Veri ve Yöntem – Ekonomi Ödevleri – Ekonomi Ödev Hazırlatma – Ekonomi Alanında Tez Yazdırma – Ekonomi Ödev Yaptırma Fiyatları – Ekonomi Ödev Örnekleri – Ücretli Ekonomi Ödevi Yaptırma
Veri ve Yöntem
Her başkent için URL veya köprü sayısını belirlemek için Google Arama Motorunu kullandım. MetaCrawler, Yahoo, DogPile ve AltaVista dahil olmak üzere kullanılabilecek başka arama motorları olsa da, en büyük ve en kapsamlı elektronik veritabanlarından birine sahip olduğu ve uluslararası ve çok dilli girişler içerdiği için Google’ı kullandık.
Haziran ve Temmuz 2003’te birkaç hafta boyunca, her bir başkent için URL referanslarının sayısı hakkında bilgi topladım. Ekrandaki uygun “kutuya” başkentin ve ülkenin adını yazdım, örneğin Tegucigalpa+Honduras, Khartoum+Sudan, Rome+Italy, Washington, D.C. Saniyeler içinde toplam rakam verildi.
199 başkent için URL referanslarının sayısını belirlemek için yukarıdaki prosedürü kullandım. Karayipler’deki (Dominika, Curaçao ve Guadeloupe) küçük ada devletleri ve siyasi birimlerin yanı sıra büyük ülkelerin başkentlerini de dahil ettim; Güney Hint Okyanusu (Mauritius ve Seyşeller); ve Pasifik Havzası (Nauru, Tonga ve Yeni Kaledonya). Bu şehirlerin nüfus büyüklüklerine ilişkin veriler, istatistiksel özetler, dünya ekonomisi ve sermaye web siteleri dahil olmak üzere bir dizi kaynaktan elde edilebilir.
Analizler üç bölümde tartışıldı: birincisi, mutlak referans sayısı ve ikincisi, URL referansları veya kişi başına köprüler ve üçüncüsü, seçilen şehirler için ilk Web sayfalarının içeriğidir.
Veri seti ile ilgili olarak bahsetmeyi hak eden üç ek nokta vardır. İlk olarak, Google Arama Motorundaki girişlerin çoğu İngilizce’dir. İngilizce internetin resmi olmayan dili olsa da, bu başkentler hakkında, elektronik olarak bile mevcut olan ve bu arama motorunda listelenmeyen pek çok ek bilgi kuşkusuz vardır.
Bu nedenle, büyük bir arama motorundan gelen elektronik girişlerdeki herhangi bir veri sayımı, birisinin bilgileri Web’e yerleştirmesi gerektiğinden eksik olacaktır. İkincisi, herhangi bir şehir için referans sayısı, 24 saatlik bir süre içinde veya haftadan haftaya bile hızlı bir şekilde değişebilir. Yeni girişler görünür ve diğerleri kaybolur.
Bu özellik, küçük başkentler için olduğu kadar çok büyük başkentler için de geçerlidir. Üçüncüsü, bir web adresine verilen bir URL referansının mevcudiyeti, potansiyel kullanıcıya bu bilginin kalitesi hakkında hiçbir şey göstermez, sadece elektronik olarak mevcut bilgidir.
Referans, resmi bir hükümet belgesi, hükümetler arası bir rapor, bir yatırım grubundan gelen bilgiler, yerli veya yabancı bir turizm bürosu tarafından yapılan tanıtım veya eski bir ikamet, yeni gezgin, öğrenci veya sürgün tarafından hazırlanan özel bir rapor veya bir web kamerası sitesi olabilir. Bazen URL’ye kısa açıklamalar eşlik eder.
Nitel veri toplama araçları
Nitel veri toplama yöntemleri
Veri toplama Araçları örnek
Veri toplama Nedir
Veri toplama Teknikleri
Veri toplama yöntemi Nedir
Veri toplama süreci
Veri TOPLAMA
Bu nedenle, tek bir URL referansının içeriğinin ayrıntılı olarak incelenmesi, şehrin yalnızca bir tabloda veya bir raporun küçük bir bölümünde belirtilmesine neden olabilir veya o şehrin tarihi, ekonomisi ve kültürü hakkında kapsamlı bir tartışmaya ayrılabilir.
Kısacası, URL referansları çok çeşitli elektronik bilgiler içerir ve bu bilgilerin kalitesi ve faydası kaynağa bağlı olarak değişecektir. Aynı genelleme birçok halk kütüphanesinde bulunan basılı materyaller için de yapılabilir.
WWW’de başkentler hakkında mevcut bilgi türlerini anlamak için, ilk ekranda (“sayfa”) listelenen, bir grup bağımsız başkent için URL referanslarını listeleyen siteleri inceledim. Google, erişilen her site için bir Sayfa Bağlantısı sağlar. Bu metriği “tek bir sayfanın değerinin göstergesi” olarak tanımlar.
Her bir Web sayfası ile diğer her Web sayfası arasındaki bağlantılara bakar. Bu nedenle sıralama, yalnızca bir sayfanın sahip olduğu oyların veya bağlantıların hacmine değil, sayfayı “oy veren” veya sıralayan sayfalara dayanır.
Bu arama motoru, bu sıralamayı tanımlarken, kendileri “önemli” olan sayfaların verdiği “oyların” daha ağır bastığını ve diğer sayfaları “önemli” hale getirmeye yardımcı olduğunu belirtiyor. Aşağıdaki tartışmada, en çok URL referansı olan 27 başkentin ve en az olan beş başkentin ekranındaki ilk sayfaları inceledim.
Mutlak Toplamlar
199 başkentte toplam yaklaşık 120 milyon köprü veya URL referansı vardı (Tablo 1). Singapur için 6,6 milyon URL referansından Yaren (Nauru’nun başkenti) için 3,550’ye kadar çok geniş bir çeşitlilik vardı. Bir üniversite dünya coğrafya ders kitabında kullanılanları benimseyerek ülkeleri ve ilgili başkentlerini 19 büyük bölgeye ayırdık.
Batı Avrupa’daki başkentler en fazla hiper bağlantıya (16,6 milyon) sahipken, onu Güney Avrupa (13.2 milyon) ve Orta Amerika (12.2 milyon) izledi.
Bu üç bölgede sırasıyla toplamın %13,11 ve %10’u vardı. Buna karşılık, başkentlerin en az hiper bağlantıya sahip olduğu bölgeler Güney Afrika (603.000) ve Pasifik Adaları (sadece 470.000) idi. Bu bölgeler birlikte tüm başkent referanslarının %1’inden daha azına sahipti.
Dünya Başkentlerinin Sınıflandırılması
On beş başkentin 2 milyondan fazla hiper bağlantısı vardı ve bu bağlantı, BİT geliştirme ve e-ticarette dünya liderleri arasında yer alan bir şehir devleti olan Singapur tarafından yönetildi (Corey, 2000). Washington, D.C. uzak bir saniyeydi. Her biri 2 milyondan fazla referansı olan birkaç tanesi Londra, Paris ve Tokyo gibi “küresel şehirler”dir. Diğerleri, Avrupa’da Roma, Berlin ve Madrid ve Orta Amerika’da Mexico City dahil olmak üzere büyük kıta şehirleridir.
46 milyon referansla ilk 15 başkent, tüm başkent referanslarının %31’ine sahipti. İlk 27 sermaye 66 milyona veya toplamın %56’sına sahipti.
Sıralamaları yüksek olan bazı şehirler, uluslararası haberlerde büyük askeri çatışmaların, doğal afetlerin veya salgın hastalıkların yaşandığı yerler olarak sıkça anılıyor. Örnekler Kabil, Bağdat ve Cibuti’dir. Bir bölgede en fazla hiper bağlantıya sahip şehirler her zaman en büyük siyasi başkent değildir. Örneğin, Cibuti en çok Doğu Afrika’da, Kingston Karayipler’de ve Bissau Batı Afrika’daydı.
İkinci kategorideki 24 başkentin her biri 1.0-1.9 milyon arasında referansa sahipti. Dünyanın farklı bölgelerindeki, özellikle Avrupa’daki şehirlerin bir karışımını içeriyordu. Kuveyt Şehri, Bağdat ve Cibuti gibi Viyana, Brüksel, Stockholm ve Dublin de dahil edildi. Bu kategoride ayrıca Pekin, Moskova, Bangkok ve Canberra ile Buenos Aires, Auckland, San Marino, Vatikan ve Bissau yer aldı.
Nitel veri toplama araçları Nitel veri toplama yöntemleri Veri TOPLAMA Veri toplama Araçları örnek Veri toplama Nedir Veri toplama süreci Veri toplama Teknikleri Veri toplama yöntemi Nedir