Oranlar ve Riskler – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri
Oranlar ve Riskler
Genel konuşmada, “olasılıklar” ve “riskler” kelimeleri, sanki aynı miktarı tarif ediyormuş gibi (“şans” ve “olasılık” kelimeleriyle birlikte) birbirinin yerine kullanılır. Ancak istatistikte, oranlar ve riskler belirli anlamlara sahiptir ve farklı şekillerde hesaplanır. Aralarındaki fark göz ardı edildiğinde, sistematik bir incelemenin sonuçları yanlış yorumlanabilir.
Risk, hastalara ve sağlık profesyonellerine daha tanıdık gelen bir kavramdır. Risk, bir sağlık sonucunun (genellikle olumsuz bir olay) meydana gelme olasılığını tanımlar. Araştırmada risk genellikle 0 ile 1 arasında bir ondalık sayı olarak ifade edilir, ancak bunlar bazen yüzdelere dönüştürülür.
“Risk”, “olay oranı” ile eşanlamlı olduğu için, bir risk ile olayların olası oluşumu arasındaki ilişkiyi kavramak kolaydır: 100 kişilik bir örneklemde gözlemlenen olay sayısı, riskin 100 ile çarpımı olacaktır. Örneğin, risk 0/1 olduğunda her 100 kişiden 10’u olay, risk 0,5 olduğunda her 100 kişiden 50’si olay geliştirir.
Odds, kumarbazlara sağlık profesyonellerinden daha tanıdık gelen bir kavramdır. Olasılık, belirli bir olayın meydana gelme olasılığının gerçekleşmeme olasılığına bölümüdür ve 0 ile sonsuz arasında herhangi bir sayı olabilir.
Kumarda, oranlar, potansiyel kazançların boyutunun kumardaki bahis miktarına oranını tanımlar; sağlıkta, olay olan insan sayısının olaysız sayıya oranıdır. Genellikle iki tam sayının oranı olarak ifade edilir. Örneğin, 0.01 oran genellikle 1:100, 0.33 oran 1:3 ve 3 oran 3:1 olarak yazılır. Formüller kullanılarak oranlar risklere ve riskler oranlara dönüştürülebilir.
Bir oranın pratik uygulaması, bir riskten daha karmaşıktır. Yorumun doğru olduğundan emin olmanın en iyi yolu, önce oranları bir riske dönüştürmektir. Örneğin, oranlar 1 ila 10 veya 0·1 olduğunda, olmayan her 10 kişi için bir kişi olaya sahip olacaktır ve yukarıdaki formülü kullanarak, olayın riski 0·1/(1 + 0’dır. ·1) = 0.091. 100 kişilik bir örneklemde, yaklaşık dokuz kişi olaya sahip olacak ve 91 kişi olmayacak. Oranlar 1’e eşit olduğunda, olmayan herkes için bir kişi olaya sahip olacak, bu nedenle 100, 100 × 1/(1 + 1) = 50’lik bir örneklemde olay olacak ve 50 olmayacaktır.
Yukarıdaki örnekte gösterildiği gibi, olay oranı düşük olduğunda, oran ve risk arasındaki fark küçüktür. Olaylar ortak olduğunda, olasılıklar ve riskler arasındaki farklar büyüktür. Örneğin, 0,5’lik bir risk, 1’lik bir orana eşittir; 0-9’luk bir risk, 9’luk oranlara eşittir. Benzer şekilde, bir risk oranı (risk oranı), olaylar nadir olduğunda, ancak olaylar yaygın olduğunda değil, bir olasılık oranına (olasılık oranı) benzer.
Birçok epidemiyolojik çalışma, nadir görülen olayları araştırır ve burada, birbirinin yerine kullanılan riskler ve oranlar için ifadeler ve hesaplamalar görmek yaygındır. Bununla birlikte, randomize kontrollü çalışmalarda olay oranları genellikle risklerin ve olasılıkların çok farklı olduğu aralıktadır ve aşağıda tartışıldığı gibi, risk oranları ve olasılık oranları birbirinin yerine kullanılmamalıdır.
Finansal risk Analizi örnekleri
rasyo analizi
Finansal risk analizi nasıl yapılır
finansal oranlar
asit test oranı
risk matrisi
finansal tablolar analizi
fine kinney metodu
Mutlak Etkinin Ölçüsü – Risk Farkı
Tahmini risk farkı, iki grupta gözlemlenen olay oranları (ilgi sonucuna sahip bireylerin oranları) arasındaki farktır. Bu etki ölçüsü genellikle klinik önemi dikkate alırken kullanılacak en doğal istatistiktir ve sıklıkla randomize araştırmalar için örneklem büyüklüğü hesaplamaları yapılırken kullanılır. Risk farkı, her iki grupta da herhangi bir olay olmadığında bile, herhangi bir deneme için hesaplanabilir.
Risk farkının yorumlanması kolaydır. Tedavi ile gözlenen olay oranındaki gerçek farkı tanımlar; bir birey için, olayı yaşama olasılığındaki tahmini değişikliği tanımlar. Bununla birlikte, bir risk farkının klinik önemi, altta yatan olay hızına bağlı olabilir.
Örneğin, %2’lik bir risk farkı, %58 ila %60’lık bir riskten klinik olarak önemsiz küçük bir değişikliği, ancak orantısal olarak çok daha büyük ve potansiyel olarak önemli bir değişikliği %1’den %3’e kadar temsil edebilir. Risk farkının göreceli önlemlerden daha eksiksiz bilgi sağladığını iddia etmek için bazı gerekçeler olsa da, bir risk farkını yorumlarken, altta yatan olay oranlarının ve olayların sonuçlarının farkında olmak yine de önemlidir.
Risk farkı doğal olarak sınırlıdır, bu da sonuçları diğer hasta gruplarına ve ortamlarına uygularken zorluklara neden olabilir. Örneğin, bir deneme veya meta-analiz, -%10’luk bir risk farkı tahmin ediyorsa, o zaman ilk riski %10’dan az olan bir grup için sonucun imkansız bir negatif olasılığı olacaktır. Benzer senaryolar, riskin artmasıyla birlikte ölçeğin diğer ucunda meydana gelir. Bu tür sorunlar, sonuçlar, deney(ler)de gözlemlenenlerden farklı beklenen olay oranlarına sahip hastalara uygulandığında ortaya çıkar.
Daha önce belirtildiği gibi, risk farkı bazen mutlak risk azalması olarak adlandırılır. Burada “mutlak” sıfatı, bu ölçüyü bağıl etki ölçülerinden ayırmak için kullanılmıştır, ancak bu kullanımın, işaretten bağımsız olarak etkinin boyutunu ifade etmek için “mutlak”ın matematiksel kullanımından farklı olduğu kabul edilmelidir. Faydalı bir etkiyi tahmin eden denemeleri zararlı bir etkiyi tahmin eden denemelerden ayırt ettiği için, farkın işaretini korumak elbette çok önemlidir.
Göreceli Etki Ölçüleri – Risk Oranı ve Olasılık Oranı
Göreceli etki ölçüleri, bir gruptaki sonucu diğer gruba göre ifade eder. Risk oranı (göreceli risk), iki olay oranının oranı iken, oran oranı, iki gruptaki bir olayın oranlarının oranıdır. Gruplardan birinde herhangi bir olay (veya tüm katılımcıların deneyimlediği olaylar) yoksa, bir deneme için ne risk oranı ne de olasılık oranı hesaplanamaz. Bu durumda, 2 × 2 tablonun her hücresine bir yarım eklemek gelenekseldir. Her iki grupta da hiçbir olayın (veya tüm olayların) gözlemlenmediği durumda, araştırma göreceli olay oranları hakkında hiçbir bilgi sağlamaz ve meta-analizden çıkarılmalıdır.
Müdahalenin kullanılmasıyla ortaya çıkan riskin (veya olay oranının) çarpımını tanımladıkları için risk oranlarının yorumlanması zor değildir. Örneğin, 3’lük bir risk oranı, tedavili olay oranının tedavisiz olay oranından üç kat daha yüksek olduğunu (veya alternatif olarak tedavinin olay oranını 100 × (RR–1) % = %200 artırdığını) ifade eder.
Asit Test oranı finansal oranlar Finansal risk analizi nasıl yapılır Finansal risk Analizi örnekleri finansal tablolar analizi Fine Kinney metodu rasyo analizi Risk Matrisi