Genel olarak, her yerde insanlar, birbirine bağlı sistemleri içeren etkileşimlerin kişisel ve finansal güvenliklerini nasıl etkileyebileceğinin daha fazla farkına varıyorlar. Ancak, kritik endüstriyel işleme ve kamu hizmetleri altyapısıyla ilişkili güvenlik sorunlarının bizi nasıl kapsadığının daha az farkında olma eğilimindeyiz.

Bu kritik altyapı sektörleri şunları içerir:

■ Endüstriyel işleme
■ İmalat
■ Kimyasal işleme
■ Tarım Hizmetleri hizmetleri
■ Su
■ Elektrik
■ Atıksu
■ Petrol ve gaz
■ Ulaşım

Bu iki sektörde belirtilen alanları göz önünde bulundurun ve bu kritik altyapı sektörlerinden herhangi birinin bir güvenlik olayı nedeniyle ciddi şekilde hasar görmesi veya devre dışı kalması durumunda hayatınızın ne kadarının etkileneceğini düşünün. Ardından, her iki altyapı sektöründeki katılımcıların çoğunun, operasyonlarını daha otomatik, verimli ve üretken hale getirmek için siber teknoloji kullanımlarını artırdığını düşünün. Bunu yaparken, operasyonlarını kişisel ve kurumsal ağlarla ilişkili aynı tür siber güvenlik tehditlerine maruz bıraktılar.

Endüstriyel ve kamu hizmeti kuruluşları için siber güvenlik politikaları ve uygulamaları, kurumsal ağ güvenliği ile ilişkili olanlara benzer görünse de, uygulamada oldukça farklıdırlar. Kurumsal ağ güvenliği konusunda eğitimli personel, bir endüstriyel veya kamu hizmeti ağı ortamıyla tanışmışlarsa, aşina oldukları ağlarla yalnızca geçici bir benzerlik görebilirler.

BT ağları ve endüstriyel/yardımcı ağ ortamları arasında aktarılabilir hiçbir beceri ve bilgi seti yokmuş gibi değil. Aslında, siz bu kitabı okurken, temel kurumsal BT ağ bilgilerini, ihtiyaç duyacağınız yeni bilgilerle harmanlayacağız.

Temel Proses Kontrol Sistemleri

Tüm endüstriyel üretim ve kamu hizmetleri operasyonlarının temeli, otomatikleştirilmiş proses kontrol sistemlerinin uygulanmasıdır. Herhangi bir endüstriyel proses kontrol sistemi ile ilgili temel unsurları inceleyerek başlayalım. Blok diyagram formatında genel bir otomatik süreci gösterir.

“Süreç” etiketli blok içinde sıcaklık, basınç, akış hızı, seviye, dönüş hızı veya düzenlenmesi gereken konum gibi bazı değişkenler vardır. Kendiliğinden veya dış etkilerden değişebilen herhangi bir fiziksel parametre dinamik bir değişkendir. Denetleyici bloğu tarafından kontrol edilen bir dinamik değişken, daha spesifik olarak proses değişkeni (PV) olarak adlandırılır.

Proses kontrolünün genel amacı, PV’nin ayar noktası (SP) olarak adlandırılan önceden belirlenmiş belirli bir değerde kalmasını sağlamaktır. SP, bir direğe monte edilmiş basit bir sıvı seviye sensörü gibi sabit bir referans olabilir veya kullanıcının muhafaza edilecek istenen bir sıcaklığı ayarlayabildiği ortak bir termostat gibi ayarlanabilir bir referans olabilir.

PV dinamik olduğundan, genel kontrol sistemi sürekli olarak değişkenin durumunu örneklemeli, bunu ayar noktasıyla karşılaştırmalı ve PV’yi istenen SP’de tutmak için gereken düzeltici eylemleri uygulamalıdır. Sistem hakkında bilgi toplayan cihazlar topluca giriş dönüştürücüleri veya sensörler olarak adlandırılır.

Sensörün çıkışı, doğrudan kontrolör bloğuna beslenebilir veya bu, “verici” başlıklı isteğe bağlı bir blok ile gerçekleştirilebilir. Sensör kontrolörden belirli bir mesafede bulunuyorsa veya çıkışı kontrolörün girişi ile uyumsuzsa, dönüştürücünün çıkış sinyalini iletim için daha uygun veya kontrol ile uyumlu bir sinyale dönüştürmek için bir arayüz cihazı kullanılmalıdır. 

siber güvenlik nedir, ne iş yapar
Siber Güvenlik pdf
Siber Güvenlik
Siber Güvenlik Makale
Siber güvenlik Kavramları
Türkiye siber güvenlik şirketleri
Siber Güvenlik Konuları
Siber Güvenlik Uzmanı

Herhangi bir proses kontrol sisteminin kalbi, “kontrolör” olarak işaretlenmiş bloktur. Kontrolör, girdi bilgisini almaktan, bu bilgiyi önceden belirlenmiş bir koşul veya referansla karşılaştırmaktan, hangi eylemin yapılması gerektiğine dair kararlar vermekten ve son olarak manipüle edilen değişkeni ayarlayan son elemana düzeltici hata sinyalleri göndermekten sorumludur. Endüstriyel kontrol üniteleri, manyetik rölelerden, dijital entegre devrelerin bir koleksiyonundan, analog elektronik devrelerden, pnömatik cihazlardan, mikroişlemcilerden veya bu cihazların bazı kombinasyonlarından oluşabilir.

Operatör ayarları ve sistem durumu bilgileri “Giriş/Çıkış” veya “G/Ç” başlıklı bloktan girilir ve alınır. G/Ç bloğu, denetleyicinin ayrılmaz bir parçası olabilir veya uzak bir yerde bulunabilir. G/Ç bloğunun bir kısmı, bir insan operatörün kontrol sistemi ile etkileşime girmesini sağlayan ekranlara ve kontrol mekanizmalarına tahsis edilebilir.

Kontrolörden verilen düzeltme sinyali, doğrudan aktüatör bloğuna veya kontrolörün çıkış sinyalini aktüatörle uyumlu hale getirmek için kullanılan isteğe bağlı bir çıkış sinyali dönüştürücüsüne uygulanabilir. Aktüatörün görevi, proses değişkenini belirlenen ayar noktasına düzenlemek için gerekli düzeltici eylemi uygulamaktır. Tipik endüstriyel kontrol aktüatörleri, elektrik motoru yol vericileri ve pnömatik veya solenoidle etkinleştirilen valfler gibi cihazlardır.

Proses kontrolünü sağlamak üzere bu unsurların birlikte nasıl çalıştığını anlamak için, gösterilen basit sıcaklık kontrol sistemini düşünün. Bu örnek, sıvı dolu bir algılama cihazı, basit bir elektrik anahtar kontağı seti ve elektrikle çalışan bir solenoid gaz valfi kullanan bir kontrol sistemini tasvir etmektedir.

İçindeki örnekte, PV (sıvı sıcaklığı), sızdırmaz haznedeki ve kılcal borudaki sıvı tarafından sürekli olarak izlenir. Muhafazada sıcaklık arttıkça, sıvı ampul ve boru içinde genleşerek borunun ucundaki bir diyaframa baskı yapmasına neden olur. Diyaframın hareketi sırayla bir çift elektrik anahtarı kontağına doğru iterek diğer kontağa daha yakın hareket etmesine neden olur.

Muhafazadaki sıcaklık, sensör sıvısının genleşme katsayısı ve anahtar kontakları arasındaki mesafe tarafından belirlenen önceden belirlenmiş bir seviyeye ulaştığında, kontaklar kapanacak ve bir solenoid kontrol valfini etkinleştiren bir elektrik devresi oluşturacaktır. Valfteki elektromıknatıs, valf gövdesini yukarı doğru çeken bir elektromanyetik alan yaratır ve gazın (manipüle edilen değişken) muhafaza içindeki ısıtma elemanına (nihai eleman) akışını kapatır.

Isı kaynağının çıkarılması, ampul büzülüp diyaframı anahtar kontaklarından uzağa çekene kadar muhafaza içindeki sıcaklığın düşmesine neden olacaktır. Bu meydana geldiğinde, kontaklar açılacak ve solenoide elektrik akışını kesecektir. Valf açılacak ve gaz bir kez daha ısıtma elemanına akacak ve sıcaklığın tekrar artmasına neden olacaktır.

Kapalı Çevrim Kontrol Sistemleri

Bu basit sıcaklık kontrol sistemi, kapalı döngü kontrolü olarak adlandırılan bir tür proses kontrolüdür. Blok diyagramın gösterdiği gibi, prosesin çıkışından (muhafazanın sıcaklığı) kontrolöre (diyafram ve anahtar kontakları) geri besleme yapan ve daha sonra proses girişine (pnömatik) uygun düzeltici eylemi uygulayan bir geri besleme yolu vardır. 

The post Endüstriyel Siber Güvenlik – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

Solton, telefonunuzdaki Bluetooth aracılığıyla, görünüşte masum bir oyuncağa (Çin menşeili) 15 m’lik bir yarıçap içinde bağlanmanın mümkün olduğunu hatırlatıyor. Bebeğin adına basarak herhangi bir ses dosyasını oyuncak aracılığıyla başlatabilirsiniz. Böylece herkes oyuncağın belleğinde bulunan verileri çıkarabilir ve kendi mesajlarını buna enjekte edebilir… Daha geniş anlamda, siber güvenlik konusunda tatmin edici bir Avrupa mevzuatının olmayacağını düşünüyor.

Yapay zekanın Endüstri 4.0’a katkısının daha olumlu ve açıklayıcı bir başka örneği de ilaç araştırmalarından geliyor. Ulusal Akademilerden Farmer için, “Klinik biyoloji, hücre biyolojisi ve genomikten elde edilen verilerin mevcudiyeti, biyolojide yapay zekanın yeni uygulamalarına yol açmıştır.

Genomik doğanın insanlar üzerindeki deneylerini biyoloji için kullanmaya çalışıyoruz, daha sonra klinik ve hücresel denemeler ve in vitro testler kullanarak yavaş yavaş geriye doğru değerlendirebilir ve ardından aktif ürünler keşfedebiliriz. Bu bir ters çeviri işlemi olarak kabul edilebilir.

Bu veriler her zaman vardı, ancak bunu ancak şimdi gerekli tüm entegrasyonla yapıyoruz”. Yapay zeka yoluyla bariz ilerleme, böylece vatandaşlar için faydalı olan yeniliklere yol açabilir. Bu ilke kesinlikle diğer dersler için de geçerlidir.

“İşin organizasyonu, büyük keşifler, icatlar sayesinde doğayla ne kadar çok güreşirsek, varoluşun güvensizliğine o kadar düşüyoruz. Bir şeylere hükmeden biz değiliz, bize hükmeden şeylerdir. Ancak bu görünüm devam eder, çünkü bazı insanlar, bazı şeylerin aracılığı ile diğerlerine hükmederler. Doğal güçlerin şiddetinden ancak başkalarının şiddetinden kurtulduğumuzda özgür olacağız. Doğa bilgimizden yararlanmak istiyorsak, Doğa bilgimize insan toplumunun bilgisini eklemeliyiz”.

“Geçtiğimiz on ya da yirmi yılda, şimdiki zaman hegemonik hale geldi. Sıradan insanların gözünde, artık geçmişin yavaş olgunlaşmasından gelmiyor, artık olası geleceklerin çizgilerini ortaya koymuyor, ancak aniden ortaya çıkışı geçmişi gölgede bırakan ve geçmişin hayal gücünü doyuran ezici bir oldubitti olarak kendini dayatır. Dijital teknolojilerin toplumu işgali için geçerli değil mi?

Endüstri 4.0 ağının çekirdeği olan yapay zeka, hayatımızın hemen her alanında yankı uyandırdı ve olacak, ancak işin geleceği ve sosyal etkileşimleri ağır bastığı için, yarattığı korkular bazen olasılıklara ve belirsizliklere ağır basıyor gibi görünüyor. Ağırlıklı olarak alışkanlıklarımıza bu bilinçaltı müdahale biçimine etki eder. Eklemeli üretim için (henüz) söz konusu olmayan, insanların yerine bir şeyler yapma yeteneğine sahiptir.

Siber güvenlik Nedir
Siber Güvenlik Konuları
Siber Güvenlik is İlanları
Siber Güvenlik Uzmanı
Devlet siber güvenlik
Siber Güvenlik Eğitim Portali
Siber Güvenlik Makale
Siber Güvenlik pdf

Bununla birlikte, yapay zeka kullanımının çoğu, işteki (veya en azından görevlerin performansındaki) insanlar hakkındaki verilerden ve bu verimlilik araştırmasında yer alan geleneksel azalmadan oluşturulmuştur. Aynı zamanda, toplu olarak gerçekleştirilen bu görevlerden önce, sırasında ve sonrasında meydana gelen (sözlü olmayan) sosyal etkileşimlerin temel yönlerini de göz ardı eder.

Örneğin Cassell, sosyal etkileşimin bazı operatörler için görev performansını nasıl desteklediğine ve geliştirdiğine ve sosyal etkileşimin AI’ya maliyet etkin bir şekilde nasıl entegre edilebileceğine dair bazı beklenmedik sonuçları açıklıyor. 

Dijital teknolojiler, yüksek düzeyde sosyal kontrolü makul bir maliyetle değerlendirmeyi zaten mümkün kılıyor. Bazı hükümetler (veya endüstriler), sisteme zarar verebilecek tartışmaları yavaşlatırken, üretken ekonomik faaliyetlerde bilginin serbestçe akmasına izin vermek için konuları ve davranışları seçici olarak sansürleyebilir veya edebilecektir.

Wright’a göre, “konuşmayı geriye dönük olarak sansürlemeye ek olarak, yapay zeka ve Büyük Veri, potansiyel muhaliflerin ‘öngörülü’ kontrolüne izin verecek”. Amazon veya Google tüketicilerinin hedeflenmesi gibi görünecek, ancak otoriter hükümetler verilere liberal demokrasilerde izin verilmeyen bir şekilde erişebilecekleri için çok daha etkili olacaktır.

Amazon ve Google’ın yalnızca belirli hesaplardan ve cihazlardan gelen verilere erişimi vardır; sosyal kontrol için tasarlanmış bir yapay zeka, bir kişinin günlük yaşamlarında etkileşimde bulunduğu çok sayıda cihazdan veri çekecektir.

Daha da önemlisi, otoriter rejimler bu verileri vergi beyannamelerinden, tıbbi kayıtlardan, sabıka kayıtlarından, cinsel sağlık kliniklerinden, banka kayıtlarından, genetik testlerden, fiziksel bilgilerden (konum, biyometri ve yüz tanıma yazılımı kullanarak video gözetimi gibi) gelen bilgilerle birleştirmek konusunda hiçbir tereddüt yaşamayacaktır. ) ve aile ve arkadaşlardan toplanan bilgiler.

Orwell’in 1984’te tasavvur ettiği şey “nihayet” gerçekleşecek! “Etik” bir yapay zekanın nasıl görünebileceğine dair bazı göstergeler verir. Bu gizli rıza dokusunda Ogien’in kurbansız suçlar dediği şeye yaklaşabilir miyiz?

Dahası, bu cihazlar, karmaşıklıklarını artırarak Sadin’e (2018) “yetkilerinin doruklarından insani meselelere yol gösteren yasaları dayatmaya” çağrılmaktadır. İnsan figürünün kendi eserlerinin denklemlerine boyun eğdiğini gören eşi görülmemiş bir antropolojik ve ontolojik durum şekilleniyor.

Son bilgiler, Çin’de AI’nın geliştirilmesinin vatandaşların ve çalışanların (tuvalet kağıdı tüketimi için bile!) algoritmik olarak izlenmesine izin verdiğine işaret ediyor. Buna ek olarak, Microsoft Başkanı Brad Smith, Portekiz’deki son Web Zirvesi’nde, yüz tanıma teknolojisinin hükümetlerin herkesi izlemesine ve temel sivil özgürlükler üzerinde etkisi olabilecek tüm eylemleri kaydetmesine izin verebileceği konusunda uyardı.

JAESA’ya göre, şunları söyledi: “Bu potansiyel olarak bir mağazaya her girdiğinizde, bir perakendecinin ne zaman orada olduğunuzu, hangi ürünleri seçtiğinizi, hangi satın alımları satın aldığınızı bildiği anlamına gelir. Hatta bunun bireyler ve devlet arasındaki ilişkilerde üretebilecekleriyle karşılaştırıldığında açıkçası gülünç olduğunu düşünüyorum”. Günümüzde makinelerin tanıma açısından insanlardan daha verimli olduğunu gösteriyor.

Yapay zeka uygulamalarının bazıları açıkça sorgulanabilir: mahremiyeti ihlal eden verilerin toplanması, düşmanca veya ırksal olarak önyargılı davranışları tanımlaması beklenen yüz tanıma algoritmaları, askeri insansız hava araçları ve otonom ölümcül silahlardır.

Yapay zekanın şu anda ortaya çıkardığı ve yarın kesinlikle ortaya çıkaracağı (artan bir ciddiyetle) etik sorunlar çoktur ve ele alınması gerekir. Harari’nin gündeme getirdiği şu soruyu nasıl dikkate alabiliriz: Büyük Veri bizi izlerken seçim özgürlüğünü koruyabilecek miyiz?

The post Siber Güvenlik – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).