Endüstriyel İnternet, bir üretim hattındaki makineleri kontrol etmek veya bir hastanedeki hastalara bağlı tıbbi ekipmanın durumunu izlemek gibi zaman açısından kritik ortamlarda çalışacaksa, gerçek zamanlı algılama ve tepki vermesini gerektirir.

Bu nedenle, operasyonlar ve yönetim alanındaki uygulamalar, önceden belirlenmiş bir eşiği geçen herhangi bir durum değişikliği bildirimini derhal almalıdır. Bu, tüketici IoT dünyasında da arzu edilir; ancak izlenecek bu kadar çok sensör varken bunu nasıl yapabiliriz?

Uygulamaların bir uç aygıtın durumundaki değişiklikleri algılamasının iki yolu vardır ve geleneksel yöntem, aygıtları yoklamak ve durumlarını istemek ya da yalnızca bir entegre devre üzerindeki bir pimden bir değer okumaktır. Aynı anlama gelir; her cihazı yoklamak için önceden belirlenmiş bir toplu iş gerçekleştiriyoruz.

Bu yöntemle ilgili sorun, programlamanın ve tüm bu noktadan noktaya cihazların sunucu ilişkilerine fiziksel olarak bağlanmasının karmaşık olmasıdır, çünkü yakında çok dağınık hale gelecektir. Ayrıca, yoklama aralığını ayarlamak programcıya veya sistem tasarımcısına bağlıdır.

Örnek olarak, bir binadaki bir HVAC sistemini yönetmek istiyorsak, her konumdaki sıcaklığı izlememiz gerekir, ancak mevcut sıcaklığı okumak için sensörleri ne sıklıkla sorgulamamız gerekir? Benzer şekilde, binanın güvenliğinde bir baskı yastığı izliyorsak, durum değişikliği için ne sıklıkla yoklama yapmamız gerekir?

Muhtemelen, bir eşik aşılmadan önce muhtemelen makul miktarda kabul edilebilir bir sapma olduğundan, sıcaklıkla yalnızca dakikada bir kontrol etmemiz gerekir. Güvenlik pediyle, durum değişikliğine neden olan bir olayın gerçekleştiğini hemen hemen bilmek isteriz.

Her iki durumda da, tasarımcının doğru yoklama zamanına karar vermesi ve hemen hemen her sensörü yapılandırması gerekecek ve duman, hareket, ışık seviyeleri vb. gibi her türlü şeyi izleyerek binlerce sensör olabilir. önceden belirlenmiş bir zamanda anket. Bu çok verimli değil; aslında, bırakın yeni sensörler ve devreler ekleyerek genişletmek şöyle dursun, sistemin bakımında bile zorluklarla doludur.

İkinci seçenek, sensör/cihaz düzeyinde bir durum değişikliğinin bir olayı tetiklemesini sağlamaktır. Bu olay güdümlü modelde, bir olay meydana geldiğinde söyleneceğinden, uygulamanın sensörleri izlemekle ilgilenmesine gerek yoktur. Ayrıca, anında söylenecek ve bu, gerçek zamanlı algılama ve tepki vermesini sağlar.

Sıcaklık sensörü ve basınç yastığı senaryolarında, olay güdümlü bir modeldeki tasarımcı artık bir sensörü ne zaman güvenli bir şekilde yoklayacağına karar vermek zorunda değildir. Sensörün yönetim cihazı, koşulda kayda değer bir değişiklik meydana geldiğinde operasyon ve yönetim uygulamasına haber verecektir.

Endüstriyel İnternet dünyasında, kritik zamanlı kullanım durumlarında gerçek zamanlı tepki vermeyi kolaylaştırabileceğinden, olaya dayalı mesajlaşma gereklidir. Buna ek olarak, olay güdümlü mesajlaşma, mesajları çoğaltmak ve sadece kayıtlı abonelere göndermek için çok noktaya yayın kullanarak uygulamalar ve sensörler arasındaki tüm bu özel noktadan noktaya bağlantıları bir yazılım mesaj veriyolu ile değiştirerek iletişim yazılımını ve donanımını basitleştirir.

Mesaj veriyolu bir yazılım konseptidir, ancak bir halka veya veri yolu konfigürasyonu varsa fiziksel altyapıya da uygulanabilir. Daha büyük olasılıkla, fiziksel ağ bir hub/bağlı hiyerarşide veya uzak noktadan noktaya bağlantılarda olacaktır, ancak bu, yayınlama/abone olma modeli kavramını etkilemez, çünkü bir aracı sunucu, sunucu yayınla/abone ol ve konumlarından bağımsız olarak yayıncılar ve aboneler arasındaki mesajların dağıtımını yönet.

Bu nedenle, yayınla/abone ol, fiziksel ağ yapısından bağımsız olarak çalışır ve sonuç olarak yayınla/abone ol, spagetti kodu ve ağ bağlantılarının miktarını büyük ölçüde azaltır, böylece tüm sistemi daha yönetilebilir hale getirir. Ayrıca, yeni sensörler/cihazlar eklemek önemsiz bir süreç haline geldiğinden, bir mesaj veri yolu modelinin kullanılması sistemin kolayca yükseltilmesine olanak tanır.

Yükseltmenin önemsiz hale gelmesinin nedeni, olaya dayalı mesajlaşma sisteminin doğasından kaynaklanmaktadır. Etkili olması için, yayıncılar olan tüm sensörler/cihazlar, bir aracı aracılığıyla bağlanır, yayınlama/abone olma sürecini yönetmek ve mesaj veriyolu boyunca trafiği kayıtlı abonelere dağıtmak için belirlenmiş bir sunucu. Benzer şekilde, abone olan tüm uygulamalar mesaj yoluna bağlanır.

yazılım kursu
Kodlama yazılım
Kodlama yazılım Nedir
yazılım is i̇lanları
Kodlama ve yazılım farkı
yazılım nedir
yazılım öğrenme

Modeli Yayınlama

Uygulamalar bir yayınla/abone ol protokolü kullanarak, daha önceki akıllı bina senaryosundaki sıcaklık ve basınç yastığının durumu gibi ilgilendikleri yayınlanmış hizmetlere bireysel olarak abone olabilirler. Yayınla/abone ol protokolü, bireysel veya sensör gruplarını izleyebilir ve durumlarındaki değişiklikleri kayıtlı abonelere yayınlayabilir. Bu sayede uygulamalar hizmetteki bir değişikliği anında öğrenecektir.

Ek olarak, bir yayınlama/abone olma aracısı kullanan uygulamaların yalnızca bilmek istedikleri hizmetlere abone olmaları gerektiği ek bir avantajdır. Sunuculardaki gereksiz trafiği ve G/Ç taleplerini azaltan diğer alakasız hizmetleri görmezden gelebilirler.

Aslında, yayımlama/abone olma aracısı hizmeti yeni veya kullanımdan kaldırılan hizmetleri duyuracağından veya kaldıracağından, tasarımcının yeni sensörler/hizmetlerle ilgili uygulamaları programlı olarak bilgilendirme konusunda endişelenmesine bile gerek kalmayacaktır.

Ek olarak ve birçok IIoT uygulaması için (uzak satış makinelerini izlemek gibi) çok önemli bir şekilde, aracı, aboneler çevrimiçi olduğunda bir yayımcıdan güncellemeleri önbelleğe alıp gönderebildiği için sürekli bağlantı gerektirmez.

Bir otomat makinesinin uzak bir bölgedeki yayıncının komisyoncuya 7/24 bağlantısı olması gerekmez; yerel envanteri, kasadaki mevcutlar ve diğer bakım verileriyle ilgili raporları yüklemek için günde bir kez bağlanabilir.

Öte yandan, otomat para kutusu dolu olduğunu bildirirse ve artık daha fazla nakit işlemi kabul edemezse, yayınla/abone ol protokolü komisyoncuyu hemen uyarabilir. Benzer şekilde, aracı, mümkün olduğunda yayıncılardan gelen iletileri depolayıp abonelere ileteceğinden, abone hizmetinin çevrimiçi olması gerekmez.

Yayınlama ve abone olma birkaç dağıtım modeline sahiptir, ancak ortak olan, sensörün/hizmetin uygulamadan ayrılmasıdır ve bu, geç bağlama adı verilen yazılımda çok güçlü bir kavramdır.

Geç bağlama, ağı yeniden yapılandırmaya veya cihazları veya uygulamaları yeniden programlamaya gerek kalmadan yeni hizmetlerin eklenmesine olanak tanır ve bu da sistemi çok çevik hale getirir.

Hizmetleri yeniden kullanmak için yayınla/abone ol protokollerini kullanmak, yeni hizmetler oluşturacak veya mevcut hizmetlere değer katacak şekilde de mümkündür. Örneğin, diğer üç hizmetten oluşan bir grubun çıktısının ortalaması alınarak yeni bir hizmet üretilebilir ve bu daha sonra ilgilenen herhangi bir aboneye yayınlanabilir.

The post Ara Katman Yazılım Kalıpları – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

Çoğu analitik enstrümantasyonda olduğu gibi, yazılım enstrüman performansının gücünü artırmanın anahtarıdır. HPLC’ye benzer şekilde, CE, elektroferogram tepe noktalarının hızlı ve güvenilir bir şekilde ölçülmesi için bir yazılım gerektirir. Genel özellikler, iyi bir kromatogram yazılım paketini içerir. Özel özellikler arasında EOF ve mobiliteyi hesaplama yeteneği bulunur. Yazılım ayrıca sıvı kullanımı (örn. Şişeler), detektör dalga boyu, basınç, yüksek voltaj ve akım limitleri gibi özellikler için CE sistemi üzerinde kontrole sahip olmalıdır. Yazılım, yöntemlerle dizi çalıştırma tablolarına izin vermeli ve ayrıca tek veya çok kanallı veri toplama kartlarından toplanmaya izin vermelidir.

 EKİPMANLA İLGİLİ KONULAR

CE, çeşitli yaygın operatör hatalarından muzdariptir ve bu da, tekniğin sağlam olmadığı şeklinde nitelendirilmiştir. Herhangi bir analitik ekipman parçası gibi, donanım ve kimya / operatör sorunları olabilir. Başlangıçta araçsal sorunlar olarak teşhis edilebilecek yaygın sorunlardan kaçınmak için CE tekniğin keskin bir geçmişine ve kullanıcı bilgisine ihtiyaç duyar.

CE’nin ilk kullanıcıları için, aşağıdaki tabloda bazı yaygın sorunlar ve bunların temel nedenlerini ve düzeltici eylemleri listelemektedir. Önerilen düzeltici eylemlerin izlenmesi, yeni başlayan kişinin CE enstrümantasyonundan maksimum performansı elde etmesine yardımcı olacaktır.

DOĞRULAMA VE UYGUNLUK GEREKSİNİMLERİ

Bu bölümün amaçları doğrultusunda, yazılımın doğrulanması ve kalifikasyonu dikkate alınmaz. Bu ciltteki ayrı bir bölüm (Bölüm 8) CFR 211, Kısım 11 gereksinimlerine odaklanmaktadır.

Cihaz kalifikasyonu veya doğrulaması, bir aletin amaçlanan kullanımına uygunluğunu gösterme sürecini ifade eder. İlk adım, dört ana yeterlilik unsurunu kapsayan protokoller yazmaktır: tasarım yeterliliği, kurulum yeterliliği, operasyonel yeterlilik ve performans yeterliliği.

Başka bir yeterlilik unsuru olan yeniden yeterlilik, ayrı bir protokol olarak yazılabilir veya PQ protokolünün bir parçası olarak dahil edilebilir. Bu protokoller sırayla gerçekleştirilmelidir. Protokol kabul kriterlerini karşılıyorsa, sıradaki bir sonraki protokol yürütülebilir.

Yazılım Nedir
Yazılım programları
Yazılım öğrenme
Araç yazılım
Günümüzde yazılım
bilgisayar/yazılım
Bilgisayar yazılımı Nedir
yazılım nedir, nasıl yapılır

A. Tasarım Kalitesi

Tasarım yeterliliği (DQ), amaçlanan amaç dahilinde çalışacak bir sistemi belirlemek için kullanılan süreçtir. Bir yazılım parçası için kullanıcının gereksinimleri belgesiyle karşılaştırılabilir. Örneğin, DNA sıralama örneklerini çalıştırmak için bir CE satın alınıyorsa, satın alınan sistemin bir floresan detektörü içermesi gerekecektir.

CE’lerin ana satıcıları, CE cihazları için DQ protokollerinin kullanımını azaltan benzer seçeneklere sahiptir. Bunların ana faydası, satın alma siparişi için gereken özel ekipmanı tanımlamaktır. Bunun yalnızca sistem ilk satın alınmadan önce yapılması gerekir. İstenirse, bu ek özelliklerin satın alınması gerektiğinde (yani yeni dedektörler vb.) Da yapılabilir.

B.KurulumKalite

IQ, aletin doğru şekilde kurulduğundan, belgelerin oluşturulduğundan (örn. Kayıt defterleri) veya saklandığından (örn., Cihaz kılavuzları, orijinal yazılım diskleri, vb.) ve envanterlerin güncellendiğinden (örn. uygun bilgisayar sistemlerine girdi) kaynaklanır.

IQ genellikle laboratuvarda ilk kurulumda gerçekleştirilir. IQ’lar, yeni bileşenler eklendiğinde (örneğin, bir MS dedektörü ekleyerek) veya hareketin aletin çalışma durumunu etkileyebileceği yeni bir konuma taşındığında tekrarlanmalıdır. Sarf malzemelerini (ör. Kapilerler, filtreler vb.) Değiştirmek için veya cihaz hafifçe hareket ettirildiğinde (ör. Aynı tezgah üzerinde farklı konum) IQ’ların gerçekleştirilmesine gerek yoktur.

Sisteme bir yedek bileşen eklenirse, IQ, bileşenin değiştirilmesini gösterecek şekilde değiştirilebilir. IQ’nun bir diğer önemli kısmı, eğer varsa, bir alet çalıştırma prosedürünün oluşturulması ve onaylanmasıdır. Bu prosedür, bir CE cihazının kullanımını ve bakımını tanımlar. Bu genel prosedür, yeni analistleri teknik konusunda eğitmek, rutin ve düzeltici bakım için gereksinimleri tanımlamak ve diğer ilgili bilgiler için kullanışlıdır.

C. Operasyonel Kalite

Operasyonel yeterlilik (OQ), sistemin her bileşeninin uygun doğruluk ve hassasiyetle düzgün çalıştığının gösterildiği süreçtir. OQ, sistemin üreticinin çalışmasını amaçladığı şekilde çalıştığını gösterir. CE sisteminin her bir bileşeni için örnek testler aşağıda listelenmiştir.

Güç kaynağı

Yüksek voltaj doğruluğu
Yüksek voltaj kararlılığı
Kabul edilebilir geçiş süresini korumak için% 70,1’lik kararlı voltaj kontrolü gereklidir
Yeniden üretilebilirlik.

Otomatik örnekleyici

Sıcaklık doğruluğu
Sıcaklık kararlılığı
Otomatik örnekleyicinin sıcaklık kontrolü, sıcaklık kontrolüne benzer olmalıdır
bir buzdolabının. Ünite, 0.11C hassasiyetle 5731C’lik bir sıcaklığı koruyabilmelidir.

Enjektör

Hassasiyet (hidrostatik ve elektrokinetik)
Enjeksiyon süresi doğrusallığı (hidrostatik ve elektrokinetik)
Groton Biosystems protein analizörü, enjeksiyon tekrarlanabilirliğini üç basınçta test eder
(örneğin 0.2 dakikada 25 mbar, 0.1 dakikada 50 mbar ve 0.05 dakikada 100 mbar). Her enjeksiyon basıncı beş kez enjekte edilir ve tam enjeksiyon doğrusallık bağıl standart sapmasının (RSD)% 5’ten az olması gerekir. Ek olarak, ardışık enjeksiyonlardan bulaşma araştırılır.

Kılcal bölme

Sıcaklık doğruluğu
Sıcaklık kararlılığı
Protein analizörü, sıcaklık stabilitesini ve doğruluğunu üç ayar noktasında test eder
10 dakika (örneğin, 302402501C). Sıcaklık doğrusallığı, stabilite verilerinde de toplanır.

Dedektör

Kaynak yoğunluğu
Dalgaboyu doğruluğu
gürültü, ses
Drift
Doğrusallık
Protein analizörü yanıt doğrusallığını (absorbans / floresans), dalga boyunu test eder
doğruluk ve UV doğrusallığı, dinamik gürültü, sapma ve sıfır ofset.

OQ, IQ tamamlandıktan sonra gerçekleştirilir. Bir OQ, büyük bakımdan sonra da gerçekleştirilir (yalnızca belirli donanımda).

D. Performans Kalitesi

PQ, tüm sistemin tek bir birim olarak çalıştığının göstergesidir. PQ aynı zamanda sistemin sizin kullanmayı planladığınız şekilde çalıştığının da göstergesidir. Bu, bir test çalıştırılarak ve tüm sistem uygunluk parametrelerinin karşılandığından emin olarak yapılır. Sistemde bir dizi farklı yöntem çalıştırılacaksa, “en kötü durum” yöntemi seçilmelidir. Sistemdeki her yöntemi çalıştırmak gerekli değildir, ancak bu yapılabilir.

CE analizörü için, tüm sistemin düzgün çalıştığını göstermek için örnek bir yöntem çalıştırılır. Bir sistosin molekülü 100 ppm enjekte edilir ve 30kV’de ayrılır. Göç zamanı ve alanının tekrar üretilebilirliği test edilir. Dokuz ardışık çalıştırma için yeniden üretilebilirliğin, geçiş süresi, zirve alanı ve düzeltilmiş alan için% 1’den daha az bir RSD’ye sahip olması beklenmektedir.

Doğrusallık, numuneyi üç farklı basınçta enjekte ederek ve enjekte edilen eşit miktarlara ulaşma süresini ayarlayarak test edilir [Denklem (2)]. Üç ayar ve ardışık üç çalıştırma, geçiş süresi, pik alan ve düzeltilmiş alan için% 5’ten daha az RSD’ye sahip olmalıdır.

The post  Yazılım – Farmasötik Analiz İçin Kapiller Elektroforez Yöntemleri – Ayırma Teknolojisi –FARMASÖTİK ANALİZ – Kimya Mühendisliği – Ayırma Teknolojisi Ödevleri – Kimya Mühendisliği Ödev Yaptırma – Kimya Ödev Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).