Nedensel Bir Model – Meta-Analiz Ödevleri – Meta-Analiz Alanında Tez Yaptırma – Meta-Analiz Tez Yaptırma Ücretleri
Dolaylı Menzil Kısıtlaması İçin Nedensel Bir Model
Seçim sürecinin kendisi, psikometrik literatürün matematiğinde çok az tanım alır. Menzil kısıtlama düzeltmeleriyle bağlantılı olarak yapılan matematiksel hataların nedeninin bu olduğundan şüpheleniyoruz. Biz burada bu eksikliği gidermeye çalışıyoruz.
Seçim süreci bir karar sürecidir. Kuruluş, başvuran hakkında belirli bilgilere sahiptir. Bu bilgiler, başvuru sahibinin uygunluğuna ilişkin bir yargıya dönüştürülür. Kuruluş daha sonra uygunluk değerlendirmesi “ölçeğine” göre yukarıdan aşağıya işe alır. Son yıllarda, “politika yakalama” adı verilen yöntemleri kullanan bu tür organizasyon kararları hakkında çok fazla çalışma yapılmıştır.
Varsayım, kuruluş tarafından örtük olarak oluşturulan bir değerlendirme değişkeni olduğu ve bu değişkenin kuruluşun karar vermek için kullandığı şeydir. Seçim için bu değişkene “uygunluk” diyoruz ve onu S ile gösteriyoruz.
Politika yakalama konusundaki en güncel araştırmaların çoğu, S’nin kuruluş için mevcut olan öznitelik bilgilerinin doğrusal bir birleşimi olduğunu varsayar, ancak bu, modelimiz için gerekli değildir. Gerçekten de, polis geçmişi araştırmalarında çalışanlar, “ölümcül kusurlar” (örneğin, bir suçtan mahkumiyet) gibi güçlü doğrusal olmayan yönleri içeren modeller inşa etmişlerdir.
Doğrudan menzil kısıtlaması için, seçim değişkeni S, tahmin edici gözlemlenen puan X ile aynıdır. Dolayısıyla, doğrudan menzil kısıtlaması için, matematiksel modellerimiz seçim sürecinin kendisini içerir. Dolaylı menzil kısıtlaması için S, X’ten çok farklı olabilir.
Artık modelimizde beş değişken var: seçim değişkeni S, tahmin edici gerçek puan T, tahmin edici gözlemlenen puan X, ölçüt gerçek puan P ve ölçüt gözlemlenen puan Y. Başvuru sahibi popülasyon için yol diyagramı sunulmuştur.
Dolaylı aralık kısıtlaması için, seçim sürecinin tahmin değişkeni için standart sapmayı azalttığını varsayıyoruz. Bu, bir yol diyagramında seçim değişkeni S’den tahmin değişkenine giden bir okla temsil edilir. İki öngörücü değişkenimiz var: gerçek puan T ve gözlemlenen puan X. Bir kuruluşun öngörücü puanlarındaki ölçüm hatalarını tahmin etmesinin etkin bir yolu yoktur; yani, S üzerindeki seçim, X’teki ölçüm hatalarıyla ilişkilendirilemez.
Bu nedenle, modelimizde, nedensel etki okunun gözlemlenen puandan gözlemlenen puana değil yapıdan yapıya gittiğine dair olağan varsayımda bulunuyoruz.
Nedensel araştırma modeli örnekleri
Nedensel araştırma modeli nedir
Nedensel karşılaştırma örnekleri
Nedensel araştırma nedir
Nedensel karşılaştırma Araştırması nedir
Deneysel araştırma ve Nedensel karşılaştırma
Neden-sonuç Araştırma Modeli
MAD değeri hesaplama
Dolaylı seçim için yol diyagramımızı düşünün. S’den T’ye bir ok var. Ayrıca T’den X’e bir ok vardır, ancak bu ok seçim sürecinden ziyade tahmin edici ölçüm sürecini temsil eder. Ölçüm hataları seçim sürecine girmediği için S’den X’e ok yoktur.
X’in potansiyel bir öngörücü olarak ele alınması, öngörücü değişken ile ölçüt değişkeni arasında nedensel bir ilişki olduğunu varsayan bağımsız bir teoridir. Çoğu durumda, yordayıcı, kriter değişkeni için bağımsız bir değişken olarak kabul edilir, bu nedenle bağımlı değişkendir. Basit olması için, nedensel okun bu yönde olması gerekmese de, diyagramımızda bu varsayımı yapıyoruz.
Ölçüt değişkeni ayrıca iki farklı değişken tarafından temsil edilir: gerçek puan P ve gözlemlenen puan Y . Olağan maddi teori için nedensel model, nedensel etkiyi bir gerçek puandan diğerine, yani T’den P’ye bir ok olarak temsil eder. Ölçüm süreci, P’den Y’ye bir okla temsil edilir.
Bizim modelimizStoT’den ve T’den P’ye bir doğru vardır. Seçimin kriter değişkeni üzerindeki dolaylı nedensel etkisi. Modelimiz, S ve P’yi bağlayan başka bir ok olmadığı varsayımını yapar.
Bu, seçim sürecinin, mevcut tahmin değişkeni X tarafından ölçülenler dışındaki nedenlerle ölçüt değişkenini tahmin edecek herhangi bir özelliğe dokunmadığı varsayımına karşılık gelir. Bu varsayım ihlal edilirse, dolaylı aralık kısıtlaması için düzeltme yöntemimiz yanlış düzeltecektir. Bununla birlikte, üretilen değerler, doğrudan menzil kısıtlaması için düzeltmenin kullanılmasıyla elde edilen değerlerden hala daha doğrudur (veya daha az hatalıdır).
S’de Menzil Kısıtlaması
En temel kısıtlama, seçim değişkeni S üzerindedir. Kuruluş, S üzerinde yukarıdan aşağıya işe alır ve S üzerinde doğrudan menzil kısıtlaması yaratır. S normal bir dağılıma sahipse, uS’yi seçim oranından (işe alınan başvuranların yüzdesi) hesaplayabiliriz.
Seçilen yüzdenin Q olduğunu varsayın. O zaman S standart puanlarda (z puanları) puanlanırsa, en iyi Q adaylarını kesen, P (c) olarak adlandırılan normal bir kesme puanı c vardır. Örneğin, ilk %10 için kesme puanı 1.28’dir. Seçilenler için S üzerindeki ortalama, c’deki normal yoğunluk fonksiyonundan hesaplanabilir.
Diğerlerinde Menzil Kısıtlaması
Dolaylı Aralık Kısıtlamasında Değişkenler
Seçim süreci, S üzerinde doğrudan seçim olarak kabul edilebilir. Bunun yerleşik nüfus için yol diyagramı üzerinde ne etkisi olabilir? Asli muhakeme, yerleşik nüfus için niteliksel yol diyagramının başvuran nüfus için diyagramla aynı olacağını göstermektedir. Bununla birlikte, standart puanlar için nicel yol diyagramı büyük ölçüde değişecektir. T’den P’ye yol katsayısı, T ve P arasındaki bağıntıdır ve bu, aralık kısıtlaması için düzeltme formüllerinin hedefidir. Bu yol katsayısı yerleşik nüfusta daha küçüktür.
Seçim, yol diyagramındaki tüm beş değişkenin standart sapmalarını azaltır. Geleneksel araştırmalarda hesaplanan tek karşılaştırma oranı, gözlemlenen tahmin puanı X, yani uX için u oranıdır. Doğrudan menzil kısıtlaması için bu uygundur çünkü uX, seçimin temel etkisini tanımlar. Diğer değişkenler üzerindeki aralık kısıtlaması uS , uT , uP ve uY ile temsil edilir.
En güçlü dolaylı kısıtlama, yordayıcının gerçek puanı T üzerindedir. T üzerindeki menzil kısıtlamasına doğrudan S üzerindeki menzil kısıtlaması neden olur. T’nin S üzerindeki regresyonu lineer ise, o zaman uT’yi uS’den hesaplayabiliriz. Bilim adamları, tanımlayıcı olarak anlamlı olan sayıları tercih ederler, bu nedenle u, standart sapmaların oranı olarak tanımlanır. İstatistiksel formüller bilimsel tercihleri pek önemsemez ve yalnızca varyanslar için basittir. Bunun bir sonucu, menzil kısıtlaması için basit formüllerin, u için formüller yerine u2 için formüller olmasıdır.
Deneysel araştırma ve Nedensel karşılaştırma MAD değeri hesaplama Neden-sonuç Araştırma Modeli Nedensel araştırma modeli nedir Nedensel araştırma modeli örnekleri Nedensel araştırma nedir Nedensel karşılaştırma Araştırması nedir Nedensel karşılaştırma örnekleri