Çok Amaçlı Karar Verme (41) – Opsis ve Vikor Karşılaştırması – Çok Amaçlı Karar Verme Nedir? – Çok Amaçlı Karar Verme Yöntemleri – Çok Amaçlı Karar Verme Analizi Yaptırma

Ödevcim Online, Çok Amaçlı Karar Verme, Çok Amaçlı Karar Verme Nedir, Yöneylem Nedir, Çok Amaçlı Karar Verme Yöntemleri, Çok Amaçlı Karar Verme Analizi Yaptırma, Yöneylem Ödev Yaptırma, Çok Amaçlı Karar Verme Hesaplama, Çok Amaçlı Karar Verme Ödevi, Çok Amaçlı Karar Verme Ödevi Yaptırma, Çok Amaçlı Karar Verme Yaptırma aramalarınızın sonucu olarak burada. Tüm bölümlerde Çok Amaçlı Karar Verme Danışmanlık, Çok Amaçlı Karar Verme Yardım talepleriniz için akademikodevcim@gmail.com mail adresinden bize ulaşabilir veya sayfanın en altındaki formu doldurup size ulaşmamızı bekleyebilirsiniz.
Taipei Şehri Ulaştırma Bürosu lisansüstü enstitüsünde düzenlenen elektrikli otobüs konusunda uzmanlarla yapılan görüşmede hükümet, Taipei Şehrinde faaliyet göstermek için doğal gazlı araçlar kiralama ve böylece hava kalitesinin iyileştirilmesine katkıda bulunma arzusunu dile getirdi. Bu araçlar Tayvan’da çalışırken enerji tüketimi, işletme maliyeti, bakım maliyeti ve çevresel etki gibi ilgili verilerin kaydedilmesi önerildi. Toplanan veriler, Tayvan’daki alternatif yakıtlı aracın gelecekteki çalışmaları için kullanılacaktır.
Otomobil endüstrisinin bir lokomotif endüstrisi olduğu, ilgili endüstrilerinin çoğunun geliştirilmesine yardımcı olabileceği için yaygın olarak kabul edilmektedir; bu nedenle, elektrikli araçların gelişmesi nedeniyle ülkedeki ilgili endüstriler yükseltilebilirse, yerli endüstri için faydalı olacaktır. Şu anda, EV’ler için ilgili teknolojik gelişmeler üzerinde çalışan Asya Pasifik Yatırım Şirketi, Min Kun Şirketi, Fang Fu Şirketi Limited ve Yeni Yolculuk Şirketi gibi halihazırda birçok kurum bulunmaktadır ve bunlar, tüm alanları kapsayan patentler almışlardır.
EV tanımı HEV’yi içermez ve Ulaştırma ve İletişim Bakanlığı, düşük kirliliğe sahip EV ve alternatif yakıtlı aracı belirtmedi, bu nedenle HEV’ler Tayvan’da faaliyete geçtiğinde sübvansiyon ve ödül konusunda kafa karışıklığı olabilir. Daha sonra, Tayvan Ulaştırma ve Haberleşme Bakanlığının HEV’lerin konumunu netleştirmesi önerilmektedir.
Sonuçlar
Çok kriterli optimizasyonun sonucu, çevre kalitesini iyileştirmek için hibrit elektrikli otobüsün şu anda toplu taşıma için daha uygun olmasıdır. Bu araçlar, elektrikli araçların teknolojik özellikleri veya diğer yeni teknolojiler geliştirildiğinde değiştirilecektir.
Alternatif yakıt modunun çok kriterli optimizasyonu, ilgili mühendislik alanlarından uzmanlar tarafından verilen verilerle gerçekleştirilir. Değerlendirme yöntemi, kriterleri değerlendirmek için matematiksel bir model kullanmadan veri toplayan ve alternatifleri değerlendiren uzmanlara dayanmaktadır ve bu yaklaşım bu bölümün bir katkısı olarak düşünülebilir.
Çok kriterli analizin sonuçları, çevre kalitesini iyileştirmek için alternatif yakıt modunun geliştirilmesinde ilk önce ne yapılması gerektiğini gösterir. Alternatif yakıt modu iyileştirmesinin nasıl ve ne zaman uygulanacağı sorularını yanıtlamak için, bütçe kısıtlamaları altında geliştirme sorunlarını çözmek için daha fazla araştırma yapılması gerekir.
Uzlaşma sıralama yöntemine göre, karar vericiler tarafından kabul edilmesi gereken uzlaşma çözümü, “çoğunluk” için maksimum bir “grup faydası” ve “rakibin” minimum bireysel pişmanlığını sağlayan çözümdür.
ELECTRE: Bir Uygulama
Bir ağ tasarım problemi (NDP), trafik sıkışıklığını veya kirliliği veya diğer uygun hedefleri azaltmak için mevcut bir ağa iyileştirmeler veya eklemeler seçerken kentsel ulaşım planlamasında ortaya çıkan yaygın bir karar verme problemidir. NDP’ler, özelliklerine göre birkaç türe ayrılır. Bağlantı geliştirme değişkenleri 0-1 tamsayılar veya sürekli değişkenler ise, o zaman ya ayrı bir problem ya da sürekli bir problem formüle edilebilir. Chen ve Alfa (1991) sorunları ayrıca üç gruba ayırdı:
- (a) doğrusal amaç fonksiyonları olanlar,
- (b) çözümleri sistem-optimal kriterini karşılayan doğrusal olmayan amaç fonksiyonlarına sahip olanlar ve
- (c) çözümleri kullanıcı-optimal denge kriterini karşılayan doğrusal olmayan amaç fonksiyonlarına sahip olanlar.
Bir NDP, doğrusal bir amaç işlevine sahiptir ve bu, tüm uygulanabilir bağlantı akışına ve alternatif iyileştirme projelerinin tüm kombinasyonlarına bağlı olarak seyahat ve yatırım maliyetlerinin toplamını en aza indirmektir. Doğrusal bir amaç işlevi, her bağlantıdaki seyahat süresinin sabit olduğunu ve bağlantı akışıyla değişmediğini gösterir. Amaç fonksiyonunun doğrusal olmasıyla, sistem optimal problemi ve kullanıcı için optimal denge problemi özdeş hale gelir. Doğrusal maliyet varsayımı basitleştirilmiş bir çözüm olabilse de, elde edilen sonuç, ağ iyileştirmesinin amacı tıkanıklığı azaltmak olduğu için oldukça pratik değildir.
İkinci türden bir NDP için bir çözümün amacı, birinci kategorideki sorunlar için olanlarla aynı kısıtlamalara tabi olarak seyahat ve yatırım maliyetlerinin toplamını en aza indirmektir. Farklı olan, amaç işlevinin doğrusal olmamasıdır, bu da sürücünün her bağlantıda yaşadığı seyahat süresinin bu bağlantı akışının bir işlevi olduğunu gösterir. Tür probleminden ortaya çıkan bağlantı akışı, kullanıcı için optimal denge akışından ziyade tüm sistemin optimal akışı haline gelir.
Üçüncü türden bir NDP, iki düzeyli, doğrusal olmayan bir hedef işlevi kapsar; amacı toplam maliyeti en aza indirmektir ve bağlantı akışı, kullanıcı için optimum denge koşulunu karşılamalıdır. Optimal kullanıcı dengesinin akışı bir ağ yapısı olduğundan, bu türden bir sorunun çözülmesi zordur. Ayrıca, toplam kullanıcı maliyeti mutlaka karar değişkenlerinin (ağ iyileştirmeleri) azalan bir işlevi değildir; bu nedenle, bu Braess paradoksunun ortaya çıkışını açıklar. Teorik olarak, belirli bağlantıların kapasitesinin genişletilmesi, toplam seyahat maliyetinin artmasına neden olabilir. Bu nedenle, ağın iyileştirilmesi üzerinde çalışmak için, bir planlayıcının bu durumdan kaçınmak için kullanıcıların birikmiş tepkisini önceden tahmin etmesi gerekir.
Seyahat süresi maliyeti verildi ve erken ulaşım planlamasında tek amaç olarak kabul edildi ve optimum çözümü bulmak için matematiksel programlama tasarlandı. Ulaşım planlamasını değerlendirmek için çok amaçlı teknik 1960’ların ortalarında kullanılmaya başlandı; daha sonra yazarlar, bir ulaşım ağındaki çok amaçlı tasarım problemlerine yönelik araştırmalarını giderek daha fazla ortaya koydular.
Bu nedenle, büyük ölçekli bir ulaşım sistemi, her açıdan çeşitli ihtiyaçlarla karşı karşıyadır. Bir ulaştırma sistemine yapılan yatırım batık bir maliyet olduğu için, ağ inşası veya iyileştirmesi sağlanacağı zaman, farklı bakış açılarından (ihtiyaçlardan) çeşitlendirilmiş değerlendirme yapılması doğaldır; nihayetinde optimal proje daha sonra seçilebilir.
Bu bölümde önerilen NDP aşağıdaki özelliklere sahiptir:
a-Tayvan metropolünün şehir planlamasındaki çoğu yol zaten inşa edilmiş olduğundan, trafik koşullarını iyileştirmek için tüm otomobil şeritlerini genişletme niyeti oldukça pratik değildir. Bu nedenle, burada tartışılan, sürekli bir ağ tasarım modelidir.
b-Bu bölümde doğrusal olmayan bir amaç fonksiyonunun konularını tartışıyoruz; gelişmeler denge akış atamasını etkiler (yani, sistem-optimum atamasından ziyade kullanıcı-optimum).
c-Bir yolculuk talebinin matrisinin, artan kapasiteden etkilenmediği, sabit olduğu varsayılır.
d-Proje seçimi için farklı bakış açılarını (ihtiyaçları) dikkate alan çeşitlendirilmiş bir değerlendirme yapılır.
Ödevcim Online, Çok Amaçlı Karar Verme, Çok Amaçlı Karar Verme Nedir, Yöneylem Nedir, Çok Amaçlı Karar Verme Yöntemleri, Çok Amaçlı Karar Verme Analizi Yaptırma, Yöneylem Ödev Yaptırma, Çok Amaçlı Karar Verme Hesaplama, Çok Amaçlı Karar Verme Ödevi, Çok Amaçlı Karar Verme Ödevi Yaptırma, Çok Amaçlı Karar Verme Yaptırma aramalarınızın sonucu olarak burada. Tüm bölümlerde Çok Amaçlı Karar Verme Danışmanlık, Çok Amaçlı Karar Verme Yardım talepleriniz için akademikodevcim@gmail.com mail adresinden bize ulaşabilir veya sayfanın en altındaki formu doldurup size ulaşmamızı bekleyebilirsiniz.
Bir yolculuk talebinin matrisi Çok Amaçlı Karar Verme (41) – Opsis ve Vikor Karşılaştırması – Çok Amaçlı Karar Verme Nedir? – Çok Amaçlı Karar Verme Yöntemleri – Çok Amaçlı Karar Verme Analizi Yaptırma ELECTRE: Bir Uygulama İkinci türden bir NDP Tayvan metropolü Üçüncü türden bir NDP