Lineer Cebir Nedir? (17) – Doğrusal Dönüşümler ve Diğer Alanlar – Lineer Cebir Nasıl Hesaplanır? – Doğrusal Denklem Sistemleri – Lineer Cebir Ödev Yaptırma

Ödevcim'le ödevleriniz bir adım önde ... 7/24 Hizmet Vermekteyiz... Tüm işleriniz Ankara'da Billgatesweb şirketi güvencesiyle yapılmaktadır. 0 (312) 276 75 93 --- @ İletişim İçin Whatsapp Mesajı + 90 542 371 29 52 @ Ödev Hazırlama, Proje Hazırlama, Makale Hazırlama, Tez Hazırlama, Essay Hazırlama, Çeviri Hazırlama, Analiz Hazırlama, Sunum Hazırlama, Rapor Hazırlama, Çizim Hazırlama, Video Hazırlama, Reaction Paper Hazırlama, Review Paper Hazırlama, Proposal Hazırlama, Öneri Formu Hazırlama, Kod Hazırlama, Akademik Danışmanlık, Akademik Danışmanlık Merkezi, Ödev Danışmanlık, Proje Danışmanlık, Makale Danışmanlık, Tez Danışmanlık, Essay Danışmanlık, Çeviri Danışmanlık, Analiz Danışmanlık, Sunum Danışmanlık, Rapor Danışmanlık, Çizim Danışmanlık, Video Danışmanlık, Reaction Paper Danışmanlık, Review Paper Danışmanlık, Proposal Danışmanlık, Öneri Formu Danışmanlık, Kod Danışmanlık, Formasyon Danışmanlık, Tez Danışmanlık Ücreti, Ödev Yapımı, Proje Yapımı, Makale Yapımı, Tez Yapımı, Essay Yapımı, Essay Yazdırma, Essay Hazırlatma, Essay Hazırlama, Ödev Danışmanlığı, Ödev Yaptırma, Tez Yazdırma, Tez Merkezleri, İzmir Tez Merkezi, Ücretli Tez Danışmanlığı, Akademik Danışmanlık Muğla, Educase Danışmanlık, Proje Tez Danışmanlık, Tez Projesi Hazırlama, Tez Destek, İktisat ödev YAPTIRMA, Üniversite ödev yaptırma, Matlab ödev yaptırma, Parayla matlab ödevi yaptırma, Mühendislik ödev yaptırma

1 Star2 Stars3 Stars4 Stars5 Stars (1 Kişi oy verdi, 5 üzerinden ortalama puan: 5,00. Bu yazıya oy vermek ister misiniz?)
Loading...

Lineer Cebir Nedir? (17) – Doğrusal Dönüşümler ve Diğer Alanlar – Lineer Cebir Nasıl Hesaplanır? – Doğrusal Denklem Sistemleri – Lineer Cebir Ödev Yaptırma

18 Ağustos 2020 Diğer Alanlar Doğrusal Dönüşümler Doğrusallığın Sonuçları L'nin doğrusal olduğu Ödevcim Online Okuma problemleri Toplama ve tersi 0
Lineer Cebir Nedir 17 – Doğrusal Dönüşümler ve Diğer Alanlar – Lineer Cebir Nasıl Hesaplanır – Doğrusal Denklem Sistemleri – Lineer Cebir Ödev Yaptırma

 

Ödevcim Online, Lineer Cebir, Lineer Cebir Nasıl Hesaplanır, Doğrusal Cebir, Lineer Cebir Ödevi, Lineer Cebir Yaptırma, Lineer Cebir Ödevi Yaptırma aramalarınızın sonucu olarak burada. Tüm bölümlerde Lineer Cebir danışmanlık, Lineer Cebir yardım talepleriniz için akademikodevcim@gmail.com mail adresinden bize ulaşabilir veya sayfanın en altındaki formu doldurup size ulaşmamızı bekleyebilirsiniz.


Diğer Alanlar

Yukarıda, gerçek sayılar üzerinde vektör uzayları tanımladık. Aslında herhangi bir alan üzerinde vektör uzayları tanımlanabilir. Buna, farklı bir temel alan seçme adı verilir. Alan, ek B’de listelenen özellikleri karşılayan “sayılar” koleksiyonudur. Alana örnek, karmaşık sayılardır.

C = 􏰅x + iy | i2 = −1, x, y∈R􏰆.

Örnek :

Kuantum fiziğinde, C üzerindeki vektör uzayları, bir fiziksel sistemin sahip olabileceği tüm olası durumları tanımlar.

Örneğin:
􏰑􏰍
λ􏰎 􏰒 V = μ | λ, μ∈C 􏰍1􏰎 􏰍0􏰎

bir elektronun spini için olası durumlar kümesidir. 0 ve 1 vektörleri, sırasıyla, belirli bir yön boyunca “yukarı” ve “aşağı” spinli bir elektron. Temel alan karmaşık sayılar olduğundan, −i gibi diğer vektörlere izin verilebilir. Bu tür durumlar, verilen yön için bir dönüş yukarı ve aşağı dönüş karışımını temsil eder (oldukça mantıksız, ancak deneysel olarak doğrulanabilir bir kavram), ancak başka bir yönde belirli bir dönüşü temsil eder.

Bu kurallar 2 = 0 ilişkisiyle özetlenebilir. Bitler için −1 = 1 olur!
Alanlar teorisi tipik olarak soyut cebir veya Galois teorisi üzerine bir sınıfta ele alınır.

Sorunları İncele

  • Okuma sorunları
  • Toplama ve ters

1. y 􏰉 x, y ∈ R = R’nin (genel toplama ve skaler çarpma ile) bir vektör uzayının tanımındaki tüm parçaları karşıladığını kontrol edin.

Okuma problemleri Toplama ve tersi

Karmaşık sayıların C = {x + iy | i2 = −1, x, y∈R} olup olmadığını kontrol edin, C üzerinden vektör uzayı tanımındaki tüm parçaları karşılayın. Vektör toplama ve skaler çarpma kurallarınızın ne olduğunu dikkatlice belirttiğinizden emin olun.

Temel alan olarak R kullanırsanız ne olur (problem 1 ile karşılaştırmayı deneyin).

Dizilerin uzayı için tanımladığımız aynı ekleme ve skaler çarpma ile yakınsak diziler kümesini düşünün:
􏰤􏰥
V = f | f: N → R, limf (n) ∈R ⊂RN. n → ∞

Bu hala bir vektör uzayı mı? Nedenini veya neden olmadığını açıklayın.
Şimdi, daha önce olduğu gibi aynı ekleme ve skaler çarpma ile ıraksak diziler kümesini düşünün:

V = 􏰤f | f: N → R, limf (n) ± ∞􏰥⊂RN eksistör değildir. n → ∞

Bu bir vektör uzayı mı? Nedenini veya neden olmadığını açıklayın. 4. 2 × 4 matrisler kümesini düşünün:
􏰑􏰍

a b c d􏰎􏰉􏰉 􏰒 V = e f g h 􏰉a, b, c, d, e, f, g, h∈C

V’de toplama ve skaler çarpım için tanımlar önerin. V’deki sıfır vektörünü belirleyin ve V’deki her matrisin toplamsal bir tersi olup olmadığını kontrol edin.

P3R, gerçek katsayıları üçüncü derece veya daha düşük olan polinomlar kümesi olsun.

(a) P3R’yi bir vektör uzayı yapmak için toplama ve skaler çarpma tanımını önerin.
(b) Sıfır vektörünü belirleyin ve −3−2x + x2 vektörü için toplamaya göre tersini bulun.
(c) P3R’nin C üzerinde bir vektör uzayı olmadığını gösterin. P3R’nin C üzerinde bir vektör uzayı olması için tanımında küçük bir değişiklik önerin. (İpucu: Par (c) talimatlarındaki her küçük sembol önemlidir! )

İpucu

LetV = {x∈R | x> 0} =: R +. Forx, y∈V veλ∈R, x ⊕ y = xy, λ ⊗ x = xλ’yı tanımlayın.
(V, ⊕, ⊗, R) ‘nin bir vektör uzayı olduğunu gösterin.

Bir matrisin i. Satırındaki ve j. Sütunundaki bileşen mij olarak etiketlenebilir. Bu anlamda bir matris, bir çift tamsayıdan oluşan bir fonksiyondur. Hangi S kümesi için 2 × 2 matrisler kümesi RS kümesiyle aynıdır? Diğer boyut matrislerine genelleme yapın.
R {∗, ⋆, #} ‘deki herhangi bir fonksiyonun e ∗, e⋆, e # ile tanımlanan fonksiyonlarının katlarının toplamı olarak yazılabileceğini gösterin.

 1, k = ∗  0, k = ∗  0, k = ∗ e ∗ (k) = 0, k = ⋆, e⋆ (k) = 1, k = ⋆, e # (k) = 0, k = ⋆.
0, k = # 0, k = # 1, k = #

V bir vektör uzayı ve S herhangi bir küme olsun. Tüm S → V fonksiyonlarının VS kümesinin bir vektör uzayı olduğunu gösterin. İpucu: önce çıktıları vektör olan fonksiyonları eklemek için bir kurala karar verin.

Doğrusal Dönüşümler

Doğrusal cebirdeki herhangi bir derste çalışmanın ana hedefleri doğrusal fonksiyonlardır:
Tanım A fonksiyonu L: V → W doğrusaldır, eğer V ve W vektör uzaylarıysa ve

L (ru + sv) = rL (u) + sL (v) / forallu, v∈V andr, s∈R.

Açıklama Doğrusal fonksiyonlara genellikle “doğrusal harita”, “doğrusal operatör” veya “doğrusal dönüşüm” gibi adlarla atıfta bulunacağız. Bazı bağlamlarda, kümelerdeki herhangi bir yapıya saygı duyulurken, genellikle bir tür kümeden aynı tür kümeye kadar işlevlere uygulanan “homomorfizm” adını da göreceksiniz; doğrusal haritalar, vektör uzaylarından skaler çarpma ve toplamaya saygı duyan vektör uzaylarına, vektör uzayları üzerindeki iki yapıya kadardır. Doğrusal bir işlevi, doğrusallığının bir hatırlatıcısı olarak büyük L ile belirtmek yaygındır, ancak bazen sadece f kullanacağız, sonuçta sadece çok özel işlevleri çalışıyoruz.

Yukarıdaki tanım, Bölüm 1’deki iki kısımlı açıklama ile örtüşmektedir; r = 1, s = 1 durumu toplanabilirliği, s = 0 ise homojenliği tanımlar. Artık doğrusallığın güçlü sonuçlarını öğrenmeye hazırız.

Doğrusallığın Sonuçları

Artık vektör uzayı hakkında yeterince genel bir fikre sahip olduğumuza göre, doğrusal operatörlerin neden bu kadar özel olduğunu konuşma zamanı. Bir değişkenin gerçek fonksiyonunu tam olarak belirtmek için neyin gerekli olduğunu düşünün. Her giriş için bir çıkış belirtilmelidir. Bu sonsuz miktarda bilgidir.

Aksine, doğrusal bir fonksiyon kendi alanında sonsuz sayıda unsura sahip olabilse de, çok küçük bir bilgi miktarı ile belirtilir.

Örnek :

(Bir çıktı sonsuz sayıda belirtir) Eğer L fonksiyonunun doğrusal olduğunu ve homojenlik nedeniyle anlamak için daha fazla bilgiye ihtiyacınız olmadığını biliyorsanız,

Bu şekilde, sonsuz sayıda çıktı yalnızca biri tarafından belirtilir. Örnek 70 (R2’deki iki çıkış tüm çıktıları belirtir)
Benzer şekilde, L’nin doğrusal olduğunu ve bunu bilirseniz hesaplamak için daha fazla bilgiye de ihtiyacınız yoktur, çünkü toplamsallık söz konusudur.


Ödevcim Online, Lineer Cebir, Lineer Cebir Nasıl Hesaplanır, Doğrusal Cebir, Lineer Cebir Ödevi, Lineer Cebir Yaptırma, Lineer Cebir Ödevi Yaptırma aramalarınızın sonucu olarak burada. Tüm bölümlerde Lineer Cebir danışmanlık, Lineer Cebir yardım talepleriniz için akademikodevcim@gmail.com mail adresinden bize ulaşabilir veya sayfanın en altındaki formu doldurup size ulaşmamızı bekleyebilirsiniz.


 

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir