Daha derinlemesine bir analiz temelinde, izlenen yeni hedeflere uyarlanmış daha sorumlu, bilimsel ve esnek kültürel gelişmelere olanak sağlamak için yeniden yerleştirme eksenleri önerilmelidir. Endüstri 4.0 kavramının disipliner araştırma ve üretim toplumu arasında etkin bir aktör olup olamayacağını, yoksa dijital teknolojinin tüm olası yerleri kolayca işgal ettiği öngörülebilir bir değişim olup olmayacağını temel dönüşümler ve risk alma yoluyla bileceğiz. verimlilik kazanmak için, ama bundan daha fazlası değildir.

Yapay zekanın ilerlemesinin öngördüğü değişimin önemli olduğu doğru, ancak gerçek atılımlar elde etmek için disiplinler arası çıkar paylaşımıyla tarihin sonuna gitmeyi öngörmüyoruz.

Artık birçok raporda üretim sistemlerinin evrimi için çeşitli yollar öne sürülmektedir: toplumsal değişimler, “kitlesel” kişiselleştirme, döngüsel ekonomi, hizmet ve işlevsel ekonomi, üretim ve bilginin yeniden konumlandırılması, bilgi ekonomisi, yeni becerilerin geliştirilmesi, son derece birlikte çalışabilir topluluklar. aktörler, araştırma, şirketlerin ve performanslarının rekabetçi konumu için gerekli olan sürekli bir sürece entegre edilen yenilik, vb.

Herhangi bir modellemenin amacı, herhangi bir “profesyonel” teknisyenin, makul bir girdi parametreleri seçimi ve zamansal (veya hatta uzay-zaman) dinamikleridir.

Endüstri 4.0 sistemlerinin ortamı, herhangi bir zamanda durumunu koşullandıran bağımsız ve birbirine bağımlı değişkenler hakkında bilgi gerektirir. Bu sistem ne kadar karmaşıksa, ölçülebilir (ve ölçülen) olanı hesaba katarak, mümkünse mümkün olan en az sayıda parametreyle, bir dizi birleştirilmiş denklem kullanılarak daha geleneksel olarak tanımlanmalıdır.

Mühendis için, geliştirmek istediğimiz model genellikle verimlilik ve doğruluk arasındadır, burada aslına uygunluk ile gerçeklik ve uygulamanın basitliği arasında “kabul edilebilir” bir uzlaşma isteriz (optimizasyon ilkesi). Ancak, kullanıcılar tarafından dayatılan spesifikasyonlara göre modeli işlevsel hale getiren yaklaşımlar nelerdir?

Şirketler tarafından mı? Teknoloji, bakış açılarını nasıl bir araya getirebilir ve (tüm) kısıtlamaları nasıl ortadan kaldırabilir? Böyle bir amaca ulaşmak için, ilgili zorluklarla ilgili farklı disiplinler ve mesleklerin bilgilerini birleştirmek gerekir. Ama nasıl?

Disiplinlerarası ve işletmeler arası bir yaklaşım önererek, proje, örneğin karmaşık yaklaşımı vurgulamayı hedefleyerek, yaklaşımın her disipline ve her teknik bilgi biçimine hizmet etmekten başka bir rol oynamasını sağlamayı amaçlamaz. Bu, açıklayıcı veya yorumlayıcı bir hipotezin formülasyonuna yol açar.

Bu da ortaklar arasında diyalog ve karşılıklılık ilişkisinin kurulmasına izin verir. Belirtmek gerekir ki, bu şekilde ana hatları çizilen projenin, metafizik cehalet bakış açısına bağlılığı varsaydığı belirtilmelidir.

Bu perspektifte proje, her disiplinin yol gösterici fikirleri, kurucu niyetleri, yol gösterici kavramları ve metodolojik, paradigmatik, antropolojik, epistemolojik, etik varsayımları ve her meslekteki olasılıklar alanı bilgisi üzerinde eleştirel düşünmeyi teşvik etme rolüne sahip olmalıdır.

Disiplinler nelerdir
Akademik disiplinler
Sosyal bilimler disiplinleri
Disiplinler arası bilim dalları
Disiplinler arası yaklaşım Nedir
Bilimsel disiplinler Nelerdir
Akademik disiplinler listesi
Disiplinlerarası

Ama aynı zamanda, kendilerini alçakgönüllülükle bir açıklama göreviyle sınırlamayı, nihai netliği ya da ilk ve kurucu gerçeği iddia edemeyen, mümkün olduğu kadar ustaca öze inmeyi kabul etmelidirler.

Endüstri 4.0’ı yeni nişlere yeniden yerleştirmek için karmaşıklığın araştırılmasına gerçek destek sağlamayı amaçlayan bu projenin amacı budur. İlk olarak,  önerdiği gibi, deneylerin tekrarlanabilirliğini doğrulayarak basit kavram kanıtının ötesine geçmek zaten bir sorudur (bu sıkıcı olabilir, ancak esastır).

İkincisi, zorluğu herkes tarafından kabul edilen disiplinler arası ve ticaretler arası teknolojik yakınsama yönlerine yatırım yapma meselesidir. Gerçekten de, önerildiği gibi kendimizi daha geniş bir evrimsel perspektife yerleştirirsek, bugün üretim 4.0’daki değişiklikleri, farklı ölçeklerde tanımlayabileceğimiz basit yasaların uygulanmasından çıkararak tahmin etmek mümkün görünmüyor. Girişim aynı zamanda birlikte olarak daha hızlı büyüme yeteneği olarak tanımlanan “birleşme” terimini de kullanıyor.

NOT 1.– Bilimsel şüphede eğitim

Dünyanın karmaşıklığı, en azından kısmi ve/veya yerel kontrolü açısından, çeşitli indirgemecilik biçimlerinin öznesini yaratır: bir yanda kendi özel jargonlarıyla ayrık disiplinler yoluyla öğrenme ve/veya onların paradigmaları, temele dayalı eğitim. öte yandan kesinlikler.

Konvansiyonel sistemlerde geniş ve etkili bir şekilde kapsamayı mümkün kılan, ancak genellikle yeni ortaya çıkan kavramların uygulanması için doğru koşulları, yani bunların geçerli olarak çalışmadığı veya artık çalışmadığı durumları göz ardı eden bu (görünür) verimliliktir.

Ancak, çoğu zaman olduğu gibi, hizmetlerin dışında, biraz “garip” ve kötü koşullandırılmış alanlarda araştırma yapıyorsak, o zaman bildiklerimizle veya daha doğrusu neyle bağlantı kurabileceğimizi düşünmek mümkündür. usta bilim adamlarımız, ideal uygulama durumları üzerindeki gösterilerine güvenerek bize öğrettiler.

Zaman olsaydı, “kötü teoriler”in oluşumuna çürütme bulma yollarını, yanlışlıklarını göstermek için deneyleri, kişinin sözlerini kontrol etmeyi öğrenmeyi, bilimsel şüpheyi öğrenmeyi, eleştirel incelemeye izin vermeyi ve akıl yürütmeyi sağlamak şüphesiz yararlı olurdu. Karar verme, garantili bir disiplinin destekçilerinin ortodoks planlarının ötesine geçerek. Bu kesinlikle bir bilgi katmanı ekleme meselesi değil, sorulan bir soruyla ne kadar alakalı olduğunu bilmek için bilgiyi harekete geçirmeyi içeren bir yargı eğitimi meselesidir.

Uygulama alıştırmaları genellikle, yukarıdan aşağıya, azalan bir şekilde, tek bir çözümle, bazen bir gün önce öğretilen formülün sayısal bir uygulamasına benzeyen hızlı ve biraz “Pavlovian” bir uygulamaya izin veren sınırlı bir bilgi kümesine atıfta bulunur. Bilimsel bir çürütme üzerinde çalışmak, konu hakkında her şeyi bilmeyi, dolayısıyla geçerliliğine karar vermeden veya yargılamadan önce paylaşmak için daha geniş ufuklardan bilgi almayı gerektirdiğinden daha karmaşık bir yaklaşım gerektirir.

Karmaşıklık veya epistemoloji hakkında giderek daha fazla konuşuyoruz. Bu çürütme alıştırması buna benzer olacak ve karmaşıklığın ve disiplinlerarasılığın hüküm sürdüğü alanlarda bilimin gelişmesine hizmet edecektir.

Aynı zamanda, neredeyse sonsuz kesinliklere gömülü yerleşik oluşumlara karşı eleştirel olmayı öğrenmek, birçok bilgi boşluğuyla karmaşıklığa battıkça, sayıları giderek artan bazı sahte bilimler hakkında daha sağlam bir görüşe izin verecektir. Bu, AI’dan gelen bazı tekliflerin riskli uygulamalarını önleyecektir.

The post Disiplinleri Araştırma – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).