AÇIKLANMAMIŞ HETEROJENLİK – Meta-Analiz Ödevleri – Meta-Analiz Alanında Tez Yaptırma – Meta-Analiz Tez Yaptırma Ücretleri
AÇIKLANMAMIŞ HETEROJENLİK İÇİN SABİT VEYA RASTGELE ETKİLER
Sabit etkili model ile rastgele etkiler modeli arasındaki farkı tartıştık. Sabit etki modeli altında, gerçek etkinin tüm çalışmalarda aynı olduğunu varsayıyoruz. Buna karşılık, rastgele etkiler modeli altında, gerçek etkinin bir çalışmadan diğerine değişebileceğine izin veriyoruz.
Tek bir popülasyonla çalışırken, modellerdeki fark, tüm çalışmalar için gerçek etkilerin dağılımına karşı tek bir gerçek etkiye çevrildi. Alt gruplarla çalışırken (varyans analizi), bir alt grup içindeki tüm çalışmalar (örneğin, Müdahale A’yı kullanan çalışmalar veya Müdahale B’yi kullanan çalışmalar) için etkilerin dağılımına karşı tek bir gerçek etkiye çevrildi.
Meta-regresyon için, aynı tahmin değerine sahip çalışmalar için bir gerçek etkiye karşı bir etki dağılımına dönüşür (örneğin, tüm ortak değişkenlerde aynı değeri paylaşan iki çalışma). Bu şematik olarak gösterilmiştir.
Sabit etki modeli altında, herhangi bir ortak değişken değeri seti için (yani, herhangi bir tahmin edilen değer için) bir popülasyon etki büyüklüğü vardır (bir daire ile temsil edilir). Rastgele etkiler modeli altında, herhangi bir tahmin edilen değer için etki büyüklüklerinin bir dağılımı vardır (dağılım tahmin edilen değerin üzerinde ortalanır, ancak popülasyon etki büyüklüğü merkezin soluna veya sağına düşebilir). (Her iki şekilde de tahminin mükemmel olduğunu varsayıyoruz, böylece gerçek etki (veya ortalama etki) doğrudan tahmin çizgisine düşüyor.)
Her zaman olduğu gibi, bir yöntemin seçimi, çalışmaların nasıl seçildiğinin mantığını takip etmelidir. Tek bir popülasyon için sabit ve rastgele etkiler fikrini ortaya koyduğumuzda, sabit etki modeli için kullandığımız örnek, tüm niyet ve amaçlar için aynı olan on denemelik bir seri planlayan bir ilaç şirketiydi.
Varyans analizine geçtiğimizde aynı örneği genişlettik ve plaseboya karşı İlaç A’yı test etmek için beş kohort kullanılacağını, İlaç B’ye karşı plaseboyu test etmek için beş kohort kullanılacağını varsaydık. Bu örneği genişletebilir ve kullanabiliriz.
Meta-regresyon nedir
CMA meta-analiz programı
Spss ile meta-analiz Nasıl yapılır
meta-analiz çalışması örneği
Meta analiz nasıl yapılır
Şizofren belirtileri 21 hareket
Meta-analiz programları
Meta-analiz özellikleri
Daha önce olduğu gibi, beşi plaseboya karşı İlaç A ve beşi plaseboya karşı İlaç B için olmak üzere toplam 10 çalışma varsayacağız. Bu sefer her bir çalışmanın 10, 20, 40, 80 veya 160 mg kullandığını varsayacağız. İlaç ve Doz’un etkisini değerlendirmek için regresyon kullanacağız. Sabit etki modeli burada mantıklı çünkü çalışmaların diğer tüm faktörler üzerinde aynı olduğu biliniyor.
Daha önce olduğu gibi, bu örneğin çoğu sistematik incelemeyi temsil etmediğini not ediyoruz. Vakaların büyük çoğunluğunda, özellikle çalışmalar farklı araştırmacılar tarafından yapıldığında ve daha sonra literatürden ayıklandığında, ortak değişkenlerin etkisinin, etkiler arasındaki gerçek varyasyonun hepsini olmasa da bir kısmını yakalaması daha akla yatkındır. Bu durumda, gerçek etkilerin dağılımının doğasını yansıtan rastgele etkiler modelidir ve bu nedenle analizlerde kullanılmalıdır.
Ayrıca daha önce olduğu gibi, çalışma tasarımı rastgele etkiler modelinin uygun olduğunu gösteriyorsa, bu model önceden seçilmelidir. Yalnızca heterojenlik testi istatistiksel olarak anlamlıysa, sabit etkili modelle başlamak ve rastgele etkilere geçmek bir hatadır.
Bir özet etki büyüklüğünün anlamı, sabit ve rastgele etkiler için farklı olduğundan, test edilen sıfır hipotezi de farklıdır. Her ikisi de ortak değişkenler ve etki büyüklüğü arasında doğrusal bir ilişki olmadığına dair boş bir hipotezi test eder. Fark, sabit etki modeli altında, etki büyüklüğünün, belirli bir ortak değişken değerine sahip tüm çalışmalar için ortak etki büyüklüğü olmasıdır.
Rastgele etkiler modeli altında, etki büyüklüğü, belirli bir ortak değişken değerine sahip tüm çalışmalar için gerçek etki büyüklüklerinin ortalamasıdır. Bu önemlidir, çünkü farklı sıfır hipotezleri, hata kaynakları hakkında farklı varsayımları yansıtır. Bu, iki model altında anlamlılık ve güven aralıklarını hesaplamak için farklı hata terimlerinin kullanıldığı anlamına gelir.
Hesaplamalı olarak, sabit etki ile rastgele etkiler arasındaki fark, varyansın tanımındadır. Sabit etki modelinde varyans, çalışmalar içindeki varyans iken, rastgele etkiler modelinde, çalışmalar içindeki varyans artı çalışmalar arasındaki varyanstır (t2).
Bu, bir popülasyon, birden fazla alt grup ve regresyon için geçerlidir, ancak t2’yi tahmin etmek için kullanılan mekanizma bağlama bağlıdır. Tek bir popülasyonla çalışırken, t2 gerçek etkilerin tüm çalışmalardaki dağılımını yansıtır ve bu nedenle tüm çalışmalar için hesaplanır. Alt gruplarla çalışırken, t2 bir alt grup içindeki gerçek etkilerin dağılımını yansıtır ve bu nedenle alt gruplar içinde hesaplanır.
Regresyonla çalışırken, t2, aynı tahmin değerine (yani, ortak değişkenler üzerindeki aynı değere) sahip çalışmalar için gerçek etkilerin dağılımını yansıtır ve bu nedenle tahmin eğimindeki her nokta için hesaplanır. Pratik bir konu olarak, elbette, eğim üzerindeki çoğu noktanın yalnızca tek bir çalışması vardır ve bu nedenle bu hesaplama, tek popülasyon (veya alt gruplar) için olduğundan daha az şeffaftır, ancak kavram aynıdır. Hesaplama ayrıntıları yazılım tarafından işlenir ve burada ele alınmayacaktır.
Regresyon için sabit etkili bir model yerine rastgele etkiler modeli kullanmanın pratik sonuçları, tek bir popülasyona ve alt gruplara uygulananlara benzer. İlk olarak, rastgele etkiler modeli, her çalışmaya daha ılımlı ağırlıkların atanmasına yol açacaktır.
Sabit etkili bir modelle karşılaştırıldığında, rastgele etkiler modeli küçük çalışmalara daha fazla ağırlık ve büyük çalışmalara daha az ağırlık verecektir. İkincisi, her bir katsayı (ve eğim) hakkındaki güven aralığı, sabit etki modelinde olacağından daha geniş olacaktır. Üçüncüsü, her katsayıya ve bir bütün olarak modele karşılık gelen p değerlerinin istatistiksel anlamlılık kriterini karşılama olasılığı daha düşüktür.
Her zaman olduğu gibi, bir modelin seçimi, çalışmaların bağlamına ve özelliklerine dayanmalıdır. Özellikle, gerçek etkilerde ortak değişkenler tarafından açıklanmayan heterojenlik varsa, rastgele etkiler modelinin daha uygun olması muhtemeldir.
CMA meta-analiz programı Meta analiz nasıl yapılır meta-analiz çalışması örneği Meta-analiz özellikleri Meta-analiz programları Meta-regresyon nedir Şizofren belirtileri 21 hareket Spss ile meta-analiz Nasıl yapılır