Matlab’da Comet ve Gauss Fit Matlab – Matlab Ödev Yaptırma Fiyatları – Matlab Bitirme Tezi – Matlab Danışmanlık
Ödevcim Online, parayla matlab ödevi yaptırma, matlab ödev örnekleri, matlab hazır ödev, ödev yaptırma fiyatları, mühendislik ödev yaptırma aramalarınızın sonucu olarak burada. Tüm bölümlerde matlab ödev yaptırma veya matlab danışmanlık talepleriniz için akademikodevcim@gmail.com mail adresinden bize ulaşabilir veya sayfanın en altındaki formu doldurup size ulaşmamızı bekleyebilirsiniz.
Matlab Kuyruklu Yıldızına (Comet) Giriş
Kuyruklu yıldız Matlab’da bir grafik çizmek için kullanılan bir fonksiyondur. Matlab çizim fonksiyonu da grafiği çizmek için kullanılır, ancak kuyruklu yıldız çizim fonksiyonuna kıyasla daha verimli görüntüleme sağlar. Giriş işlevinin animasyonlu bir grafik görünümüdür. Baş ve kuyruk olmak üzere iki parametre içerir. Kafa, grafiğin başlangıcını temsil eden küçük bir daire ve kuyruk, tüm işlevi izleyen tek bir çizgidir. Kuyruklu yıldız işlevi, grafikte gerekli olan çeşitli giriş seçeneklerini ekleyebileceğimiz belirli sorunu çalıştırmak için giriş parametrelerine ihtiyaç duyar. Comet işlevi çoğunlukla girdi, kullanıcılardan bazı girdiler gerektiren işlevlerden biri olduğunda kullanılır.
Matlab’da Comet nasıl çalışır?
Tek parametreli kuyruklu yıldız, iki parametreli kuyruklu yıldız, koşul dahil üç parametreli kuyruklu yıldız ve çoklu parametreli kuyruklu yıldız gibi kuyruklu yıldız işlevlerini yazmanın çeşitli yolları vardır.
Comet () İşlevini Kullanma Adımları:
- Giriş parametrelerini kabul edin
- Kuyruklu yıldız işlevini uygula (kuyruklu yıldız ())
- Çıktıyı görüntüle
- Matlab’da Comet () İşlevini Kullanma Yöntemleri
- Comet () işlevini ayrıntılı olarak kullanma yöntemleri aşağıdadır.
1. Kuyruklu Yıldız (50)
Sözdizimi:
Kuyruklu Yıldız (tek parametre)
Açıklama: Yukarıdaki örnekte, yalnızca bir parametre vardır. Burada parantez içindeki parametrenin değerini doğrudan kullanırız. aksi takdirde, herhangi bir değişkeni bildirebilir ve daha sonra bu örneğin değişken çıktısına 50 değerini atayabiliriz, kuyruktaki iki izlemenin olacağı değerdeki dairedir. İlk olarak tablo 1.2’de, bir ‘ip1 ‘değişkeni beyan ettikten sonra ip1. değişkenine değer atarız. Tablo 1.3, bir dizi değer için Matlab kodunu gösterir, bu girişte 1 ila 9 arasında değerlere sahip ip1’dir, Bu örnek için çıktı, kuyruğun bir numaradan 9’a kadar izlemesidir. Tablo 1.4’te giriş cos işlevidir. Bu örnekte ilk olarak, 1’den 10’a kadar olan açıların değerlerini bildiririz ve daha sonra 1’den 10’a kadar değerlere cos işlevini uygularız ve daha sonra cos’a kuyruklu yıldız işlevini uygularız. Bu örneğin çıktısı cos fonksiyonunun cos (1) ‘den cos (10)’ a kadar olan izidir.
Tablo 1.1:
Matlab Editor Komut Penceresi
Kuyruklu (50)
başlık (value doğrudan değerli ‘tek parametre) – –
Aşağıda Tablo 1.1 tek bir parametrenin çıktısı, doğrudan bir değerdir.
Çıktı:
Tablo 1.2:
Matlab Editor Komut Penceresi
x = 20
kuyruklu yıldız (x) başlığı (bağlı değişkenli tek parametre ’) >> Başlıksız
x = 20
Tablo 1.2’nin çıktısı aşağıdaki gibidir:
Çıktı:
Tablo 1.3:
Matlab Editor Komut Penceresi
PB1 = 1: 9
kuyruklu (PB1)
title (‘değer aralığına sahip tek parametre’) >> Başlıksız
ip1 = 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Tablo 1.3 çıktısı:
Çıktı:
Tablo 1.4:
Matlab Editor Komut Penceresi
açısı = 1: 10
PB1 = cos (açı)’
kuyruklu (PB1)
başlık (bağlı değer aralığına sahip tek parametre ’) >> Başlıksız
açı = 12345678910
ip1 = 0.5403
-,4161
-,9900
-,6536
0,2837
0,9602
0,7539
-,1455
-,9111
-,8391
Tablo 1.4 Cos fonksiyonu bir değer aralığı ile çıktı.
Çıktı:
2. Kuyruklu Yıldız (40,30)
Sözdizimi:
Kuyruklu Yıldız (ilk parametre, ikinci parametre)
Kuyruklu yıldız fonksiyonları çoğunlukla sadece bu formatta kullanılır. Bu tipte kuyruklu yıldız desteğinin içinde iki parametre olacaktır. Bu iki parametre işlevin girdisidir. İlk örnek tablo 2.1’de, değerleri doğrudan 40 ve 30 olan fonksiyona veriyoruz. Tablo 2.1’in çıktısı, fonksiyon izlemesi olmayan bir daire olan bir kafa pozisyonudur. İlk olarak ikinci tabloda 2.2, ip1 ve ip2 değişkenlerini bildiriyoruz, sonra değerleri ip1’in 40 ve ip2’nin 30 olduğu anlamına gelen değişkenlere atarız. Bu örneğin çıktısı yalnızca kafa pozisyonudur (ip2’ye göre ip1); fonksiyonun izlenmediği bir dairedir.
Tablo 2.3’te giriş parametreleri tekrar işlevlidir. Kuyruklu yıldızın girdisi olarak cos ve sin olmak üzere iki işlev kullanılır, ancak cos ve sin de kendi girdisini gerektirir, bu nedenle girdiye bu örnekte bir açı olarak gösterilen bir değer aralığı verilir. Dolayısıyla çıktı grafiği günah fonksiyonunun izine göre cos fonksiyonunun bir izidir.
Tablo 2.1:
Matlab Editor Komut Penceresi
kuyruklu yıldız (40, 30)
başlık (direk Doğrudan değerli iki parametre ’) n –
Tablo 2.1 çıktısı:
Çıktı:
Tablo 2.2:
Matlab Editor Komut Penceresi
ip1 = 40
ip2 = 30
kuyruklu yıldız (ip1, ip2)
başlık (bağlı değişkenlerle iki parametre ’) >> Başlıksız
ip1 = 40
ip2 = 30
Tablo 2.2 değişkenli iki parametre çıktısı.
Çıktı:
Tablo 2.3:
Komut Penceresi Matlab Editor
açısı = 1: 10
PB1 = cos (açı)
IP2 = sin (açı)
kuyruklu (PB1, IP2)
başlık (“değer aralığına sahip iki parametre parametresi”)
açı = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
ip1 =
0,5403
-,4161
-,9900
-,6536
0,2837
0,9602
0,7539
-,1455
-,9111
-,8391
ip2 =
0,8415
0,9093
0,1411
-,7568
-,9589
-,2794
0,6570
0,9894
0,4121
-,5440
Tablo 2.3 çıktı:
Çıktı:
Sonuç
Matlab’da grafik çizimi işlevi grafik çizmek için kullanılır, ancak çizim işlevinin bazı sınırlamaları vardır, bu nedenle kuyruklu yıldız işlevi işlevlerin grafik gösterimi için kullanılır. Yukarıdaki örneklerde kuyruklu yıldız fonksiyonunun yazılması ve başın pozisyonu ve kuyruğun izlenmesi bakımından bir fonksiyonun grafikte gösterilmesi için çeşitli yollar gördük.
Gauss Fit Matlab’a Giriş
Gauss uyumu veya Gauss dağılımı, binom olaylarının dağılımını, dağılım üzerindeki değerler 1 olasılığı verecek şekilde hesaplayan sürekli bir uyum olarak tanımlanır. Dağılımda yer alan parametreler ortalama ve standart sapmadır. Dağıtım bir çan eğrisi şeklindedir ve Carl Friedrich Gauss tarafından keşfedilmiştir. Gerçek hayatta Gauss dağılımını takip eden, kan basıncını, yükseklikleri, IQ skorlarını vb.Gibi zil uyum eğrisine sahip birçok uygulama vardır.
Matlab’da Gauss Uyumunun İşlevleri
Matlab’da Gauss uyumunu farklı veri kümeleri ve girdilerle de kullanabiliriz. Formül aşağıdaki gibi tanımlanır:
A’nın genlik olarak tanımlandığı durumlarda,
- b, sentroid konumdur.
- n toplam pik sayısıdır ve 1 ila 8 arasındadır.
- c zirvenin genişliği olarak verilir.
- Matlab’da Gauss uyumu ile modeli aşağıda verilen gibi uygulamanın çeşitli yolları vardır:
Matlab’da “fit” İşlevini kullanarak Gauss Fit
Kullanılan girdi argümanı bir Gauss kütüphane modelidir ve kullanılan fonksiyonlar “fit” ve “fittype” dir. Model tipi 1’den 8’e kadar değişebilen terim sayısı ile “gauss” olarak verilebilir. Lütfen Matlab’da Gaussian uyum için kullanılan aşağıdaki sözdizimini bulun:
Fi = sığdır (x, y, ”gauss3”)
Eğri Uydurma Uygulamasını Kullanarak Gauss Uyumu:
Cftool’a tıklayın ve Curve Fitting Uygulamasını açın. Alternatif olarak Uygulamalar sekmesinden Eğri Uydurma’ya da tıklayabiliriz.
Bundan sonra, eğri uyum verilerini (yani X verileri ve Y verileri) seçmemiz gerekir. Varsayılan olarak, modelin eğri uyumu Polinom’dur ve onu Gauss uyumu olarak değiştirmeliyiz.
Model türünü Gaussian olarak değiştirdikten sonra, Gauss uyumunda kullanılması gereken terim sayısını seçin ve 1’den 8’e kadar değişebilir. Katsayıların farklı değerlerini, uyum iyiliği ölçümlerinin ve çeşitli terimlerinin sonuçları bölmesindedir.
Katsayı başlangıç değerlerini, sınırlama sınırlarını belirtmek veya algoritmanın ayarlarını değiştirmek istiyorsak, bu seçenek “Sığdırma Seçenekleri sekmesinde” yapılabilir. Yüklenen veri setine dayanarak, ihtiyaca göre manuel olarak değiştirilebilen Gauss modellerinde kullanılabilecek başlangıç noktalarını da hesaplar.
Üstel alanı olan veya doğrusal olmayan bir modeli olan bir Gauss uyumu da kullanabiliriz. Aşağıdaki denkleme uyarlar:
Burada a, a1, a2, pikin genliği olarak tanımlanır.
- b, b1, b2 zirvenin sentroidi olarak tanımlanır.
- c, c1, c2 zirvenin genişliği olarak tanımlanır.
- Yukarıdaki denklem doğrusal olmayan bir denklemdir ve elde edilen katsayılar üstel bir fonksiyonun parçasıdır.
- Lütfen Gauss uyumunu doğrusal olmayan bir modele uygulamak için kullanılan aşağıdaki prosedürü bulun:
Gauss uyumunu uygulamak istediğimiz yere gerekli veri setini yüklemeliyiz. Cftool’a tıklayın ve Curve Fitting Uygulamasını açın. Alternatif olarak Uygulamalar sekmesinden Eğri Uydurma’ya da tıklayabiliriz.
Yüklenen çalışma alanı iki değişken içerecektir, bunlardan biri yordayıcı veya bağımsız değişken değerlerinin (xpeak) bir vektörü, diğeri ise yanıtın veya bağımlı değişken değerlerinin (ypeak) bir vektörüdür. Bundan sonra, gerekli X verileri için xpeak’i ve gerekli Y verileri için ypeak’i seçebilirsiniz. Burada kullanılan fit adı “Gauss2exp1” dir.
Yukarıdaki prosedürü izledikten sonra, model için Özel Denklem’i seçmeli ve gerekli terim ve girdi ile denklemi girmeliyiz. Şu anda, sınırsız ve başlangıç noktaları da varsayılan olarak seçilen tüm varsayılan katsayıları içerdiğinden uyum çok zayıftır.
Genellikle, model için başlangıç noktasını seçmek kolaydır, çünkü burada kullanılan katsayılar basittir ve karmaşık bir yoruma ihtiyaç duymaz ve üstel arka plan da iyi tanımlanmıştır. Benzer şekilde, gerekli model için tüm katsayıları ve kısıtlamaları belirtin. Yukarıdaki denklemde zirvenin genliği (a, a1, a2) ve zirvenin genişliği (c, c1, c2) gibi tanımlanan parametreler doğada negatif olamaz. Tüm bu parametreler, zirvenin genliği ve zirvenin genişliği 0’dan büyük gibi yukarıdaki parametrelerin alt sınırını ayarlamamız gereken Uyum Seçenekleri sekmesinde değiştirilebilir.
Gauss Uyumu Uygulamaları
Gaussian Fit, bilim ve mühendislik alanında hat emisyon spektrumlarını ve kimyasal konsantrasyonu tanımlamak için kullanılır.
Veri Bilimi ve İşletme analitiği alanında kullanılır. Belirli modelleri uygulamadan önce, Gauss uyumu veya önemli kriterler veya varsayımlarda çan şeklinde bir eğri olması. Veriler bir çan şeklinde değil, parametrelere çeşitli dönüşüm teknikleri uygulayabilir ve sonra modeli uygulayabiliriz.
Gauss uyumu İstatistik alanında da normal dağılım ölçülerini, sinyal ve görüntü işleme sistemlerinde Gauss filtrelerini tanımlamak için kullanılır. Farklı ısı ve difüzyon denklemlerini çözmek için de kullanılırlar.
Sonuç
Gauss uyumu, normalde önemli bir parametre olarak standart sapmaya sahip bir çan eğrisi şeklinde olduğu İstatistik ve Analitik alanında önemli bir konudur. Veri setine herhangi bir modelleme tekniği uygulanmadan önce hatırlanması gereken Gauss uyumunun birçok özelliği vardır.
Ödevcim Online, parayla matlab ödevi yaptırma, matlab ödev örnekleri, matlab hazır ödev, ödev yaptırma fiyatları, mühendislik ödev yaptırma aramalarınızın sonucu olarak burada. Tüm bölümlerde matlab ödev yaptırma veya matlab danışmanlık talepleriniz için akademikodevcim@gmail.com mail adresinden bize ulaşabilir veya sayfanın en altındaki formu doldurup size ulaşmamızı bekleyebilirsiniz.
Comet () İşlevini Kullanma Adımları Gauss Fit Matlab'a Giriş Gauss Uyumu Uygulamaları Matlab Editor Komut Penceresi Matlab Kuyruklu Yıldızına (Comet) Giriş Matlab'da Comet nasıl çalışır? Matlab’da Comet ve Gauss Fit Matlab