Blog

 Pertürbasyon Teorisi
 Pertürbasyon Teorisi Şimdiye kadar tüm etkileşimlerin kendi enerjileri için kullandığımız birinci dereceden pertürbasyon teorisinde, sürecin veya pertürbasyonun, sistemin geri kalanının dengede kalması için yeterince küçük olduğu varsayılır. Öz-enerji terimlerinin bir dizi farklı kaynağının varlığı için bu, her terimi kendi başına ele alabileceğimiz ve yayılan elektronlar sistemi üzerindeki toplam etkiyi, bireysel olarak bir öz-enerji tarafından tanımlanan kısmi etkilerin bir toplamı olarak düşünebileceğimiz anlamına gelir. enerji terimi. Birinci dereceden pertürbasyon sonucu öz-enerji terimlerini yok ettiği için elektron-elektron etkileşimlerinin dikkate alınmadan kalabileceğini gördük. İletken arayüzde iki kurşun A, B ve elastik olmayan etkiler içeren bir sistemi düşünürsek, toplam öz enerji tüm katkıların toplamı olacaktır. Bir iletken ve iki uçtan oluşan bir sistemi göz önünde bulundurarak, iletken içindeki elektron-fonon etkileşimlerini hesaba katarak ve A, B uçlarının termal dengede olduğunu varsayarak öz enerjiler için (matris notasyonunda) elde ederiz. Şu anda ele alınan Green'in denge dışı fonksiyonları dışında, açık sistemlerde elektron taşınmasının ana sorunu, sonsuz yolların öz enerjilerini bulmaktır. Literatür taraması ve örneğin iki uçtaki Hartree potansiyellerinin değişmesi nedeniyle kendi kendine tutarlılık prosedürünü göz önünde bulundurarak, bu gerçekten de biçimciliğin geniş bir şekilde uygulanmasının önündeki ana engeldir. Bir süper hücre yaklaşımında, sorunun çözülmesi aslında daha kolay olabilir. Hartree potansiyelinde bağlı uçların uzunluğu boyunca doğrusal bir artış göz önüne alındığında, sistemin tepkisi, iletken ile arayüzlerde iki yüzey dipolü geliştirmek olacaktır. Birleştirilmiş uçların kütle bölgesinde, elektron dağılımının herhangi bir önyargı voltajı uygulanmadan denge dağılımına yakın olması beklenebilir. Bu durumda denklemler azalacaktır. Burada ΓL(R)(E), iletkenin solundaki (sağındaki) kontağı belirtir. Eğer A kontakları uçların çok içinde hesaplanırsa, böylece yüzey dipolleri iletken arayüzünün bir parçası olur, o zaman bunların yalnızca uçların denge durumu (kimyasal potansiyel μ0 ile) için hesaplanması gerekir. Bununla birlikte, şimdiye kadar, açık sistemlerin taşıma simülasyonları yalnızca yerel bir temel set içinde gerçekleştirildi ve işlemi en hassas elektronik yapı yöntemlerimize, yani düzlem dalga ve tam potansiyel yoğunluk fonksiyonel hesaplamalarına dahil etmenin hiçbir yolu bulunamadı. Pertürbasyon nedir ftr Pertürbasyon Nedir Pertürbasyon egzersizleri Pertürbasyon eğitimi Perturbation Dengesiz Fonksiyonlar Sistemin dengesiz Green fonksiyonu, yukarıda tanımlandığı gibi ileri ve geri kalmış fonksiyonlarına ve elastik olmayan etkiler de dahil olmak üzere kendi enerjilerine bağlıdır. Geliştirilen biçimcilik içinde bunlar aşağıdaki matrislerle verilmektedir. Yük yoğunluğunu ve toplam yükü, denge halindeki bir sistemin geciktirilmiş ve gelişmiş fonksiyonuyla ilişkilendirmek mümkün olsa da, bu yalnızca her iki kurşunun Fermi seviyesinden daha küçük bir enerji seviyesi için dengenin olmadığı durumda geçerlidir. Bir sistemin toplam yükünü hesaplamak için, bölümün sistemin yük yoğunluğuna enerji entegrasyonu iki bölüme ayrılmalıdır: ilk bölüm geciktirilmiş fonksiyon GR(E)'ye dayanır, n1 değerini verecektir. Burada E1, (μA −eV, μB +eV )'nin minimum değeridir. Ara aralıkta, sistem içindeki yük, dengesizlik fonksiyonundan belirlenmelidir. GR gerçek eksenin altında analitik olmadığı ve GA yukarıda analitik olmadığı için, G< için enerji üzerinden entegrasyon gerçek eksen boyunca gerçekleştirilmelidir. E2'nin (μA − eV, μB + eV ) maksimum değeri olduğu yerde. Sistemdeki toplam yük artık sabitlenebilir, böylece n1 + n2 = N0 olur. Burada, dengede olmayan Green fonksiyonunun, iki ucun etkin potansiyelleri arasındaki enerji aralığındaki yük yoğunluğuyla ilgili olduğunu not ediyoruz. Bu aynı zamanda elektron taşınmasının meydana geldiği aralık olduğundan, G<(E)'yi varsayımsal bir çok cisim dalga fonksiyonunun karesiyle ilişkilendirebilir ve taşıma özelliklerini dengesiz Green fonksiyonuna bağlamak için ilişkiyi kullanabiliriz. Dengesiz koşullar altında akımın kesin türevleri, bu bölümün sonunda alıntılanan literatürde verilmektedir. Bununla birlikte, genellikle ikinci nicelemenin sembolleri ve kavramlarında kullanılırlar, bu da onları uzman olmayanlar için anlamalarını oldukça zorlaştırır; temel ilişkiler ayrıca bir sonraki alt bölümde açıklanan sezgisel yöntemle elde edilebilir. Dengesiz Sistemlerde Elektron Taşınımı Dengesiz Green fonksiyonunun köşegen elemanlarının yük yoğunluğuna eşit olduğunu gördük. Bu nedenle fonksiyonu, r ve r olmak üzere iki farklı konumdaki varsayımsal bir çok cisim dalga fonksiyonunun genliklerinin ürünü olarak yorumluyoruz. Burada ikinci terimi, matrisler için kullanılan ve birazdan tanıtılacak olan çarpma sırasına uyacak şekilde yeniden sıraladık. Kaynağın, terimin köşeli parantez içindeki köşegen ifadesi olduğu göz önüne alındığında, yük yoğunluğu için öncekiyle aynı yöntemi kullanırız ve genel bir kaynak fonksiyonu S tanımlarız. Uzayda bir entegrasyona eşit olan bu matrisin izi, iletken yüzeyinden geçen akımı verir. Yalnızca matris ifadesinin iziyle ilgilendiğimizi düşünürsek, ifade basitleştirilebilir. Çarpma sırasının değiştirilmesi, iz sabitini bırakır. Dengesiz koşullar altında bir iletkenin yüzeyinden geçen akım akışını tanımlayan bu denklem, Keldysh biçimciliği içindeki taşıma teorisinin merkezi sonucudur. Ancak, toplam akımı verir ve bu nedenle uçlar aracılığıyla iletken arayüzüne giren ve çıkan akımla sınırlı değildir. Uçlardan geçen bileşenleri izole etmek için öz enerjilerin toplam kurallarını hatırlarız ve yalnızca tek bir bileşen alırız, örneğin bir kurşun A'nın bileşeni yer alır. Dengesiz koşullar altında arayüzden geçen akımın hesaplanması için gerekli bilgi bu nedenle uçların öz enerjisi ve dengesizlik fonksiyonudur. Genel olarak, gerçek hesaplamalardaki ana sorun, iletken arayüzü içinde hesaplanması gereken öz-enerji terimleriyle ortaya çıkar. Sonuç, elastik tünel açma ve Landauer-Buttiker yaklaşımı için elde ettiğimizden oldukça farklı görünse de, denge dışı sonuç aslında elastik formülasyona indirgenebilir. Bu, aynı zamanda, elastik ilişkide biraz gelişigüzel bir şekilde tanıtılan, ancak termal dengedeki kurşunların koşulu altında ortaya çıktığı gösterilebilen Fermi dağılım fonksiyonlarıyla da ilgilenecektir. Eşdeğerliği göstermek için önce G) fonksiyonlarını olağan formda genişletiriz ve yukarıdaki ifadeyi elde ederiz.

VERİLERİN HAZIRLANMASI – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri

 VERİLERİN HAZIRLANMASI

Düzenleyiciye, “düzenle” nokta komutu verilerek veya ana menüde Veri’ye ve alt menüde Veri düzenleyiciye tıklanarak erişilebilir. Daha sonra veriler, her sütunun bir değişken olduğu ve her satırın o belirli değişken için gözlem olduğu varsayılarak herhangi bir hücreye girilebilir veya düzenlenebilir.

Varsayılan olarak değişken isimleri var1, var2, var3 vb. olarak adlandırılır. Sistem tarafından verilen varsayılan değişken adını tıklayarak, ihtiyacımıza göre değişken adını değiştirebiliriz.

Bir değişkendeki tüm gözlemleri veya herhangi bir değişken altındaki tek bir gözlemi seçerek, editörün hemen üzerinde sağlanan simge silmeyi seçtikten sonra, ihtiyacımıza göre tüm bir değişkeni veya belirli bir gözlemi silebiliriz. Aşağıdaki tabloda verilen verileri edit komutu ile girebiliriz.

KOMUT META’NIN ÇALIŞTIRILMASI

“Meta” komutu, kullanıcının her çalışma için standart hata veya tahmin edicinin varyansı ile birlikte tahmin edici sağlamasını bekler. Sabit etkiler/rastgele etkiler/Bayes yaklaşımı altında ters varyans ağırlıklandırma yöntemini kullanarak havuzlanmış tahmini hesaplar. Ayrıca gerçek havuz etkisinin sıfır olup olmadığını test eder ve güven sınırları sağlar.

Çalışmalar arasındaki heterojenlik testi, çalışmalar arasındaki varyansı tahmin ettikten sonra gerçekleştirilir ve isteğe bağlı olarak, orman grafiğinde bireysel ve havuzlanmış tahminleri çizer.

Ayrı bir komut, yani “metan”, özellikle olasılık oranı, vb. gibi oran tahmin edicileri için mevcut olduğundan, buradaki tartışmamız yalnızca etki boyutu seçenekleriyle sınırlıdır.

KOMUT METAN’IN ÇALIŞTIRILMASI

“Metan” komutu, kullanıcının dört veya altı değişken sağlamasını bekler. Dört değişken sağlandığında, olasılık, risk veya risk farkı tahmin edicileri gibi oran tahmin edicileri hesaplanır. Altı değişken, tahmin edici, standart hatası ve her grup için örneklem büyüklüğü ile verilerin iki gruptan gelmesinin beklendiği anlamına gelir.

Komut, ters varyans ağırlığını kullanarak sabit etkiler/rastgele etkiler/Bayezyen altında havuzlanmış tahmini hesaplar ve güven sınırları sağlar ve gerçek havuzlanmış etkinin sıfır olduğunu test eder.

Çalışmalar arasındaki varyansı tahmin ettikten sonra çalışmalar arasında heterojenlik testi yapılır ve isteğe bağlı olarak, heterojenliği tanımlamak için sonuçları isteğe bağlı olarak ormanda çizer. Ayrıca, labbe ve huni gibi ek komutlarla, gereksinime göre çalışmalar arasındaki heterojenliği ve yanlılığı araştırmak için L’Abbe grafiği ve huni grafikleri üretilebilir.

COMMAND METACUM’UN ÇALIŞTIRILMASI

“Metacum” komutu, kümülatif havuzlanmış tahminler, güven sınırları sağlar ve sabit veya rastgele etkiler meta-analizinden elde edilen gerçek havuzlanmış etkinin sıfır olduğunu test eder, ayrıca isteğe bağlı olarak, kümülatif havuzlanmış tahminleri çizer. Command, kullanıcının tahmin ediciyi standart hata veya tahmin edicinin varyansı veya alt ve üst güven aralıkları ile güven düzeyi (isteğe bağlı) ile birlikte sağlamasını bekler.

Veri seti örnekleri
Hazır veri seti
İstatistik veri seti örnekleri
Veri seti oluşturma
Veri seti nedir
Veri seti örnekleri Excel
Derin öğrenme veri seti oluşturma
İstatistik veri seti nedir

Yukarıdaki sunum, meta-analiz için STATA’nın önemli komutlarının uygulamalı deneyimine sahip olmaktır. Benzer şekilde, p değerlerinin meta-analizi için metap, meta-regresyon için metareg, etki analizi için metainf, yayın yanlılığı için metabias, heterojenlik için Galbraith grafiği için galbr ve metayı tamamlamak için sağlanan sözdizimine göre diğer bazı komutlar kullanılır. -ihtiyacımıza göre analiz.

AMAÇ VE HEDEFLER

Çalışmanın iki ana amacı vardır. İlk olarak, Hindistan’da şizofreni prevalansının ve örüntüsünün kesin tahminini belirlemek için bir meta-analiz yapılması amaçlandı. İkincisi, sağlam istatistiksel özelliklere dayalı olarak bu gibi durumlarda çeşitli meta-analiz yaklaşımları arasından uygun yöntemi belirlemek.

BULUNAN ÇALIŞMALAR

Şizofreni prevalansı çalışmaları için literatür taraması, İnternet tabanlı uluslararası kabul görmüş veritabanı MEDLINE’ın PubMed aracılığıyla araştırılmasıyla başlamıştır. Prevalans, Hindistan, Şizofreni anahtar kelimeleri ile 97 çalışma bulunmaktadır. Hint kökenli bazı çalışmalar MEDLINE’da indekslenmemiş olabilir, Hint kökenli INDMED veritabanı aynı anahtar kelimelerle aranmıştır. “Yaygınlık, Hindistan, Şizofreni” anahtar kelimeleri ile sadece beş çalışma vardı.

Yukarıdakilere ek olarak, şizofreni alanında 200’den fazla uzman tespit edilmiş ve kendilerine yayınlanmamış, devam eden ve yüksek lisans ve doktora tez sonuçlarının tarafımıza iletilmesi talebiyle e-posta gönderilmiştir. Üç yüksek lisans tezi toplayabildik. Ayrıca ICMR sponsorluğundaki çalışma raporlarından veri topladık. Şizofreni için ICMR sponsorluğundaki beş çalışmanın izini sürdük.

Psikiyatri alanındaki uzmanların yayınlanmamış, devam eden yüksek lisans ve doktora tezlerinin yaygınlık çalışmalarını e-posta ile göndermeleri istenmiştir. Şizofreni prevalansı konusunda önde gelen makalelerin referansları, daha önceki çalışmaları bulmak için tarandı. Bu, Tablo A1’de şizofreni için ek 33 çalışma ile sonuçlandı.

ÇALIŞMALARIN DAHİL VE DIŞLANMASI İÇİN KRİTERLER

Önerilen hedefler göz önünde bulundurularak, çalışmaların homojenliğini artırmak ve çalışmaları karşılaştırılabilir kılmak için aşağıdaki dahil etme ve hariç tutma kriterleri belirlenmiştir.

Dahil etme kriterleri aşağıdaki gibidir: (1) çalışmanın temel tasarımı kapıdan kapıya araştırma olmalıdır, (2) şizofreni için ayrı yaygınlık oranlarının mevcudiyeti ve (3) örnekleme birimlerinin rastgele seçilmesi. Dışlama kriterleri aşağıdaki gibidir: (1) hastane temelli çalışmalar, (2) tüm yaş gruplarını kapsamayan çalışmalar ve (3) popülasyonun demografik özelliklerini raporlamayan çalışmalar.

SEÇİLMİŞ ŞİZOFRENİ ÇALIŞMALARI

Çalışmaların dahil etme ve hariç tutma kriterlerine göre nihai seçimi, yazar, yayın ve yayın yılı konusunda kör olan iki araştırmacının değerlendirmesine dayanmalıdır. Aynı çalışma ile ilgili birden fazla yayın olması durumunda daha fazla bilgi veren çalışma seçilecektir. Tablo A2’de olduğu gibi meta-analiz için seçilen 37 çalışma bulunmaktadır.

SEÇİLMİŞ ÇALIŞMALARIN AMAÇLARI VE NUMUNE ALMA YÖNTEMLERİ

Şizofreninin şizofreni bozukluklarının bir parçası olarak veya yalnızca şizofreni bozuklukları için dahil edildiği 37 psikiyatri epidemiyolojik çalışmasında incelenen popülasyon ve uyarlanan örnekleme yöntemleri ile birlikte asıl amaç Tablo A3’te belirtilmiştir.

ŞİZOFRENİ ÇALIŞMALARINA İLİŞKİN GENEL BİLGİLER

Seçilen 37 şizofreni çalışmasına ilişkin genel bilgiler Tablo A4’te sunulmaktadır. Çalışmalar 1964’ten 2001’e kadar 38 yıllık bir dönemi kapsıyordu. Nandi en fazla sayıda çalışmaya katkıda bulundu (11), bunu ICMR (5) ve Sethi (3) izledi.

Batı Bengal en yüksek sayıda çalışmaya (14) katkıda bulunmuştur, bunu Karnataka (6), Uttar Pradesh (5), Tamilnadu (3), Gujarat (3), Pondicherry (2), Punjab (2), Kerala (1) ve Goa (1). 37 çalışmanın 23’ü kırsal alanlardan, 7’si kentsel çalışmalardan, 3’ü yarı kentsel alanlardan ve 4’ü hem kırsal hem de kentsel sektörlerin karma yerleşimine dayanmaktadır.

30 çalışmanın mevcut raporlarına göre, aile sayısı 82 ile 6038 arasında değişiyordu. Ortalama aile büyüklüğü 5,3 idi ve 4,0 ile 7,5 arasında değişiyordu.

Etiketler: , , , , , , ,

Bir yanıt yazın