Bağımsız Değişkende Eksik Yapı Geçerliliği – Meta-Analiz Ödevleri – Meta-Analiz Alanında Tez Yaptırma – Meta-Analiz Tez Yaptırma Ücretleri
Bağımsız Değişkende Eksik Yapı Geçerliliği
Bu bölüm, çalışma artefaktlarıyla ilgili diğer bölümlerden oldukça uzundur. Ancak bizim kararımıza göre, bu kaçınılmazdır çünkü çalışma sonuçlarının mükemmel yapı geçerliliğinden ayrılmalarla nasıl çarpıtıldığına dair bir anlayış geliştirmek esastır. Bu bölüm ve sonraki bölüm, yol analizine dayalı olarak zorunludur. Tartışmayı olabildiğince basitleştirmeye çalıştık ve çoğu okuyucunun bunu takip edebileceğine inanıyoruz.
Zorlanan okuyucular, “Verilerdeki Hesaplama ve Diğer Hatalar” başlıklı bölüme geçmek isteyebilirler. Ancak, bu tür okuyucuların daha sonra artık çok zor görünmediklerinde bu bölümlere geri döneceğini umuyoruz.
Belirli bir çalışmada kullanılan bağımsız değişken, iki tür ölçüm hatasından birine maruz kalabilir: rastgele hata veya sistematik hata. Rastgele hatanın etkisi “ölçüm hatası” başlığı altında tartışıldı. Bir ölçünün rastgele hata içermediği ölçü, o ölçünün güvenirlik katsayısı ile ölçülür. Bu bölüm sistematik hatayı “kusurlu yapı geçerliliği” etiketi altında ele alacaktır.
“Yapı geçersizliği” ifadesi dilbilgisi açısından da doğru olacaktır, ancak “geçersizlik” kelimesine mutlak anlamda tepki verecek olan çoktur. Yani bazıları “geçersizlik” kelimesine “tamamen geçersiz” anlamına geliyormuş gibi tepki verecek ve çalışmayı göz ardı edecektir. Aslında, bir çalışmadan bağımsız değişkenin, çalışmanın göz ardı edilmesini gerektirecek kadar geçersiz olması nadirdir.
Bunun yerine, kusurlu yapı geçerliliği, üç yoldan herhangi biriyle yeterince ele alınabilir:
(1) istatistiksel bir düzeltme formülü kullanarak, (2) ölçüm stratejisindeki varyasyonları potansiyel bir düzenleyici değişken olarak ele alarak veya (3) (mükemmel geçerlilikten küçük sapmalar için) kusuru göz ardı eder.
Kusur göz ardı edilirse, çalışma korelasyonu, mükemmel yapı geçerliliğinden niceliksel sapma ile orantılı bir miktarda zayıflatılır. Çalışmalar arasında yapı geçerliliği kapsamında varyasyon varsa ve göz ardı edilirse, bu varyasyon meta-analizde son adım olarak hesaplanan kalıntı varyanstaki kontrolsüz yapay varyasyona katkıda bulunur. Yani, yapı geçerliliğinde göz ardı edilen varyasyon, gerçek bir moderatör değişken ile aynı görünüme sahip olacaktır.
Yapı geçerliliği, “geçerli” veya “geçersiz” gibi niteliksel bir ayrım değil, niceliksel bir sorudur; bu bir derece meselesidir. Çoğu durumda, yapı geçerliliği, bir korelasyon katsayısı, yani amaçlanan değişken ile ölçülen değişken arasındaki korelasyon olarak nicelenebilir. Bağımsız değişken ölçüsünün yapı geçerliliğini, her iki değişken rastgele hata (ölçüm hatası) olmadan ölçüldüğünde, amaçlanan bağımsız değişken ile çalışmada kullanılan gerçek bağımsız değişken arasındaki korelasyon olarak tanımlayacağız.
Kapsam geçerliliği nedir
Açımlayıcı ve doğrulayıcı faktör analizi Nedir
Anket güvenilirliği ve geçerliliği nasıl yapılır
Faktör analizi
Güvenilirlik Analizi Nedir
Geçerlilik analizi nedir
SPSS GEÇERLİLİK analizi
Cronbach alfa iç tutarlılık katsayısı
Bu tanım, rastgele ve sistematik hatanın etkilerini ayırt etmek için kullanılır. Kullanılan asıl çalışmadaki hata, önlemin “operasyonel kalitesi” olarak adlandırılan bir korelasyon ile değerlendirilecektir. Operasyonel kalite, kısmen yapı geçerliliğinin kapsamı ve kısmen de çalışma değişkeninin güvenilirliği ile belirlenir.
Sistematik hatanın bağımsız ve bağımlı değişkenler arasındaki korelasyon üzerindeki etkisi, yalnızca çalışma bağımsız değişkeninin yapı geçerliliğinin kapsamına değil, aynı zamanda üç değişken arasındaki nedensel ilişkilerin nitel yapısına da bağlıdır: amaçlanan veya istenen bağımsız değişken, bağımsız değişkeni ve bağımlı değişkeni inceleyin.
Bazı durumlarda sistematik hatanın etkisi basittir: Bağımsız ve bağımlı değişken arasındaki korelasyon, çalışmanın bağımsız değişkeninin yapı geçerliliği ile çarpılır. Ancak, bu basit ilişkinin tutmadığı durumlar vardır. Bu gibi durumlarda meta-analist çalışmayı kullanamayabilir.
Genel bilişsel yetenek ile eğlence etkinliklerindeki performans arasındaki ilişkiyi incelemek istediğimiz bir örneği ele alalım. Rekreasyonel aktivitelerdeki performans öğrenmeye bağlı olduğundan, yüksek bilişsel yeteneğe sahip kişilerin ortalamadan daha iyi performans göstereceklerini varsayıyoruz. Değişkenlerden birinin bowling performans ortalaması olduğu büyük bir bowling ligine ilişkin bir anket çalışması bulduk.
Çalışmanın genel bilişsel yetenek ölçüsü yoktur, ancak bir miktar eğitim ölçüsü vardır. Eğitim değişkenini bilişsel yetenek için kusurlu bir gösterge olarak kullandığımızı varsayalım. Ekonometri dilinde, eğitimi yetenek için bir “vekil değişken” olarak kullanıyoruz. Bilişsel yetenek için eğitim miktarı ne kadar iyi bir vekildir? Bir cevap, eğitim ve yetenek arasındaki korelasyon olacaktır.
Ancak, bu karara giren iki husus daha var. İlk olarak, hangi korelasyonun kullanılacağı sorusu vardır: yetenek ile gerçek eğitim arasındaki korelasyon veya yetenek ile eğitimin çalışma ölçüsü arasındaki korelasyon. Bu, yapı geçerliliği ve güvenirliği arasında ayrım yapma sorunudur.
İkincisi, vekil değişken ile bağımlı değişken arasındaki ilişki sorunudur. Bazı ilişki türleri için, bir vekil değişken kullanmanın etkisi kolaylıkla ölçülebilir ve yapı geçerliliği katsayısından hesaplanabilir. Diğer ilişkiler için etki çok daha karmaşık olabilir. Bu tür karmaşık durumlarda, proxy değişkeninin kullanımı sorunlu olabilir.
Sistematik ve rastgele ölçüm hatası arasındaki farkı göstermek için, çalışmanın mükemmel bir eğitim ölçüsü olmadığını varsayalım. Tam eğitim miktarının bir ölçüsünü istememize rağmen, çalışma sadece ölçüyü kaydetti.
X = 0 kişi liseyi bitirmediyse,
X = 1 kişi liseyi bitirmiş ancak üniversiteyi bitirmemişse,
X = 2 kişi üniversiteyi bitirdiyse.
O halde, çalışma değişkeninde iki tür hata vardır. Yetenek yerine eğitim kullanılarak üretilen sistematik hata var ve kusurlu bir eğitim ölçüsü kullanılarak üretilen rastgele hata var. Bu durum yol diyagramında gösterilmiştir.
Genel bilişsel yetenek, ölçmek istediğimiz bağımsız değişkendir. Böylece, yol diyagramındaki yetenek değişkeninin örtük olarak mükemmel bir şekilde ölçüldüğü varsayılır. Eğitim miktarının mükemmel bir şekilde ölçüldüğü varsayıldığında, genel bilişsel yetenekten eğitim miktarına bir ok gösterir.
Bu, yeteneğin eğitim miktarının nedensel belirleyicilerinden biri olduğu varsayımını temsil eder. Eğitim miktarındaki farklılıkların tek nedeni yetenek olsaydı, o zaman yetenek ve eğitim mükemmel bir şekilde ilişkilendirilirdi ve eğitimi yetenek için bir vekil olarak kullanmakta hiçbir sorun olmazdı. Aslında, yetenek ve eğitim arasındaki korelasyon sadece yaklaşık .50’dir ve bu nedenle iki ölçü arasında önemli bir tutarsızlık vardır.
Yetenek ve eğitim arasındaki ilişkinin boyutu, yetenekten eğitime giden yol katsayısının boyutunu belirler ve dolayısıyla, yeteneğin yerine eğitimin konulmasındaki sistematik hatanın boyutunu ölçer. Her ikisinin de mükemmel bir şekilde ölçüldüğü yetenek ve eğitim arasındaki korelasyon, bir yetenek ölçüsü olarak eğitimin yapı geçerliliğidir. Bir yetenek ölçüsü olarak eğitimin yapı geçerliliği, ilk yol katsayısıdır.
Açımlayıcı ve doğrulayıcı faktör analizi nedir Anket güvenilirliği ve geçerliliği nasıl yapılır Cronbach alfa iç tutarlılık katsayısı Faktör analizi Geçerlilik analizi nedir Güvenilirlik Analizi Nedir Kapsam geçerliliği nedir SPSS GEÇERLİLİK analizi