Sonuç Olay Zamanı – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri
Sonuç Olay Zamanı
Bir çalışmada her bir birey için olay zamanı açıkça dikkate alındığında, veriler “hayatta kalma analizi” yöntemleri kullanılarak analiz edilir, çoğunlukla basit karşılaştırmalar için log rank testi veya çoklu tahmin değişkenlerinin analizleri için Cox regresyon veya bir veya daha fazla değişkenin olduğu durumla ilgilidir.
Yukarıda tartışılan lojistik regresyonla benzerlik kurarak, bu analizler, göreceli risklere benzer tehlike oranları verir. Log rank istatistikleri ve log tehlike oranları sırasıyla Peto yöntemi veya ters varyans yöntemi kullanılarak birleştirilebilir. Prensip olarak bazen tahmini Kaplan-Meier hayatta kalma olasılıklarını tek bir zaman noktasında birleştirmek mümkün olsa da, yeterince ayrıntılı verilerin sunulması olası değildir.
Pratik zorlukların meta-analizi önceki açıklamanın önerdiğinden çok daha zor hale getirmesi muhtemeldir. En açık şekilde, tehlike oranı her çalışma için her zaman açıkça sunulmaz. Parmar et al. çeşitli durumlarda gerekli istatistiklerin tahminlerini türetmenin bir dizi yöntemini tanımladı. Örneğin, log-rank testinin P değerinden bir tahmin elde edilebilir. Not olarak, bu tahminlerin standart hatalarının nasıl tahmin edileceğini de açıklarlar.
Birkaç yazar, hayatta kalma çalışmalarından elde edilen verileri birleştirmek için daha karmaşık yöntemler önermiştir. Uygun verileri çıkarmak mümkünse, hepsi bu bağlamda uygulanabilir, ancak bazıları az önce tartışılan temel öğelerden bile daha fazla veri gerektirir. Daha genel olarak doğru olduğu gibi, çok daha fazla temel zayıflık mevcut olduğunda karmaşık istatistiksel tekniklerin kullanımı uygun olmayabilir.
Gerçekten de, birçok makaleden yararlı ve kullanılabilir nicel bilgi çıkarmak çok zor olduğundan, bazı gözden geçirenler birincil çalışmaların bulgularını P değerleri olarak özetlemek zorunda kalmışlardır. Bazı çalışmalarda prognostik faktör ile sonuç arasındaki ilişkinin yönü net bile olmayabilir.
Genel Konular
Yukarıdaki yorumlar, dolaylı olarak, prognostik değişkenin tüm çalışmalarda benzer bir şekilde ele alındığını varsaymaktadır. Uygulamada bu çoğu zaman böyle olmayacaktır. En basit durumda, araştırmacıların tümü ikiye ayrılmış ancak farklı kesme noktaları kullanmış olabilir. Birincil çalışmalarda kullanılan tanım ne olursa olsun, “yüksek” ve “düşük” değerleri karşılaştıran bir meta-analiz mümkündür, ancak yorumlama basit değildir. Aynı değerlere sahip hastalar bazı çalışmalarda “yüksek”, bazılarında ise “düşük” olacaktır.
Belirli bir çalışmada, kesme noktasının daha yüksek bir değere taşınmasının hem yüksek hem de düşük gruplarda ortalamayı artırdığını bilmek önemlidir. Bu fenomen, örneğin Feinstein tarafından tartışıldığı gibi “aşamalı göç” olarak bilinir. En azından bu bir heterojenlik kaynağıdır ve etkisi incelenebilir. Yukarıda belirtildiği gibi, herhangi bir çalışmada minimum P değeri yöntemiyle elde edilen bir kesme noktası kullanılmışsa, analiz yanlı olacaktır.
Olay örgüsü Nedir
Olay örgüsü nedir nasıl Bulunur
Hikayede olay örgüsü nedir
Öykü ile olay örgüsü arasındaki fark
Roman olay örgüsü ÖRNEKLERİ
yer, zaman olay ve kişiler bildiren bir hikaye kısa
Olay örgüsü örneği
Romanda olay örgüsü
Yazarlar ikiden fazla kategori için sonuçlar sunduğunda, tahminleri birleştirmek imkansız olabilir. Bazı durumlarda, farklı kategorik sunumlara sahip bir grup çalışmanın sonuçlarını aynı formata dönüştürmek mümkündür. Chêne ve Thompson, sonuçlar, gözlemlenen veri değerleri dağılımının farklı nicelikleriyle tanımlanan gruplarla ilgili olduğunda kullanılabilecek ve bunları gruplandırılmamış analizlerden elde edilen tahminlerle birleştirebilecek bir yöntem sunmuştur.
Uygulamada, çalışmaların herhangi bir basit şekilde birleştirilemeyen prognostik değişkenin kategorik ve sürekli temsillerinin bir karışımını kullanması muhtemeldir. Bu zorluklardan bazıları aşağıdaki örnek olay incelemesinde gösterilmektedir.
Vaka çalışması: Düğüm negatif meme kanserinde Katepsin D ve hastalıksız sağkalım
Ferrandina et al. nod negatif meme kanserinde katepsin D (bir proteolitik enzim) ile hastalıksız sağkalım (nüks süresi) arasındaki ilişkiyi inceleyen 11 çalışmanın bir meta-analizini tanımladı. Dahil edilme kriterleri, “yüksek” ve “düşük” katepsin D değerlerine sahip gruplar için sonuçların ayrı ayrı sunulmasını içeriyordu.
Kesim noktası 20-78pmol/mg aralığında olan bir sitozol testi veya histokimyasal teste dayalı yarı nicel bir yöntem kullanan çalışmalar dahil edildi. Bu aralığın neden seçildiği açık değildir. Katepsin D değerlerini sürekli bir değişken olarak ele aldıkları için hiçbir çalışmanın dışlanmadığı görülüyor.
Bazı çalışmalar, nod negatif meme kanserli hastalar için sonuçları ayrı ayrı sunmadıkları ve diğerleri hastalıksız sağkalım yerine genel sağkalımı bildirdikleri için hariç tutulmuştur. Bu istisnalar bir ekte dikkatlice belgelenmiştir. Yazarlar görünüşe göre metodolojik kaliteyi değerlendirmedi ve ilgili verilere sahip tüm çalışmaları dahil etti. Çalışmalar özetlenmiştir. Yazarlar, çeşitli yöntemlerle elde edilen 20-78 pmol/mg aralığında çeşitli kesme noktaları kullanmışlardır.
Sonuç olarak, “yüksek” olarak sınıflandırılan hastaların oranı, çalışmalar arasında önemli ölçüde farklılık göstermiştir. Ferrandina ve diğerleri ayrıca, göreceli riskteki çalışmalar arası heterojenliğin “dikkat çekici derecede yüksek” olduğunu ve bunun muhtemelen kısmen bazı çalışmalarda minimum P değeri yönteminin kullanılmasından kaynaklandığını belirtti. Optimal kesim noktalarının kullanılması, bazı çalışmalarda katepsin D’nin prognostik öneminin abartılmasına da yol açacaktır. Bu nedenle, hangi çalışmaların bu yaklaşımı kullandığını belirtmemeleri ve kesme noktası elde etme yöntemiyle ilgili sonuçları sunmamaları üzücüdür.
Bireysel çalışmalardan elde edilen P değerleri gösterilmektedir. Ek olarak, sağkalım eğrilerinden elde edilen değerler, takibin başlangıcından itibaren farklı zaman aralıkları için log-rank olasılık oranı tahminlerini üretmek için kullanıldı.29,34 Bu durumda yazarlar, 84’e kadar her 12 aylık dönem için tahminler üretti. aylar. Tahmini havuzlanmış bahis oranları, bu periyotlar arasında dikkate değer ölçüde tutarlıydı ve yalnızca 0,53 ile 0·62 arasında değişiyordu.
Bununla birlikte, belirtildiği gibi, bu değerler, veriden türetilmiş bir kesme noktası kullanan belirtilmemiş sayıda çalışmanın dahil edilmesiyle bilinmeyen bir ölçüde önyargılıdır. Yazarlar, sitozol tahlili kullanmayan çalışmaları hariç tuttuklarında sonuçların benzer olduğunu kaydetti. İmmünohistokimyasal bir yöntem kullanan bu çalışmalarda bulguların o kadar güçlü olmadığına dair bazı belirtiler vardı.
Genel olarak, katepsin D’nin bir miktar prognostik değere sahip olduğu sonucu muhtemelen adildir, ancak nicel sonuçlar güvenilmezdir, bu da onları elde etmek için büyük çaba gösterilmesini sorgular.
Hikayede olay örgüsü nedir Olay örgüsü Nedir Olay örgüsü nedir nasıl Bulunur Olay örgüsü örneği Öykü ile olay örgüsü arasındaki fark Roman olay örgüsü ÖRNEKLERİ Romanda olay örgüsü yer zaman olay ve kişiler bildiren bir hikaye kısa