IoT Agenda, IoT’nin imalat endüstrisindeki uygulamalarının aşağıdaki biçimleri alacağını tahmin ediyor:

– tedarik zincirinin geliştirilmiş operasyonel verimliliği. Üretim açısından, gerçek zamanlı veri işleme, bir fabrikanın nasıl çalıştığına dair bütünsel bir görüş sağlayacaktır. Üretim gecikmelerini önlemek için kesintiler zamanında tahmin edilebilir;
– dijital ikizlerin kullanımı. Bunlar endüstriyel süreç simülasyonunun sanal temsilleridir. Örneğin, üretim hattında bir arızayı beklemek yerine akıllı sensörlerle fabrikalar, malzemelerin kullanım ömrünü test edebilecek, yeni çalışma yöntemleri bulabilecek ve verimsizlikleri hedefleyebilecek;
– gerçek zamanlı izleme yoluyla proaktif kalite yönetimi. Akıllı cihazlar üretim sırasındaki en küçük kusurları bile tespit edebileceğinden, üretimi daha iyi kontrol etmek ve performans hedeflerine daha kolay ulaşmak mümkün olacak;
-bağımsız olarak onarılabilen sistemlerin tasarımı. Üreticiler için ekipman arızalarını onarmak zaman, para ve uzmanlık gerektirir. Yapay zeka sayesinde sistemler, insan müdahalesi olmadan sorunlarını bulup düzeltebilmeleri için otomatikleştirilebilir;
– çalışanların güvenliğini daha iyi korumak ve üretimi yavaşlatmamak için arızalı ekipmanın erken tespiti. IoT, işçilere, yaşamı tehdit eden bir anormallik meydana gelir gelmez gerçek zamanlı izleme ve zamanında uyarılar sağlayacak algılama cihazları sağlayacaktır.

Dinamik araç paylaşımı, diğerlerinin yanı sıra akıllı telefon konum belirleme uygulamaları aracılığıyla M2M ilişki sistemlerinin bir uygulamasına bir örnektir. “Dinamik araç paylaşımı, seyahat isteklerini ve tekliflerini gerçek zamanlı olarak senkronize etmeyi mümkün kılarak bu yeni teknolojileri kentsel alanlardaki mobilite ihtiyaçlarıyla birleştiriyor”.

Şu anda, OECD’ye göre, çoğu konut IoT sistemi doğrudan bir telekomünikasyon operatörüne bağlı değil. Bunun yerine akıllı bir dahili kablolu veya kablosuz (Wi-Fi) sistem aracılığıyla bağlanırlar. Ancak bu cihazlar arasında hem kullanım hem de bakım açısından cihaz sayısı ve ağ kullanımı açısından önemli farklılıklar vardır ve İnternet özellikli cihazlar kullanıcı merkezli olma eğilimindedir (kişisel bilgisayarlar, tabletler, akıllı telefonlar, mobil cihazlar vb.). 

Aktörlerin sayısı da çok fazladır: bağlanacak nesnelerin tasarımcıları ve üreticileri, modül üreticileri, ağ operatörleri ve ekipman üreticileri, bulut operatörleri, yazılım arayüzü sağlayıcıları, entegratörler, hizmet sağlayıcılar ve veri toplayıcılar, BT güvenlik yöneticileri vb.

Çok sayıda hedefin yanı sıra, bağlantı türleri (az ya da çok iyi korunan) ayrıca çok kısa olabilen (örneğin otonom bir araba için birkaç milisaniye veya daha az) ancak IoT sistemlerinin yanıt süresi sorusunu gündeme getirir. ayrıca çok daha uzun (örneğin tarım). Açıktır ki, endüstriyel faaliyetlerin gelişimi, sistemlerin dayanıklılığının kanıtına hakim olmayı gerektirir. Dijital veri üretimi ile ilgili olarak otonom bir arabadaki farklı dijital aktiviteleri gösterir.

Üretim ve imalat sektörleri nelerdir
Endüstri 4.0 Nedir
Endüstri örnekleri
Endüstri Ne Demek
Endüstri nedir eodev
Endüstriyel
endüstri nedir
Endüstri ile ilgili cümleler

Bu sistemlerin kullanılmasıyla aynı örnekten hareketle her araç günde 4.000 GB, yani 3.000 akıllı telefon eşdeğeri üretiyor. Kısa vadede, iletişim bantlarında bir doygunluk meydana gelmesi muhtemel görünmüyorsa, orta vadede bu durum, IoT’nin artan ihtiyaçlarının nasıl karşılanacağı sorusunu gündeme getirecektir. ölçeklendirin ve üreticiler için erişilebilir ve cazip fiyatlara (sert ve yumuşak) izin verin. Şekil 1.22 (CISCO VNI 2017), dijital trafikteki büyüme hakkında bir fikir vermektedir (bkz. enerji tüketimi).

“Teknolojik çözümler henüz olgunlaşmadı, kullanımlar genellikle yerel, coğrafi olarak sınırlı veya tek bir varlık içinde kalıyor ve özellikle endüstriyel bağlamda daha çok bir telemetri meselesi. Bu nedenle birçok üretici, nesnelerini birbirinden bağımsız olarak geliştirme eğilimindedir ve bu da çok sayıda silo teklifine yol açar”.

Bu özel dünyada, yeni güvenilir ve ucuz sensörlerin tedarikinden bağımsız olarak, IoT genişlemesi, gerçek yeniliklerin yanı sıra, ancak yalnızca standardizasyonun zorunlu yönlerini üretime entegre etme gerekliliği nedeniyle “daha ​​net” görme ihtiyacıyla birlikte var olur.

Ancak Institut Montaigne (2015) için, “Fransa’da Büyük Veri ve IoT’nin büyümesine eşlik edebilecek bir kamu dijital politikası yürütmek için girişimler ve araçlar mevcutsa, bugün Fransa’da iki önemli sınırlama vardır:

– kaynakların ve girişimlerin belirli bir dağılımı;
– Beşinci Cumhuriyetinin kurumsal oyununun gerçekliği ile ilgili olarak dijital sektörün konumlandırmasından sorumludur.

Kamu yetkilileri, yatırımı kolaylaştırarak ve özgürlük ile yenilik hakkını uzlaştırarak deney kültürünü teşvik etmelidir. Bu araştırma noktası, özellikle sonuçtan emin olmadığımız için risk altındadır, fikirlerinin uygunluğu, projelerin disiplinler arası doğru kurgusu daha ayrıntılı olarak incelenecektir.

Katmanlı Üretim

3D baskı artık üretim yöntemlerini ve dolayısıyla mevcut ekonomik modelleri derinden değiştirebilen dijital teknolojilerden biri olarak kabul ediliyor. %20’nin üzerindeki büyüme oranlarıyla 3D baskı neredeyse katlanarak büyüyor ve artık birçok endüstride yerini alıyor.

İlk olarak 1980’lerde, 3D sürecin kurucu unsurları geliştirildiğinde, Fransız ve Amerikalı öncüler, “rustik” süreçlerden (sürekli olan, ancak süreçler açısından birçok iyileştirme ile devam eden süreçler) malzeme ekleyerek montajın potansiyellerini gösteren kavram kanıtları ürettiler. 

Bu ön testlerden, yaklaşık 10-30 milyar €/yıllık bir pazara tekabül eden mevcut endüstriyel gelişmelere ulaşmak için bu temel deneyler sırasında bulunan sorunları (artan araştırma özellikleri) çözmek için araştırma yapılmıştır. 1984’te bir fikirden ya da birkaç yıkıcı fikirden, sonuçta çok başarılı olan ve gelişmeye devam eden artan yeniliklerin yol haritasına gittik.

Bu nedenle, takım tezgahları olmadan nesnelerin (malzemeyi kaldıranların) üretimi, “aditif imalat” olarak adlandırılan süreçlerden giderek daha fazla gelişiyor. 1980’lerde Nancy, Fransa’da geliştirilen ışık temelli süreç, oluşturulacak, galvanometrik aynaları çalıştıran bir bilgisayarda saklanan nesnenin koordinatlarının bilgisine ve bir sıvıyı dönüştürmek için bir lazerin ışık yer değiştirmesinin programlanmasına dayanıyordu. “voksel”den sonra “voksel” olan bir tabakanın polimerizasyonuyla bir katıya oligomerdir.

İkinci bir katmanın, ardından üçüncü bir katmanın vb. eklenmesi, bir duvar ustasının bir duvar inşa etmesiyle aynı şekilde prototip parçanın oluşturulmasını mümkün kıldı. Bu temel, hala katmanlı imalat teknolojileri için temel konsept olarak hizmet etmektedir.

The post  İmalat Endüstrisi  – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

Tarihsel bir bakış açısından, gördüğümüz şey, bir teknolojik modun her seferinde daha eski olanın yerini almasıdır. Gösterildiği gibi, olası nişlerin çoğunda doğal bir su şebekesi gibi yayılır, öyle ki eski modellere dayalı cihazları bulmak (veya bakımını yapmak) giderek zorlaşır.

Endüstriyel sistemin artan karmaşıklığı, merkezi bir organizasyon yapısından yönetilemez (veya artık yapılamaz). Bu nedenle, karar verme, ana aktör olarak AI kullanan mevcut bilgiler, operatörler ve/veya ekipman temelinde giderek daha fazla merkezileştirilmemelidir. Bu bariz çeşitlilikle, olasılıkların kapsamı, çok genel yönlerden ayrı olarak, sağlam bir hedefli eylemler hattı tanımlamamıza izin vermiyor.

Bununla birlikte, şirketlerde birkaç yıldır kendiliğinden ve/veya teşvik edilmiş eylemler uygulanmaktadır. İlgili teknik alan ne olursa olsun, mümkün olduğunda güçlendirici bir etkiyle kendi kendini pekiştirerek geliştirilen küresel ve yaygın bir gerçekliktir.

İkinci yazar, dijital teknolojilerin teknolojik sistemin benzersiz ve her yerde hazır bulunan bir güçle kapatılmasını sağladığını, ancak aynı zamanda, bir paradigmanın düğümlerden ve dijital ağlardan yayılmasının, GAFAM’da olduğu gibi, bir entegre sistemde baskın aktör. Bazıları “diğerlerinden daha eşit” olacaktır.

Sanayileşmenin başlangıcından bu yana, uzun bir süredir, belirli bir belirsizlik payı olmaksızın, mütevazi bir otomasyon derecesiyle yetindik; bu, 1.0’dan 3.0’a kadar endüstriyel kavramlarda algılanmıştır, bu teknolojik çağların her biri kendi tutarlılığına ve giderek artan yüksek otomasyon derecelerine sahiptir.

Simondon (2012) bize bunun önemini hatırlatıyor: “Bir organizasyon ve bilgi işi olan makine, yaşam gibidir ve düzensizliğin karşıtı olan yaşamla birlikte, evreni değişim güçlerinden yoksun bırakma eğiliminde olan her şeyi düzleştirmeye çalışır”. 

19. Yüzyıldan önce, işyerinde uzun yıllar “iş başında” eğitim veren usta, tekniğin sahibiydi ve daha sonra aletler makinelere emanet edildi ve hat işinde operatör önemli ölçüde kaybetti. onların seçkin rolü. Endüstri 4.0’da, basitçe söylemek gerekirse, üretim sisteminde yaratıcı bir katılımcı olamıyorlarsa, en iyi ihtimalle robotun hizmetkarı olacaklardır.

Üretim sistemini dış bilgilere duyarlı hale getirerek, somut bir buluş, gerçek bir operasyonel beklenti nedeniyle üretim, klasik öngörülebilir otomattan daha çevik, daha esnek, daha güvenilir ve muhtemelen daha entropik hale gelir, ancak öğrenerek ilerleme yeteneğine sahiptir. neredeyse insan davranışlarına yaklaşan çok daha yüksek bir tekniklik derecesidir.

Böylece, artık bir makine ikili bilgiye sahip olabilir: bir yandan dijital iletişim modları ve AI aracılığıyla harici, diğer yandan ölçümlerden ve sahada bulunan çeşitli sensörlerden (IoT) dahili. Şirket, yalnızca “donanımını” ve çerçevesini tanımlayan makinelerin toplamı değildir; artık dünyayla bağlantılıdır.

Üretim sistemi, küresel ölçekte ağ oluşturması (ağ oluşturması) yoluyla, bu nedenle, küreselliği ve her şeyden önce radikalliği ile karakterize edilir, kendisine yabancı olabilecek her şeyi (yalnızca finansal nedenlerle de olsa) hariç tutar. Bu bağlamda, izole edilmiş insanlığın güçlü ve kendinden emin bir rakibi, muzaffer olmak için her şansı olan bir rakip haline gelebilir.

DARPA’dan David Gunning (2018), Endüstri 4.0’ın temel bileşenlerinden biri olan AI’nın ortaya çıkışını üç dalgaya dayanarak açıklıyor: ilki 1950’lerde başladı ve Principia’daki tüm teoremlerin kanıtlarının üretilmesi gibi sembolik akıl yürütmeyle ilgiliydi. matematik; ikincisi, gerçek verilerden öğrenmek için modellerin geliştirilmesini içeren istatistiksel öğrenme ile ilgilidir.

Endüstri 4.0 pazarlamaya etkisi
Endüstri 4.0 Nedir
Endüstri 4.0 konuları
Endüstri 4.0 teknolojileri Nelerdir
endüstri 1.0 ‘dan 4.0 a pdf
Mega dönüşümleri ve Endüstri 4.0 kavramlarının arasındaki ilişki
Endüstri 4.0 örnekleri
Endüstri 4.0 makale

Üçüncüsü, insan zekasında anlaşılan şeye daha yakın olmak için algı ve karmaşık akıl yürütmeyi soyutlama ile birleştirmenin cazip olduğu açıklanabilir veya bağlamsal uyarlama dalgası olarak adlandırılır. Anlaşmayı değiştiren bu belirleyici dönüm noktasıdır. Bu alanda halk tarafından bilinen klasik örnekler oyunlardır.

“Yapay zeka sistemi “deneyiminden” “öğrenecekse”, makine öğrenimi ve derin öğrenme, büyük miktarda tarihsel ve gerçek zamanlı veri gerektirir. Gelişimleri ayrıca, AI’nın öğrendikleri temelinde görevlerini veya hedeflerini gerçekleştirmesini sağlayan altyapıları da gerektirir.

Yapay zekanın karmaşık teknolojik ortamında, IoT’den kalıcı olarak toplu veri toplanmasından (Büyük Veri), bunların bulutta depolanmasından, yapay zeka tarafından “öğrenme” sürecini beslemek için kullanılmasından ve yapay zeka faaliyetlerinin toplumda uygulanmasından çalışması gerekir.

Bununla birlikte, malzemenin kendisinin henüz dijitalleştirilmemiş, somut bir gerçeklik olarak kaldığı gerçeği devam etmektedir. Dijital bilim, üretim ortamını (optimizasyon, kalite, istihdam, çeşitlendirme vb.) bozar ve inovasyon süreçlerinde rol oynayabilir, ancak unutulmamalıdır ki, farklı enerji ve malzeme biçimlerini kullanarak faaliyetin temelini değiştiremez. şirketler ve vatandaşlar tarafından kullanılabilecek nesneler veya ürünler üretmek. Ayrıca, son on yılda bir dizi destekleyici teknoloji ortaya çıkmıştır ve bazı durumlarda hızla gelişmeye devam etmektedir.

Bunlar özellikle şunları içerir:

– Bulut bilişim;
– insan-telefon taşınabilir arayüzleri;
– çok çeşitli uygulamalar ve ölçümler için gelişmiş sensörler (“akıllı” sensörler olarak adlandırılanlar dahil);
– artırılmış gerçeklik (AR), sanal gerçeklik (RV), karma gerçeklik vb.;
– Yapay zeka ve dijital makineler aracılığıyla öğrenme;
– devasa dijital veriler (Büyük Veri) ve gelişmiş veri analizi;
– M2M (“makineden makineye”) iletişimine izin veren kablosuz bağlantı (LTE ve 5G);
– gelişmiş malzemeler ve nanomalzemeler (akıllı malzemeler olarak adlandırılanlar dahil).

“Dijital” üretim teknolojilerinin benimsenmesinin operatörleri daha verimli hale getirmesi, yeni yenilikçi ürünlerin piyasaya sürülmesini hızlandırması, şirketlerin stokları ve süreçleri optimize etmesine yardımcı olması, israfı ve daha fazla üretimi azaltması ve önemli bir etkiye sahip olacak olan arz ve talebi daha iyi eşleştirmesi bekleniyor. 

Bu teknolojik yönlerden bağımsız olarak, Philbeck için sadece teknolojileri değil, üretim sistemlerini düşünmek daha önemlidir. Bu yazar için bireysel teknolojiler ilginçtir, ancak önemli olan onların sistemik etkisidir.

Gelişen teknolojiler, toplumsal değerlerimize ve normlarımıza bazen iyiye, bazen de olumsuz yönde meydan okuyor; dördüncü sanayi devriminin canlı türleri, gezegen, jeopolitik ve küresel ekonomi üzerinde açık bir etkisi olacaktır.

Teknolojik yeniliğin bu yükselen aşamasında sürdürülebilir servetin yaratılması ve toplanmasının, erişilebilirlik, katılımcıların veya paydaşların dahil edilmesi ve eşitlik konusundaki demokratik taahhütlere meydan okuyabileceğini ve ayrıca çalışanların sürekli eğitimini (veya dışlanmasını) dayatabileceğini öne sürüyor.

The post Endüstri 4.0’ın Yaygınlaştırılması  – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

Bulut bilişimin ana konsepti, farklı adlandırılsa da 1961 yılına kadar uzanır. O yıl, MIT Centennial’de “savunduğum türden bilgisayarlar geleceğin bilgisayarları haline geldi, o zaman bilgi işlem bir gün olabilir” dedi. telefon sisteminin bir kamu hizmeti olması gibi bir kamu hizmeti olarak organize edilmiştir. Bilgisayar hizmeti, yeni ve önemli bir endüstrinin temeli olabilir.”

O zaman tanıtılan ilk terim, kullandığın kadar öde modeliyle halka açık olarak kullanılabilen isteğe bağlı bir bilgisayar hizmetine atıfta bulunan fayda hesaplamasıydı. 1990’ların sonundan önce, Salesforce.com kuruluşa ilk uzaktan sağlanan hizmeti sundu. 1990’ların sonlarına doğru konsept farklı bir yön almaya başladı.

Ana odak, paket anahtarlamalı heterojen ağlarda veri dağıtım yöntemlerini kolaylaştırmak için kullanılan bir soyutlama katmanı sunmaktı. 2002 yılında Amazon.com, Amazon Web Services (AWS) platformunu tanıttı. O zamanlar platform, uzaktan sağlanan bilgi işlem kaynakları ve depolama sağlıyordu.

Ticari anlamda, bulut bilişim terimi, Amazon’un Elastic Compute Cloud (EC2) hizmetlerini başlattığı 2006 yılında ortaya çıktı. Hizmet modeli, işletmelerin uygulamalarını çalıştırabilecekleri esnek bilgi işlem işlem gücü ve depolamayı “kiralama” temeline dayanıyordu. O yılın ilerleyen saatlerinde Google, Google Apps sağlamaya da başladı.

Bulut bilişim, NIST tarafından şu şekilde tanımlanmıştır: hızlı bir şekilde oluşturulabilen, paylaşılan bir yapılandırılabilir bilgi işlem kaynakları havuzuna (örneğin, ağlar, sunucular, depolama, uygulamalar ve hizmetler) her yerde, uygun, isteğe bağlı ağ erişimi sağlayan bir model minimum yönetim çabası veya hizmet sağlayıcı etkileşimi ile sağlanır ve yayınlanır.

En basit anlamıyla, bulut bilişim, elektrik veya musluk suyu hizmetleri fikrine benzer şekilde, müşterilerin kullanım başına ücretlendirildiği bilgi işlem kaynağının dinamik olarak sağlanmasıdır.

Endüstri 4.0 Bileşenleri

Gubán ve Kovács (2017) ve Zezulka et Industry 4.0’a göre, dijitalleştirme ve basit teknik-ekonomik ağların entegrasyonu, bunları karmaşık ağlara dönüştürme, ürün ve hizmet dijitalleştirme ve yeni pazar modellerinin uygulanması ve entegrasyonu dahil olmak üzere birbirine bağlı üç veya daha fazla faktörü bütünleştirir.

Üçü, Endüstri 4.0’ın bileşenleri olarak genelleştirilen farklı teknolojiler ve kavramlardan oluşur. Zezulka et al. Endüstri 4.0 bileşenlerinin ya Referans Mimari Modeli Endüstri 4.0 (RAMI 4.0) ya da Endüstri 4.0 Bileşenleri modellerine dayandığını öne sürdü.

RAMI 4.0 modeli, teknik-ekonomik özelliklerin ara bağlantısının üç boyutlu bir kavramsallaştırmasını sunar. Genel olarak RAMI 4.0, Industry 4.0’ın iş, işlevsel, bilgi, iletişim, entegrasyon ve geliştirme ve bakım veya kullanım türünün varlık katmanlarından oluştuğunu ve üretim örneğini iyileştirmeyi amaçladığını belirtir. Böyle bir sistem aynı zamanda dünyanın geri kalanıyla bağlantıyı, kurumsal operasyonları ve beklentileri, iş birimlerini ve istasyonları ve cihazların kontrolünü de dikkate alır.

Ancak RAMI 4.0 modelinde tanımlanan unsurlar, büyük veri, Akıllı Fabrika, Siber-Fiziksel Üretim Sistemleri (CPPS’ler) ve IoT teknolojileri ve kavramları olarak kategorize edilebilir. Üç ana bileşen dahil olmak üzere Endüstri 4.0 bileşenlerinin genel bir görselleştirmesi gösterilmektedir. Platform genellikle üretim süreçlerini otomatikleştirmeyi amaçlasa da, dört faktör Endüstri 4.0’ın temel rollerini ve olası iş uygulamalarını açıklar.

Endüstri 4.0 teknolojileri Nelerdir
Endüstri 4.0 prensibi
Endüstri 4.0 örnekleri
Endüstri 4.0 Nedir
Endüstri 4.0 özellikleri
Endüstri 4.0 prensiplerinden
Endüstri 4.0 İlkeleri
Endüstri 4.0 Uygulamaları

Buna göre, büyük veriyle ilgili teknolojiler, Endüstri 4.0 kavramlarının üç temel işlevi ve farklı uygulamaları arasında arayüz görevi görür. Büyük veri, iş ortamının içinden ve dışından üretilen verileri kapsar ve bir teknoloji olarak, iş zekasına yönelik makine öğrenimi ve diğer veri analitiği tekniklerinin yanı sıra dolandırıcılık faaliyetlerine karşı güvenlik önlemlerini içerebilir.

CPPS, insanlar ve cihazlar bağlamında tüm siber hesaplama teknikleri ve iletişim teknolojilerine odaklandığı için büyük veri analitiğinin de aktif bir parçası olabilir. CPPS, sonuçları yorumlamak ve izlemek için komutları yürüten hesaplama, ağ araçları ve teknolojileri ve fiziksel süreçleri bütünleştirir.

Endüstri 4.0’ın bir bileşeni olarak Akıllı Fabrika kavramı, fabrika içindeki IoT ara bağlantılarından ve bunun sonucunda ortaya çıkan ağ uygulaması ve süreç hizalamalarından kaynaklanmaktadır. Bir Akıllı Fabrikanın birkaç CPPS’den oluştuğunu belirtmek zorunludur ve Akıllı Fabrikanın çok sayıda saldırı yüzeyi sunduğunu da belirtmek önemlidir. Bir saldırı yüzeyi, bir saldırıya maruz kalabilecek bir sistemin alanı olarak tanımlanabilir.

Akıllı Fabrika kavramı, endüstriyel cihazların ve süreçlerin, üretim veya üretim görevlerinin otomasyonunu destekleyecek şekilde bağlanması ve entegrasyonu etrafında döner. Akıllı Fabrika, üretim maliyetlerini düşüren, ürün yaşam döngüsünü kısaltan ve ürün kalitesinin iyileştirilmesine öncelik veren bilgisayarla bütünleşik işletme, üretim ve otomasyon tekniklerinin gelişen teknolojilerine dayalı üretim sistemlerinin yeniden yapılandırılması ile ilişkilidir.

Akıllı Fabrikanın pazar sınırlarını göz ardı ettiğini ve bu nedenle üretim sistemleri için yeni yapılar geliştirmek için İnternet tabanlı teknolojilerden yararlandığını belirtmek çok önemlidir. Yeni üretim sistemlerinin ve yapılarının, tüm süreçlerin ve alt sistemlerin zorunlu bir otomasyon katmanıyla uyarlanabilir ve dağıtılabilir olduğuna dikkat etmek önemlidir.

Öte yandan, bir önceki bölümde açıklandığı gibi büyük veri kavramı, platform üzerinden veri toplayan ve depolayan sensörler ve cihazlarla yakın ilişki içindedir. Yeni Endüstri 4.0 teknolojileri, sensörlerin yanı sıra, diğer deneysel temelli endüstriler arasında sağlık sektöründe veri toplamak için kullanılabilecek artırılmış gerçeklik (AR) cihazları ve giyilebilir cihazlardaki gelişmeleri içermektedir.

Ancak büyük verinin en dikkat çekici uygulama alanı, veri analitiği ve iş zekası ve dolandırıcılık tespitindeki özel uygulamalarıdır. Büyük veri analitiği, dolandırıcılık tespiti ve önleme çabaları için kritik olmanın yanı sıra süreç keşfine ve ürün yaşam döngüsü iyileştirmesine de katkıda bulunabilir.

Platformdaki insan-teknoloji etkileşimi ile ilgili olarak, CPPS, bir sonraki bölümde gösterildiği gibi, iş süreçleri ile fiziksel ve mekanik sistemler arasındaki fiziksel etkileşimi hesaba katar. CPPS, kablosuz kontrol sistemlerinin, üretim hatlarını kontrol eden sensörler ve akıllı sistemlerle entegrasyonunu içerdiğinden, muhtemelen yeni üretim çağının temelidir.

Genel olarak, sibernetik sistemler, aktüatör birimlerinin yanı sıra uygulanan sensörleri ve mantık birimlerini hesaba katan CPPS öğeleridir. CPPS, geri besleme döngüsü etkileşimlerini ve süreç izlemeyi içeren kontrol mekanizmalarıyla yerleşik bilgi işlem yetenekleri ve iletişim araçlarını kullanarak fiziksel dünya ile etkileşime girer.

Fiziksel verileri yakalayan ve sinyallere dönüştüren sensör teknolojilerini içerdiği için CPPS’nin büyük verilerin toplanması ve depolanmasında hayati bir rol oynadığını belirtmek zorunludur. İdeal olarak, CPPS entegre bilgisayarlar, ağlar ve fiziksel sistemlerden oluşur. CPPS kategorisine girmeyen cihazların geri kalanı IoT’nin bir parçası olarak kabul edilir.

Akıllı Fabrikada IoT kavramı, cihazlar ağ sunucularının konumundan bağımsız olarak kilometre taşı başarılarının gerçek zamanlı takibini desteklediğinden, kalite kontrol, üretim verimliliği, çıktı ve üretim hızı ile ilgili uygulamaları teşvik eder.

Akıllı bir fabrika ortamında IoT’nin önemi, insan temelli yaklaşımların aksine otomatik karar verme yaklaşımlarına dayalı süreçlerin gerçek zamanlı değerlendirilmesini desteklemeyi içerir. Ancak, IoT’nin bu tür otomasyonları desteklemesi için geçmiş verilere ihtiyaç vardır. Bu, fabrikanın tam otomasyonundan önce veri toplama modunda çalışmayı içerebilir.

The post Endüstri 4.0 Bileşenleri – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

Yaygın olarak Endüstri 4.0 olarak adlandırılan dördüncü sanayi devrimi, endüstrinin çalışma şeklini değiştiren bir eğilimdir. Bilgisayarların ve sistem otomasyonunun üçüncü sanayi devrimi olarak düşünüldüğü yerde, bir grup yeni teknoloji Endüstri 4.0’ı temsil ediyor. Bu teknolojiler, siber-fiziksel sistemler, Nesnelerin İnterneti (IoT), bilişsel bilgi işlem ve yapay zeka (AI) ve bulut bilişimi içerir ancak bunlarla sınırlı değildir.

Bu gerçekten bir devrim çünkü farklı endüstrilerin çalışma şeklini değiştiriyor, tamamen yeni endüstriler getiriyor ve diğer endüstrileri geçersiz kılıyor.

Bu değişikliklerin etkisine ilişkin bir örneğe bakalım. Karl Benz’in hareketli bir araç için patentini kaydettirdiği 1886 yılı, esas olarak ilk otomobilin doğum yılı olarak kabul edildiğinden. 100 yılı aşkın bir süredir tüm endüstri, içten yanmalı motorlar ve benzinli yakıtın oldukça benzer kavramlarına dayanıyordu.

Şimdi 2018 yılında elektrikli arabalar popülerlik kazanıyor. Uluslararası Enerji Ajansı’na göre, 2030’da sayının 200 milyonun üzerine çıkması beklentisiyle şu anda dünya çapında üç milyondan fazla elektrikli araç faaliyet gösteriyor. Ancak, otomotiv endüstrisi örneğimiz değil. Örneğimiz aslında taksi sektörü.

Uber, Careem ve Lyft gibi hizmetlerin doğuşundan bu yana taksi endüstrisi azalmaya başladı. Bu hizmetler taksicilik sektöründe ciddi düşüşlere neden oldu. Bu hizmetler, ağ oluşturma, mobil İnternet bağlantısı, Küresel Konumlandırma Sistemleri (GPS), bulut bilişim ve dağıtılmış veri tabanı yönetimi gibi teknolojinin farklı alanlarındaki gelişmeler olmadan mümkün olamazdı.

Kısa bir süre sonra sürücüsüz araçların ortaya çıkmasıyla taksicilik endüstrisine bir başka darbe daha geldi. Kendi kendine giden arabalar, diğerleri arasında ağ oluşturma, büyük veri, yapay zeka ve sensör ağları gibi birçok teknolojideki gelişmeler nedeniyle bir gerçeklik haline geliyor. Kendi kendini süren araçların en eski uygulamalarından biri kendi kendine giden taksilerdir. Dubai gibi şehirlerde teknolojinin fiilen uygulanmaya başlamasıyla birlikte, yakın gelecekte tüm taksicilik endüstrisinin sonu gelebilir.

Ancak, bu gelişmelerin tümü iş piyasası için olumsuz değildir. 10 yıl önce adı bile duyulmayan birçok yeni iş artık mevcut. Diğer birçok yeni alanın yanı sıra büyük veri analitiği ve bulut bilişim ağı gibi alanlar, uzmanlar için yüksek talep görmektedir.
Aşağıdaki alt bölümler, dördüncü sanayi devrimini oluşturan teknolojilerin kısa bir tanımını verecektir.

Siber-Fiziksel Sistemler

Baheti ve Gill, siber-fiziksel sistemi “birçok yeni modalite aracılığıyla insanlarla etkileşime girebilen entegre hesaplama ve fiziksel yeteneklere sahip yeni nesil sistemler” olarak tanımlamaktadır.
2009 yılında Wolf, “siber-fiziksel sistemler” teriminden bahsetmiş ve önümüzdeki yıllarda adını daha çok duyacağınızı belirtmişti.

Wolf ayrıca, gelişmiş performans ve verimlilik sağladıkları için siber-fiziksel sistemlerin bir sonraki adım olduğunu belirtiyor.
Basit bir tanımla siber-fiziksel sistem, fiziksel bileşenleri bilgisayar tabanlı sistem ve algoritmalarla birleştiren bir sistemdir.

Fiziksel bileşen, siber bileşen tarafından kontrol edilir veya izlenir. Bunun bir örneği otonom bir araçtır. Otonom araç, çeşitli sensör türlerinden fiziksel girdiler alır ve bu girdileri, aracın fiziksel parçalarını kontrol eden bir siber sisteme girer ve bu da araç hareketini kontrol eder.

Endüstri 4.0 Olumsuz Yönleri
Mega dönüşümler ve Endüstri 4.0 kavramları arasında bir ilişki var mıdır
Endüstri 4.0 Amacı Nedir
Endüstri 4.0 örnekleri
Endüstri 4.0 Nedir
Endüstri 4.0 Faydaları
Endüstri 4.0 özet
Endüstri 4.0 gelecekte bizi neler bekliyor

Nesnelerin İnterneti

IoT, fiziksel nesnelerin sensör verilerini okuma ve fiziksel nesneyi uzaktan kontrol etme yeteneği sağlayacak şekilde internete bağlanmasıdır. Fiziksel sistemleri bilgisayar kullanarak kontrol etme fikri bilgisayarlar kadar eskidir. Ancak, IoT’nin gömülü sistemlere kıyasla getirdiği en önemli gelişme, sensörlerin verilerine ve kontrol sistemlerine uzaktan erişebilme yeteneğidir.

İlk internet bağlantılı akıllı cihaz, Carnegie Mellon’daki bir grup araştırmacının bir Kola otomatını internete bağladığı 1982 yılına kadar uzanıyor. Makine, envanter ve yeni getirilen Kola’nın soğuk olup olmadığı gibi bilgileri paylaşacak şekilde değiştirildi.

1991 yılında, Xerox laboratuvarlarından Mark Weiser, her yerde bulunan bilgi işlem kavramını tanıttı ve yirmi birinci yüzyılın bilgisayarlarını “Kablolar, radyo dalgaları ve kızılötesi ile birbirine bağlanan özel donanım ve yazılım öğeleri, o kadar her yerde olacak ki hiç kimse bir şey yapmayacak” şeklinde tanımladı. varlığını fark edin”.

IoT, yukarıda bahsedilen tüm gelişmelerin köprüsü olarak düşünülebilir. IoT, ev aletleri, araçlar ve diğer cihazlar gibi cihazların ağ oluşturmasını ve veri alışverişinde bulunmasını sağlar. Hsu ve Lin, IoT pazarının 2020 yılına kadar 7,1 trilyon dolara ulaşma yolunda olduğunu belirtti. Bu, IoT uygulamalarının giderek daha fazla kabul edilebilir hale geldiğini ve daha fazla işletmenin IoT tabanlı çözümleri benimsediğini gösteriyor.

Bilişsel Hesaplama

John Kelly’ye göre, bilişsel bilgi işlem terimi, yapay zeka ve sinyal işleme teknolojilerinin bir kombinasyonunu içerir. Bu, diğer teknolojilerle birlikte doğal dil işleme, konuşma tanıma, insan-bilgisayar etkileşimi, makine öğrenimi ve akıl yürütmeyi içerir.

Bu teknolojiler kısaca şu şekilde tanımlanabilir:

• Doğal dil işleme, tanımlandığı gibi “bir dizi görev veya uygulama için insan benzeri dil işlemeyi başarmak amacıyla bir veya daha fazla dilbilimsel analiz düzeyinde doğal olarak oluşan metinleri analiz etmek ve temsil etmek için teorik olarak motive edilmiş bir dizi hesaplama tekniğidir”.
• Konuşma tanıma, bilgisayar tabanlı sistemler tarafından tanınabilmesi için insan konuşmasını yakalamak ve analiz etmek için kullanılan teknolojidir.
• İnsan-bilgisayar etkileşimi, etkileşimli, üretken ve kullanıcı dostu bilgisayar sistemleri tasarlama çalışmasıyla ilgilenir.
• Makine öğrenimi, “verilerdeki kalıpları otomatik olarak algılayabilen ve daha sonra ortaya çıkarılan kalıpları gelecekteki verileri tahmin etmek veya belirsizlik altında başka tür karar verme işlemleri gerçekleştirmek için kullanan bir dizi yöntemdir”.
• Akıl yürütme, karar vermede kullanılabilecek bir sisteme sahip olmak için çıkarım, planlama ve öğrenmeyi içerir.

Özetle, bu teknolojiler insan düşüncesini, etkileşimini ve davranışını simüle etmeye, taklit etmeye, tercüme etmeye ve tahmin etmeye yardımcı olur.

Bu teknolojilerin birçoğu, mobil cihazların hızla artan popülaritesi ile uzun zaman önce mevcut olmasına rağmen, bu teknolojiler, 1993 yılında bilişsel bilgi işlem teriminin kullanılmaya başlamasından bu yana çok daha geniş bir uygulama alanı bulmuştur.

Bu çoklu teknolojilerin uygulamaları sağlık, eğitim, eğlence, askeriye gibi çeşitli alanlarda ortaya çıkmıştır. Bilişsel bilişimin en bilinen örneği IBM Watson platformudur.

Şirket bunu “İş için AI” olarak tanımlıyor. İnsan bilişsel yeteneklerini taklit edebilecek ve benzer şekilde karar verebilecek şekilde tasarlanmıştır. Temel fark, bu tür sistemlerin insanlara kıyasla çok büyük miktarda veriyi nispeten kısa sürede işleyebilmesidir.

The post Endüstri 4.0 Güvenlik Zorlukları – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

Endüstri alanı çok yönlüdür; örneğin, ayrık imalat ve proses endüstrisi arasındaki farkları alın. Bu nedenle, uygulamalar ve görevler farklı endüstri sektörleri arasında ve aynı zamanda her belirli endüstri sektörü içinde önemli ölçüde farklılık gösterebilir.

Örnek olarak bir endüstri sektörü içerisinde robot hareket kontrolüne tedarik yönetimi ve operasyon kontrolü gibi uygulamalar bulunmaktadır. İçinde, bir fabrikadaki bir dizi kablosuz uygulama örneği özetlenmiştir. Hizmet kalitesi, güvenlik ve emniyet, kullanılabilirlik ve güvenilirlik ve dağıtım senaryolarından birkaçını saymak gerekirse, her uygulamanın farklı yönleri analiz edilmeli ve dikkate alınmalıdır.

Bu farklı kullanım durumlarına kablosuz bağlantı sağlamak için, gereksinimlerin bir kümelenmesi üç ayrı hizmet türüne (bağlı endüstriler için 5G Alliance ve otomasyon Beyaz Kitap 2018) yönelir. İlk grup, 5G durumunda, gelişmiş mobil geniş bant (eMBB) olarak etiketlenmiştir.

Bunlar tipik olarak yüksek veri hızları, yüksek kapasite ve geniş alan bağlantısı gerektiren kullanım durumlarıdır. Örnekler filo yönetimi, artırılmış ve sanal gerçeklik ve uzaktan erişim ve yönetimdir. İkinci kullanım durumu grubu, büyük makine tipi iletişim (mMTC) olarak etiketlenir.

Bu durumda tipik kullanım durumu, düşük veri hızları gerektiren ve gecikme açısından katı gereksinimler gerektirmeyen iletişimi içerir. Mal takibi gibi devasa bir kablosuz sensör ağı, tipik bir kullanım durumuna iyi bir örnektir.

Bu hizmet türlerini ele alan hücresel erişim teknolojilerine örnek olarak Cat-M ve NB-IoT verilebilir. Üçüncü set, bağlantı açısından en zorlu olanıdır. Bunlar kritik makine tipi iletişim (cMTC) kullanım durumlarıdır. Örnek olarak, URLLC, belirli üretim kullanım durumlarını hedefleyen bir cMTC uygulamasıdır.

Bunlar güvenilirlik, kullanılabilirlik, deterministik gecikme ve döngü süresi açısından en yüksek gereksinimlere sahip kullanım durumlarıdır. Tipik yük boyutu çok yüksek değildir ve hizmet alanı da sınırlıdır. Hareket kontrolü, mobil robotlar, süreç kontrolü ve montaj hattı otomasyonu bazı örneklerdir. Bağlantı ağı platformu, eMBB, mMTC ve cMTC hizmet türlerinin herhangi bir kombinasyonunu işlemelidir.

Endüstri Otomasyonu

Kablosuz bağlantılı kullanım durumları, günümüzde tipik olarak izleme ve parametrelendirme gibi daha az kritik niteliktedir. Fabrikalarda trafik, esas olarak, yüksek düzeyde entegre protokol yığını (örneğin, PROFINET gerçek zamanlı yığın veya Ethernet TSN) ile protokoller tarafından taşınan gerçek zamanlı trafikten oluşur. TCP/IP protokol yığını temel olarak başlangıç ​​yapılandırması, bildirimler ve kritik olmayan alarmlarla ilgili mesajları taşımak için kullanılır.

Bir kablosuz fabrika ağı, farklı kullanım durumlarına verimli bir şekilde hizmet etmek için hizmet farklılaşmasını destekleyecektir ve bir ağ altyapısının fabrikanın tüm bağlantı ihtiyaçlarını destekleyebilmesi tercih edilir. Mevcut bağlantı çözümleriyle birlikte var olma ve entegrasyon gereklidir ve örneğin sensör ağları için kapiler ağlar da dikkate alınmalıdır.

Kablosuz fabrika ayrıca, örneğin montaj istasyonundan montaj istasyonuna hareket eden AGV’lere sahip hareketli montaj hatları gibi tamamen esnek bir üretim/montaj hattına bir adım daha yakındır. Burada güvenilir kablosuz teknoloji bir zorunluluktur.

İmalat endüstrisi için temsili olarak kabul edilen ve ayrıca kablosuz dağıtımdan bir miktar fayda sağlayabilecekleri kullanım durumları şunlardır:

• Robotize montaj hattı
– Robot kontrolör iletişimine programlanabilir mantık kontrolörü (PLC)
– PLC’den PLC’ye iletişim
– Robot kontrolöründen robot iletişimine
• Gerçek zamanlı üretim süreci optimizasyonu
• Otomatik yönlendirmeli araçlar (AGV)
– Otomatik depolama ve alma sistemleri dahil (AS/RS)
• İzleme ve önleyici bakım
• Kritik izleme ve acil kapatma
• Mobil artırılmış gerçeklik (AR)

En kritik kullanım durumlarının yalnızca fabrikanın belirli fiziksel konumlarında, yani yalnızca belirli üretim hücrelerinde desteklenmesi gerekebilir. Bir kullanım senaryosunun bir kablosuz kurulum yoluyla dağıtılıp dağıtılamayacağı konusunda belirleyici gecikmenin baskın karar verme faktörü olması bekleniyor.

Endüstri Ne Demek
Endüstriyel ürün örnekleri
Endüstriyel ne Demek
Endüstri örnekleri
Endüstri Mühendisliği
Endüstri 4.0 örnekleri
Endüstriyel ürünler Nedir
Endüstri 4.0 Nedir

Günümüzde kablosuz çözümler, daha az gecikme gerektiren kullanım durumları ve dolayısıyla gerçek zamanlı olmayan uygulamalar için uygulanmaktadır. Bugün kablosuz segmentinde, IEEE 802.15.4 üzerine inşa edilen tescilli varyantlarda Wi-Fi çözümleri ve kablosuz sensör ağları hakimdir.

5G gibi yeni nesil kablosuz sistem, 2020’de zaten 1 ms’ye kadar deterministik gerçek zamanlı uygulamaları işleyebilecek. Kablosuz çözümler gelecekte 1 ms’nin altındaki deterministik gecikmeleri işleyebilecektir.

Artan güvenilirlik talepleri ve artan uçtan uca (E2E) gecikme talepleri ile ilgili olarak Wi-Fi, MulteFire, LTE ve 5G NR arasındaki tahmini farkı gösterir. MulteFire, lisanstan muaf spektrumda kullanım için LTE standardının bir uyarlamasıdır ve MulteFire Alliance tarafından belirlenir. Örnek kullanım durumları şekil üzerine yerleştirilmiştir.

Dokunsal İnternet

Dokunsal İnternet, coğrafi mesafeler boyunca gerçek veya sanal nesnelerle fiziksel etkileşimin desteklenmesidir. Dokunsal İnternet ve hizmetlerinin geliştirilmesinde iki merkezi yön vardır: çok sayıda algılama teknolojisi ve robotik ile dokunsal iletişim ile birlikte sağlanan dokunsal etkileşimler ve fiziksel etkileşimlerin uzun mesafelerde taşınması gerekir.

Merkezi bir kullanım senaryosu gereksinimi, ağ aracılığıyla fiziksel dünya ile insanlar için gerçek zamanlı etkileşimi mümkün kılmaktır. “Gerçek zamanlı” etkileşimler için gereken zaman sabitleri, farklı fizyolojik etkileşim türleri için farklılık gösterir.

Tipik tepki süreleri 1 s (kaslı), 100 ms (ses), 10 ms (görsel) ve 1 ms (dokunsal) olarak tanımlanır.
Hepsinin 1 ms’ye kadar uçtan uca gecikmeler gerektirdiği iddia edilen bir dizi uygulama alanı tanımlanır:

• Uzaktan kumandalı robotik
• Sanal gerçeklikte etkileşimli görevler gerçekleştiren farklı konumlarda birden fazla oyuncu olarak paylaşılan sanal ortamlar
• Farklı yardım sistemleri türleri için gerçek zamanlı artırılmış gerçeklik
• Eğitim, öğretim, simülasyon ve sağlık alanında ciddi oyunlar, örneğin uyarlanabilir ve kişiselleştirilmiş kardiyo eğitimi

Tüm bu kullanım durumlarının bir “döngü içindeki insan”ı vardır ve “dokunsal” terimi, insanın fiziksel – ve bazı durumlarda sanal – ortamla olan bu etkileşimini temsil eder. Dokunsal İnternet, döngüdeki insanın, gösterildiği gibi uzaktan görevleri gerçekleştirmesini sağladığından, bazen beceri seti teslimi ile de ilişkilendirilir.

Dokunsal İnternet, güvenilir uçtan uca gerçek zamanlı etkileşimler için çeşitli teknoloji bileşenlerini eksiksiz bir sistemde bir araya getirerek etkinleştirilir. Günümüzde yerel mevcudiyet gerektiren karmaşık görevlerin uzaktan gerçekleştirilmesini sağlar.

Önemli teknoloji bileşenleri şunları içerir:

• URLLC
• Haptik kodekler
• Ağ bağlantılı kontrol ve otomasyon
• Dağıtılmış bulut, uç bilgi işlem, yazılım tanımlı ağ oluşturma ve yazılım işlevsel hareketliliği
• Artırılmış ve sanal gerçeklik (AR/VR)
• Düşük gecikmeli video/ses kodlama ve senkronizasyon

The post Endüstriyel Kullanım Durumları – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

Hepimizin üzerinde yaşadığı ve çalıştığı gezegen, 7.5 milyar insanın varlığı ve faaliyetleri tarafından vurgulanan kapalı, sınırlı, karmaşık ve hassas bir ortam sunuyor. 1972’den beri, gezegenin mineral ve biyolojik kaynaklarının yok edildiğinin ve artan kirlilik dalgasının yaratılmasıyla birlikte vurgulandığının tamamen farkındayız.

Bugün, küresel ısınma, su ve gıda kıtlığı, deniz seviyesinin yükselmesi ve daha sık ve aşırı hava olayları şeklinde hareketsizliğimizin ve gıda zincirine giren mikroplastikler gibi kirleticilerin sonuçlarına katlanıyoruz.

Hiçbir yaşam formu kendi atık maddesi içinde yaşayamaz. Yaptığımız şey sürdürülebilir değil ve bu sorun tüm ampulleri değiştirmekten çok daha büyük! Mevcut endüstrilerimizi ve lojistik zincirlerimizi daha verimli hale getirmek için cilalamaya ve iyileştirmeye devam etmek yeterli değildir.

Sadece hesaplaşma gününü ve toplumların nihai çöküşünü geciktirir. Üretim ve tedarik zincirleri de dahil olmak üzere enerji, malzeme üretimi (https://internetofthingsagenda.techtarget.com/ feature/4D-printing-is-the-catchphrase-programmable-materials-the-newsmakers) kullanımımızı gerçekten yeniden düşünmemiz gerekiyor. artı yeniden kullanım, yeniden kullanım ve geri dönüşüm alanının tamamı (3R). Seçeneğimiz yok!

Ayrıca, bugüne kadar 3R’deki çabalarımızın, nadiren olumlu getiriler sağlayan ve çoğu zaman tasarruf ettiklerinden daha fazla enerji, zaman ve malzemeye mal olan planlarla içler acısı bir şekilde yetersiz kaldığı da çok açıktır.

Örneğin, geri dönüştürülmüş plastiklerin çoğu kirlenme ve ardından endüstri tarafından reddedilmeleri nedeniyle çöplükte bitiyor, sert plastik kapaklar ise toparlanmaya direniyor ve genellikle yollar ve bazı betonlar için sert çekirdek olarak bitiyor. Muhtemelen en büyük başarısızlık, algı, içgüdü ve kalp tarafından yönlendirilen siyasi karar verme olmuştur. Gerçekte ihtiyacımız olan şey, katı bilime, gerçeklere ve iyi mühendisliğe dayalı olarak tasarlanmış ve tasarlanmış 3R sistemleridir.

Belki de yanlış yönlendirilmiş politikalardan ve politik içgüdülerden muzdarip olan daha büyük bir problem seti enerjidir. Temiz enerji yaratmanın birçok yolu var ve büyük sorun bu değil, enerji depolamak. Rüzgar her gün esmez ve güneş her zaman parlamaz. Üstelik güneş panelleri ve rüzgar türbinleri bedavaya gelmiyor, elektrikli araçlar gibi enerji ve kirliliğe de mal oluyor.

Güç de dahil olmak üzere tüm ağ biçimleri, talep ve arzda “zirveler ve diplerden” muzdariptir. Enerji için aşırı olabilir ve bu nedenle, yakında ortadan kalkmayacak olan nükleer, kömür, petrol ve gaz santrallerine hala ihtiyaç olduğunu görüyoruz. İhtiyaç duyulan şey, ulusal, bölgesel, yerel, kampüs ve bireysel bina düzeyinde daha büyük ve çok daha verimli elektrik depolama tesisleridir. Bu, siyasi olarak henüz tam olarak takdir edilemeyen ve şu anda gerekli kaynaklar ve Ar-Ge finansmanından yoksun olan acil bir ihtiyaçtır.

Bütün bunları alevlendiren şey, açıkça amaca uygun olmayan kapitalist ve basit fikirli ekonomik sistemlerdir. Bir gezegenin karmaşıklıklarını tek parametreli bir para temelinde yönetebileceğimizi varsaymak saçmadır.

En azından, tüm kararlarımız iki ayrı değerlendirmeye tabi olmalıdır: toplum üzerindeki etki ve ekolojiler üzerindeki etki. Bununla birlikte, büyük olasılıkla, kararlarımızın ve eylemlerimizin toplamının hammadde stokları üzerindeki etkisinin ve herhangi bir ilişkili kirliliğin olası etkisinin küresel bir toplamı biçiminde dördüncü bir boyut vardır. Kısacası, uzun vadeli sonuçları hesaba katan çok daha kapsamlı bir ekonomik model gereklidir.

O halde bunlar, türümüzün karşı karşıya olduğu, çoğu zaman inatçı olmayan ve şimdiden görebildiğimiz veya çözüm bulabileceğimiz başlıca endüstriyel, sosyal ve ekonomik sorunlardır. Ayrıca, hemen hemen her şeyi (zihin yapıları, ekonomi, politika, şirketler, endüstriler ve bunların çalışma, yaratma, sunma ve destekleme biçimlerinin yanı sıra, çok hızlı çalışan 3R zincirleri aracılığıyla kullanım ömrü sonu kurtarma ve elden çıkarma) değiştirmemizi talep ediyorlar. yüksek verim)! Bu, bulunduğumuz yerden olmamız gereken yere kolay bir geçiş olmayacak!

Malzemeleri çıkarmalı, bileşenlere ve ürünlere dönüştürmeli, teslim etmeli ve ömür boyu desteklemeli ve ardından tüm malzemeleri mümkün olan en düşük enerji maliyetiyle >> %90 verimlilikle geri kazanmalıyız.

Endüstri 4.0 Olumsuz Yönleri
Endüstri 4.0 örnekleri
Endüstri 4.0 teknolojileri Nelerdir
Endüstri 4.0 İlkeleri
Endüstri 4.0 Nedir
Endüstri 4.0 nedir 7. sınıf teknoloji Tasarım
türkiye’de endüstri 4.0 örnekleri
Endüstri 4.0 Amacı Nedir

Aksiyomlar

• Tamamen Tabiat Ana’nın sağladığı hammaddelere güvenerek misyonumuzu başaramayız.
• Şu anda mevcut olmayan yeni ve olağanüstü özelliklere ve yeteneklere sahip yeni (yapay) malzemelere ihtiyacımız var.
• İmalat ve işleme yöntemlerimiz çok daha az savurgan ve verimsiz olmalıdır.
• Lojistik zincirleri baskın bir maliyettir ve ihtiyaç noktasında üretime geçiş bir zorunluluktur.
• Plastiklerin, metallerin ve seramiklerin düşük enerji maliyetiyle çok yüksek verimlilikte geri kazanımı ile yeniden kullanım, yeniden kullanım ve geri dönüşüm (3R) bir zorunluluktur.
• Enerji verimliliği büyük ölçüde iyileştirilmelidir.
• Yakılan yağlar ve sınırlı değerli kaynakların yok edilmesi en aza indirilmelidir.

Sanayi Devrimleri

Geçmiş (yaklaşık) 300 yıl boyunca toplumları şu anda işgal ettikleri benzersiz konumlara yansıtan eşzamanlı üç sanayi devrimine tanık olduk. Kulübe endüstrilerinin el yapımı ürünlerinden I1.0 (1750 dolaylarında) su ile çalışan fabrikalara, buhar ve petrolle çalışan I2.0 (1900 dolaylarında) ve seri üretime ve dijital devrime (1980 dolaylarında) kadar. , şimdi daha önce olan her şeyi gölgede bırakmaya mukadder malzeme, yapay zeka ve robotik güdümlü I4.0’ın (yaklaşık 2015) başlangıç ​​ızgarasındayız.

Bir endüstriyel moddan diğerine ilerleme süresinin 150, 80 ve 35 yıllık aralıklarla kısalmasıyla artan bir oranda gerçekleştiğini ve her birinin giderek daha fazla üstel yenilik, üretim ve nüfus gerçekleştirdiğini belirtmekte fayda var. değiştirmek.

Dijital devrimin altın çağında, 1960’dan bu yana her on yılda bir fiyatının 1000’de biri fiyatına 1000 kat daha yetenekli BT üretme becerisini deneyimledik (Moore Yasası). Birim alan başına transistör yoğunluğu yarışmasında ‘Moore yasası’ olarak adlandırılan varyantlar, veri depolama, işleme, iletişim, ağ oluşturma, medya, veri trafiği ve yapay zeka için de geçerlidir.

I3.0 teknolojilerinin kullanımında o kadar başarılı olduk ki, artık tarihimizde hiç olmadığı kadar çok şey biliyor, anlıyor ve yapabiliyoruz.

Yeni teknolojiler ve malzemeler, her zamankinden daha güçlü ve yetenekli teknolojiler ve malzemeleri doğurur. Ve böylece I1.0, I2.0 ve I3.0, modern AI, robotik ve malzeme bilimimizin I4.0’a kapı açtığı noktaya kadar birbirlerini güçlendirdi ve güçlendirdi. Ve bu aşamadaki en büyük fark, teknolojinin geleneksel araçlar olarak göç etmesidir: isterseniz kas kuvvetlendiricilerinden zekaya, yaratıcılığa ve insan ve makine ile işlevsel bir simbiyozda çözüm ortaklarına bakmak gerekir.

AI, tıp, ağ oluşturma, lojistik ve inşaat alanlarındaki zor ve zorlu sorunları çözerken aynı zamanda yeni malzemeler, atomik ve moleküler formlar keşfediyor. Aynı zamanda, önde gelen yüksek teknoloji endüstrilerimiz, en gelişmiş üretim atölyelerindeki üretim katına çalışan insan-robot “arkadaş-arkadaş”ı ekliyor. Genetik kod çözme ve tıbbi teşhis giderek artan bir şekilde yapay zeka ve robotiğin emrindeyken, tam otomatik (robotik) depolama norm haline geliyor.

Dolayısıyla, I4.0’da gelecek olan teknolojik değişikliklerin devrim niteliğinde olacağını söylemek yetersiz kalır ve bunun her şeyi ve tüm insanları etkileyeceğini varsaymak aksiyomatik olur. Bu nedenle büyük kapsayıcı sorular şunlardır: Ne bekleyebiliriz, nasıl değişmek zorunda kalabiliriz ve toplumun göçü nasıl görünecek?

The post Neden Endüstri 4.0 Kullanılmalı? – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

Üretim sürecine daha yakından bakarsak, başlangıçta konveyör bantların çıplak devre kartlarını kurşunsuz bir lehim pastası uygulamak için fotolitografik bir işlem kullanan bir yazıcıya götürdüğünü görürüz. Ardından, robotik yerleştirme kafaları dirençler, kapasitörler ve mikroçipler gibi ayrı bileşenleri devre kartlarına da monte eder.

Amberg’deki en hızlı üretim hattı, Simatic birimleri tarafından kontrol edilen bir süreç olan saatte 250.000 parça monte edebilir. Bileşenlerin yerleştirilmesi ve lehimlenmesi tamamlandıktan sonra, taşıma bandı test için doldurulmuş baskılı devre kartlarını da taşır.

PCB’ler optik test istasyonuna ulaştığında, bir kamera her şeyin doğru yerde olduğundan ve hiçbir bileşenin eksik olmadığından emin olmak için elektronik bileşenlerin konumunu inceler. Eşzamanlı olarak, bir X-ray makinesi, bağlantıların kalitesini doğrulamak ve herhangi bir kuru bağlantı veya kötü bağlantı olup olmadığını belirlemek için lehimli bağlantı noktalarının kalitesini denetler. Bir sonraki adım, her bir baskılı devre kartının muhafazaya monte edildiği ve ardından sevk istasyonlarına geçirildiği yerdir.

Son aşama, her ürünü yeniden test etmek ve ardından Nürnberg’deki bir teslimat merkezine göndermektir. Amberg’de üretilen PLC’ler tüm dünyada 60.000’den fazla müşteriye sevk edilmektedir. En büyük müşteri Çin ve üretilen PLC’lerin yaklaşık %20’sini satın alıyorlar; geri kalanı ağırlıklı olarak Almanya, Amerika Birleşik Devletleri ve İtalya’daki müşterilere satılmaktadır.

Sorumlu İnsanlar

Amberg’deki üretim son derece otomatik olsa da, kararları eninde sonunda insanlar veriyor. Örneğin, bir elektronik teknisyeni, bileşenleri ve devreleri kendisi test etmese bile, doldurulmuş baskılı devre kartları için test istasyonunu denetler.

Teknisyen, tüm değer zincirini işyerinden izlemek için bir bilgisayar kullanır, çünkü her devre kartının üretim makineleriyle iletişim kurmasını sağlayan kendi benzersiz barkodu vardır. 1000’den fazla tarayıcı, tüm üretim adımlarını gerçek zamanlı olarak belgeliyor ve lehimleme sıcaklığı, yerleştirme verileri ve test sonuçları gibi ürün ayrıntılarını kaydediyor. Bu zengin ürüne özel veriler Amberg’de üretilen her PLC için de elinizin altındadır.

Her gün yaklaşık 50 milyon adet süreç bilgisi üretilir ve Simatic IT üretim yürütme sisteminde saklanır. Bu, teknisyenlerin ve denetçilerin her ürünün yaşam döngüsünü en ince ayrıntısına kadar izlemesini ve gözlemlemesini de sağlar.

Yüksek düzeyde otomatikleştirilmiş süreçlerine rağmen, EWA yine de ürünlerin geliştirilmesi ve tasarımı, üretim planlaması ve beklenmedik olayların ele alınması için insanlara da güvenir. Bunun yakın gelecekte değişmesi muhtemel değil ve Amberg akıllı fabrika teknolojisi için bir model olmasına rağmen, vardiya başına yaklaşık 300 kişi çalıştığı için ışıkların kapalı olduğu bir üretim merkezi olmaktan çok uzak ve EWA’nın toplam yaklaşık 1.100 çalışan.

Amberg Elektronik Fabrikası, ürünlerin kendi üretim süreçlerini kontrol ettiği Siemens Dijital Kurumsal Platformunun gelişmiş bir örneğidir. Akıllı ürünlerde gördüğümüz gibi, ürün kodları üretim makinelerine hangi gereksinimlere sahip olduklarını ve bundan sonra hangi üretim adımlarının geldiğini de söyler. Bu akıllı ürün sistemi, Endüstri 4.0’ın gerçekleştirilmesine yönelik ilk adımı işaret ediyor.

Endüstri 4.0 Nedir
Endüstri 4.0 örnekleri
türkiye’de endüstri 4.0 örnekleri
Endüstri 4.0 Bileşenleri
Endüstri 4.0 pdf
Endüstri 4.0 makale
Endüstri 4.0 teknolojileri Nelerdir
türkiye’de endüstri 4.0 kullanan şirketler

Fikirleri Olan Çalışanlar

Siemens, işçisiz bir fabrika inşa etmeyi amaçlamıyor. Makinelerin kendileri, ne yapmak üzere programlandıkları konusunda oldukça verimli olabilirler, ancak hangi ürünlerin yapılması gerektiği veya sistemi iyileştirmenin yolları hakkında fikir de üretmezler. EWA’da çalışanların önerdiği iyileştirmeler, yıllık verimlilik artışlarının %40’ını da oluşturmaktadır.

Kalan %60’lık kısım, yeni montaj hatlarının satın alınması ve lojistik ekipmanların yenilikçi gelişimi gibi altyapı yatırımlarının da bir sonucudur. Burada önemli olan nokta, çalışanların günlük operasyonda neyin işe yarayıp yaramadığını ve süreçlerin nasıl optimize edilebileceğini belirlemede yönetimden çok daha iyi görünüyor olmasıdır. 2013 yılında, EWA bu fikirlerin 13.000’ini benimsedi ve çalışanlarını yaklaşık 1 milyon Euro’luk ödemelerle de ödüllendirdi.

Siemens

Siemens’in 2013 yılında Çin’de yeni bir akıllı üretim merkezi açmaya karar vermesi, Almanya’daki EWA’nın başarısıydı. Güneybatı Çin’deki Siemens Electronic Works Chengdu (SEWC) Şubat 2013’te açıldı. Fabrikanın birçok bölümü Amberg’deki muadilini taklit ediyor ve Çin Siemens’in PLC’ler için en büyük pazarı olduğu için Simatic kontrolörleri de orada üretiliyor. Ürünü müşteriye daha da yakınlaştırmak, aynı zamanda, otomasyon teknolojisi için dünyanın en büyük pazarı olan ve programlanabilir mantık kontrolörleri için Avrupa pazarından sonra ikinci olan Çin’e de odaklanıyor.

İlginçtir ki, yazılım araçları ve üretim dizileri Chengdu ve Amberg’de aynıdır. Amberg’in 25 yaşının üzerinde olmasına rağmen. Ancak, üretim alanı değişmeden kalsa ve çalışan sayısı neredeyse hiç artmasa da, fabrika şimdi 1989’a göre yedi kat daha fazla ünite üretiyor. Daha da önemlisi, kalite de önemli ölçüde arttı. Üretim tesisi 1989’da milyonda 500 kusura (dpm) sahipken, şimdi milyonda sadece 12 kusura da sahip.

Ancak SEWC hala geliştirme aşamasındadır ve şu anda otomasyon seviyesi Amberg’in %75’inden daha düşüktür. Ek olarak, SEWC henüz benzer bir ürün yelpazesi üretme kapasitesine sahip değildir. SEWC’nin Amberg Electronic Works ile olumlu şekilde karşılaştırıldığında, enerji verimliliği de söz konusudur.

SEWC tesisi kısa süre önce altın düzeyinde LEED (Enerji ve Çevre Tasarımında Liderlik) sertifikası aldı. Tesis, benzer binalara kıyasla yaklaşık 2.500 metrik ton daha az su kullanıyor, yaklaşık 820 metrik ton daha az CO2 tahliye ediyor ve akıllı bina teknolojisi sayesinde her yıl yaklaşık 116.000 € enerji tasarrufu sağlıyor. Tesis, Chengdu’da LEED Gold sertifikası alan ilk tesistir.

İmalat, hem gelişmiş hem de gelişmekte olan ülkelerdeki ekonomilerde hayati bir bileşendir. Bununla birlikte, endüstri, iş liderlerine ve politika yapıcılara yeni fırsatlar ve zorluklar getiren hızlı değişim alanları yaşadı ve yaşamaya da devam ediyor.

The post Endüstri 4.0 Üretim Süreci – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

Endüstri 4.0 tanımı biraz kafa karıştırıcı olabilir; bazıları bunun “imalat endüstrisini tamamen bilgisayarlı hale getirmek” olduğunu iddia edecek. Diğeri ise bunun “endüstriyel üretimi sanallaştırmanın” bir yolu olduğunu söyleyebilir. Ancak, fikir birliği “yatay ve dikey kanalları entegre ettiği” gibi görünüyor.

Her iki durumda da, birçok etkinleştirici teknolojinin evrimi tarafından yönlendirilen hızlı değişim hızına ayak uydurmak işletmeler ve üreticiler için büyük bir teşviktir.

21. yüzyıldaki pek çok yeni teknoloji gibi Endüstri 4.0 da yeni bir kavram değil; daha çok yeni geliştirilen teknolojiyi kullanan eski bir konseptin yeniden doğuşudur. Kesin olmak gerekirse, Endüstri 4.0 esas olarak, özellikle operasyonel ve bilgi ve iletişim teknolojisini birleştirmede en son teknolojik icatlardan ve yeniliklerden yararlanan, revize edilmiş bir üretim yaklaşımıdır.

Endüstri 4.0, üretim ve endüstriyel süreçlerde üretimin otomasyon ve dijitalleşme düzeylerini artırmak için operasyonel, iletişim ve bilgi teknolojisindeki gelişmelerin sağladığı araçları kullanır.

Hedef, üretim sürecindeki verimliliği artırarak ve üstün kalitede ürün ve hizmetler üreterek tüm değer zinciri sürecini yönetmektir. Bu vizyon, daha düşük fiyat pahasına değil, daha yüksek kalite ilkesini takip eder.

Bu felsefe, verimliliğin ve maliyetlerin arttığı ve kârların arttığı geleceğin akıllı fabrikasını üretti. Geleceğin bu fabrikası, daha sonra göreceğimiz gibi, hem CPS hem de insanlar tarafından yürütülen tüm süreçlerin, neredeyse steril ortamlarda, temiz ve güvenli bir şekilde çalıştıkları için geleneksel fabrikalardan farklı olduğu, sessiz bir verimlilikle çalışan bir fabrika olarak zaten burada. , güvenilir ve verimli bir şekilde.

70’li ve 80’li yıllarda üretimin geleceği ve üretim hattındaki düzensiz insanlara çözüm olarak müjdelenen makinenin yükselişi büyük endişelere neden oldu. Endişe, makine robotlarının üretimimizi yürütmesiydi ve başlangıçta ağır sanayide başarılı olduğu için, sanayide otomasyonun ortaya çıkmasıyla sonuçlandı.

Otomasyonun kökleri, üretimde verimlilik arzusunun, üretim hattındaki insanlar için son olarak kabul edilen birçok düşük ücretli kol işçisinin işini kaybetmesiyle sonuçlandığı 80’li yıllara dayanmaktadır. Pek çok işçi işini ve geçim kaynaklarını kaybetmesine rağmen, bu şekilde yürümedi.

Makinenin ve robotun yükselişi bilgisayarlar, BT ve birçok işçinin yerini alan yarı akıllı robotlar sayesinde gerçekleşti. Ancak bu dördüncü sanayi devrimi, imalat sanayinin dijital dönüşümüne geçiş, fiziksel ve dijital dünyaların birleşmesi ve başka olasılıkları da içinde barındıran ve ille de küçülme anlamına gelmeyen bir geçiştir.

Endüstri 4.0 Örnekleri
Endüstri 4.0 Nedir
4. sanayi devrimi teknolojileri
Endüstri 1.0 dan 4.0: A pdf
Endüstri 4.0 pdf
Endüstri 4.0 İlkeleri
4. sanayi devriminin en önemli özelliği
Endüstri 4.0 bileşenleri

Endüstri 4.0, çeşitli teknolojik gelişmelerle ortaya çıkmıştır:

• Veri hacimlerindeki, bulut depolamadaki, kiralık bilgi işlem gücündeki ve her yerde bulunan ağ bağlantısındaki son on yılda hızlı artış, daha önce imkansız olan operasyonel verilerin analizini mümkün kılmıştır. Bu dönüşüm, özellikle düşük güç kullanımına sahip yeni geniş alan ağlarında görülmektedir. Endüstriler, üretim operasyonlarında yeni verileri kullanmak zorunda kalma ihtimaliyle karşı karşıya kalıyorlar.

• Analitik yeteneklerinin ilerlemesi. Ürün geliştirmenin başarılı olması için analiz gerekir ve analiz ne kadar güçlü ve sağlam olursa, nihai ürünün kalitesi de o kadar yüksek olur. İş operasyonlarının verimliliğini artırmak için çok fazla analiz de gereklidir.

• Yeni insan ve makine etkileşimi biçiminin tanıtılması. Bunlar, artırılmış gerçeklik sistemlerinin geliştirilmesini ve dokunmatik arayüzleri ve diğer eller serbest işletim sistemlerini tam olarak kullanan sistemleri içerir.

• Dijital verilerin fiziksel olarak kullanılabilir bir şeye transferini kolaylaştıran yenilikler. Örnekler, gelişmiş robotikteki gelişmeler ve 3D baskı teknolojisinin başlangıcı ile hızlı prototiplemeyi içerir.

Bu sürücüler iş başındayken, endüstriler, özellikle rekabetçi kalmayı planlıyorlarsa, zamana ayak uydurmayı giderek daha zorunlu buluyor.

Endüstri 4.0’ın Dört Ana Özelliği

Endüstri 4.0’ın savunucuları dört ana ve farklı özellikten bahseder:

1. Akıllı üretim sistemlerinin dikey entegrasyonu

Esasen Endüstri 4.0’ın çekirdeğini oluşturan akıllı fabrikalar bağımsız olarak çalışamazlar. Akıllı fabrikaların, akıllı ürünlerin ve diğer akıllı üretim sistemlerinin ağ oluşturmasına ihtiyaç vardır. Dikey ağ oluşturmanın özü, fabrikaların ve üretim tesislerinin talep seviyeleri, stok seviyeleri, makine kusurları ve öngörülemeyen gecikmeler gibi değişkenlere hızlı ve uygun şekilde tepki vermesini sağlayan siber-fiziksel üretim sistemlerinin (CPPS’ler) kullanımından kaynaklanmaktadır.

Benzer şekilde, ağ oluşturma ve entegrasyon, bir organizasyonun akıllı lojistik ve pazarlama hizmetlerinin yanı sıra, üretim, bireyselleştirilecek ve özel olarak müşterilere hedeflenecek şekilde özelleştirildiğinden, akıllı hizmetlerini de içerir.

2. Küresel değer zinciri ağları aracılığıyla yatay entegrasyon

Entegrasyon, değer yaratan ve katan ağların kurulmasını ve sürdürülmesini kolaylaştıracaktır. Yatay entegrasyon denilince akla gelen ilk ilişki, iş ortakları ile müşteriler arasındaki ilişkidir. Bununla birlikte, yeni iş modellerinin ülkeler ve hatta kıtalar arasında entegrasyonunu sağlayarak küresel bir ağ oluşturmak anlamına da gelebilir.

3. Tüm değer zinciri boyunca kapsamlı mühendislik

Endüstrideki tüm değer zinciri, ürünün tüm yaşam döngüsünün üretimden emekliliğe kadar izlendiği, mühendislik yoluyla denen şeye tabidir. Diğer üretim disiplinlerinde, örneğin giyimde, odak sadece üretim sürecine, ürünü yapmak, ürünü satmak, sonra sevk etmek ve unutmak olacaktır.

Örneğin, müşteri onu çöpe attıktan sonra gelecekteki satış trendlerine ne olacağı bir yana, kötü üretilmiş bir gömleğe ne olacağı konusunda çok az endişe vardır. Ancak endüstriyel bileşenlerle uğraşırken kalite kraldır.

Sonuç olarak, kalite ve müşteri memnuniyetine odaklanılmalı, böylece üretici, müşterinin beklentilerini karşılayacak ürünler üretmelidir. Örneğin, bir Mercedes Benz sahibi, bileşenlerin en yüksek kalitede üretilmesini ve servis sonrası desteğe sahip olmasını bekleyecektir. Endüstri 4.0, hem üretim sürecini hem de ürünün tüm yaşam döngüsünü kapsar.

4. İmalatın hızlandırılması

Ticari faaliyetler, özellikle imalatla ilgili olanlar, birçok teknolojiden yararlanır, çoğu yenilikçi veya pahalı değildir ve çoğu zaten mevcuttur. Endüstri 4.0’ın bu dört özelliğinden de anlaşılacağı gibi, bu değer zinciri kavramına yoğun bir şekilde odaklanılmaktadır, ancak değer zinciri nedir?

The post Endüstri 4.0’ın Dört Ana Özelliği – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

Milimetre aralığında lisanssız 60Ghz dalga bandına son zamanlarda oldukça ilgi duyulmaktadır. Bir şirket, Starry, Weightless-W TV boşluk bandına yoğun bir şekilde dahil oldu ve bu 60GHz frekansında kentsel alanlarda geniş bantlı bir İnternet hizmeti başlattı.

Starry, kentsel alanlarda yüksek hızlı geniş bant İnternet sağlamak için bu az kullanılan yüksek frekans bandını kullanabileceğine inanıyor. Tüm radyo aktarımlarının artıları ve eksileri vardır, ancak bir gerçek değişmez: doğrudan yüksek frekansla ilgili yüksek bant genişliğine sahip olabilirsiniz ve örneğin güvenilir bir şekilde iletebileceğiniz mesafe gibi bir menzile sahip olabilirsiniz, ancak her ikisine birden sahip olamazsınız.

60GHz’de kuşkusuz yüksek verim gönderme potansiyeli vardır, ancak 1 km’den daha az sıralama mesafelerinde olacaktır ve net bir görüş hattı olması gerekecektir. 60GHz milimetre radyo dalgalarıyla ilgili sorun, görüş hattını engelleyen bir bina şöyle dursun, bir iç duvarı bile geçememeleridir.

Facebook da bu teknolojiyi takip ediyor. Ineternet.org projelerinin bir parçası olarak Hindistan’daki kırsal köylere geniş bant internet getirmek için uzak bölgelere dağıtabilecekleri bir ağ teknolojisinin patentini almaya çalışıyorlar.

Facebook gibi Starry, hem kırsal hem de kentsel ortamlarda çalışan teknolojiye çok güveniyor. Bununla birlikte, Facebook’un bir ağ ağı kullanmayı, Starry’nin ise bir noktadan noktaya topoloji kullanmayı amaçladığı belirtilmelidir.

Sorun şu ki, radyonun değişmez başka bir yasası daha var – frekans ne kadar yüksekse, yağmurun azalmasına ve atmosferik koşullara o kadar duyarlıdır. Bu nedenle, hafif yağmurda hayatta kalmak için bile yüksek güç gerekir ve bu, tüm IoT kullanım durumlarında olmasa da çoğu için tek başına bunu dışlar.

Endüstriyel İnternetin Güvenliğini Sağlama

Güvenlik, Endüstriyel İnternet’in benimsenmesinin önündeki en büyük engellerden biridir, endüstriyel süreçleri potansiyel bozulmaya açmanın derin korkusu veya kritik ticari sırların İnternet’te kaybolması derinden sarsılır. Geleneksel olarak endüstriyel ağlar, mimarileri ve protokolleri BT işletmelerinden ve tüketici bilgisayar cihazlarından çok farklı olduğu için, virüsler, solucanlar, Truva atları ve DDos saldırıları gibi İnternet’in belalarının çoğuna karşı bağışık kalmayı başardı.

Endüstriyel sistemler nadiren Windows veya Linux üzerinde çalışır, bunun yerine büyük çoğunluğu IP olmayan protokoller ve seri veri yolu topolojileri üzerinden bağlanan küçük tescilli işletim sistemlerinde çalışır. Ek olarak, bu ağların çoğunda finans, satış, müşteri desteği ve BT’nin IP ağları gibi destek departmanları arasında bir dereceye kadar izolasyon sağlayan hava boşlukları vardır.

İnternete doğrudan bir ağ bağlantısı olsa bile, M2M inter-iletişim için uzak tesisleri birbirine bağlamak için gerekli olan tek şey basit bir VPN hattı olacaktır. Endüstriyel ağların bu özellikleri nedeniyle, İnternet ile ilgili güvenlik sorunlarının çoğuna karşı bir şekilde duyarsız kalmışlardır.

Ancak, bazı güvenlik araştırmacılarının endüstriyel istismarların kasten gizli tutulduğunu iddia etmesinden dolayı, yaygın inancın aslında yanlış olabileceği görülüyor. Gerçekten de, bir endüstri bekçisi olan ICS-CERT, 2014 yılında araştırdıkları 245 şüpheli istismardan birçoğunun bilgi eksikliği nedeniyle tespit edilemediğini iddia ediyor.

Ek olarak, 2015 yılında bir Black Hat kongresinde, Hamburg Teknoloji Üniversitesi’nden bir araştırmacı olan Marina Krytofil, endüstriyel tesislerin gasp amacıyla hacklenmesinin anlatılmamış en büyük güvenlik hikayelerinden biri olduğunu iddia etti.

Hizmetlerin interneti
İot cihazları neden ağdaki diğer bilgi işlem aygıtlarından daha büyük bir risk oluşturuyor
Endüstriyel IoT uygulamaları
Endüstri 4.0 Nedir
IoT teknolojisi
Akıllı işletmeler
Nesnelerin İnterneti Nedir
IoT çalışma prensibi

Ayrıca, büyük ölçekli kamu hizmeti şirketlerini hedef alan bilgisayar korsanları ile 2006’dan bu yana sektörde gasp amaçlı büyük ölçekli bilgisayar korsanlığının yaygın olduğunu iddia etti, ancak yaklaşık on yıl sonra bunu nasıl yaptıklarına dair çok az bilgi vardı.

Marina Krytofil’in araştırması, bilgisayar korsanlığı saldırılarının ardındaki nedenleri, fiziksel hasardan ziyade şantaj yoluyla kalıcı mali kazanç ve dolayısıyla şirketlerin istismarları bildirmek istememesi olarak vurguladığı için ilginçtir. Bu, bilgisayar korsanlarının uzun süreler boyunca tespit edilmeden kalabilen kalıcı bir saldırı vektörüne sahip olduğunu gösterdiği için ilginçtir.

Ayrıca, bilgisayar korsanlarının bir sistemi ele geçirmek ve daha sonra kontrolü göstermek için istenen bir sonucu elde etmek için bir süreci manipüle etmek için ayrıntılı endüstriyel sistem kontrolü ve süreç uzmanlığına sahip olduklarını, ancak aynı zamanda bir sürece zarar vermediğini de önerecektir.

Şirketler, itibar kaybı ve markalarının zarar görmesinden korktukları için bu güvenlik ihlallerini duyurmakta isteksizdirler. Bununla birlikte, güvenlik araştırmacıları endüstriyel hedeflere yönelik artan sayıda güvenlik açıkları gördüğünden, 2016 itibariyle işler değişiyor olabilir.

Sonuncusu Ukrayna genelinde elektrik kesintisine neden oldu. Bu, bir elektrik kesintisinden doğrudan sorumlu olduğuna inanılan ilk koordineli saldırıydı. Ancak, Ukrayna elektrik dağıtım şirketi istismarı hiçbir şekilde türünün ilk örneği değildi; ABD’deki Dragonfly istismarları gibi diğer daha dikkate değer saldırılar ve üretimi sabote eden ilk kişidir ve Avrupa enerji şirketlerinin ana güdü olarak endüstriyel casusluk vardı.

Rus bilgisayar korsanlarından oluştuğuna inanılan bir grup olan Dragonfly, en az 2011’den beri faaliyet gösteriyor. Dragonfly ilk olarak Amerika Birleşik Devletleri ve Kanada’daki savunma ve havacılık şirketlerini hedef almaya başladığında ön plana çıktı ve ünlendi. Bununla birlikte, 2013’teki stratejide bir değişiklik, grubun aniden ABD ve Avrupa enerji şirketlerini hedeflemeye odaklandığını gördü.

Dragonfly’ın çalışma modu, bu yöntemlerle giriş elde ettikleri için güvenlik araştırmacıları tarafından artık iyi belgelenmiş ve anlaşılmıştır. Başlangıçta en az direnç gösteren yöntemi denerler ve kötü amaçlı yazılım dağıtan hedef odaklı kimlik avı e-postaları kampanyasına giderler.

Dragonfly ayrıca, ziyaretçileri, ana web sunucusunun web sayfasındaki gömülü bir JavaScript kullanarak kurbanın tarayıcısına bulaştıracak bir istismar kiti barındıran enerji sektörüyle ilgili web sitelerine yönlendiren karmaşık watering hole saldırıları kullanır. Alternatif bir saldırı vektörü, üç farklı saygın ICS (endüstriyel kontrol sistemi) ekipman üreticisinden indirilmek üzere sunulan meşru yazılımlara bulaşmaktır.

The post Endüstriyel İnternetin Güvenliği – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

İşletmelerin neden Endüstriyel İnternet’i benimsemeleri gerektiğini açıklamak için öncelikle IIoT’nin gerçekliğinin ne hakkında olduğunu düşünmemiz gerekiyor. Endüstriyel İnternet, makine sensörleri, ara katman yazılımı, yazılım ve arka uç bulut bilgi işlem ve depolama sistemlerinin entegrasyonu yoluyla şirketin operasyonları ve varlıkları hakkında daha iyi görünürlük ve içgörü elde etmenin bir yolunu sunar.

Bu nedenle, gelişmiş analitik yoluyla büyük veri kümelerinin sorgulanmasından elde edilen sonuçları geri bildirim olarak kullanarak iş operasyonel süreçlerini dönüştürmek için bir yöntem sağlar. İş kazanımları, operasyonel verimlilik kazanımları ve hızlandırılmış üretkenlik yoluyla elde edilir, bu da plansız duruş sürelerinin azalmasına ve verimliliğin optimize edilmesine ve dolayısıyla karlara neden olur.

Günümüzün endüstriyel ortamlarında mevcut makineden makineye (M2M) teknolojilerinde kullanılan teknolojiler ve teknikler IIoT’ye benzese de, operasyon ölçeği çok farklıdır. Örneğin, IIoT sistemlerinde Büyük Veri ile, büyük veri akışları, bulutta barındırılan gelişmiş analitikler kullanılarak kablo hızında çevrimiçi olarak analiz edilebilir.

Ek olarak, toplu formatlarda gerçekleştirilen gelecekteki analitikler için dağıtılmış bulut depolama sistemlerinde büyük miktarlarda veri depolanabilir. Bu büyük toplu iş analitiği, nispeten küçük örnekleme havuzları nedeniyle veya sadece daha güçlü veya rafine algoritmalar nedeniyle daha önce asla mümkün olmayan verilerden bilgi ve istatistik toplayabilir.

Süreç mühendisleri daha sonra analitik sonuçlarını operasyonları optimize etmek ve yöneticilerin üretkenliği ve verimliliği artırmak ve operasyonel maliyetleri azaltmak için bilgiye dönüştürebilecekleri bilgileri sağlamak için kullanabilirler.

Ancak, Endüstriyel İnternet ile ilgili ilginç bir nokta, %1’in gücü olarak adlandırılan şeydir. Bununla ilgili olan şey, çoğu sektörde operasyonel maliyet/verimsizlik tasarruflarının önemli kazanımlar elde etmek için yalnızca %1’lik Endüstriyel İnternet tasarrufu gerektirmesidir. Örneğin, havacılıkta yıllık %1’lik yakıt tasarrufu, 30 milyar dolarlık tasarrufla ilgilidir.

Benzer şekilde, bir elektrik santralindeki gazla çalışan jeneratörler için %1 yakıt tasarrufu, 66 milyar dolarlık operasyonel tasarruf sağlar. Ayrıca, Petrol ve Gaz endüstrisinde, ekipmana yapılan sermaye harcamalarında yıllık %1’lik bir azalma, yaklaşık 90 milyar dolar getiri sağlayacaktır.

Aynı şey tarım, ulaşım ve sağlık sektörleri için de geçerlidir. Bu nedenle, çoğu sektörde, %1’lik mütevazı bir iyileşmenin, Endüstriyel İnternet’in uygulanmasından kaynaklanan sermaye ve işletme giderlerinin yatırım getirisine önemli ölçüde katkıda bulunacağını görebiliriz. Ancak, bir IIoT stratejisini başlatırken hangi teknolojiler ve sermaye harcamaları gereklidir?

Temel Teknolojiler

Endüstriyel İnternet, parçalarının toplamından daha büyük bir sistem üretmek için birkaç anahtar teknolojinin bir araya gelmesidir. Örneğin sensör teknolojilerindeki en son gelişmeler, yalnızca bir bileşen tarafından üretilen daha fazla veri değil, yalnızca kesin olmak yerine farklı türde bir veri üretir (yani bu sıcaklık 37.354 derecedir). sensörler öz farkındalığa sahip olabilir ve hatta kalan kullanım ömürlerini tahmin edebilir.

Bu nedenle sensör, yalnızca kesin değil, aynı zamanda tahmine dayalı veriler de üretebilir. Benzer şekilde, makine sensörleri kendi kontrolörleri aracılığıyla öz-farkındalık, öz-öngörü ve öz-karşılaştırma yapabilirler. Örneğin, mevcut konfigürasyonlarını ve ortam ayarlarını önceden yapılandırılmış optimal veriler ve eşiklerle karşılaştırabilirler. Bu, kendi kendine teşhis sağlar.

Sensör teknolojisi, maliyet ve boyut açısından son yıllarda önemli ölçüde azaldı. Bu, makinelerin, süreçlerin ve hatta insanların enstrümantasyonunu finansal ve teknik olarak mümkün kıldı.

Nesnelerin interneti
Hizmetlerin interneti
IoT Makale
Nesnelerin İnterneti Nedir
Endüstri 4.0 ve Akıllı işletme PDF
Akıllı işletmeler
Endüstri 4.0 Nedir
Endüstri 4.0 Nesnelerin İnterneti

Gördüğümüz gibi, Büyük Veri ve gelişmiş analitik, bir makine veya süreç içinde gerçekte neler olup bittiğine dair içgörü sağlayabilen tarihsel, tahmine dayalı ve kuralcı analiz sağladıkları için IIoT için bir başka önemli itici güç ve etkinleştiricidir.

Bu yeni tür kendi kendini tanıyan ve kendi kendini tahmin eden bileşen analitiği ile birleştiğinde, makineler ve varlıklar için doğru tahmine dayalı bakım programları sunarak onları daha uzun süre üretken hizmette tutabilir ve verimsizlikleri ve gereksiz bakım maliyetlerini azaltabilir.

Bu, son on yılda AWS gibi hizmet sağlayıcıların etkin Büyük Veri için gereken geniş bilgi işlem, depolama ve ağ oluşturma yeteneklerini düşük maliyetle ve kullandığınız kadar öde temelinde sağladığı bulut bilişimin ortaya çıkmasıyla hızlandı. Bununla birlikte, riskten olumsuz etkilenen bazı şirketler, kendi veri merkezlerinde veya özel bir bulutta özel bir bulut bulundurmayı tercih edebilir.

Neden Endüstriyel İnternet ?

Teknolojileri bir süredir ortalıktayken Endüstriyel İnternet’in neden bugün meydana geldiğini anlamak için eski sistem yeteneklerine ve verimsizliklerine bakmamız gerekiyor.

Bir varsayım, endüstriyel sistemlerin karmaşıklığının, insan operatörün verimlilikleri tanıma ve ele alma yeteneğini geride bıraktığı ve böylece geleneksel yollarla iyileştirmeler elde etmeyi zorlaştırdığıdır. Bu, makinelerin yeteneklerinin çok altında çalışmasına neden olabilir ve tek başına bu faktörler, yeni çözümler uygulamak için operasyonel teşvikler yaratır.

Ayrıca, bilgi işlem, bant genişliği, depolama ve sensör maliyetlerindeki düşüş nedeniyle BT sistemleri artık yaygın enstrümantasyon, izleme ve analitiği destekleyebilir. Bu, endüstriyel makineleri daha büyük ölçekte izlemenin mümkün olduğu anlamına gelir. Bulut bilişim, uzak veri depolamayla ilgili sorunları giderir; örneğin, büyük veri kümelerini depolamak için gereken maliyet ve kapasite vb.

Buna ek olarak, bulut sağlayıcıları, büyük miktarlarda bilgiyi işleyebilen analitik araçları devreye alıyor ve kullanıma sunuyor. Bu teknolojiler olgunlaşıyor ve daha yaygın hale geliyor ve bu önemli bir nokta gibi görünüyor.

Teknolojiler bir süredir var ve BT bulut uyarlaması tarafından benimsendi ve SaaS bunun başlıca örnekleridir. Ancak, endüstriyel iş liderleri, bu BT sektörlerindeki çözümlerin, araçların ve uygulamaların istikrarına ve olgunluğuna ancak son zamanlarda tanık oldular ve bir güven düzeyine ulaştılar ve endişeleri azalttılar.

Benzer şekilde, ağlardaki olgunluk ve müteakip büyüme ve gelişen düşük güçlü radyo kablosuz geniş alan ağları (WWAN) çözümleri, önceden yeterince ekonomik veya güvenilir olmayan varlıkların uzaktan izlenmesini ve kontrolünü sağladı.

Artık bu kablosuz radyo ağları, endüstriyel bir ortamda çalışan bir fiyat noktasına ve olgunluk ve güvenilirlik düzeyine ulaştı. Bu değişiklikler birlikte endüstriyel işletmelere, makinelere, filolara ve ağlara uygulandığında heyecan verici yeni fırsatlar yaratıyor.

Bilgi işlem, depolama ve ağ maliyetlerindeki düşüş, şirketlerin her zamankinden çok daha fazla miktarda veri toplamasına ve analiz etmesine olanak tanıyan bulut bilişim modelinin bir sonucudur. Bu tek başına Endüstriyel İnternet’i özel M2M paradigmasına çekici bir alternatif haline getiriyor.

Bununla birlikte, Endüstriyel İnternet’in benimsemeye karşı ciddi karşı önlemler olarak hareket edebilecek kendi sorunları vardır. Bunlar, başarılı bir Endüstriyel İnternet dağıtımının katalizörleri ve öncüleri olarak adlandırılır.

The post Endüstriyel İnternet Nedir? – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).