StataTM’de Meta-analiz – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri

 Pertürbasyon Teorisi
 Pertürbasyon Teorisi Şimdiye kadar tüm etkileşimlerin kendi enerjileri için kullandığımız birinci dereceden pertürbasyon teorisinde, sürecin veya pertürbasyonun, sistemin geri kalanının dengede kalması için yeterince küçük olduğu varsayılır. Öz-enerji terimlerinin bir dizi farklı kaynağının varlığı için bu, her terimi kendi başına ele alabileceğimiz ve yayılan elektronlar sistemi üzerindeki toplam etkiyi, bireysel olarak bir öz-enerji tarafından tanımlanan kısmi etkilerin bir toplamı olarak düşünebileceğimiz anlamına gelir. enerji terimi. Birinci dereceden pertürbasyon sonucu öz-enerji terimlerini yok ettiği için elektron-elektron etkileşimlerinin dikkate alınmadan kalabileceğini gördük. İletken arayüzde iki kurşun A, B ve elastik olmayan etkiler içeren bir sistemi düşünürsek, toplam öz enerji tüm katkıların toplamı olacaktır. Bir iletken ve iki uçtan oluşan bir sistemi göz önünde bulundurarak, iletken içindeki elektron-fonon etkileşimlerini hesaba katarak ve A, B uçlarının termal dengede olduğunu varsayarak öz enerjiler için (matris notasyonunda) elde ederiz. Şu anda ele alınan Green'in denge dışı fonksiyonları dışında, açık sistemlerde elektron taşınmasının ana sorunu, sonsuz yolların öz enerjilerini bulmaktır. Literatür taraması ve örneğin iki uçtaki Hartree potansiyellerinin değişmesi nedeniyle kendi kendine tutarlılık prosedürünü göz önünde bulundurarak, bu gerçekten de biçimciliğin geniş bir şekilde uygulanmasının önündeki ana engeldir. Bir süper hücre yaklaşımında, sorunun çözülmesi aslında daha kolay olabilir. Hartree potansiyelinde bağlı uçların uzunluğu boyunca doğrusal bir artış göz önüne alındığında, sistemin tepkisi, iletken ile arayüzlerde iki yüzey dipolü geliştirmek olacaktır. Birleştirilmiş uçların kütle bölgesinde, elektron dağılımının herhangi bir önyargı voltajı uygulanmadan denge dağılımına yakın olması beklenebilir. Bu durumda denklemler azalacaktır. Burada ΓL(R)(E), iletkenin solundaki (sağındaki) kontağı belirtir. Eğer A kontakları uçların çok içinde hesaplanırsa, böylece yüzey dipolleri iletken arayüzünün bir parçası olur, o zaman bunların yalnızca uçların denge durumu (kimyasal potansiyel μ0 ile) için hesaplanması gerekir. Bununla birlikte, şimdiye kadar, açık sistemlerin taşıma simülasyonları yalnızca yerel bir temel set içinde gerçekleştirildi ve işlemi en hassas elektronik yapı yöntemlerimize, yani düzlem dalga ve tam potansiyel yoğunluk fonksiyonel hesaplamalarına dahil etmenin hiçbir yolu bulunamadı. Pertürbasyon nedir ftr Pertürbasyon Nedir Pertürbasyon egzersizleri Pertürbasyon eğitimi Perturbation Dengesiz Fonksiyonlar Sistemin dengesiz Green fonksiyonu, yukarıda tanımlandığı gibi ileri ve geri kalmış fonksiyonlarına ve elastik olmayan etkiler de dahil olmak üzere kendi enerjilerine bağlıdır. Geliştirilen biçimcilik içinde bunlar aşağıdaki matrislerle verilmektedir. Yük yoğunluğunu ve toplam yükü, denge halindeki bir sistemin geciktirilmiş ve gelişmiş fonksiyonuyla ilişkilendirmek mümkün olsa da, bu yalnızca her iki kurşunun Fermi seviyesinden daha küçük bir enerji seviyesi için dengenin olmadığı durumda geçerlidir. Bir sistemin toplam yükünü hesaplamak için, bölümün sistemin yük yoğunluğuna enerji entegrasyonu iki bölüme ayrılmalıdır: ilk bölüm geciktirilmiş fonksiyon GR(E)'ye dayanır, n1 değerini verecektir. Burada E1, (μA −eV, μB +eV )'nin minimum değeridir. Ara aralıkta, sistem içindeki yük, dengesizlik fonksiyonundan belirlenmelidir. GR gerçek eksenin altında analitik olmadığı ve GA yukarıda analitik olmadığı için, G< için enerji üzerinden entegrasyon gerçek eksen boyunca gerçekleştirilmelidir. E2'nin (μA − eV, μB + eV ) maksimum değeri olduğu yerde. Sistemdeki toplam yük artık sabitlenebilir, böylece n1 + n2 = N0 olur. Burada, dengede olmayan Green fonksiyonunun, iki ucun etkin potansiyelleri arasındaki enerji aralığındaki yük yoğunluğuyla ilgili olduğunu not ediyoruz. Bu aynı zamanda elektron taşınmasının meydana geldiği aralık olduğundan, G<(E)'yi varsayımsal bir çok cisim dalga fonksiyonunun karesiyle ilişkilendirebilir ve taşıma özelliklerini dengesiz Green fonksiyonuna bağlamak için ilişkiyi kullanabiliriz. Dengesiz koşullar altında akımın kesin türevleri, bu bölümün sonunda alıntılanan literatürde verilmektedir. Bununla birlikte, genellikle ikinci nicelemenin sembolleri ve kavramlarında kullanılırlar, bu da onları uzman olmayanlar için anlamalarını oldukça zorlaştırır; temel ilişkiler ayrıca bir sonraki alt bölümde açıklanan sezgisel yöntemle elde edilebilir. Dengesiz Sistemlerde Elektron Taşınımı Dengesiz Green fonksiyonunun köşegen elemanlarının yük yoğunluğuna eşit olduğunu gördük. Bu nedenle fonksiyonu, r ve r olmak üzere iki farklı konumdaki varsayımsal bir çok cisim dalga fonksiyonunun genliklerinin ürünü olarak yorumluyoruz. Burada ikinci terimi, matrisler için kullanılan ve birazdan tanıtılacak olan çarpma sırasına uyacak şekilde yeniden sıraladık. Kaynağın, terimin köşeli parantez içindeki köşegen ifadesi olduğu göz önüne alındığında, yük yoğunluğu için öncekiyle aynı yöntemi kullanırız ve genel bir kaynak fonksiyonu S tanımlarız. Uzayda bir entegrasyona eşit olan bu matrisin izi, iletken yüzeyinden geçen akımı verir. Yalnızca matris ifadesinin iziyle ilgilendiğimizi düşünürsek, ifade basitleştirilebilir. Çarpma sırasının değiştirilmesi, iz sabitini bırakır. Dengesiz koşullar altında bir iletkenin yüzeyinden geçen akım akışını tanımlayan bu denklem, Keldysh biçimciliği içindeki taşıma teorisinin merkezi sonucudur. Ancak, toplam akımı verir ve bu nedenle uçlar aracılığıyla iletken arayüzüne giren ve çıkan akımla sınırlı değildir. Uçlardan geçen bileşenleri izole etmek için öz enerjilerin toplam kurallarını hatırlarız ve yalnızca tek bir bileşen alırız, örneğin bir kurşun A'nın bileşeni yer alır. Dengesiz koşullar altında arayüzden geçen akımın hesaplanması için gerekli bilgi bu nedenle uçların öz enerjisi ve dengesizlik fonksiyonudur. Genel olarak, gerçek hesaplamalardaki ana sorun, iletken arayüzü içinde hesaplanması gereken öz-enerji terimleriyle ortaya çıkar. Sonuç, elastik tünel açma ve Landauer-Buttiker yaklaşımı için elde ettiğimizden oldukça farklı görünse de, denge dışı sonuç aslında elastik formülasyona indirgenebilir. Bu, aynı zamanda, elastik ilişkide biraz gelişigüzel bir şekilde tanıtılan, ancak termal dengedeki kurşunların koşulu altında ortaya çıktığı gösterilebilen Fermi dağılım fonksiyonlarıyla da ilgilenecektir. Eşdeğerliği göstermek için önce G) fonksiyonlarını olağan formda genişletiriz ve yukarıdaki ifadeyi elde ederiz.

StataTM’de Meta-analiz – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri

Sonuçlar

Meta-analiz yazılımı son beş yılda hızla gelişti ve öyle olmaya devam edecek gibi görünüyor. Hiçbir yazılım çözümünün tartışmasız üstün olduğunu düşünmüyoruz. En iyi yazılımı seçmenin zorluğu, ticari paketlerden birinin (Metaxis) henüz tam olarak piyasaya sürülmemiş olması ve tam yeteneklerinin tamamlanmamış olması gerçeğiyle birleşiyor.

Ancak, özel ticari paketler olan Metaxis, Comprehensive Meta-Analysis ve MetaWin’in tümü, çoğu meta-analistin ihtiyaçları için güçlü ve kullanımı kolay bir çözüm sunacak gibi görünüyor. Metaxis, RevMan ve bir dereceye kadar Kapsamlı Meta-Analiz, sistematik bir incelemenin tüm yönlerinde yardım sağlar. Ayrıca, bu paketlerin hepsinin devam eden geliştirme aşamasında olduğu ve gelecekte başka tesislerin eklenebileceği de belirtilmelidir.

Ücretsiz olarak temin edilebilen yazılımlar genellikle ticari paketlerden daha az cilalıdır ve kullanımı kolaydır. Ancak çoğu standart analiz ve grafik, belki ticari paketlerden daha zor olsa da elde edilebilir. Yazarlar, bu DOS programlarının Windows NT gibi yeni işletim sistemleri altında çalıştırılmasında da sorun yaşadılar.

En zor seçim, özellikle meta-analiz için ticari yazılım satın almak ile meta-analiz olanaklarına sahip daha genel istatistiksel yazılımları seçmek arasındadır. Meta-analizi gerçekleştirmek için gereken “öğrenme eğrisi”, genel istatistiksel yazılımlar için özel bir pakete göre muhtemelen daha dik olacaktır.

Bununla birlikte, genel paketlerin veri işleme ve grafik olanakları meta-analistlere faydalı olabilir. Genel yazılımlardan Stata, en kapsamlı, kullanımı kolay ve iyi belgelenmiş meta-analiz makrolarına sahiptir; özel olarak tasarlanmış ticari paketlerle karşılaştırılabilir bir dizi seçenek sunar.

Diğer genel paketlerle birçok farklı analiz ve grafik mümkün olsa da, meta-analiz olanakları daha az kapsamlıdır ve genellikle kullanıcı arayüzleri, özel olarak tasarlanmış menü odaklı Windows paketlerinden daha az sezgiseldir.

StataTM’de Meta-analiz

Özet noktalar

• StataTM genel amaçlı, komut satırına dayalı, programlanabilir bir istatistiksel pakettir.
• Meta-analiz için kullanıcı tarafından yazılan kapsamlı bir komut seti ücretsiz olarak mevcuttur.
• İkili (göreceli risk, olasılık oranı, risk farkı) veya sürekli sonuçları (ortalamalarda farklılık, ortalamalarda standartlaştırılmış farklılık) olan çalışmaların meta analizi yapılabilir.
• Yaygın olarak kullanılan tüm sabit etki (ters varyans yöntemi, Mantel–Haenszel yöntemi ve Peto yöntemi) ve rastgele etki (DerSimonian ve Laird) modelleri mevcuttur.
• Tema-analiz tahminlerinin bir seferde bir çalışma çıkarılarak hesaplandığı bir etki analizi yapılabilir.
• Orman grafikleri, huni grafikleri ve L’Abbé grafikleri çizilebilir ve huni grafiği asimetrisi için istatistiksel testler hesaplanabilir.
• Tedavi etkisi ve çalışma özellikleri arasındaki ilişkileri analiz etmek için meta-regresyon modelleri kullanılabilir.

Bir meta-analiz gerçekleştirmek için kullanılabilecek bir dizi bilgisayar yazılım paketini inceledik. Bu bölümde, istatistik paketi Stata’nın hem meta-analiz yapmak hem de verileri daha detaylı incelemek için nasıl kullanılacağını ayrıntılı olarak göstereceğiz. Bu, kümülatif meta-analizdeki kanıt birikimine bakmayı, yanlılık kanıtı aramak için grafiksel ve istatistiksel teknikleri kullanmayı ve olası heterojenlik kaynaklarını araştırmak için meta-regresyonu kullanmayı içerecektir.

Stata, çeşitli meta-analitik yöntemleri gerçekleştirmek için komutların mevcut olduğu, genel amaçlı, komut satırına dayalı, programlanabilir bir istatistik paketidir. Bu bölüm boyunca, Stata komutları kalın yazı tipiyle görünür ve ardından ürettikleri Stata çıktısı gelir.

Kullanıcılar, burada belgelenen komutların “temel” Stata paketinin bir parçasını oluşturmadığını, ancak internette ücretsiz olarak kullanılabilen, kullanıcı tarafından yazılan “eklentiler” olduğunu unutmamalıdır. Stata’da meta-analizlerin yapılabilmesi için bu rutinlerin Stata web sitesinden ilgili dosyalar indirilerek bilgisayarınıza kurulması gerekmektedir.

Komutların tam bir tanımını vermeye çalışmıyoruz: ilgilenen okuyucular, komutlar için yardım dosyalarına ve Stata Teknik Bültenindeki (STB, referans listesine bakın) ilgili makalelere yönlendirilir. Yardım dosyasını görüntülemek için help ve ardından komutu (örneğin help metan) yazın veya “Help” menüsüne gidin ve “Stata command…” seçeneğine tıklayın.

Bir yıllık Stata Teknik Bülten makalelerinin yeniden baskılarını içeren ciltli kitaplar da mevcuttur ve üniversite kütüphanelerinde ücretsizdir. Bu bölümde atıfta bulunulan makaleler, STB yeniden basımları 7: (STB 38 ila STB 42) ve 8 (STB 43 ila 48) ciltlerinde mevcuttur. Stata web sitesi, bunların nasıl elde edileceğine dair ayrıntılar verir. Bu bölümde gösterilen tüm çıktılar Stata sürüm 6 kullanılarak elde edildi. Son olarak, verilerin zaten Stata’ya girildiğini varsayıyoruz.

Kullanıcı tarafından yazılan meta analiz komutlarını indirme ve yükleme

İlk adım olarak komut penceresine update all yazarak kurulumunuzun güncel olduğundan emin olmanızı öneririz. Stata, çekirdek paketi otomatik olarak bağlayacak ve güncelleyecektir. Ayrıca Stata Teknik Bülteninde yayınlanan tüm kullanıcı tarafından yazılan komutların kısa açıklamalarını da indirecektir.

Meta-analiz ile ilgili olanlar arama metası yazılarak görüntülenebilir. Kullanıcı tarafından yazılan komutları yüklemenin en uygun yolu Stata içindendir. “Yardım” menüsüne gidin ve “STB ve Kullanıcı Yazılı Programlar” seçeneğine tıklayın. Şimdi üzerine ve ardından stb’ye (Stata Teknik Bültenleri için) tıklayın. Bu bölümde açıklanan meta-analiz rutinleri daha sonra aşağıdaki gibi indirilebilir.

Standart bir meta-analiz gerçekleştirme komutları

Örnek 1: miyokard enfarktüsünde intravenöz streptokinaz
Aşağıdaki tablo, miyokard enfarktüsünü takiben ölümün önlenmesinde streptokinazın 22 randomize kontrollü çalışmasının verilerini vermektedir.

Bu veriler, kitabın web sitesinde bulunan Stata veri kümesi strepto.dta’ya kaydedildi. Açıklama komutunu kullanarak veri setinde bulunan değişkenleri açıklamalarıyla (değişken etiketleri) listeleyebiliriz.

Meta Komutu

Metan komutu4, iki gruplu çalışmaların meta analizi için yöntemler sağlar. İkili verilerle etki ölçüsü, oranlar arasındaki fark (bazen risk farkı veya mutlak risk azalması olarak adlandırılır), iki oranın oranı (risk oranı veya göreceli risk) veya olasılık oranı olabilir. Sürekli verilerle hem ortalamalarda gözlemlenen farklılıklar hem de ortalamalarda standartlaştırılmış farklılıklar kullanılabilir. Hem ikili hem de sürekli veriler için sabit etkiler veya rastgele etkiler modelleri yerleştirilebilir.

İkili sonuçlara sahip denemelerin analizi için komut, müdahale ve kontrol gruplarında hastalık olayları yaşayan ve yaşamayan bireylerin sayısını içeren değişkenleri gerektirir. Streptokinaz verileri kullanılarak gerekli değişkenler aşağıdaki gibi oluşturulabilir.

Göreceli riskler hakkında bir meta-analiz yapmak, Mantel-Haenszel yöntemlerini kullanarak özet tahmin türetmek ve bir orman grafiği oluşturmak için metan komutunu kullanıyoruz. 

Etiketler: , , , , , , ,