Ağ Analizi
Pek çok okuyucu, bu çalışmanın başlığını en azından ilk bakışta yanıltıcı bulacaktır. Bunun nedeni, "ağ"ın, çok sayıda uygulamada ilişkisel verileri belirtmek için kullanılan aşırı yüklü bir terim olmasıdır ki, "ağ analizinin" farklı insanlar için farklı şeyler ifade etmesi şaşırtıcı olmaktan uzaktır.
Birkaç örnek vermek gerekirse, proje planlama, karmaşık sistemler, elektrik devreleri, sosyal ağlar, ulaşım sistemleri, iletişim ağları, epidemiyoloji, biyoinformatik, hipermetin sistemleri, metin analizi gibi alanlarda 'ağ analizi' yapılmaktadır. bibliyometri, organizasyon teorisi, soy araştırması ve olay analizi vb.
Bununla birlikte, bu uygulama alanlarının çoğu, oldukça tutarlı olan resmi bir temele dayanmaktadır. Pek çok yaklaşım tek başına geliştirilmiş olsa da, çok azı birkaç kez yeniden icat edilmiş veya başka bağlamlarda da yararlı olduğu kanıtlanmıştır.
Bu nedenle, ağ analizini kendi başına bir alan olarak ele almak yeterli görünmektedir. Bir bilgisayar bilimi bakış açısından, soyut grafiklerin yapısal ve algoritmik yönleri, hangi tür ağlar modellenirse modellensin, birçok uygulamada yaygın metodolojik belirleyiciler olduğundan, pekala 'uygulamalı grafik teorisi' altında toplanabilir.
Sosyal bilimlerde özellikle uzun bir ağ analizi geleneği vardır, ancak alanın önemli ölçüde artan görünürlüğü, büyük ölçekli ağların analizi için istatistiksel mekanikte geliştirilen yöntemlerin yararlılığını keşfeden fizikçilerin son zamanlardaki ilgilerine borçludur.
Bununla birlikte, konuya nasıl yaklaşılacağı konusunda bazı temel farklılıklar var gibi görünüyor. Bilgisayar bilimcileri ve matematikçiler için, örneğin aşağıdaki gibi bir ifade biraz sorunludur.
“Ayrıca, Batı bilimindeki değerler hiyerarşisini takip ediyoruz: bir deney ve ampirik veriler bir tahminden daha değerlidir; bir tahmin, yaklaşık bir hesaplamadan daha değerlidir; yaklaşık bir hesaplama, kesin bir sonuçtan daha değerlidir.”
Bu çalışmanın odak noktası yapı teorisi ve yöntemleri olduğundan, içerik örneğin uygulama alanı veya kullanılan biçimsel kavram yerine analiz düzeyine göre düzenlenmiştir.
Varsa, uygulamalardan yalnızca motivasyon için veya belirli bir yöntemin kökenlerini açıklamak için bahsedilir. Aşağıdaki üç örnek, geniş uygulama yelpazesini temsil eder ve aynı zamanda analiz düzeyi ile ne kastedildiğini açıklamaya hizmet eder.
Öğe Düzeyinde Analiz
Standart Web arama motorları, sorguyla alakalı görünen belgeleri döndürerek anahtar kelime sorgularını yanıtlamak için Web'den çok sayıda belgeyi indeksler.
Web'in inanılmaz ama yine de büyüyen boyutundan kaynaklanan ölçeklendirme sorunlarının yanı sıra, tipik sorgular tarafından oluşturulan çok sayıda isabet (gerekli anahtar kelime kombinasyonunu içeren belgeler) ciddi bir sorun teşkil eder. Sonuçlar döndürüldüğünde, bu nedenle sorguya göre alaka düzeylerine göre sıralanırlar.
Bu nedenle, bir arama motorunun başarısı, önemli ölçüde alaka düzeyi tanımına bağlıdır. Çağdaş arama motorları, birkaç kriterin ağırlıklı bir kombinasyonunu kullanır. Anahtar kelime oluşumlarının sayısı, konumu ve işaretlemesi, metindeki mesafeleri ve sıraları veya belgenin oluşturulma tarihi gibi basit bileşenlerin yanı sıra, pazar lideri Google tarafından kullanılan yapısal bir alaka ölçüsü en başarılı olduğu ortaya çıktı.
Karşılık gelen belge diğerine bir köprü içeriyorsa, indekslenen her belge için bir tepe noktasından ve bir tepe noktasından başka bir tepe noktasına yönlendirilmiş bir kenardan oluşan grafiği düşünün. Bu grafiğe Web grafiği denir ve Web'deki belgelerin bağlantı yapısını temsil eder.
Bir bağlantı, bir belgeden diğerine yönlendirmeye karşılık geldiğinden, ikinci belgenin ilgili bilgileri içerdiği fikrini somutlaştırır. Bu nedenle, sıklıkla atıfta bulunulan bir belgenin ilgili bir belge olduğunu ve hatta atıfta bulunan belgelerin kendileri ilgiliyse, daha da fazla ilgili bir belge olduğunu varsaymak mantıklıdır.
Teknik olarak, bir belgenin bu (yapısal) alaka düzeyi, pozitif bir gerçek sayı ile ifade edilir ve Google tarafından kullanılan özel tanım, belgenin PageRank'i olarak adlandırılır. Yaklaşık 5.000 Web sayfası ve 15.000 bağlantıdan oluşan bir ağdaki belgelerin PageRank'ini gösterir. PageRank'in ve bazı yakın akrabalarının daha ayrıntılı açıklamasını içerir.
Sosyal ağ analizi örnekleri
Ağ analizi örnekleri
Ağ analizi Nedir
Sosyal ağ analizi nasıl yapılır
Sosyal Ağ Analizi
Sosyal ağ analizi programları
Sosyal ağ analizi pdf
Sosyal ağ analizi Nedir
Bir belgenin PageRank'inin tamamen Web grafiğinin yapısı (dizinlenmiş kısmı) tarafından belirlendiğini ve herhangi bir sorgudan bağımsız olduğunu unutmayın. Bu nedenle, yapısal bir köşe indeksinin bir örneğidir, yani komşuluk ilişkisinden başka hiçbir şeyden etkilenmeyen bir grafiğin köşelerine gerçek sayıların atanması gerekir.
Bir grafiğin köşe noktaları ve ayrıca kenarları için benzer değerlendirmeler birçok uygulama alanında önerilmiştir ve "Hangisi en önemli unsurdur?" veya daha spesifik olarak "Bu öğe ne kadar önemli?" öğe düzeyi analizdeki temel sorudur. Tipik olarak yapısal merkezilik kavramları kullanılarak ele alınır, ancak çok sayıda tanım önerilmiş olsa da, genel, kapsamlı ve kabul edilmiş bir teori mevcut değildir.
Kitabın ilk bölümünün organizasyonunu en zor hale getiren de tam olarak buydu. Yazarlarla birlikte, editörün orijinal tema ve konu ayrımı, bu kitabın ortaya çıktığı seminerin sonuna doğru büyük ölçüde gözden geçirildi.
Bunun özel bir sonucu, farklı katılımcılar tarafından hazırlanan alt konuların artık üç bölüme yayılabilmesidir. Bu, doğal olarak her bölüm için daha fazla sayıda yazara yol açtı, ancak potansiyel olarak büyük ölçüde çarpık iş yüküne sahip. Bu etkiyi dengelemek için, bu tür bölümlerde önde gelen yazarlar belirlenir.
Ağ öğeleri için merkezilik önlemlerine genel bir bakış sağlar. Yazarlar materyali, literatürde ele alındığından çok farklı bir şekilde kavramsal bir bakış açısıyla organize etmişlerdir. Algoritmalar, uygulama odaklı literatürde nadiren tartışılır, ancak bilgisayar biliminde merkezi ilgi alanıdır.
Merkeziliğe yönelik az gelişmiş algoritmik yaklaşımlar alanı bu nedenle gözden geçirilmiştir. Merkezilik ile ilgili ileri düzey sorunlar ele alınır. Burada yer alan orijinal katkılardan bazılarının tanınmış araştırmacılar tarafından bağımsız olarak geliştirilmiş olması dikkat çekicidir.
Endüstri 4.0 Üretim Süreci
Üretim sürecine daha yakından bakarsak, başlangıçta konveyör bantların çıplak devre kartlarını kurşunsuz bir lehim pastası uygulamak için fotolitografik bir işlem kullanan bir yazıcıya götürdüğünü görürüz. Ardından, robotik yerleştirme kafaları dirençler, kapasitörler ve mikroçipler gibi ayrı bileşenleri devre kartlarına da monte eder.
Amberg’deki en hızlı üretim hattı, Simatic birimleri tarafından kontrol edilen bir süreç olan saatte 250.000 parça monte edebilir. Bileşenlerin yerleştirilmesi ve lehimlenmesi tamamlandıktan sonra, taşıma bandı test için doldurulmuş baskılı devre kartlarını da taşır.
PCB’ler optik test istasyonuna ulaştığında, bir kamera her şeyin doğru yerde olduğundan ve hiçbir bileşenin eksik olmadığından emin olmak için elektronik bileşenlerin konumunu inceler. Eşzamanlı olarak, bir X-ray makinesi, bağlantıların kalitesini doğrulamak ve herhangi bir kuru bağlantı veya kötü bağlantı olup olmadığını belirlemek için lehimli bağlantı noktalarının kalitesini denetler. Bir sonraki adım, her bir baskılı devre kartının muhafazaya monte edildiği ve ardından sevk istasyonlarına geçirildiği yerdir.
Son aşama, her ürünü yeniden test etmek ve ardından Nürnberg’deki bir teslimat merkezine göndermektir. Amberg’de üretilen PLC’ler tüm dünyada 60.000’den fazla müşteriye sevk edilmektedir. En büyük müşteri Çin ve üretilen PLC’lerin yaklaşık %20’sini satın alıyorlar; geri kalanı ağırlıklı olarak Almanya, Amerika Birleşik Devletleri ve İtalya’daki müşterilere satılmaktadır.
Sorumlu İnsanlar
Amberg’deki üretim son derece otomatik olsa da, kararları eninde sonunda insanlar veriyor. Örneğin, bir elektronik teknisyeni, bileşenleri ve devreleri kendisi test etmese bile, doldurulmuş baskılı devre kartları için test istasyonunu denetler.
Teknisyen, tüm değer zincirini işyerinden izlemek için bir bilgisayar kullanır, çünkü her devre kartının üretim makineleriyle iletişim kurmasını sağlayan kendi benzersiz barkodu vardır. 1000’den fazla tarayıcı, tüm üretim adımlarını gerçek zamanlı olarak belgeliyor ve lehimleme sıcaklığı, yerleştirme verileri ve test sonuçları gibi ürün ayrıntılarını kaydediyor. Bu zengin ürüne özel veriler Amberg’de üretilen her PLC için de elinizin altındadır.
Her gün yaklaşık 50 milyon adet süreç bilgisi üretilir ve Simatic IT üretim yürütme sisteminde saklanır. Bu, teknisyenlerin ve denetçilerin her ürünün yaşam döngüsünü en ince ayrıntısına kadar izlemesini ve gözlemlemesini de sağlar.
Yüksek düzeyde otomatikleştirilmiş süreçlerine rağmen, EWA yine de ürünlerin geliştirilmesi ve tasarımı, üretim planlaması ve beklenmedik olayların ele alınması için insanlara da güvenir. Bunun yakın gelecekte değişmesi muhtemel değil ve Amberg akıllı fabrika teknolojisi için bir model olmasına rağmen, vardiya başına yaklaşık 300 kişi çalıştığı için ışıkların kapalı olduğu bir üretim merkezi olmaktan çok uzak ve EWA’nın toplam yaklaşık 1.100 çalışan.
Amberg Elektronik Fabrikası, ürünlerin kendi üretim süreçlerini kontrol ettiği Siemens Dijital Kurumsal Platformunun gelişmiş bir örneğidir. Akıllı ürünlerde gördüğümüz gibi, ürün kodları üretim makinelerine hangi gereksinimlere sahip olduklarını ve bundan sonra hangi üretim adımlarının geldiğini de söyler. Bu akıllı ürün sistemi, Endüstri 4.0’ın gerçekleştirilmesine yönelik ilk adımı işaret ediyor.
Fikirleri Olan Çalışanlar
Siemens, işçisiz bir fabrika inşa etmeyi amaçlamıyor. Makinelerin kendileri, ne yapmak üzere programlandıkları konusunda oldukça verimli olabilirler, ancak hangi ürünlerin yapılması gerektiği veya sistemi iyileştirmenin yolları hakkında fikir de üretmezler. EWA’da çalışanların önerdiği iyileştirmeler, yıllık verimlilik artışlarının %40’ını da oluşturmaktadır.
Kalan %60’lık kısım, yeni montaj hatlarının satın alınması ve lojistik ekipmanların yenilikçi gelişimi gibi altyapı yatırımlarının da bir sonucudur. Burada önemli olan nokta, çalışanların günlük operasyonda neyin işe yarayıp yaramadığını ve süreçlerin nasıl optimize edilebileceğini belirlemede yönetimden çok daha iyi görünüyor olmasıdır. 2013 yılında, EWA bu fikirlerin 13.000’ini benimsedi ve çalışanlarını yaklaşık 1 milyon Euro’luk ödemelerle de ödüllendirdi.
Siemens
Siemens’in 2013 yılında Çin’de yeni bir akıllı üretim merkezi açmaya karar vermesi, Almanya’daki EWA’nın başarısıydı. Güneybatı Çin’deki Siemens Electronic Works Chengdu (SEWC) Şubat 2013’te açıldı. Fabrikanın birçok bölümü Amberg’deki muadilini taklit ediyor ve Çin Siemens’in PLC’ler için en büyük pazarı olduğu için Simatic kontrolörleri de orada üretiliyor. Ürünü müşteriye daha da yakınlaştırmak, aynı zamanda, otomasyon teknolojisi için dünyanın en büyük pazarı olan ve programlanabilir mantık kontrolörleri için Avrupa pazarından sonra ikinci olan Çin’e de odaklanıyor.
İlginçtir ki, yazılım araçları ve üretim dizileri Chengdu ve Amberg’de aynıdır. Amberg’in 25 yaşının üzerinde olmasına rağmen. Ancak, üretim alanı değişmeden kalsa ve çalışan sayısı neredeyse hiç artmasa da, fabrika şimdi 1989’a göre yedi kat daha fazla ünite üretiyor. Daha da önemlisi, kalite de önemli ölçüde arttı. Üretim tesisi 1989’da milyonda 500 kusura (dpm) sahipken, şimdi milyonda sadece 12 kusura da sahip.
Ancak SEWC hala geliştirme aşamasındadır ve şu anda otomasyon seviyesi Amberg’in %75’inden daha düşüktür. Ek olarak, SEWC henüz benzer bir ürün yelpazesi üretme kapasitesine sahip değildir. SEWC’nin Amberg Electronic Works ile olumlu şekilde karşılaştırıldığında, enerji verimliliği de söz konusudur.
SEWC tesisi kısa süre önce altın düzeyinde LEED (Enerji ve Çevre Tasarımında Liderlik) sertifikası aldı. Tesis, benzer binalara kıyasla yaklaşık 2.500 metrik ton daha az su kullanıyor, yaklaşık 820 metrik ton daha az CO2 tahliye ediyor ve akıllı bina teknolojisi sayesinde her yıl yaklaşık 116.000 € enerji tasarrufu sağlıyor. Tesis, Chengdu’da LEED Gold sertifikası alan ilk tesistir.
İmalat, hem gelişmiş hem de gelişmekte olan ülkelerdeki ekonomilerde hayati bir bileşendir. Bununla birlikte, endüstri, iş liderlerine ve politika yapıcılara yeni fırsatlar ve zorluklar getiren hızlı değişim alanları yaşadı ve yaşamaya da devam ediyor.