Alt Grup Analizleri – Meta-Analiz Ödevleri – Meta-Analiz Alanında Tez Yaptırma – Meta-Analiz Tez Yaptırma Ücretleri
Alt Grup Analizleri ve Meta-Regresyon Üzerine Notlar
Bu bölümde hem alt grup analizleri (varyans analizi) hem de meta-regresyon ile ilgili bir dizi konuyu ele alıyoruz.
HESAPLAMA MODELİ
Araştırmacı her zaman sabit etkili model ile rastgele etkiler modeli arasında seçim yapmalıdır. Tek bir çalışma grubuyla çalıştığımızda, sabit etki analizi, tüm çalışmaların ortak bir etki büyüklüğünü paylaştığını varsayar. Alt gruplarla çalışırken, bir alt gruptaki tüm çalışmaların ortak bir etki büyüklüğünü paylaştığı varsayılır. Meta-regresyon ile çalışırken, ortak değişkenler üzerinde aynı değerlere sahip tüm çalışmaların ortak bir etki büyüklüğünü paylaştığı varsayılmaktadır.
Bu tür varsayımlar bazen 83, 161 ve 195. sayfalarda kullandığımız farmasötik örnekte olduğu gibi haklı çıkarılabilir. Bununla birlikte, çoğu durumda, özellikle inceleme çalışmaları literatürden çıkarıldığında, alt grup üyeliğinin veya ortak değişkenlerin, etki büyüklüklerindeki dağılımın hepsini olmasa da bir kısmını açıkladığını varsayalım. Bu nedenle, rastgele etkiler modelinin verilere uyması daha olasıdır ve seçilmesi gereken modeldir.
Model seçiminde kaçınılması gereken hatalar
Rastgele etkiler modeli fikrini tanıttığımızda, araştırmacıların bazen sabit etkili bir modelle başladıklarını ve daha sonra deneysel heterojenlik kanıtı varsa (istatistiksel olarak anlamlı bir p değer) yapılır.
Alt grup analizi durumunda bu yaklaşım, gruplar içinde sabit etki modelini kullanarak başlamamızı ve daha sonra yalnızca gruplar içindeki Q istatistiksel olarak anlamlıysa rastgele etkiler modeline geçmemizi önerir. Meta-regresyon durumunda, sabit etki modelini kullanarak başlamamızı ve ardından yalnızca artık hata için Q’nun istatistiksel olarak anlamlı olması durumunda rastgele etkiler modeline geçmemizi önerir.
Tek bir çalışma grubuyla çalışırken bu yaklaşımın sorunlu olduğunu açıkladık ve aynı nedenlerle burada kötü bir fikir olmaya devam ediyor. Önemli değerlendirmeler, etki büyüklüğünün değişebileceğini gösteriyorsa (tüm çalışmalar içinde, alt gruplar içinde veya ortak değişken değerleri olan çalışmalar için), o zaman heterojenlik testi başarısız olsa bile ilgili modeli kullanıyor olmalıyız. önemli bir p değeri verir. Bu anlamlılık eksikliği, yalnızca (muhtemelen düşük istatistiksel güç nedeniyle) belirli bir kanıt eşiğini karşılayamadığımız anlamına gelir ve çalışmaların ortak bir etki büyüklüğünü paylaştığını kanıtlamaz.
Modelle ilgili pratik farklılıklar
Araştırmacılar genellikle sabit etkili bir model yerine rastgele bir etki modeli kullanmanın pratik sonuçlarını soruyorlar. Rastgele etkiler modeli, çalışma ağırlıklarını daha eşit bir şekilde paylaştırır, böylece büyük bir çalışmanın özet etki (veya regresyon çizgisi) üzerinde sabit etki modeli altında olacağından daha az etkisi olur ve küçük bir çalışma, daha fazla etkiye sahip olur. sabit etki modeli altında olurdu.
Ayrıca, güven aralıkları, rastgele etkiler modeli altında sabit etki modeline göre daha geniş olma eğiliminde olacaktır. Bu bize sabit etkili veya rastgele etkiler modelini kullanmanın etkisinin ne olacağını söylerken, hangi modeli kullanmamız gerektiği hakkında hiçbir şey söylemez. Bu kararla ilgili tek konu, hangi modelin verilere uyduğu sorusudur.
meta-analiz çalışması örneği
Meta analiz çalışması Nedir
Meta-analiz pdf
Meta-analiz özellikleri
CMA ile Meta-Analiz
meta-analiz eğitim bilimleri
Meta-analiz aşamaları
meta-analiz makale
Farklı modeller altında sıfır hipotezi
Bir özet etki büyüklüğünün anlamı, sabit ve rastgele etkiler için farklı olduğundan, test edilen sıfır hipotezi de iki model altında farklılık gösterir.
Tek bir grupla çalışırken, sabit etki modelinde özet etki büyüklüğünün tüm çalışmalar için ortak etki büyüklüğünü temsil ettiğini hatırlayın. Boş hipotez, ortak etki büyüklüğünün sıfır değerine (bir fark için 0,00 veya bir oran için 1.00) eşit olmasıdır. Buna karşılık, rastgele etkiler modeli altında özet etki büyüklüğü, etki büyüklüklerinin dağılımının ortalamasını temsil eder. Boş hipotez, tüm olası çalışmaların ortalamasının sıfır değerine eşit olmasıdır.
Alt grup analizlerinde, sabit etki modeli altında, A ve B alt grupları için özet etki büyüklüğü, bir grup çalışma için ortak etki büyüklüğünü temsil eder. Boş hipotez, A çalışmaları için ortak etkinin, B çalışmaları için ortak etkiyle aynı olmasıdır. Buna karşılık, rastgele etkiler modeli altında, A ve B alt grupları için etki büyüklüğünün her biri, etki büyüklüklerinin dağılımının ortalamasını temsil eder. Boş hipotez, tüm olası A çalışmalarının ortalamasının, tüm olası B çalışmalarının ortalaması ile aynı olmasıdır.
Regresyonda, sabit etki modeli altında, herhangi bir ortak değişken(ler) değeri için bir gerçek etki büyüklüğü olduğunu varsayıyoruz. Boş hipotez, bu etki büyüklüğünün ortak değişken(ler)in tüm değerleri için aynı olmasıdır. Buna karşılık, rastgele etkiler modeli altında, herhangi bir ortak değişken(ler) değeri için etki büyüklüklerinin bir dağılımı olduğunu varsayıyoruz. Boş hipotez, bu ortalamanın ortak değişken(ler)in tüm değerleri için aynı olmasıdır.
Ortak bir etki büyüklüğü ile ortalama bir etki büyüklüğü arasındaki ayrım, kulağa anlamsal bir nüans gibi gelse de, aslında modeller arasındaki önemli bir ayrımı yansıtmaktadır. Sabit etki modeli durumunda, ortak bir etki büyüklüğü ile uğraştığımızı varsaydığımız için, çalışmalar arası varyansın sıfır olduğunu varsayan bir hata modeli uygularız.
Rastgele etkiler modeli durumunda, etki büyüklüklerinin değişebileceğine izin verdiğimiz için, bu ek belirsizlik kaynağını hesaba katan bir hata modeli uygularız. Bu farkın ortalama üzerinde etkisi vardır (tek bir grup için özet etkisi, alt gruplar içindeki özet etkisi ve bir meta-regresyondaki eğim). Ayrıca standart hata, önem testleri ve güven aralıkları üzerinde de etkisi vardır.
Rastgele etkiler meta-regresyonunda bazı teknik hususlar
Ortak değişkenlerin yokluğunda standart bir rastgele etkiler meta-analizinde olduğu gibi, tahmin için çeşitli yöntemler mevcuttur.
- Moment yöntemi ve maksimum olabilirlik yöntemi dahil olmak üzere meta-regresyonda 2. Uygulamada, yöntemler arasındaki farklılıklar genellikle küçük olacaktır.
- Bu bölümde sunduğumuz sonuçlar, tahmin etmek için Bölüm 16’da kullandığımız yöntemle aynı olan bir moment tahmini kullandı.
- Tek bir grup için 2. Değişkensiz bir meta-regresyon yapacak olsaydık, 2 tahminimiz o bölümdeki formülleri kullanarak elde edeceğimiz tahminle aynı olurdu.
- Tahmin için hangi yöntem kullanılırsa kullanılsın
- 2, bir ortak değişkenin (veya iki alt grup arasındaki farkın) istatistiksel önemini değerlendirmek için bir Z testinin kullanılması, yaygın olmakla birlikte, kesinlikle uygun değildir. Basit sayısal verilerle uğraşırken, bir güven aralığı hesaplamak veya bir farkın (veya varyansın) önemini test etmek için örnekleme dağılımı biliniyorsa Z kullanırız.
- Buna karşılık, örnekleme dağılımı örnekte gözlemlenen dağılımdan tahmin ediliyorsa t’yi kullanırız (örneğin, bir t-testi kullanarak ortalamaları karşılaştırdığımızda olduğu gibi).
CMA ile Meta-Analiz Meta analiz çalışması Nedir Meta-analiz aşamaları meta-analiz çalışması örneği meta-analiz eğitim bilimleri Meta-analiz makale Meta-analiz özellikleri Meta-analiz pdf