Blog

APT'ler – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri
Gelişmiş Kalıcı Tehditler (APT'ler) Gelişmiş Kalıcı Tehdit (APT), yetkisiz bir kişi veya grubun bir ağa erişim kazandığı ve bu algılanmayan erişimi uzun bir süre boyunca sürdürdüğü gizli bir siber saldırıdır. APT'lerin çoğu Ulus Devletlere atfedilirken, diğer gruplar da bu tür saldırıları gerçekleştirmiştir. Bir APT saldırısının amacı, ağa zarar vermekten çok veri çalmak gibi görünüyor. Çoğunluğu Rusya veya Çin ve Kuzey Kore tarafından başlatılan veya desteklenen faaliyetlere atfedilen çok sayıda APT vardır; ancak daha yakın zamanlarda, belirli hedeflere ulaşmak için büyük ölçekli hedefli saldırılar gerçekleştiren ulus dışı devlet gruplarının örnekleri olmuştur. Tanımlanmış APT'lerin örnekleri şunları içerir: • Titan Yağmuru. Bu, ABD hükümeti tarafından Lockheed Martin, Sandia Ulusal Laboratuvarları, Redstone Arsenal ve NASA dahil olmak üzere ABD savunma müteahhitlerine yönelik 2003 yılında başlatılan bir dizi saldırıya verilen kod adıydı. Çin hükümeti herhangi bir müdahaleyi reddetmesine rağmen, saldırıların Çin kaynaklı olduğu iddia edildi. Bu saldırıların dikkate değer özellikleri, kullanılan aldatma düzeyi ve kötü amaçlı yazılım kullanarak gizli Truva atı saldırıları ile belirli, hedeflenmiş kişilere yönelik iyi araştırılmış sosyal mühendislik saldırılarını birleştiren çoklu saldırı vektörlerinin (saldırı kanalları) kullanımıydı.  Bu APT, havacılık, savunma, enerji, finansal hizmetler, imalat, ilaç ve teknoloji dahil olmak üzere endüstrinin tüm ana sektörlerinden geniş bir organizasyon yelpazesinden veri çalmaya devam etti. Bu saldırıların motivasyonunun siber casusluk olduğu görülüyor. • Piyon fırtınası. Piyon Fırtınası Operasyonu, devlet kurumlarından medya şahsiyetlerine kadar çok çeşitli yüksek profilli kuruluşları hedef alan aktif bir ekonomik ve politik siber casusluk operasyonudur. Faaliyetleri ilk olarak 2004 yılında görüldü ve bu APT'nin amacı siber casusluk gibi görünüyor. Belirlenen hedefler arasında NATO, Hükümet, Askeri, Rus Muhalifler, Ukraynalı kuruluşlar ve ilgili çıkarlar yer alıyor. • Su böceği. Bu APT 2005'ten beri faaliyet gösteriyor ve birkaç farklı ülkede bulunan ve güvenliği ihlal edilmiş yaklaşık 84 web sitesinden oluşan Venom olarak bilinen bir saldırı ağı kullanıyor. Güvenliği ihlal edilen web sitelerinin en yüksek oranları Fransa (%19), Almanya (%17), Romanya (%17) ve İspanya'da (%13) bulunuyor. Bu APT'nin hedefleri arasında devlet kurumları, elçilikler ve eğitim ve araştırma tesisleri bulunmaktadır. Bu grubun amacı siber casusluk gibi görünüyor. Bu grubun, 1 yıldan fazla süren bir temizleme operasyonuyla sonuçlandığı bildirilen ABD Merkez Komutanlığı'nın 2008 uzlaşmasından da sorumlu olduğu düşünülüyor. • İlk olarak 2008'de tanımlanan Regin, telekom operatörlerini, devlet kurumlarını, çok uluslu siyasi kuruluşları, finans ve araştırma kurumlarını ve ileri matematik ve kriptografi ile uğraşan bireyleri hedef alan oldukça karmaşık bir tehdittir. Saldırganlar, öncelikle istihbarat toplamak ve diğer saldırı türlerini kolaylaştırmakla ilgileniyor gibi görünüyor. Apt Nedir APT türleri APT grupları apt. açılımı Apt testi APT örnekleri Advanced persistent threat APT türleri melissa Toplanan istihbaratın çoğu e-postalar ve belgeler üzerinde casusluk yapmayı içeriyor olsa da, saldırı grubu aynı zamanda durmaksızın normal olan telekomünikasyon şirketlerini ve en az bir GSM sağlayıcısını da hedef alıyor. Bu tehdidin geliştirilmesi ve işletilmesi, önemli bir zaman ve kaynak yatırımı gerektirebilirdi. • Dragonfly, muhtemelen 2011'den beri Doğu Avrupa dışında faaliyet gösteren bir hacker grubudur. Faaliyet, devlet destekli bir operasyonun özelliklerine ve saldırganlar tarafından kullanılan kötü amaçlı yazılımların derlenmesi için zaman damgalarının analizine sahiptir. grubun normalde Pazartesi'den Cuma'ya kadar çalıştığını ve etkinliğin esas olarak UTC +4 saat diliminde sabah 9'dan akşam 6'ya kadar olan bir iş gününe karşılık gelen 9 saatlik bir zaman diliminde yoğunlaştığını belirtir. Bu grubun hedefleri arasında Savunma, ABD ve Kanada'daki havacılık ve daha yakın zamanda Avrupa enerji firmaları yer alıyor ve bunun nedeni siber casusluk ve sabotaj gibi görünüyor. • Siyah Asma. Bu APT grubu ilk olarak 2012'de belirlendi ve Black Vine'ın bazı aktörlerinin Pekin merkezli TopSec adlı bir BT güvenlik organizasyonuyla da ilişkili olabileceğine inanılıyor. Black Vine, tipik olarak, hedeflerinin ilgi alanlarıyla ilgili web sitelerine karşı boş saldırılar gerçekleştirir ve bilgisayarların güvenliğini aşmak için sıfırıncı gün açıklarından yararlanır. Anthem'deki 80 milyon rekor kırmasından sorumlu olduğu düşünülen grup bu. Kötü amaçlı yazılım daha sonra güvenliği ihlal edilmiş makinelerde bir arka kapı açar ve saldırganların değerli bilgileri çalmasına olanak tanır. Ana hedefler havacılık, enerji ve sağlık hizmetleri ve bunun nedeni siber casusluk gibi görünüyor. Devlet Dışı Aktörler Ulus devlet aktörlerine ek olarak, Siber Savaş için tanımlananlarla aynı araç ve teknikleri kullanan siber operasyonlarda yer alabilecek çok sayıda başka taraf da bulunmaktadır. Bunlar arasında “Irak ve Şam İslam Devleti” (ISIL) olarak da bilinen Irak ve Suriye İslam Devleti (IŞİD) ve Daesh (grubun tam Arapça adının kısaltması olan al-Dawla) gibi devlet dışı gruplar yer alıyor.  Hacktivistler Kendi içinde çok çeşitli bireyleri ve grupları kapsayan hacktivistler, çıkarlarını desteklemek için kuruluşlara baskı uygulamak için siber ortamın nasıl kullanılacağı konusunda iyi bir bilgi derinliği sergilediler. Belki de en iyi bilinen hacktivist grup, 2003 yılında ortaya çıkan Anonymous'tur. Bu grup, üzerinde anlaşmaya varılmış ortak bir amacı olan anarşik, merkezi olmayan bir insan topluluğudur. 2008'den başlayarak grup, Scientology Kilisesi'ne karşı bir dizi eylemde bulundu ve ardından uluslararası alanda bir dizi konuda işbirlikçi hacktivizm ile giderek daha fazla ilişkilendirildi. Anonymous'un diğer hedefleri arasında ABD, İsrail, Tunus, Uganda, Irak ve Şam İslam Devleti (ISIL) devlet kurumları, çocuk pornografisi siteleri, telif hakkı koruma kurumları ve PayPal, MasterCard, Visa ve Sony gibi şirketler vardı. Anonymous üyelerinin bir kısmı ABD, İngiltere, Avustralya, Hollanda, İspanya, Hindistan ve Türkiye gibi ülkelerde Anonymous siber saldırılarına katıldıkları için tutuklandı. İlginç bir şekilde, 2012'de Time dergisi, Anonymous'u dünyanın “en etkili 100 kişisinden” biri olarak adlandırdı.

YAPISAL DÜZELTME – Meta-Analiz Ödevleri – Meta-Analiz Alanında Tez Yaptırma – Meta-Analiz Tez Yaptırma Ücretleri

META-ANALİZ YÖNTEMLERİ

Gözlenen (zayıflatılmış) etki büyüklüğü parametrelerinin çalışmalar arası varyans bileşenini hesaplamak için önce gözlemlenen (zayıflatılmış) korelasyonların örnek büyüklüğü ağırlıklı varyansını hesaplıyoruz.

Daha sonra, gözlemlenen (zayıflatılmış) etki büyüklüğü parametrelerinin çalışmalar arası varyans bileşeni, S2 ile örnekleme hatası varyanslarının örneklem büyüklüğü ağırlıklı ortalaması arasındaki fark olarak hesaplanır.

Bu denklemin sağ tarafının iki terimden oluştuğuna dikkat edin. İlk terim, gözlemlenen korelasyonların ağırlıklı bir varyansıdır (ni ile ağırlıklı i korelasyon ile) ve ikinci terim, aynı ağırlıkları kullanan örnekleme hatası varyanslarının ağırlıklı ortalamasıdır. Çalışmalar arası varyans tahmini, gözlemlenen (ağırlıklı) bir varyans ile örnekleme hatası varyanslarının (ağırlıklı) ortalaması arasındaki farktır. Bu nedenle, çalışmalar arası varyans tahmini, örnekleme hatası varyansı için gözlenen varyans ayarlaması olarak görülebilir.

Zayıflatılmamış (yapay-düzeltilmiş) korelasyon tahminlerinin bir meta-analizi, rui yerine ri ve revize edilmiş ağırlıklar ile benzer bir prosedürü takip eder. Her çalışmadaki varyans için artefakt düzeltmesinin (38.3) tarafından verildiğini hatırlayın. Örnek boyutundaki benzer düzeltme, onu ni’den ai2ni’ye ayarlamaktır.

Daha sonra, zayıflatılmamış etki büyüklüğü parametrelerinin (Tu)2 çalışmalar arası varyans bileşeni, (Su)2 ile zayıflatılmamış korelasyonların örnekleme hatası varyanslarının örneklem büyüklüğü ağırlıklı ortalaması arasındaki fark olarak hesaplanır, yani.

PSİKOMETRİK META-ANALİZ ÖRNEĞİ

Şimdi psikometrik meta-analiz yöntemlerini göstermek için varsayımsal bir örnek sunuyoruz. Bağımlı değişkende yalnızca tek bir artefakt, ölçüm hatası (güvenilmezlik) için düzeltme yapacağız. Psikometrik meta-analizin gerçek uygulamalarında, birden çok artefakt için düzeltmeler (örneğin, hem bağımsız hem de bağımlı değişkenlerde ölçüm hatası ve bir veya her iki değişkende aralık kısıtlaması) kullanılabilir.

İşe alımdan altı ay sonra diş hijyenistlerinin iş performansını (bağımlı değişken) tahmin etmek için işe alım öncesi bir iş örneği testinin (bağımsız değişken) geçerliliğini değerlendirmek için altı çalışma yapıldığını varsayalım. İlk iki çalışma, diş hekimliği okulları tarafından işletilen bir klinikler konsorsiyumu tarafından yürütüldü ve iş performansı standart, profesyonel olarak geliştirilmiş bir derecelendirme ölçeği kullanılarak ölçüldü.

Üçüncü ve dördüncü çalışmalar, çok ortaklı büyük özel dişhekimliği muayenehanelerinde yürütüldü ve iş performansı, iki muayenehaneden bir grup ortak tarafından geliştirilen, evde yetiştirilen bir derecelendirme ölçeği kullanılarak ölçüldü. Beşinci ve altıncı çalışmalar, diş hekimlerinin yılda iki hafta ücretsiz çalışmak için gönüllü olduğu, kar amacı gütmeyen bir kuruluş tarafından yönetilen kliniklerde yapıldı. İş performansı, kar amacı gütmeyen kuruluş tarafından tasarlanan standart bir iş davranışı değerlendirme ölçeği kullanılarak ölçülmüştür.

Yapısal eşitlik analizi Nedir
Yapısal Eşitlik Modeli Nedir
Yapısal Eşitlik Modeli ders notu
Yol analizi nedir
Yapısal Eşitlik Modelleri: Temel Kavramlar ve Örnek Uygulamalar
Yapısal eşitlik Nedir
YAPISAL Eşitlik Modeli SPSS
Yapısal eşitlik modeli Tez

Örnek büyüklükleri (n), gözlenen (zayıflatılmış) korelasyonlar (r) ve kriter güvenilirlikleri verilmiştir. İlk önce korelasyonların gözlemlendiği şekliyle bir meta-analizini gerçekleştiririz (zayıflatılmış korelasyonlar)

Ölçüt değişkenindeki ölçüm hatası yapaylığının etkisi, ortalama korelasyon tahminini yaklaşık 0.295’ten yaklaşık 0.252’ye veya yaklaşık %15’e düşürmekti. Ek olarak, kriter değişkenindeki ölçüm hatası artefaktı, gözlemlenen (zayıflatılmış) korelasyonlara kıyasla zayıflatılmamış korelasyonların tahmini varyansını yaklaşık 0,0042’den yaklaşık 0,0069’a veya yaklaşık %64’e yükseltti.

Bu örnek, psikometrik meta-analizlerde yaygın bir bulguyu göstermektedir: artefaktlar, etkilerin büyüklüğünü azaltma ve zayıflatılmamış etki parametrelerinin, gözlemlenen etkilerden daha büyük bir ortalamaya ve daha küçük çalışmalar arası varyansa sahip olduğu tahmin edilmesi anlamında, görünür varyasyonlarını artırma eğilimindedir. .

Psikometrik meta-analizlerde açıklanan varyans

Psikometrik meta-analizlerde S2’yi gözlemlenen etki tahminlerinin (tahmini toplam) varyansı olarak ve (Tu)2’yi yapay etkiler kaldırıldıktan sonra kalan gerçek etkilerin (tahmini) varyansı olarak kabul etmek gelenekseldir.

Zayıflatılmamış korelasyon parametrelerindeki varyanstan kaynaklanan gözlemlenen korelasyonlardaki varyansın yüzdesini yansıtan I2’ye benzer bir miktar tahmin eder. Örneğimizde, psikometrik analiz, açıklanan varyansın oranını tahmin edecek ve böylece gözlemlenen (zayıflatılmış) etki büyüklüğü tahminlerindeki toplam varyansın %79,9’u ölçüt değişkenindeki örnekleme hatası ve ölçüm hatası artefaktları ile açıklanacaktır.

YAPISAL DÜZELTME İLE META-REGRESYON KARŞILAŞTIRMASI

Geleneksel meta-analizde, ölçüt güvenilmezliğinin etki büyüklüğünü etkilediği varsayılırsa, bir ortak değişken olarak ele alınacaktır. Çekirdek meta-analiz çalıştırıldıktan sonra, (düzeltilmemiş) korelasyonlardaki bazı çalışmalar arası varyasyonları açıklayıp açıklayamadığını test etmek için kriter güvenilmezliği etki büyüklüğüne geri dönecektir. Bu örnekte, (düzeltilmemiş) dental hijyenist geçerlilik verileri üzerinde rastgele etkiler meta-analizi yürüttük.

Genel ortalama etki 0.25, T2 0.012 ve I2 44.481 olarak hesaplandı. Daha sonra, etki büyüklüğü üzerinde kriter güvenilmezliğini regresyona tabi tutan bir rastgele-etkiler meta-regresyonu (momentler yöntemi) gerçekleştirdik. Sonuçlar, eğimin 0,011 p değeri ile anlamlı olduğunu gösterdi. Daha da önemlisi, T2 0,00 idi, yani açıklanabilir tüm varyans, ölçüt güvenilirliğindeki farklılıklarla açıklanıyor.

YAPISAL DEĞERLER HAKKINDA BİLGİ KAYNAKLARI

Artefaktların etkilerini ayarlamanın en uygun yöntemi, etkinin çıkarıldığı çalışmada sağlanan güvenilirlik ve aralık kısıtlama bilgilerini kullanarak her etkiyi ayrı ayrı düzeltmektir. Ancak çoğu durumda bu bilgi mevcut değildir. Bu, esasen eksik bir veri sorununun ne olduğunu sunar. Diğer eksik veri durumlarında olduğu gibi, eksik güvenilirliği ve/veya aralık kısıtlama değerlerini tahmin etmek için çeşitli atama teknikleri kullanılabilir.

Psikometrik meta-analiz geliştiricileri tarafından önerilen bir teknik, ilgili verileri rapor eden çalışmaların alt kümesinde sağlanan bilgilere dayanarak yapay dağılımlar yaratmaktır. Bu durumda, düzeltilmemiş etkiler üzerinde meta-analiz yapılır ve ortalama etkiyi düzeltmek için artefakt dağılımından elde edilen ortalama artefakt değeri (örn. güvenilirlik) kullanılırken, artefakt değerlerinin standart sapması, varyansı düzeltmek için kullanılır. gözlenen etkiler.

Genel olarak yapay ürünlerin varsayımsal dağılımlarının kullanımı ve özel olarak istihdam testi geçerliliklerinin meta-analizleri için oluşturulan dağılımların oldukça farklı araştırma sorularına uygulanması, genellikle psikometrik meta-analizleri destekleyen birçok metodolojist tarafından eleştirilmiştir. 

Bir alternatif, analizdeki çalışma setinde ölçüm güvenilirliği ve aralık kısıtlaması hakkında bilgi büyük ölçüde eksik olduğunda, gözlemlenen ortalama etkiyi popülasyon ortalama etkisinin tahmini olarak kullanmak ve örnekleme hatasından kaynaklanan varyansı ana kütleden çıkarmaktır. etkilerde gerçek varyansın bir tahminini üretmek için toplam gözlemlenen varyans. Psikometrik meta-analiz, bu alternatife yalın bir meta-analiz olarak atıfta bulunur.

Etiketler: , , , , , , ,

Bir yanıt yazın