Sonuç Raporlama Yanlılığı – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri

Bilgi Artışı – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri
Bilgi Artışı Verileri toplama, depolama, organize etme, analiz etme ve rasyonelleştirme ve akıllıca kararlar verme yeteneğimiz, artık değişimin büyük hacmi ve hızı tarafından zorlanmaktadır. Uzun süredir yerleşik merkezileştirme paradigmaları çöküyor ve birçok durumda yerelleştirilmiş depolama ve işleme tek geçerli seçenektir. Bu, 50–250 Milyar birlikte var olan öğeyi kapsayan bir Nesnelerin İnterneti (IoT) için en olası yol olan biyolojik emsallerle uyumludur. Üretilecek ve saklanacak IoT verilerinin olası derinliği ve genişliği, birçok yeni zorluk sunacak ve yeni düşünme, analiz, ağ oluşturma ve operasyon modları talep edecektir. IoT'nin çoğu özerk ve bizim için büyük ölçüde görünmez olacak olsa da, küçük bir kısmı, işletmelere, kurumlara ve hükümete sağlananlarla birlikte daha fazla kişisel avantaj sağlamak için dikkatimizi talep edecektir. Yeşil Gündemin bir bileşeni olarak IoT'nin gerekliliği ve ekolojik olarak sürdürülebilir toplumların gerçekleştirilmesi o kadar açık değil. Malzeme tedariği, nakliye, işleme, üretim, teslimat, kullanım ve bakım ve yeniden kullanım, yeniden kullanım ve geri dönüşüm yoluyla nihai imha ile ilgili canlı denetim izleri, sıfıra yakın bir malzeme ve enerji israfı geleceği elde etmemizin tek yoludur. Bu aynı zamanda çiftçilik, gıda malzemeleri, emtialar ve sarf malzemeleri için de geçerlidir. Zamanında bilgi eksikliği nedeniyle dünya çapında lojistik faaliyet kaybının yılda ~ 3Tn $ olduğu tahmin edilmektedir. Örneğin, nakliye konteyneri paylaşımı, takibi ve envanter kontrolü, sektör gerekli teknolojiye sahip olmadığı için neredeyse yok denecek kadar azdır. Müşteriler soruyor: mallarım nerede? Ama kimse emin değil! Neden? Niye? Gemiler ve kamyonlar takip edilir, ancak konteynerler, paletler ve kutular izlenmez. Ancak konteynerler, paletler, kutular ve paketler elektronik olarak etiketlenebilseydi ve birbirleriyle konuşabilseydi, lojistik dünyası büyük ölçüde değişecekti. Verimlilik artacak, kayıplar azalacak ve müşteri güveni ve ekonomi iyileşecekti. Düşünce endüstrisi ve tam zamanında ticaret artık rekabeti büyük ölçüde yönlendiren müşteri talebi ve tutumlarıyla norm haline geldi. Ve böylece Büyük Veri, yukarıdaki lojistik vakasında örneklendiği gibi hem gerekli hem de hayati bir bileşen ve kolaylaştırıcı olmuştur. Ancak bir sonraki aşamada, birincil bileşeni üstlenecek olan Küçük Veri olacaktır. Büyük Veri artık makro üretimi ve sunumu tatmin ederken, Küçük Veri'nin yeni özelleştirme seviyeleri sunması bekleniyor. Son olarak, iletişim ve bilgi kullanılabilirliğinin her zaman değişime neden olduğunu gözlemliyoruz, ancak IoT durumunda, bu kullanılabilirliğe Küçük Veri hakim olacaktır. Bu yeni boyut, bireysel, örgütsel ve toplumsal düzeyde yaptığımız şeylerin çoğunun temelden yeniden düşünülmesini teşvik edecektir. Bu değişikliklerin nasıl gelişebileceğini göstermek için, büyük fırsatlar sunan az sayıda örneği inceleyeceğiz. Bilimsel bilgiye örnek Bilgiye ulaşma yolları Bilgi Erişim Sistemleri nedir Bilimsel Bilgiye Erişim Yolları Bilgi toplumunda iletişim konuları Bilginin güvenilir olmasının toplumların gelişmesine etkisi nedir Doğru bilgi Bilginin önemi Sanayi Günümüzün üretim süreçleri ve tedarik zincirleri, Viktorya dönemi atalarının çok cilalı ve verimli bir versiyonudur: otomatikleştirilmiş, daha hızlı ve daha ince, daha yüksek hassasiyete, daha iyi performansa ve azaltılmış malzeme ve enerjiye sahiptir ve kesinlikle daha güvenilirdir, ancak temelde bunu yapamazlar. sürdürülebilir gelecekler sunmak. Bu, daha fazla verimlilik için bir kaplamadan daha fazlasını gerektirecektir. Gelecek, verimli geri dönüşümle birlikte dağıtım, tedarik ve destek maliyetlerinin çoğunu ortadan kaldırırken malzeme ve enerji kullanımında azalma talep ediyor. Ancak, yenisi 1 W'tan daha azına ihtiyaç duyduğunda eski ekipman 10 W tüketiyorsa tüm bunların amacı nedir? Nihayetinde sürdürülebilirliğe giden yol bilim ve termodinamik tarafından yönlendirilmelidir. Bu nedenle, malzemeleri çıkarma noktalarından taşıma ve iyileştirme yoluyla işleme ve üretime ve distribütöre, satıcıya, alıcıya/kullanıcıya, destek ve bakım organizasyonuna, bertarafına ve son olarak tam olarak izlemek için Büyük ve Küçük Verilere ihtiyacımız var. eko-duyarlı geri dönüşüm. Bu, kapalı bir yaratıcı düşünce ve sürekli iyileştirme döngüsüne giren tasarımcılar, üreticiler ve kullanıcılarla yolculuğun neredeyse her mm, cm, m ve km'sinde olacak. Daha da yanal olarak, tam bir üretim ve kullanım kaydı, sahte ürünlere karşı koruma sağlarken, kazalar, yangından zarar görmüş mallar ve yanlış yerleştirilmiş, nadir ve bulunması zor ürünler gibi diğer arızalar karşısında yedek parça geri kazanımını ve yeniden kullanımını kolaylaştırır. Ordu, çalışan araçların, uçakların ve silah sistemlerinin sayısını gerçek zamanlı olarak ve genellikle baskı altında en üst düzeye çıkarmak için bu yaklaşımı zaten iyi bir şekilde kullanıyor. Çiftçilik sektörü, hayvan bakımı ve biçerdöverlerin ve diğer yüksek maliyetli bitki öğelerinin paylaşılmasıyla büyük bitki öğelerinin maksimum kullanımı için teknolojilerin izlenmesi, izlenmesi ve analiz edilmesinde oldukça ilerlemiştir. Ayrıca, hayvan diyetlerini büyüme, hamilelik ve süt üretim döngüleri ile birlikte hava koşullarına uyarlamak için gelişmiş gıda karışımlarını kullanırlar. Bu tür uygulamalar, hammaddelerin, makinelerin ve tesislerin plastiklere, metal levhalara, belirli 3D yazıcılara, değirmenlere veya şekillendiricilere kadar paylaşılabildiği endüstri için de aynı derecede alakalı. Daha az ekipman ve atıl duran daha az insan, daha az enerji için daha fazla çıktı, her şeyin verimli bir şekilde geri kazanılması, yeniden kullanılması, yeniden kullanılması ve geri dönüştürülmesi, ancak hepsinden iyisi, tasarım ve üretim verileri bireysel bileşen kayıtlarının bir parçası haline geldiğinde entegre öğrenme ve yenilik. Diğer ilerlemeler arasında güvenlik ve standart altı onarımlara, değiştirme ve kurulum hatalarına, çalıştırma özelliklerinin ötesindeki gezilere ve elektronik enfeksiyonlara/kötü amaçlı yazılımlara/saldırılara karşı koruma da yer alır. Aletler Tüketici ürünlerinin (radyo, TV, ocaklar, buzdolapları, dondurucular vb.) ortalama ömrü 7 yıldır ve bu süre zarfında birbirini takip eden ürün nesillerinde önemli iyileştirmeler uygulanmaktadır. Bunlar genellikle daha az parça, daha az ve daha iyi malzeme, daha iyi performans, daha fazla yerleşik "zeka" ve elbette yeni zaman ve enerji tasarrufu sağlayan üretim yöntemleri görür. Satın alma, kullanım ve değiştirme alışkanlıkları kişiye ve eve, bölgeden bölgeye ve ülkeden ülkeye değişiklik gösterir, ancak yükseltmeler 5 yıllık tekrarlanabilir bir zaman aralığında gerçekleşme eğilimindedir.

Sonuç Raporlama Yanlılığı – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri

Dil Yanlılığı

İncelemeler genellikle yalnızca İngilizce olarak yayınlanan denemelere dayanır. Örneğin, 1991’den 1993’e kadar önde gelen İngilizce genel tıp dergilerinde rapor edilen 36 meta-analizden 26’sı (%72) araştırmalarını İngilizce olarak bildirilen çalışmalarla sınırlamıştı. Ancak İngilizce konuşulmayan bir ülkede çalışan araştırmacılar, çalışmalarının bir kısmını yerel dergilerde yayınlayacaktır. Sonuçlar olumluysa yazarların uluslararası, İngilizce yayınlanan bir dergide rapor vermeleri daha olasıyken, olumsuz bulgular yerel bir dergide yayınlanır.

Bu son zamanlarda Alman dili literatürü için kanıtlanmıştır. Aynı ilk yazar tarafından yayınlanan makale çiftleri karşılaştırıldığında, İngilizce olarak yayınlanan araştırmaların %63’ü, Almanca yayınlanan çalışmaların %35’ine kıyasla önemli (P<0.05) sonuçlar vermiştir. Bu nedenle, yalnızca İngilizce raporlara dayalı meta-analizlerde önyargı ortaya konabilir.

Öte yandan, yayınlanmamış araştırmalarda olduğu gibi, İngilizce dışındaki dillerde yayınlanan araştırmaların daha düşük kalitesi aslında önyargıya neden olabilir. Moher et al. İngilizce yayınlanan 133 randomize kontrollü çalışmanın kalitesini Fransızca, Almanca, İtalyanca veya İspanyolca olarak yayınlanan 96 araştırmayla karşılaştırdı.

Bir kalite puanı kullanarak genel bir fark bulamadılar, ancak madde bazında bazı farklılıklar vardı, bu da İngilizce dışındaki dillerde yayınlanan denemelerin daha düşük kalitesini gösteriyordu. Stern ve ark. yakın zamanda İngilizce olmayan denemelerin metodolojik kalitesinin daha düşük olduğunu da bildirdi.

Sonuç Raporlama Yanlılığı

Birçok denemede, bir dizi sonuç ölçütü kaydedilir, ancak hepsi her zaman rapor edilmez. Bildirilen sonucun seçimi sonuçlardan etkilenebilir: en uygun bulguların olduğu sonuç genellikle rapor edilecektir. Yayınlanan sonuçların nasıl yanıltıcı olabileceğine dair bir örnek, süpüratif olmayan orta kulak iltihabı olan çocuklarda amoksisilinin etkinliğini değerlendiren çift kör, plasebo kontrollü bir çalışmanın iki ayrı analizinden gelir.

Esasen çalışmada değerlendirilen çeşitli sonuç ölçütlerine farklı ağırlık verildiğinden, zıt sonuçlara ulaşıldı. Bu anlaşmazlık, amoksisilin lehine bulgular üreten ekibe yönelik uygunsuzluk suçlamalarıyla birlikte kamuoyunda yapıldı.

Bu ekibin lideri, amoksisilin üreticilerinden hem araştırma hibeleri hem de kişisel ücretler olarak büyük parasal meblağlar almıştı. Bu, araştırmacılar tarafından sunulmak üzere seçilen verilere güvenmenin nasıl bozulmaya yol açabileceğinin güzel bir örneğidir.

Raporlama yanlılığı, olumsuz etkiler için özellikle önemli olabilir. Hemminki, Finlandiya ve İsveç’teki ilaç şirketleri tarafından ruhsatlandırma makamlarına sunulan klinik deneylerin raporlarını inceledi ve yayımlanmamış deneylerin, yan etkiler hakkında, yayınlanan deneylerden daha sık bilgi verdiğini buldu.

Önyargılı dahil etme kriterleri

Çalışmalar belirlendikten ve veriler elde edildikten sonra, bir meta-analiz için dahil etme kriterlerinin belirlenmesinde hala yanlılık potansiyeli vardır. Her zamanki gibi, dahil etme kriterleri, çalışılan alana aşina olan bir araştırmacı tarafından geliştirilirse, bunlar, potansiyel çalışmaların sonuçlarının bilgisinden etkilenebilir. Dahil etme kriterlerini manipüle etmek, pozitif çalışmaların seçici olarak dahil edilmesine ve negatif çalışmaların hariç tutulmasına yol açabilir.

Örneğin, kolesterol düşürücü tedavi denemelerinin bazı meta-analizleri, kullanılan tedavilerin kolesterol düşürmenin kendisinden bağımsız bir olumsuz etkiye sahip olduğu gerekçesiyle belirli çalışmaları hariç tutmuştur. Bununla birlikte, bu meta-analizler, kolesterol düşürmeden bağımsız olarak, koroner kalp hastalığı riskini olumlu yönde etkilemesi muhtemel tedavi denemelerini içermektedir. Açıkça böyle bir asimetrik yaklaşım, çalışmaların sonuçlarından elde edilen meta-analize dahil edilme kriterleri ile seçim yanlılığı olasılığını ortaya koymaktadır.

Tarafsız, Sistematik İncelemenin Geleceği

Raporlama yanlılıkları ve birincil araştırmanın yetersiz kalitesi, sistematik incelemeler için potansiyel olarak ciddi sorunlardır. Geçerli sistematik incelemeler için klinik araştırmaların hem adil yürütülmesine hem de adil bir şekilde raporlanmasına ihtiyacımız var.106 Son birkaç yılda bu bölümde özetlenen sorunların üstesinden gelecek önemli gelişmeler oldu. İlk olarak, yayın ve ilgili raporlama yanlılıklarının işleyip işlemediğini değerlendirmek için çeşitli grafiksel ve istatistiksel yöntemler geliştirilmiştir.

Örneğin, Hutton ve Williamson yakın zamanda sonuçların yanlı seçiminin potansiyel etkisini incelemek için duyarlılık analizleri önerdi. Yaklaşımları, diğer yöntemlerle birlikte tartışılan yayın yanlılığını incelemek için Copas tarafından savunulan seçim modellerine benzer. İkincisi ve daha da önemlisi, raporlama yanlılıklarının günümüzde önlenmesi daha olasıdır. Sadece birkaç yıl önce MEDLINE veya EMBASE gibi elektronik veri tabanlarını araştırmak güvenilmezdi ve gözden geçirenlerin ilgili araştırmaların önemli oranlarını gözden kaçırmaları muhtemeldi.

Gerçekten de, 1995’te, yaygın olarak kullanılan MEDLINE veri tabanında randomize kontrollü çalışmalar olarak sadece 19 000 rapor kolayca tanımlanabildi, ancak bu veri tabanına çok daha fazla araştırma dahil edildi. Bölüm 4’te tartışıldığı gibi, bu durum şimdi çok daha iyileştirilmiştir. Düzenli olarak güncellenen Cochrane Kontrollü Denemeler Kaydı, kontrollü araştırmaların çeyrek milyondan fazla raporunu içerir ve sistematik incelemelere ve meta-analizlere dahil edilmek üzere yayınlanmış çalışmaların en iyi tek kaynağıdır.

Devam eden ve yayınlanmamış çalışmaların tespiti de daha pratik hale gelmiştir. Ulusal araştırma kayıtları, “Kayıt Kayıtları” ve “meta Kayıt” oluşturulmuştur. Bu kayıtlardan biri olan Güncel Kontrollü Denemeler, deneme protokollerini ve kontrollü denemelerin tam raporlarını yayınlayacaktır. Ayrıca, ilaç endüstrisinden araştırmalarla ilgili bilgilere erişimi iyileştirmek ve mükerrer veya seçici yayınları önlemek için önemli girişimlerde bulunulmuştur. Son olarak, dergi editörleri tarafından yayınlanmamış denemeler için bir “af” başlatılmıştır.

Bu girişimler, sistematik incelemeler için yayınlanmış ve yayınlanmamış araştırmaların belirlenmesinin daha kolay bir iş haline geldiği anlamına geliyor, peki ya belirlenen araştırmaların kalitesi? Metodolojik kalitenin rutin olarak değerlendirilmesi gerektiğine dair artan bir fikir birliği vardır, ancak bu, genellikle yetersiz olan raporlama kalitesi tarafından engellenmektedir. CONSORT kılavuzlarının artan sayıda dergi tarafından benimsenmesiyle bu durum şimdi de iyileşmektedir.

Böylece kısa sürede önemli ilerlemeler kaydedilmiştir. Ancak bu, gelecekte tarafsız, sistematik incelemenin her zaman kesin cevaplar üreteceği anlamına gelmez. Pek çok sistematik inceleme, kalitesi şüpheli olan az sayıda denemeye dayandırılmaya devam edecektir.

Meta-analiz, müdahalenin istatistiksel olarak anlamlı bir etkisini gösterse bile, bunların sonuçsuz olması gerekecektir. Mevcut kanıtların yetersizliğini açıkça ortaya koymak, uygun ve gerekli araştırmaları yürütmek için bir teşvik görevi görmesi gereken sistematik incelemelerin önemli bir amacıdır.

Etiketler: , , , , , , ,