Endüstri 4.0’ın bir organizasyonun departmanları arasında hizmetlerin dağıtımını ve yayılmasını teşvik ettiğini ve bu yaklaşımın tedarik zincirinin verimliliğini artırmanın nihai yolu olarak görüldüğünü söylemek oldukça doğrudur. Masoni Industry 4.0 ve AR kavramı, sektörlerdeki kuruluşların hizmetleri ve süreçleri uzaktan sürdürmesini kolaylaştırdı.

Yazarlar ayrıca, AR’nin endüstriyel uygulamalardaki başarısının Endüstri 4.0’a atfedildiğini, çünkü uygulamanın mimarisinin çoğu entegre ve dağıtılmış üretim ve üretim ortamında bulunan yetenekli operatörler ve kontrol odaları gerektirdiğini belirtti.

Bununla birlikte, tedarik zincirlerindeki güvenlik açıklarının kaynağının, portal korsanlığı, ortadaki adam saldırıları, DoS ve şifrelenmemiş bağlantılardan ve verilerden kaynaklanan yan kanal saldırıları olasılıklarının olduğu tedarikçilere kadar izlenebileceği kaydedilmiştir. İletim, Endüstri 4.0’da kullanılan entegre ve genişletilmiş sistemlerde ana endişe kaynağı olmaya devam ediyor.

Endüstri 4.0’da benimsenen organizasyon yapısı, her türlü tehdidin savunmasız bir noktadan geçtikten sonra yayılmasını da teşvik ediyor. Spesifik olarak, tedarik zincirinin diğer bağımlı sistemlere bulaşıcı olduğu kanıtlanmıştır.

(2017)’de Liu ve Xu ve (2018)’de Üstündağ ve Çevikcan, Endüstri 4.0’a dönüşümün güvenlik farkındalığı yaratma planları ve bilgisayar korsanlığını önlemek için şifreleme teknolojileri ve davranış analizi araçları dahil olmak üzere kimlik doğrulama için kontrol mekanizmaları ve politikaları geliştirmeyi gerektirdiğini öne sürüyorlar. tedarik zincirleri ve bunlara bağlı süreçler.

Akıllı Fabrika ve Güvenlik

Waslo et al. (2017) notunda, Industry 3.0’dan Industry 4.0’a geçiş, teknolojideki değişiklikler ve ardından gelen siber tehditlerle ilişkilendirildi. Örneğin, Industry 3.0, sistemleri DoS, paket arızası nedeniyle sistem arızası ve ortadaki adam gibi tehditlere maruz bırakan LAN, TCP/IP ve satıcı betik diline bağlı seri ve merdiven mantık sistemlerine dayanıyordu. 

Tersine, Endüstri 4.0 çoğunlukla endüstriyel İnternet’e dayanır ve ürünün yaşam döngüsünü iyileştirmek için titiz veri toplama ve izlemeyi kolaylaştıran ad hoc bağlantılara dayanır.

Uygulama, pazar bazlı planlama ve tedarik zinciri yönetimine genişletildi ve platformda kullanılan yaklaşımın bir sonucu olarak, kuruluşlar botnet çiftlikleri tarafından yönlendirilen kötü niyetli promosyon kampanyalarına, botnet’ler tarafından ürün satın alımına ve kapsamlı ürün ihlaline maruz kalıyor.

Tüm bu tehditler, Endüstri 4.0’da kullanılan yeni teknolojilerin sonuçlarıdır ve Endüstri 3.0 ile ilişkili olanlara kıyasla karmaşık ve daha gelişmiştir.

IoT-Etkin Üretim için Güvenlik Zorlukları

Endüstri 4.0, üretim sırasındaki diğer yönetimsel uygulamaların yanı sıra üretim süreçlerinin otomasyonu yoluyla akıllı üretime ilham verdi. Buna göre, hem IoT hem de CPPS, akıllı üretimin merkezinde yer alır ve üretim süreci yönetimine, insan kaynağının planlanmasına ve rol dağılımına ve diğer uygulamaların yanı sıra makine ve üretim sistemleri ve teknolojilerinin yönetimine yardımcı olur.

IoT özellikli üretimde yaşanan zorluklar, bu spesifikasyon otomasyonu ve yönetimsel uygulama alanlarıyla ilişkilidir. Meany (2017), bu tür riskleri ve zorlukları işlevsel olarak nitelendirir ve otomatik ve akıllı üretim sistemlerinin uygulanmasında kullanılan ağlar, robotlar, yazılımlar ve yarı iletkenlerdeki arızalara veya hatalara atfedilir.

İmalatta IoT altyapısının uygulanmasının CPPS unsurlarıyla ilişkili olduğunu ve amacının üretici ve tedarikçiler arasında sinerji yaratmak olduğunu gösteriyor. IoT özellikli üretim ortamında yaşanan zorluklar aşağıdaki gibi özetlenebilir.

Tüm temel ağ, donanım ve yazılım gereksinimlerini gösteren ayrıntılı bir siber uzayda farklı uygulamaları, iş süreçlerini, hizmet varlıklarını, IoT hizmetlerini, iletişimi ve IoT cihazlarını gösterir. Veri akışı, sensörler kullanılarak toplama, internet üzerinden iletişim, hesaplama ve analiz ile hizmet katmanlarındaki eylemleri içerir ve zorluklar herhangi bir aşamada deneyimlenebilir.

Endüstriyel Nesnelerin İnterneti
Endüstriyel IoT Uygulamaları
Nesnelerin İnterneti Örnekleri
Nesnelerin İnterneti PDF
Nesnelerin İnterneti sunum
Endüstriyel IoT Nedir
Nesnelerin İnterneti Nedir
İot uygulamaları Nedir

İlk olarak, sistem üzerinden veri akışı sayısız güvenlik açığı noktasına sahiptir ve saldırganlar herhangi bir noktada ve uygun koruma önlemleri olmadan verileri çalabilir. Spesifik olarak, saldırganlar IoT içindeki CPPS’ye veya programlanabilir mantık denetleyicilerine fiziksel veya mantıksal erişim sağlayabilir.

Ek olarak, saldırganlar yazılım bilgilerini okuyabilir ve değiştirebilir ve bu süreçte, resimde gösterildiği gibi kalpazanlık için ilgili bilgileri elde edebilir. Bazı durumlarda, üretim koruma mekanizmasını zayıflatmak amacıyla bellenimi veya yazılımı manipüle etmek de mümkün olabilir.

IoT’yi oluşturan CPPS’lerden herhangi biri içinde başarılı bir sahtecilik oluşturma, sistemi ayrı bileşenlere ayırabilir ve kullanıcı süreçlerini ve bileşenlerini tanımlayabilir. Bu tür bilgiler, sistemi analiz etmek ve devreyi veya hedeflenen bileşenleri yeniden oluşturmak ve böylece üretim sistemini tehlikeye atmak için kullanılabilir. Benzer eylemler, orijinal bellenimin kopyalanmasına neden olabilir.

Donanımın veri casusluğuna karşı nihai koruma hattı olduğu açıktır, ancak BOYD ve COYD’deki eğilimler ve zayıf yasal çerçevelerin yanı sıra sistemlere fiziksel korumayı garanti etmek oldukça zordur.

Endüstri Kontrol Sistemlerinde Güvenlik Zorlukları

IoT çerçevesindeki mantıksal ve fiziksel sistemlerin kontrolünü ele geçirmenin yıkıcı etkilerinden bazıları, sorumlu taraflar bilmeden bilgilerin manipüle edilebilmesidir. Bu şartlar altında ürün kalitesi kadar hizmet kalitesini de korumak oldukça zordur.

IoT ve hesaplanamaz CPPS arayüzleri, saldırganlar, doğası gereği büyük ölçüde pasif olan kaçınma saldırılarını geliştirmeye devam ettiğinden, onunla ilişkili tehdit yüzeyini artırdı. En büyük endişe, çoğu üreticinin IP tabanlı CPPS’yi benimsemesi ve gösterilen farklı saldırılara daha fazla maruz kalmasıdır.

Daha da önemlisi, çoğu üretici hala eski ve modası geçmiş ekipmanı kullanırken değişikliği yapıyor. Mevcut endüstriyel geliştirme platformlarının uygulanması ek güvenlik özelliklerini dikkate almazken, geleneksel sistemlerde mevcut IP tabanlı CPPS olan saldırı yüzeylerinden bazılarına sahip olmadığı için hareket sorunu daha da kötüleştiriyor.

Ne yazık ki, fiziksel ve yazılım sistemlerinin kontrolünün yanı sıra, çoğu maddi olmayan varlık, özellikle müşteri verileri, IoT ve CPPS içinde bulunur ve bu nedenle, başarılı bir saldırı durumunda IoT özellikli üreticilerin kurumsal değeri büyük ölçüde bozulabilir.

The post IoT-Etkin Üretim – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

Dönüştürücüler (sensörler ve aktüatörler), herhangi bir M2M veya IIoT mimarisinin temel çekirdeğidir. Herhangi bir sistemin uç cihazlarıdır ve çevremizi algılamamıza ve manipüle etmemize izin verir. Bununla birlikte, dönüştürücüler yalnızca diğer cihazlarla veya bir merkezi işlem makinesiyle iletişim kurabildiklerinde ve bunu yapmak için birbirlerine bağlı olmaları gerektiğinde kullanılabilirler.

Daha önce gördüğümüz gibi, M2M ve Endüstriyel Nesnelerin İnterneti ortak bir referansı ve mimarilerini paylaşır. Her ikisi için de ortak olan, cihazları barındıran yakınlık ağının alanıdır. Yakınlık alanı, tüm cihazları ve ana taşıyıcıyı uygulamalara, arka uç sunuculara ve depolamaya bağlayan bağlantının anahtarıdır. Önceki bölümden hatırlayın, M2M ile Endüstriyel İnternet arasındaki tek gerçek evrim, IIoT’nin İnternet bağlantısına sahip olduğu duygusudur.

Bu nedenle, M2M ve IIoT mimarilerinin mimarisini karşılaştırdığımızda ve incelediğimizde, İnternet bulut sisteminin zekasını ve arabirim ara katman yazılımını her bir IIoT veya M2M sisteminin ayrılmaz bir parçası olarak değil, IIoT’nin bir parçası olarak düşünebiliriz. Bu nedenle, her sistemin arka uç bağlantısını ortak yakınlık alanından ayrı olarak değerlendirebiliriz.

Daha sonra, birbirine bağlı sistemler inşa etmek için temel gereksinimler olan IIoT ve M2M mimarilerini oluşturan temel unsurları düşünürsek ve bunların eşdeğer olduğunu görebiliriz. Bu bölüm, hem M2M hem de IIoT sisteminin algılayıcıları ve manipülatörleri olan cihazların bağlantısı olan şeyleri kapsar.

Cihazlar birçok şekil ve biçim alabilir ve bu, birbirine bağlı sistemlerin nasıl oluşturulacağını anlamak için önemli bir ön koşuldur. Tüm cihazlar aynı değildir veya aslında aynı karmaşıklık veya bağlantı gereksinimine sahip değildir. Cihazlar birçok şekilde konuşlandırılabilir giysilerde, kredi kartlarında, makinelerde, akıllı telefonlarda, jet motorlarında ve hatta vücudunuzda, bu da onları izlemek, yönetmek ve kontrol etmek için tek bir sistem oluşturmaya çalışmanın saçma olduğu anlamına gelir.

Ek olarak, basit, ucuz, pasif analog sensörler, TTL dijital sensörler ve aktüatörler, karmaşık gömülü sistemler, bir çip üzerindeki gelişmiş sistemler (SoC) veya yerleşik gelişmiş özel özel mantık olsun, aralarından seçim yapabileceğiniz bir dizi dönüştürücü vardır. kendi protokollerini destekleyen endüstriyel makineler. Bunları arayüzlemek için muhtemelen tek bir yöntemimiz olamaz.

Ayrıca, her cihazın rolüne bağlı olarak kendi iletişim özellikleri olacaktır ve bu, ne sıklıkta ve ne kadar veri ileteceklerini belirleyecektir. Cihazın rolü ve türü, boyut ve güç gibi sınırlayıcı fiziksel özelliklere sahip olacaktır; örneğin, akıllı bir fabrikadaki bir Yonga Üzerindeki Sistem (SoC) büyük olasılıkla harici bir güç kaynağına sahiptir.

Öte yandan, uzak bir saha konumuna yerleştirilmiş bir cihaz, belki aylar değil, yıllar sürecek küçük bir düğme pil ile kendi kendine güç sağlayabilir. Tabii ki, güneş enerjisi veya rüzgar enerjisi gibi başka alternatif güç kaynakları da var, ancak bunlar yine de yalnızca çok sınırlı güç sağlıyor ve bir uyduya veya 3/4G/LTE radyo vericisine güç sağlamak için uygun olma ihtimalleri düşüktür.

Birbirine bağlı cihazları ve sistemleri tasarlarken, her cihazın fiziksel özelliklerini ve performans gereksinimlerini dikkate almamız çok önemlidir.

Bu konular, her bir durumda hangi iletişim yöntemlerinin ve protokollerin uygun olduğunu belirleyecektir. Birbirine bağlı sistemleri tasarlamak karmaşık değildir ve her durum için doğru araçlar zaten mevcuttur. Bu sadece gereksinimleri mevcut araçlarla eşleştirme durumudur.

Nesnelerin İnterneti ve uygulamaları
IoT teknolojisi
Nesnelerin İnterneti kitap pdf
Iot teknolojisi Nedir
IoT pdf
Üretimde IoT
Nesnelerin İnterneti Tarihçesi
Nesnelerin İnterneti Örnekleri

IIoT Kavramı

IIoT cihazlarını bağlamak için sistemler tasarlarken dikkate alınması gereken en az dört temel senaryo vardır. Her kullanım senaryosunun belirli bir türü vardır ve bunlar Nesnelerin İnterneti’nin tek bir yatay konseptinden kaynaklanır. IoT için genel bir terim olan İnternete bağlı Nesneler dünyası kavramı, çok sayıda disiplini kapsayan geniş kapsamlı yatay bir teknolojidir.

Daha sonra, kavramın daha spesifik alt kümeleri dikey pazarlar olarak ortaya çıkar ve bunlar:

• Kurumsal IoT
• Tüketici IoT’si
• Ticari IoT
• Endüstriyel IoT

Senaryoların her biri, tipik olarak dağıtıldıkları ortama ve kendi iletişim gereksinimlerine bağlı olarak farklı özelliklere sahiptir. Örneğin, kurumsal senaryolarda, IoT cihazları, işletmelerde fiili iletişim protokolü olduğu için tipik olarak Ethernet (kablolu veya kablosuz) bağlantıları kullanılarak da bağlanır.

Ek olarak, cihazlar yalnızca yerel olarak bağlanacak ve ağ geçitleri, arka uç sistemler ve depolama cihazları arasında iletişim kuracaktır. Bir kurumsal IoT cihazı için İnternet bağlantısı gerektiğinde, varlık bir İnternet ağ geçidi aracılığıyla iletişim kurar.

Öte yandan, banliyö veya kırsal konumlarda dağıtılan güç veya su sayaçları gibi ticari IoT, yerel olarak kullanılabilen kablosuz veya kablolu Ethernet avantajına sahip olmayacaktır ve doğrudan bir hizmet sağlayıcının İnternet ağ geçidiyle iletişim kurmanızı gerektirebilir.

Bu endüstriyel IoT’ye benzer, ancak akıllı fabrika dağıtımı gibi IIoT’yi tanımlayan şey, M2M iletişimlerinin çoğunun gerçek zamanlı olması için gerekli, hatta zorunlu olmasıdır. Bu nedenle, Endüstriyel İnternet cihaz ağlarının nasıl oluşturulacağını ve birbirine bağlanacağını anlamak için, yalnızca dönüştürücülerin dünyanın geri kalanıyla nasıl iletişim kuracağını ve ağın gecikmesini ve öngörülebilirliğini derinlemesine anlamanız da gerekir.

WSN Ağ Protokolleri

Tüm WSN düğümlerinin bir özelliği, düşük güçlü iletişim teknolojisi ve protokolleri gerektirmeleridir. Wi-Fi, çoğu ticari ve endüstriyel tesiste her yerde mevcut olduğu için bazı kurumsal ve ticari kullanım durumlarında da bariz bir rakiptir.

Ancak, Wi-Fi önemli ölçüde güç gerektirir ve mevcut WLAN’larla çakışabilir. Sonuç olarak, endüstriyel kullanım durumunda kullanılan IIoT cihazları, telsizlerinin düşük güç tüketimine ve mevcut radyo yayınlarıyla çelişmeyen cihazlara göre seçilir. Mevcut birçok rakip teknoloji de var.

The post IIoT Mimarisi – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

Endüstrilerin IIoT’yi dağıtırken biri sağlık ve güvenlik olmak üzere başka taktik öncelikleri vardır. Burada, yaşanamaz alanlarda Petrol ve Gaz hatlarını denetlemek için insansız hava araçları ve otonom araçlardan otonom madencilik ekipmanı kullanmaya kadar bazı yenilikçi projeler gördük.

Gerçekten de Schlumberger şu anda deniz altı koşullarını incelemek için otonom bir sualtı aracı kullanıyor. İnsansız araç okyanus tabanında dolaşıyor ve yalnızca dalga hareketiyle çalışan bir yıla kadar herhangi bir şey için koşulları izliyor, bu da hem otonom hem de yerel ekip desteği gerektirmeyen kendi kendine yeterli oldukları için uzak okyanus konumlarında konuşlandırmayı mümkün kılıyor.

Suya daldırılabilir ROV (uzaktan operasyonel araçlar) daha önce, güç ve kontrol sinyalleri sağlayan yüzeydeki bir ana gemiden bir göbek kordonu ile indirilip desteklenmesi gerekiyordu. Bununla birlikte, otonom ROV’lar sayesinde, ROV’lar kendi kendine güç sağladığından, destek gemilerinin artık yakınlarda kalması gerekmiyor. Ayrıca deniz tabanındaki engellere takılmaya duyarlı göbek kordonu da yoktur.

Endüstriyel Nesnelerin İnternetinden yararlanabilecek olan yalnızca geleneksel endüstri değildir. Sağlık, kendine has bakış açısı ve hedefleri olan bir diğer alandır. Sağlık hizmetlerinde arzu, müşteri hizmetlerini ve kaliteli hizmeti geliştirmektir. Bir sağlık hizmeti şirketinin yargılanması için en iyi ölçü, hastalarının ihale bakımlarında ne kadar süre hayatta kaldığıdır, bu nedenle hasta bakımını iyileştirmeye odaklandıkları budur.

Hastane hataları hala önlenebilir ölümlerin önde gelen nedeni olduğundan bu gereklidir. Hastaneler, Google ve Dexcoms’un buluta bağlı bir bileklik aracılığıyla okunabilen tek kullanımlık, minyatür glikoz monitörleri geliştirme girişimi gibi minyatür sensörleri kullanabilir. Hastaneler, müdahaleci olmayan veri toplama, Büyük Veri analitiği ve akıllı sistemler aracılığıyla hasta bakımını iyileştirebilir.

Sağlık hizmetlerindeki gelişmeler, yalnızca tıbbi bakım personelinden değil, aynı zamanda tıbbi ekipman üreticilerinin daha giyilebilir, güvenilir, entegre ve etkili izleme ve analiz ekipmanı elde etme hedefiyle ekipmanlarını küçültme ve entegre etme girişimlerinden kaynaklanmaktadır.

Tıbbi ekipmanı daha küçük, çok fonksiyonlu ve kullanılabilir hale getirerek, akıllı cihazların daha doğru ve güvenilir olan akıllı ilaç dağıtım sistemleri aracılığıyla hastaya ulaştırılması için akıllı cihazların hastanın tedavi planına bağlanmasıyla verimlilik sağlanabilir.

Benzer şekilde, akıllı cihazların bir ağ üzerinden dağıtılması, bilgilerin cihazlar arasında paylaşılmasına olanak tanır. Bu, hasta sensör verilerinin daha akıllı bir şekilde analiz edilmesini ve ayrıca cihazların yalnızca hastanın sağlığının tehlikede olduğuna dair diğer izleme sensörlerinden ortak veriler olması durumunda bir alarmı tetikleyebilmesi için daha hızlı izlenmesini ve işlenmesini sağlar.

Bu nedenle, Endüstriyel İnterneti ilk benimseyenler için, her birinin kendi sektörlerinin benzersiz sorunlarını çözmek için inovasyon ve analitiği kullanarak kendi yararlarından yararlandığını görebiliriz.

Nesnelerin İnterneti Nedir
Nesnelerin İnterneti pdf
endüstride nesnelerin interneti (iot) uygulamaları
Endüstriyel IoT Nedir
Nesnelerin interneti
IoT Uygulamaları
Nesnelerin İnterneti Örnekleri
nesnelerin interneti: teori ve uygulamaları pdf

Satın Alma İşlemi

IIoT, endüstride, özellikle imalatta ortaya çıkan ve üreticinin müşterinin satın aldığı üründen ziyade gerçekte ne istediğine odaklanmasını temel alan yeni bir strateji getirdi. Buna bir örnek, bir müşterinin neden ticari bir jet uçağı satın almasıdır. Bir tane istediği için mi yoksa yüzlerce müşterisini dünya çapında taşımak için buna ihtiyacı olduğu için mi?

Geleneksel olarak üreticiler, açık pazarda satabilecekleri en uygun maliyetli ürünleri üretmeye başladılar. Elbette bu onları diğer üreticilerle çatışmaya soktu ve bu da ürünlerine değer katmanın yollarını bulmalarını gerektirdi.

Bu katma değer, kalite, fiyat, miktar veya paranın algılanan değerine dayalı olabilir. Bununla birlikte, giriş engeli düşük olan yarışmacı sadece başarılı farklılaşma taktiklerini takip ettiğinden, bu stratejiler nadiren uzun süre çalıştı. Örneğin, rakipler, eşleştirmek veya daha iyisini yapmak için miktarları ve parti büyüklüklerini eşleştirebilir. Daha da kötüsü, fiyat farklılaştırıcıysa, rakip fiyatlarını düşürebilir, bu da dibe doğru bir yarış olarak adlandırılan şeyle sonuçlanır.

Müşterinin nihai olarak malları istediği şey bir hizmet sağlamaktır (önceki örnekte hava taşımacılığı sağlamak), ancak bir ampul durumunda ışık üretmek de olabilir. Bu, üreticilerin soruna farklı bir perspektiften bakmasını sağladı; ampul satmak yerine ampul satsaydın ne olurdu?

Bu sıra dışı düşünce, üreticilerin ürünün kendisinden ziyade ürünün kullanımı için ücret aldığı sonuç ekonomisi olarak bilinen şeyi üretti. Üretici, ürünün ölçülebilir kullanımını satıyor.

Daha pratik bir örnek, kamyon lastikleridir. Bir lojistik şirketi, ne kadar süreceğini bilmeden filosundaki her kamyon için önceden lastik satın almak istemez, bu nedenle her zaman indirimler ve indirimler ararlar.

Bununla birlikte, sonuç ekonomisinde, lojistik şirketi her ay gecikmeli olarak yalnızca lastiklerde kullandığı kilometre ve aşınma için ödeme yapar. Bu onlar için harika bir fırsat ama lastik üreticisi için nasıl oluyor? Burada bir farklılaştırıcıyı vurgulamalıyız.

Görünüşe göre IIoT sayesinde çok iyi çalışıyor. Bu mümkündür, çünkü her bir lastik, mil ve aşınma ve yıpranmayı kaydetmek ve bunu kablosuz bir İnternet bağlantısı aracılığıyla üreticiye bildirmek için bir dizi sensörle donatılmıştır. Lastik üreticisi her ay lojistik şirketine lastiklerin aşınması için fatura keser.

Her iki taraf da mutlu, çünkü başlangıçta istediklerini dolaylı yoldan elde ediyorlar. Başlangıçta, lojistik şirketinin lastiklere ihtiyacı vardı, ancak tüm riski üstlendikleri için minimum ön ödemenin üzerinde herhangi bir ödeme yapmak istemiyordu. Ancak artık vadesinde ödeyip istedikleri hizmeti aldıkları için daha az riskle ürüne sahip oluyorlar.

Lastik üreticisi, lastiğin kullanım ömrü boyunca yayılmış olsa da, aslında lastikler için daha fazlasını elde eder, ancak artık potansiyel olarak para kazanabilecekleri ek hizmetleri de vardır. Örneğin üretici, sensörler tarafından kaydedilen şok olayları veya aşırı hız hakkında rapor vererek aracın nasıl sürüldüğüne dair müşteriye veri sağlayabilir. Bu hizmet müşteriye, örneğin bir lojistik şirketi durumunda, sürücülerini daha ekonomik sürüş konusunda eğiterek şirketin yakıt faturalarından tasarruf etmesine yardımcı olabilir.

The post Endüstriyel Nesneler – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).