Duyarlılık – Özgüllük ve Olabilirlik Oranları – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri
Teşhis Doğruluğunun Özet Ölçümleri
Duyarlılık, Özgüllük ve Olabilirlik Oranları
Hem referans hem de deneysel tanı testleri, sonucu doğal olarak ikili bir sınıflandırma (hastalık var/hastalık yok) olarak bildirebilir. Bu, sonuçların gerçek pozitifler (TP) ve gerçek negatifler (TP) (doğru test sonuçları) veya yanlış pozitifler (FP) ve yanlış negatifler (FN) (yanlış test) olarak sınıflandırılan bireylerle 22’lik bir tabloda sunulmasına izin verir.
Duyarlılık, özgüllük ve olabilirlik oranlarının standart özetleri, Kutu 14.1’de gösterildiği gibi TP, TN, FP ve FN olarak sınıflandırılan bireylerin sayısından hesaplanır. Tüm bu hesaplamaların sütunlarda yapıldığına ve çalışma örneklemindeki hastalığı olan ve hastalığı olmayanların sayısı değişirse aynı sonuçları verdiğine dikkat edin. Dolayısıyla bu değerler, çalışma örneğindeki hastalığın prevalansındaki değişikliklerden doğrudan etkilenmez.
Bazı durumlarda, değerlendirme altındaki test, belki de sürekli bir ölçümden türetilen sıralı kategoriler kümesi olarak sonuçlar verecektir. Örneğin, bazı anatomik özelliklerin varlığını tespit etmeye yönelik manyetik rezonans görüntüleme taramalarının sonuçları, kesinlikle pozitif, muhtemelen pozitif, belirsiz, muhtemelen negatif veya kesinlikle negatif olarak rapor edilebilir.
Duyarlılık ve özgüllük, yalnızca iki sonuç kategorisinin olduğu durumlarda doğal olarak geçerlidir, ancak bu durumlarda pozitif ve negatif test sonuçlarını tanımlamak için bir tanı eşiği seçilerek hesaplanabilir. Sonuçlar daha sonra 22 şeklinde sunulabilir. eşiğin üstündeki ve altındaki kategorileri birleştiren tablodur (örneğin, belirsiz veya kesinlikle veya muhtemelen olumsuz ile karşılaştırıldığında kesinlikle ve muhtemelen olumluyu birleştirmek).
Farklı eşikler, farklı hassasiyetler ve özgünlükler üretecektir. Tek bir veri seti için birkaç eşik dikkate alındığında, testin tanısal özellikleri, yanlış pozitif hıza karşı gerçek pozitif oranın (hassasiyet) alıcı çalışma karakteristiği (ROC) olarak bilinen bir grafik kullanılarak grafiksel olarak gösterilebilir (1 – özgüllük). Bu plan Kutu 14.2’de ayrıntılı olarak açıklanmıştır.
Olabilirlik oranı, hastalığı olan bir kişinin, hastalığı olmayan bir kişiden kaç kez belirli bir test sonucunu alma olasılığının daha yüksek olduğunu tanımlar. İkili testlerin iki olabilirlik oranı vardır: pozitif olabilirlik oranı (LR +ve) (genellikle birden büyük bir sayı) ve negatif olabilirlik oranıdır (LR –ve) (genellikle sıfır ile bir arasında bir sayı).
duyarlılık ve özgüllük hesaplama
Negatif olabilirlik oranı
pozitif prediktif değer nedir
Youden indeksi nasıl hesaplanır
negatif prediktif değer nedir
roc eğrisi nedir
Likelihood ratio nedir
spesifite
Klinik uygulamada olabilirlik oranlarını kullanmak için bir rehber, 10’dan büyük pozitif olabilirlik oranlarının veya 0·1’den düşük negatif olabilirlik oranlarının ikna edici tanısal kanıt sağlayabileceğini, 5’in üzerinde ve 0·2’nin altında olanların ise güçlü tanısal kanıt sağlayabileceğini, ancak bu, aşağıdakilere bağlı olsa da, önerir. ön test olasılığı ve uygulandıkları bağlamdır.
Olasılık oranları, klinik uygulamada, Bayes teoremi kullanılarak test sonuçlarına göre bireyin tahmini hastalık şansını güncellemek için uygulanabilir11: Bir hastanın hastalığa sahip olduğu son test olasılıkları, ön test oranlarının olabilirlik oranıyla çarpılmasıyla tahmin edilir.
Olasılıkları oranlara dönüştürme ihtiyacını ortadan kaldıran bu hesaplama için basit nomogramlar mevcuttur ve bunun tersi de geçerlidir (olasılıklar ve olasılıklar arasındaki farkların ayrıntılı bir açıklaması için). Olasılık oranları, test sonuçları ikiden fazla kategoride rapor edildiğinde, her kategori için ayrı ayrı hesaplanabildiklerinden ve mevcut tüm tanı bilgilerinden en iyi şekilde yararlanılabildiğinden, tanı performansının tercih edilen bir ölçüsüdür.
Kutu 14.2 Alıcı çalışma karakteristiği (ROC) eğrileri
ROC eğrileri, sonuçların pozitif veya negatif değişiklikler olarak sınıflandırıldığı eşiklerde gözlemlenen duyarlılık ve özgüllük modellerini göstermek için kullanılır. Endometrial kalınlığın ultrason ölçümü ile endometriyal kanserin saptanmasına ilişkin bir çalışmadan bir ROC eğrisini gösterir.
Endometriyal kanserli kadınların artmış endometrial kalınlıkları olması muhtemeldir: kanser olmayan çok az sayıda kadın yüksek eşiği aşan kalınlıklara sahip olurken, endometriyal kanserli çok az sayıda kadın düşük eşiğin altında kalınlığa sahip olacaktır. Bu sonuç paterni şekilde görülmektedir, 5 mm eşiğin yüksek hassasiyet (0.98) ve zayıf özgüllük (0.59) gösterdiği, 25 mm eşiğin ise zayıf hassasiyet (0-24) ancak yüksek özgüllüktür (0. ·98).
Bir testin genel tanı performansı, ROC çizgisinin konumu ile değerlendirilebilir. Kötü testlerde ROC çizgileri yükselen köşegene yakınken, mükemmel testler için ROC çizgileri dik bir şekilde yükselir ve hem duyarlılık hem de özgüllüğün 1 olduğu sol üst köşeye yakın geçer.
Bu bölümün ilerleyen kısımlarında ROC eğrilerinin simetrik olup olmadığı konusunu ele alacağım bu eğri belirtilen çizgi etrafında makul bir yansıtıcı simetri gösterir, ancak tam olarak simetrik değildir. Bu, genel tanı performansının (tanısal olasılık oranı, ana metne bakın) endometriyal kalınlık için seçilen kesme noktasına göre bir miktar değişiklik gösterdiği anlamına gelir.
Tanısal olasılık oranı
Tanısal doğruluk özetleri, ya testin hastalığı olanlarda ve olmayanlarda ne kadar iyi çalıştığını (duyarlılık ve özgüllük) ya da pozitif ve negatif test sonuçlarının ayırt edici özelliklerini (pozitif ve negatif olabilirlik oranları) tanımlar. ROC grafiği, testler için yüksek duyarlılık ve yüksek özgüllük arasındaki ödünleşimi açıkça göstermiştir: benzer bir gerilim pozitif ve negatif olabilirlik oranları arasında da mevcuttur.
Her bir çiftteki ölçümler birbirine bağlı olduğundan ve bu nedenle ayrı ayrı düşünülemeyeceğinden, sonuçların nasıl birleştirileceğini düşündüğümüzde bu ödünleşimler elverişsizdir. Bununla birlikte, duyarlılıklar ve özgüllükler ile pozitif ve negatif olasılık oranları, tanısal olasılık oranı olarak bilinen tanı performansının aynı tek özetinde birleştirilebilir.
Bu istatistiğin klinik uygulamada uygulanması kolay değildir (hastalığı olan bir hastada pozitif bir test sonucunun olasılığının hastalığı olmayan bir hastaya oranını tanımlar), ancak çalışmaları sistematik bir şekilde birleştirirken kullanmak için uygun bir ölçüdür. tanı eşiğinden bağımsız olarak genellikle makul ölçüde sabit olduğu için gözden geçirin. Tanısal olasılık oranı (DOR) olarak da tanımlanır.
duyarlılık ve özgüllük hesaplama Likelihood ratio nedir Negatif olabilirlik oranı negatif prediktif değer nedir pozitif prediktif değer nedir roc eğrisi nedir spesifite Youden indeksi nasıl hesaplanır