Kentsel Isı Adaları – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri
Kentsel Isı Adaları Kentsel ısı adası (KSE), kara yüzeyinin ve çevreleyen atmosferin biçim, işlev ve bileşimindeki antropojenik değişikliklerin neden olduğu yerel bir iklimde istenmeyen değişiklikleri ifade eder. KSİ olgusu, yoğun kentsel alanlarda ısı birikimi ile ilişkilidir ve kırsal alanlarda yaşanan iklimden önemli ölçüde daha yüksek ve farklı bir sıcaklık profiline neden olur; bu sıcaklık farkı kentsel ısı adası yoğunluğu (UHII) olarak tanımlanır. Kentsel sıcaklıklardaki artış, güneşten gelen kısa dalga radyasyonunun, ısı enerjisinin malzemelerin termal kütlesinde depolandığı ve tekrar çevreye salındığı düşük albedolu (güneş radyasyonunun düşük dağınık yansıması) binalar ve altyapı tarafından absorbe edilmesinin bir sonucudur.  Ulaşım, iklimlendirme ve imalat gibi kaynaklardan gelen diğer antropojenik ısı kaynakları (ve kirleticiler) sorunu daha da kötüleştirmektedir. Depolanan güneş enerjisi ve antropojenik faaliyetlerden kaynaklanan ısı birlikte kentsel ortamlarda yaşayanların konforunu, sağlığını ve refahını etkileyen aşırı ısınmaya neden olabilir. Bu, kentsel alanların daha kırsal alanlarda evapotranspirasyon yoluyla doğal olarak salınacak ısıyı muhafaza ettiği gece saatlerinde özel bir sorundur. Bazı durumlarda, özellikle ılıman iklimlerde, KSS ısıtma mevsimlerinde enerji tüketimini gerçekten azaltabilir. Bununla birlikte, pek çok yoğun kentsel alanda, KSS önemli bir sorunu temsil etmektedir ve bununla bağlantılı çıkarımlar, günümüzde artan bir çalışma alanı olan kentsel ısı adası (KSE) alanındaki çalışmalarda ve araştırmalarda ele alınmaktadır. modern akıllı şehirler arzusunun yanında önem taşımaktadır. UHI fenomeninin ilk ölçümleri ve tartışmaları, bilim adamlarının Londra'daki yerel iklim koşullarını incelerken on dokuzuncu yüzyılın başlarında gerçekleşti. Şehir büyüklüğünün ve yoğunluğunun etkisi ve kentsel ısıyla olan ilişkisi başlangıçta ilgi çekiciydi. Genel olarak, kentsel ortamlarda depolanan ve salınan ek ısı, binalar, yapılar, altyapı, alttaki yüzeylerin katmanları ve altyapısı, malzeme bileşimi, bitki örtüsü, nüfus yoğunluğu, coğrafi konum (örneğin kıyıya yakınlık) ile yakın bir ilişkiye sahiptir. ve hava koşulları. Yüzeylerin ve malzemelerin albedosu özellikle önemlidir; Büyük kentsel alanları inşa etmek için kullanılan malzemelerin çoğu güneş enerjisini yansıtmak yerine emer. Kentsel ısı adalarının önemi bir süredir biliniyordu; ancak küresel ısınmayla birlikte, kentsel yaşam üzerindeki potansiyel etki, artan bir endişe ve ilgi konusudur. Nüfus arttıkça ve kentsel alanlar daha yoğun hale geldikçe ve daha büyük bir coğrafi yayılıma sahip oldukça, kentsel ısı adasının etkileri de yoğunlaşacaktır. Çin'deki modern şehirlerin, Pekin'in eteklerinde ortalama 3,3 °C ve Şanghay'da 7,4 °C ortalama KSİ sıcaklık farkları ile ciddi KSS etkileri yaşadığı söyleniyor. Kentsel ısı adalarının termal özellikleri şematik olarak gösterilmiştir. Şehrin kalbinde, gündüz ve gece yüzey sıcaklıkları, banliyö veya kırsal alanlarda yaşananlardan daha yüksek olabilir. Gündüzleri yüzey sıcaklıkları kırsal alanlardaki sıcaklıklara benzer olabilir; bununla birlikte, kentsel alanlarda hem yüzey hem de hava sıcaklıkları gece boyunca önemli ölçüde daha yüksek olabilir. Kentsel ısı adası İstanbul kentsel ısı adası Kentsel ısı adası örnekleri Kentsel Isı Adası Haritası Kentsel ısı adası PDF Kentsel Isı Adası Analizi KENTSEL Isı Adası makale İsı adası etkisi nasıl azaltılır Akşam sıcaklıklarının önemli ölçüde düşmediği yerlerde, sonraki gündüz sıcaklığı genel sıcaklığı daha da artırır. Uzun süreli ısı dönemlerinde, kentsel alanlardaki sıcaklık tehlikeli derecede yüksek olabilir. Kırsal alanlarda sıcaklık profilleri gündüz ve gece boyunca daha tutarlıdır ve yüksek sıcaklıklar bitki örtüsü tarafından azaltılır. Ağaçlar ve bitki örtüsü, buharlaşma yoluyla ve gölge sağlayarak yüzey ve hava sıcaklıklarını düşürebilir. Evapotranspirasyon (bitkilerden, topraktan ve diğer yüzeylerden buharlaşma) ve gölge örtüsü sıcaklık profillerini önemli ölçüde azaltabilir, örneğin gölgeli yüzeyler 10 °C daha soğuk olabilir ve evapotranspirasyon en yüksek yaz sıcaklıklarını (1–5 °C) azaltabilir ( EPA 2018). Binaları gölgelemek için ağaçların kullanılması, klima sistemlerine olan talebi önemli ölçüde azaltabilir (Akbari ve diğerleri 1997) ve ayrıca doğal olarak havalandırılan binaların konforlu sıcaklıkları korumasını sağlamaya yardımcı olabilir. Kentsel ısı adaları, küresel bir makro ölçekte, kırsal ve kentsel çevreleri ve bunların sınır koşullarını inceleyen orta ölçekte veya mikro ölçekte (doğal ve insan yapımı yapıların ve yerel yapıların fiziksel özelliklerinin ayrıntılı olarak araştırılması ve karakterize edilmesi) araştırılabilir. oluşturdukları ortamlar). Mikro ölçekte, bitki örtüsü ve topografya ve binaların yayılması kendi yerel termal ortamlarını yaratır. Çevre, yerdeki faaliyetlerden üretilen ısı, su ve partiküllerden etkilenir. Zemin ve bina yüzeyinden uzaklaştıkça çevre değişir ve bir takım sınırlar tanımlanabilir. 'Kentsel gölgelik katmanı', binaların ve kentsel bitki örtüsünün ortalama yüksekliğinin altında tutulan hava hacmini veya katmanını tanımlar. Kentsel gölgelik tabakası içinde tutulan mikro iklim, binaların ve bitki örtüsünün karmaşık yüzeyleri dizisinden etkilenir ve tümü yerel çevresel koşulların yaratılmasına katkıda bulunur. Bina oryantasyonu, emisyon, albedo, termal özellikler, kanyonlar, girdaplar ve yansımalar yaratılan çevreye hakimdir ve etkiler. Kentsel sınır tabakası, şehrin üzerinde rüzgar akışı sırasında oluşan bir sınır koşulu ile işaretlenen orta ölçekli bir olgudur; orta ölçekli durumun özellikleri kentsel yüzeyden etkilenir. Sınır koşulunun altındaki iç hava hacmine kentsel duman denir. Bu, elbette, örneğin yakındaki sıradağlar gibi geniş topografik özellikler tarafından belirlenebilen alanlardaki rüzgarın hızı ve yönünden doğrudan etkilenir. Hava koşullarının, binaların topografyasının, inşa edilmiş kanyonların, ağaçların, bitki örtüsünün, göllerin, yerel hava koşullarının ve diğer fenomenlerin etkileşimi, yaratılan çevresel koşullar üzerinde etkilidir. Şehirlerde insan rahatsızlığı ve bina topografyası KSİ etkisi yaratır; kentsel alandan yükselen ısı, nispeten sıcak olan kapalı izotermler (aynı ortalama sıcaklıkta atmosferi temsil eden termal çizgiler) tarafından çizilebilir, haritalanabilir ve tanımlanabilir (örn. Landsat-5'ten ve Hindistan'daki bir şehre uygulanan kızılötesi sıcaklık kayıt cihazları kullanılarak toplanan saha verileri).

Randomize Çalışmalar – Meta-Analiz Ödevleri – Meta-Analiz Alanında Tez Yaptırma – Meta-Analiz Tez Yaptırma Ücretleri

ÇALIŞMALARI FARKLI TASARIMLARLA BİRLEŞTİREBİLİR MİYİZ?

Bir meta-analize dahil edilecek uygun çalışma türleri, öncelikle ele alınan sorunun türüne bağlıdır. Örneğin, bir müdahalenin etkisini değerlendirmek için yapılan meta-analizler, müdahalelerin deneysel bir şekilde atandığı, böylece ilgilenilen müdahaleyi alanlar ve almayanlar arasında önemli bir fark olmaması için randomize denemeler arama eğiliminde olacaktır.

Nadir bir hastalığın nedenini araştırmak için yapılan meta-analizler, hastalığı olan bir grup insanın geçmişteki maruziyetlerinin, hastalığı olmayan bir grup insanınkiyle karşılaştırıldığı vaka-kontrol çalışmalarına yönelecektir.

Bir durumun veya bir inancın yaygınlığını incelemeye yönelik meta-analizler, tek bir grubun incelendiği ve çalışma içi karşılaştırmaların yapılmadığı kesitsel araştırmalar veya anketler arama eğiliminde olacaktır. Ve benzeri. Bununla birlikte, herhangi bir özel soru için, tipik olarak, anlamlı bir yanıt verebilecek birkaç çalışma türü vardır. Sık sorulan bir soru, farklı tasarımlara sahip çalışmaların bir meta-analizde birleştirilip birleştirilemeyeceğidir.

Gözlemsel Çalışmalara Karşı Randomize Çalışmalar

Bazıları, müdahalelerin etkilerine ilişkin sistematik incelemelerin randomize kontrollü araştırmalarla sınırlandırılması gerektiğini, çünkü bunlar tasarım gereği dahili yanlılıktan korunuyor ve gözlemsel çalışmaları hariç tutmalıdır, çünkü bunlardaki etki büyüklükleri hemen hemen her zaman kafa karıştırıcı faktörlerden (ve karıştırıcılar bir çalışmadan diğerine değişebilir).

Bize göre, bu ayrım biraz keyfidir. Bir dizi yüksek kaliteli gözlemsel çalışmadan ziyade bir dizi düşük kaliteli randomize çalışmayla daha iyi durumda olacağımızı öne sürüyor (ve yarı deneysel çalışmalar sorusunu açık bırakıyor). Temel ayrım, çalışmaların tasarımı değil, çalışmaların söz konusu etki büyüklüğüne ilişkin tarafsız bir tahminde bulunabilme derecesi olmalıdır.

Örneğin, sigarayı bırakmak için bir destek grubuna gitmenin etkilerini değerlendirmek istediğimizi varsayalım. Sigara içenlerin işe alındığı ve daha sonra rastgele iki koşuldan birine (bir destek grubuna davet veya bir kontrol müdahalesi) atandığı beş araştırma bulabiliriz. Denemeler rastgele atama kullandığından, gruplar arasındaki farklılıklar müdahalelerin etkilerindeki farklılıklara atfedilir.

Bu denemeleri bir meta-analize dahil edersek, herhangi bir tek denemeden elde edebileceğimizden daha kesin bir etki tahmini elde edebiliriz ve bu etki tedaviye atfedilebilir. Bununla birlikte, denemeler insanlara bir müdahale dayatamayacağından, etkisi mutlaka destek grubuna katılmaktan ziyade destek grubuna davet edilmektir. Ayrıca, bir deneye randomize edilmek üzere gönüllü olan sigara içenler, bir destek grubuna katılmaya gönüllü olabilecek sigara içiciler olmayabilir.


Randomize kontrollü çalışma örnekleri
Randomize kontrollü çalışma nedir
Randomize çalışma Nedir
Randomizasyon çeşitleri
Randomize olmayan kontrollü çalışma nedir
Randomize çift kör çalışma Nedir
Randomize kontrollü çalışma Hemşirelik
Randomizasyon şeması


Alternatif olarak, bir destek grubuna gönüllü olarak katılan sigara içenlerin sonuçlarını, katılmayan diğerleriyle karşılaştıran beş çalışma bulduğumuzu varsayalım. Bu çalışmalar gözlemsel olduğu için, herhangi bir farklılık, bir destek grubuna katıldıktan veya bir destek grubuna katılmadıktan sonra insanların hangi oranlarda sigara içiyor olabileceği hakkında sonuçlar çıkarmamıza izin verir, ancak bu farklılıkları tedavinin kendisine bağlamamıza izin vermez.

Örneğin, tedaviye kaydolanların sigarayı bırakmak için daha fazla motive olmaları muhtemeldir. Bu gözlemsel çalışmaları bir meta-analize dahil edersek, herhangi bir tek çalışmadan elde edebileceğimizden daha kesin bir fark tahmini elde edebiliriz, ancak bu farkın yorumu, birincil analizinkiyle aynı sınırlamalara tabidir. 

Hem bu randomize çalışmaları hem de bu gözlemsel çalışmaları aynı meta-analize dahil etmek mantıklı mı? İki tür çalışma farklı sorular soruyor. Randomize çalışma, diğer tüm faktörleri kontrol ettiğimizde tedavi ve sonuç arasında bir ilişki olup olmadığını sorarken, gözlemsel çalışma bu faktörleri kontrol etmediğimizde bir ilişki olup olmadığını sorar. Ayrıca tedavi farklıdır, çünkü randomize çalışma davetin etkisini değerlendirir ve gözlemsel çalışma destek grubuna fiili katılıma dayalı bilgi toplar.

Her iki tür çalışmada da bir özet değeri hesaplamak muhtemelen mantıklı olmayacaktır. Meta-analist öncelikle hangi sorunun daha çok ilgi çekici olduğuna karar vermelidir. Ne yazık ki hiçbiri, destek grubuna katılmanın sigarayı bırakma olasılığını artırıp artırmadığına ilişkin temel soruyu ele almıyor gibi görünüyor.

Çoğu zaman olduğu gibi, araştırmacı en az yanlılıkla (davetiyeler hakkında) en uygun olmayan soruyu (rastgeleleştirme yoluyla) veya olası yanlılığı olan doğru soruyu (katılım hakkında) sormak (gözlemsel çalışmaları kullanarak) arasında karar vermelidir. Çoğu, randomize denemelerin son derece alakalı sorular sorduğunu ve müdahalenin günlük olarak uygulanacağı yolu tam olarak yansıtmasalar bile nedensellik hakkında önemli sonuçlara varılmasına izin verdiğini iddia edecektir.

Bu nedenle, müdahalelerin meta-analizlerinin çoğu, en azından sağlık hizmetlerinde, randomize denemelerin uzun süredir yerleşik bir değerlendirme yöntemi olduğu randomize denemelerle sınırlıdır. Elbette, müdahalelerin uzun vadeli veya nadir sonuçlar (özellikle zararlar) gibi bazı önemli etkileri genellikle randomize çalışmalarda incelenemez, bu nedenle gözlemsel çalışmalar kullanılarak ele alınması gerekebilir. Birbirleriyle aynı fikirde değillerse ve ortak bir soruyu ele aldıklarına inanılıyorlarsa bir araya getirilebilecek olsalar da, genellikle randomize çalışmaların ve gözlemsel çalışmaların ayrı ayrı analiz edilmesini öneriyoruz.

Bağımsız grupları, eşleştirilmiş grupları, kümelenmiş grupları kullanan çalışmalar

Farz edin ki çalışmalardan bazıları iki bağımsız grup kullanan kontrole karşı tedavi araçlarını karşılaştırdı, diğerleri eşleştirilmiş grupları kullanan araçları ve diğerlerinin küme-randomize denemeleri kullandı. Üç tür çalışmadan elde edilen verilerin birleştirilmesinde teknik bir sorun yoktur, ancak çalışmaların diğer tüm önemli açılardan işlevsel olarak benzer olduğunu varsaymamız gerekir. Bir yandan, farklı tasarımların kullanıldığı çalışmalar da birbirinden önemli açılardan farklılık gösterebilir.

Öte yandan, bu farklılıklar (diyelim ki) şehirlerde denekler kaydeden çalışmalar ile kırsal alanlarda ders kaydeden diğerleri arasındaki farktan daha önemli olmayabilir. Bir aşının etkisine bakıyorsak, biyolojik işlev muhtemelen her üç tür çalışmada da aynıdır. Bir eğitim müdahalesinin etkisine bakıyorsak, muhtemelen bu varsayımı inanca göre almak yerine test etmek isteriz.

Bir yanıt yazın