Piyasa Karmaşıklığı
Üçüncü güç, piyasa karmaşıklığıdır. Bunun temel itici güçleri artan piyasa şeffaflığı, artan piyasa parçalanması, azalan piyasaya giriş ve geçiş engelleri (özellikle e-hizmet sektörü ile ilgili olarak) ve aracısızlaştırmadır. Geleneksel ekonomide, piyasalar genellikle düşük ila orta düzeyde piyasa şeffaflığı ile karakterize edilir ve genellikle alıcılar ve satıcılar arasında bir bilgi asimetrisi vardır.
Pazardaki üstün konumları nedeniyle satıcılar, fiyat farklılaştırması yoluyla çoğunlukla müşterilerin fazlalıklarını sıyırarak bilgi avantajlarından yararlanabilirler. İnternet ekonomisinde bu durum, büyük ölçüde serbest bilgi akışı nedeniyle temelden değişti.
Sonuç olarak, ticareti yapılan ürünler daha yönetilebilir olduğu için dijital iş ortamında piyasa şeffaflığı artmaktadır. Bilgiye kolay erişim sağlayan bu pazarlar, geleneksel pazarlara göre daha iyi ürün ve hizmet karşılaştırılabilirliğini beraberinde getirmektedir.
Bilgisayar ağlarının özellikleri, müşterilerin herhangi bir yerden herhangi bir zamanda herhangi bir bilgiye ulaşmasını sağlayan yüksek piyasa şeffaflığının arkasındaki itici güçtür. Bu, pazara girmenin daha kolay ve özellikle daha az pahalı ve zaman alıcı olduğu anlamına gelir. Piyasa katılımcılarının piyasayı gözlemlemek ve analiz etmek için araştırma maliyetleri bu nedenle çok düşüktür.
Ürüne dayalı bilgilerin satıcının danışmanlığına dayandığı geleneksel ekonominin aksine, elektronik pazarlar, müşterilerin, örneğin fiyat karşılaştırmalarını, dijital toplulukları veya çevrimiçi ürünlerin test raporlarını kullanarak fazla çaba harcamadan bilgi toplamasına olanak tanır.
Müşteriler, bilgi düzeylerini satıcınınkine göre ayarlayabilir ve artık filtrelenmiş bilgilere bağımlı değildir. Bu fenomen ters piyasalar olarak bilinir. Bununla birlikte, piyasa şeffaflığı, müşterilerin yönetmesi ve yapılandırması zor olan büyük miktarda bilgi ile de sonuçlanır. Bu sözde bilgi yüklemesi, şeffaflığın avantajlarını kısmen baltalıyor.
Ürün bilgilerinin yanı sıra, müşteriler elektronik ağlarda fiyat bilgilerini de kolayca arayabilirler, böylece fiyat karşılaştırmaları sürdürülebilir bir şekilde kolaylaştırılır. Alışveriş robotları veya mağaza robotları bu gelişmeyi hızlandırır. Bunlar internette fiyat araştırması ve karşılaştırma konusunda uzmanlaşmış şirketlerdir.
Kullanıcı, aramayı çeşitli açık artırma web sitelerine genişletebilir. Birkaç saniye sonra kullanıcı, ürünü ve ilgili fiyatları sunan çevrimiçi mağazaları içeren bir liste alır.
Piyasaların parçalanması, özellikle İnternet ekonomisinin ortaya çıkması ve gelişmesinden bu yana gerçekleşen piyasa katılımcılarının ve onların tüketim tercihlerinin bireyselleştirilmesini ifade eder.
Tüketici davranışı, müşterilerin ve kullanıcıların benzersiz olarak algıladıkları veya bireysel tercihlerine göre uyarlanmış ürünleri talep etme etkisine göre giderek daha fazla bireyselleşiyor. Şirketlerde bireyselleşmeye yönelik bu eğilimlerin pazarlama, ürün geliştirme ve tasarım için geniş kapsamlı etkileri vardır.
Piyasa başarısızlığı örnekleri
Piyasa başarısızlığı Nedir
Ekonomik karmaşıklık endeksi
Piyasa başarısızlığı nedenleri
economic complexity index
Asimetrik bilgi Nedir
Fon havuzlama nedir
Dışsallık nedir
Müşteri bireyselleştirme açısından önemli bir pazarlama aracı bire bir pazarlamadır. Müşteri gruplarına veya müşteri kitlelerine hitap etmek yerine, burada müşteriyle bireysel ilişki, pazarlama faaliyetlerinin merkezinde yer alır.
Bununla birlikte, bire bir pazarlama sadece bireysel bir müşteriyi değil, aynı zamanda özellikle, görünüşte çelişkili anahtar kelime toplu özelleştirmesi altında bilinen bireyselleştirilmiş ürün geliştirme ve tasarımını da ifade eder.
Şirketler, kitlesel özelleştirme yoluyla seri üretimin maliyet avantajlarından yararlanmaya çalışmakta ve ürünlerine bireysel bir karakter kazandırmaya çalışmaktadır. Toplu kişiselleştirmeye bir örnek, müşterilerin bireysel ve kişiselleştirilmiş spor ayakkabılarını yapılandırmasına olanak tanır.
Pazar karmaşıklığının bir başka yönü, dijital iş şirketleri için pazara giriş engellerini azaltmaktır. Pazara giriş engellerinin azaltılması, rakip sayısının artmasına ve dolayısıyla rekabet yoğunluğunun artmasına neden olur.
Uluslararası pazarlara erişim ve dünya çapında hizmet tedariki, şirketlerin internette kolayca aktif hale gelmelerini sağlar. Düşük giriş engelleri, yerleşik işletmeler için risk oluşturur. Ayrıca, tedarik zinciri daha az aracılık gerektirir. E-ticaret, şirketlerin müşterilere doğrudan satış yapmasına olanak tanıdığından, perakendeciler gibi diğer şirketlerin dahil edilmesi İnternet üzerinden atlanabilir.
Pazara giriş engelleri, yeni rakipleri pazara girmekten caydırmaya veya en azından onların bunu yapmasını engellemeye uygun olma eğiliminde olan bir pazarın veya pazar bölümünün özellikleridir. Baumol, pazara giriş engelini “bir sektöre yeni girenin harcama yapmasını gerektiren ancak yerleşik bir işletmeciye eşdeğer bir maliyet getirmeyen herhangi bir şey” olarak tanımlamaktadır. Pazara giriş engelleri, potansiyel yeni gelenler için pazarın çekiciliğini kapsamlı bir şekilde azaltır.
Pazar karmaşıklığının son yönü, değer zinciri kavramıyla açıklanabilen aracısızlaştırmadır. Değer zinciri, bir ürünün üreticiden son müşteriye kadar geçirdiği tüm adımları tanımlar ve üç adımdan oluşur: (1) taşeronluk (bileşenlerin üretimi), (2) üretim (parçaların pazarlanabilir bir ürüne birleştirilmesi) ve (3 ) perakendedir (ürünün müşterilere sağlanması).
Perakendecilerin rolü, üreticiler ve müşteriler arasında aracı olarak hareket ettikleri için değer zincirinde çok önemlidir. Perakendeciler, üreticinin verimli bir şekilde yerine getiremediği dört temel dağıtım görevini, özellikle ürünlerin mekansal, zamansal, niceliksel ve niteliksel dönüşümünü gerçekleştirir.
Mekansal dönüşüm bağlamında perakende şirketleri ürünleri talep noktasında sağlıyor, böylece üreticilerin kendi dağıtım zincirlerini kurmalarına gerek kalmıyor. Perakende şirketleri, müşterilere sürekli ürün sunabilmek için büyük miktarlarda depoladıkları için depoları açısından zamansal bir dönüşüm gerçekleştirmektedir.
Kantitatif dönüşüm, ürünleri talep odaklı ve küçük miktarlarda müşterilere sağladığı için özellikle ilgili bir dağıtım görevidir. Son olarak, perakendeciler ürünleri paketlediğinden veya ayrıştırdığından ve farklı çeşitler oluşturduğundan, niteliksel dönüşüm müşterilere kolaylık sağlaması açısından önemlidir. Bu nedenle, perakendeciler müşteriye ürün tedarik edebilir ve tek bir işlem ortağı olarak hareket edebilir.
Geleneksel olarak perakendeciler, üreticilerin müşterilerine erişimleri nedeniyle üreticiler üzerinde çok fazla güce sahiptir. Bu ilişki aracılık olarak bilinir. Ancak artan pazar şeffaflığı ve azalan pazara giriş engelleri nedeniyle İnternet ekonomisi perakendecilerin gücünü baltalamaktadır.
Üreticiler, dağıtımı ve değer yaratma sürecini yürütmek için kendileri yeni fırsatlar yarattılar. Bu durumda aracılar ortadan kalktığı için, bu olguya aracısızlaştırma denilmektedir ki bu örnekte gösterilmiştir.
Analiz ve Görüntüleme
Kümülatif meta-analizin, analizden ziyade gösterim için bir mekanizma olduğunu bilmek önemlidir. Çalışmaları kronolojik olarak sıralarsak, kanıtların ağırlığının zaman içinde nasıl değiştiğini görebiliriz. Çalışmaları körlemenin etkinliğine göre sıralarsak, düşük kaliteli çalışmaların eklenmesiyle etki büyüklüğünün nasıl değiştiğini görebiliriz. Çalışmaları örneklem büyüklüğüne göre sıralarsak, yayın yanlılığının potansiyel etkisini gösterebiliriz.
Bu tür ekranlar ilgi çekicidir ve önemli bir işleve hizmet edebilir. Bununla birlikte, amacımız aslında bir faktör ile etki büyüklüğü arasındaki ilişkiyi incelemekse, uygun analiz, her bir çalışmanın etki büyüklüğü ile çalışmanın ortak değişkenleri yer alır (yayın yılı veya örnek boyutu veya başka bir şey).
Bir kümülatif analizin ileriye dönük olarak kullanılması
Belirtildiği gibi, kümülatif bir analizin birincil işlevi, gösterim için bir mekanizma sağlamaktır. Örneğin, çalışmaları yayın yıllarına göre sıraladığımızda ve geriye dönük kümülatif meta-analiz yaptığımızda, analiz bize tarihsel bağlamı sağlamaya hizmet ediyor.
Kavram ileriye dönük olarak uygulandığında (bazen ileriye dönük kümülatif meta-analiz olarak adlandırılan bir süreç) çok farklı bir durum ortaya çıkar. Bu durumda, bir araştırmacı, mevcut tüm verileri kullanarak X zamanında bir meta-analiz gerçekleştirir. Kümülatif etki kesin değilse, analiz X+1 zamanında bir sonraki çalışmanın eklenmesiyle (o çalışma kullanıma sunulduğunda) tekrarlanır. Sonuçlar kesinleşene kadar süreç tekrarlanır ve süreç durdurulur.
Durdurma kriteri analizin istatistiksel anlamlılık düzeyine ulaşmasına dayanıyorsa, kümülatif analizin bu kullanımında ciddi bir sorun vardır. Sorun şu ki, 0,05 (veya başka herhangi bir) kriter, yalnızca veriler tek bir istatistiksel teste tabi tutulduğunda ilan edildiği gibi çalışır.
Tıbbi görüntüleme uzmanı
Görüntü analizi Nedir
Görüntüleme cihazları nelerdir
Radyolojik görüntüleme yöntemleri nelerdir
Tıbbi GÖRÜNTÜLEME yöntemleri
Görüntüleme Nedir
Tıbbi GÖRÜNTÜLEME SİSTEMLERİ Ders Notları
Tıbbi Görüntüleme dersleri
Test tekrar tekrar uygulanırsa (boş değerin doğru olduğu varsayılarak) herhangi bir test için yanlış pozitif olma olasılığı 0,05’tir, ancak tüm testlerde toplandığında 0,05’i aşar. Bu, araştırmacıların zaman içinde bir hasta grubunu takip ettiği, verilere periyodik olarak baktığı ve herhangi bir zamanda p-değeri belirli bir eşiği geçerse çalışmayı durdurduğu boylamsal çalışmalarda ortaya çıkan bir soruna benzer.
Bu riski dağıtmanın en iyi yollarına ilişkin bütün bir araştırma grubu vardır ve bunların çoğu kümülatif meta-analiz için de uygulanabilir. Örneğin, boylamsal denemelerde kullanılan bir çözüm, denemeyi durdurmak için 0,05 yerine 0,01 gibi daha katı bir kriterle çalışmaktır (eğer 5 gözetleme planlanıyorsa), böylece genel tip I hata riski en düşük seviyede tutulur.
Aynı zamanda, araştırmacıların, klinisyenlerin ve hastaların bir karar vermeden önce yeterli çalışmanın tamamlanmasını beklemek gibi bir lüksü olmadığını da kabul etmemiz gerekiyor. Belirli bir noktada karar vermesi gereken kişilerin, bu kararı o noktada mevcut kanıtlara dayandırması gerekebilir ve bu amaçla mevcut tüm çalışmaların kümülatif analizi en iyi seçenek olabilir. Bununla birlikte, ilgili sorular tamamen ele alınana kadar yeni çalışmalar yapmaya ve kümülatif kanıtlara eklemeye devam edebiliriz.
ÖZET NOKTALAR
- Kümülatif meta-analiz, bir dizi ayrı analizden elde edilen sonuçları tek bir tabloda veya grafikte görüntülemek için bir mekanizmadır. Çalışmalar tipik olarak kronolojik olarak sıralanır, bu da kanıtların zaman içinde nasıl biriktiğini (ve muhtemelen sonuçların nasıl değiştiğini) gösterir. Bununla birlikte, sonuçların başka bir faktörün (çalışma kalitesi gibi) bir fonksiyonu olarak nasıl değiştiğini göstermek için çalışmalar diğer değişkenlere göre de sıralanabilir.
- Kümülatif analiz,analiz için değil,mekanizma için bir gösterimdir.Etki büyüklüğünün zaman içinde değiştiği hipotezini test etmek için doğru yaklaşım, alt grup analizi veya meta-regresyon kullanmak olacaktır.
- Kümülatif analizlerin bir çeşidi, çalışma sonuçlarının her çalışma tamamlandığında bir meta analize eklenmesini gerektirir ve analiz, çalışmaların listesi her güncellendiğinde tekrarlanır. Bu yaklaşım, bir tedavinin faydası hakkında karar vermesi gereken biri için en güncel verileri sağlayabilirken, plan, analiz kesinleştiğinde çalışmaları eklemeyi bırakmaksa, o zaman şu gerçeğe göre ayarlama yapmamız gerekir. verilere birden fazla bakıyoruz.
Meta-Analiz Eleştirileri
Meta-analiz, araştırma camiasının geniş kesimleri tarafından geniş çapta benimsenmiş olsa da, bu bakış açısı evrensel değildir ve insanlar meta-analiz hakkında çok sayıda eleştiri dile getirmiştir.
Bu eleştirilerden bazıları, metaforu yaratıcı bir şekilde kullanmaları nedeniyle anılmaya değer. Cochrane incelemelerinin ilk seti neonatolojideki çalışmaları ele aldı ve Mann (1990) tarafından alıntılanan özellikle bir yaratıcı eleştirmen, hakemleri obstetrik bir Baader Meinhof çetesi olarak adlandırdı (obstetrik, araştırma alanına bir referanstır ve Baader Meinhof çetesi bir referanstır).
Diğerleri yorumlarında daha ihtiyatlıydı. Eysenck (1978), bir meta-analizi mega-aptallık alıştırması olarak eleştirdi. Shapiro (1994) Meta-Analiz / Shmeta Analysis başlıklı bir makale yayınladı. Feinstein (1995), meta-analizden “21. yüzyıl için istatistiksel simya” olarak bahsettiği bir başyazı yazdı.
Bu eleştirmenler yalnızca alegori ve aliterasyon için bir yakınlığı paylaşmakla kalmaz, aynı zamanda meta-analiz hakkında ortak bir dizi endişeyi de paylaşırlar. Bu bölümde meta-analizde yöneltilen aşağıdaki eleştirileri şu şekilde ele alıyoruz.
- Bir araştırma alanını tek bir sayı özetleyemez
- Dosya çekmecesi sorunu meta analizi geçersiz kılıyor
- Elma ve portakalları karıştırma
- Çöp içeri çöp dışarı
- Önemli çalışmalar göz ardı ediliyor
- Meta-analiz, randomize çalışmalarla aynı fikirde olmayabilir
- Meta-analizler kötü gerçekleştirilir
Bu soruların her birini sırayla ele aldıktan sonra, geleneksel bir anlatı incelemesinin bu eleştiriler üzerine sistematik bir incelemeden daha iyi olup olmadığını soruyoruz. Ve meta-analiz uygulandığında dikkate alınması gereken meşru meta-analiz eleştirilerini özetliyoruz.
Eleştiri
Meta-analizin yaygın bir eleştirisi, analizin özet etkisine odaklanması ve tedavi etkisinin çalışmadan çalışmaya değişebileceği gerçeğini göz ardı etmesidir. Bailar (1997), örneğin, ‘Sonuçları güven sınırları içinde tek bir değere indirgemeye yönelik herhangi bir girişim, muhtemelen yanlış, belki de ciddi şekilde yanlış sonuçlara yol açacaktır’ diye yazıyor.