Ortalama Faktörler – Meta-Analiz Ödevleri – Meta-Analiz Alanında Tez Yaptırma – Meta-Analiz Tez Yaptırma Ücretleri
Ortalama Faktörler
Ortalama zayıflama faktörü .494’tür (düzeltilmemiş korelasyonların meta-analizi için kullanılacak ağırlıklar kullanılarak, yani numune boyutuna göre ağırlıklandırma). Ortalama korelasyonun daha sonra .57’den .494(.57) = .282’ye düşürülmesi beklenir, bu da ortalama düzeltilmemiş korelasyonla eşleşir. Bir kontrolü, çalışmalar arasında artefakt değerlerindeki farklılıklardan dolayı zayıflama faktörlerinde önemli farklılıklar olduğunu göstermektedir. Standart sapmanın temel meta-analizinde, çalışmalar arasında .07’lik bu varyasyon tamamen yapaydır; yani, örnekleme hatası için düzeltme yapıldıktan sonra bile, aralık kısıtlamasındaki farklılıklar ve kriter güvenilmezliği nedeniyle düzeltilmemiş korelasyonlar çalışmalar arasında farklılık gösterir.
Düzeltilmemiş korelasyonlarda örnekleme hatasının ötesindeki varyans, gerçek moderatör değişkenlerin mevcut olduğu anlamına gelecek şekilde yorumlanırsa, bu önemli bir yorumlama hatasıdır. Ancak, örnekleme hatası dışında eserler için herhangi bir düzeltme yapılmadığı ve kalan varyasyonun bu tür eserlerden kaynaklanabileceği doğru bir şekilde not edilirse, maddi hatadan kaçınılmış olacaktır. Bu hikayeden alınacak ders şudur: Örnekleme hatasının ötesinde çalışma artefaktları için bir düzeltme olmazsa, meta-analiz bile bir incelemeyi kritik hatalardan kurtarmaz. Bu tür eserler hemen hemen her araştırma alanında mevcuttur.
Artefaktları azaltmak için her çalışma korelasyonunun ayrı ayrı düzeltildiği bu meta-analiz yöntemi genellikle kullanılamaz. Nedeni açıktır: Birçok çalışma seti, gerekli tüm yapay yapı bilgilerini sağlamada başarısız olur. Bu yöntemin uygulanabileceği ve uygulanabileceği büyük ölçekli meta-analiz örnekleri yer alır.
Bu çalışmalar, çok sayıda işverenin katıldığı konsorsiyum doğrulama çalışmalarıydı. Son 15 ila 20 yılda bu tür çok sayıda konsorsiyum çalışması yapılmıştır. Bu bölümde açıklanan meta-analiz yöntemleri, bu çalışmalardan elde edilen verilere uygulanabilir. Korelasyonların bireysel olarak düzeltildiği bir başka meta-analiz örneği, Judge ve ark. (2001) iş tatminini iş performansıyla ilişkilendirir.
Aritmetik ortalama
Faktör yükü kaç olmalı
Geometrik ortalama
Kareli ortalama
Açımlayıcı ve doğrulayıcı faktör analizi Nedir
Doğrulayıcı faktör analizi örneği
Aritmetik ortalama Özellikleri
Açımlayıcı faktör analizi Nedir
Aralık kısıtlaması olmadığında (ve dolayısıyla aralık kısıtlaması için düzeltme olmadığında), her bir korelasyonu tek tek düzeltmek meta-analiz burada sunulan örnekten çok daha basittir. Menzil kısıtlaması olmadığında, örnekleme hatası ve ölçüm hatası genellikle düzeltmelerin yapılabileceği tek yapaylıktır. Bu gibi durumlarda, menzil kısıtlamasının güvenilirlikler üzerindeki etkisinin dikkate alınmasına gerek yoktur.
Yani kısıtlanmış ve kısıtlanmamış gruplarda güvenilirlikler arasında bir ayrım yoktur. Ayrıca, düzeltilmiş korelasyonlar için örnekleme hatası varyansının “incelenmiş” tahminini hesaplamak için örneğimizde kullanılan özel adıma gerek yoktur. Bu nedenle, bu tür meta-analizleri bir hesap makinesi kullanarak hesaplamak çok daha kolaydır.
Ancak, bu daha basit meta-analizler için aynı bilgisayar programı (VG6) hala kullanılabilir. Programa veri girişi açısından, tek fark, uX veya uT’nin tüm değerlerinin 1.00 olarak girilmesidir (aralık kısıtlaması olmadığını gösterir). Program çıktısı, menzil kısıtlamasının olduğu durumda olduğu gibi aynı nihai tahminleri (örneğin, ρ ̄ ve SDρ ) sunar.
Bu bölümde açıklanan yöntemlere ek olarak, Raju, Burke, Normand ve Langlois (1991) ayrıca eserler için ayrı ayrı düzeltilen korelasyonlar üzerinde meta-analiz yürütmek için prosedürler geliştirdi. Prosedürleri, güvenilirlik tahminlerinde örnekleme hatasını hesaba katar.
Bu prosedürler, Nambury Raju’dan temin edilebilen MAIN adlı bir bilgisayar programına dahil edilmiştir. Şu anda, bu program menzil kısıtlamasının doğrudan olduğunu varsaymak üzere kurulmuştur, ancak gelecekte bu bölümde açıklanan dolaylı menzil kısıtlaması için düzeltmeleri dahil etmek için değiştirilebilir. Bu yazı itibariyle, Kapsamlı Meta-Analiz bilgisayar programı, bireysel olarak düzeltilmiş korelasyonların meta-analizi için bir alt program içermiyor. Ancak bu özelliğin programın sonraki sürümlerinde eklenmesi planlanıyor. Meta-analiz için mevcut yazılımlarla ilgili daha fazla tartışma bulunabilir.
Her Korelasyonu Tek Tek Düzelten Meta-Analiz Özeti
Korelasyonlar, bir meta-analizde kontrol edebileceğimiz birçok yapay varyasyon kaynağına tabidir: örnekleme hatasının rastgele etkisi ve ölçüm hatası, dikotomizasyon, kusurlu yapı geçerliliği veya aralık varyasyonu gibi düzeltilebilir eserler tarafından üretilen sistematik zayıflama. . Örnekleme hatası ve ölçüm hatası her çalışmada bulunur; bu nedenle, tam bir meta-analiz her zaman her ikisi için de doğru olmalıdır.
Bazı alanlar, çalışmalar arasında önemli miktarda aralık varyasyonuna tabi değildir, ancak personel seçimi araştırması gibi yüksek derecede konu seçimi olan alanlarda, aralık kısıtlamasının etkileri, ölçüm hatasının etkileri kadar büyük olabilir. Dikotomizasyon tarafından üretilen zayıflama, çoğu alanda ölçüm hatasının ürettiği etkilerden bile daha büyüktür. (Ancak, dikotomizasyon genellikle mevcut değilken ölçüm hatası her zaman mevcuttur.)
Bu artefaktların düzeltilememesi, ortalama korelasyonun büyük ölçüde küçümsenmesine neden olur. Bu artefaktlardaki varyasyonun kontrol edilememesi, popülasyon korelasyonlarının varyansının büyük ölçüde abartılmasına ve dolayısıyla, moderatör değişkenlerinin olmadığı yerde potansiyel bir yanlış iddiaya yol açar.
Tüm meta-analizler örnekleme hatası için düzeltilebilir. Bunu yapmak için, her örnek korelasyonu ri için yalnızca örnek boyutunu Ni bilmemiz gerekir. Yalnızca örnekleme hatasını düzelten meta-analiz, “çıplak” meta-analiz olarak adlandırılmaya başlandı.
Bununla birlikte, bu analizde, analiz edilen korelasyonlar, kusurlu bir şekilde ölçülen değişkenler arasındaki korelasyonlardır (bu nedenle, ölçüm hatasıyla sistematik olarak düşürülür); korelasyonlar, referans popülasyonları yerine gözlemlenenler üzerinde hesaplanabilir (böylece bu korelasyonlar, aralık varyasyonu tarafından önyargılıdır); korelasyonlar, dikotomizasyon ile büyük ölçüde zayıflatılabilir; ve korelasyonlar, her çalışmada yapı geçerliliği mükemmel olsaydı olacağından çok daha küçük olabilir.
Bu nedenle, bir çıplak kemik meta-analizinin ortalama korelasyonu, istenen ortalama korelasyonun, yani sınırlı bilimsel kaynaklardan kaynaklanan kusurlar olmadan yürütülen bir çalışmadan elde edilen korelasyonun taraflı bir tahminidir. Ayrıca, bir çıplak kemik meta-analizindeki varyans örnekleme hatası için düzeltilmiş olsa da, güvenilirlikteki farklılıklar, aralıktaki farklılıklar (varsa), dikotomizasyondaki bölünmenin uç noktasındaki farklılıklar nedeniyle varyans içerdiğinden, yine de yukarıya doğru eğilimlidir ( varsa) ve yapı geçerliliğindeki farklılıklar. Bu nedenle, “kesinlikle” varyans, genellikle gerçek varyansın çok zayıf bir tahminidir.
Açımlayıcı faktör analizi Nedir Açımlayıcı ve doğrulayıcı faktör analizi nedir Aritmetik ortalama Aritmetik ortalama Özellikleri Doğrulayıcı faktör analizi örneği Faktör yükü kaç olmalı Geometrik ortalama Kareli ortalama