Ürünler
Akıllı üretimin hedeflerinden biri, parçaların ve bileşenlerin tanımlanabilir ve akıllı olması; örneğin kendilerini tanımlayabilmeli ve önemli bilgileri tutabilmelidirler. Akıllı makineler, ürün veya ambalajın içine yerleştirilmiş RFID etiketlerini kullanarak, bileşeni tanımlayabilecek, durum bilgilerini okuyabilecek ve üretim hattından geçerken her bir ürünün yapılandırmasını tanıyabilecektir.
Bunu yaparak, makineler, konfigürasyonlarına bağlı olarak her bir bileşeni işlemek için doğru parçaları ve programları yükleyebilir. Şampuan şişelerini dolduran bir üretim hattı buna bir örnektir. Her şişe bir markanın farklı bir versiyonu olabilir ve belirli bir aşamada farklı renklendirme veya parfüm eklenmesini gerektirir.
Makine, marka çeşitliliğini tanımlayan şişeye gömülü bir RFID etiketi okuyabilirse, o ürün için doğru rengi ve parfümü otomatik olarak ekleyebilir.
Bu çok basit bir örnek, ancak mesele şu ki, üretim hattındaki her parça kendi tanımlayıcısını ve kendi geçmişinin kaydını taşıyorsa, üretim kararları üretim sürecinde akıllıca verilebilir. Bu, üretim sırasında ürünlerin özelleştirilmesini sağlar, bu da tek parti büyüklüğünde bile karlı üretime yol açabilir.
Elbette burada küçük bir sorun var çünkü iş süreçleri bir görevin çıktısının bir sonraki görevin girdisi olduğu bir görev akışı gerektiriyor. Geleneksel olarak, nispeten basit olacak bir üretim hattında ve bir kağıt alıştırmasında. Ancak akıllı üretim ve akıllı parçalar ve ürünler, üretim hattının hareketlerini etkileyebilir, bu da iş süreçlerinin daha karmaşık hale gelmesi anlamına gelir.
Tedarik Zincirini Optimize Etme
Tedarik zincirlerini yönetmeye yönelik geleneksel kağıt alıştırması artık akıllı üretim sürecini destekleyecek kadar verimli değil. Bu nedenle, alıcıların telefon etmek, e-posta göndermek, belge toplamak ve siparişleri fakslamak yerine, süreç otomatik hale getirilmeli ve dijitalleştirilmelidir.
Tedarikçilerin yalnızca işletmeler arası iletişim kanalları aracılığıyla bağlantı kurması değil, aynı zamanda parça stok hareketini ve sayımlarını algılamaya dayalı olarak envanteri azaltan ve malzemeyi yenileyen talep odaklı bir model geliştirmesi gerekir.
Trendler stoğa üretimden daha verimli siparişe göre üretime, siparişe göre konfigürasyona ve hatta siparişe göre mühendisliğe doğru kayarken, üreticiler müşterilerden daha fazla baskı altındadır. Lojistik ve stok yönetimindeki bu yeni trendler, geleneksel üretim hatlarına bir yük getiriyor. Daha önce üretim hatları, örneğin 500.000 gömlek gibi büyük tirajlar yapmak üzere kurulmuş ve yapılandırılmıştı ve tüm bir konveyör hattını bu müşteri siparişine ayırmak ekonomik ve pratikti.
Ancak, 2000’lerin başında Dell Computers ve Cisco’nun yaptığı gibi, müşteri sipariş üzerine üretime geçtiğinde bu bir sorun yaratır. Dell Bilgisayarlar için, muhtemelen üreticilerinin üretim hattını meşgul etmeye yetecek kadar müşteri siparişi vardı, ancak Cisco’nun son derece uzmanlaşmış ve pahalı ekipmanlarından bazılarıyla, bir dur-başla üretim hattı gerektirecekti.
Bunun nedeni, üretim hatlarının farklı ürünler için yapılandırılması ve kurulması gerekmesi ve kısa sürede değiştirilebilecek çevik ve esnek olmamasıydı. Akıllı makineler, süreç yazılımını, şablonları ve parçaları yükleyerek dinamik olarak yeniden yapılandırılabildiklerinden, gerçek bir fayda sağladığı yer burasıdır.
Çok katmanlı tedarik zincirlerinin düzenlenmesi basit bir görev değildir ve tasarım ürün belgelerine ve çok daha önemlisi değişiklik yönetimi sürecine bağlı karmaşık süreçler gerektirir.
Çoğu durumda, mühendisler, tasarımcılar ve süreç mühendisleri (ortaklar ve müşterilerle işbirliği içinde çalışırken), tedarik zincirine talimat vermeden bileşen özelliklerini değiştiren ve felaket sonuçlar veren bir değişiklik kontrol işlevi üzerinde anlaşmışlardır.
Müşteriler
Endüstriyel İnternette, müşterilerin ürünü değerlendirmesi her şeydir, buna müşteri deneyimi denir. Bu ister ürün değerlendirme yoluyla isterse de sadece ürünü kullanma deneyimiyle olsun, amaç müşterinin değer ve tatmin edici bir ürün elde etmesi ve üreticinin iyi bir itibar kazanmasıdır.
Ancak müşteri deneyimini değerlendirmek çok zordur. Evet, anketler düzenleyebilir ve bir ürünle ilgili sorular sorabiliriz. Ancak bunun her zaman işe yaramadığını gördük. En iyi örnek, kolalı gazlı içeceklerin küresel bir distribütörüdür.
Bu şirket, rakiplerinin agresif olduğunu ve reklam kampanyalarının geleneksel pazarlarını rahatsız ettiğine karar verdi. Sonuç olarak markalarını canlandırmak için formüllerini değiştirdiler.
Ne yazık ki, tarifi değiştirmenin sadece tadı değil, daha da önemlisi markayı da değiştirdiğini anlayamadılar. Sonuç, geleneksel ürünlerinden rakiplerine büyük bir geçiş oldu.
Şimdi, bu neden ortaya çıktı? Sonuçta hiçbir anlamı yok. Ancak, teşvikin müşteri deneyimine dayandığı görülüyor. Kola şirketi, yeni ürünün daha lezzetli olduğunu düşünen halk üzerinde yapılan tat anketleri üzerinde büyük bir araştırma yaptı, ancak piyasaya sürüldüğünde yine de bombayı patlattı.
Bu nedenle büyük veri ve derinlemesine analitik çok önemlidir; artık bir ürünün geleceğini belirleyen bir CEO veya ekibiyle ilgili değil; satış ve müşteri deneyimi için gerçek rakamlarla sonuçlanan derin madencilik araştırmaları ve satış rakamları hakkındadır.
Büyük Veri analizi son derece önemlidir. İşe özel bilgiler üretebilir ve ürünün tasarımı ve müşterinin deneyimi için hayati önem taşıyan bilgiler üretebilir. Müşteri deneyimi neden önemlidir? İşte bu yüzden iş yaparsınız ve olumlu bir müşteri deneyimi sayesinde kâr elde edersiniz.
Müşteri Deneyimi
Müşteri deneyimi, bireyin satın aldığı ürünün parasının karşılığı olduğunu kabul etmesiyle ilgilidir. Kabul, ürünün kalitesine, kullanıma uygunluğuna ve rekabetçi ürünlerle ilgili maliyete dayanmaktadır.
Bununla birlikte, müşteri deneyimi, müşterinin mallarla, satıcıyla nasıl ilişki kurduğu ve taraflar arasındaki ilişki hakkında nasıl hissettiği ve güvendiği ile de ilgilidir. Örneğin, kullanılmış araba satıcıları korkunç bir itibara sahiptir. Ancak bu, sattıkları her arabanın bir dud olduğu anlamına gelmez, aslında iyi fırsatlardır çünkü olmasaydı, müşteriler geri gelmezdi.
Diyelim ki 500 dolara mal olan bir akıllı telefon satın aldınız ve sonra ihtiyacınız olan her uygulamanın üreticiden satın alınması gerektiğini keşfettiniz. mutlu olur musun Sonuç, kötü bir müşteri deneyimi olacaktır.
Peki sadece müşterilerimizin istediği ürünleri nasıl üreteceğiz? Akıllı üretim ve akıllı tasarım sayesinde; Bu nedenle akıllı fabrikalara ihtiyaç duyulmaktadır.