BAĞLAM DEĞERLENDİRMESİ – İş Sağlığı ve Güvenliği – İş Sağlığı ve Güvenliği Ödevleri – İş Sağlığı ve Güvenliği Tez Yaptırma – İSG – İş Sağlığı ve Güvenliği Tez Yaptırma Ücretleri
TEHLİKE DEĞERLENDİRMESİ
Potansiyel bir halk sağlığı tehlikesi belirlendikten sonra, kimin en büyük risk altında olduğunu ve bu riskin nasıl en aza indirilebileceğini belirlemek için adımlar atılabilir.
Daha sonra maruz kalma yollarını gözden geçirmemiz gerekiyor. Olası sağlık tehlikesiyle karşılaşmış olabileceklerin belirlenmesi, olayın kontrol altına alınmasında esastır. Bu mümkün olduğunca geniş başlamalı ve buna göre daraltılmalıdır. Örneğin, Joe Mali’de Ebola’dan etkilenenlerle birlikte çalışıyor; kendini iyi hissetmiyor ama bunu kimseye açıklamaz ve Teksas’a geri dönmek için uçağına biner.
Uçuş sırasında ateşi yükselir ve indiğinde hemen karantinaya alındığı ve Ebola teşhisi konduğu yerel hastaneye giden bir otobüse biner. Mali’deki havaalanından hastanenin ana girişine kadar herkes potansiyel olarak enfekte oldu. Herkesi karantinaya almak mantıksız olsa da, yönetimimizi yönlendirmek için Ebola hakkında bildiklerimizi kullanmalıyız.
Ebola’nın kan veya vücut sıvıları yoluyla bulaştığını biliyoruz. Ebola’nın belirti veya semptomlar ortaya çıkana kadar başkalarına bulaşamayacağını biliyoruz; Örneğimizde Joe’nun ateşi çıktığında, onun bulaşıcı olduğunu varsayabiliriz. Ebola’nın yüzeylerde birkaç saat kalabileceğini biliyoruz.
Bu nedenle, en yüksek risk altında olanlar, Joe’nun hemen yakınında uçakta bulunanlar ve ayrıldıktan sonra uçaktaki koltuğuna temas edecek olanlar. Otobüste yanında oturanlar ve Joe ilk geldiğinde karşılaşan hastane çalışanları muhtemelen en yüksek risk grubundadır.
Özetlemek gerekirse, maruziyet değerlendirmesini yaparken geniş kapsamlı başlayın ve biliniyorsa etkenin gerçeklerini belirleyin: etkenin nasıl yayıldığı (aerosol, vektör kaynaklı, damlacıklar, doğrudan bulaşma), semptomların ne kadar sürede geliştiği, enfekte olanlar en bulaşıcı ve mevcut aşılar gibi topluluk korumaları.
BAĞLAM DEĞERLENDİRMESİ: HASTALIK KİMLERDE VE HANGİ DURUMDA OLUYOR?
Bu halk sağlığı tehdidi belirli bir popülasyonda mı meydana geliyor, yoksa ayrım gözetmiyor mu? Bunun bir örneği, Baltimore’daki bir hastanede yoğun bakım ünitesinde çoklu ilaca dirençli Klebsiella enfeksiyonlarının ortaya çıkması olabilir. Bu, yoğun bakım odalarındaki belirli bir hasta grubu belirli bir popülasyondu. Bu hastalığın yayılmasının odaların temizliği ve sterilizasyonu sırasında gözden kaçan bir alandan kaynaklandığını söyleyebiliriz.
Bu durumda bağlam değerlendirmesi, özellikle Baltimore’daki belirli bir hastanedeki yoğun bakım ünitesi olacaktır. Dallas’taki bir hastanede yoğun bakım ünitesine kabul edilen kişiler, aynı bakteri türünden risk altında değildir, ancak sterilizasyon süreçleri benzerse benzer bir olay için risk altında olabileceklerini söyleyebiliriz.
Öyleyse hepsini bir araya getirelim. Peter çok ihtiyaç duyduğu bir tatil için Brezilya’ya gitti. Oradayken, Peter cibinlik veya böcek ilacı kullanmayı ihmal etti ve çok sayıda sivrisinek tarafından ısırıldı. Eklem ve vücut ağrısı ve göz kızarıklığı geliştirdi ve genellikle tatilinden döndükten sonra yaklaşık bir hafta kendini iyi hissetmedi ve şimdi yerel birinci basamak doktoruna başvuruyor. Şimdi risk değerlendirmemizi yapalım.
Bilgili doktoru, sivrisinek kaynaklı birçok hastalığın Brezilya’da endemik olduğunu biliyor. Peter’ın semptomlarının dang humması, sıtma, Zika veya chikungunya nedeniyle olabileceğini düşünüyor. Ayrıca mevsimsel grip gibi daha yaygın olan diğer etiyolojileri de dikkate alıyor. Doktorların ayrıntılı geçmişi, Peter’ın sayısız sivrisinek ısırığı ve kendini koruma konusundaki bıkkınlığı nedeniyle çok sayıda numune test için gönderilir ve Zika teşhisi konulur.
Stufflebeam değerlendirme modeli nedir
Stufflebeam toplam DEĞERLENDİRME modeli
Cıpp Modeli nedir
Stake Uygunluk Olasılık Modeli
Hedefe dayalı DEĞERLENDİRME modeli
Eisner Modeli
Bağlam Nedir
Provus Farklar Yaklaşımı
Şimdi vektöre veya patojenimizin nasıl yayıldığına bakmamız gerekiyor. Ayrıca virüsün virülansını ve kimin en savunmasız olduğunu da düşünmeliyiz. Hastamız Peter bunu başkalarına yayabilir mi? Peter, ülkenin her yerinden büyük bir tur grubuyla gitti.
Bu tur grubundan kişiler belirlenmelidir. Tıbbi kayıtlar denetlenmeli ve Zika için yapılan pozitif testler, halk sağlığı yetkililerini yeni bir halk sağlığı olayı olabileceği konusunda uyarmalıdır. Brezilya’daki ilgili sağlık yetkilileri, tur grubunun nereye gittiğini araştıracak ve ideal olarak virüsü taşıyan sivrisinekleri yakalayacaktır. Daha sonra diğer tur acentelerini uyarabilir ve bu bölgelere seyahati kısıtlayabilirler.
Bunun yerine, Brezilya’dan döndükten sonra ve herhangi bir nedenle sivrisinek ısırıklarına aldırış etmeyen ve böcek ilacı kullanmaya meyilli olan Peter’ın Minnesota’da balık tutmaya gittiğini düşünün. Halk sağlığı yetkilileri, Peter’ın hastalığının Brezilya’dan ziyade oradan gelme olasılığını değerlendirecekti.
Ayrıca Peter’ın farkında olmadan Zika’sını Minnesota’daki sivrisineklere yaymış olabileceğini de düşüneceklerdir. Neyse ki, bu örnekte Zika’yı bulaştıran sivrisinek Minnesota’da hiç tanımlanmadı, ancak eyalet entomologları, durumun hala böyle olduğundan emin olmak için yerel sivrisinekler üzerinde test yapacaklardı. Bu nedenle Minnesota’nın genel nüfusunun risk altında olmadığı sonucuna varılmıştır.
Brezilya’nın etkilenen bölgelerine giden yolcuları uyaran basın bültenleri oluşturulacak ve en yüksek risk altındakiler seyahat öncesinde uyarılacaktır. Brezilya’da en fazla vektör sayısına sahip alanlar (bu durumda sivrisinekler) izlenecek ve vektör popülasyonunu kontrol etmek için pestisitler kullanılacaktır.
Sivrisinekleri çekebilecek büyük miktarda durgun suya sahip hassas alanlar belirlenecek ve durgun su koşulları düzeltilecektir. Gezginler riske karşı uyarılacak ve cibinlik ve böcek spreyleri gibi önleme yöntemlerini umutla kullanacaklardır. Araştırmacılar önlemeye yardımcı olacak bir aşı aramaya başlayacaklar.
İlk risk değerlendirmesini yaptıktan sonra, genel olarak popülasyona yönelik risk seviyesini belirleyelim. DSÖ, böyle bir olayın meydana gelme olasılığı ile ilgili olarak bir halk sağlığı olayının sonuçlarını değerlendiren bir risk matrisinin kullanılmasını tavsiye etmektedir.
Şimdi risk değerlendirmemizdeki bilgilerin ne kadar yararlı olduğunu belirlememiz gerekiyor. Buna değerlendirmede güven denir ve tüm kaynaklarımızdan elde edebileceğimiz verilerin kalitesine ve genişliğine dayanır. Yetersiz anlaşılmış veya değerlendirmeye rehberlik edecek çok az sonuç bilgisi ile ortaya çıkan bir hastalık süreci durumunda düşük güven, iyi aydınlatılmış iyi bilinen bir hastalık süreci durumunda yüksek güven belirlenecektir.
Bir halk sağlığı tehdidinin sonuçları, risk değerlendirmesi bir bütün olarak ele alınarak belirlenebilir. Zavallı Peter’ın Zika örneğinde, risk seviyesi nispeten düşüktür. Başkalarına asgari düzeyde bulaşıcıdır ve hastalığı taşıyan vektör, Minnesota’daki memleketinde mevcut değildir. Bu örnekte sonuçlar düşük ila orta düzeydedir, risk düşüktür ve risk değerlendirmesine olan güven yüksektir.
Bölümün başındaki Ebola örneğinde, ancak risk yüksektir. Joe, muhtemelen seyahatlerine devam eden çok sayıda başka kişiyle birlikte uçuşu sırasında aktif olarak virüs saçıyordu. Virüsün kuluçka süresi 2 ile 21 gün arasındadır. Amerika Birleşik Devletleri’ndeki Ebola nadirdir ve başlangıçta pek çok sağlık hizmeti sağlayıcısının radarında olmaz. Bu nedenle, Joe’nun temasları mutlaka erken teşhis edilmeyebilir. Bu örnekte, sonuçlar ağırdır, risk yüksektir ve risk değerlendirmesinin güveni orta ila yüksek arasındadır.
Şimdi, akut flask miyelit vakaları örneğinde, risk değerlendirmesinin güvenilirliği düşük kabul edilecektir. Bu, başta çocukları etkileyen yeni ortaya çıkan bir hastalıktır. Sonuçları ağırdır ve etiyolojisi bilinmediği için risk yüksektir.
Bağlam Nedir Cıpp Modeli nedir Eisner Modeli Hedefe dayalı DEĞERLENDİRME modeli Provus Farklar Yaklaşımı Stake Uygunluk Olasılık Modeli Stufflebeam değerlendirme modeli nedir Stufflebeam toplam DEĞERLENDİRME modeli