Burada şeffaflık, mevcut veriler, makine öğrenimi ve IoT politika araştırmalarında sıcak bir konu olmuştur. Şeffaflık genellikle gizlilik düzenlemelerine (örneğin AB’deki Genel Veri Gizliliği Yönetmeliği) uymak ve verilerin nerede, hangi amaçlarla, kimler tarafından ve ne kadar süreyle kullanıldığının anlaşılmasını sağlamak için bir kavram olarak kullanılır.

Bu genellikle tasarım gereği gizlilik uyumluluğunun bir parçası olarak kabul edilir, ancak şeffaflık paradoksu sorunu, şeffaflığın bu tür karmaşık ağ hesaplarının çözümü olmasını engelleyebilir, çünkü kullanıcılar karmaşıklığı anlayamaz, okuyamaz. karmaşıklığı nedeniyle ve hizmeti daha fazla danışmadan kullanmaya devam edin.

Bu sorunlar IoT ile azalmıyor ve aslında arayüzler daha somut ve entegre hale geldikçe durum tam tersi. Bazı araştırmacılar, algoritmaların ve kodun şeffaflığının, şirketlerin insan haklarına ilişkin genel düzenlemelere ve farklı pazarlardaki özel düzenlemelere uymasını sağlayabileceğini düşünüyor.

Bununla birlikte, diğer bilim adamları, algoritmalar iç içe olduğundan ve genellikle bir dereceye kadar özerk olarak çalıştığından, algoritmanın şeffaflığının yönetişim sorununu çözmeyeceğini öne sürmüşlerdir; ölçüldü.

Hesap Verebilirlik

Hesap verebilirlik, algoritmalardaki kod için doğrudan şeffaflık talep ederek değil, şirketlerin ve kuruluşların, ilgili kriterleri nasıl karşıladıklarını belgeleyebileceklerinden ve hesaplayabileceklerinden nasıl emin olunacağına daha fazla odaklanarak, şeffaflık ve yönetişim hedeflerini bir dereceye kadar birleştirir. Örneğin, ayrımcılıkla mücadele ve fikri mülkiyet haklarını ihlal etmeden neyin, kim için ve nasıl manipüle edildiğini (örneğin siyasi kampanyalardaki içerik) göstermek gerekir.

Ek hesap verebilirlik aynı zamanda şirketler ve kuruluşlar gibi aktörlerin belirli bir pazarın, kültürün ve toplumun genel düzenlemelerine ve değerlerine nasıl uyduklarını da vurgular. Ancak, hesap verebilirlik de engelsiz değildir.

Derin sinir ağları gibi makine öğrenimi ve yapay zeka kullanılarak IoT’de verilerin akıllıca işlenmesi, tahminlerin neden olduğu gibi sonuçlandığını açıklamayı zorlaştırıyor.

Ancak bu süreçlerin muhasebeleştirilmesi sadece algoritmalara erişim sağlanarak değil, mevcut çalışmalara göre veri işleme sonuçlarının sürekli olarak depolanması ve bağımsız denetimlere açık hale getirilmesi ile yapılması gerekmektedir. misal.

Yine de bu tür denetimlerdeki en büyük engellerden biri zaman sorunudur: bir denetim bittiğinde algoritma değişmiş veya kapalı makine öğrenimi döngüsünde tahmini farklı kılan ve potansiyel olarak bazılarını ihlal eden yeni modeller almış olabilir. 

What is IoT
IoT devices
Iot teknolojisi Nedir
internet of things (iot)
IoT Uygulamaları
nesnelerin interneti (iot)
Internet of Things examples
Nesnelerin interneti Nedir Ne İşe yarar

Mahremiyet

Etikteki iki kapsayıcı tema, bir yanda şeffaflık, diğer yanda mahremiyettir. Bir dereceye kadar bu iki konu birbirini dışlayabilir ve mutlaka birlikte çalışmayabilir. Bu çatışmanın bir örneği, dezenformasyonun yayılması ve bununla mücadele edilmesidir. Dezenformasyonu önlemek için, veri bilimcileri ve düzenleyicilerin sirkülasyonu geniş ölçekte anlamaları gerekir, ancak bilgi ifşasına erişim sağlarken düzenleyiciler bu bilgiyi paylaşan ağların gizliliğini ihlal edeceklerdir.

Ancak, potansiyel veri beklentileri ışığında, Genel Veri Koruma Yönetmeliği’nin (GDPR) yürürlüğe girmesiyle birlikte gizlilik, AB tarafından desteklenen yönetişim alanında yüksek bir önceliğe sahiptir. Ancak, mahremiyet sadece mevzuata uymanın bir yolu değildir; aynı zamanda, örnekte gösterildiği gibi, sürünme faktörü ve korku senaryolarına rağmen kullanıcıları çekmek ve tutmak için, şirket ve IoT’nin giderek daha fazla güvendiği kullanıcı arasındaki güven ilişkisini potansiyel olarak artıracak kurumsal sosyal sorumluluğu kullanıcıya iletmenin bir yolu olarak hizmet eder. yukarıdaki bölümler.

IoT için Bir Zorluk ve Potansiyeli

Güven, iki veya daha fazla aktör, bu durumda bir aktörün diğerinden daha fazla bilgiye sahip olduğu şirket ve kullanıcı(lar) arasındaki eşit olmayan bir güç ilişkisini gösteren bir kavramdır. Bu nedenle güven, IoT’de temel para birimi haline gelir ve kullanıcılarla sürdürülebilir ve güvenilir bir ilişki sağlamak için gelecekteki yenilikçi IoT çözümlerine entegre edilmesi gerekir.

Korku senaryolarında ve dikkatle oluşturulmuş dezenformasyon kampanyaları yoluyla saldırılarda gördüğümüz gibi, şirketler güven inşasına yönelik saldırıları nasıl önleyecekler? Bu önemli soruyu derinlemesine ve farklı düzeylerde yanıtlamak için yalnızca arayüz tasarımıyla değil, aynı zamanda altyapı ve protokollerle ilgili daha fazla araştırma yapılması gerekiyor.

Sonuç

Bu bölüm, IoT’nin gelişimi ile ilgili iç içe geçmiş üç disiplin hakkında bir fikir vermektedir. IoT uygulamaları ve hizmetleri geliştirmek için teknoloji, iş ve etik açısından araçlar ve anlayış sunmanın ve dolayısıyla yeni iş modellerini yönlendirmenin henüz erken bir aşamasında olduğumuz açıktır. Teknoloji, iş ve etik konuşmaları geride kalırken, yeniliği yönlendiriyor olarak görülebilir.

Teknolojik zorluk, birlikte çalışabilir, güvenli ve aynı zamanda verimli çözümleri teşvik etmek ve aynı zamanda etik IoT kullanımı için doğru düzeyde gizlilik mekanizmaları sunmak için iş ve etik zorluklarla nasıl işbirliği yapılacağına bakmaktır. İşle ilgili zorluk, yeni teknolojilerden bağımsız olan ve IoT’nin tüm potansiyelini yakalayamayan araçlarla dijital dünyadaki işletmelerin operasyonlarını modelleyerek başka bir yön sağlar.

Anlayış ve itici güçler arasında bir uyumsuzluk ortaya çıkmaya başlıyor ve Vermesan ve Mansour’un gösterdiği gibi, açığı kapatma girişimlerini görüyoruz. Üçgenin son tarafı olan IoT ve etik, bu olgunlaşmamışlığı yansıtan teknolojinin sömürülmesine dair bir içgörü sunar.

Dijital dönüşüm, otomobil üreticileri için listenin başında yer alıyor. Bir zamanlar dijital/fiziksel ikilikle ayrılan teknoloji şirketleri ve orijinal ekipman üreticileri (OEM’ler), bu hızla değişen rekabet ortamında şimdi konumlarını ve stratejilerini yeniden yapılandırıyor.

On yıl önce cep telefonu endüstrisinde tanık olunduğu gibi, günümüzün OEM’leri için dijital yeniliği benimsemek sadece bir eklenti özelliği değil, daha çok güncelliğini korumak için bir eylemdir. Sürdürülebilir mobilite zorunluluğu ve paylaşım ekonomisinin yükselişi ile birlikte dijital bozulma nedeniyle, küresel otomotiv endüstrisi bir paradigma değişimine tanık oldu.

The post IoT Politikası – Dijital İş Modelleri – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

İletim aralığına bağlı olarak, IoT iletişim teknolojileri yakınlık iletişimi (örn. RFID), kısa mesafeli kablosuz kişisel alan ağı, kablosuz yerel alan ağları, düşük güçlü geniş alan ağı (LPWAN), hücresel ağlar ve hatta uydu iletişimi olarak sınıflandırılabilir. Bireysel iletişim teknolojilerinin kendi güçlü ve zayıf yönleri olduğundan, bunlar sadece birbirleriyle rekabet etmekle kalmaz, aynı zamanda birbirlerini tamamlarlar.

Örneğin, BLE ve Zigbee, ev otomasyonu ve e-sağlık gibi nispeten küçük alanlarda statik IoT cihazlarıyla IoT uygulamaları için uygun olan yalnızca 10-100 m’lik bir iletişim aralığını destekleyebilir.

Akıllı park etme ve akıllı atık yönetimi gibi geniş kapsama alanları gerektiren uygulamalar için, kısa menzilli teknolojiler kullanılıyorsa, IoT cihazlarının tekrarlayıcılara bağlanmak için çok sekmeli bir ağ ağına güvenmesi gerekir ve tekrarlayıcılar ağ geçitlerine bağlanarak ara bağlantıya izin verir. 

Böyle bir ağ topolojisi kurulumu, sistemin daha yüksek toplam enerji tüketimine, çok sekmeli ve yüksek kablosuz kanal dinamiği sayesinde daha uzun gecikmeye ve daha yüksek kesinti olasılığına yol açar. Bu tür kullanım durumları için LPWAN teknolojileri veya düşük güçlü WiFi daha iyi seçeneklerdir.

LPWAN, daha az baz istasyonu kullanarak ağ topolojisini ve ağ dağıtımını basitleştirebilen, böylece gecikme ve kesinti olasılığını azaltmanın yanı sıra altyapı ve işletme maliyetini en aza indiren 30+ km’lik bir iletim aralığına sahiptir. Düşük güçlü WiFi, WiFi ailesindeki yeni bir iletişim teknolojisidir, 1 km’ye kadar genişletilmiş kapsama alanına sahiptir ve tek bir erişim noktasından 8000 IoT cihazını destekleyebilir.

Uygun bir iletişim teknolojisi seçmenin sadece teknik gereksinimlere değil, aynı zamanda teknolojinin çalıştığı ekosisteme de bağlı olduğunu belirtmekte fayda var. BLE ve Zigbee, IEEE 802.15 ailesi temel alınarak geliştirilmiş kişisel alan ağları olmalarına rağmen, farklı özelliklere sahiptirler ve farklı uygulamaları hedeflerler.

Örneğin, e-sağlık uygulamaları için BLE, ZigBee’ye göre daha kısa bir iletişim aralığına ve daha düşük güç tüketimine sahip olduğu için en iyi adaylardan biridir; ayrıca, çoğu akıllı telefon ve tablet BLE arabirimleriyle donatılmıştır ve doğal olarak sensör verilerini IoT cihazlarından buluta iletmek için veri merkezi haline gelir. Yukarıda belirtilen durumlarda, IoT uygulamalarının ve hizmetlerinin gereksinimlerini karşılamak için iletişim teknolojilerinin seçiminin çok önemli olduğu görülebilir.

Bir IoT iletişim protokolü yığını açısından, yukarıda bahsedilen iletişim teknolojileri temel olarak Açık Sistemler Ara Bağlantı modelinin alt iki katmanına, fiziksel katman ve orta erişim kontrol katmanına karşılık gelir.

Ağ katmanı, özellikle IPv6, temeldeki iletişim teknolojileri ne olursa olsun, tüm IP tabanlı cihazlar arasında İnternet üzerinden iletişime izin veren baskın protokol olarak kabul edilir. IPv6 orijinal olarak IoT’deki kaynakları kısıtlı cihazlar için tasarlanmadığından, başlık sıkıştırma, parçalama ve bağlantı katmanı iletme teknikleri kullanılarak IEEE 802.15.4 üzerinden IPv6 iletişimini sağlamak için bir 6LoWPAN uyarlama katmanı geliştirilmiştir.

IoT Uygulamaları
IoT cihazları
IoT açılımı
Iot teknolojisi Nedir
Nesnelerin interneti Nedir Ne İşe yarar
nesnelerin interneti (iot)
Internet of Things
What is IoT

IoT’nin uygulama katmanı, HTTP kullanmak yerine, kaynak kısıtlı IoT cihazları ve İnternet arasında iletişimi sağlamak için uygulama katmanında geliştirilen MQTT ve CoAP gibi çeşitli hafif protokolleri benimser. İletişim modelleri ve temel alınan protokol açısından farklıdırlar.

Kendi güçlü ve zayıf yönleri vardır ve farklı IoT uygulamaları için uygundurlar. Örneğin, bir mesajlaşma protokolü olan Message Queuing Telemetri Aktarımı (MQTT), bir yayınlama/abone olma modelini kullanır ve iletişimi alan ve zamanda etkin bir şekilde ayrıştıran ve görev döngüsü uygulamasının IoT cihazlarının enerjisinden tasarruf etmesine izin veren merkezi bir MQTT aracısı gerektirir. Başka bir deyişle, düğümler, diğer düğümlerin durumundan (örn. uyku veya aktif) bağımsız olarak sensör verilerini yayınlayabilir.

Verileri alan diğer düğümler, etkin olduklarında merkezi aracıdan alabilirler. MQTT çoktan çoğa iletişim olarak kabul edilebilir. Ek olarak, MQTT bir aktarım protokolü olarak İletim Kontrol Protokolü’nü (TCP) kullanır ve bu nedenle güvenilirliğine sahiptir.

Kısıtlı Uygulama Protokolü (CoAP), bire bir istek/rapor etkileşim modeline dayalı bir istemci/sunucu protokolüdür. CoAP, Internet ile uyumlu olmasını sağlayan hafif proxy’ler aracılığıyla HTTP veya RESTful web ile çalışmak üzere tasarlanmıştır. CoAP, düşük genel giderlerle hızlı iletişimi kolaylaştıran UDP aktarım protokolü üzerinde çalışır; ancak, CoAP, TCP tabanlı MQTT’nin güvenilirliğinden ve hizmet garantisinden yoksundur.

IoT Platformları

Bağlı IoT cihazlarından değer yaratmak için, IoT teknoloji yığınındaki farklı bileşenlerin yanı sıra işletmelerde kullanılan diğer bilgi teknolojisi sistemleri ve hizmetleri arasındaki temel etkileşimleri kolaylaştıran ve düzenleyen akıllı bir varlığa sahip olmak vazgeçilmezdir. IoT platformları, IoT teknoloji yığınında çok önemli bir bileşen olan bu önemli rolü oynar.

IoT platformlarının temel amacı, geliştiricilerin, hizmet sağlayıcıların, yöneticilerin ve kullanıcıların IoT çözümleri üzerinde çalışmasını kolaylaştırmaktır. IoT uygulamaları genellikle temel işlevlerinin büyük bir bölümünü birbirleriyle paylaşır.

Örneğin, uygulama akıllı ölçüm, akıllı tarım veya lojistik izleme ile çalışıyor olsun, amaç kestirimci bakım veya iş süreci optimizasyonu sunmak olsun, eşik ve uyarı kuralları, çoklu ağlar üzerinden iletişim gibi ortak işlevlere ihtiyaç duyarlar. Kablosuz aygıt yazılımı indirme ve güncelleme, uzaktan tanılama ve yeniden yapılandırma ve diğerleri içindir.

IoT platformları, geliştiricinin uygulamaların benzersiz özelliklerine odaklanmasını sağlayan bir dizi yazılım aracı sağlayarak IoT geliştiricilerinin ortak işlevleri yeniden kullanmalarına olanak tanır. IoT platformları, işletmelerin yatırım, uzmanlık ve genel riskler açısından IoT uygulamalarını uygulaması ve dağıtması için giriş engellerini önemli ölçüde azaltabilir.

IoT platformlarının, bulut/uç bilgi işlem, uygulama etkinleştirme, veri yönetimi, bağlantı yönetimi, cihaz yönetimi, veri analitiği ve görselleştirme için araçlar sağlama ve güvenlik gibi arka uçta çalışan birçok işlevi veya alt platformu vardır.

The post IoT Bağlantısı – Dijital İş Modelleri – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

IoT Modeli için BM Tipi, bir IoT BM için grafiksel bir düzen geliştirir. Model, IoT hizmetleri bazen çoklu işbirliği boyutunda çalıştığından, işletmenin IoT faaliyetlerinin görsel bir sunumunu sağlayabilecek araçların eksikliğine dayalı olarak ortaya çıkıyor. Modelin arkasındaki fikir, müşterilerin veya iş ortaklarının IoT BM’lerin ortak yaratıcıları olma fırsatını geliştirmektir.

BM tipi, aracına gömülü bir hizmet baskın (SD) mantığı önerir. Bir SD mantığı, diğer katılımcıların ekosistemdeki başarılarını ve fazlasını herkes için sürdürülebilirlik ve işin kendisi için rekabet avantajı olarak algılar.

Modelin tasarım ilkeleri, Magic Triangle’ın “Kim?”, “Ne?”, “Nasıl?” yapı taşlarının bir tür karışımından ortaya çıkıyor. Ve “Değer?” ve bir 3D modelle sonuçlanan bir IoT ekosistem perspektifi. DSÖ?” tedarikçiler, ortaklar ve müşteriler de dahil olmak üzere ekosistemdeki katılımcıların işbirliğini üstlenir.

Turber, BM’nin parçalarını yürütmek için edimsel kaynaklar olarak işlev görebilecekleri için işbirlikçiler arasında ayrım yapmanın ne kadar önemli olduğunu açıklıyor. Ne?” her katılımcının dijital bir ürün sunma sorumluluğunu ifade eder. Turber, değer ağının, onu BM’nin merkezi bir yönü yapan IoT mimarisine kadar uzandığını savunuyor.

Üçüncü boyut, katılımcıları ekosistemde yer almaya teşvik edebilecek parasal ve parasal olmayan değer faktörlerini içeren “Neden?”dir. Bir SD mantığı benimseyerek istikrarlı bir ekosistem oluşturulabilir. Nasıl?” işbirliği yapan ortakların nasıl değer yarattığı ve “Kim?” ile nasıl kesiştiğidir. 

DBM için IoT Modeli için BM Türünü Kullanmanın Yararları ve Zorlukları

Model, bir IoT prototip yapıt BM tipi görsel düzeninin nasıl görünebileceğinin ilginç bir yönünü ortaya koyuyor. Bu model, geliştirmenin erken ve orta aşamasındadır, bu nedenle olgunluk ve kullanılabilirlikten yoksundur. Yazarlar, IoT iş modellemesi söz konusu olduğunda işletmelerin daha iyi bir görsel araca ihtiyaç duyduklarını ve bunun yardımcı olduğunu varsayarak bir 3D model önerdiklerini belirtiyorlar. Chan, çalışma gruplarıyla test ederken modelin kullanılabilirlikten yoksun olduğunu bulduğundan, bu varsayım biraz zayıf olarak kabul edilebilir.

IoT İş Modeli Çerçevesi

Chan’ın IoT İş Modeli Çerçevesi, Turber’in IoT Modeli için BM Tipini iyileştirme girişimidir. Chan, modeli bir 2D modele dönüştürmenin kullanılabilirliğini artıracağını iddia ediyor ve işletmelerin ilk hamle pozisyonunu üstlenme yeteneğini geliştirmek için IoT BM araçlarında stratejik yönlere ihtiyaç olduğunu savunuyor.

Strateji ve taktik boyutları böylece BM aracına eklenir. Yazar ayrıca IoT mimarisi, IoT değer zinciri, Sihirli Üçgen ve Değer Tasarım Modeli ile ilgili literatürü de içerir. IoT İş Modeli Çerçevesi, gösterildiği gibi sekiz boyut içerir.

Sağdan başlamak, BM’yi başlatan, işbirlikçilere, girdiye, ağa, hizmete, içeriğe, faydalara ve son olarak strateji ve taktiklere geçen odak işidir. Ekosistemi oluşturan işbirlikçiler, tedarikçiler ve müşteriler de dahil olmak üzere BM’yi etkinleştirmek/yürütmek için ihtiyaç duyulan katılımcılardır.

Girdi, sensörlerden veya bir GPS konumundan/hedefinden gelen veriler de dahil olmak üzere, katılımcılardan sağlanan eylemdir. Ağ, mobil ağ, İnternet veya Bluetooth gibi iletişim teknolojisidir. Hizmet, tekliftir; ayrıca bir bulut hizmetinden veri analitiğine, veri toplama ve/veya reklamlara kadar her şey olabilen bir süreç veya paket içerir.

İçerik/bilgi, verilerin, açılır reklamların ve benzerlerinin görselleştirilmesidir. Faydalar, yakalanan değerin eşdeğeridir. Bir strateji, BM stratejisinin türünü belirtmek için pazarda veya teknolojide “ileriye gitmek” veya “yetişmek”tir. Son olarak, bir taktik, fiziksel freemium, dijital eklenti, dijital kilitleme, satış noktası olarak ürün, nesne self servis veya uzaktan kullanım ve durum izleme gibi dijital şarj yaklaşımıdır.

Iot teknolojisi Nedir
IoT
IoT açılımı
IoT Uygulamaları
What is IoT
Nesnelerin interneti Nedir Ne İşe yarar
IoT devices
nesnelerin interneti (iot)

DBM için IoT İş Modeli Çerçevesini Kullanmanın Yararları ve Zorlukları

IoT İş Modeli Çerçevesi, IoT iş modellemesi hakkında çok sayıda önceki literatürü içerir. Strateji ve taktik yönlerini içerir ve bir 2D formatı sunarak kullanılabilirliği artırır.

Bu çerçeve, IoT iş modelleme literatürünün temel katmanına bir örnektir. Ancak, yeni eklentiler, önceki yazarların belirttiği sorunları ele alma açısından tutarsızdır. Örneğin, işbirlikçiler arasındaki gelir akışları ve maliyet yapıları belirsizliğini koruyor. Ayrıca, hiçbir araç sağlanmamıştır, bu da modelin kullanılabilirlik ve olgunluktan yoksun olmasına neden olur.

Tartışma ve Sonuç

Şimdiye kadar İş Modeli Kanvası, iş modellemeye en popüler katkı olmuştur ve işletmeler bunu teknoloji ile ilgili BM’ler için de kullanmaktadır. Bununla birlikte, dijital dönüşüm ve iş dünyasında IoT’nin benimsenmesindeki büyüme ile birlikte BM çerçeveleri, bir iş yapma yolu olarak yeni değer türlerini ve IoT gelir akışlarını da yakalayabilmelidir.

IoT iş modellemesine yönelik ilk geçişlerden biri, BM tuvalini ekosistem perspektifini BM ve BMI’de kilit bir unsur olarak ima eden yeni bir yapıya yeniden tanımlayan Sun’dan geldi. Daha fazla araştırma ve yeni katkılar, daha sonra IoT’yi bir iş yapma yöntemi olarak görme fikirleri üzerine inşa edildi.

Gassmann, herhangi bir BM’nin içermesi gereken ve yeni BM araçlarının geliştirilmesi için alan yaratan dört temel yapı taşını tanımlar. Bir IoT BM aracının nasıl görünebileceğine katkıda bulunur, ancak bu olgun olmaktan uzaktır.

DBM ve IoT tanımlarının literatür taraması, IoT iş modellemesi için BM/IoT ve DBM çerçevelerinde bir dizi ortak noktayı ortaya koymaktadır. Altı çerçevenin tümü, Gassmann tarafından herhangi bir BM için minimum gereksinimler olarak benimsenen genel dört çekirdekli boyutları içermektedir.

Bu dört unsur, altı aracın hepsinde bulunur ve bu da onları karşılaştırmayı mümkün kılar. Diğer unsurlar şunlardır: kullanılabilirlik ve olgunluk. Kullanılabilirlik, araçların gerçek dünyadaki kullanım durumlarının belgelerine dayanır ve olgunluk, Google Akademik’ten alınan alıntıların sayısı kullanılarak değerlendirilen modelin ne kadar iyi uyarlandığını gösterir.

Karşılaştırmanın diğer kısmı, DBM’ler ve DBMI tasarlamak için benimsendiklerinde ve uygulandığında modellerin güçlü ve zayıf yönlerini göstermek için dijitalleşme ve IoT’yi dikkate alır.

The post IoT Modeli  – Dijital İş Modelleri – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

Dönüştürücüler (sensörler ve aktüatörler), herhangi bir M2M veya IIoT mimarisinin temel çekirdeğidir. Herhangi bir sistemin uç cihazlarıdır ve çevremizi algılamamıza ve manipüle etmemize izin verir. Bununla birlikte, dönüştürücüler yalnızca diğer cihazlarla veya bir merkezi işlem makinesiyle iletişim kurabildiklerinde ve bunu yapmak için birbirlerine bağlı olmaları gerektiğinde kullanılabilirler.

Daha önce gördüğümüz gibi, M2M ve Endüstriyel Nesnelerin İnterneti ortak bir referansı ve mimarilerini paylaşır. Her ikisi için de ortak olan, cihazları barındıran yakınlık ağının alanıdır. Yakınlık alanı, tüm cihazları ve ana taşıyıcıyı uygulamalara, arka uç sunuculara ve depolamaya bağlayan bağlantının anahtarıdır. Önceki bölümden hatırlayın, M2M ile Endüstriyel İnternet arasındaki tek gerçek evrim, IIoT’nin İnternet bağlantısına sahip olduğu duygusudur.

Bu nedenle, M2M ve IIoT mimarilerinin mimarisini karşılaştırdığımızda ve incelediğimizde, İnternet bulut sisteminin zekasını ve arabirim ara katman yazılımını her bir IIoT veya M2M sisteminin ayrılmaz bir parçası olarak değil, IIoT’nin bir parçası olarak düşünebiliriz. Bu nedenle, her sistemin arka uç bağlantısını ortak yakınlık alanından ayrı olarak değerlendirebiliriz.

Daha sonra, birbirine bağlı sistemler inşa etmek için temel gereksinimler olan IIoT ve M2M mimarilerini oluşturan temel unsurları düşünürsek ve bunların eşdeğer olduğunu görebiliriz. Bu bölüm, hem M2M hem de IIoT sisteminin algılayıcıları ve manipülatörleri olan cihazların bağlantısı olan şeyleri kapsar.

Cihazlar birçok şekil ve biçim alabilir ve bu, birbirine bağlı sistemlerin nasıl oluşturulacağını anlamak için önemli bir ön koşuldur. Tüm cihazlar aynı değildir veya aslında aynı karmaşıklık veya bağlantı gereksinimine sahip değildir. Cihazlar birçok şekilde konuşlandırılabilir giysilerde, kredi kartlarında, makinelerde, akıllı telefonlarda, jet motorlarında ve hatta vücudunuzda, bu da onları izlemek, yönetmek ve kontrol etmek için tek bir sistem oluşturmaya çalışmanın saçma olduğu anlamına gelir.

Ek olarak, basit, ucuz, pasif analog sensörler, TTL dijital sensörler ve aktüatörler, karmaşık gömülü sistemler, bir çip üzerindeki gelişmiş sistemler (SoC) veya yerleşik gelişmiş özel özel mantık olsun, aralarından seçim yapabileceğiniz bir dizi dönüştürücü vardır. kendi protokollerini destekleyen endüstriyel makineler. Bunları arayüzlemek için muhtemelen tek bir yöntemimiz olamaz.

Ayrıca, her cihazın rolüne bağlı olarak kendi iletişim özellikleri olacaktır ve bu, ne sıklıkta ve ne kadar veri ileteceklerini belirleyecektir. Cihazın rolü ve türü, boyut ve güç gibi sınırlayıcı fiziksel özelliklere sahip olacaktır; örneğin, akıllı bir fabrikadaki bir Yonga Üzerindeki Sistem (SoC) büyük olasılıkla harici bir güç kaynağına sahiptir.

Öte yandan, uzak bir saha konumuna yerleştirilmiş bir cihaz, belki aylar değil, yıllar sürecek küçük bir düğme pil ile kendi kendine güç sağlayabilir. Tabii ki, güneş enerjisi veya rüzgar enerjisi gibi başka alternatif güç kaynakları da var, ancak bunlar yine de yalnızca çok sınırlı güç sağlıyor ve bir uyduya veya 3/4G/LTE radyo vericisine güç sağlamak için uygun olma ihtimalleri düşüktür.

Birbirine bağlı cihazları ve sistemleri tasarlarken, her cihazın fiziksel özelliklerini ve performans gereksinimlerini dikkate almamız çok önemlidir.

Bu konular, her bir durumda hangi iletişim yöntemlerinin ve protokollerin uygun olduğunu belirleyecektir. Birbirine bağlı sistemleri tasarlamak karmaşık değildir ve her durum için doğru araçlar zaten mevcuttur. Bu sadece gereksinimleri mevcut araçlarla eşleştirme durumudur.

Nesnelerin İnterneti ve uygulamaları
IoT teknolojisi
Nesnelerin İnterneti kitap pdf
Iot teknolojisi Nedir
IoT pdf
Üretimde IoT
Nesnelerin İnterneti Tarihçesi
Nesnelerin İnterneti Örnekleri

IIoT Kavramı

IIoT cihazlarını bağlamak için sistemler tasarlarken dikkate alınması gereken en az dört temel senaryo vardır. Her kullanım senaryosunun belirli bir türü vardır ve bunlar Nesnelerin İnterneti’nin tek bir yatay konseptinden kaynaklanır. IoT için genel bir terim olan İnternete bağlı Nesneler dünyası kavramı, çok sayıda disiplini kapsayan geniş kapsamlı yatay bir teknolojidir.

Daha sonra, kavramın daha spesifik alt kümeleri dikey pazarlar olarak ortaya çıkar ve bunlar:

• Kurumsal IoT
• Tüketici IoT’si
• Ticari IoT
• Endüstriyel IoT

Senaryoların her biri, tipik olarak dağıtıldıkları ortama ve kendi iletişim gereksinimlerine bağlı olarak farklı özelliklere sahiptir. Örneğin, kurumsal senaryolarda, IoT cihazları, işletmelerde fiili iletişim protokolü olduğu için tipik olarak Ethernet (kablolu veya kablosuz) bağlantıları kullanılarak da bağlanır.

Ek olarak, cihazlar yalnızca yerel olarak bağlanacak ve ağ geçitleri, arka uç sistemler ve depolama cihazları arasında iletişim kuracaktır. Bir kurumsal IoT cihazı için İnternet bağlantısı gerektiğinde, varlık bir İnternet ağ geçidi aracılığıyla iletişim kurar.

Öte yandan, banliyö veya kırsal konumlarda dağıtılan güç veya su sayaçları gibi ticari IoT, yerel olarak kullanılabilen kablosuz veya kablolu Ethernet avantajına sahip olmayacaktır ve doğrudan bir hizmet sağlayıcının İnternet ağ geçidiyle iletişim kurmanızı gerektirebilir.

Bu endüstriyel IoT’ye benzer, ancak akıllı fabrika dağıtımı gibi IIoT’yi tanımlayan şey, M2M iletişimlerinin çoğunun gerçek zamanlı olması için gerekli, hatta zorunlu olmasıdır. Bu nedenle, Endüstriyel İnternet cihaz ağlarının nasıl oluşturulacağını ve birbirine bağlanacağını anlamak için, yalnızca dönüştürücülerin dünyanın geri kalanıyla nasıl iletişim kuracağını ve ağın gecikmesini ve öngörülebilirliğini derinlemesine anlamanız da gerekir.

WSN Ağ Protokolleri

Tüm WSN düğümlerinin bir özelliği, düşük güçlü iletişim teknolojisi ve protokolleri gerektirmeleridir. Wi-Fi, çoğu ticari ve endüstriyel tesiste her yerde mevcut olduğu için bazı kurumsal ve ticari kullanım durumlarında da bariz bir rakiptir.

Ancak, Wi-Fi önemli ölçüde güç gerektirir ve mevcut WLAN’larla çakışabilir. Sonuç olarak, endüstriyel kullanım durumunda kullanılan IIoT cihazları, telsizlerinin düşük güç tüketimine ve mevcut radyo yayınlarıyla çelişmeyen cihazlara göre seçilir. Mevcut birçok rakip teknoloji de var.

The post IIoT Mimarisi – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

IoT, bina genelinde dağıtılan çok sayıda IoT cihazı tarafından gerçek zamanlı olarak sağlanan büyük miktarda verinin yönetimi gibi kendi sorunlarıyla birlikte gelir.

Ek olarak, cihazların birlikte çalışabilirliği ve ayrıca piyasada bir arada bulunan birçok tescilli protokolün ve iletişim standardının entegrasyonu ile ilgili bir sorun vardır. Binalar için geçerli olan protokoller (ısıtma, soğutma ve iklimlendirme makineleri gibi) şu anda kullanıma hazır cihazlarda bulunmayabilir. Bu ihtiyaçların, geniş çapta benimsenme sağlanmadan önce ele alınması.

Mevcut ve özellikle eski binalara geleneksel bina yönetim sistemlerinin (BMS) kurulmasıyla ilgili temel sorunlardan biri, geleneksel yöntemlerin genellikle daha sonra tartışacağımız BACnet, KNX ve LON gibi özel protokollere dayanmasıdır.

Ek olarak, alternatif WSN (kablosuz sensör ağları) çözümleri, ZigBee, Z-Wave veya EnOcean gibi bina kontrol sistemlerinde tipik olarak kullanılan belirli protokol yığınlarını temel alır. Dağıtım, BACnet kablolu veri yoluna göre çok daha kolaydır, ancak yine de diğer sistemlere entegrasyonla ilgili sorunları vardır.

Bu amaçla, 2014 yılında IoT6 (bir Avrupa Birliği çalışma grubu), kavramsal bir IIoT tasarımını desteklemek üzere IPv6’nın potansiyelini ve ilgili standartları araştırmak üzere akıllı bir ofis için bir test ortamı kurdu. Amaçlar, şu anda IoT uygulama projelerini mahveden birçok ara bağlantı ve parçalanmayı hafifletip hafifletemeyeceğini görmek için IPv6’yı araştırmak ve test etmekti.

IOT6 grubunun karar verdiği yöntemler, standart hazır sensörler, cihazlar ve protokoller kullanarak bir test ofisi kurmaktı. IPv6 tercih edildi, ancak kullanılabilirlik olmaması nedeniyle her zaman bir seçenek değildi. Cihazlar, İnternet hizmetleri, birlikte çalışabilirlik, bulut entegrasyonu, mobilite ve istihbarat dağıtımı sağlamak için hizmet odaklı bir mimari (SOA) aracılığıyla bağlandı.

IOT6 Smart Office’in orijinal konsepti, internet ve bulut tabanlı hizmetler, bina ve bina sistemleri dahil olmak üzere insanlar ve bilgi hizmetleri arasında gerekli entegrasyonu sağlayabilecek ortak bir protokol olarak IPv6’nın potansiyelini araştırmaktı.

IOT6 ekibi, geleneksel bina otomasyon tekniklerinin daha iyi kontrol edilmesiyle enerji tüketimini en az %25 azaltabileceklerini göstermeyi umuyordu. Buna ek olarak, tipik olarak maliyetli olan ve tamir ve pahalı kurulum gerektiren bina otomasyon sistemlerinin dağıtımını ve entegrasyonunu kolaylaştırmayı umuyorlardı. Ayrıca akıllı telefonları bir HMI olarak kullanarak erişim kontrolü ve güvenlik yönetimini iyileştirmeye çalıştılar.

İnsanların ve bina bilgi hizmetlerinin entegrasyonu ile ilgili olarak, test yatağı tam donanımlı ve çalışır durumda bir konum, akıllı bir ofis sağlayacaktır.

Bir toplantı ve konferans salonları sağlayacak ve ayrıca bina içinde kullanıcıların çevreleriyle arayüz oluşturmasını ve sıcaklık gibi şeyleri kontrol eden sensörlerin eylemlerini özelleştirmesini sağlayacak yenilikçi arayüzler (sanal asistan vb.) sağlayacak, ışıklar ve panjurlar.

Ayrıca ofis, internet erişimi için bilgisayarlar ve dünyanın durumu hakkında gerçek zamanlı bilgi sağlayan ekranlar gibi eksiksiz bilgi ve hizmetlere sahip olacaktır. Buna ek olarak, akıllı ofis, 7/24 sıcak su sağlayan profesyonel bir kahve makinesi sağlayacaktır.

IoT açılımı
nesnelerin interneti (iot)
IoT
Iot teknolojisi Nedir
IoT cihazları Örnekleri
İot cihazı Nedir
Nesnelerin interneti Nedir ne İşe yarar
Iot teknolojisi nerelerde kullanılır

IOT6 test ortamının hedeflerinden biri, çeşitli raf sensörleri ve protokolleri arasındaki birlikte çalışabilirliği ve Endüstriyel Nesnelerin İnterneti’nin kavramsal mimarisini test etmek ve doğrulamak için bir platform sağlamaktı.

Mümkün olan her yerde çok protokollü birlikte çalışabilirliği gerçek cihazlarla (seçilen standartlar arasında) tüm olası farklı protokol bağlantılarıyla birbirine bağlamaya ve test etmeye kararlıydılar.

Ayrıca, iş süreçleriyle ilgili senaryolar da dahil olmak üzere Nesnelerin İnterneti ile ilgili çeşitli yenilikçi İnternet tabanlı uygulama senaryolarını test etmek ve göstermek istediler.

Ayrıca, çoklu protokol kartının, IP olmayan cihazlar için IPv6 proxy’lerinin potansiyelini test etmeyi ve göstermeyi ve sistemin potansiyel ölçeklenebilirliğini tahmin etmeyi planladılar. Ayrıca, çeşitli senaryoları test etmek için sistemi gerçek son kullanıcılarla gerçek bir test ortamı ortamında devreye alacak ve doğrulayacaklardır.

Test edilen dört senaryo şunlardı:

• İlk senaryo, IPv6’yı standart IoT bina kontrol cihazları, cep telefonları, bulut hizmetleri ve bina yönetimi uygulamaları ile entegre etme süreci olan bina bakım sürecini içeriyordu.

• İkinci senaryo, akıllı ofiste kullanıcı konforunu ele aldı ve bu, ofisin gerçekten akıllı veya “akıllı” hale geldiği yerdir. Bu senaryoda, bir kullanıcı cep telefonları, NFC veya RFID ile tanımlanır ve kontrol yönetim sistemi, ortamı kullanıcının önceden ayarlanmış veya makine tarafından öğrenilen tercihlerine göre ayarlar, örneğin kullanıcıya sağlanan sıcaklık veya ışık seviyeleri gibi. davetkar bir ambiyans ile.

Bir ziyaretçi geldiğinde, cep telefonunda RFID tarafından tekrar tespit edildiğinde, CMS resepsiyon alanındaki ışıkları açabilir ve tekrar sıcak bir atmosfer sağlamak için müzik ve video oynatabilir. Varlık dedektörleri tarafından algılanan son kişi akıllı ofisten ayrıldığında, CMS ışıkları kapatacak ve HVAC’yi bekleme durumuna indirecektir.

• Enerji tasarrufu ve farkındalıkla ilgili üçüncü senaryo. Bu senaryoda amaç, enerji yönetimi ve kullanıcı farkındalığına odaklanarak IPv6 kullanımını göstermekti. Amaç, bir kullanıcının ofise girerken cep telefonu uygulamasını kullanarak ortamı ayarlamasına izin vermekti.

Mobil uygulama mevcut ayarları gösterecek ve kullanıcı ayarı değiştirmeyi seçtiğinde mobil uygulama bu tür değişikliklerin enerji tüketimi sonuçlarını gösterecektir. Kullanıcı odadan ayrıldığında sistem, ayarları en ekonomik enerji konfigürasyonuna döndürür.

• Dördüncü senaryo, güvenlik ve güvenlik gerektirdi ve izinsiz giriş algılama ve yangın algılamaya odaklandı. Bu senaryoda, sistem, kişinin boş olduğu varsayılan bir odada bulunduğunu sisteme bildiren varlık dedektörleri veya pencerelerdeki veya kapılardaki manyetik anahtarların alarmı tetiklemesi nedeniyle bir güvenlik sorununu öğrenir.

Benzer şekilde, sıcaklık sensörleri veya duman dedektörleri yangın dedektörlerini tetikleyebilir. Her iki durumda da sistem, en yakın güvenlik sunucusunun IP adreslerini ve olası yedekleri arar. Sistem, QoS ve öncelikli yönlendirme ile herhangi bir yayın yoluyla verileri göndererek yerel veri sunucusuyla iletişim kurar.

Bir yanıt almazsa, başka bir güvenlik sunucusu grubuna çift veri gönderir. Sistem ayrıca, cep telefonu uygulamasını kullanarak uzak video aracılığıyla konuma erişebilen en yakın görev güvenlik görevlisiyle de iletişim kurar.

The post IoT Cihazı   – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).