Çok Amaçlı Karar Verme (20) – PROMETHEE YÖNTEMLERİ – Çok Amaçlı Karar Verme Nedir? – Çok Amaçlı Karar Verme Yöntemleri – Çok Amaçlı Karar Verme Analizi Yaptırma

Ödevcim'le ödevleriniz bir adım önde ... - 7 / 24 hizmet vermekteyiz... @@@ Süreli, online, quiz türü sınavlarda yardımcı olmuyoruz. Teklif etmeyin. - İşleriniz Ankara'da Billgatesweb şirketi güvencesiyle yapılmaktadır. 0 (312) 276 75 93 --- @ İletişim İçin Mail Gönderin bestessayhomework@gmail.com @ Ödev Hazırlama, Proje Hazırlama, Makale Hazırlama, Tez Hazırlama, Essay Hazırlama, Çeviri Hazırlama, Analiz Hazırlama, Sunum Hazırlama, Rapor Hazırlama, Çizim Hazırlama, Video Hazırlama, Reaction Paper Hazırlama, Review Paper Hazırlama, Proposal Hazırlama, Öneri Formu Hazırlama, Kod Hazırlama, Akademik Danışmanlık, Akademik Danışmanlık Merkezi, Ödev Danışmanlık, Proje Danışmanlık, Makale Danışmanlık, Tez Danışmanlık, Essay Danışmanlık, Çeviri Danışmanlık, Analiz Danışmanlık, Sunum Danışmanlık, Rapor Danışmanlık, Çizim Danışmanlık, Video Danışmanlık, Reaction Paper Danışmanlık, Review Paper Danışmanlık, Proposal Danışmanlık, Öneri Formu Danışmanlık, Kod Danışmanlık, Formasyon Danışmanlık, Tez Danışmanlık Ücreti, Ödev Yapımı, Proje Yapımı, Makale Yapımı, Tez Yapımı, Essay Yapımı, Essay Yazdırma, Essay Hazırlatma, Essay Hazırlama, Ödev Danışmanlığı, Ödev Yaptırma, Tez Yazdırma, Tez Merkezleri, İzmir Tez Merkezi, Ücretli Tez Danışmanlığı, Akademik Danışmanlık Muğla, Educase Danışmanlık, Proje Tez Danışmanlık, Tez Projesi Hazırlama, Tez Destek, İktisat ödev YAPTIRMA, Üniversite ödev yaptırma, Matlab ödev yaptırma, Parayla matlab ödevi yaptırma, Mühendislik ödev yaptırma, Makale YAZDIRMA siteleri, Parayla makale YAZDIRMA, Seo makale fiyatları, Sayfa başı yazı yazma ücreti, İngilizce makale yazdırma, Akademik makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, Makale yazma, İşletme Ödev Yaptırma, Blog Yazdırma, Blog Yazdırmak İstiyorum

Çok Amaçlı Karar Verme (20) – PROMETHEE YÖNTEMLERİ – Çok Amaçlı Karar Verme Nedir? – Çok Amaçlı Karar Verme Yöntemleri – Çok Amaçlı Karar Verme Analizi Yaptırma

16 Eylül 2020 Çok Amaçlı Karar Verme (20) – PROMETHEE YÖNTEMLERİ – Çok Amaçlı Karar Verme Nedir? – Çok Amaçlı Karar Verme Yöntemleri – Çok Amaçlı Karar Verme Analizi Yaptırma Ödevcim Online PROMETHEE I Promethee II Promethee III PROMETHEE YÖNTEMLERİ 0
Çok Amaçlı Karar Verme (20) – PROMETHEE YÖNTEMLERİ – Çok Amaçlı Karar Verme Nedir – Çok Amaçlı Karar Verme Yöntemleri – Çok Amaçlı Karar Verme Analizi Yaptırma

 

Ödevcim Online, Çok Amaçlı Karar Verme, Çok Amaçlı Karar Verme Nedir, Yöneylem Nedir, Çok Amaçlı Karar Verme Yöntemleri, Çok Amaçlı Karar Verme Analizi Yaptırma, Yöneylem Ödev Yaptırma, Çok Amaçlı Karar Verme Hesaplama, Çok Amaçlı Karar Verme Ödevi, Çok Amaçlı Karar Verme Ödevi Yaptırma, Çok Amaçlı Karar Verme Yaptırma aramalarınızın sonucu olarak burada. Tüm bölümlerde Çok Amaçlı Karar Verme Danışmanlık, Çok Amaçlı Karar Verme Yardım talepleriniz için akademikodevcim@gmail.com mail adresinden bize ulaşabilir veya sayfanın en altındaki formu doldurup size ulaşmamızı bekleyebilirsiniz.


PROMETHEE YÖNTEMLERİ

PROMETHEE Yöntemleri ek bilgi ister, ancak yalnızca birkaç parametre sabitlenecek ve hepsinin gerçek bir ekonomik önemi var. PROMETHEE yöntemlerinde altı olası genelleştirilmiş kriter türü dikkate alınabilir ve Tablo 7.1’de gösterildiği gibi, bunların her biri çok kolay bir şekilde tanımlanabilir çünkü yalnızca bir veya iki parametrenin sabitlenmesi gerekir:

1. q bir fark eşiğidir. Karar vericinin altında kayıtsızlık olduğunu düşündüğü d’nin en büyük değeridir;

2. p, kesin bir tercih eşiğidir. Karar vericinin üzerinde katı bir tercih olduğunu düşündüğü en düşük d değeridir;

3. σ, normal dağılımın standart sapmasıyla doğrudan bağlantılı iyi bilinen bir parametredir.

A, MCDM problemleri için sonlu bir alternatifler kümesi olsun ve her bir gj alternatifi için a, b ∈ A alternatiflerinin her çifti için bir tercih fonksiyonu fj’nin tanımlandığını varsayalım; yani, j kriterinde a f b olduğunda, fj (a, b) = fj (dab | j), alternatif a derecesinin, farklı performans değeri mesafesine sahip alternatif b’yi (a üzerinden b) tercih ettiğini gösterir dab | j = gj (a) – j kriterinde gj (b); ve π (a, b) aşağıdakiler tarafından tanımlanan tüm kriterlere göre bir tercih indeksidir:

  • π (bir, b) = 1 / n f (j) (bir, b)
  • π (a, b) = 1 / n wj fj (bir, b)

Burada Denklem 7.1 kriterlerin hepsinin eşit olduğunu ve Denklem 7.2b kriter ağırlığının kriter ağırlığının j kriterinde wj ve j = 1,2, …, n olduğunu gösterir. wj, DEMATEL’den veya yorumlayıcı yapısal modelleme (ISM) tekniklerinden bir ağ ilişki haritasına (NRM) dayalı analitik hiyerarşi süreci (AHP) veya analitik ağ süreci (ANP) ile elde edilebilir.

Tercih indeksi π (a, b), tüm kriterler dikkate alınarak karar vericinin a’ya göre tercih yoğunluğunu verir. 0 ≤ π (a, b) ≤ 1’e sahibiz.
Ayrıca, geçiş ilişkisini kullanarak A’nın alternatiflerini değerlendirmek için aşağıdaki akışları tanımlarlar:

  • 1. Çıkış akışı:
    φ + (bir) = ∑π (bir, b),

 

  • 2. Giriş akışı:
    φ− (bir) = ∑π (b, bir),

 

  • 3. Net akış:
    φ (bir) = φ + (bir) −φ− (bir).

PROMETHEE yöntemlerinde, çıkış akışı ne kadar yüksek ve giriş akışı ne kadar düşükse, alternatif o kadar iyidir. Çıkış ve giren akış, sırasıyla, A’daki alternatifler için aşağıdaki ön siparişleri başlatır:

  • aP + b ancak φ + (a)> φ + (b);
  • aI + b ancak φ + (a) = φ + (b);

 

  • aP − b ancak (a) <φ− (b);
  • aI − b ancak φ− (a) = φ− (b),

burada P ve I sırasıyla tercihi ve ilgisizliği temsil eder.

Promethee I

Brans ve ark. (1984, 1985), PROMETHEE I, aşağıdaki ilkeyi karşılayan A alternatifleri üzerinde kısmi ön siparişi (PI, II, R) belirler:

aPIb (aoutranksb), eğer:

  • aP b ve aP − b
  • aP bandaI − b,
  • aI b ve aP − b

aIIb (a, b’ye kayıtsızdır), eğer aI b ve aI − b, aRb (a ve b kıyaslanamaz), aksi halde hatalı olacaktır.

Yukarıdaki denklemlerden, alternatifler için kısmi bir sıra elde edebiliriz, ancak bazıları sıra değildir (yani, aRb durumları karşılaştırılamazsa).

Promethee II

Ayrıca, PROMETHEE II net akış tarafından indüklenen ve aşağıdakiler tarafından tanımlanan tam bir ön sipariş (PII, III) verir.

  • aPIIb (aoutranksb), iffφ (a)> φ (b), (7.11)
  • aIIIb (a, b’ye kayıtsızdır), ancak φ (a) = φ (b), (7.12)

Karar vericinin karar problemini, PROMETHEE II’de verilen kısmi ön sipariş yerine tam ön siparişi kullanarak başarması daha kolay görünüyor.

PROMETHEE I

Bununla birlikte, kısmi ön sipariş, çıkış ve giren akışlarla ilgili olarak yalnızca onaylanmış geçişleri dikkate alarak daha gerçekçi bilgi sağlar. Öte yandan, karşılaştırılamazlık ilişkisi de çok faydalı olabilir.

PROMETHEE I ve II’de, iki eylem arasındaki kayıtsızlık durumu yalnızca karşılık gelen akışlar kesinlikle eşit olduğunda ortaya çıkar. Bununla birlikte, genelleştirilmiş kriterlerin sürekli karakteri nedeniyle (Tablo 7.1’de olduğu gibi), iki eylem için a ve b akışları birbirine çok yakın olabilir, o zaman a ve b arasındaki kayıtsızlık göz önünde bulundurulur.

Promethee III

Yukarıdaki nedenlere bağlı olarak, PROMETHEE III, her eylem a’yı, bir aralığı [xa, ya] ilişkilendirir ve aşağıdaki gibi tam bir aralık sırasını (PIII, IIII) tanımlar:

  • aPIIIb (aoutranksb) iffxa> yb,
  • aIIIIb (a, b’ye kayıtsızdır) xa ≤ yb ve xb ≤ ya,

[xa, ya] aralığı şu şekilde verilir:

  • xa = φ (a) −ασa
  • ya = φ (a) + ασa

burada n, eylemlerin (veya kriterlerin) sayısıdır:

  • φ (bir) = 1∑ (π (bir, b) −π (b, bir)) = 1φ (bir)
  • σ2 = (π (bir, b) −π (b, bir) −φ (bir)),

burada genel olarak α> 0 olur.

Başka bir deyişle, [xa, ya], merkezi a’nın net ortalama akışı olan ve uzunluğu sayıların dağılımının standart hatasıyla orantılı olan bir aralıktır (π (a, b) – π (b, a)). Ek olarak, α’nın değeri ne kadar küçükse, kesin geçiş sayısı o kadar büyük olur; a = 0 için (PIII, IIII), (PII, III) ile çakışır. PIII hala geçişken IIII’in mutlaka geçişli olmaması dikkat çekicidir. Örneğin, üç eylemin a, b ve c’yi geçmek için, aIIIIb ve bIIIIc’ye sahibiz, ancak aPIIIc yoktur.

Aslında, α seçimi uygulamaya bağlı olacaktır. Örneğin, çok fazla kayıtsızlığı önlemek için, aralıkların ortalama uzunluğunun, iki ardışık ortalama akış arasındaki ortalama mesafeden daha az olması istenebilir. Bu genel olarak α için yaklaşık 0.15 değerine yol açar.

Kısaca, vakalarımızda PROMETHEE I kullanırsak, A alternatifleri setindeki kısmi ön siparişi (PI, II, R) belirlememize yardımcı olabilir; PROMETHEE II kullanırsak, net akış tarafından tetiklenen tam bir ön sipariş (PII, III) elde edebiliriz; ayrıca, PROMETHEE III’ü istismar etmek, geçişsiz kayıtsızlığa izin verme ve karşılaştırılamazlığı kayıtsızlıktan ayırt etme avantajına sahiptir.


Ödevcim Online, Çok Amaçlı Karar Verme, Çok Amaçlı Karar Verme Nedir, Yöneylem Nedir, Çok Amaçlı Karar Verme Yöntemleri, Çok Amaçlı Karar Verme Analizi Yaptırma, Yöneylem Ödev Yaptırma, Çok Amaçlı Karar Verme Hesaplama, Çok Amaçlı Karar Verme Ödevi, Çok Amaçlı Karar Verme Ödevi Yaptırma, Çok Amaçlı Karar Verme Yaptırma aramalarınızın sonucu olarak burada. Tüm bölümlerde Çok Amaçlı Karar Verme Danışmanlık, Çok Amaçlı Karar Verme Yardım talepleriniz için akademikodevcim@gmail.com mail adresinden bize ulaşabilir veya sayfanın en altındaki formu doldurup size ulaşmamızı bekleyebilirsiniz.


yazar avatarı
tercüman tercüman

 

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir