilerin tutarlı olduğunun güvencesi olarak alınır. Q’nun bu kullanımı iki nedenden dolayı açıkça yanlıştır.
İlk olarak, Q istatistiği ve onun p değeri, aşırı dağılım miktarını değil, yalnızca boş hipotezin yaşayabilirliğini (gerçek dağılım tam olarak sıfır mı) ele alır. İkincisi, Q, göreli varyansa (I2 tarafından izlenen tür) ve mutlak varyansa (T2 ve T tarafından izlenen tür) duyarlıdır. Bunlar heterojenliğin çok farklı sonuçları olan iki farklı yönüdür (aşağıya bakınız) ve bir araştırmacı tek başına Q bildirdiğinde, tüketicinin bu ayrımı yapması pek olası değildir.
Araştırmacılar ayrıca T2’yi rapor edebilir, çünkü bu herhangi bir rastgele etkiler meta-analizinde anahtar bir bileşendir. Ancak, T2 bir varyans olduğundan (ve kare metrikte rapor edildiğinden), sezgisel bir ölçü değildir. İndeks bir log ölçeğinde olduğunda yorumlama sorunu daha da kötüdür.
Dağılımın önemli sonuçları hakkında düşünmenin bir yolu, etkilerin aralığını ve müdahalenin faydasının (veya ilişkinin öneminin) bu aralıkta nasıl değiştiğini düşünmektir. Bu konuyu ele alan indeks T’dir. Puanların dağılımını tanımlamak için bir birincil çalışmada ortalama ve standart sapmayı rapor edebileceğimiz gibi, bir meta-analizde özet etki ve standart sapmayı (yani, T) rapor edebiliriz.
Yöntem Analizi Nedir
Metinsel bağlam nedir
Kullanıcı analizi Mimarlık
Örneğin, 0.0 ila 0.20 aralığındaki bir etki büyüklüğünün önemsiz, 0.20 ila 0.50 arasındaki bir etki büyüklüğünün orta ve 0.50 veya üzeri bir değerin yüksek olarak kabul edileceğini varsayalım. Özet etki, 0,10’luk bir T ile 0,50 ise, çoğu etki 0,30 ila 0,70 aralığına düşecektir, tümü orta ila yüksek aralıkta olacaktır.
Buna karşılık, özet etki, 0,20 T ile 0,50 ise, etkilerin bir kısmı önemsiz aralığa düşecektir. Bu yaklaşım, dizin bir günlük ölçeğinde olduğunda eşit derecede iyi çalışır. Burada, bu log ölçeğini kullanarak etki aralığını hesaplıyoruz ve ardından raporlama için doğal birimlere dönüştürüyoruz. (Bu aralıkların ortalamadaki ve T’deki belirsizliği görmezden geldiğine dikkat edin. Bu amaç için daha uygun olan bir tahmin aralığı tanımlıyoruz).
Dağılımın önemli sonuçları hakkında düşünmenin bir başka yolu, gözlemlenen varyansın ne kadarının gerçek olduğunu sormaktır. 0,50 ile 4,0 arasında değişen risk oranlarının (örneğin) bir orman grafiğiyle karşı karşıya kalan bir araştırmacı, bu dağılımdan sorumlu mekanizmayı açıklayabilecek ortak değişkenler aramaya yönelebilir. Bu arayışa başlamadan önce, bu dağılımın (varsa) ne kadarının gerçek olduğunu sormak da mantıklıdır.
Sıfıra yakın bir I2 bize, dağılımın neredeyse tamamının rastgele hataya bağlanacağını ve varyansı açıklamaya yönelik herhangi bir girişimin gerçekten (tanım gereği) rastgele olan bir şeyi açıklama girişimi olduğunu söyler. Buna karşılık, I2 sıfırdan uzaklaştıkça varyansın bir kısmının gerçek olduğunu ve potansiyel olarak alt grup analizi veya meta-regresyon ile açıklanabileceğini de biliyoruz.
Heterojenlik endekslerinin bilgilendirici bir sunumu, hem büyüklük ölçüsü hem de belirsizlik ölçüsü gerektirir. Büyüklük, etki ölçüsü ölçeğindeki (T2) gerçek varyasyon derecesi veya tutarsızlık derecesi (I2) veya her ikisi ile temsil edilebilir. Görünür heterojenliğin gerçek olup olmadığı konusundaki belirsizlik, Q için p değeri kullanılarak veya T2 veya I2 için güven aralıkları kullanılarak da ifade edilebilir.
T2 veya I2 etrafındaki belirsizliğin genellikle çok büyük olduğuna dikkat edin. Çalışmaların kendileri zayıf kesinliğe sahipse (geniş güven aralıkları), bu, gerçek (muhtemelen önemli ölçüde önemli) heterojenliğin varlığını maskeleyebilir ve T2 ve I2 için sıfır tahminiyle sonuçlanır. Bu nedenle, büyük değerleri hariç tutan T2 ve I2 için güven aralıkları ile doğrulanmadıkça, T2 veya I2’nin sıfır olarak yorumlanması, etki büyüklüklerinin tutarlı olduğu anlamına da gelir.
t 2 İÇİN GÜVEN ARALIKLARI
Etki büyüklüklerinin normal dağıldığını varsayarsak, T2’nin standart hatası aşağıdaki gibi de tahmin edilebilir.
T2’nin dağılımı normal bir dağılımla iyi bir şekilde tahmin edilmediğinden, güven aralığını 2 artı veya eksi iki standart hata tahmini olarak hesaplamak, çalışmaların sayısı çok fazla olmadığı sürece çok doğru güven aralıkları vermeyecektir. 2 için bir güven aralığı elde etmek için birkaç yöntem vardır. Basit bir yöntem de aşağıdaki gibidir.
Sıfırdan küçük olarak hesaplanan herhangi bir değer (T2, alt limit veya üst limit) sıfıra ayarlanır. Alt limit sıfırı aşarsa, T2 istatistiksel olarak anlamlı olmalıdır. Bununla birlikte, T2 Q’ya dayandığından ve Q’nun örnekleme dağılımı daha iyi bilindiğinden, tercih edilen yöntem Q’yu anlamlılık açısından test etmek ve bunu 2 için sıfır olmayan test olarak kullanmak olacaktır.
I 2 İÇİN GÜVEN ARALIKLARI (VEYA BELİRSİZLİK ARALIKLARI)
I2’de belirsizliği iletmek için bir aralık elde etmek için birkaç yöntem vardır. I2, herhangi bir temel niceliği tahmin etmediği için, bu aralıklar, güven aralıkları yerine belirsizlik aralıkları olarak daha iyi tanımlanacaktır. Ancak, ayrım pratikte önemli olmadığı için bunları güven aralıkları olarak tanımlamaya devam edeceğiz. Güven aralıklarını elde etmek için basit bir yöntem aşağıdaki gibidir.
Sıfırdan küçük olarak hesaplanan herhangi bir değer (I2, alt limit veya üst limit) sıfıra ayarlanır. I2’nin alt sınırı sıfırı aşarsa, I2 istatistiksel olarak anlamlı olmalıdır. Bununla birlikte, I2, Q’ya dayandığından ve Q’nun örnekleme dağılımı, I2’nin örnekleme dağılımından daha iyi bilindiğinden, tercih edilen yöntem, Q’yu anlamlılık açısından test etmek ve bunu, I2’nin sıfırdan farklı olması için test olarak kullanmak olacaktır.
Kullanıcı analizi Mimarlık Metinsel bağlam nedir Yöntem Analizi Nedir