Çözünürlük Sistemleri
Çözünürlük Sistemleri NC-SFM başlangıçta konsolun sabit bir frekansta sabit bir genlik tarafından sürüldüğü genlik modülasyonu (AM) moduna dayanıyordu. Yüzeye yaklaşıldığında, uç yüzey etkileşimi konsol salınımlarının genliğinde ve fazında bir değişikliğe neden olarak ölçülebilir bir sinyal sağlar. Uygulamada, konsolun bu moddaki tepkisinin oldukça yavaş olduğu bulundu ve atomik çözünürlük çalışmalarında frekans modülasyonu (FM) modu ile değiştirildi. Ancak AM modu, hava ve sıvılarda yapılan "vuruş modu" çalışmalarında oldukça başarılı olmuştur. Genel olarak, en iyi çalışma modu, gereken çözünürlük ve sistemin kendisi tarafından belirlenir. SFM'deki gerçek atomik çözünürlük, yalnızca bu çalışmanın odak noktası olacak olan FM modunda elde edilmiştir. FM modu NC-SFM'de, özfrekansı f0 ve yay sabiti k olan bir konsol, bir geri besleme döngüsü aracılığıyla sabit bir A0 genliğinde salınımlarda tutulur. Konsol, kendinden tahrikli bir osilatör olarak düşünülebilir. Salınımların gerçek frekansı f0'a, konsolun kalite faktörü Q'ya ve tahrik uyartımı ile konsolun sapması arasındaki faz kaymasına θ bağlıdır. θ = π/2 için sistem f = f0'da salınır. Genel olarak, deneyler sırasında, sabit bir frekans değişimi ∆f elde etmek için uç-yüzey mesafesi değiştirilir ve elde edilen topografya haritası, yüzeyin görüntüsünü sağlar. Artık ∆f'deki değişimin görüntüleme sinyalini sağladığı sabit yükseklikte görüntü almak da mümkündür. Güvenilir görüntüleme için, deneysel kurulumun önemli olan bir yönü daha vardır: STM'de olduğu gibi, SFM deneylerinde normalde uç ve numune arasında bir sapma U uygulanır. Katkısız yarı iletken ve yalıtkan yüzeyler, özellikle yarılmış iyonik yüzeyler olmak üzere, hazırlandıktan sonra genellikle önemli lokalize yükler içerecektir. Bunlar, önemli uzun menzilli elektrostatik kuvvetlerin yanı sıra tarama sırasında uç yüzey kuvvetinde ani değişiklikler üretir. İletken yüzeyler için, uç ve yüzey arasındaki iş-fonksiyonu farkı, uzun menzilli bir kapasitif kuvvete katkıda bulunacaktır. Bu ek kuvvetler, kısa menzilli kuvvetlerin nispi katkısını azaltarak ve uç çarpma olasılığını artırarak taramayı daha zor hale getirir. Elektrostatik kuvvetlerin etkisinin azaltılması, yüzey üzerinde belirli bir noktada uygulanan önyargının bir fonksiyonu olarak ∆f'nin en aza indirilmesiyle elde edilebilir. Bu sürecin bir örneği görülebilir. Uç ve Yüzey Hazırlığı Her yüzey STM veya SFM'de yüksek çözünürlüklü olarak görüntülenemez. Atomik çözünürlüğe ulaşmak için, çoğu durumda yüzey kapsamlı bir hazırlığa ihtiyaç duyar. Kontrollü döngülerde haftalar hatta aylar süren püskürtme (çoğunlukla Ar+ olmak üzere iyonlarla bombardıman) ve tavlama (yüzey kusurlarının düzeltildiği noktaya kadar ısıtma) nadir değildir. Yüzey hazırlama başlı başına sofistike bir sanattır ve başarılı görüntülemenin anahtarlarından biridir. İyon saçılması ve elektron kırınımı gibi k-uzayı yöntemlerinin aksine, SPM ile görüntülenmek için bir yüzeyin sıralanmasına gerek yoktur. Aslında, bir yüzeydeki tek safsızlıklar ve basamak kenarları, deneyciler tarafından görüntülerinin kalitesini kontrol etmek için sıklıkla kullanılır. Böyle bir safsızlık, çift uç gibi hiçbir bozucu etkinin olmadığı varsayılarak yalnızca tek bir yapı olarak görüntülenir. Uç, tüm SPM yöntemlerinde görüntülemenin en önemli parçasıdır. STM uçları genellikle saf bir metalden, bir metal alaşımından veya genellikle laboratuvarda metal telden üretilen 10-20 farklı malzeme katmanıyla kaplanmış bir metal tabandan yapılır. Bazı durumlarda, STM görüntüleme için ağır katkılı Si uçları da kullanılır. 1920x1080 çözünürlük iyimidir Spektral çözünürlük nedir Ekran çözünürlük 2K çözünürlük Radyometrik çözünürlük nedir Metre altı çözünürlük Mekansal çözünürlük 1280x720 çözünürlük SFM ölçümleri için benzer uçlar da kullanılabilse de, bu çok nadirdir. Bunun nedeni, bir ucun konsol tutuşunun SFM'deki kuvvet değişikliklerinin izlenmesinde çok önemli bir rol oynamasıdır: (i) birçok SFM gerçekleştirmesinde konsol sapmaları, konsolun arkasından yansıyan ışık algılanarak ölçülür; (ii) konsol yay sabiti, uç şekli ve uç keskinliği, görüntü oluşumunda çok önemli roller oynar. Bu nedenle standart konsollar gereklidir. Çoğu durumda bunlar, yarı iletken çiplerle hemen hemen aynı şekilde mikro fabrikasyon yoluyla silikondan üretilir. Bazı durumlarda uç, moleküllerin kontrollü adsorpsiyonu ile değiştirilir. STM'de bunun bir yüzeydeki moleküllerin görünen yüksekliğini etkilediği gösterilmiştir. Ucun tam geometrisi, uç yapısının alan-iyon mikroskobu ile bir taramadan önce ve sonra belirlendiği bazı olağanüstü STM ölçümleri dışında genellikle bilinmemektedir. Konuları daha da karmaşık hale getirmek için uç geometrisi, tekrarlanabilir taramalı tünelleme spektroskopisi (STS) ölçümleri için belirleyicidir; ne yazık ki, STS için en uygun ucun topografik ölçümler için uygun olmadığı gösterilmiştir, çünkü yeterince yüksek bir çözünürlük sağlamaz. SFM'de, apekste belirli orbital konfigürasyonlarla bile temiz silikon uçlar üretmek için bazı girişimlerde bulunulmuştur, ancak görüntüler henüz silikon yüzeyler dışında herhangi bir şey üzerinde üretilmemiştir: bu nedenle gerçek kontrol kanıtı eksiktir. Şu anda en yaygın olarak kabul edilen görüş, SPM uçlarının oldukça düşük eğriliğe sahip bir tabandan ve en baştaki konumda tek bir atom bulunan birkaç katmandan oluşan bir atomik uç kümesinden oluştuğudur. STM'de, tünel bağlantısındaki tüm akım bu "tepe noktası" atomu aracılığıyla taşınır; iletkenlik alanı sonuç olarak oldukça küçüktür ve birkaç ̊A2 aralığındadır. STM hassasiyetinin kaynağı budur, çünkü akımı çok küçük bir yüzey alanının elektronik ortamına karşı çok hassas hale getirir. Keskin uç apeksinin son birkaç atomunun yüzey atomlarıyla etkileşimindeki varyasyonlar da SFM görüntülerindeki görüntü kontrastını belirler. Bununla birlikte, atomik yapıya olan bu hassasiyet aynı zamanda STM ve SFM görüntülerinin yorumlanmasını bu kadar zorlaştıran özelliklerin de kaynağıdır çünkü uç apeksinin gerçek geometrisi ve kimyası, yüzey ile uç arasındaki vakum bariyerindeki iletkenliği etkiler ve aynı zamanda uç yüzey kuvvetleri genellikle belirlenemez. Cu(100) ve NaCl(100) gibi basit metal yüzeyler için bile bu, farklı taramalar için farklı deneysel sonuçlara yol açar. SPM deneylerinde belirleyici faktörler tam olarak bilinmediğinden, alaka düzeylerinin simülasyonlardan çıkarsanması gerekir. Simülasyonların sistematik bir şekilde yapılması gerekir, örneğin, adsorbatların model uçlarının elektronik yapısı üzerindeki etkisini inceleyerek ve bu adsorbatların STM taramaları üzerindeki etkisini modelleyerek yapılmalıdır. Deneysel olarak, zorluk, en azından dikkatli ölçümlerde, bir dizi taramayı kaydederek ve istatistiksel bir ortalama olarak yüzey dalgalanması gibi kesin ölçümleri sunarak aşılır.

Yenilikçi Fikirler – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri

Yenilikçi Fikirler

Yenilikçi fikirler çoğalmaya devam ediyor. Google, hizmet verilmeyen alanlara kapsama sağlamak için Afrika’da yüzen balonlar gönderiyor. Facebook’un 60GHz’de çalışan ultra yüksek kapasiteli kentsel baz istasyonları için projeleri var10 ve Elon Musk gibi insanlar binlerce uydu fırlatmak istiyor. Telefonlar, onları daha esnek ve yükseltilebilir hale getiren yazılım tanımlı cihazlar haline gelebilir.

Bunlardan herhangi biri önümüzdeki on yıllarda kablosuzda devrim yaratabilir mi? Muhtemelen değildir. Tartışıldığı gibi, bu fikirler genellikle gerekli değildir veya ekonomik değildir. Örneğin:

• Afrika’daki balonları yararlı oldukları yerlere yönlendirmenin çok zor olduğu kanıtlandı, bunun yerine düşük maliyetli Wi-Fi dağıtımları ve basit hücresel ağlar kapsama alanını genişletiyor.
• Şehirlerdeki yüksek kapasiteli dış mekan hücreleri, trafiğin çoğu iç mekanlarda olduğunda çok az kullanılır.
• Yoğun uydu ağları da yine en çok ihtiyaç duyulan iç mekanlarda sinyal almakta zorlanıyor.
• Tamamen dijital veya yazılım tanımlı radyo fikri yaklaşık 20 yıldır tartışılıyor.

Bunlar, tüm radyo kod çözme işlemlerinin yazılımda gerçekleştirildiği, onları son derece esnek hale getiren, yeni protokollerin indirilmesini veya yerel ortama adapte edilmesini sağlayan cihazlardır. Ancak, belirli görevler için tasarlanmış cihazlardan (örneğin, bir dizi tanımlanmış frekans bandında 4G alımı) kaçınılmaz olarak daha pahalı hale gelirler ve çoğu cihaz birkaç yılda bir değiştirildiğinden, değiştirebilme esnekliği özellikle değildir. 

Bu nedenle, yazılım tanımlı telsizler uygulanabilir olsa ve fayda sağlasa da, yakın gelecekte maliyetlerin bu faydalardan daha ağır basacağı görülüyor. Yalnızca, maliyetlerin daha az sorun teşkil ettiği ve hizmet ömrünün çok daha uzun olduğu askeri radyo gibi bazı özel durumlarda, bu muhtemelen doğru olmayacaktır. Bununla birlikte, donanım ve yazılım arasındaki sınırın, optimal olmayan donanımın cezaları azaldıkça zamanla yazılıma doğru ilerlemeye devam etmesi muhtemeldir.

Gerçekten de, on yıllardır kablosuz iletişimi özellikle radikal hiçbir şey değiştirmedi. Bunun yerine, hücresel ve Wi-Fi’nin istikrarlı gelişimini gördük. Belki de en radikal değişiklik, IoT bağlantısını ele alan ağlar olacaktır.

Nihayetinde, kablosuz iletişimde meydana gelen şey, büyük ölçüde paradan etkilenecektir. Mobil operatörler, yeni teknolojiyi ancak bundan bir kar elde edebilirlerse kullanacaklardır. Wi-Fi dağıttığımızda, bir iş vakası üstlenmeyebiliriz, ancak paranın karşılığını almaya çalışırız. IoT bağlantısının şu ana kadar güçlü bir şekilde büyümemesinin nedenlerinden biri, çok pahalı olmasıdır.

Tüm yeniliklere, veri kullanımındaki büyümeye, yeni OTT uygulamalarına ve her zamankinden daha iyi telefonlara rağmen, genellikle hücresel bağlantı için yıldan yıla daha fazla ödeme yapmıyoruz. Aylık harcama veya kullanıcı başına ortalama gelir (ARPU), on yıl boyunca sabit kaldı ve eğer varsa, düşeceği tahmin ediliyor.

MNO’lar 4G’yi tanıttığında, kısaca daha fazla ücret almaya çalıştılar, ancak çok az abone ödemeye hazırdı ve bu nedenle tarifeler tekrar düşürüldü. Ayrıca, Wi-Fi bağlantısının ücretsiz olmasını ve bunun için nadiren ödeme yapmasını, ücretlendirilirsek ücretsiz bir alternatif bulabileceğimizi umarak giderek daha fazla bekliyoruz. Bazıları “kordonu kestiği” için yayın için daha az para ödüyoruz ve yalnızca tükettikleri veya nispeten dar bir malzeme seçimi için ödeme yapıyoruz. Ayrıca, bu özellik odaklı öğe bir tasarım durağanlığına yaklaşıyor gibi göründüğü için telefonlarımızı daha az değiştiriyoruz.

IoT’den yeni gelir olacak, ancak bu küçük görünüyor. 10 yıllık IoT verisi sağlayan yaklaşık 10 $ karşılığında bir NB-IoT SIM kartı satın almak mümkündür. Bu, aylık yaklaşık 30 ABD doları olan tipik mevcut abone seviyelerine kıyasla ayda yaklaşık 0,08 ABD dolarına eşittir. İnsanlardan yaklaşık on kat daha fazla cihazla bile, bu hala 1 $/aylık artışa eşdeğerden daha azdır.


Çok az yeni parayla, MAO’leri harcamaları en aza indirme eğilimindedir ve yıllar içinde ağ yatırımını azaltmaktadır. Bu, dramatik yeni yatırım veya ağ değişikliği olma ihtimalini düşük kılıyor. Gerçekten de, kapsamlı 5G dağıtımı konusunda şüphe uyandırıyor veya en azından operatörler mevcut sermaye harcama limitleri dahilinde kaldıkça yavaş olacağını öne sürüyor. Mevcut ekonomik model, en düşük fiyatın en önemli faktör olduğu metalaştırılmış çözümlere doğru gidiyor gibi görünüyor.

Kablosuz iletişimin, çok az şeyin değiştiği su gibi hizmet endüstrilerinden kökten farklı olduğunu daha önce belirtmiştik. Ancak kablosuz, statik bir ücret ödediğimiz bir veri akışına daha fazla yöneldikçe, yardımcı programlarla paralellikler daha güçlü hale gelmeye başlar. Kablosuz, su kadar sıkıcı hale gelmeden önce uzun bir yolu var ama o yöne gidiyor.

ABD yönetimi geçtiğimiz günlerde hükümetin ülke çapında tek bir 5G ağı kurabileceğini öne sürdü. Fikir hızla geri çekilmiş olsa da, tamamen çılgın değildi ve muhtemelen önümüzdeki on yıl içinde bir noktada yeniden ortaya çıkacak.

Bu, özellikle daha önce tartışılan toplayıcılar fikri ortaya çıkarsa, mevcut mobil operatörlerin konumunu zayıflatırsa ve aralarındaki rekabeti daha az önemli hale getirirse böyle olabilir. Pek çok ülkedeki mobil operatörlerin sayısının, tipik olarak birleşme yoluyla12 düşmesi ve bazı durumlarda veya bazı ülkelerin bazı bölümlerinde tek bir şebekenin ortaya çıkması muhtemel görünmektedir.

Bu, kablosuz geleceğin sıkıcı olduğu anlamına gelmiyor. Yapay zeka, büyük veri, artırılmış gerçeklik (AR), IoT tabanlı hizmetler ve daha fazlası, bir dizi yeni ve gelişmiş uygulamayla sonuçlanabilir. Telefonlar, ihtiyaçlarımızı tahmin edebilen mükemmel kişisel asistanlar olacak. Dil çevirisi gerçek zamanlı olarak mükemmele yakın hale gelecektir.

Telefonlar, sağlığımızı korumamıza yardımcı olacak ve tıbbi müdahale gerektiğinde bizi uyaracaktır. Ancak bunların hiçbiri daha iyi kablosuz ağ tarafından yönlendirilmiyor, bu kitabın diğer bölümlerinde ele alınan veri analitiğine bağlı. Verileri taşımak için kablosuz gereklidir ve bunu mükemmel bir şekilde yapacaktır. Aslında, kablosuzda nispeten küçük bir değişiklik öngörmemiz, evrimi engelleyen bir sorundan dolayı değil, kablosuz zaten ihtiyacımız olan her şeyi sağladığı içindir.