Görsel inceleme deneyi sırasında toplanan nicel veriler, başarısızlık oranı verilerini geliştirmek için kullanıldı. Çalışmanın ikinci yılında gerçekleştirilen deneyin başlı başına bir POD çalışması olmadığını belirtmek önemlidir, çünkü katılımcılardan tüm çukurları bulmaları istenmemiştir. Katılımcılardan yüzey anomalilerinin gerçek hasar olup olmadığını belirlemeleri istendi.

Boeing tarafından belirtildiği gibi, bir perçin etrafındaki bir girinti, perçin sıkıldığında kompozitin içine çekildiğini gösterebilir. Şekil 30.18 bu tür çentikleri göstermektedir. Termografik inceleme, perçinlerin çevresinde ne tür korozyon olabileceğini gösterse de, herhangi bir kompozit hasarı yoktu.

Deneyimli havayolu müfettişlerinin hiçbiri bu tür eziklerin hasar olduğunu belirtmedi. Öğrencilerin sadece %20’si ve GA katılımcılarının %33’ü bu eziklerin hasarlı olduğunu belirtti. Bu nedenle, deneyimli havayolu katılımcıları bu yüzey anomalisini doğru bir şekilde kategorize ederken, diğer iki katılımcı grubunun bir yüzdesi bunu yapmadı. Bazı yüzey anomalileri kesinlikle hasarlıdır. Şekil 30.20, R3 Çeyreği’ndeki bir çatlaktır. Termografik inceleme hasar olduğunu doğruluyor.

Bulunan en yaygın yeraltı hasarı türleri şunları içerir:

• Delikler/çatlaklar. Yüzeyden kompozit malzemenin iç kısmına doğru uzatın.
• Gözeneklilik. NDT uzmanı tarafından “hafif” ila “ağır” olarak tanımlanmıştır. Üretici, bu gözenekliliğin, üretim sırasında kullanılan üretim yöntemlerinden bir yapaylık olabileceğini bile belirtti.
• Aşınma. Metal bağlantı elemanlarının korozyonu.
• Çatlama. Yüzeyde görünmeyen bağlantı elemanlarının çevresinde küçük çatlaklar.
• Düzensiz yapıştırma. İmalat hatası.
• Tanımlanamayan hasar. Kategorize edilemeyen hasarlar.

Temelde yatan bileşik hasar denetçilerinin GVI/DVI tekniklerini kullanarak neyi tespit edebileceğine dair bir soru var. Bu, Bölüm 30.5.6’da daha ayrıntılı olarak incelenecektir.

Tablo 30.2, ikinci yılda gerçekleştirilen deneyden elde edilen genelleştirilmiş PPID sonuçlarını göstermektedir. Bu, kompozit hasarı başarıyla bulmanın bir göstergesidir. Genellikle başarısızlık oranı bir risk değerlendirmesi için hesaplanır. Arıza oranının kabaca bir tahminini belirlemek için PPID, 1.0’dan çıkarıldı.

Olasılık nedir
Deneysel olasılık soruları
Olasılık formülleri
TEORİK OLASILIK
Olasılık kavramları
Koşullu Olasılık
Bir olayın olmama olasılığı nasıl bulunur
Risk skoru

Tablo 30.2 bir kombinasyon tablosudur ve Tablo 30.2’nin ikinci bölümündeki verileri kullanarak bu anormallik tipi kategorilerinin her biriyle ilişkili hataları gösterir.

Ancak Tablo 30.2’deki sonuçlar, tüm yüzey anomalilerinin gerçekten hasarlı olup olmadığını belirlemeden önce deneysel çalışmalardan elde edilen veriler kullanılarak geliştirilmiştir. Denetçilerin GVI/DVI teknikleri kullanılarak hasarlı ve hasarsız kadranlar arasında ne kadar doğru bir şekilde ayrım yaptıkları belirlenmeye çalışıldı.

Tablo 30.3, kadranların örneklerini ve NDT tarafından o bölgede hasar tespit edilip edilmediğini ve katılımcıların çeyreği hasarlı olarak algılayıp algılamadığını göstermektedir. Bu tablo, bu çalışmadaki katılımcıların, yüzey anomalilerini hasar olarak algılamada tutarlı olmadıklarını ve GVI/DVI tekniklerini kullanarak yüzey anomalisi olmayan bir kadranda altta yatan hasarın olup olmadığını belirlemede tutarlı olmadıklarını açıkça göstermektedir. Tablo ayrıca DVI’nın yanlış pozitiflere GVI’dan daha az eğilimli olduğunu göstermektedir.

Tespit Olasılığı

Genelleştirilmiş veriler kullanılarak POD eğrileri geliştirildi. Şekil 30.22 bir örneği göstermektedir. Bu, genel göçük algılama POD eğrisidir. Bir kez daha, çalışma katılımcılarından tüm çentikleri bulmak yerine hasar aramaları istendiğinden, bu eğri bu çalışma hedefini yansıtmaktadır. Analize yalnızca gerçekten tespit edilebilir hasar olan oyuklar dahil edildiğinde, çok daha geleneksel POD eğrileri geliştirilebilir. Bunlar aşağıda gösterilmiştir.

Arıza Oranlarının Gelişimi

NDE/NDT’den elde edilen sonuçlar ve ikinci yılda gerçekleştirilen deneyden elde edilen sonuçlar kullanılarak, uçak bileşik hasarını tespit etmek için bir dizi başarısızlık oranı geliştirilmiştir. Bu sonuçlardan insan hatası türleri geliştirilmiş ve Tablo 30.5’te verilmiştir.

Uçak Kompozit Görsel Muayene Riskinin Modellenmesi

Kompozit malzemelerin görsel muayenesiyle ilişkili riski modellemek için aşağıdakiler kullanıldı:

• Olay ağaçları.
• Arıza ağaçları.
• İnsan güvenilirlik değerlendirmesi/analizi (HRA) olay ağaçları.

Bir risk modeli bir risk çerçevesi olmasa da, risk modelleri, riske en fazla katkıda bulunanların nerede olduğunu açıklamaya yardımcı olur. Genel olarak, bir yüzey anomalisi için bir GVI veya bir DVI için dört olası sonuç vardır.

Bunlar aşağıdakileri içerir:

1.Yüzey anomalisi gerçek hasar değildir, ancak müfettişhasarı algılar. Bu yanlış bir pozitif olarak kabul edilir.
2. Bir yüzey anomalisi gerçek hasar değildir ve denetçi bunu hasar olarak algılamaz. Bu güvenli bir durum olarak kabul edilir.
3. Yüzey anomalisi, denetçinin hasar olarak algılamadığı gerçek hasardır. Bu durumda hasar fark edilmez.
4.Yüzey anomalisigerçekhasarve müfettişhasarı algılar. Hasar tespit edilir ve süreç daha sonra başka bir inceleme düzeyine ilerler. GVI durumunda, bu bir DVI olabilir; veya DVI durumunda, NDE/NDT olabilir.

Bir GVI için çok basit bir olay ağacını göstermektedir. Şekil 30.26, bir GVI olay ağacını ve ardından bir DVI olay ağacını gösterir.

İşlem için basit bir hata ağacı da geliştirilebilir. Bununla birlikte, bir hata ağacı yalnızca süreç için başarısızlık yollarını gösterir ve başka olası yolları göstermez. Şekil 30.27, süreç için basit bir hata ağacını göstermektedir.

HRA olay ağaçları GVI ve DVI için geliştirilebilir. Şekil 30.28 ve 30.29, süreçler için geliştirilebilecek iki HRA olay ağacını göstermektedir. Şekil 30.29’daki HRA olay ağacı yollarının başarısızlık oranları hesaplanabilir. Tablo 30.6 bu hesaplamaları içermektedir.

Daha önce gösterilen analizler, bir parça üzerinde bir anormallik bulmaya dayanmaktadır. Ancak, gerçek denetim durumlarında, bir kompozit uçaktaki bir denetim bölgesi veya parçası birden fazla yüzey anomalisine sahip olabilir. Ek olarak, bir denetçi belirli bir anormallik türü (yani büyük bir delik) bulursa, o zaman inceleme sona erebilir çünkü bir delik bölgeyi/parçayı kırmak için yeterli olabilir.

Deneyde kullanılan test makalesindeki yüzey anormallikleri (iki site hariç), proje onu aldığında oradaydı. Test makalesinin üst tarafında 24 yüzey anomalisi vardı. Test makalesinin alt tarafında altı yüzey anomalisi vardı.

Test makalesinin alt tarafı bir test durumu olarak kullanılarak, HRA olay ağaçları kullanılarak altı yüzey anomalisi için bir risk modeli geliştirildi. HRA olay ağaçlarını bağlamak için bir hata ağacı kullanılacaktır.

Bu modelde aşağıdaki varsayımlar aşağıdaki gibidir:

• Her yüzey anomalisinin araştırılması gerekir.
• Her yüzey anomalisi diğerlerinden bağımsızdır.
• Önce GVI, ardından DVI kullanılacaktır.
• Her kadran için yanlış pozitifler dikkate alınacaktır.
• Denetimleri havayolu müfettişleri yapacaktır. GVI’yı bir denetçi yapacak ve DVI’yı farklı bir denetçi yapacak.
• Hasarlı 6 kadran ve yüzey anomalisi olmayan 42 kadran vardır. K2, düzenine ilişkin sorular olduğu için hariç tutulmuştur.

The post Tespit Olasılığı – İş Sağlığı ve Güvenliği – İş Sağlığı ve Güvenliği Ödevleri – İş Sağlığı ve Güvenliği Tez Yaptırma – İSG – İş Sağlığı ve Güvenliği Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

Aşağıdaki örnekler daha fazla olasılık uygulamasını keşfedecektir. Tek bir olay olan yazı tura atmaya bakarak başlayalım. Yazı tura atıldığında olası toplam sonuç sayısı, tura veya tura olmak üzere 2’dir. İkisi paydaya yerleştirilecekti. Sonucun tura olma olasılığını bilmek isteseydik, o zaman ifade 1/2 gibi görünürdü veya %0.5 şansla tura olurdu.

Sıklıkla iki şeyin olma olasılığını bilmek isteriz; başka bir deyişle, bir şey olur VE sonra başka bir şey olur (VE çarpma anlamına gelir). Bir şeyin olma olasılığını diğerinin olma olasılığıyla çarparsınız. Aşağıdakilerin olasılığı nedir:

• 1. Arka arkaya iki kafa çevirmek? [Cevap: 1/2 × 1/2 = 1/4]
• 2. Arka arkaya üç kafa çevirmek? [Cevap: 1/2 × 1/2 × 1/2 = 1/6]
• 3. Arka arkaya altı kafa çevirmek mi? [Cevap: 1/2 × 1/2 × 1/2 × 1/2 × 1/2 × 1/2 = 1/64] (Bir zarı iki kez atmak, iki zarı bir kez atmakla aynıdır.)
• 4. İki as çekmek? İkinciyi çizmeden önce ilkini geri koymanıza bağlı. Geri koyduysanız, 4/52 × 4/52 = 16/2704 veya 1/169’dur. Geri koymadıysanız 4/52 × 3/51 = 12/2652 veya 1/221’dir. İkinci olasılık 3/51’dir çünkü ilk ası başarıyla çıkardıktan sonra geriye sadece 3 as ve 51 kart kalmıştır. daha iyi şansın var
  tekrar çekmeden önce ilkini geri koyarsanız 2 as alırsınız.
• 5. 2 zar kullanarak 11 atmak? [Cevap: 2/36 çünkü 11’i fırlatmanın iki yolu vardır {5+6 ve 6+5}]

Şimdi, iki zar atmak gibi biraz daha karmaşık olana bakın. İki zar atarken 36 olası sonuç vardır. Aşağıdaki Tablo 7.4 kullanılarak, üçlünün gelme olasılığı belirlenebilir.

Toplamları üç olacak şekilde iki zarı atmanın iki olası yolu vardır ve bu nedenle olasılık 2/36 veya 1/18 şanstır.
Yukarıdaki matrisi kullanarak, iki zar atma ve arka arkaya 3 kez üç zar atma olasılığı belirlenebilir. Üç atma olasılığı, yukarıda belirlendiği gibi 1/9’du. Arka arkaya 3 kez üç gelme olasılığını bulmak için 1/9’u 3 kez veya 1/9 × 1/9 × 1/9 = 1/729 ile çarpın.

14 kırmızı bilye, 12 mavi bilye ve 18 yeşil bilye içeren bir çantanız olduğunu varsayalım.

• 1. Rastgele bir bilye çekerseniz kırmızı veya mavi bilye alma olasılığı nedir? [P(kırmızı veya mavi)] Toplam 44 bilye vardır ve kırmızı veya mavi bilye çekmek için 26 şans vardır, bu nedenle olasılık 26/44 veya 13/22’dir.
• 2. Mavi bilye gelmeme olasılığı nedir? [P(değil mavi)] Toplam 44 bilye vardır ve 32’si mavi değildir, yani olasılık 32/44 veya 8/11’dir.

Diyelim ki biri kırmızı biri yeşil olmak üzere iki zar atıyorsunuz.

• 1.P(varsayılan) nedir?36 olası toplamdan 4’ü almanın(yukarıdaki matrise bakın)üç yolu vardır, bu nedenle olasılık 3/36 veya 1/12’dir.
• 2. P(5veya6veya7varsayımı) nedir?5’i almanındört yolu vardır, toplam 6’yı yapmanın beş yolu ve toplam 7’yi yapmanın altı yolu vardır, yani toplam 5 veya 6 veya 7 yapma olasılığı 4/36 + 5/36 + 6/36=15/36 veya 5/12.

Bir sandık kurumu güven düzeyinin %95 olduğunu söylediğinde, sayılarının doğru olma olasılığının 0,95 olduğunu söylüyor. Sayılarının yanlış olma olasılığı nedir? (100 – %95) veya (1 – 95) = %5 veya 0,05.

Klasik olasılık
Klasik olasılık nedir
Olasılık formülleri
Olasılık ve veya
Koşullu olasılık formülü
Koşullu Olasılık
Bileşik olasılık yoğunluk fonksiyonu
Olasılık yoğunluk fonksiyonu ve olasılık dağılım fonksiyonu

Bir sanat sınıfında 13 sağ elini kullanan ve 7 sol elini kullanan kişi vardır.

• 1. Sınıftan rastgele seçilen bir öğrencinin sağlak olma olasılığı nedir? Toplam 20 öğrenci var, dolayısıyla öğrencinin sağlak olma olasılığı 13/20’dir.
• 2. Üç öğrenci seçilirse ve ilk ikisi sağlaksa, üçüncünün de sağlak olma olasılığı nedir? İki tanesi çoktan seçilmiştir ve bu, 18 öğrencinin üçüncü öğrenciyi seçmesini sağlar ve ikisi seçildiğinden sadece 11 tanesi sağlaktır, bu nedenle öğrencinin sağ elini kullanma olasılığı 11/18’dir.

Ağaç diyagramları, yazı tura atmak veya zar atmak gibi bir olasılık problemini görselleştirmenize yardımcı olabilir. Bir madeni parayı üç kez çevireceğinizi varsayalım. Tüm olasılıkları görselleştirmek için bir ağaç diyagramı kullanabilirsiniz.

Olasılıklardan biri T, H, H olacaktır. Bir madeni parayı arka arkaya üç kez atarken sekiz olası kombinasyon vardır.

• 1.Üç başlısıra(H,H,H)olma olasılığı nedir? Arka arkaya üç tura üreten tek bir dal (H, H, H), yani olasılık 1/8’dir.
• 2.İki kafavekuyruklu(herhangi bir sırada)olma olasılığı nedir? H, H, T (herhangi bir sırada) olan üç dal vardır, bu nedenle olasılık 3/8’dir.

İki kalp dağıtılma olasılığı nedir? Bu sorunu Şekil 7.3’ü kullanarak çözün: aşağıdaki gibi bir ağaç diyagramı.

Çözmek için, olasılıkları bir bütün “uzuv” boyunca çarpın. Böylece üst uzuv boyunca çarparsak, 13/52 × 12/51 = 0.06 veya %6 elde ederiz. Bir ağaç diyagramı ile diğer olası sonuçları görebiliriz. Örneğin, en alttaki “uzuv” boyunca bakıldığında, hiç kalp alamama olasılığı 39/52 × 38/51 = 0,56 veya %56’dır.

Olasılık için ağaç diyagramlarını özetlemek için,

• (a) Koşullu olasılıklar durumlarından başlar.
• (b) Koşulsuz olasılıklar ağacın başlangıcında başlar.
• (c) Bir uzuv boyunca yatay olarak hareket ederken çarpın.
• (d) Uzuvdan dala dikey olarak hareket ederken ekleyin.

ÖZET

Olasılık teorisi, risk değerlendirmesinin ayrılmaz bir parçasıdır. Çeşitli sonuçlarla ilişkili ayrı olasılıklara sahip barbut ve kart oyunları gibi şans oyunları, olasılığı açıklamanın iyi bir yoludur. Araba kazası potansiyelleri gibi gerçek yaşam olayları, ya onlarla ilişkili ya da sürekli olarak ayrı bir olasılığa sahip olabilir. Bununla birlikte, en yaygın risk değerlendirme türleri için, daha anlaşılır olması için ayrı bir olasılığın kullanılması muhtemelen tavsiye edilir. Bu konularda daha derinlemesine bir anlayış için lütfen olasılık ve istatistik üzerine bir metne bakın.

Kendi Kendine Kontrol Soruları

1. Bu soru ve etkinliklerin tümü uygulanır.
Standart bir kart destesi alın ve iyice karıştırın.
(a) İki kart dağıtın. O eli alma olasılığını hesaplayın. (b) Üç kart dağıtın. O eli alma olasılığını hesaplayın. (c) Beş kart dağıtın. O eli alma olasılığını hesaplayın. (d) Yedi kart dağıtın. O eli alma olasılığını hesaplayın.
2. Bir öğrenci veya arkadaşınızla barbut oynamayı deneyin ve her rolün olasılığını hesaplayın. Öngörülen değerlerle uyumlu mu?
3. Bir dur levhasına oturun ve arabaları durduklarında veya durmazlarsa ve levhayı çalıştırdıklarında gözlemleyin. Ne gözlemledin? Bir arabanın dur levhasında durma/durmama ihtimalini hesaplayabilir misiniz? Bir ramak kala şansı nedir? Yeterince uzun süre izlerseniz, bir kaza gözlemleyebilirsiniz. Eğer öyleyse, çarpışma olasılığı nedir?
4. Kukaları veya renkli bilyeleri bir kaba koyun. Bakmıyorken 10, 50 ve 100’ü ayrı ayrı çizin ve çeşitli renklerin oranlarını hesaplayın.
5. Soru 4’te topladığınız verileri kullanarak aynı deneyi yapın ve sonuçları karşılaştırın.

The post KULLANIM OLASILIĞI – İş Sağlığı ve Güvenliği – İş Sağlığı ve Güvenliği Ödevleri – İş Sağlığı ve Güvenliği Tez Yaptırma – İSG – İş Sağlığı ve Güvenliği Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).