Eksen Seçimi – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri
Yayın ve Diğer Yayınları Araştırmak
Özet noktalar
• Asimetrik huni grafikleri, yayın yanlılığını gösterebilir veya düşük kaliteli küçük çalışmalarda tedavi etkilerinin abartılmasından kaynaklanabilir.
• Huni grafiği asimetrisinin tek açıklaması yanlılık değildir. Huni grafikleri, belirli yanlılık türlerini teşhis etmek için bir araçtan ziyade, “küçük çalışma etkilerini” (bir meta-analizdeki daha küçük çalışmaların daha büyük tedavi etkileri gösterme eğilimi) incelemenin bir aracı olarak da görülmelidir.
• Tedaviye uyumun veya tedavinin biyolojik etkilerinin belirteçleri bildirildiğinde, bunlar, tedavinin etkisi ile çalışma boyutu arasında bir ilişki varsaymadan yanlılığı incelemek için de kullanılabilir.
• İstatistiksel yöntemler, yanlılık için kanıtları incelemek ve duyarlılık analizlerinde meta-analizin sonuçlarının sağlamlığını incelemek için kullanılabilir. Önyargı için tedavi etkisi tahminlerinin “düzeltilmesinden” kaçınılmalıdır, çünkü bu tür düzeltmeler büyük ölçüde yapılan varsayımlara bağlı olabilir.
• Farklı yanlılık türlerinin göreceli önemini incelemek için çok değişkenli modeller dikkatli bir şekilde de kullanılabilir.
Tedavinin istatistiksel olarak anlamlı bir etkisi olduğunu gösteren çalışmaların yayınlanma olasılığı daha yüksektir, İngilizce olarak yayınlanma olasılığı daha yüksektir, diğer yazarlar tarafından alıntılanma olasılığı daha yüksektir ve diğer çalışmalara göre birden fazla yayın üretme olasılığı daha yüksektir. Bu nedenle, bu tür “pozitif” çalışmaların, önyargıya yol açabilecek sistematik incelemelere yerleştirilmeleri ve bunlara dahil edilmeleri de daha olasıdır.
Deneme kalitesinin, daha büyük etkileri gösteren daha düşük metodolojik kalitedeki çalışmalarla, tedavi etkisi tahminlerinin boyutunu etkilediği de gösterilmiştir. Ayrıntılı olarak gözden geçirilen bu önyargıların, büyük araştırmalardan ziyade küçük çalışmaları etkilemesi daha olasıdır. Bir çalışma ne kadar küçükse, sonuçların istatistiksel olarak anlamlı ilan edilmesi için gerekli olan tedavi etkisi o kadar büyük olur.
Ek olarak, daha büyük çalışmalara daha fazla para ve zaman yatırımı yapılması, sonuçların olumsuz olsa bile yüksek metodolojik kalitede olma ve yayınlanma olasılığının daha yüksek olduğu anlamına da gelir. Sistematik bir gözden geçirmedeki önyargı, bu nedenle, tedavi etkisi ile çalışma boyutu arasındaki bir ilişki aracılığıyla belirgin hale de gelebilir.
Bu bölümde, grafik ve istatistiksel yöntemler kullanarak bu tür bir yanlılığın kanıtı için bir meta-analizi nasıl kontrol edebileceğimizi inceleyeceğiz. Ayrıca, yanlılığın genel tedavi etkisi tahminleri üzerindeki olası etkisini ölçmeye ve önyargı için etki tahminlerini düzeltmeye yönelik yöntemleri de inceliyoruz.
Huni Grafikleri
İlk olarak eğitim araştırmalarında ve psikolojide kullanılan huni grafikleri, dikey eksende bir miktar çalışma boyutu ölçüsüne karşı yatay eksende bireysel çalışmalardan tahmin edilen tedavi etkilerinin de basit dağılım grafikleridir.
“Huni grafiği” adı, bileşen çalışmalarının örneklem büyüklüğü arttıkça, altta yatan tedavi etkisinin tahminindeki kesinliğin artacağı gerçeğine dayanmaktadır. Küçük çalışmalardan elde edilen etki tahminleri bu nedenle grafiğin alt kısmında daha geniş bir alana dağılacak ve daha büyük çalışmalar arasında yayılma da daralacaktır. Önyargı olmaması durumunda, arsa simetrik bir ters çevrilmiş huniye benzeyecektir.
x y z ekseni nedir
Grafikte x ve y ekseni
Grafik ekseni nedir
Excel grafik değer aralığı değiştirme
CNC eksen yönleri
Excel grafik X ekseni değerleri
5 eksen CNC Nedir
Z ekseni Nedir
Eksen Seçimi
Tedavi etkisinin göreceli ölçümleri (risk oranları veya olasılık oranları) logaritmik bir ölçekte çizilir. Bu, aynı büyüklükte ancak zıt yönlerdeki etkilerin, örneğin 0,5 ve 2 risk oranlarının 1·0,12’ye eşit uzaklıkta olmasını sağlamak için önemlidir.
Tedavi etkileri genellikle numune boyutuna veya log numune boyutuna göre çizilmiştir. Ancak, bir denemenin istatistiksel gücü, hem toplam örneklem büyüklüğü hem de ilgilenilen olayı geliştiren katılımcı sayısı ile de belirlenir. Örneğin, 100.000 hasta ve 10 olay içeren bir çalışma, 1000 hasta ve 100 olay içeren bir çalışmadan daha az güçlüdür.
Bu nedenle, toplam örneklem büyüklüğünden ziyade etki tahmininin (veya tersinin) standart hatasına veya varyansına dayalı ölçümler, huni grafiklerinde de giderek daha fazla kullanılmaktadır. Standart hataya karşı çizim yapmak genellikle iyi bir seçim olabilir çünkü önyargıların işlemesi en muhtemel olan daha küçük boyutlu çalışmalar arasındaki farklılıkları vurgular. Buna karşılık, kesinliğe (1/standart hata) karşı çizim yapmak, daha büyük çalışmalar arasındaki farklılıkları vurgulayacaktır.
Standart hatanın kullanılması, aşağıda tartışılan ve işlem etki büyüklüğü ile standart hatası arasındaki ilişkileri arayan huni grafiği asimetrisi için istatistiksel testlerle de tutarlıdır. Standart hata kullanmanın bir dezavantajı, geleneksel ters çevrilmiş huni grafiğini oluşturmak için dikey eksenin (en küçük standart hatalar en üstte) ters çevrilmesi de gerektiğidir.
Huni arsa asimetrisinin bir kaynağı olarak önyargı
Sapma, huni grafiklerinde asimetriye neden de olabilir. Örneğin, istatistiksel olarak anlamlı etkiler göstermeyen daha küçük çalışmalar yayınlanmamış kalırsa, bu tür yayın yanlılığı, grafiğin sağ alt tarafında bir boşluk bulunan huni grafiğinin asimetrik bir görünümüne de yol açacaktır. Bu durumda meta-analizden elde edilen birleşik etki, tedavinin etkisini abartacaktır. Asimetri ne kadar belirgin olursa, önyargı miktarının önemli olması o kadar olasıdır.
Daha düşük kaliteli denemeler de daha büyük etkiler de gösterme eğilimindedir. Özellikle, tedavi tahsisinin yetersiz gizlendiği çalışmaların veya çift kör olmayan çalışmaların, tedavi etkisinin şişirilmiş tahminleriyle sonuçlandığı gösterilmiştir. Daha küçük çalışmalar, ortalama olarak, daha büyük çalışmalara göre daha az metodolojik titizlikle de yürütülür ve analiz edilir.
Düzgün bir şekilde yürütülür ve analiz edilirse, bir tedavi etkisi için hiçbir kanıt vermeyecek olan denemeler, bu nedenle, gösterildiği gibi “pozitif” hale gelebilir ve yine asimetriye de yol açabilir. Bu nedenle huni grafiği, belirli yanlılık türlerini teşhis etmek için bir araçtan ziyade “küçük çalışma etkilerini” (bir meta-analizdeki daha küçük çalışmaların daha büyük tedavi etkileri gösterme eğilimi) incelemenin genel bir aracı olarak da görülmelidir.
5 eksen CNC Nedir CNC eksen yönleri Excel grafik değer aralığı değiştirme Excel grafik X ekseni değerleri Grafik ekseni nedir Grafikte x ve y ekseni x y z ekseni nedir Z ekseni Nedir