Blog

APT'ler – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri
Gelişmiş Kalıcı Tehditler (APT'ler) Gelişmiş Kalıcı Tehdit (APT), yetkisiz bir kişi veya grubun bir ağa erişim kazandığı ve bu algılanmayan erişimi uzun bir süre boyunca sürdürdüğü gizli bir siber saldırıdır. APT'lerin çoğu Ulus Devletlere atfedilirken, diğer gruplar da bu tür saldırıları gerçekleştirmiştir. Bir APT saldırısının amacı, ağa zarar vermekten çok veri çalmak gibi görünüyor. Çoğunluğu Rusya veya Çin ve Kuzey Kore tarafından başlatılan veya desteklenen faaliyetlere atfedilen çok sayıda APT vardır; ancak daha yakın zamanlarda, belirli hedeflere ulaşmak için büyük ölçekli hedefli saldırılar gerçekleştiren ulus dışı devlet gruplarının örnekleri olmuştur. Tanımlanmış APT'lerin örnekleri şunları içerir: • Titan Yağmuru. Bu, ABD hükümeti tarafından Lockheed Martin, Sandia Ulusal Laboratuvarları, Redstone Arsenal ve NASA dahil olmak üzere ABD savunma müteahhitlerine yönelik 2003 yılında başlatılan bir dizi saldırıya verilen kod adıydı. Çin hükümeti herhangi bir müdahaleyi reddetmesine rağmen, saldırıların Çin kaynaklı olduğu iddia edildi. Bu saldırıların dikkate değer özellikleri, kullanılan aldatma düzeyi ve kötü amaçlı yazılım kullanarak gizli Truva atı saldırıları ile belirli, hedeflenmiş kişilere yönelik iyi araştırılmış sosyal mühendislik saldırılarını birleştiren çoklu saldırı vektörlerinin (saldırı kanalları) kullanımıydı.  Bu APT, havacılık, savunma, enerji, finansal hizmetler, imalat, ilaç ve teknoloji dahil olmak üzere endüstrinin tüm ana sektörlerinden geniş bir organizasyon yelpazesinden veri çalmaya devam etti. Bu saldırıların motivasyonunun siber casusluk olduğu görülüyor. • Piyon fırtınası. Piyon Fırtınası Operasyonu, devlet kurumlarından medya şahsiyetlerine kadar çok çeşitli yüksek profilli kuruluşları hedef alan aktif bir ekonomik ve politik siber casusluk operasyonudur. Faaliyetleri ilk olarak 2004 yılında görüldü ve bu APT'nin amacı siber casusluk gibi görünüyor. Belirlenen hedefler arasında NATO, Hükümet, Askeri, Rus Muhalifler, Ukraynalı kuruluşlar ve ilgili çıkarlar yer alıyor. • Su böceği. Bu APT 2005'ten beri faaliyet gösteriyor ve birkaç farklı ülkede bulunan ve güvenliği ihlal edilmiş yaklaşık 84 web sitesinden oluşan Venom olarak bilinen bir saldırı ağı kullanıyor. Güvenliği ihlal edilen web sitelerinin en yüksek oranları Fransa (%19), Almanya (%17), Romanya (%17) ve İspanya'da (%13) bulunuyor. Bu APT'nin hedefleri arasında devlet kurumları, elçilikler ve eğitim ve araştırma tesisleri bulunmaktadır. Bu grubun amacı siber casusluk gibi görünüyor. Bu grubun, 1 yıldan fazla süren bir temizleme operasyonuyla sonuçlandığı bildirilen ABD Merkez Komutanlığı'nın 2008 uzlaşmasından da sorumlu olduğu düşünülüyor. • İlk olarak 2008'de tanımlanan Regin, telekom operatörlerini, devlet kurumlarını, çok uluslu siyasi kuruluşları, finans ve araştırma kurumlarını ve ileri matematik ve kriptografi ile uğraşan bireyleri hedef alan oldukça karmaşık bir tehdittir. Saldırganlar, öncelikle istihbarat toplamak ve diğer saldırı türlerini kolaylaştırmakla ilgileniyor gibi görünüyor. Apt Nedir APT türleri APT grupları apt. açılımı Apt testi APT örnekleri Advanced persistent threat APT türleri melissa Toplanan istihbaratın çoğu e-postalar ve belgeler üzerinde casusluk yapmayı içeriyor olsa da, saldırı grubu aynı zamanda durmaksızın normal olan telekomünikasyon şirketlerini ve en az bir GSM sağlayıcısını da hedef alıyor. Bu tehdidin geliştirilmesi ve işletilmesi, önemli bir zaman ve kaynak yatırımı gerektirebilirdi. • Dragonfly, muhtemelen 2011'den beri Doğu Avrupa dışında faaliyet gösteren bir hacker grubudur. Faaliyet, devlet destekli bir operasyonun özelliklerine ve saldırganlar tarafından kullanılan kötü amaçlı yazılımların derlenmesi için zaman damgalarının analizine sahiptir. grubun normalde Pazartesi'den Cuma'ya kadar çalıştığını ve etkinliğin esas olarak UTC +4 saat diliminde sabah 9'dan akşam 6'ya kadar olan bir iş gününe karşılık gelen 9 saatlik bir zaman diliminde yoğunlaştığını belirtir. Bu grubun hedefleri arasında Savunma, ABD ve Kanada'daki havacılık ve daha yakın zamanda Avrupa enerji firmaları yer alıyor ve bunun nedeni siber casusluk ve sabotaj gibi görünüyor. • Siyah Asma. Bu APT grubu ilk olarak 2012'de belirlendi ve Black Vine'ın bazı aktörlerinin Pekin merkezli TopSec adlı bir BT güvenlik organizasyonuyla da ilişkili olabileceğine inanılıyor. Black Vine, tipik olarak, hedeflerinin ilgi alanlarıyla ilgili web sitelerine karşı boş saldırılar gerçekleştirir ve bilgisayarların güvenliğini aşmak için sıfırıncı gün açıklarından yararlanır. Anthem'deki 80 milyon rekor kırmasından sorumlu olduğu düşünülen grup bu. Kötü amaçlı yazılım daha sonra güvenliği ihlal edilmiş makinelerde bir arka kapı açar ve saldırganların değerli bilgileri çalmasına olanak tanır. Ana hedefler havacılık, enerji ve sağlık hizmetleri ve bunun nedeni siber casusluk gibi görünüyor. Devlet Dışı Aktörler Ulus devlet aktörlerine ek olarak, Siber Savaş için tanımlananlarla aynı araç ve teknikleri kullanan siber operasyonlarda yer alabilecek çok sayıda başka taraf da bulunmaktadır. Bunlar arasında “Irak ve Şam İslam Devleti” (ISIL) olarak da bilinen Irak ve Suriye İslam Devleti (IŞİD) ve Daesh (grubun tam Arapça adının kısaltması olan al-Dawla) gibi devlet dışı gruplar yer alıyor.  Hacktivistler Kendi içinde çok çeşitli bireyleri ve grupları kapsayan hacktivistler, çıkarlarını desteklemek için kuruluşlara baskı uygulamak için siber ortamın nasıl kullanılacağı konusunda iyi bir bilgi derinliği sergilediler. Belki de en iyi bilinen hacktivist grup, 2003 yılında ortaya çıkan Anonymous'tur. Bu grup, üzerinde anlaşmaya varılmış ortak bir amacı olan anarşik, merkezi olmayan bir insan topluluğudur. 2008'den başlayarak grup, Scientology Kilisesi'ne karşı bir dizi eylemde bulundu ve ardından uluslararası alanda bir dizi konuda işbirlikçi hacktivizm ile giderek daha fazla ilişkilendirildi. Anonymous'un diğer hedefleri arasında ABD, İsrail, Tunus, Uganda, Irak ve Şam İslam Devleti (ISIL) devlet kurumları, çocuk pornografisi siteleri, telif hakkı koruma kurumları ve PayPal, MasterCard, Visa ve Sony gibi şirketler vardı. Anonymous üyelerinin bir kısmı ABD, İngiltere, Avustralya, Hollanda, İspanya, Hindistan ve Türkiye gibi ülkelerde Anonymous siber saldırılarına katıldıkları için tutuklandı. İlginç bir şekilde, 2012'de Time dergisi, Anonymous'u dünyanın “en etkili 100 kişisinden” biri olarak adlandırdı.

Deneysel Literatür – Meta-Analiz Ödevleri – Meta-Analiz Alanında Tez Yaptırma – Meta-Analiz Tez Yaptırma Ücretleri

Deneysel Literatür

δ = .40’lık bir etki büyüklüğü, sosyal psikoloji deneysel literatüründen büyük giriş niteliğindeki ders kitabı örneklerinin büyüklüğü ile ilgilidir. δ = .20’nin etki büyüklüğü, ders kitabı örneklerini takip eden daha karmaşık araştırmalardaki etkilerin büyüklüğü ile ilgilidir, yani, kaba manipülasyonun kendisinden ziyade ders kitabı manipülasyonlarındaki varyasyonu inceleyen araştırmadır.

İlk olarak, farklı ölçüm hatası seviyeleri tarafından üretilen tedavi etkisindeki azalmayı gösterir. Güvenilirlik rYY = 1.00’den rYY = .25’e düştüğünde, tedavi etkisi yarı yarıya azalır, örneğin δ = .40’tan δ = .20’ye veya δ = .20’den δ = .10’a. Geleneksel anlamlılık testi kullanılarak etkinin saptanma olasılığı da buna bağlı olarak düşer. δ = .40 olan ders kitabı boyutu efektleri için, güç zaten düşük olan %51’den %17’ye düşer, güç düzeyi boyutun yalnızca üçte biri kadardır.

Diğer bir deyişle, anlamlılık testi için hata oranı %49’dan %83’e yükselmektedir. Sofistike araştırmalar için, başlangıçtaki güç seviyesi başlangıçta daha küçüktür ve dolayısıyla düşmek için daha az mesafe vardır. Mükemmel ölçüm ile etki büyüklüğü δ = .20 ise, o zaman bağımlı değişken tek bir yanıta dayanıyorsa, gözlemlenen etki büyüklüğü yaklaşık δ = .10 olur ve güç %17’den %7’ye düşer, a yarıdan biraz fazla azalma. Anlamlılık testi için hata oranı %83’ten %93’e yükselir.

Bir sonraki bölüm, bağımlı değişkenin güvenilirliği biliniyorsa, popülasyon etki büyüklükleri için tedavi etkisindeki azalmanın düzeltilebileceğini gösterecektir. Aynı düzeltme formülünün numune değerlerine uygulanması, ölçüm hatasının sistematik etkisini ortadan kaldırsa da, artan örnekleme hatası ve azalan istatistiksel güç düzeltilemez. Bu, düzeltilmiş etki büyüklüğü üzerindeki anlamlılık testinin, düzeltilmemiş etki büyüklüğü üzerindeki anlamlılık testine cebirsel olarak eşdeğer olduğunu göstermektedir.

Tedavi Değişkeninde Ölçüm Hatası

Tedavi değişkeni grup ataması ile tanımlanır. Araştırmacı genellikle her bir deneğin tam olarak hangi gruba ait olduğunu bildiğinden, bu değişken genellikle mükemmel bir şekilde ölçülmüş olarak kabul edilir. Ancak bu tanım, sonuçların yorumlanmasını göz ardı etmektedir. Sonuçların yorumlanmasında bağımsız değişken olarak kabul edilen grup ataması değil, tedavi sürecidir. Bu bakış açısından, nominal işlem değişkeni gerçek işlem değişkeninden oldukça farklı olabilir.

Asit yağmuru konusuna yönelik bir tutum değişikliği deneyi düşünün. Araştırmacı, değişime neden olan mesajın kaynağının güvenilirliğini manipüle etmeye çalışır. Talimatların bir yerinde “Mesajın yazarı” cümlesi ya “bölgede ünlü bir bilim adamı” ibaresi ile ya da “deniz talimi eğitmeni” ile tamamlanmaktadır. Her konunun grup ödevini doğru ve tam olarak bilmemiz için talimatların her bir konuya doğru bir şekilde okunduğunu varsayın.

Ancak, deneklerin %30’unun yönergelere dikkat etmediğini varsayalım. Mesajın yazarını belirten cümleyi duymazlar. Okuyana kadar mesajın yazarını düşünmezler. Yazarın kimliğini duymayan deneklerin de öyle olduğunu varsayın. Deneklerin yarısının yazarın bir uzman olduğunu varsaydığını ve deneklerin yarısının yazarın hiçbir şey bilmeyen yüksek lisans asistanı olduğunu varsaydığını varsayalım.

Hipotez örnekleri
Hipotez Çeşitleri
Hipotez Nedir
Makalede hipotez örneği
Makalede hipotez nedir
Araştırma hipotezi nedir
Hipotezin Özellikleri
Hipotez Eğitim

Daha sonra, bu çalışmada, kontrol grubu deneklerinin %15’i uzman bir kaynak kabul edecek ve deney grubu talimatlarına maruz kalmış gibi davranacak, deney grubu deneklerinin %15’i ise hiçbir şey bilmediğini varsayacak ve kontrol grubu talimatına maruz kalmış gibi davranırlar. Bu örnekte, nominal tedavi grubu değişkeni, zamanın %15’inde gerçek tedavi değişkeninin tersidir. Gözlenen etki boyutu buna bağlı olarak azalacaktır.

Tedavi etkisi ne kadar azalacaktır? Fikir basit, ancak hesaplamalar karmaşık. Her grupta deneklerin %15’inin yanlış tanımlandığı örneğimizde, her tedavi grubunun karşılık gelen gerçek tedavi grubundan %85’inin ve diğerinden %15’inin bir havuzda toplandığını varsayarak tedavi değişkeni hatasının etkisini hesaplayabiliriz. gerçek tedavi grubu

Sonuç, korelasyonel terimlerle kolayca ifade edilebilir. Nominal tedavi değişkenini X ile ve gerçek tedavi değişkenini T ile ifade edin, yani X = öznenin gözlemlenen grup ataması, T = o özne için gerçek tedavi değeridir.

X ve T arasındaki korelasyon rYT ise, gözlenen tedavi etkisi korelasyonu rXY, gerçek tedavi etkisi korelasyonu ile ilgilidir.

d istatistiğindeki indirgeme formülü, bu ürünün r’den d’ye dönüşüm formülüyle değiştirilmesiyle elde edilebilir. Tedavi etkisi korelasyonu için çarpım kuralı, psikometrik teorideki zayıflama formülünün özel bir durumudur. “Tedavinin güvenilirliğini” rXX ile gösterelim ve onu gerçek ve gözlemlenen tedavi tanımlamaları arasındaki korelasyonun karesi olarak tanımlayalım.

Tutum değişikliği örneğimizde, her grupta %15 yanlış tanımlama olduğunu varsaydık. Gözlenen ve gerçek tedavi arasındaki korelasyon bu nedenle rXT = .70 ve dolayısıyla gözlemlenen tedavi etkisi korelasyonudur.

Yani, gözlemlenen tedavi etkisi korelasyonu %30 oranında azaltılır. Tedavi etkisi korelasyonu azaltılırsa, istatistiksel güç buna bağlı olarak azalacaktır. Örneğimizde gerçek tedavi etkisinin δT =.40olduğunu ve örneklem büyüklüğüN=100 olduğunu varsayalım. Bu durumda gerçek tedavietki korelasyonu rTY = .20 olacaktır. Bu durumda gözlemlenen işlem etkisi korelasyonu rXY = (.70)(.20) = .14 olur ve gözlemlenen işlem etkisi δX = .28 olur. Tedavi tanımlamasında hata olmasaydı, istatistiksel güç %51 olacaktı. Bunun yerine, neredeyse yarı yarıya azaltılarak %28’dir.

Tedavi değişkeninin güvenilirliği biliniyorsa, zayıflama etkisi düzeltilebilir. Formül, bağımsız değişkendeki hata nedeniyle zayıflamanın düzeltilmesi için olağan psikometrik formüldür.

Bu düzeltme, popülasyon korelasyon düzeyinde mükemmel bir şekilde çalışır. Ancak, örnek veri düzeyindeki düzeltme yalnızca sistematik zayıflamayı düzeltir. Ölçüm hatasından kaynaklanan artan örnekleme hatasını düzeltmez. Düzeltilmiş korelasyon üzerindeki anlamlılık testi, düzeltilmemiş korelasyon üzerindeki anlamlılık testine cebirsel olarak eşdeğerdir.

Önceki tutum değişikliği deneyinde, bağımsız değişkendeki ölçüm hatalarının iki etkisi oldu: (1) Hem deney hem de kontrol grupları içinde, bağımlı değişken üzerindeki grup içi varyans arttı; ve (2) bağımlı değişken üzerindeki ham puan ortalama farkı azaltıldı, yani Y ̄E − Y ̄C azaltıldı. Böyle bir durumda, gözlemlenen d değeri iki nedenden dolayı azaltılacaktır: çünkü pay küçülür ve payda artar.

Etiketler: , , , , , , ,

Bir yanıt yazın