Makineleşme – Bilgisayar Bilimleri Ödevleri – Bilgisayar Bilimleri Ödev Hazırlatma – Bilgisayar Bilimleri Alanında Tez Yazdırma – Bilgisayar Bilimleri Ödev Yaptırma Fiyatları
Makineleşme Parçalar mükemmel bir şekilde yapılmalı, termal gürültüye karşı bağışık olmalı ve makineler tam olarak doğru zamanda ve doğru hızlarda çalıştırılmalıdır. İlk konumdaki veya hızdaki küçük hatalar, toplar arasındaki her çarpışmada (kabaca 2 kat) artar. Bu nedenle, başlangıç durumundaki küçük bir rastgele hata, yörüngelerin birkaç düzine çarpışmadan sonra tamamen öngörülemez hale gelmesine neden olur. Küçük sapmaları düzeltmek için pek çok hile vardır ve bunların hepsi küçük miktarlarda enerji dağılımına yol açar. Ortaya çıkan tasarım, bu düzeltmeler için gereken enerji miktarı, hesaplama hızını açıklayan kinetik enerjiden çok daha az olabileceğinden, yine de pratik açıdan ilgi çekici olabilir. Tamamen farklı bir teknik, termal gürültünün olumsuz etkilerini düzeltmeye çalışmaz, ancak gürültüyü iyi bir avantaj için kullanmaya çalışır. Bennett'in aşağıdaki önerisi, itici gücü tam olarak bu Brown hareketi olan bir makinedir. Bu, bir elektrik alanının (potansiyel bir fark) uygulandığı bir bakır telde elektronların taşınmasına benzer: elektronlar, Brown hareketi nedeniyle ileri geri sallanır, ancak bir yöndeki hareket, elektronları hafifçe aşar. ters yönde hareket; elektronlar ortalama olarak bir yönde sürüklenir. Alanın yönü tarafından dikte edilen net bir etki vardır ve buna elektrik akımı diyoruz. Benzer bir şey, Brownian hareketinin reaktant molekülleri temasa getirmek, yönlendirmek ve onları bir geçiş durumuna getirmek ve ardından reaksiyondan sonra ürün moleküllerini ayırmak için yeterli olduğu kimyasal reaksiyonlar dünyasında da olur. Kimyasal reaksiyon prensip olarak tersine çevrilebilir: ileri reaksiyona neden olan aynı Brownian hareketi bazen ürün moleküllerini bir araya getirir, onları geçiş durumundan geçirir ve reaktan moleküller olarak ortaya çıkmalarını sağlar. Kimyasal reaksiyonlar, geçiş durumuna ulaşmak için birkaç k T'lik potansiyel enerji engellerini aşmayı içerir. Öte yandan, kovalent bağlarda bulunan lOOkT düzeyindeki potansiyel engeller tipik olarak Brownian hareketiyle aşılamayacak kadar büyüktür. Bu tür engeller, DNA'nın oda sıcaklığında baz dizisinin rastgele yeniden düzenlenmesine maruz kalmasını engeller ve böylece biyolojik yaşamı kolaylaştırır. Bir Brownian bilgisayarını nasıl inşa edebiliriz? Bir Turing makinesinden başlıyoruz. Bir Turing makinesi, tartışıldığı gibi, esas olarak bir sonlu durum makinesidir, ancak bir bant artı bir okuma/yazma kafası ile genişletilmiştir. Sonlu durum makinesine girdi, banttaki karakterlerin ilk dizisi olarak sağlanır ve her adımda makine yalnızca yeni bir duruma geçiş yapmakla kalmaz, aynı zamanda kasete bir çıkış karakteri de yazar ve kafayı bir konum üzerinde hareket ettirebilir. Bant sonsuz uzunluktaysa, o zaman hesaplanabilecek her şey bir Turing makinesi tarafından hesaplanabilir; bahsettiğimiz Church-Turing hipotezi budur. (Tabii ki, zamanın her anında bandın yalnızca sonlu bir kısmı fiilen kullanımdadır.) Görünüşe göre her Turing makinesi hesaplaması, her konfigürasyonun en fazla bir öncülünün olduğu ve çoğu bir haleftir. Buradaki kimyasal bir uygulama, DNA veya RNA'ya benzer uzun bir makromolekülden oluşabilir ve bu bizim konumlarımız için bir semboller dizisi ({A, T, G, C} alfabesinden çizilmiş) olarak görülebilir. Bir siteye bağlı bir kimyasal grup, okuma/yazma kafasının konumunu ve makinenin durumunu kodlayabilir. Makinenin geçiş kurallarının her biri için bir tür olan birkaç farklı türde enzim, makro molekülün çevreleyen çözeltideki daha küçük moleküllerle reaksiyonlarını katalize ederdi. Böyle bir reaksiyon, makromolekülü, Turing makinesinin işleyişi tarafından öngörüldüğü gibi ardılına dönüştürecektir. 3. sanayi devrimi özellikleri Endüstri 3.0 Nedir 3. sanayi devrimi kısaca 3. sanayi devrimi tarihi 3. Sanayi Devriminin sembolü 1.sanayi devriminin özellikleri 3 Sanayi Devrimi ne zaman ve nerede başladı 3. sanayi devrimi nasıl başladı Reaksiyonlar, Turing makinesindeki ileri ve geri adımlara karşılık gelen her iki yönde de gerçekleşir. Ortaya çıkan hesaplama hızı, reaktan konsantrasyonları ayarlanarak kontrol edilebilir. Bunlar dengeye ne kadar yakınsa, makine o kadar yavaş çalışır ve o kadar az enerji harcanır. Adım başına enerji dağılımı E ise, ileri ve geri adımlar arasındaki oran eE/kT'dir. Örneğin, dört nükleotit pirofosfat denge konsantrasyonunun yüzde 10 fazlası varsa, o zaman ortalama olarak 10 geri adım başına 11 ileri adım görürüz ve enerji dağılımı kT ln(ll/10) O olur. Etkili ileri adım başına lkT. Bu, reaktanlar ve ürünler arasındaki kimyasal potansiyel farkına karşılık gelir. Konsantrasyonları artırarak, hesaplamanın efektif hızını artırabiliriz ve buna enerji dağılımındaki bir artış eşlik eder. (Ayrıca katalize edilmemiş reaksiyonlardan kaynaklanan hataları da azaltır, ancak bu konuyu burada göz ardı ediyoruz.) Biyolojik yaşam formlarında, RNA polimeraz bir DNA sarmalını saniyede yaklaşık 30 nükleotit hızında kopyalar, nükleotid başına yaklaşık 20kT dağıtır (ve 10.000 nükleotid başına birden az hata yapar). DNA bilgisayarı, bilardo topu bilgisayarından daha gerçekçi olmasına rağmen, henüz kolayca yapabileceğimiz türden bir makine değil. Ancak, enerji tasarruflu nMOS devrelerinin nasıl inşa edileceğine dair bazı bilgiler veriyor. Bu devreleri nasıl kurabileceğimizi anlamak için, bir çipte enerjinin nasıl dağıldığını kontrol ederiz. Girişi çıkışa kopyalanan (ve ayrıca ters çevrilmiş, ancak burada ilgilendiğimiz konu bu olmayan) bir sürücü devresini gösterir. Çıkış, bir tel, bir miktar kapasitif yük içerir. Yük, ardıl devrelerden gelen giriş kapılarının ve tel ile çipin toprağı arasındaki parazitik kapasitansın bir kombinasyonudur. Sinyal çıkışı 0'dan V volt'a her değiştiğinde, güç kaynağı V potansiyelinde bir miktar yük CV sağlar, bu da bir miktar enerji sağlar CV2 Bu enerjinin yarısı C kapasitansında depolanır ve diğer yarısı biter pull-up transistörde dağıtılır. Out, V'den 0 volta geri değiştiğinde, C'de depolanan yük, iH'nin dağıldığı aşağı açılan transistörün kanalı yoluyla toprak bağlantısına iletilir. Bu nedenle, kapasitif çıkışın tam bir yukarı ve aşağı döngüsü, CV2 enerjisini dağıtır. Bu enerji kaybından nasıl kurtulabiliriz? Pekala, suyla dolu büyük bir kap ve küçük, boş bir kap düşünün. İki kap, valfli bir tüp aracılığıyla birbirine bağlanır, ancak valf kapalıdır. Vanayı açarsak ne olur? Su, büyük konteynerden Email konteynerine hızla akacaktır, ta ki ikincisi büyük konteynerle aynı seviyeye kadar dolana kadar yapılır. Küçük kabın kesiti C birim ise ve su seviyesi V yüksekliğine ulaşıyorsa, kapta depolanan potansiyel enerji !CV2 olur. su seviyesi V daha yüksekse (devasa kap çok büyükse, su seviyesi önemli ölçüde değişmez), sağlanan enerji miktarı CV2'dir.

İmalatta Güvenlik – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri

İmalatta Güvenlik

Modbus RTU gibi protokoller, master/slave modunda çalıştıkları ve 9.6Kbps veya 115Kbps’de asenkron programlanmamış mesajları ilettikleri için çok verimliydi. Modbus aynı zamanda bir bus topolojisinde aynı anda 247’ye kadar slave’e yayın yapabilir. Ağları 100 Gb/sn Ethernet çekirdek anahtarlarına ve 10 Gb/sn sunuculara ve 1 Gb/sn’lik kullanıcı masasına dayandığından, bu elbette BT bağlamında eskidir.

Kablosuz dağıtımlarda bile BT, kablosuz olarak 10 megabaytlık bant genişliği sağlar. Ancak bu, IOT sistemlerinin yüksek verim gerektirmediği için ana sorunlardan biridir. Çok yerel olarak bağlı bir ağ üzerinden küçük mesajları kullanarak M2M veya PLC’ler aracılığıyla çok verimli bir şekilde iletişim kurdular. Performans gerekli değildi veya BT senaryolarında olduğundan daha önemli değildi. OT kadar ondan farklı olan işletim teknolojisinde (bilgi teknolojisi), kullanılabilirliğin kral olduğu endüstriyel ağlarla ilgilidir.

Endüstriyel OT ortamlarında sistem kullanılabilirliği son derece önemlidir ve OT teknisyenlerinin ve mühendislerinin BT’nin gerçekten anlamadığını düşündüğü bir şekilde görülür. Endüstriyel OT’de, sunucuları yeniden başlatmak için herhangi bir kesinti olamaz, bu nedenle Windows Server, OT’lerin kullanılabilirlik talebini karşılamadığı için endüstriyel alanda nadiren devreye alındı.

Bir sunucuyu belki birkaç ayda bir yeniden başlatmak, OT’nin kabul edilebilir sayacağı bir şey değildir. Benzer şekilde, Ethernet’in hafif ve kırılgan olduğu kabul edildi – plastik RJ45 konektörlü ticari versiyonlar ağır titreşime ve aşırı ısıya karşı hassastı. Ek olarak, erken Ethernet protokolü, yarı çift yönlü temel modunda belirleyici değildi.

Endüstriyel OT ağlarında Ethernet ve Windows’un reddedilmesi, OT ve BT sistemleri arasındaki bir diğer önemli farkı vurgular. Son paragrafı okurken, OT’nin bir tür zaman atlamasında yaşadığını düşündüğünüz için mazur görürsünüz, sonuçta Ethernet’in kablolu ağlar üzerinden yarı çift yönlü olduğu günler geride kaldı. Ancak, anlamanız gereken şey, OT sistemlerinin son derece pahalı olduğu ve 20 yıllık bir yaşam döngüsünde satın alındığıdır.

Bu nedenle, modern bir fabrikadaki tüm makineleri incelediğinizde, muhtemelen mevcut olan teknoloji ve belki de 10 ila 15 yıl önce verilmiş olan teknik kararlar hakkında fikir ediniyorsunuzdur. Orijinal tasarımları ve amaçları ile ilgili olarak, mükemmel bir şekilde çalışırlar.

Buna rağmen OT sistemleri hareketsiz durmuyordu; adapte oluyorlardı ve yavaş yavaş yeni field bus teknolojileri eski protokollerin yerini almaya başladı veya Modbus örneğinde olduğu gibi IP trafiğini idare edecek şekilde dönüştürüldüler. Endüstriyel bir Ethernet/IP versiyonunda da olsa (IP, Endüstriyel Protokol anlamına gelir), IP ve Ethernet kullanma eğilimi, Profinet ve Ethernet/IP gibi IP iletişim protokolleri aracılığıyla hızlanıyor.

Sorun, teknolojinin hızla değişmesi ve son yıllarda bazı eski ve yeni teknolojilerin 2000’lerin başındaki tüm tahminlerin ötesinde ilerlemesidir. Sensör teknolojileri, kablosuz radyo teknolojisi ve Büyük Veri analitiği gibi bu gelişmeler, diğerleri arasında, Endüstriyel İnternet kavramını ve vaat ettiği ve tehdit ettiği her şeyi mümkün kılmıştır.

Önemli bir nokta, 1990’ların başında, İnternet’ten önce ve ağ oluşturmanın ilkel düzeyde olduğu zamandaki BT ağları arasındaki karşılaştırmadır. Örneğin, PC’ler Ethernet ve NetBIOS üzerinden çalışan Windows NT sunucusuna bağlandığında.

TCP/IP mevcuttu, yıllardan beri vardı ama İnternet olacağı şeye kıyasla henüz emekleme döneminde olduğu için gereksizdi. İnternet birdenbire dünyaya umut veren belirsiz, abartılmış bir kavram olmaktan çıktı ve gerçek oldu. 1995’e gelindiğinde Netscape gibi web tarayıcıları onu halka açık hale getirdi.


Mesele şu ki, bu noktadan önce bilgisayar virüsleri, solucanlar ve benzerleri vardı, ancak İnternet’in gelişiyle gelecek olanın ölçeği gibi bir şey yoktu. İnternet iş dünyasının her yerinde yaygınlaştığında ve ev ve e-posta fiili iletişim biçimi haline geldiğinde, virüs tezahürleri fırladı. BT bu tür saldırılara hazırlıklı değildi.

İnternete bağlı ağların yaygınlaşması sonucunda bilgisayarlar uzaktan hacklenmeye başladı ve IT güvenlik departmanı kavramına daha yıllar varken IT bu ihlallere karşı savunmasız görünüyordu. Ancak, bu tehditler 1990’ların ortalarından sonlarına doğru tırmandı ve korkunç Milenyum Böceği (Y2K) üzerine ortaya çıkan kitlesel histeri ile doruk noktasına ulaştı.

Bu özel tehdit bir virüs, solucan veya hatta kasıtlı bir saldırı değildi. 70’lerde ve 80’lerde programcıların kodlarında yılı temsil etmek için iki rakam kullandığı gerçeğinin kabul edilmesiydi. Örneğin, 1976’da programcıların 19’unu hafife aldılar, bu yüzden 1976’yı basitçe 76 olarak gösterdiler ve 2000 yılında tarih alanı formatının değişmesini asla iki kez düşünmediler.

Y2K hatası, yaygın olarak bilindiği gibi, işletmelerde ve hükümetlerde neredeyse paniğe neden oldu, toplu ölçekli Y2K girişimi ile tüm yazılımları kurdu ve uygulamaların Y2K uyumlu olup olmadığının kontrol edilmesi ve doğrulanması gerekiyordu; bu gerçekten çok büyük bir görevdi.

Endüstrideki korku, daha önce internete ve hatta dış dünyaya bağlanmamış olan sistemleri ve ağları birbirine bağlamanın, 2000 yılında BT’nin başına geldiği gibi endüstriyi de benzer sıkıntıları alt üst edecek olmasıdır.

Neyse ki endüstri için BT, son yirmi yılda kodları, uygulamaları, sunucuları ve ağları İnternet’teki tehditlerden nasıl koruyacağını muazzam bir şekilde öğrendi. Ancak OT ağları BT ağları değildir ve gördüğümüz gibi farklı topolojileri, bileşenleri, protokolleri ve amaçları vardır. Öte yandan BT, birçok durumda OT sistemlerinin gereksinimleri hakkında, bunların nasıl farklılık gösterdiği ve yanlış tavsiye edilen eylemlerin olası sonuçları da dahil olmak üzere sınırlı bilgiye sahiptir.

Sonuç olarak, tam olarak neyin farklı olduğunu ve bu ağları bugün var olduğunu bildiğimiz tehditlerden korumak için BT güvenlik tekniklerinin ve bilgilerinin nasıl uygulanabileceğini görmek için üretimdeki tipik bir OT ağına bakmamız gerekiyor.