Çözünürlük Sistemleri
Çözünürlük Sistemleri NC-SFM başlangıçta konsolun sabit bir frekansta sabit bir genlik tarafından sürüldüğü genlik modülasyonu (AM) moduna dayanıyordu. Yüzeye yaklaşıldığında, uç yüzey etkileşimi konsol salınımlarının genliğinde ve fazında bir değişikliğe neden olarak ölçülebilir bir sinyal sağlar. Uygulamada, konsolun bu moddaki tepkisinin oldukça yavaş olduğu bulundu ve atomik çözünürlük çalışmalarında frekans modülasyonu (FM) modu ile değiştirildi. Ancak AM modu, hava ve sıvılarda yapılan "vuruş modu" çalışmalarında oldukça başarılı olmuştur. Genel olarak, en iyi çalışma modu, gereken çözünürlük ve sistemin kendisi tarafından belirlenir. SFM'deki gerçek atomik çözünürlük, yalnızca bu çalışmanın odak noktası olacak olan FM modunda elde edilmiştir. FM modu NC-SFM'de, özfrekansı f0 ve yay sabiti k olan bir konsol, bir geri besleme döngüsü aracılığıyla sabit bir A0 genliğinde salınımlarda tutulur. Konsol, kendinden tahrikli bir osilatör olarak düşünülebilir. Salınımların gerçek frekansı f0'a, konsolun kalite faktörü Q'ya ve tahrik uyartımı ile konsolun sapması arasındaki faz kaymasına θ bağlıdır. θ = π/2 için sistem f = f0'da salınır. Genel olarak, deneyler sırasında, sabit bir frekans değişimi ∆f elde etmek için uç-yüzey mesafesi değiştirilir ve elde edilen topografya haritası, yüzeyin görüntüsünü sağlar. Artık ∆f'deki değişimin görüntüleme sinyalini sağladığı sabit yükseklikte görüntü almak da mümkündür. Güvenilir görüntüleme için, deneysel kurulumun önemli olan bir yönü daha vardır: STM'de olduğu gibi, SFM deneylerinde normalde uç ve numune arasında bir sapma U uygulanır. Katkısız yarı iletken ve yalıtkan yüzeyler, özellikle yarılmış iyonik yüzeyler olmak üzere, hazırlandıktan sonra genellikle önemli lokalize yükler içerecektir. Bunlar, önemli uzun menzilli elektrostatik kuvvetlerin yanı sıra tarama sırasında uç yüzey kuvvetinde ani değişiklikler üretir. İletken yüzeyler için, uç ve yüzey arasındaki iş-fonksiyonu farkı, uzun menzilli bir kapasitif kuvvete katkıda bulunacaktır. Bu ek kuvvetler, kısa menzilli kuvvetlerin nispi katkısını azaltarak ve uç çarpma olasılığını artırarak taramayı daha zor hale getirir. Elektrostatik kuvvetlerin etkisinin azaltılması, yüzey üzerinde belirli bir noktada uygulanan önyargının bir fonksiyonu olarak ∆f'nin en aza indirilmesiyle elde edilebilir. Bu sürecin bir örneği görülebilir. Uç ve Yüzey Hazırlığı Her yüzey STM veya SFM'de yüksek çözünürlüklü olarak görüntülenemez. Atomik çözünürlüğe ulaşmak için, çoğu durumda yüzey kapsamlı bir hazırlığa ihtiyaç duyar. Kontrollü döngülerde haftalar hatta aylar süren püskürtme (çoğunlukla Ar+ olmak üzere iyonlarla bombardıman) ve tavlama (yüzey kusurlarının düzeltildiği noktaya kadar ısıtma) nadir değildir. Yüzey hazırlama başlı başına sofistike bir sanattır ve başarılı görüntülemenin anahtarlarından biridir. İyon saçılması ve elektron kırınımı gibi k-uzayı yöntemlerinin aksine, SPM ile görüntülenmek için bir yüzeyin sıralanmasına gerek yoktur. Aslında, bir yüzeydeki tek safsızlıklar ve basamak kenarları, deneyciler tarafından görüntülerinin kalitesini kontrol etmek için sıklıkla kullanılır. Böyle bir safsızlık, çift uç gibi hiçbir bozucu etkinin olmadığı varsayılarak yalnızca tek bir yapı olarak görüntülenir. Uç, tüm SPM yöntemlerinde görüntülemenin en önemli parçasıdır. STM uçları genellikle saf bir metalden, bir metal alaşımından veya genellikle laboratuvarda metal telden üretilen 10-20 farklı malzeme katmanıyla kaplanmış bir metal tabandan yapılır. Bazı durumlarda, STM görüntüleme için ağır katkılı Si uçları da kullanılır. 1920x1080 çözünürlük iyimidir Spektral çözünürlük nedir Ekran çözünürlük 2K çözünürlük Radyometrik çözünürlük nedir Metre altı çözünürlük Mekansal çözünürlük 1280x720 çözünürlük SFM ölçümleri için benzer uçlar da kullanılabilse de, bu çok nadirdir. Bunun nedeni, bir ucun konsol tutuşunun SFM'deki kuvvet değişikliklerinin izlenmesinde çok önemli bir rol oynamasıdır: (i) birçok SFM gerçekleştirmesinde konsol sapmaları, konsolun arkasından yansıyan ışık algılanarak ölçülür; (ii) konsol yay sabiti, uç şekli ve uç keskinliği, görüntü oluşumunda çok önemli roller oynar. Bu nedenle standart konsollar gereklidir. Çoğu durumda bunlar, yarı iletken çiplerle hemen hemen aynı şekilde mikro fabrikasyon yoluyla silikondan üretilir. Bazı durumlarda uç, moleküllerin kontrollü adsorpsiyonu ile değiştirilir. STM'de bunun bir yüzeydeki moleküllerin görünen yüksekliğini etkilediği gösterilmiştir. Ucun tam geometrisi, uç yapısının alan-iyon mikroskobu ile bir taramadan önce ve sonra belirlendiği bazı olağanüstü STM ölçümleri dışında genellikle bilinmemektedir. Konuları daha da karmaşık hale getirmek için uç geometrisi, tekrarlanabilir taramalı tünelleme spektroskopisi (STS) ölçümleri için belirleyicidir; ne yazık ki, STS için en uygun ucun topografik ölçümler için uygun olmadığı gösterilmiştir, çünkü yeterince yüksek bir çözünürlük sağlamaz. SFM'de, apekste belirli orbital konfigürasyonlarla bile temiz silikon uçlar üretmek için bazı girişimlerde bulunulmuştur, ancak görüntüler henüz silikon yüzeyler dışında herhangi bir şey üzerinde üretilmemiştir: bu nedenle gerçek kontrol kanıtı eksiktir. Şu anda en yaygın olarak kabul edilen görüş, SPM uçlarının oldukça düşük eğriliğe sahip bir tabandan ve en baştaki konumda tek bir atom bulunan birkaç katmandan oluşan bir atomik uç kümesinden oluştuğudur. STM'de, tünel bağlantısındaki tüm akım bu "tepe noktası" atomu aracılığıyla taşınır; iletkenlik alanı sonuç olarak oldukça küçüktür ve birkaç ̊A2 aralığındadır. STM hassasiyetinin kaynağı budur, çünkü akımı çok küçük bir yüzey alanının elektronik ortamına karşı çok hassas hale getirir. Keskin uç apeksinin son birkaç atomunun yüzey atomlarıyla etkileşimindeki varyasyonlar da SFM görüntülerindeki görüntü kontrastını belirler. Bununla birlikte, atomik yapıya olan bu hassasiyet aynı zamanda STM ve SFM görüntülerinin yorumlanmasını bu kadar zorlaştıran özelliklerin de kaynağıdır çünkü uç apeksinin gerçek geometrisi ve kimyası, yüzey ile uç arasındaki vakum bariyerindeki iletkenliği etkiler ve aynı zamanda uç yüzey kuvvetleri genellikle belirlenemez. Cu(100) ve NaCl(100) gibi basit metal yüzeyler için bile bu, farklı taramalar için farklı deneysel sonuçlara yol açar. SPM deneylerinde belirleyici faktörler tam olarak bilinmediğinden, alaka düzeylerinin simülasyonlardan çıkarsanması gerekir. Simülasyonların sistematik bir şekilde yapılması gerekir, örneğin, adsorbatların model uçlarının elektronik yapısı üzerindeki etkisini inceleyerek ve bu adsorbatların STM taramaları üzerindeki etkisini modelleyerek yapılmalıdır. Deneysel olarak, zorluk, en azından dikkatli ölçümlerde, bir dizi taramayı kaydederek ve istatistiksel bir ortalama olarak yüzey dalgalanması gibi kesin ölçümleri sunarak aşılır.

Otomasyon – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri

Otomasyon

Tasarım, otomasyona ek olarak, operasyonel verilerin, ekipman sağlığının, süreç etkinliğinin ve ekipman günlük verilerinin gerçek zamanlı akışının uzaktan toplanmasını ve analizini de kolaylaştırır. Kablosuz veya fiber optik kablolar tarafından sağlanan yüksek hızlı bağlantı, sahayı uzaktan kontrol istasyonuna ve nihayetinde kurumsal sistemlere iyi bir şekilde bağlar.

DDS veri yolu aracılığıyla saha istasyonundan toplanan veriler, gelecekteki geçmiş ve tahmine dayalı analizler için saklanabilir. Bu, karadaki analistlerin ve süreç planlayıcılarının kuyu sistemlerine düzeltici geri bildirim göndererek kuyu operasyonlarını ayarlamasına ve kontrol etmesine olanak sağlayacaktır.

IIoT’nin sunduğu bir diğer fırsat, büyük miktarda veri toplama ve ardından analiz yapma olanağı sağlamasıdır. Bulut bilişimdeki ilerlemeler ve geniş kaynaklara kamu erişiminden önce, nakit zengini petrol ve gaz şirketlerinin bile büyük miktarda veriyi depolaması mümkün veya ekonomik değildi.

Sonuçta, operasyonel bir sondaj veya üretim petrol kuyusu tarafından üretilen veri miktarı çok büyük olabilir. Ancak, Endüstriyel İnternet teknolojilerinin bu geniş veri kümelerini analiz etmek için hem depolamayı hem de hesaplama gücünü barındırabilmesiyle bu durum değişti. Bu tür bir teknolojinin tipik bir kullanımı, tüm sensör alanlarının izlendiği ve verilerin bir uzaktan kumanda merkezine tarihsel ve tahmine dayalı analiz için veri sağlamak üzere toplandığı akıllı kuyu izlemede olacaktır.

Ayrıca, IIoT’nin petrol ve gaz endüstrisi için ek bir kullanım durumu, akıllı gerçek zamanlı rezervuar yönetiminin devreye alınmasındadır. İster tarihsel ister tahmine dayalı olsun, analitikten yararlanmak için ekosistemdeki tüm sistemler birbirine bağlı olmalı ve veri havuzuna katkıda bulunmalıdır.

Veri havuzu ne kadar büyük olursa, sürecin gerçek doğasını zorunlu olarak yansıtmayan düzensiz veri kalıpları riskini azaltabileceğinden, algoritmaların sonuçları o kadar güvenilir olacaktır. Basit bir örnek için, yazı veya tura olasılığını göz önünde bulundurarak, on kez ve ardından on milyon kez yazı tura atmayı düşünün.

Bu, sistemlerin bağlanabilirliği, gerçek zamanlı analiz ve geri bildirimin gerekli olduğu akış verileri üzerinde gerçek zamanlı analitikle uğraşırken daha da önemlidir. Bununla birlikte, büyük ölçekli analitik ağların topolojisi, arayüzlü sistemler ve bir veri yolu aracılığıyla buluta veya akışlı analitik araçlara yönlendirilen verilerle önemsiz değildir. DDS ile bir tasarımcı bilgisayarlar, makineler, sistemler ve siteler arasındaki fiziksel bağlantıların karmaşıklığını tek bir mantıksal veri yolu sağlayarak ayırabilir.

Son olarak, son bir kullanım örneği örneği, IIoT protokollerinin ve teknolojisinin dağıtımının, yazılımı işletim sisteminden ayırarak endüstriyel platformların üretimini ve dağıtımını nasıl kolaylaştırabileceğini ve böylece uygulama geliştirmeyi daha çevik, daha hızlı ve daha ucuz hale getirebileceğini göstermektedir.

IIoT’nin gerçek potansiyeli, otomasyon, akıllı makineler ve gelişmiş analitik aracılığıyla yeni, akıllı çalışma yolları yaratmaktır. Petrol ve gaz endüstrisinde, maliyetleri azaltmak ve verimliliği, güvenliği ve nihayetinde kârı artırmak için IIoT yöntemleri ve teknolojileri halihazırda benimsenmektedir.

Bununla birlikte, IIoT’nin geleceği, daha sonra yerel uygulamaları daha büyük bölgesel veya küresel sistemlerle birleştirme potansiyeline sahip olan ve Büyük Veri analitiğinin tüm potansiyelini endüstriye sunan bir sistem ağı haline gelen bulutla bütünleşmelidir.


Akıllı Ofis

Binalar kritik sistemlerdir ve toplam AB enerji tüketiminin yaklaşık %40’ından sorumludurlar. Daha da kötüsü, sera gazı emisyonlarının %36’sından binaların da sorumlu olması. Ancak bu rakamları kontrol etmek veya azaltmak kolay değildir.

Bina yalıtımını ve enerji verimliliğini iyileştirmek ve daha iyi bina kontrol sistemleri sağlamak gibi üç yönlü bir stratejiyle bile ilerleme çok yavaş oldu. Tipik olarak, bu birkaç koşulun sonuçlarından kaynaklanmaktadır.

Yalıtımı iyileştiren bu stratejilerden ilki, sakinlerin ısıtma veya soğutma maliyetlerini azalttığı için herhangi bir bina için büyük bir maliyet tasarrufu teşvikidir. Ayrıca, enerji maliyetlerini düşürür ve CO2 emisyonlarını azaltır ve yeni binaların tasarımına ve kurulumuna uygulanması kolaydır, ancak çok pahalıdır ve mevcut binalara yerleştirilmesi zordur. Bunun nedeni, eski binaların çoğunun enerji verimli olacak şekilde tasarlanmamasıdır.

Örneğin, LED ışıklar için ampulleri ve şerit aydınlatmayı değiştirerek binanın enerji verimliliğini artırmaya yönelik ikinci strateji, bir miktar çekiş kazanıyor, ancak hala yararlanılmıyor. Bunun nedeni, mesajın mülk sahiplerine ve işletmelere iletilmemesi olabilir. Ancak, otomasyon kontrol sistemleri aracılığıyla bina yönetiminin iyileştirilmesi olan üçüncü strateji, bina enerji verimliliğini artırma ve sera emisyonlarını azaltma potansiyeli sağlayabilir.

Ne yazık ki, mevcut binalara, özellikle de eski binalara yalıtım yerleştirmek gibi, bir bina kontrol yönetim sistemi kurmak da hem finansal maliyetler hem de iş kesintileri açısından sancılı bir iştir.

Önceden, sensörlerin ve aktüatörlerin (radyatörler veya AC üniteleri gibi) montajı büyük onarım çalışmaları gerektiriyordu. Bununla birlikte, teknolojideki ve özellikle IoT’deki son gelişmelerle birlikte, sensörler ve aktüatörler artık “akıllı” ve kablosuz iletişimi kullanabilir, bu da kesintiyi ve maliyetin çoğunu büyük ölçüde azaltır.

IoT’ye dayalı sensörlerin, cihazların ve protokollerin entegrasyonu ve geliştirilmesi, akıllı binaları gerçeğe dönüştürmeye yardımcı olarak hem endüstriler hem de genel nüfus için önemli uygulama sağlayıcılarıdır. IoT teknolojisi, analog dünyadan veri toplamak ve dijital dünyada bilgi ve bilgi üretmek için bir yöntem sağlayarak akıllı şeyler ve gerçek dünya arasındaki etkileşime izin verir.

Örneğin, bir akıllı telefon, Wi-Fi, SMS ve hücresel desteği destekleyen iletişim protokollerinin yanı sıra hızlanma, konum sensörleri gibi yerleşik algılama ve iletişim yeteneklerine sahiptir. Ayrıca, her ikisi de tanımlama için kullanılabilen NFC (yakın alan iletişimi) ve RFID (radyo frekansı tanımlama) özelliklerine sahiptir.

Sonuç olarak, akıllı telefon, veri toplama ve bilgi iletme araçları sağlar. Ayrıca, akıllı telefonun her yerde bulunabilmesi ve kullanıcı tarafından kabul görmesi, onları, kullanıcıların kendi çevre koşullarını kontrol etmeleri gereken akıllı binalar için ideal bir HMI (insan makine arayüzü) haline getiriyor.