Ergonomi, ürün geliştirmede önemli bir unsurdur. Ürün tasarımını ergonomi açısından geliştirmek için dijital yöntemler yaygın olarak kullanılmaktadır. RAMSIS, antropometrik bir değerlendirme yoluyla elde edilen uluslararası verilere dayalı gerçekçi bir insan modeli kullanarak araç kokpitlerini ergonomik bir şekilde tasarlamak için kullanılan 3B bir araçtır.

Ulaşılabilirlik, görünürlük ve konfor gibi özellikler, farklı vücut tipleri ve yüzdelikler için araştırılabilir ve değerlendirilebilir. Daha sonra, kokpitler cinsiyet, yaş veya ulusal gerekliliklere göre tasarlanabilir ve ayrıca ürünün bir pazarda planlanan piyasaya çıkışına bağlı olarak boyut değişikliğini de dikkate alabilir. İş istasyonu tabanlı sistemin yanı sıra ergonomik tasarım, sanal gerçeklik (VR) ortamında da geliştirilebilir ve doğrulanabilir.

Ayrıca bu uygulama sadece ürünle sınırlı değildir. Montaj hattı tasarımı, çalışan stresi ve diğer sağlıkla ilgili hususlar gibi üretimle ilgili konular, iş ve iş sağlığı ve güvenliği mevzuatını yerine getirmek için ilgili tüm taraflar (örneğin, iş hekimliği uzmanı) birlikte dahil edilerek kapsamlı bir şekilde araştırılabilir.

Bu metodolojinin önemli bir yönü, bir görevi planlamacıların düşündüğü şekilde gerçekleştirmesi gerekmeyen çok yetenekli uzmanların deneyimlerini kullanmaktır. Yeni ürünlerin üretimi için tüm planlama süreci, merkezdeki departmanları yerinde üretim işgücü ve saha dışı uzmanlarla birlikte adım adım doğrulamaktadır.

Böylece, geliştirmenin erken bir aşamasında potansiyel sorunlar keşfedilerek gerekli uyarlamalar çok daha uygun maliyetli hale getirilir. Sadece mevcut verileri kullanın ve montaj hattında eksiklikler görünene kadar beklemeyin. Yukarıda bahsedilen konular üretim döngüsünü ergonomik veya lojistik açıdan optimize ederken, kalite yönetimi, sürdürülebilirlik ve müşteri katılımı gibi diğer bazı yönler hala iyileştirme için bir miktar potansiyel sunmaktadır.

Arttırılmış Gerçeklik

Sanal gerçeklik (VR) ve artırılmış gerçeklik (AR) teknolojileri, sanal modeller aracılığıyla verilerle etkileşime girmek için yeni yollar sağlayarak, örneğin farklı tasarım ödünleşimlerini araştırma yeteneği sağlar. VR, kullanıcılara tamamen sürükleyici sanal ortamlar sağlarken, AR gerçek dünyadaki fiziksel nesneleri gelişmiş bilgilerle artırmaya odaklanır.

Video ve görüntü veri işleme her zaman çok önemliydi. Geliştirme, üretim ve hizmette artırılmış gerçeklik yaklaşımı için potansiyel kullanım durumları araştırıldı ve 2000 yılının başlarında tanıtıldı.

Üretim, bakım veya onarım talimatlarının görüş alanında gösterilmesi, araştırılan kullanım durumları arasındaydı. Özellikle, geleneksel bir montaj hattında yürümek yerine birbiri ardına prototip oluşturmaya daha çok benzeyen jet avcı uçakları gibi özel ürünlerin üretimindeki destek, artırılmış üretim bilgisinden faydalanacaktır.

O dönemin en ilgili eksikliklerinden biri, yeterli nesne algılama/tanımayı garanti etmek için ürüne ve/veya çevreye çok fazla uygulama tabanlı müdahaleyle sonuçlanacak olan yetersiz (genel) örüntü tanıma yetenekleriydi.

Artırılmış gerçeklik uygulamaları
Artırılmış Gerçeklik Nedir
Artırılmış gerçeklik örnekleri
Türkiye DE artırılmış gerçeklik
Artırılmış gerçeklik pdf
Mobil artırılmış gerçeklik Nedir
Artırılmış gerçeklik nasıl Yapılır
Artırılmış gerçeklik nedir kpss

Bir diğer önemli husus, personelin görüş alanında içeriğe duyarlı bilgilerin oluşturulmasıydı. “Açık programlama” gereksinimlerinin bu yönleri, AR’nin o sırada büyük bir atılım kazanmasını zorlaştırdı.

Otomotiv endüstrisi, piyasaya bir başka AR özelliği daha sundu: Head-up Displays. BMW, 2004 yılında ilk nesil renkli Head-up Display’i ilk otomotiv şirketi olarak tanıttı. Gerçek dünya, sürücülerin görüş alanında ek bilgilerle zenginleştirildi, ancak hiçbir nesne tanıma gerekmediğinden, bu işlevin uygulanması daha kolaydı. daha büyük pazar için.

Ayrıca, görüntülenen bilgiler, yerleşik navigasyon sistemi aracılığıyla her nasılsa mevcuttu. Bu teknoloji daha da gelişecek ve sürücüler için geniş bir dizi yararlı veri sağlayan gerçek nesneler üzerine ek bilgiler eklenebilir.

Oyun endüstrisindeki ve mobil iletişimdeki gelişme, benzeri görülmemiş bir maliyet etkin ve yüksek performanslı çözümler trendine yol açıyor. Bugünlerde endüstriyel uygulamalar için yüksek performanslı grafik kartları ve hatta akıllı telefonlarla donatılmış standart PC’ler kullanılmaktadır.

“Küçük veri” döneminin eksiklikleri (örneğin nesne tanıma) yapay zeka tarafından hedef alındı. Yeni fırsatlar, bazı örnekleri aşağıda gösterilen çok çeşitli yeni uygulamaları mümkün kılmıştır.

Bilgisayarla Görme için Yapay Zeka

Video ve görüntü verileri, endüstriyel uygulamalarda en yaygın ve önemli veri türü haline geliyor. Bu verilerden bilgi çıkarma ve iş kararlarına rehberlik etme yaklaşımları önemli hale geliyor. Ürünleri, süreçleri ve hizmetleri iyileştirmek için veri bilimi, makine veya derin öğrenme gibi yapay zeka (AI) yöntemleri kullanılabilir.

Bu araçlar, sorunları daha iyi anlamamıza ve daha doğru tahminler elde etmemize yardımcı olur. Makine öğrenimi, açık programlama olmadan deneyime ve mevcut verilere dayalı bilgi ve öngörülerin çıkarılmasını tanımlar. Modeller ve düzenlilikler otomatik olarak algılanmalı ve tahminler elde etmek için kullanılmalıdır.

Derin öğrenme, görüntü sınıflandırma, konuşma tanıma ve dil anlama gibi görevler için birçok gizli katmana sahip sinir ağlarını kullanan bir dizi makine öğrenme tekniğini ifade eder.

Luckow ve ark. AI uygulamalarının geliştirilmesini inceledi ve aşağıdakiler gibi bir dizi imalat uygulamasını araştırmak için kullanılan bütünsel bir sistem mimarisi önerdi:

(i) Parçaların ve bileşenlerin görsel denetimi (kalite yönetim süreci)
(ii) Barkod algılama
(iii) Kamyon römork kimlik numaraları

Aşağıda, sonuçları ve öğrenilen dersleri gözden geçiriyoruz.

Görsel İnceleme

Parçaların görsel denetimi, üretimde temel bir kalite yönetim sürecidir. Tipik olarak, bu işlemin birden çok örneği, farklı üretim aşamalarında bulunur. Görsel incelemenin iki ana alt kategorisi vardır: (i) parçaların varlığının ve (ii) kusurların varlığının tespiti.

Tip (i) sistemlerine örnek olarak Visual Inspector ve Q-Gate verilebilir. Visual Inspector, farklı geleneksel bilgisayarlı görü teknikleri, örneğin görüntü benzerlik metrikleri ile bağlantılı olarak sabit monteli kameralar kullanarak montaj hattındaki eksik parçaları belirlemek için geliştirilmiş bir araçtır. Q-Gate, farklı nesne sınıflandırma ağlarını kullanır. Derin öğrenme teknikleri, bu alanda daha iyi bir genelleme ve daha karmaşık uygulamalar sağlayarak iyileştirmeler sunar.

Tip (ii) sistemler için daha gelişmiş yaklaşımlar gereklidir. Temel zorluk, (tipik olarak) kusurların benzersizliğinde ve mevcut eğitim verilerinin kıtlığında yatmaktadır. Parça mevcudiyeti tanımlaması için nesne dedektörünü eğitmek için veri toplamak kolaydır.

Bununla birlikte, önemli miktarda kusur toplamak, yüksek çözünürlüklü görüntülerin toplanması ve etiketlenmesi için büyük bir başlangıç ​​yatırımı gerektirir. Otomatik kodlayıcılara dayalı denetimsiz öğrenme sistemleri veya anormallik tespiti gibi bilinmeyen kusurların tespiti için alternatif yaklaşımlar gereklidir.

The post Arttırılmış Gerçeklik – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

Artırılmış gerçeklik (AR), henüz emekleme aşamasında olmasına rağmen, IIoT ortamına oldukça ilgi uyandırıyor. AR özellikle yeni olmasına rağmen, onlarca yıl önce fütürist bir teknoloji olarak araştırıldı ve bariz potansiyele rağmen, tamamlayıcı teknolojilerin eksikliği nedeniyle AR geliştirme yol kenarına düştü.

Ancak, tüm tamamlayıcı teknolojilerin artık bir gerçeklik haline gelmesi ve çoğu durumda başarılı olması nedeniyle, son yıllarda AR’ye olan ilgi yeniden canlandı. AR vizörleri, gözlükler ve kulaklıklar gibi teknolojiler şu anda üretimde ve tüketici açısından hala pahalı olsalar da, kullanım senaryosunun yatırım getirisine (yatırım getirisine) bağlı olarak endüstri için gerçeklidir.

Ancak AR, yalnızca gözlük veya görsel gösterimle ilgili değildir; verilerle ilgili olduğu kadar bir akıllı telefon da olabilir. Sonuçta AR, yalnızca baktığınız nesneye eşlik eden bilgi gölgesi kadar iyidir.

Bilgi gölgesi, görüntülediğiniz nesneyle ilgili verilerdir, istediğiniz kadar evinizin duvarlarına bakabilirsiniz ve boruları, kabloları veya farklı bir şey görmeyeceksiniz.

AR’nin çalışması için, çalışmakta olduğunuz nesnenin, tablet veya AR kulaklık gibi AR cihazı büyük dosyaları destekleyebiliyorsa yerel olarak veya mevcut AR gözlük modellerinde bulutta uzaktan depolanan ilgili bir 3B CAD diyagramına sahip olması gerekir. ve vizörler. Ardından, 3D CAD diyagramının projeksiyonu aracılığıyla, ya baş üstü ekran aracılığıyla ya da nesnenin üzerine, boruları ve kabloları ve duvarın arkasında olması gereken her şeyi göreceksiniz.

3D’nin sonraki sürümleri, bina ve inşaat işlerinde kötü bir şöhrete sahip olabileceğinden, yalnızca “olduğu gibi” CAD çizimlerine dayanmaz. Bunun yerine, duvarın arkasında tam olarak ne olduğunu gösterecek etkileşimli bir 3D çizim oluşturmak için konumlarını iletmek için gömülü sensörlere güvenecekler. AR, minimum teminat hasarı ile planlama çalışmaları için bina ve inşaat ticaretinde son derece yararlıdır.

AR’nin birçok başka uygulaması vardır, dikkate değer ve pasif bir form, makine bakımının etkileşimli eğitimidir. Daha önce teknisyenler, bu makinelerin veya ağların bakımını yapabilmeden önce, sertifika sınavlarını geçmek ve yılların deneyimiyle becerilerini geliştirmek için satıcı eğitim kurslarına katılmak zorundaydı.

Artık AR ile eğitimi hızlandırmak mümkün, çünkü derinlemesine veri kılavuzları ve hizmet kılavuzları, 3B şemalar ve çizimlerle birlikte bulutta saklanıyor.

Bu bilgi gölgesini fiziksel makinenin AR görünümünün yanı sıra yansıtarak, teknisyen takip etmesi gereken ayrıntılı sorun giderme adımlarını alabilir ve fiziksel ürün üzerine 3D görüntü projesi onlara parçaların tam olarak nerede olduğunu ve bunlara nasıl erişileceğini gösterecektir. AR, endüstriyel bakımda büyük bir rol oynayabilir ve nadir olması nedeniyle pahalı olan yerinde uzman bilgisi için önceki gereksinimlerin çoğunu ortadan kaldırabilir.

AR için başka bir kullanım durumu, endüstriyel operasyon merkezlerindeki kontrol ve yönetimdir. Geleneksel operasyon merkezlerinde, fiziksel ekranlar, diğer sensör bilgilerinin yanı sıra sıcaklık, basınç, RPM gibi analog süreçlerin görüntülerini gösterir.

Artırılmış Gerçeklik Nedir
Artırılmış gerçeklik uygulamaları
Mobil artırılmış gerçeklik Nedir
ARTIRILMIŞ gerçeklik Sergisi
Artırılmış gerçeklik nasıl yapılır
Eğitimde artırılmış gerçeklik nedir
ARTIRILMIŞ Gerçeklik örnekleri
Artırılmış gerçeklik ne ise yarar

Ancak, bu fiziksel panolar ya fiziksel olarak bağlıydı ya da önceden yapılandırılmış ve programlanmış panoların grafiksel temsillerini gösteriyordu. AR ile sensör verileri herhangi bir yerden görüntülenebilir ve herhangi bir yüzeye yansıtılabilir, böylece doğaçlama mobil panolarda görüntülenecek sensör verilerinin karıştırılması ve eşleşmesi için tesis oluşturulur.

Perakende ve gıda ve eğlence sektörlerinin de AR oyununda büyük oyuncular olması ve kendi bilgi gölgelerini oluşturmada erken benimseyenler ve öncüler olmaları muhtemeldir. Örneğin, restoran sahipleri genel erişim için buluta yayınlarsa, fiyatlar, menü ve mevcut mevcut oturma yerleri, potansiyel bir müşteri dış cepheye bakarken bu bilgilerin AR gözlükleri veya cihazları aracılığıyla üst üste bindiğini görecektir.

Restoran sahipleri kendileri inisiyatif almasalar bile, sosyal medya bunu yapabilir ve potansiyel müşteri koltuk durumu gibi gerçek zamanlı verileri görmeyebilir, ancak müşteri puanlarını ve yorumlarını görebilir.

AR ve IIoT potansiyeli çok büyük, bu nedenle en etkileyici kullanım senaryosunu sona sakladık ve bu, acil servislerde AR kullanımıdır. Örneğin, itfaiyeciler zaten ahize ve iletişim ekipmanı takıyorlar, ancak AR vizörleri veya kaskları kullanarak sensör bilgileri ile beslenebilirler.

İtfaiyecinin baş üstü ekranına gerçek zamanlı olarak beslenen ve görüntülenen bu çevresel veriler, sıcaklık, duman dedektörlerinin durumu ve varlık sensörleri gibi hayati bilgiler sağlayacaktır. Bu bilgi, itfaiyecinin tüm bina katını kat kat yukarıdan görmesine ve binada herhangi birinin olup olmadığını, varsa hangi odalarda ve ayrıca çevredeki çevresel koşulları anında bilmesini sağlar.

Kısacası, yalnızca geliştiricilerin ve endüstriyi teknolojiyi benimseyenlerin hayal gücü ve yenilikçiliğinin sınırları, Endüstriyel İnternet ile birleştiğinde AR için kullanım durumlarını sınırlar.

3D Baskı

Katmanlı baskı veya daha yaygın olarak 3D baskı olarak bilinen şey, birçok endüstriyel kullanım durumunda IIoT’nin finansal gerçekliğini sağlayan önemli bir teknolojidir. 3D baskı, mevcut bir ürünün bilgisayar dosyası olarak veya bir CAD tasarımı aracılığıyla bir seferde bir ince katman olarak bir görüntü oluşturarak çalışır.

Konunun veya CAD görüntüsünün tam bir kopyası tamamlanana kadar sonraki her katman üzerinde oluşturulur. Bu bilgisayar dosyası oluşturulduktan sonra, konunun fiziksel bir temsilini oluşturmak için çeşitli teknikler ve alt tabakalar kullanarak tasarımı yeniden oluşturmak için koordinatları yorumlayabilen bir 3D yazıcıya beslenebilir.

3D baskı, programlanabilir bir torna tezgahının 2D ürün oluşturmasından çok farklı olmayan bir kaynak dosyadan bir ürünün oluşturulmasını sağlar; ancak, farklı olan 3D olarak yapma şeklidir.

Bu nedenle 3D baskı, ucuz ve nispeten hızlı olduğu için konsept kanıtı ve teorik tasarımların modellenmesi için mükemmeldir. Çoğu düşük seviyeli endüstriyel veya tüketici 3D yazıcı, plastik kullanarak çalışır, ancak daha yüksek kaliteli yazıcılar, uçaklarda, arabalarda ve hatta sağlık hizmetlerinde kullanılan endüstri kalitesinde bileşenler ve ürünler üretebilir ve üretebilir. Bu özel bileşenler, yalnızca tüketici sınıfı eklemeli baskıda yaygın olarak kullanılan erimiş plastikten değil, çeşitli alt tabakalardan yapılabilir.

The post Arttırılmış Gerçeklik – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

Artırılmış gerçeklik gözlükleri benzer şekilde yük yüklemesi için uygundur; bu sayede forklift sürücüleri, onlara her paletin kamyona yüklenmesi gereken sırayı söyleyen korku yük levhasını ortadan kaldırabilir. Stok toplayıcı ile aynı şekilde, forklift sürücüsü ilgili bilgileri gözlüklerde görecektir, bu da sürücünün eller serbest bilgisine sahip olduğu için yükleme sürelerini artıracak ve basılı bir listeye başvurmak için durmaya devam etmesi gerekmeyecektir.

IoT ve artırılmış gerçeklik için çok umut verici bir başka kullanım örneği, belge tarama ve doğrulamayı kullanmaktır. En basit kullanım durumunda teslimat sürücüleri, hesaplanan ve yüklenen her paket veya palet ile bir yükün tamamlandığını kontrol edebilir.

Daha gelişmiş bir kullanım durumunda, gözlükler, ithalat ihracat yasalarına uygunluk için uluslararası ticarette kullanılan tür olan yabancı belgeleri taramak için kullanılabilir. Artırılmış gerçeklik cihazının IoT entegrasyonu, yazılım belgenin geçerli olması için gereken anahtar kelimeleri, cümleleri ve kodları ararken bir sürücünün belgeyi taramasını sağlayabilir. Bu, eksik veya yanlış evrak işlerini düzelterek limanlarda ve sınırlarda boşa harcanan birçok saati kurtarabilir.

Lojistik için potansiyel IIoT kullanım durumu, deponun ötesine geçer ve yük taşımacılığında ilginç uygulamalara sahiptir. Halihazırda lojistik şirketleri takip ve izleme yapıyor ve okyanusun ortasında bir uçaktaki bir uçaktaki paletlerin veya bir gemideki bir konteynerin konumunu izleyebiliyorlar.

Bu yeteneklere rağmen, endüstri hız, emniyet, doğruluk ve güvenlikte iyileştirmeler getirecek yeni nesil takip ve izlemeyi dört gözle bekliyor. Örneğin, yük mallarının çalınması hala önemli bir sorundur ve daha sağlam IIoT çözümlerinin uygulanmasıyla, yük mallarının sevkıyattan varışa kadar metre metre izlenmesini sağlayacaktır.

Kamyonlardaki gelişmiş telemetrik sensörler ve mallar üzerindeki RFID etiketleri, doğru ve tahmine dayalı konum ve durum izlemeyi mümkün kılacaktır. Yük mallarındaki çoklu sensörler, potansiyel hırsızlığı gösterebilecek sıcaklık, nem, şok veya bir paketin açılıp açılmadığı gibi koşulları izleyecektir.

Kamyonların kendileri, aracın ne zaman ve nasıl bakıma ihtiyaç duyacağını tahmin etmek ve sürücüyü ve bakım ekiplerini otomatik olarak uyarmak ve hatta gerekli servis için bir pencere planlamak için gelişmiş telemetrik sensörleri kullanabilir.

Ancak, izlenmesi gereken sadece kamyonlar değildir; Sürücüler bazen tehlikeli koşullarda uzun saatler çalışmak zorundadır ve yorgunluk kendileri ve diğer yol kullanıcıları için bir sağlık ve güvenlik sorunu olabilir. Sürücü yorgunluğunu tespit etmeye yardımcı olan halihazırda kullanımda olan teknolojiler var. Örneğin, Caterpillar sürücünün gözlerini izlemek için kızılötesi kameralar kullanır ve bir bilgisayar göz kırpma oranını ve göz bebeği boyutunu izler. Sürücülerin uykulu olduğunu tespit ederse, sesli alarmlar ve koltuk titreşimleri kullanarak onları uyarır.

Başka bir olası kullanım durumu, Büyük Verinin tahmine dayalı analiz tekniklerinin devreye girebileceği tedarik zinciri yönetimidir. Dünyanın en büyük lojistik şirketlerinin, siyasi iklim ve geleneksel ticaret yollarını etkileyen yerel hava koşulları gibi küresel ölçekte en son güncel olayları bilmesi gerekiyor.

Artırılmış gerçeklik uygulamaları
Artırılmış Gerçeklik Nedir
Mobil artırılmış gerçeklik Nedir
ARTIRILMIŞ gerçeklik Sergisi
Artırılmış gerçeklik nasıl kullanılır
ARTIRILMIŞ gerçeklik teknolojisi kullanımı örnekleri
Eğitimde artırılmış gerçeklik nedir
Artırılmış gerçeklik nasıl yapılır

Bir nakliye limanında trafik kontrolörleri veya vinç sürücüleri tarafından yaklaşan grev eylemini bilmeleri gerekir, çünkü bunlar büyük aksamalara neden olabilir ve bir müşterinin stok envanter seviyeleri üzerinde zincirleme bir etkiye sahip olabilir.

Bununla birlikte, sensörlerle dolu kamyonlar ve mallarla, bu verileri küresel düzeyde toplamak artık mümkün. Güncel olaylar, doğal afetler, sosyoekonomik huzursuzluklar ve geleneksel ticaret yollarına yönelik benzer tehditler hakkındaki verilerle birleştirildiğinde. Saldırı tehdidini azaltmak için kargoyu havadan denize veya tam tersi şekilde hareket ettirerek tehditleri proaktif olarak yönetmek mümkün olacaktır.

Benzer şekilde, tüm küresel verilerin tahmine dayalı analizi, teslimatı ciddi şekilde geciktirebilecek yüksek bir sivil kargaşa veya kötü hava riski gösteriyorsa, acil kargo rotaları gerçek zamanlı olarak değiştirilebilir.

Büyük Veri yoluyla tahmine dayalı analiz, iş zekası analizi için gerekli bir araç haline geliyor; 2016’da işletmelerin %80’inden fazlasının bunu şu ya da bu şekilde benimseyeceğine inanılıyor. Tahmine dayalı analizin küresel lojistik için tuttuğu vaadi, operasyonlarına yönelik potansiyel tehditleri azaltmak ve yüklerini korumak için proaktif eylemlerde bulunabilecek olmalarıdır. 

Perakende

Perakendeciler, çoğu işletme gibi, bu maliyetleri mal maliyetinin bir parçası olarak müşteriye yansıtmak zorunda olduklarından, karlarını doğrudan etkileyen BT maliyetlerinden ve genel giderlerinden muzdariptir. Bu nedenle, bu BT maliyetlerinin değerini azaltmak, yönetmek veya en azından bundan yararlanmak perakendecilerin çıkarınadır.

Bir perakendecinin maruz kaldığı BT maliyetleri, genellikle işi yürütmek için gereken BT sistemleri ve bu sistemleri desteklemenin takip eden maliyetleri şeklinde gelir. Perakendeci, BT maliyetlerini azaltmak için daha ucuz ve daha verimli bir teknoloji kullanarak gereksinimlerini karşılamanın bir yolunu bulmalıdır.

Perakende sektöründeki yüksek BT ​​maliyetleri, donanım ve yazılım lisanslarının çoğaltılması, site bakımı gibi BT desteği ve arıza giderme bilgileri tarafından oluşturulur. Bu değişken yüksek genel giderleri azaltan ve bunları daha düşük sabit maliyete dönüştüren herhangi bir çözüm, uygun bir alternatiftir.

Perakendeciler ödemeleri tahsil etmek, nakit ve kredi makbuzlarını geçici olarak güvenceye almak, satış işlemlerini, geri ödemeleri, kısmi ödemeleri, mevcut nakit bakiyesini kaydetmek ve daha da önemlisi bir gün sonu satış raporu hazırlamak için bir araca ihtiyaç duyarlar.

Tüm bu bilgiler, perakendecinin gün sonu satış raporlarını eldeki nakit ile uzlaştırması için gereklidir. Bu çok fazla görünmeyebilir, ancak günün sonunda toplam satışları uzlaştıran diyelim ki 1000 mağazaya sahip bir perakendeci için hem bireysel hem de toplu olarak zahmetli bir görev olabilir.

Geleneksel olarak, perakendeci, mağaza yöneticileri tarafından denetlenen yazar kasaları kullanarak gün sonu satış mutabakatını gerçekleştirdi. Yazar kasalar, kasa ve barkod tarayıcı gibi özel çevre birimlerine sahip PC teknolojisine dayalı satış noktası (POS) makinelerine dönüştü.

Bu nedenle, bu teknoloji düzeyinde, her mağazada çoğaltılan POS yazılımına sahip bir bilgisayar olduğu için, zekayı ve BT yükünün çoğunu bireysel mağazadan merkezi bir konuma buluta kaydırarak bunu optimize edebiliriz.

The post Artırılmış Gerçeklik – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).