İNSAN HATA OLASILIKLARI – İş Sağlığı ve Güvenliği – İş Sağlığı ve Güvenliği Ödevleri – İş Sağlığı ve Güvenliği Tez Yaptırma – İSG – İş Sağlığı ve Güvenliği Tez Yaptırma Ücretleri
Birinci Tur ve İkinci Tur Oylama Sonuçlarını Tartış
Sonuçlar, risk analisti tarafından oyların derlenmesinden sonra panele sunulur. Örneğimizde, bu anomaliyi tespit etme olasılığı, en düşük 0,0005 ile en yüksek 0,9 arasında değişmektedir. Bu çok geniş bir aralıktır. Ancak, panelin oylarının çoğunluğu 0,005 ile 0,1 arasındaydı.
Panel üyelerinin neden bu şekilde oy kullandıkları konusunda kolaylaştırıcı tarafından tartışma başlatılır. Bir panelin bu tür bir anomali ile fazla deneyimi olmamış veya belirli bir boyuttaki anomaliyi kaçırma konusunda çok kötü bir deneyimi olmuş olabilir.
Bu tür konular tartışılır. Bu örnekte, 0,0005 gibi çok düşük bir olasılığın, denetçinin kompozit yapı ile ilgili deneyim eksikliğinden kaynaklandığı bulunmuştur. Çok iyimser 0,9 olasılık, aynı zamanda yalnızca çok parlak ışıkların olduğu bir hangarda çalışan bir müfettişten kaynaklanıyordu.
Kolaylaştırıcı ve risk analisti, panel ile bu öğelerin PSF’ler olarak ele alınmasının daha iyi olabileceğini ve nominal bir değerde neyi belirlemeye çalıştıklarını tartışır. Bu noktada ikinci tur oylama yapılır. Sonuçlar tekrar derlenir.
İkinci Turun Sonuçlarını Tartış
İkinci tur oylamanın sonuçlarını göstermektedir. Şekilde görüldüğü gibi, bu tur sırasında sonuçlar çok daha sıkıdır. Kolaylaştırıcı, oylamayla ilgili tartışmayı yeniden başlatacaktı. Panelden daha sonra HEP konusunda fikir birliğine varması istenecektir.
Bu durumda, doğal değer 0,05 olasılığı olacaktır. KOBİ’lerin oylarının etrafında toplandığı değer budur. Bu değerle ilgili tartışma, bunun gerçek bir fikir birliği olup olmadığını görmek için ortaya çıkarılacaktır. Olursa oylama sona erer, değilse oy birliğine varılıncaya kadar oylama devam eder.
PSF’ler geliştirin
PSF’ler, HEP’lere benzer şekilde geliştirilmiştir. HEP belirli bir görev için geliştirildiğinde, panelden deneyim, stres, aydınlatma ve gürültü gibi çeşitli parametrelerin HEP’i nasıl etkileyebileceğini düşünmesi istenir. Panelin öncelikle hangi PSF’lerin önemli olduğu konusunda fikir birliğine varması gerekiyor.
Bu örnek için panel, kompozit panel anormalliklerini tespit etmek için aşağıdaki PSF’lerin önemli olduğuna karar verir:
• Eğitim
• Tecrübe etmek
• Aydınlatma
• Zaman
Panel, bir yıl veya daha az denetim deneyimine sahip bir denetçinin, yüksek derecede güvenilirlikle bileşik denetimler gerçekleştirme deneyiminden yoksun olduğu konusunda fikir birliğine varıyor. Panele bir yıllık deneyime sahip bir müfettişin aynı anomaliyi bulma olasılığı ne olabilir gibi bir senaryo sunulur. Panel konuyu tekrar oylar ve fikir birliğine varılana kadar süreç tekrarlanır.
Her insan hata yapar önemli olan
Her insan hata yapar Sözleri
Hata analizi örnekleri
Hata Türleri ve Etkileri Analizi
Hata Analizi Nedir
FMEA Analizi örnekleri
Bile bile hata yapmak psikoloji
Hata türleri ve Etkileri Analizi örnekleri
Daha sonra HEP için bu parametre için bir çarpma faktörü geliştirilir. Bu durumda heyet, sadece bir yıllık deneyime sahip bir müfettişin 0,5’lik anormalliği bulma olasılığının olduğunu hisseder. Bu görev için nominal HEP 0,05 olarak bulunduğundan, deneyim eksikliği çarpanı 10’un çarpanıdır. Bu bölümde bu verilerin nasıl kullanıldığı tartışılmaktadır.
Delphi Sürecinin Özeti
Delphi süreci, insan güvenilirliği analizlerinde kullanılmak üzere HEP’ler ve ilgili PSF’ler geliştirmek için çok faydalıdır. Donanım arıza oranlarının geliştirilmesi için de yararlıdır. Sürecin anahtarları, panelin yolunda gitmesini sağlamak için uygun bir panele ve kolaylaştırıcıya sahip olmaktır.
BAŞKA KAYNAKLARDAN İNSAN HATA OLASILIKLARININ GELİŞTİRİLMESİ
Daha önce belirtildiği gibi, HEP’ler donanım arıza oranları kadar hazır değildir. Bununla birlikte, veriler, aşağıdakiler dahil olmak üzere diğer kaynaklardan geliştirilebilir:
• İnsan faktörleri ve psikolojik çalışmalardan elde edilen sonuçlar.
• İşletme ve bakım kayıtları.
• Spesifik araştırma çalışmaları.
Bu HEP’ler, kaynağa bağlı olarak donanım arıza oranları kadar güvenilir olmasa da, hiç yoktan iyidir. Örneğin uçak motorunun değiştirilmesi gibi karmaşık bir bakım görevi üstlenin. Görevin belirli yönleri için HEP’ler, bakım sonrası inceleme kayıtlarından veya hatta yeniden çalışmadan elde edilen kayıtlardan geliştirilebilir.
Bir motordaki kontrol ünitesini değiştiren bir bakım ekibi alın. Belirli bir yılda, bu tür kontrol birimlerinden 100 tanesi değiştirilir. Ancak, bu onarımların beşinde, işlevsel bir kontrol, ünitenin doğru şekilde kurulmadığını tespit etti. Beş hata toplam 100 göreve bölünerek görev için bir HEP geliştirilebilir.
Bu görevi çevreleyen diğer faktörler de açıklanabilir. Tüm arızalar tek bir tesiste mi, belirli hava koşullarında mı, rampada mı yoksa hangarda mı? Bu diğer faktörler, HEP için PSF’leri geliştirmek için kullanılır.
GENEL ÖZET
Donanım arızası verileri ve HEP’ler mevcuttur, ancak bazen risk analistlerinin bunları araştırmaları gerekir. Donanım arıza oranı verileri, el kitapları, veritabanları, araştırma raporları ve kaza araştırmalarından elde edilen bulgular dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan elde edilebilir.
HEP’ler THERP gibi standartlaştırılmış insan güvenilirliği analiz süreçlerinden elde edilebilir ve Delphi süreci gibi araçlar kullanılarak geliştirilebilir. Bu bölümün ana noktası, risk değerlendirmeleri için mevcut en iyi verileri kullanmaktır.
Kendi Kendine Kontrol Soruları
1.Aşağıdakilerden biri veya daha fazlası için başarısızlıkolasılıklarının nasıl geliştirileceğini göstermek içinDelphi Tekniği’ni kullanın: 1. 4 yönlü durdurma için normal protokolün izlenmemesi. 2. Bir somun ekmeği düzgün yapamama. 3. Bir Ivy League Kolejine girme başarısı. 4. Bir evde fare yakalayamamak. 5. Ailece bir yolculuğa çıkma başarısı.
2. Bir ürünü veya bileşeni tanımlayın ve o öğe için başarısızlık oranlarını araştırın. Verileri nasıl bulduğunuzu ve bir başarısızlık oranı geliştirmek için nasıl manipüle edeceğinizi tartışın.
3. Evinizde veya aracınızda sıklıkla arızalanan bir maddeyi belirleyin ve bu madde için arıza oranlarını nasıl geliştireceğinizi de tartışın.
Ölçülemeyeni ölçmek
Diğer bölümlerde, istatistiksel analizleri, Delphi tekniğini ve Bayesian analiz tekniğini içeren teknikler kullanılarak olasılıksal verilerin nasıl geliştirileceği tartışıldı. Ayrıca nitel araştırma yöntemleri hakkında bilgi içerir. Bu bölümde tematik analiz kavramı ele alınacaktır. Tematik analiz, nitel verileri nicelleştirmeye yardımcı olabilecek de bir tekniktir.
Bile bile hata yapmak psikoloji FMEA Analizi örnekleri Hata Analizi Nedir Hata analizi örnekleri Hata Türleri ve Etkileri Analizi Hata türleri ve Etkileri Analizi örnekleri Her insan hata yapar önemli olan Her insan hata yapar Sözleri