Kullanım Aralığı ve Çeşitliliği – Ekonomi Ödevleri – Ekonomi Ödev Hazırlatma – Ekonomi Alanında Tez Yazdırma – Ekonomi Ödev Yaptırma Fiyatları – Ekonomi Ödev Örnekleri – Ücretli Ekonomi Ödevi Yaptırma

Matris Oluşturmak
Matris Oluşturmak Önceki yazılarımızda, öz enerjiyi, bir veya daha fazla uçla birleştiğinde bir iletkendeki elektron durumlarındaki değişiklikleri tanımlayan Hamiltoniyene ek bir karmaşık terim olarak ele aldık. İletken içinde elektron dalgalarının tutarlı olduğunu, yani iletkenin uzunluk ölçeği üzerinde fazda olduklarını varsaydık. Ancak bu, yalnızca elektronlar birbirleriyle veya iletken kafesin fononlarıyla etkileşime girmezse doğrudur. Etkileşimler, bir uçtan diğerine iletimi elde etmek için dahil edilmesi gereken iletkenin kendisinde ek faz kırılmasına neden olur. Farklı işlemler için faz kesmeyi dahil etmenin bir yolu gösterildi. Yöntemin ana başarısı, Green'in GR ve GA fonksiyonlarını denge durumu olmayan bir sistemin Green fonksiyonlarıyla ilişkilendirmekti. Önce kendi enerjilerinin Σ iletken içindeki akım akışı üzerindeki etkisini ele alalım. Gecikmeli fonksiyonun matris tanımını yerel bir temsile yeniden yazarsak, matris çarpımlarını uzaydaki integrallerle değiştirmemiz gerekir. Sağdaki kaynak terim, r noktasındaki birim uyarımı temsil eder. Bu terimi atlarsak, öz enerji terimini içeren bir Schrödinger denklemine ulaşırız. Bu durumda kendi kendine enerji terimi, Hamiltonyen'de ek bir enerji bileşeni olarak ortaya çıkar. Daha önce, Green'in iletkenin GR işlevi aracılığıyla kendi enerjisini iletim olasılıklarıyla ilişkilendirerek, yalnızca sonsuz uçların iletkenlik özellikleri üzerindeki etkisini değerlendirdik. Daha genel bir tablo içinde, kendi enerjilerini bir potansiyel olarak düşünebiliriz; bu, yalnızca iletkenleri değil, aynı zamanda iletkenin kendi içindeki faz değiştirme süreçlerini de ifade eder. İletkendeki akımların kaynaklarını ve yutaklarını düşünürsek, böyle bir görüşün haklı olmasının nedeni görülebilir. Burada gelişmiş self enerjisinin retarded olanın eşleniği olduğu gerçeğini kullandık ve ikinci integralde değişkenleri değiştirdik. r üzerinden integral alarak ve bir kontağın iΓ = ΣA − ΣR ile tanımlandığını hatırlayarak, akım yutakları için elde ederiz. İletkenin kendi enerjilerinin sıfır olmadığı her noktasında, elektron dalgalarının tutarlı yayılımı bu noktada sona erdiğinden veya başka bir tutarlı yörünge başladığından, ya bir akım kaynağıyla ya da bir yutakla karşılaşırız. Temel olarak, bu noktada elektronların faz uzayındaki bir durumundan diğerine geçişini ele alıyoruz. Temasın fiziksel özellikleri, onu açıklayan öz enerjinin tam biçimi gibi, dikkate alınan etkileşimlere bağlıdır. Dengesiz Green fonksiyonlarının biçimciliğinde, bir sistemin bu özelliği, Σ ile sembolize edilen iki yeni değişken tarafından dahil edilir. Bu işlevlerin tanımı ve adı konusunda bazı farklılıklar vardır. Geleneksel olarak bunlara ΣR ve ΣA, "öz enerjiler" denir, örn. orijinal Keldysh yayınlarında, gazetelerde. Datta'nın çalışmasında ve bazı daha yeni yayınlarda "saçılma fonksiyonları" olarak anılırlar. Bu kitap boyunca geleneksel notasyonun yanı sıra öz-enerji adını da koruyacağız. Daha önce olduğu gibi, öz enerjiler Σ> ve Σ(E) ve Σ<(E), ΣR(E) ve ΣA(E)'ye eşit değildir. İkincisi, yalnızca belirli bir enerjide elektron durumlarının varlığını tanımlarken, ilki ayrıca bu durumların işgal edilip edilmediğini de tanımlar. Fark, örneğin, kurşun içindeki değişen Hartree potansiyeline bağlı olarak farklı bir kimyasal potansiyele μ sahip olabilecek, ancak bunun dışında termal dengede olduğu düşünülen bir kurşun için gösterilebilir. Bu durumda “sigma küçüktür” ve “sigma büyüktür” aşağıdaki bağıntılara uyar. R Matris oluşturma Matris tablo oluşturma Excelde matris oluşturma Matris oluşturma java. Matlab boş matris oluşturma Matris hesaplama Excelde matris çarpımı Matlab matris Oluşturma Elektron-elektron etkileşimlerinden kaynaklanan kendi kendine enerji Bir pertürbasyon genişlemesinin en düşük mertebesinde, açıklanan yaklaşımda, elektron elektron etkileşimlerinden kaynaklanan temas sıfırdır. Bu nedenle, yalnızca en düşük mertebeden genişlemelerle ilgileneceğimiz için, denge dışı süreçlerin tanımında elektron elektron süreçlerini güvenle ihmal edebiliriz. Elektron-fonon etkileşimlerinden kaynaklanan kendi kendine enerji Aynısı elektron-fonon etkileşimleri için geçerli değildir. Fiziksel olarak, süreç oldukça açıktır: bir elektron, yörüngesi boyunca bir fononu uyarır; enerji kaybeder ve yoluna farklı bir yörüngede devam eder. Süreçleri açıklayan biçimcilik, yalnızca fonon uyarımından kaynaklanan enerji kaybını değil, aynı zamanda enerji fononlardan yayılan elektronlara geri aktarılırsa potansiyel kazancı da hesaba katmalıdır. Bu durumda ve yerel bir temsilde öz-enerjiler açıklanmaktadır. D fonksiyonları, fonon adsorpsiyon ve emisyon işlemlerinin korelasyonunu ve enerji spektrumunu tanımlar. ω 0 bir fononun adsorpsiyonuna karşılık gelir. Burada, bir sonraki bölümde geciktirilmiş ve gelişmiş Green fonksiyonları cinsinden tanımlanacak olan, dengesiz Green fonksiyonları G'yi de tanıttık. Bu denklemlerden herhangi birini, yayılan bir elektrondan bir fonon tarafından enerjinin adsorpsiyonu veya fonon enerjisinin emisyonu ve bir fonon uyarımının sona ermesi gibi belirli bir sürece bağlamak kolay değildir. Bu belirsizliğin nihai nedeni, korelasyonların yapısıdır: zaman içinde belirli bir düzene ve buna karşılık gelen benzersiz bir enerji aktarımına sahip olabilecek süreçler, tersine çevrilmiş zaman evrimi boyunca düşünülürse zıt özelliklere sahip olabilir. Korelasyonlar için her iki yola da izin verilir: bu nedenle, kesin bir olay sırası artık korelasyonlarla tanımlanmaz. Her iki durumda da Green'in işlevleri, sistemin bu sürece verdiği yanıtı yansıtır. Fonon korelasyon fonksiyonunu tanımlayan integral denklemlerdeki D'nin açık biçimine bakarsak, bu belirsizlik özellikle netleşir. Bu ilişkide Uq, elektronlar ile q dalga vektörünün bir fonon modu arasındaki etkileşim potansiyelidir, delta fonksiyonları enerji korunumunu tanımlar ve fonon dağılım fonksiyonu Nq, Bose-Einstein dağılım fonksiyonudur. D'nin fonksiyonel formu, fonon korelasyon fonksiyonu tarafından aynı anda açıklanan iki ayrı süreci hesaba kattığını ima eder. Belirli bir fonon modunu düşünürsek, öz enerji Σ< olacaktır. Burada, ilk satır bir fononun enerji (E − ωq) ile (elektronları yayma sisteminin bir parçası olan ve bu nedenle G<'de kodlanmış) bir elektron tarafından adsorpsiyonunu tanımlarken, ikincisi bir fononun bir fonon tarafından emisyonunu verir.  Her iki süreç de Eq = ωq ile fonon sayısına katkıda bulunur; bu nedenle her iki süreç de öz enerjiye dahil edilmelidir. Esasen bir muhasebe probleminden kaynaklanan bu özellik ve formülasyonlardaki muğlaklık, esnek olmayan süreçler nedeniyle öz enerjilerin anlaşılmasını veya görselleştirilmesini oldukça zorlaştırır.

Kullanım Aralığı ve Çeşitliliği – Ekonomi Ödevleri – Ekonomi Ödev Hazırlatma – Ekonomi Alanında Tez Yazdırma – Ekonomi Ödev Yaptırma Fiyatları – Ekonomi Ödev Örnekleri – Ücretli Ekonomi Ödevi Yaptırma

Kullanım Aralığı ve Çeşitliliği

Bir teknolojinin kullanım aralığı, o teknolojinin kullanıldığı ekonominin oranını ifade eder. Bir proses teknolojisi, alüminyum için elektrolizde olduğu gibi tek bir endüstride veya birçok farklı endüstride, otomobil endüstrisinde seri üretimin başladığı ve diğer birçok imal edilmiş ürünün montajına ve nihayetinde hizmet endüstrilerine yayıldığı zaman kullanılabilir. 

Bir sermaye malında somutlaşan bir ürün teknolojisi, belirli bir ürünün üretilmesine yardımcı olmaktan bir endüstrinin tüm ürünlerine ve tüm ekonomiye yayılan ürünlere kadar tüm gamı ​​çalıştıran bir kullanım yelpazesine sahip olabilir.

Örneğin, tek bir ürünün üretiminde bir vergi yazılım paketi kullanılır (tamamlanmış bir vergi beyannamesi); büyük ölçüde ekonominin tek bir sektöründe (inşaat) bulunan geniş bir ürün yelpazesinde bir çivi tabancası kullanılır; bilgisayarlar neredeyse tüm ekonomide birçok ürün üretmek için kullanılır.

Kullanım çeşitliliği ile, tek bir teknolojiden yapılan farklı kullanımların sayısını kastediyoruz. Çeşitli kullanımlara sahip olmanın yaygın olarak kullanılmakla aynı şey olmadığına dikkat edin. Örneğin, ekonomi genelinde yaygın olarak kullanılmasına rağmen, bir elektrik ampulü sadece ışık üretmek için kullanılır. Buna karşılık, bazı teknolojilerin birden fazla kullanımı vardır.

Buhar gücü, zirvesinde çok çeşitli kullanımlara sahip bir teknolojinin bir örneğini sağlar. Viktorya döneminin ortalarında “buhar çağı”nda, madenlerden suyu pompalamak, kanallardaki ve su çarkları üzerindeki kilitlerden su akışını dengelemek, bira fabrikalarında körük pompalamak, önceden ısıtılmış havayı yüksek fırınlara zorlamak için kullanıldı. 

İkincisi, yalnızca saban ve tırmık çekmek için atları değiştirmekle kalmayıp, aynı zamanda, harman ve testere gibi her türlü makineyi kayış tahrikleriyle çalıştırmak için sabit motorlar sağladıklarında çiftçilikte büyük değişiklikler getirdi.

İncelediğimiz tüm teknolojiler, çeşitli amaçlar için yaygın olarak kullanılan bu koşulların her ikisini de karşılamaktadır. Ancak teknolojiler bu iki boyutta az ya da çok sürekli olarak değişir ve hemen hemen her olası kombinasyonda bulunabilir.

Bu nedenle, bir GPT’nin tüm özelliklerine ancak daha az derecede sahip olan birçok teknoloji vardır. Bunlardan bazılarının gelecekte GPT olarak adlandırılacağına şüphe yok ve muhtemelen kenardaki bazı belirsizliklerin zararı olmaz. Ancak bir GPT olmak için tüm bu özelliklerin yaygın olması ve dönüştürücü bir GPT olabilmesi için kolaylaştırıcı yapı üzerindeki etkilerinin de yaygın ve derin olması gerekir.

GPT’lerin bir diğer önemli özelliği yayılmalarla ilgilidir. GPT’ler önemlidir, çünkü herhangi bir gelişmiş ülkenin ekonomisini karakterize eden karmaşık teknolojik karşılıklı ilişkiler dizisi, herhangi bir büyük teknolojik değişimin etkilerini, değişimi başlatan ajanların çok ötesine yayar. GPT’ler mevcut teknolojileri etkileyerek bunların çoğunu değiştirme fırsatı ve bazen de ihtiyaç yaratır.

Ayrıca, geniş bir dizi yeni ürün, süreç ve organizasyon teknolojisine karlı yatırımlar için fırsatlar yaratırlar. Kârlı sermaye yatırımları için sayısız yeni fırsatlar yaratarak olası icat ve yeniliklerin alanını genişletirler. Bunlar sırayla başka yeni fırsatlar yaratır ve on yıllar, hatta yüzyıllar boyunca uzanan bir zincirleme reaksiyon içinde böyle devam eder.

Bir örnek, verimli, tam olarak kontrol edilen robotların geliştirilmesine olanak tanıyan ve birçok fabrikanın yüksek düzeyde otomatikleştirilmiş hatlar boyunca yeniden yapılandırılmasını sağlayan bilgisayardır. Tüm bu karşılıklı ilişkileri kapsamak için “yayılma” terimini kullanıyoruz ve aşağıda bunları kapsayan kesin önlemleri tanımlıyoruz.

GPT için Gerekli ve Yeterli Koşullar

Hemen hemen her teknoloji, az önce bahsettiğimiz özelliklerin en azından bazılarına sahiptir. Yukarıdaki özelliklerden herhangi biri bir GPT’yi tanımlamak için yeterli değildir; Bir teknolojinin GPT olabilmesi için dört özelliğin tümüne sahip olması gerekir.

Her biri bir süreklilik üzerinde var olduğundan, GPT’lerin bir başka tanımlayıcı yönü, dört özelliğin her birine bolca sahip olmalarıdır.

Tanım: Bir GPT, tüm kullanım ömrü boyunca tanınabilen, başlangıçta çok fazla iyileştirme kapsamına sahip olan ve sonunda yaygın olarak kullanılan, birçok kullanıma sahip ve birçok yayılma etkisi olan tek bir genel teknolojidir.

GPT olmayanların çoğu bu özelliklerden bazılarına sahiptir ve bazı GPT olmayanlar, bazı GPT’lerden daha büyük ölçüde bir veya daha fazlasına sahip olabilir. Örneğin, barut Batı dünyasını dönüştürdü, ancak yalnızca sınırlı sayıda kullanımı olduğu için bir GPT değildi.

Genel Amaç İlkeleri

Genel amaçlı bir ilke (GPP), kullanım ömrü boyunca bu şekilde tanınabilen ayrı bir genel teknolojide yer almaması önemli istisna dışında, bir GPT’nin birçok özelliğini paylaşan bilimsel veya teknolojik bir ilkedir.

Bir GPT, bazı ürün, süreç veya organizasyon biçimi için bir dizi talimat sağlarken, bir GPP, belirli şeylerin yapılabileceğini öne süren bir kavramdır, ancak bunları yapmamak için bir plan değil, yani tek bir genel amaçlı teknolojidir. 

Bir örnek, yapılan işin doğasını değiştirerek, bir operatörün yardım almadan uygulayamayacağı bir kuvvet uygulayabileceği mekanik avantaj ilkesidir. Bir uygulamada, iki makara boyunca bir dizi ilmek, bir operatörün ağır bir taşı yalnızca bir metre yükseltmek için birkaç metrelik ipi çekmesine ve böylece kolayca kaldırmasına izin verebilir.

Kollar, kasnaklar, redüksiyon dişlileri ve sonsuz tahriklerin tümü, insanların yardımsız yapmanın zor veya imkansız bulduğu işleri yapmak için prensipten yararlanır. Ancak, bu ilkeden yararlanan teknolojilerin tümü tek bir tanımlanabilir teknoloji değildir ve ilkenin kendisi de birine bu teknolojilerden herhangi birinin nasıl tasarlanacağını söylemez.

Mekanizasyon başka bir örnek sağlar. Eskiden insan ellerinin ve ayaklarının doğrudan yaptığı şeyi yapmak için makineleri kullanan mekanizasyon ilkesi, son derece güçlü bir kavramdır, ancak ayrı bir teknoloji değildir. Birine belirli bir faaliyette insanların yerini nasıl alacağını söyleyen bir dizi talimat da değildir.

Sanayi Devrimi’nin yaratılmasına yardımcı olan makineler, mekanizasyon ilkesinden yararlandı, ancak her biri, tekstil üretim sürecinin farklı aşamalarında farklı bir iş yapan ayrı bir makineydi.

Üçüncü bir örnek, ateşin dönüştürücü etkileridir. Ateşin malzemeleri dönüştürebileceği, teknolojik tarihin başlarında keşfedilen önemli bir GPP idi.

Ancak bu bilgi kendi başına herhangi bir malzemenin nasıl dönüştürüleceğini veya belirli bir işlemin nasıl gerçekleştirileceğini söylemez. Ancak ilke, demir, kireç sıva, cam, seramik, pişmiş toprak, çimento ve çanak çömlek üreten süreçler de dahil olmak üzere birkaç farklı teknoloji oluşturmak için kullanıldı.

Etiketler: , , , , , , ,