İSTATİSTİK GÜÇ – Meta-Analiz Ödevleri – Meta-Analiz Alanında Tez Yaptırma – Meta-Analiz Tez Yaptırma Ücretleri
ALT GRUP ANALİZLERİ VE REGRESYON ANALİZLERİ GÖZLEMSELLİĞİ
Birincil gözlemsel çalışmalarda, araştırmacılar bazen potansiyel karıştırıcıların etkisini denemek ve ortadan kaldırmak için regresyon analizini kullanırlar. Aspirin örneğinde, dozun sağlık ve yaş sabit tutularak etkisini değerlendirmek için sağlık, yaş ve doz sırasına göre ortak değişkenler girebilirler.
Bu mükemmel bir çözüm değil çünkü farkında olmadığımız başka karıştırıcılar da olabilir, ancak bu yaklaşım belirli faktörlerin etkisini izole etmeye ve randomize çalışmalarda test edilecek hipotezler oluşturmaya yardımcı olabilir. Aynı şey meta regresyon için de geçerlidir. Elbette, ortak değişken değerleri çalışma düzeyinde atandığından, meta-regresyon, çalışmalar içindeki olası karıştırıcılar için değil, yalnızca çalışmalar arasındaki karşılaştırmalar için olası karıştırıcıları ayarlamak için kullanılabilir.
Alt grup analizi ve regresyonun nedenselliği kanıtlayamayacağı kuralının bir istisnası vardır. Bu istisna, çalışmaların alt grup üyeliği veya ortak değişken tarafından yakalananlar dışında tüm açılardan aynı olduğunu bildiğimiz durumdur. Farmasötik örnek, konuya bir örnektir.
Burada 1000 hastayı kaydettik ve bazılarını ilacın düşük dozunu plaseboya karşı test edecek çalışmalara, diğerlerini ise ilacın yüksek dozunu plaseboya karşı test edecek çalışmalara atadık. Burada alt gruplara atama rastgeledir. Aynısı, hastalara ilaç dozunun sürekli bir ölçekte değiştirildiği on çalışmaya atanmış olsaydı ve doz ile etki büyüklüğü arasındaki ilişkiyi test etmek için meta-regresyon kullansaydık da geçerli olacaktı. Bu koşullar dizisi uygulamada nadiren (eğer varsa) bulunur.
ALT GRUP ANALİZLERİ VE META-REGRESYON İÇİN İSTATİSTİK GÜÇ
İstatistiksel güç, bir anlamlılık testinin boş hipotezi reddetme olasılığıdır. Alt grup analizleri durumunda, iki gruptaki etkiyi karşılaştırmaya yönelik Z-testinin veya bir dizi grup arasındaki etkileri karşılaştırmaya yönelik Q-testinin istatistiksel olarak anlamlı bir p-değeri verme olasılığı vardır. Meta-regresyon durumunda, tek bir ortak değişkenin Z testinin veya bir dizi ortak değişkenin Q testinin istatistiksel olarak anlamlı bir p değeri verme olasılığıdır.
Güç, etkinin boyutuna ve etkiyi ölçtüğümüz kesinliğe bağlıdır. Alt grup analizi için bu, alt grup ortalamaları arasındaki (veya arasındaki) fark arttıkça ve/veya alt gruplar içindeki standart hata azaldıkça gücün artacağı anlamına gelir. Meta-regresyon için bu, ortak değişken ve etki büyüklüğü arasındaki ilişkinin büyüklüğü arttıkça ve/veya tahminin kesinliği arttıkça gücün artacağı anlamına gelir. Her iki durumda da, tahminin kesinliğini yönlendiren kilit faktör, tüm çalışmalarda bireysel deneklerin toplam sayısı ve (rastgele etkiler için) toplam çalışma sayısı olacaktır.
Güç analizi Nedir
Güç analizi nasıl yapılır
G-power analizi
Güç analizi programı
Güç analizi PDF
Power analizi
Güç analizi hesaplama
Post hoc power analizi nasıl yapılır
Meta-analizde ana etkiyi test etme gücünün sürekli olarak yüksek olduğuna dair genel bir algı olsa da, bu algı doğru değildir ve kesinlikle alt grup farklılıkları testlerini veya meta-regresyonu kapsamamaktadır.
Alt grupları karşılaştırırken veya meta-regresyonda istatistiksel olarak anlamlı bir p değeri bulamamak, etkinin (varsa) oldukça küçük olduğu anlamına gelebilir, ancak aynı zamanda analizin büyük bir etkiyi bile algılamak için zayıf bir güce sahip olduğu anlamına gelebilir. Alt gruplardaki gerçek ortalamaların aynı olduğu veya bir ortak değişkenin etki büyüklüğü ile ilişkili olmadığı sonucuna varmak için asla önemsiz bir bulgu kullanılmamalıdır.
ÖZET NOKTALAR
- Hesaplamalı bir modelin seçimi (sabit-etki veya rastgele-etkiler), altta yatan dağılıma ilişkin anlayışımıza dayanmalıdır. Çoğu durumda, özellikle çalışmalar yayınlanmış literatürden toplandığında, rastgele etkiler modeli (alt gruplar içinde) sabit etki modelinden daha akla yatkındır.
- Sabit etki modeliyle başlama ve ardından heterojenlik testi önemliyse rastgele etkiler (veya karışık etki) modeline geçme stratejisi bir hatadır ve kesinlikle önerilmemelidir.
- Çoklu test yapma sorunu (gerçek alfanın nominal alfayı aşabileceği korkusu) meta-analizde birincil araştırmalardaki aynı soruna benzer ve bu sorunla başa çıkmak için benzer stratejiler önerilir.
- Etki büyüklüğü ile alt grup üyeliği veya etki büyüklüğü ile ortak değişkenler arasındaki ilişki gözlemseldir ve nedenselliği kanıtlamak için kullanılamaz. Bu, analizdeki tüm çalışmalar randomize çalışmalar olsa bile geçerlidir. Çalışma tasarımının sağladığı koruma, diğer analizler için değil, tüm çalışmalarda özet etkisine geçer.
- Alt gruplar arasındaki bir farkı tespit etmek veya bir ortak değişken ile etki büyüklüğü arasındaki ilişkiyi tespit etmek için istatistiksel güç genellikle düşüktür ve olağan uyarılar geçerlidir. Yani, alt gruplar arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark elde edilememesi, hiçbir zaman etkinin alt gruplar arasında aynı olduğunun kanıtı olarak yorumlanmamalıdır.
- Benzer şekilde, bir ortak değişken için istatistiksel olarak anlamlı bir etki elde edilememesi, asla ortak değişken ile etki büyüklüğü arasında bir ilişki olmadığının kanıtı olarak yorumlanmamalıdır.
Karmaşık Veri Yapıları
Şimdiye kadar her çalışmanın bir meta-analiz için bir (ve yalnızca bir) etki büyüklüğüne katkıda bulunduğunu varsaydık. Bu bölümde, çalışmaların meta-analiz için birden fazla etki boyutuna katkıda bulunduğu durumları ele alıyoruz. Bunlar genellikle aşağıdaki türlerden birine girer.
Bir çalışma içinde birden fazla bağımsız alt grup
Bazen tek bir çalışma, birkaç katılımcı grubu için veri rapor edecektir. Örneğin, araştırmacılar tedavi etkisinin (örneğin ilaca karşı plasebo) yaşa göre değişebileceğini tahmin ederse, tedavi etkisini çocuklar ve yetişkinler için ayrı ayrı rapor edebilirler. Benzer şekilde, araştırmacılar tedavi etkisinin hastalığın evresine göre değişebileceğini tahmin ederlerse, etkiyi erken evre hastalığı olan hastalar ve geç evre hastalığı olan hastalar için ayrı ayrı rapor edebilirler.
Buradaki belirleyici özellik, alt grupların birbirinden bağımsız olması ve böylece her birinin benzersiz bilgi sağlamasıdır. Bu nedenle, bazen tercih edilen yöntem olan her bir alt grubu ayrı bir çalışma gibi ele alabiliriz. Ancak bazen dikkate alınması gereken başka seçenekler de vardır ve bunları da tartışacağız.
G-power analizi Güç analizi hesaplama Güç analizi nasıl yapılır Güç analizi Nedir Güç analizi PDF Güç analizi programı Post hoc power analizi nasıl yapılır Power analizi