Yazılım Tanımlı Ağlar
NFV ve SDN arasındaki ilişki hakkında çok fazla tartışma var, ancak gerçek şu ki, bunlar tamamlayıcı teknolojiler ve mükemmel bir şekilde bir araya geliyorlar.
SDN’nin amacı, kontrol düzleminin karmaşıklıklarını yönlendirme düzleminden soyutlamaktır. Bunun anlamı, ağ aygıtlarından mantıksal karar vermeyi ortadan kaldırması ve paketleri iletmek için aygıt iletme düzlemini kullanmasıdır. Karar verme süreci, merkezi bir SDN kontrolörüne aktarılır.
Bu SDN denetleyicisi, güneye giden API’ler (açık akış) aracılığıyla sanallaştırılmış yönlendiricilerle ve kuzeye giden API’ler aracılığıyla daha yüksek uygulamalarla etkileşime girer.
Denetleyici, kontrollü bir yönlendiriciden geçen her trafik akışı hakkında akıllı kararlar verir ve iletme yoluna, paketlerin iletilmesinin en uygun şekilde nasıl ele alınacağını söyler. Bunu yapabilir, çünkü yönlendiriciden farklı olarak, tüm ağın küresel bir görünümüne sahiptir ve ağ yakınsaması olmadan herhangi bir hedefe giden en iyi yolu görebilir.
Bununla birlikte, SDN’nin bir başka özelliği onu IIoT ile mükemmel bir uyum haline getirir ve bu, katman-2 köprüleme için gerekli olan tüm tünellerin üst üste bindirme boyunca hızlı gerçek zamanlı sağlanmasını SDN denetleyicisi aracılığıyla otomatikleştirme yeteneğidir. çalışmak.
SDN, ağdaki fiziksel ve sanal öğelerin dinamik provizyonunu, otomasyonunu, koordinasyonunu ve yönetimini sağlayan orkestrasyonu getirir. Sonuç olarak, birlikte çalışan NFV ve SDN, kaynakların ve hizmetlerin sağlanmasını aylar yerine dakikalar içinde otomatikleştirebilen bir IIoT ağı sanal topolojisi oluşturabilir.
SDN ve NFV Arasındaki Fark Nedir?
SDN ve NFV’nin amacı ağları kontrol etmek ve basitleştirmek; ancak bunu farklı şekillerde ele alırlar. SDN, temel olarak özel ağ ekipmanındaki kontrol ve veri düzlemlerini ayırmakla ilgilenir. Yönlendirme yolunu kontrol yolundan ayırmanın arkasındaki mantık, yönlendiricinin kontrol düzleminin mantığında çalışan kendi dahili yönlendirme protokollerini atlamasıdır.
Bunun anlamı, yönlendiricinin artık iletişim düğümleri arasındaki en verimli veya en kısa yolu belirlemek için bir yönlendirme ana bilgisayarı arasındaki en kısa yolu belirleyen geleneksel yönlendirme mekanizmaları olan OSPF veya EIGRP algoritmalarının kölesi olmadığıdır. Bu algoritmalar daha huzurlu ve zarif bir çağ için tasarlandı.
Bunun yerine, SDN kontrolörü kontrolü üstlenecektir. Güneye giden OpenFlow API aracılığıyla her yeni akışta ilk paketleri alacak ve paketlerin hedefe ulaşmak için izleyeceği en iyi yolu belirleyecektir. Bunu, ağın kendi küresel görünümünü ve kendi özel algoritmalarını kullanarak yapar.
Bir SDN denetleyicisinin aldığı en iyi yol, çoğu geleneksel yönlendirme protokolleri gibi en kısa yolu temel almak zorunda değildir, bunun yerine programlayıcı, programlanabilir olacak şekilde tasarlandığı için tıkanıklık, gecikme, bant genişliği gibi birçok kısıtlamayı dikkate alabilir.
Akıllı Telefonlar
IoT ve makine öğrenimindeki tüm son trendlerin merkezinde akıllı telefon var ve her gün bir denetleyici, bir sistem panosu ve bir güvenlik erişim anahtarı veya bunların bir kombinasyonu olarak cihaza odaklanan yenilikleri görüyoruz. üç, sayısız uygulama ve analitik araç sağlar.
Akıllı telefon, büyük bir tüketici benimsemesi ve pazar penetrasyonu (gelişmiş ülkelerde %90’ı aşan seviyelerde) olduğundan, IoT inovasyonunu mümkün kılıyor. Gerçekten de, mobil bankacılık ve NFC kartsız ödemelerin artmasının nedeni, insanların her zaman akıllı telefonlarını ellerinde bulundurmalarıdır.
Akıllı telefonların IIoT yenilikleri için önemine bir örnek, birincil insan makine arayüzü (HMI) olmasıdır. Endüstrinin geleceğin tasarımına nasıl yaklaştığını görmek için Ford’un araç içi bilgi-eğlence sistemlerine yenilikçi yaklaşımını düşünün.
Otomobil üreticileri, ilk kez sahiplerine 10 yıl dayanacak bir otomobil tasarlar ve üretir; ancak gövde şeklini ve altında yatan mekanikleri tasarlamak ve inşa etmek, muhtemelen beş yıl içinde güncelliğini yitirecek olan bilgi-eğlence sistemini hesaba katmadan yeterince zahmetlidir.
Ford ve diğer otomobil üreticilerinin bulduğu çözüm, kablosuz veya kablolu bağlantı ve yazılım API’leri aracılığıyla bir akıllı telefonla bütünleşen bir temel sistem, görsel ekran ve ses sistemi sağlamaktı.
Ford, bunu yaparak bilgi-eğlence sisteminin araçtan önce modası geçmiş olması sorununu ortadan kaldırdı, çünkü tüm bilgi-eğlence sistemi artık sahibinin akıllı telefonunda bulunuyor ve yükseltme bir telefon yükseltmesine bağlı.
Buradaki nokta, bu tasarımın ancak sürücünün muhtemelen her zaman elinde bulunduracağı yaygın olarak tutulan bir öğe aracılığıyla mümkün olacağıdır. Örneğin bir dizüstü bilgisayar ile çalışmaz.
Benzer şekilde, henüz bir proje olmasına rağmen, Ford arabaları için aktarma organları kontrolüne bakıyor. Bunun anlamı, Ford’un aynı sınıf otomobilleri ekonomik, standart veya spor varyantlarla üretmesi yerine, tek bir model üretebilmeleri ve araç sahibinin bir akıllı telefon uygulaması aracılığıyla aktarma organlarını kontrol edebilmesidir.
Bu nedenle, aile arabası, akıllı telefon uygulamasına bağlı olarak, okul koşuları için sakin bir ekonomik araba veya hafta sonları yüksek performanslı bir gaz meraklısı olabilir. Buradaki görünüm, arabaların ticari mallar haline gelmeyecekleri, ancak performanslarının sürücüye veya koşullara uyacak şekilde bir akıllı telefon uygulaması tarafından geçici olarak değiştirilebileceğidir.
Akıllı telefonlar, çoğu uzaktan kumanda uygulamasında görülebileceği gibi, IoT uygulama tasarımcıları için tercih edilen HMI cihazı gibi görünmektedir.
Akıllı telefon, akıllı cihazların kontrolünün ve yönetiminin fiziksel etkileşim yerine bir akıllı telefon uygulaması aracılığıyla olduğu tüketici IoT’sinde kesinlikle temel teknolojidir. Ancak, kolaylık sağlamak veya uzaktan kumanda neslinin alışkanlıklarına hitap etmek kadar basit değil. Akıllı telefonlar, mütevazı uzaktan kumandadan çok daha akıllıdır ve çok daha fazla bilgi ve geri bildirim kontrolü sağlayabilir.
Örneğin, bir akıllı telefonun IoT özelliklerini ele alalım. Modern bir Android veya iPhone, diğerlerinin yanı sıra bir ivmeölçer, lineer ivme sensörü, manyetometre, barometre, yerçekimi sensörü, jiroskop, ışık sensörü, yön sensörü gibi sensörlerle birlikte gelir.
Bu sensörlerin tümü, kamera, mikrofon, bilgisayar, depolama ve ağ oluşturma gibi işlevsel yeteneklere ek olarak, IoT uygulamalarına veri girişleri sağlayabilir ve telefon ortamına ilişkin sonraki bilgiler yerel olarak elde edilebilir, saklanabilir, analiz edilebilir ve görselleştirilebilir.
Akıllı telefonlar yalnızca HMI veya uzaktan kumandalar değildir; sensörler, HMI’lar ve uygulama sunucularıdır ve bilgi-eğlence ve aktarma organları teknolojisi gibi son derece karmaşık sistemlerin zeka ve kontrol işlevlerini sağlayabilirler.
Bununla birlikte, akıllı telefonlar, tahmine dayalı analiz için Büyük Verileri, yapılandırılmamış ve yapılandırılmış verilerin pentagramlarını henüz veya yakın gelecekte işleyebilecek kapasitede olmadıklarından veya yakın gelecekte olması muhtemel olmadığından, yalnızca yakınlık ve operasyon ve yönetim alanlarının sınırında olacaktır.
Daha derin analizler, örneğin çok büyük miktarlardaki Büyük Verilerin tahmine dayalı analizi bulutta gerçekleştirilecek, ancak daha da önemlisi, endüstriyel uygulamalar tarafından gerçek zamanlı olarak gerekli ve gerekli olan veri ve geri bildirimin hızlı analizi kaynağa daha yakın gerçekleştirilecek ve yüksek performanslı yerel sunucular şu anda en olası adaydır.