Öncelikle burada, prototip mimarisinin modelinin  uygulanmasını ele alıyoruz. Uygulama aşamasında, bulut ortamında ağ adli incelemesi için kullanılabilecek bazı önemli bileşenleri genişletiyoruz; önerilen mimari varsayımın prototip uygulaması aşağıdaki gibidir:

• CSP tarafından yönetilen bireysel bulut kullanıcı VM’lerinin hesabı;
• Veri toplama sürecini çalıştırabilen/durdurabilen bulut kullanıcıları
• Bulut güvenliği perspektifi için VM’leri izleyin ve ayrıca
M2M güvenli iletişimin sağlanması;
• Bulutun içinde, oluşturulan ve kullanılan web tabanlı bir sistem toplanan verileri analiz eder.

Bu bölümde, kullanıcıların VM’lerle çalışabileceklerini, durumlarını bireysel olarak değiştirebileceklerini ve ayrıca VM’lerin genel aktivite parametrelerini izleyebileceklerini açıklıyoruz. Önerilen mimarimiz, bazı uygulama programlama arabirimleri ekleyerek adli ağ denetimi için yazılım yönetimini biraz genişletir. Açık kaynaklı aktif topluluk tabanlı bir bulut yönetim sistemi olan OpenNebula’yı kullanarak, daha farklı ve bağımsız VMM ürünlerini destekler.

Ana amaç, kullanıcıların bulut VM’lerinde bir hizmet olarak çalışan kötü niyetli tehditleri yakalamak için bir analiz aracı arayüzü oluşturmaktır. Bu senaryoda, açık kaynaklı bir ağ adli analiz çerçevesi olan NetworkMiner, bulut içinde toplanan adli tıp verilerinin analiz edilmesine yardımcı olur. Sonraki birkaç bölüm, OpenNebula ve NetworkMiner analiz aracının tam mekanizmasını kısaca detaylandırıyor.

OpenNebula (Hypervisor) Uygulama Platformu

Model mimarisinde, kontrol yöneticisi, daha önce tartıştığımız OpenNebula uygulama programlama arayüzünün eklenti uzantısıdır. Farklı fiziksel ana bilgisayar için isteğe bağlı VM’lere erişim için kontrol yöneticisine bulut kullanıcısı talebi, kontrol yöneticisi örneği OpenNebula, kullanıcıların bulut depolama, ağlar ve yazılım hizmetleri ile ilgili taleplerini yönetebilir.

Kimlik doğrulama, kullanıcının bulut içindeki VM’lere erişmesini sağlar. Tüm fiziksel ana bilgisayarlar birden çok sanal makineyi paylaşır ve bunlar makineler, sanal makine monitörleri (VMM) tarafından izlenir. OpenNebula, bir bulut sisteminin genel yönetimini gerçekleştirir; ağ araştırmacısının, daha fazla araştırma için bulut ağ ortamına yönelik güvenlik açıkları, risk, siber tehditler ve kötü niyetli saldırılarla ilgili adli olarak yakalanan verileri analiz etmesine yardımcı olur.

NetworkMiner Analiz Aracı

NetworkMiner analizi, bulut üzerinden kötü niyetli saldırıları veya tehditleri toplamayı amaçlayan açık kaynaklı bir ağ adli analiz aracıdır; bu şeyler adli soruşturmada yardımcı olur. Uygulama aşamasında, bulut kullanıcısı, adli bilişim hizmeti olarak çalışan bulut VM’lerini başlatabileceği/durdurabileceği/sıfırlayabileceği veri toplama ve ayırma veya filtreleme katmanını yönlendirir.

Katmanların işbirliği, örneğin VMM ve ağ adli tıp görevi gibi görevleri gerçekleştirir. NetworkMiner, OpenNebula’dan toplanan verileri aldı ve ardından toplanan verileri analiz etmenin yanı sıra toplama için bulut tabanlı bir hizmet olarak akümülatör ve analiz adli bilişim süreç katmanını çalıştırdı.

Dokümantasyon katmanı, analiz çıktısının görselleştirilmesini gerçekleştirir. Modifiyemiz, güvenli makine iletişimi sağlayan ve ayrıca daha fazla araştırmaya yardımcı olan ek adli bilişim bileşenlerine sahiptir.

türkiye’de endüstri 4.0 uygulamaları
Endüstri 4.0 İlkeleri
Endüstri 4.0 örnekleri
Endüstri 4.0 kullanım alanları
Endüstriyel Dönüşüm örnekleri
Endüstri 4.0 özet
Endüstri örnekleri
İnşaat sektörü bağlamında Endüstri 4.0 uygulamaları

OpenNebula ve Network tarafından sağlanan gerçek bulut ortamı aşağıdaki gibidir:

• Birincisi, veri toplamayı başlatmak, bulut ağı üzerinde adli bilişim sürecini başlatmak için tetiklemek;
• Sonraki veri toplamayı durdurmak, ağ adli bilişim sürecini durdurmak için tetiklemek;
• Tek bir sanal makinenin eylem parametresini ayarlamak için OpenNebula tarafından kullanılan sanal makine kimliği (VM-ID);
• VM-ID’yi MAC ağ adresine çeviren OpenNebula;
• MAC adresini filtreleme;
• için kullanılan PCAP dosyasını (Paket yakalama dosyası) yakalamaya yardımcı olun.
ağ trafiğini ele almak;
• Adli ağ ağının ek bir bileşeni
Madenci analiz aracı, tüm VM analizini (VMM) yönetir; asıl görev, uygun iletişim için verileri toplamak, ayırmak, biriktirmek ve analiz etmektir;
• Kontrol yöneticisi, genel sistem eylemini tetikler.
Bir sonraki bölümde, OpenNebula ve NetworkMiner’ın performans matrisini hesaplıyoruz ve ayrıca araçların hem doğruluğunu hem de verimliliğini diğer iyi bilinen adli bilişim araçlarıyla karşılaştırıyoruz.

Performans Matrisi Değerlendirmesi ve Sonuç Tartışması

Önerilen mimarinin performans değerlendirmesi, ağ adli bilişim bulut tabanlı sistemimizin daha önce yayınlanmış modele kıyasla yeterince iyi performans gösterdiğini doğrulamak içindir. Çalışan VMM üzerindeki performans etkisini ölçme kurulumu, ağ adli bilişimi ile bulut ortamındaki tüm VM’leri yönetir. Süreç, model performansını değerlendirmek, yakalayacak, toplayacak ve analiz edecek kaynakları iletmek ve ağ trafiğini aktarmak için hesaplama ve güç kaynaklarını tüketir.

Deneyde, önerilen model mimarisi, (i) ağ adli tıpsız ve (ii) adli ağlı senaryoları karşılaştırarak performans matrisini ölçmeyi amaçlamıştır.

Performans ölçümü, ana bilgisayar sisteminin ayarını ayarlayarak ve ana bilgisayarların aşağıda açıklanan önemli yazılım özelliklerinden bahsederek yapıldı:

• Sistem Yazılımı: Linux Ubuntu 18.04;
• Uygulama Yazılımı: OpenNebula ve NetworkMiner;
• Sistem Spesifikasyonu: x64 2.4GHz Sekiz Çekirdekli 7. Nesil
Gigabit’e kadar son derece güçlü ethernet bağlantısıyla bağlanan 32 GB RAM’li CPU.

Neredeyse 8 VM’yi tek bir sanal makine monitöründe ağ adli bilişimine paralel olarak değerlendiren VM’ler, yoğun hesaplama gerektiren görevleri çalıştıran web tabanlı bir hizmet arabirimi barındırır. Bu web tabanlı hizmet arabirimi, örneğin ağ adli incelemesi olsun veya olmasın, hem büyük ortak dalgıçları hesaplar, hem de gösterilen çıktı sonuçları. Bulut kullanıcılarının bir işlevi birkaç kez çağırma isteğini yinelemeli olarak hesaplayın. Ayrıca, kullanıcıların web servisleri ve NetworkMiner analizi ayrı bir arayüz çalıştırır.

• Çağrı İşlevi: En az 20 eşzamanlı istekle 2.800’den fazla kez;
• Bulut kullanıcılarının çağrı fonksiyonunun hesaplanması için gereken süre 2 dakikadan azdır;
• Sanal makinelerin ortalama performansı neredeyse %89’dur;
• %3 ila %18 arasında ortalama performans düşüşü.

Son zamanlarda, bulut hizmeti, bir Hizmet Olarak Adli Tıp sunmaktadır. Diğer bulut hizmetlerine benzer şekilde FaaS, dijital araştırmacılar için bir iş hizmeti modelidir.

Biri, bulut kullanıcıları tarafından adli tıp verilerinin analizi için bulut kaynaklarının eklenmesi ve ikincisi, VMM artı ağ adli bilişim bulut tabanlı sistemini hesaba katmayan en belirgin özelliktir. Toplanan akümülatöre ve ardından analiz süreci katmanına aktarılan adli tıp veri kümelerini tahmin edin.

Bir sonraki yazımızda, bulut güvenliğinin M2M iletişimi üzerindeki etkisine ve dördüncü sanayi devriminde bulut uygulamasını nasıl kullanabileceğimize ilişkin gerçek dünya senaryosunu ele alacağız.

The post Model Uygulaması – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

Genel olarak, eksik kaynaklara rağmen yargılanan hizmeti sağlama misyonuyla anormal çalışan bir sistem için geçerlidir.

Dünyadaki hemen hemen tüm endüstriyel robot tedarikçilerinden gelen bilgileri birleştirerek bu verileri toplayan Uluslararası Robotik Federasyonu’na (IFR) göre robotların toplumdaki penetrasyon oranını gösterir. Fransa’nın konumu ortalama, oldukça düşük ve zaten oldukça istikrarlı bir alandaki bu durum, kısmen ülkenin sanayisizleşmesiyle ve aynı zamanda yeni teknolojilere karşı olası bir temkinli tutumla bağlantılıdır.

Otomasyon cihazlarından bağımsız olarak, otonom robotlar, bilinmeyen bir ortamda bir dizi görevi yerine getirebilen ve karar vermelerinde belirli bir özerkliğe sahip daha esnek ve sofistike mekatronik sistemler gibi yeni akıllı “araçlar” geliştirilmektedir.

Bu işbirlikçi robotların, operatörlerin varlığında çalışması ve endüstriyel üretim organizasyonlarında gerçekleştirilecek görevleri hızlı bir şekilde öğrenmesi muhtemeldir. Bu işbirlikçi robotik, insan gücünün yerini almayı değil, belirli ağır, tehlikeli veya fiziksel aktiviteleri makineye emanet ederek (örneğin dış iskeletler veya artırılmış gerçeklik sistemleri) bu gücü desteklemeyi amaçlıyor.

Bir fark, bir otomasyon stratejisinden farklı olarak, kobotiklerin insanı kontrollere bırakması ve robotun operatörün ihtiyaçlarına, açık veya örtülü emirlerine ve çevrelerine uyum sağlamasıdır. Bu özel insan-makine işbirliği biçimiyle ilişkili risklerin hala uygun şekilde ele alınması gerekiyor.

• Cobotics: İnsan-robot işbirliği. Ortak bir amaca ulaşmak için insan(lar) ve robot(lar) arasındaki doğrudan veya uzaktan etkileşim.
• Dış iskelet: Şu an için bunlar, fiziksel görevlerinde onlara yardımcı olmak için insanlar tarafından kontrol edilen yardım cihazlarıdır, ancak robotiklerin gelişimi daha açık geleceklerin habercisidir.
• Artırılmış gerçeklik: Artırılmış gerçeklik (aslında, sensörlerin ve uyarlanmış yazılımların kullanımıyla artırılan konunun algılanmasıdır) dijital veriler ile gerçek dünya arasında bir arayüz olarak düşünülebilir. Sanal gerçeklikten farklıdır ve aşağıdaki özelliklere sahip olmalıdır: gerçek dünya ile gerçek zamanlı dijital verileri birleştirebilir; kullanıcı ve gerçek dünya ile gerçek zamanlı olarak etkileşimlidir; 3B bir ortam kullanır.
• Sanal gerçeklik: Bir kullanıcının yapay (bilgisayar tarafından oluşturulan) bir ortamda fiziksel varlığını simüle eden dijital bir teknolojidir.

“Silahlı kuvvetlerde robotlar ve otonom sistemler zaten mevcut. İnsan kapasitelerini korumayı veya aşmayı mümkün kılarlar. Manuel kontrolde erişilemeyen bir doğruluk düzeyine sahiptirler.

Analizleri, özellikle sinirsel ve fiziksel gerginlik durumunda, bir insana göre daha hızlı ve istatistiksel olarak daha öngörülebilir. Destekçilerinden bazıları, genel davranışlarının bilerek belirlenmiş kuralları ihlal edemeyeceğine inandıkları için, onlara insan üzerinde bir ‘etik üstünlük’ atfetmekten çekinmezler.

2030 yılına kadar, otonom robotlar ve sistemler, uzaktan kumandalı veya tamamen otonom askeri operasyonlarda, fiziksel çatışma alanlarında ve siber uzayda faaliyet gösteren sıradan aktörler haline gelecekler.

Sanayinin Mevcut Durumu

Konumlandırma

McKinsey’e göre, Endüstri 4.0 fikri tüm büyük ülkeleri etkiliyor, ancak gösterildiği gibi değişen derecelerdedir. Çoğu zaman olduğu gibi, Fransa körü körüne uygunluk anlamında Çin ve Hindistan’a nispeten yakındır (bu rapora göre sanayicilerin %55’i bunu temel bir öncelik olarak görse bile). Öncelikli hedef alanların çoğu temsil edilmektedir.

Herhangi bir endüstriyel işletme için gerekli olan yenilikçi ortam, makro ve mikro-çevresel faktörler tarafından koşullandırılır.

Makroekonomik ortamda dört stratejik alan ayırt edilir:

– sosyal alanlar (sosyal çatışmalar, ulaşım ve iletişim);
– eğitim ve teknolojik eğitim alanları (teknoloji pazarları ve bilimsel ve teknik bilgiler);
– ekonomi (vergilendirme, teşvikler, ulusal/bölgesel yatırım ortamı);
– şirketin çevre politikası (bölgesel planlar ve programlar, yasalar, yönetmelikler, vb.).

Makroekonomik ortam birçok faktörü içerir: altyapı yatırımları, ticari işletmeler ve bankalar tarafından uygulanan faiz oranları ve ilişkisi ülkedeki yerli yatırımı tahmin etmeyi mümkün kılan sermaye girişleri ve çıkışlarıdır.

Endüstri 4.0 örnekleri
Endüstri 4.0 özet
Endüstri 4.0 anlamı
Endüstri 4.0 teknolojileri Nelerdir
Endüstri 4.0 dergipark
Endüstri 4.0 Farkındalık anketi
endüstri 1.0 ‘dan 4.0 a pdf
Endüstri 4.0 İlkeleri

Dahili olarak (mikroekonomik), bir dizi kısıtlama serbest bırakılabilir:

– ekonomik yönetim kapasitesi, pazar segmenti (rekabet düzeyi, tüketici ilişkileri ve ortaklık kurma);
– yatırım yapma yeteneği;
– yeni teknolojilere ve bilimsel ve teknik bilgi kaynaklarına müdahale alanı;
– enerji, malzeme ve teknolojilerin mevcudiyeti;
– uzmanlaşmış işgücü piyasası, yöneticiler ve işçiler;
– stratejik etki gruplarının yaygınlığı (sektöre özel, kentsel bölge, ilçe)

Gördüğümüz şey, dijital teknolojinin, üretim süreçlerini gerçekten sorgulamadan üretimi iyileştiren alanlarda tam yerini aldığıdır (şu anda yalnızca nispeten düşük bir penetrasyon oranını temsil eden eklemeli üretim hariç).

Basitçe söylemek gerekirse, endüstriyel rekabet gücüne fayda sağlamak için (çok fazla) sorgulamadan üçüncül ve idari faaliyetleri zorlamak hala bir sorundur. Sıklıkla olduğu gibi, bu noktada konum ve teğet ile birbirimize bağlıyız.

Ayrıca, yazarın ülkesindeki bu vasat duruma ikna olmak için, farklı gelişmiş ülkelerde araştırma tahsisine ilişkin sunulan sonuçları incelemek yeterlidir.

Güney Kore, özellikle Endüstri 4.0 alanında, özellikle ileri düzeydedir. Buna ek olarak, Almanya gibi ülkeler araştırmaya ayrılan GSYİH’nın %3’ünü çoktan aşmışken, Fransa bunun çok altında. Önceliklendirme olmadığında ve yetersiz finansmanla, Fransız liderliğinin mümkün olması pek olası değildir.

Bu rakam, bu ülke adına yeni bir konumlanmaya işaret etmeyen ve ayrıca Avrupa çerçeve programları gibi herhangi bir özel seçim yapmayan araştırmadan sorumlu Fransız Bakanlığı tarafından tamamlanmaktadır.

Hatırlatmak gerekirse, MESR’e göre Avrupa Birliği’nde 1,84 milyon araştırmacı, Çin’de 1,62 ve ABD’de 1,38 milyon araştırmacı bulunuyor. Ancak bu temeller üzerinde rekabet edebilmek mümkün olmalıdır.

Endüstri 4.0 Göstergeleri

Almanya, temel “Endüstri 4.0” gereksinimlerinden esnek (çevik) ve gelişen organizasyonlara altı adımlı geçişi tanımlayan bir “Endüstri Olgunluk Endeksi 4.0” önermektedir: bilgisayarlaşma, bağlanabilirlik, görünürlük, şeffaflık, tahmin kapasitesi ve uyarlanabilirlik vb.

Bu artımlı iyileştirme adımları, şirketin yeteneklerinin basit sayısallaştırmadan (bilgisayarların ve ağ bağlantılarının benimsenmesi) veri toplama yeteneğine kadar olan evrimini göstermelidir; bu, daha sonra ne olduğunu (AI) ve neden gerçek zamanlı olarak anlamak için kullanılır. şirkette, kendi kendini optimize eden üretim sistemleri veya otonom tepkiler yoluyla (makine arızası modları, tahmine dayalı bakım veya siparişleri ve dolayısıyla üretim seviyelerini etkileyecek talep değişiklikleri için) tahmin etmek ve tahmin etmek gerekir.

Bu endeks, zorlu malzeme üretim süreçlerinden çok yapay zeka faaliyetlerine odaklanıyor. Bu farklı adımlar Acatech’ten türetilmiştir.

The post Endüstri 4.0 Göstergeleri – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

Yaygın olarak Endüstri 4.0 olarak adlandırılan dördüncü sanayi devrimi, endüstrinin çalışma şeklini değiştiren bir eğilimdir. Bilgisayarların ve sistem otomasyonunun üçüncü sanayi devrimi olarak düşünüldüğü yerde, bir grup yeni teknoloji Endüstri 4.0’ı temsil ediyor. Bu teknolojiler, siber-fiziksel sistemler, Nesnelerin İnterneti (IoT), bilişsel bilgi işlem ve yapay zeka (AI) ve bulut bilişimi içerir ancak bunlarla sınırlı değildir.

Bu gerçekten bir devrim çünkü farklı endüstrilerin çalışma şeklini değiştiriyor, tamamen yeni endüstriler getiriyor ve diğer endüstrileri geçersiz kılıyor.

Bu değişikliklerin etkisine ilişkin bir örneğe bakalım. Karl Benz’in hareketli bir araç için patentini kaydettirdiği 1886 yılı, esas olarak ilk otomobilin doğum yılı olarak kabul edildiğinden. 100 yılı aşkın bir süredir tüm endüstri, içten yanmalı motorlar ve benzinli yakıtın oldukça benzer kavramlarına dayanıyordu.

Şimdi 2018 yılında elektrikli arabalar popülerlik kazanıyor. Uluslararası Enerji Ajansı’na göre, 2030’da sayının 200 milyonun üzerine çıkması beklentisiyle şu anda dünya çapında üç milyondan fazla elektrikli araç faaliyet gösteriyor. Ancak, otomotiv endüstrisi örneğimiz değil. Örneğimiz aslında taksi sektörü.

Uber, Careem ve Lyft gibi hizmetlerin doğuşundan bu yana taksi endüstrisi azalmaya başladı. Bu hizmetler taksicilik sektöründe ciddi düşüşlere neden oldu. Bu hizmetler, ağ oluşturma, mobil İnternet bağlantısı, Küresel Konumlandırma Sistemleri (GPS), bulut bilişim ve dağıtılmış veri tabanı yönetimi gibi teknolojinin farklı alanlarındaki gelişmeler olmadan mümkün olamazdı.

Kısa bir süre sonra sürücüsüz araçların ortaya çıkmasıyla taksicilik endüstrisine bir başka darbe daha geldi. Kendi kendine giden arabalar, diğerleri arasında ağ oluşturma, büyük veri, yapay zeka ve sensör ağları gibi birçok teknolojideki gelişmeler nedeniyle bir gerçeklik haline geliyor. Kendi kendini süren araçların en eski uygulamalarından biri kendi kendine giden taksilerdir. Dubai gibi şehirlerde teknolojinin fiilen uygulanmaya başlamasıyla birlikte, yakın gelecekte tüm taksicilik endüstrisinin sonu gelebilir.

Ancak, bu gelişmelerin tümü iş piyasası için olumsuz değildir. 10 yıl önce adı bile duyulmayan birçok yeni iş artık mevcut. Diğer birçok yeni alanın yanı sıra büyük veri analitiği ve bulut bilişim ağı gibi alanlar, uzmanlar için yüksek talep görmektedir.
Aşağıdaki alt bölümler, dördüncü sanayi devrimini oluşturan teknolojilerin kısa bir tanımını verecektir.

Siber-Fiziksel Sistemler

Baheti ve Gill, siber-fiziksel sistemi “birçok yeni modalite aracılığıyla insanlarla etkileşime girebilen entegre hesaplama ve fiziksel yeteneklere sahip yeni nesil sistemler” olarak tanımlamaktadır.
2009 yılında Wolf, “siber-fiziksel sistemler” teriminden bahsetmiş ve önümüzdeki yıllarda adını daha çok duyacağınızı belirtmişti.

Wolf ayrıca, gelişmiş performans ve verimlilik sağladıkları için siber-fiziksel sistemlerin bir sonraki adım olduğunu belirtiyor.
Basit bir tanımla siber-fiziksel sistem, fiziksel bileşenleri bilgisayar tabanlı sistem ve algoritmalarla birleştiren bir sistemdir.

Fiziksel bileşen, siber bileşen tarafından kontrol edilir veya izlenir. Bunun bir örneği otonom bir araçtır. Otonom araç, çeşitli sensör türlerinden fiziksel girdiler alır ve bu girdileri, aracın fiziksel parçalarını kontrol eden bir siber sisteme girer ve bu da araç hareketini kontrol eder.

Endüstri 4.0 Olumsuz Yönleri
Mega dönüşümler ve Endüstri 4.0 kavramları arasında bir ilişki var mıdır
Endüstri 4.0 Amacı Nedir
Endüstri 4.0 örnekleri
Endüstri 4.0 Nedir
Endüstri 4.0 Faydaları
Endüstri 4.0 özet
Endüstri 4.0 gelecekte bizi neler bekliyor

Nesnelerin İnterneti

IoT, fiziksel nesnelerin sensör verilerini okuma ve fiziksel nesneyi uzaktan kontrol etme yeteneği sağlayacak şekilde internete bağlanmasıdır. Fiziksel sistemleri bilgisayar kullanarak kontrol etme fikri bilgisayarlar kadar eskidir. Ancak, IoT’nin gömülü sistemlere kıyasla getirdiği en önemli gelişme, sensörlerin verilerine ve kontrol sistemlerine uzaktan erişebilme yeteneğidir.

İlk internet bağlantılı akıllı cihaz, Carnegie Mellon’daki bir grup araştırmacının bir Kola otomatını internete bağladığı 1982 yılına kadar uzanıyor. Makine, envanter ve yeni getirilen Kola’nın soğuk olup olmadığı gibi bilgileri paylaşacak şekilde değiştirildi.

1991 yılında, Xerox laboratuvarlarından Mark Weiser, her yerde bulunan bilgi işlem kavramını tanıttı ve yirmi birinci yüzyılın bilgisayarlarını “Kablolar, radyo dalgaları ve kızılötesi ile birbirine bağlanan özel donanım ve yazılım öğeleri, o kadar her yerde olacak ki hiç kimse bir şey yapmayacak” şeklinde tanımladı. varlığını fark edin”.

IoT, yukarıda bahsedilen tüm gelişmelerin köprüsü olarak düşünülebilir. IoT, ev aletleri, araçlar ve diğer cihazlar gibi cihazların ağ oluşturmasını ve veri alışverişinde bulunmasını sağlar. Hsu ve Lin, IoT pazarının 2020 yılına kadar 7,1 trilyon dolara ulaşma yolunda olduğunu belirtti. Bu, IoT uygulamalarının giderek daha fazla kabul edilebilir hale geldiğini ve daha fazla işletmenin IoT tabanlı çözümleri benimsediğini gösteriyor.

Bilişsel Hesaplama

John Kelly’ye göre, bilişsel bilgi işlem terimi, yapay zeka ve sinyal işleme teknolojilerinin bir kombinasyonunu içerir. Bu, diğer teknolojilerle birlikte doğal dil işleme, konuşma tanıma, insan-bilgisayar etkileşimi, makine öğrenimi ve akıl yürütmeyi içerir.

Bu teknolojiler kısaca şu şekilde tanımlanabilir:

• Doğal dil işleme, tanımlandığı gibi “bir dizi görev veya uygulama için insan benzeri dil işlemeyi başarmak amacıyla bir veya daha fazla dilbilimsel analiz düzeyinde doğal olarak oluşan metinleri analiz etmek ve temsil etmek için teorik olarak motive edilmiş bir dizi hesaplama tekniğidir”.
• Konuşma tanıma, bilgisayar tabanlı sistemler tarafından tanınabilmesi için insan konuşmasını yakalamak ve analiz etmek için kullanılan teknolojidir.
• İnsan-bilgisayar etkileşimi, etkileşimli, üretken ve kullanıcı dostu bilgisayar sistemleri tasarlama çalışmasıyla ilgilenir.
• Makine öğrenimi, “verilerdeki kalıpları otomatik olarak algılayabilen ve daha sonra ortaya çıkarılan kalıpları gelecekteki verileri tahmin etmek veya belirsizlik altında başka tür karar verme işlemleri gerçekleştirmek için kullanan bir dizi yöntemdir”.
• Akıl yürütme, karar vermede kullanılabilecek bir sisteme sahip olmak için çıkarım, planlama ve öğrenmeyi içerir.

Özetle, bu teknolojiler insan düşüncesini, etkileşimini ve davranışını simüle etmeye, taklit etmeye, tercüme etmeye ve tahmin etmeye yardımcı olur.

Bu teknolojilerin birçoğu, mobil cihazların hızla artan popülaritesi ile uzun zaman önce mevcut olmasına rağmen, bu teknolojiler, 1993 yılında bilişsel bilgi işlem teriminin kullanılmaya başlamasından bu yana çok daha geniş bir uygulama alanı bulmuştur.

Bu çoklu teknolojilerin uygulamaları sağlık, eğitim, eğlence, askeriye gibi çeşitli alanlarda ortaya çıkmıştır. Bilişsel bilişimin en bilinen örneği IBM Watson platformudur.

Şirket bunu “İş için AI” olarak tanımlıyor. İnsan bilişsel yeteneklerini taklit edebilecek ve benzer şekilde karar verebilecek şekilde tasarlanmıştır. Temel fark, bu tür sistemlerin insanlara kıyasla çok büyük miktarda veriyi nispeten kısa sürede işleyebilmesidir.

The post Endüstri 4.0 Güvenlik Zorlukları – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

Daha önce tartışıldığı gibi, Endüstri 4.0 inovasyon için önemli potansiyeller getirirken ve iş ve endüstri süreçlerinde olduğu kadar yaşamlarımızda da devrim yapmak için yeni olanaklar açarken, aynı zamanda üzerinde dikkatle düşünülmesi ve ele alınması gereken bir dizi önemli zorluk ve sorunla birlikte gelir.

Bunlar aşağıdaki gibi özetlenebilir:

1. Siber Güvenlik – Kişisel verilerin büyük çapta hacklenmesi ve çalınmasıyla ilgili son haber başlıkları ve korku hikayeleri, yeni dijital evrenimizi, ağlar arasında büyük miktarda verinin paylaşıldığı bağlantılı dünyamızı önerdiği gibi, çok savunmasız bir ortamdır. Siber güvenlik ve çevrimiçi verilere maruz kalmanın oluşturduğu tehditler, acil yeni çözümler gerektiren kritik bir konudur.

USA Today tarafından 28 Aralık 2018’de yayınlanan bir raporda şunlar kaydedildi: “2018’de milyarlarca insan veri ihlallerinden ve siber saldırılardan etkilendi – sadece Nisan, Mayıs ve Haziran aylarında 765 milyon kişi – on milyonlarca doları aşan kayıplarla. küresel dijital güvenlik firması Positive Technologies’e. Siber saldırılar, 2017 yılının aynı dönemlerine göre yılın ilk 3 ayında %32, Nisan-Haziran döneminde ise %47 arttı.

Açıkça, şirketler ve kullanıcılar arasında güvenli iletişim ve veri alışverişi sağlayan daha güvenli bir ağ altyapısı geliştirmeye acil bir ihtiyaç vardır. Sağlam bir siber güvenlik protokolü olmadan, i4.0’ın tam endüstriyel uygulaması oldukça zor olacaktır.

İki taraf arasındaki işlemleri verimli ve doğrulanabilir bir şekilde kaydedebilen açık dağıtılmış bir defter oluşturmak için bitcoin teknolojisini kullanan “Blockchain”in (bu ciltte daha sonra tartışılacaktır) ortaya çıkması, bazı sorunların ele alınmasında önemli bir gelişme olabilir. Endüstri 4.0’ın karşı karşıya olduğu siber güvenlik zorlukları da söz konusudur.

2. I4.0 Enerji Maliyeti ve Gereksinimi – Yeni dijital çağ, önemli enerji maliyetlerini ve gereksinimlerini beraberinde getiriyor.

3,5 milyardan fazla akıllı telefon ve çalışması için sürekli enerji gerektiren 3 milyar PC, dizüstü bilgisayar ve tablet ile ve bu, bu evrende değiş tokuş edilen milyarlarca web sitesinin, on milyonlarca sunucunun ve yottabayt verinin maliyetini ölçmeden önce 24 /7 Yılın 365 günü, yeni evrenimizin büyümesine ve artan talebine ayak uydurabilmek için er ya da geç ciddi enerji kıtlığı ile karşı karşıya kalacağımızı tespit etmek de zor değildir.

Mevcut dijital evrenimizin enerji maliyetini ve gereksinimlerini ölçmek neredeyse imkansız olsa da, “Department of Energy’s Lawrence Berkeley Ulusal Laboratuvarı” tarafından hazırlanan bir rapor, interneti çalıştırmak için yılda yaklaşık 70 milyar kilovat saate ihtiyacımız olduğunu da hesapladı.

Bu, toplam Amerikan elektrik tüketiminin %1.8’ine tekabül ediyor. Kwh başına ortalama 10 sent maliyetle, yıllık maliyet 7 milyar dolara da ulaşıyor. Bir günde gönderilen 4,1 milyar İnternet kullanıcısı, 1,9 milyar web sitesi ve 1,5 milyar e-posta ile, yeni dijital evrenimizin enerji ihtiyacının yakında elektriği geçeceği bir duruma doğru hızla ilerlediğimizi hayal etmek zor da değildir.

Endüstri 4.0 anlamı
Endüstri 4.0 özet
Endüstri 4.0 örnekleri
endüstri 1.0 ‘dan 4.0 a pdf
Endüstri 4.0 teknolojileri Nelerdir
Endüstri 4.0 İlkeleri
Endüstri 4.0 Farkındalık anketi
Endüstri 4.0 Uygulamaları

Alternatif enerji kaynakları, daha verimli akıllı ağ altyapıları ve daha iyi pil teknolojileri geliştirmeye yönelik araştırmalar, i4.0’ın potansiyelini yerine getirmek için rotada kalmak istiyorsak, artık kritik bir gelişme alanıdır.

3. Sosyal Maliyet – i4.0 ile ilgili literatür ve araştırmalar, işler, istihdamın doğası, insan hakları ve insanlarla “insansılar” arasındaki ilişki dahil olmak üzere toplumlarımızın dokusuna yönelik önemli potansiyel zorluğu da zaten belirtmişti.

Belki de daha endişe verici olan şey, giderek daha fazla işletmenin robotları çıktı, verimlilik ve karı maksimize etme ve potansiyel olarak insan işçileri tamamen yerinden etme aracı olarak da gördüğünü görmemizdir.

“McKinsey Global Institute” tarafından Aralık 2017’de yayınlanan “Kaybolan İşler, Kazanılan İşler: Otomasyon Zamanında İşgücü Geçişleri” başlıklı bir rapor, 2030 yılına kadar dünya çapında 800 milyon kadar işin otomasyon nedeniyle kaybedilebileceğini tahmin de ediyor.

Raporda şunlar belirtiliyor: “46 ülkedeki senaryolarımız, 2030 yılına kadar neredeyse sıfır ila üçte biri arasında iş faaliyetlerinin yerinden edilebileceğini ve bunun orta noktanın %15 olduğunu gösteriyor. Oran, ülkeler arasında büyük farklılıklar gösterirken, gelişmiş ekonomiler otomasyondan gelişmekte olan ekonomilere göre de daha fazla etkileniyor.

Senaryolarımız, 2030 yılına kadar 75 milyon ila 375 milyon işçinin (küresel işgücünün %3-14’ü) meslek kategorilerini değiştirmesi gerekeceğini gösteriyor. Ayrıca, meslekleri giderek artan yetenekli makinelerle birlikte geliştikçe, tüm çalışanların uyum sağlaması gerekecektir. Bu adaptasyonun bir kısmı daha yüksek eğitim düzeyi de gerektirecektir.

Endüstri 4.0 açıkça bir heves değil ve çalışma ve yaşama şeklimizi değiştiren öngörülemeyen gelecek için bizimle birlikte kalacak. Industry 4.0 artık eski ürünleri yeni bir rozet altında satmak için bir aldatmaca veya yalnızca çılgın bir iddia da değildir.

“Industrie 4.0” Alman hükümet raporunun önerdiği gibi, artık faydaları ve tuzakları ile “dijital bir toplumda” yaşıyoruz. Bir veri ve bilgi evrenine erişim, küresel bir pazarda artık yerel eksikliklere bağlı olmayan hizmetlerin mevcudiyeti ve çok karmaşık tıbbi, mühendislik ve çevre sorunlarını çözmek için yapay zekayı kullanma yeteneğimiz, içinde yaşadığımızı açıkça göstermektedir. Önemli değişim zamanları da söz konusu olabilir.

Bunun Endüstri 4.0 yolculuğumuzun sadece başlangıcı olduğunu ve hala ele almamız gereken bazı önemli soru ve zorluklarımız olduğunu kabul etmek akıllıca olsa da, son 25 yılda kaydedilen ilerlemeye bakar ve bunu ileriye dönük olarak yansıtırsa, Önümüzdeki 25 yıl içinde hepimizin bambaşka bir dünyada yaşayacağımızı, çalışacağımızı ve iletişim kuracağımızı tahmin etmek de zor değildir.

Belki buna “Dijital Evren 2.0” adını verebiliriz, ancak akılda tutulması gereken önemli olan da, bu dönüşümün ciddi maliyetler ve dikkatle planlamamız ve yönetmemiz gereken zorluklarla gelebileceğidir. Bu düzenlenmiş cilt, i4.0 ve geleceğinin karşı karşıya olduğu bazı temel sorunları ve zorlukları eleştirel bir şekilde tartışmayı ve değerlendirmeyi de amaçlamaktadır.

The post Endüstri 4.0 ve İnovasyon – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

Bilgisayarın gücündeki hızlı değişimler ve neredeyse tüm gezegeni ve hayatımızın her yönünü kapsayan teknolojinin geniş erişimi, endüstrilerin çalışma şeklini, işletmelerin çalışma şeklini ve nasıl yaşadığımızı ve iletişim kurduğumuzu temelden değiştirdi.

Ayrıca, bir süredir var olandan neredeyse hiç farklı olmayan ürün ve çözümleri satmak için i4.0 konseptinin abartılması konusunda haklı eleştiriler olsa da, teknolojik gelişmeleri takip eden önemli yeni ürünler ve çözümler olduğunu da belirtmekte fayda var. 

KPMG’nin “Uyuşturucunun Ötesinde: Endüstri 4.0’da hırsı gerçeklikten ayırmak” başlıklı bir raporu, gerçekçi olmayan beklentilere karşı uyarıda bulunuyor ve şu uyarıda bulunuyor: “Herkes i4.0 hakkında konuşmak istiyor. Sektör konferansları ve dergilerinden yönetim kurulu toplantılarına ve hissedar toplantılarına kadar, i4.0 gündemin başında yer alıyor.

Yöneticiler üzerinde uyum sağlama ve rekabet etme baskısı çok büyük. Ama aynı zamanda çok fazla hype var. i4.0 pazarına ilişkin tahminler trilyonları buluyor. Potansiyel değer yaratma tahminleri göz yaşartıcı. Üreticilerde ve hizmet sağlayıcılarda gelir beklentileri yüksek uçuyor. Kiminle konuştuğunuza bağlı olarak değer zincirlerinde, çalışanlarda ve iş modellerinde bozulma temel olabilir.

Şüphecilere yanıt olarak, daha önce de belirtildiği gibi, modern bilgisayar teknolojisinin altmış yılı aşkın bir süredir var olduğunu belirtmek yerinde olur, ancak değişimin hızı ve bu değişimi mümkün kılacak donanım ve yazılım gücü kıyaslanamaz. daha önce gördüğümüz her şeye.

Bu nedenle, ilki kadar önemli ve şüphesiz insanlığın geleceğini temelden değiştirecek yeni bir Sanayi Devrimi dönemine girdiğimizi varsayabiliriz. Bu yolun başında olduğumuzu ve önümüzde hala önemli zorlukların olduğunu belirtmek önemli olsa da, fırsatın farkındayız ve i4.0’ın geleceğimizi nasıl etkileyeceğini görmek için bakıyoruz.

Endüstri 4.0’ı Anlamak

Mevcut literatür, bir dizi tanım sağlar ve i4.0 ile ilgili olarak birkaç anahtar bileşeni ve zorluğu tanımlar. Bu kitabın amacı doğrultusunda, Endüstri 4.0 için temel özellikler ve teknolojik olanaklar aşağıda özetlenmiştir:

1. Nesnelerin İnterneti (IoT) – Kişisel veya endüstriyel çeşitli cihazların İnternet üzerinden bağlandığı, böylece milyarlarca kullanıcıyla dijital olarak bağlantılı yeni bir dünya yarattığı ve bilgi için yeni olanaklar sağladığı, her zamankinden daha fazla bağlantılı dünyanın omurgası , veri ve süreç paylaşımı ve değişimi.

2. Bulut Bilişim – Microsoft’a göre “bulut bilişim, daha hızlı yenilik sunmak için bilgi işlem hizmetleri sunucularının, depolamanın, veritabanlarının, ağ oluşturmanın, yazılımın, analitiklerin, zekanın ve daha fazlasının İnternet üzerinden (“bulut”) sağlanmasıdır.

“Gmail”imizden İnternet aramamıza ve çevrimiçi finansal alışverişlerimize kadar her şey bulut tabanlı hizmetleri kullanır. Statistica: 2018’e göre, 2013’teki 2,4 milyar kullanıcıdan yaklaşık 3,6 milyar İnternet kullanıcısının bulut bilişim hizmetlerine erişmesi bekleniyor.

3. Büyük Veri – Son on yılda, İnternet üzerinden önemli miktarda veri üretildi, saklandı ve paylaşıldı. “Büyük veri” kavramı, Endüstri 4.0 çağından önce eşi olmayan veri depolama ve trafik hacimleriyle ilgilenir.

Endüstri 3.0 örnekleri
Sanayi 4.0 ne demek
Endüstri 4.0 İlkeleri
Endüstri 4.0 özet
Endüstri 1.0 Nedir
Endüstri 3.0 özellikleri
Endüstri 3.0 tarihi
Endüstri 3.0 yenilikleri

Dijital evrenimizde (sürekli değişen bir hacim olduğundan) depolanan ve ticareti yapılan veri miktarına ilişkin doğru bir tahminde bulunmak zor olsa da, şu anda İnternette veya çeşitli bulut hizmetlerinde depolanan veriler için bir tahmin sağlamanın bir yolu şudur: Google, Amazon, Microsoft ve Facebook gibi tüm büyük çevrimiçi depolama ve hizmet şirketleri tarafından tutulan verilere bakmak içindir. Tahminler, büyük dördün aralarında en az 1.200 petabayt, yani 1,2 milyon terabayt veri tuttuğu yönündedir.

4. Dijital İmalat/Üretim (Fabrika 2.0) – 3D yazıcıların ortaya çıkışından lazer makinelerine ve fabrikalarda insanların yerini alan robotlara kadar, yirmi birinci yüzyılda üretimin nasıl değiştiğini görmek zor değil. Teknolojik gelişmelerin ürünlerin tasarımını ve üretim sürecini nasıl değiştirdiğinin gösterilebileceği birkaç ilginç vaka çalışması var. Otomobil endüstrisi, yüz binlerce sanayi işçisi olan eski üretim hatlarının yerini robotların aldığı böyle bir örnek olay incelemesidir.

5. Endüstri 4.0 Lojistik – İmalat ve üretimde kullanımının yanı sıra Endüstri 4.0’ın temel tartışma alanlarından biri de lojistik ve geleneksel depo operasyonlarının nasıl devrim yarattığı hakkında olmuştur.

Lojistik 4.0 ve Tedarik Zinciri Yönetimi 4.0, uçtan uca lojistik ve tedarik zinciri yönetiminin çeşitli yönlerini sağlamak için i4.0 teknolojik olanak sağlayıcılarının bir kombinasyonunun kullanılmasıyla ilgilenir. Lojistik ve tedarik zinciri yönetiminde iyi bir i4.0 örneği, geleneksel deposunu değiştiren ve teslimat operasyonlarını gelişmiş bilgisayar sistemleri ve robotlarla yöneten dünyanın en büyük çevrimiçi perakendecilerinden biri olan Amazon’un sürekli büyüyen operasyonlarıdır.

6. Siber-fiziksel Sistemler (CPS) – Akıllı yazılım sürecinin, fiziksel süreçleri izlediği ve kontrol ettiği, fiziksel süreçleri hesaplama ve ağ gücü ile bütünleştirme kavramıdır. İlginç bir CPS örneği, yalnız yaşayan yaşlıların hareketlerinin potansiyel problemler için izlenebildiği ve ardından otomatik olarak alarm vererek destek sağlandığı “Akıllı Yaşam” araştırmasında bulunabilir.

7. Yapay Zekanın (AI) ve Otonom Sistemlerin Yeniden Ortaya Çıkışı – Son on yıllardaki en çarpıcı teknolojik gelişmelerden biri, AI ve potansiyel yeni uygulama ve geliştirme alanları etrafında olmuştur.

Yapay zeka sistemleri on yıllardır ortalıktayken ve 1980’lerde bilgi sistemleri mühendisliği yapan ve PROLOG (mantıkta programlama) ve LISP (liste işlemcisi) gibi dillerle programlama yapan genç bir mezunken, gerçek şu ki DEC10 gibi anabilgisayar sistemleri yapamazdı. bugün geliştirebildiğimiz karmaşık sistemleri geliştirmek için yeterli işlem gücü sağlamak gerekir.

Çok güçlü paralel işleme sistemlerini kullanarak, tıp, mühendislik vb. alanlardaki zor problemlerin üstesinden gelmek ve yeni çözümler bulmak için artık her zamankinden daha karmaşık sistemler geliştirebiliyoruz.

Yapay zekanın bir araştırma ve geliştirme aracı olarak kullanılması, yepyeni bir inovasyon çağı açtı ve onunla birlikte birkaç zor felsefi soru ve zorluk çözüldü. Nisan 2018’de, “Nippon Television Network Corporation”ın ilk android çalışanı olarak yeni “çapa Erica Aoi”yi karşılayacağı duyuruldu.

The post Endüstri 4.0’ı Anlamak – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).