Endüstri 4.0’ın bir organizasyonun departmanları arasında hizmetlerin dağıtımını ve yayılmasını teşvik ettiğini ve bu yaklaşımın tedarik zincirinin verimliliğini artırmanın nihai yolu olarak görüldüğünü söylemek oldukça doğrudur. Masoni Industry 4.0 ve AR kavramı, sektörlerdeki kuruluşların hizmetleri ve süreçleri uzaktan sürdürmesini kolaylaştırdı.

Yazarlar ayrıca, AR’nin endüstriyel uygulamalardaki başarısının Endüstri 4.0’a atfedildiğini, çünkü uygulamanın mimarisinin çoğu entegre ve dağıtılmış üretim ve üretim ortamında bulunan yetenekli operatörler ve kontrol odaları gerektirdiğini belirtti.

Bununla birlikte, tedarik zincirlerindeki güvenlik açıklarının kaynağının, portal korsanlığı, ortadaki adam saldırıları, DoS ve şifrelenmemiş bağlantılardan ve verilerden kaynaklanan yan kanal saldırıları olasılıklarının olduğu tedarikçilere kadar izlenebileceği kaydedilmiştir. İletim, Endüstri 4.0’da kullanılan entegre ve genişletilmiş sistemlerde ana endişe kaynağı olmaya devam ediyor.

Endüstri 4.0’da benimsenen organizasyon yapısı, her türlü tehdidin savunmasız bir noktadan geçtikten sonra yayılmasını da teşvik ediyor. Spesifik olarak, tedarik zincirinin diğer bağımlı sistemlere bulaşıcı olduğu kanıtlanmıştır.

(2017)’de Liu ve Xu ve (2018)’de Üstündağ ve Çevikcan, Endüstri 4.0’a dönüşümün güvenlik farkındalığı yaratma planları ve bilgisayar korsanlığını önlemek için şifreleme teknolojileri ve davranış analizi araçları dahil olmak üzere kimlik doğrulama için kontrol mekanizmaları ve politikaları geliştirmeyi gerektirdiğini öne sürüyorlar. tedarik zincirleri ve bunlara bağlı süreçler.

Akıllı Fabrika ve Güvenlik

Waslo et al. (2017) notunda, Industry 3.0’dan Industry 4.0’a geçiş, teknolojideki değişiklikler ve ardından gelen siber tehditlerle ilişkilendirildi. Örneğin, Industry 3.0, sistemleri DoS, paket arızası nedeniyle sistem arızası ve ortadaki adam gibi tehditlere maruz bırakan LAN, TCP/IP ve satıcı betik diline bağlı seri ve merdiven mantık sistemlerine dayanıyordu. 

Tersine, Endüstri 4.0 çoğunlukla endüstriyel İnternet’e dayanır ve ürünün yaşam döngüsünü iyileştirmek için titiz veri toplama ve izlemeyi kolaylaştıran ad hoc bağlantılara dayanır.

Uygulama, pazar bazlı planlama ve tedarik zinciri yönetimine genişletildi ve platformda kullanılan yaklaşımın bir sonucu olarak, kuruluşlar botnet çiftlikleri tarafından yönlendirilen kötü niyetli promosyon kampanyalarına, botnet’ler tarafından ürün satın alımına ve kapsamlı ürün ihlaline maruz kalıyor.

Tüm bu tehditler, Endüstri 4.0’da kullanılan yeni teknolojilerin sonuçlarıdır ve Endüstri 3.0 ile ilişkili olanlara kıyasla karmaşık ve daha gelişmiştir.

IoT-Etkin Üretim için Güvenlik Zorlukları

Endüstri 4.0, üretim sırasındaki diğer yönetimsel uygulamaların yanı sıra üretim süreçlerinin otomasyonu yoluyla akıllı üretime ilham verdi. Buna göre, hem IoT hem de CPPS, akıllı üretimin merkezinde yer alır ve üretim süreci yönetimine, insan kaynağının planlanmasına ve rol dağılımına ve diğer uygulamaların yanı sıra makine ve üretim sistemleri ve teknolojilerinin yönetimine yardımcı olur.

IoT özellikli üretimde yaşanan zorluklar, bu spesifikasyon otomasyonu ve yönetimsel uygulama alanlarıyla ilişkilidir. Meany (2017), bu tür riskleri ve zorlukları işlevsel olarak nitelendirir ve otomatik ve akıllı üretim sistemlerinin uygulanmasında kullanılan ağlar, robotlar, yazılımlar ve yarı iletkenlerdeki arızalara veya hatalara atfedilir.

İmalatta IoT altyapısının uygulanmasının CPPS unsurlarıyla ilişkili olduğunu ve amacının üretici ve tedarikçiler arasında sinerji yaratmak olduğunu gösteriyor. IoT özellikli üretim ortamında yaşanan zorluklar aşağıdaki gibi özetlenebilir.

Tüm temel ağ, donanım ve yazılım gereksinimlerini gösteren ayrıntılı bir siber uzayda farklı uygulamaları, iş süreçlerini, hizmet varlıklarını, IoT hizmetlerini, iletişimi ve IoT cihazlarını gösterir. Veri akışı, sensörler kullanılarak toplama, internet üzerinden iletişim, hesaplama ve analiz ile hizmet katmanlarındaki eylemleri içerir ve zorluklar herhangi bir aşamada deneyimlenebilir.

Endüstriyel Nesnelerin İnterneti
Endüstriyel IoT Uygulamaları
Nesnelerin İnterneti Örnekleri
Nesnelerin İnterneti PDF
Nesnelerin İnterneti sunum
Endüstriyel IoT Nedir
Nesnelerin İnterneti Nedir
İot uygulamaları Nedir

İlk olarak, sistem üzerinden veri akışı sayısız güvenlik açığı noktasına sahiptir ve saldırganlar herhangi bir noktada ve uygun koruma önlemleri olmadan verileri çalabilir. Spesifik olarak, saldırganlar IoT içindeki CPPS’ye veya programlanabilir mantık denetleyicilerine fiziksel veya mantıksal erişim sağlayabilir.

Ek olarak, saldırganlar yazılım bilgilerini okuyabilir ve değiştirebilir ve bu süreçte, resimde gösterildiği gibi kalpazanlık için ilgili bilgileri elde edebilir. Bazı durumlarda, üretim koruma mekanizmasını zayıflatmak amacıyla bellenimi veya yazılımı manipüle etmek de mümkün olabilir.

IoT’yi oluşturan CPPS’lerden herhangi biri içinde başarılı bir sahtecilik oluşturma, sistemi ayrı bileşenlere ayırabilir ve kullanıcı süreçlerini ve bileşenlerini tanımlayabilir. Bu tür bilgiler, sistemi analiz etmek ve devreyi veya hedeflenen bileşenleri yeniden oluşturmak ve böylece üretim sistemini tehlikeye atmak için kullanılabilir. Benzer eylemler, orijinal bellenimin kopyalanmasına neden olabilir.

Donanımın veri casusluğuna karşı nihai koruma hattı olduğu açıktır, ancak BOYD ve COYD’deki eğilimler ve zayıf yasal çerçevelerin yanı sıra sistemlere fiziksel korumayı garanti etmek oldukça zordur.

Endüstri Kontrol Sistemlerinde Güvenlik Zorlukları

IoT çerçevesindeki mantıksal ve fiziksel sistemlerin kontrolünü ele geçirmenin yıkıcı etkilerinden bazıları, sorumlu taraflar bilmeden bilgilerin manipüle edilebilmesidir. Bu şartlar altında ürün kalitesi kadar hizmet kalitesini de korumak oldukça zordur.

IoT ve hesaplanamaz CPPS arayüzleri, saldırganlar, doğası gereği büyük ölçüde pasif olan kaçınma saldırılarını geliştirmeye devam ettiğinden, onunla ilişkili tehdit yüzeyini artırdı. En büyük endişe, çoğu üreticinin IP tabanlı CPPS’yi benimsemesi ve gösterilen farklı saldırılara daha fazla maruz kalmasıdır.

Daha da önemlisi, çoğu üretici hala eski ve modası geçmiş ekipmanı kullanırken değişikliği yapıyor. Mevcut endüstriyel geliştirme platformlarının uygulanması ek güvenlik özelliklerini dikkate almazken, geleneksel sistemlerde mevcut IP tabanlı CPPS olan saldırı yüzeylerinden bazılarına sahip olmadığı için hareket sorunu daha da kötüleştiriyor.

Ne yazık ki, fiziksel ve yazılım sistemlerinin kontrolünün yanı sıra, çoğu maddi olmayan varlık, özellikle müşteri verileri, IoT ve CPPS içinde bulunur ve bu nedenle, başarılı bir saldırı durumunda IoT özellikli üreticilerin kurumsal değeri büyük ölçüde bozulabilir.

The post IoT-Etkin Üretim – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

Milimetre aralığında lisanssız 60Ghz dalga bandına son zamanlarda oldukça ilgi duyulmaktadır. Bir şirket, Starry, Weightless-W TV boşluk bandına yoğun bir şekilde dahil oldu ve bu 60GHz frekansında kentsel alanlarda geniş bantlı bir İnternet hizmeti başlattı.

Starry, kentsel alanlarda yüksek hızlı geniş bant İnternet sağlamak için bu az kullanılan yüksek frekans bandını kullanabileceğine inanıyor. Tüm radyo aktarımlarının artıları ve eksileri vardır, ancak bir gerçek değişmez: doğrudan yüksek frekansla ilgili yüksek bant genişliğine sahip olabilirsiniz ve örneğin güvenilir bir şekilde iletebileceğiniz mesafe gibi bir menzile sahip olabilirsiniz, ancak her ikisine birden sahip olamazsınız.

60GHz’de kuşkusuz yüksek verim gönderme potansiyeli vardır, ancak 1 km’den daha az sıralama mesafelerinde olacaktır ve net bir görüş hattı olması gerekecektir. 60GHz milimetre radyo dalgalarıyla ilgili sorun, görüş hattını engelleyen bir bina şöyle dursun, bir iç duvarı bile geçememeleridir.

Facebook da bu teknolojiyi takip ediyor. Ineternet.org projelerinin bir parçası olarak Hindistan’daki kırsal köylere geniş bant internet getirmek için uzak bölgelere dağıtabilecekleri bir ağ teknolojisinin patentini almaya çalışıyorlar.

Facebook gibi Starry, hem kırsal hem de kentsel ortamlarda çalışan teknolojiye çok güveniyor. Bununla birlikte, Facebook’un bir ağ ağı kullanmayı, Starry’nin ise bir noktadan noktaya topoloji kullanmayı amaçladığı belirtilmelidir.

Sorun şu ki, radyonun değişmez başka bir yasası daha var – frekans ne kadar yüksekse, yağmurun azalmasına ve atmosferik koşullara o kadar duyarlıdır. Bu nedenle, hafif yağmurda hayatta kalmak için bile yüksek güç gerekir ve bu, tüm IoT kullanım durumlarında olmasa da çoğu için tek başına bunu dışlar.

Endüstriyel İnternetin Güvenliğini Sağlama

Güvenlik, Endüstriyel İnternet’in benimsenmesinin önündeki en büyük engellerden biridir, endüstriyel süreçleri potansiyel bozulmaya açmanın derin korkusu veya kritik ticari sırların İnternet’te kaybolması derinden sarsılır. Geleneksel olarak endüstriyel ağlar, mimarileri ve protokolleri BT işletmelerinden ve tüketici bilgisayar cihazlarından çok farklı olduğu için, virüsler, solucanlar, Truva atları ve DDos saldırıları gibi İnternet’in belalarının çoğuna karşı bağışık kalmayı başardı.

Endüstriyel sistemler nadiren Windows veya Linux üzerinde çalışır, bunun yerine büyük çoğunluğu IP olmayan protokoller ve seri veri yolu topolojileri üzerinden bağlanan küçük tescilli işletim sistemlerinde çalışır. Ek olarak, bu ağların çoğunda finans, satış, müşteri desteği ve BT’nin IP ağları gibi destek departmanları arasında bir dereceye kadar izolasyon sağlayan hava boşlukları vardır.

İnternete doğrudan bir ağ bağlantısı olsa bile, M2M inter-iletişim için uzak tesisleri birbirine bağlamak için gerekli olan tek şey basit bir VPN hattı olacaktır. Endüstriyel ağların bu özellikleri nedeniyle, İnternet ile ilgili güvenlik sorunlarının çoğuna karşı bir şekilde duyarsız kalmışlardır.

Ancak, bazı güvenlik araştırmacılarının endüstriyel istismarların kasten gizli tutulduğunu iddia etmesinden dolayı, yaygın inancın aslında yanlış olabileceği görülüyor. Gerçekten de, bir endüstri bekçisi olan ICS-CERT, 2014 yılında araştırdıkları 245 şüpheli istismardan birçoğunun bilgi eksikliği nedeniyle tespit edilemediğini iddia ediyor.

Ek olarak, 2015 yılında bir Black Hat kongresinde, Hamburg Teknoloji Üniversitesi’nden bir araştırmacı olan Marina Krytofil, endüstriyel tesislerin gasp amacıyla hacklenmesinin anlatılmamış en büyük güvenlik hikayelerinden biri olduğunu iddia etti.

Hizmetlerin interneti
İot cihazları neden ağdaki diğer bilgi işlem aygıtlarından daha büyük bir risk oluşturuyor
Endüstriyel IoT uygulamaları
Endüstri 4.0 Nedir
IoT teknolojisi
Akıllı işletmeler
Nesnelerin İnterneti Nedir
IoT çalışma prensibi

Ayrıca, büyük ölçekli kamu hizmeti şirketlerini hedef alan bilgisayar korsanları ile 2006’dan bu yana sektörde gasp amaçlı büyük ölçekli bilgisayar korsanlığının yaygın olduğunu iddia etti, ancak yaklaşık on yıl sonra bunu nasıl yaptıklarına dair çok az bilgi vardı.

Marina Krytofil’in araştırması, bilgisayar korsanlığı saldırılarının ardındaki nedenleri, fiziksel hasardan ziyade şantaj yoluyla kalıcı mali kazanç ve dolayısıyla şirketlerin istismarları bildirmek istememesi olarak vurguladığı için ilginçtir. Bu, bilgisayar korsanlarının uzun süreler boyunca tespit edilmeden kalabilen kalıcı bir saldırı vektörüne sahip olduğunu gösterdiği için ilginçtir.

Ayrıca, bilgisayar korsanlarının bir sistemi ele geçirmek ve daha sonra kontrolü göstermek için istenen bir sonucu elde etmek için bir süreci manipüle etmek için ayrıntılı endüstriyel sistem kontrolü ve süreç uzmanlığına sahip olduklarını, ancak aynı zamanda bir sürece zarar vermediğini de önerecektir.

Şirketler, itibar kaybı ve markalarının zarar görmesinden korktukları için bu güvenlik ihlallerini duyurmakta isteksizdirler. Bununla birlikte, güvenlik araştırmacıları endüstriyel hedeflere yönelik artan sayıda güvenlik açıkları gördüğünden, 2016 itibariyle işler değişiyor olabilir.

Sonuncusu Ukrayna genelinde elektrik kesintisine neden oldu. Bu, bir elektrik kesintisinden doğrudan sorumlu olduğuna inanılan ilk koordineli saldırıydı. Ancak, Ukrayna elektrik dağıtım şirketi istismarı hiçbir şekilde türünün ilk örneği değildi; ABD’deki Dragonfly istismarları gibi diğer daha dikkate değer saldırılar ve üretimi sabote eden ilk kişidir ve Avrupa enerji şirketlerinin ana güdü olarak endüstriyel casusluk vardı.

Rus bilgisayar korsanlarından oluştuğuna inanılan bir grup olan Dragonfly, en az 2011’den beri faaliyet gösteriyor. Dragonfly ilk olarak Amerika Birleşik Devletleri ve Kanada’daki savunma ve havacılık şirketlerini hedef almaya başladığında ön plana çıktı ve ünlendi. Bununla birlikte, 2013’teki stratejide bir değişiklik, grubun aniden ABD ve Avrupa enerji şirketlerini hedeflemeye odaklandığını gördü.

Dragonfly’ın çalışma modu, bu yöntemlerle giriş elde ettikleri için güvenlik araştırmacıları tarafından artık iyi belgelenmiş ve anlaşılmıştır. Başlangıçta en az direnç gösteren yöntemi denerler ve kötü amaçlı yazılım dağıtan hedef odaklı kimlik avı e-postaları kampanyasına giderler.

Dragonfly ayrıca, ziyaretçileri, ana web sunucusunun web sayfasındaki gömülü bir JavaScript kullanarak kurbanın tarayıcısına bulaştıracak bir istismar kiti barındıran enerji sektörüyle ilgili web sitelerine yönlendiren karmaşık watering hole saldırıları kullanır. Alternatif bir saldırı vektörü, üç farklı saygın ICS (endüstriyel kontrol sistemi) ekipman üreticisinden indirilmek üzere sunulan meşru yazılımlara bulaşmaktır.

The post Endüstriyel İnternetin Güvenliği – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

Bakış açıları dört sınıflandırmaya ayrılır: İş, Kullanım, İşlevsel ve Uygulama. İş bakış açısı, iş vizyonu, değerleri ve amaçları gibi iş odaklı konularla ilgili olarak paydaşların endişelerini ele alır. Bu nedenle, bu bakış açıları da ilgi çekicidir. 

Kullanım bakış açısı, sistemin nasıl kullanılmasının beklendiğiyle ilgili endişeleri ele alır ve tipik olarak, belirli bir işlevi yerine getirmek için sistemle etkileşime giren aktörler olarak kullanıcılarla birlikte kullanım senaryoları olarak da temsil edilir.

İşlevsel bakış açısı, sistemdeki işlevsel bileşenlere ve bunların diğer sistemlerle hem dahili hem de harici olarak birbirleriyle nasıl ilişki kurduklarına ve entegre olduklarına da odaklanır. Son olarak, Uygulama bakış açısı, işlevsel bileşen yaşam döngülerinin endişelerini ve bunların sistem içinde nasıl uygulandıklarını da ele alır.

İş Bakış Açısı

İş bakış açısı, sistemin işe nasıl değer kattığı ve iş stratejisiyle nasıl uyumlu olduğu gibi iş odaklı endişelerin yanı sıra beklenen yatırım getirisi (ROI) gibi finansal endişeleri de ele alır.

Bu nedenle, paydaşlar, işle ilgili endişeleri ve gereksinimleri tanımlayabilen, değerlendirebilen ve ele alabilen iş vizyonerleri ve karar vericiler olma eğilimindedir. Bu paydaşlar tipik olarak işte büyük bir paya sahip olacak ve karar alma üzerinde güçlü bir etkiye de sahip olacaklardır. 

Kullanım Bakış Açısı

Kullanım bakış açısı, iş gereksinimlerini alır ve bunları, gerekli sonuçları ve iş hedeflerini sağlayan kullanıcı ve sistem etkinliklerinin yaratılması yoluyla gerçekleştirir. Tanımlanan etkinlikler, sonuçta sistemin gerekli işlevselliğini sağlayacak olan sistem gereksinimleri için girdi görevi de görür.

İşlevsel Bakış Açısı

İşlevsel Bakış Açısı, paydaşların Endüstriyel İnternet sisteminin işlevselliği ile ilgili endişelerini ele alır. Bunun söylenmesi büyük, karmaşık sistemlerde yapmaktan daha kolaydır, bu nedenle IIS işlevselliğiyle ilgili endişeleri ele almak için IIC, işlevsellik kavramını da yarattı.

Ayrıca, IIC, işlevsel alan kavramının geniş bir endüstri yelpazesinde ve onların özel IIS gereksinimleri ve spesifikasyonlarında uygulanabilir olmasını da amaçlamıştır. Sonuç olarak, etki alanı modelinin uygulanması esnektir ve minimum veya gerekli bir işlevsel etki alanı kümesi olarak da tasarlanmamıştır. Örneğin, belirli bir endüstrideki kullanım durumu, bazı işlevsel alanlara diğerlerinden daha fazla önem de verebilir.

Endüstriyel IoT Nedir
Nesnelerin interneti
Nesnelerin İnterneti Nedir
IoT Uygulamaları
IoT Makale
endüstride nesnelerin interneti (iot) uygulamaları
IIoT
Nesnelerin İnterneti pdf

IIC, fonksiyonel alanları bir dizi endüstriyel kullanım durumunda geniş uygulanabilirliğe sahip olacak şekilde tasarladığından, esnek uygulama yöntemleri vardır. Örneğin, tasarım, işlevsel alanları tek bir sistemde birleştirebilir veya bunları bölerek birçok sisteme de dağıtabilir.

İşlevsel alanlar, deneyimlerin geniş bir uygulanabilirliğe sahip olduklarını gösterdiğinden, her bir işlevsel alan için önemli olan yapı taşları kümelerine de bölünebilir.

Bununla birlikte, bu yapı taşları aynı zamanda ne tam ne de minimum bir kümedir ve bir tasarım gerektiği gibi bir sisteme bir veya daha fazlasını uygulayabilir. IIC’nin amacı, işlevsel alanlar içinde IIS mimarisini kavramsallaştırmak için bir başlangıç ​​noktası da sağlamaktı. 

Kontrol Etki Alanı

Kontrol alanının bir temsili, tipik olarak, sensörlerden veri okuma, ardından mantık birimleri kuralları, mantığı uygulama ve ardından süreç üzerinde kontrol uygulamak için makinelere geri bildirim uygulama gibi görevleri gerçekleştiren işlevsel birimlerin bir koleksiyonudur.

Endüstriyel bir senaryoda, doğruluk ve çözünürlük, kontrol işlevlerinin kritik bileşenleridir ve bu nedenle mantık, hesaplama öğesi, genellikle teknik olarak mümkün olduğu kadar sensörlere de yakın konumlandırılır.

Kontrol alanlarının örnekleri, büyük bir IIS sisteminde, örneğin bir nükleer santraldeki bir kontrol odasında veya daha küçük IIS’lerde, akıllı bir ofiste sıcaklığı kontrol eden otonom bir araçta bir mikroişlemci de olabilir.

Kontrol alanı, karmaşıklıklarına göre değişiklik gösterebilen bir dizi ortak işlevden oluşur. Bir örnek, IIS’nin sensörlere ihtiyaç duyacağı ve bu nedenle kontrol alanının sensör aktivitesini okuyabilecek bir fonksiyon gerektirmesi olabilir. Bu, özyinelemeli algılama için bir gereklilik olabileceğinden, yalnızca donanım, yazılım değil aynı zamanda analitik de gerektirebilir. IIS ile gerçek zamanlı bağlantı gerektiren de karmaşık bir geri bildirim mekanizmasıdır.

Ayrıca kontrol alanının, aktüatörlere geri bildirimi kontrol etmek için donanıma, cihazlar aracılığıyla yazılıma gönderdiği sinyaller olan aktüasyonu akıllı bir şekilde manipüle etmesi, örneğin bir eylemi başlatmak için röleleri tetiklemesi, örneğin sistemi geri döndürmesi için bir gereklilik vardır. güvenli çalışma limitleri. Bir örnek, motorun aşırı ısınmasıdır veya sensörler, tehlikeli olabilecek aşırı titreşimi de algılar.

İletişim

İletişim işlevi, tüm işlevsel sensörleri, aktüatör kontrol cihazlarını, uzak G/Ç cihazlarını ve nihayetinde ağ geçitlerini ortak bir protokole bağlar. Bu, imalatta olduğu gibi birçok IIoT senaryosunda olduğu gibi önemlidir, geleneksel alan veri yolu protokolleri yaygındır, bu durumda sensörler ve arka ofis uygulamaları arasında çeviri yapılması da gerekir.

IPv6 ve CoAP kullanan bir Greenfield sitesi gibi homojen bir sistemi uygulamak her zaman mümkün değildir. Çoğu durumda, ZigBee gibi eski cihazlar ve protokoller mevcut olacaktır ve bu durumda ağ geçitlerinde çeviri yapılması gerekir. Ara bağlantıyı mümkün kılan, mevcut cihaz protokolünü, spesifikasyonların ve arayüz gereksinimlerinin temel karmaşıklığından ayıran da bu varlık soyutlamasıdır.

Örneğin, akıllı bir binada, hepsi bir dizi protokol kullanan, ancak her biri bir göreve son derece özgü olan ve bir kenara atılamayacak olan birkaç satıcıdan yüzlerce veya binlerce cihaz olabilir. Bunları IIS’ye dahil etmek için çeviri ağ geçitleri gerekli de olacaktır. Benzer şekilde, mikroişlemci veya IPv6 yığınını destekleme yeteneği olmayan bazı aptal sensörler de bir IPv6 proxy aracılığıyla çeviri de gerektirecektir.

The post Endüstriyel İnternet Bakış Açıları – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

Sensör minyatürleştirmedeki hızlı ilerleme olmasaydı, tüm bu iletişim teknolojileri pratik olmazdı. Minyatürleştirme, sensör üreticilerinin onları bir kum tanesi boyutuna indirebilecekleri bir aşamaya geldi. Bu, sensörlerin artık giydiğimiz giysiler, yediğimiz yiyeceklerin ambalajları ve hatta bedenlerimiz gibi herhangi bir yere ve her şeye yerleştirilebileceği anlamına geliyor.

Sensöre zekayı yerleştirmek, sıcaklık ve nem gibi çoklu işlevlerin tasarıma entegre edilmesi gibi minyatürleştirmeye giden yolu da hızlandırdı. Örneğin, tamamen kalibre edilmiş, sıcaklık kompanzasyonu yapılmış ve amplifiye edilmiş sensörler üreten üreticiler, PCB üzerinde ihtiyaç duyulan bileşen sayısını azaltarak boyut ve ağırlığın yanı sıra maliyeti de düşürmeye yardımcı olur.

Minyatürleştirme ölçeğine ve Endüstriyel İnternetin kullanım durumlarını nasıl sağladığına dair bazı örnekler, tıp ve sağlık sektöründedir. Böyle bir cihaz, mütevazi kamış anahtarıdır. Kamış anahtarı, çalışması için hiçbir güç veya ek bileşen gerektirmeyen, göreceğimiz gibi, en büyük avantajlarından biri olan pasif bir bileşendir.

Bir manyetik anahtar, bir mıknatıs yakında olduğunda bir manyetik alanın varlığını algılar ve bağlantılarını kapatır. Mıknatıs uzaklaştığında bağlantıları açar. Sorun şu ki, pasif bileşenleri küçültüp yine de onları çalıştırmanın zor olması.

Sonuç olarak, manyetik anahtarlar tipik olarak minimum 25 mm uzunluğundaydı, ancak minyatürleştirmeden sonra, yaklaşık 3 mm’ye kadar küçüldüler. Bu kulağa çok fazla gelmeyebilir, ancak endüstride kullanımları üzerinde çarpıcı bir etkisi oldu. Reed anahtarlar, diğerleri arasında endüstriyel, tıbbi ve havacılık tasarımlarında kullanılır.

Minyatürleştirme için en kritik alanlardan ikisi, elektronik/yarı iletken ekipman test pazarı ve tıbbi cihazlardır. Dijital darbeleri saniyede milyarlarca kez değiştirmeleri gerektiğinden yarı iletkenlerde manyetik anahtarlar çok önemlidir ve manyetik anahtarlar bunu mükemmel bir şekilde yapar.

Ek olarak, tıbbi implantlarda da bir yeri vardır ve hap kameraları, defibrilatörler, glikoz izleme cihazları, sinir stimülasyon cihazları ile donatılırlar ve daha birçok vücut içi uygulamaya sahiptirler. Reed sensörler, güç kullanmadıkları için bu uygulamalar için mükemmeldir. Pil gerektiren yarı iletken tabanlı sensörlerin aksine reed sensörler vücutta uzun yıllar sökülme ihtiyacı duymadan kalabilir.

Çoklu sensör sistemlerindeki bir başka ilerleme, tamamlayıcı teknolojilerin başarısı ve bunların yaygınlaşması yoluyla gerçekleşti. Bunun nedeni akıllı telefonlar, yerleşik sistemler ve hatta çip üzerindeki sistemler (SoC) gibi teknolojilerin popülaritesi ve kabulüydü.

Bu cihazlar, çoklu sensörler ve onları çalıştıracak yazılımla birlikte gelir. Örneğin, bir Apple iPhone, Raspberry Pi ve uzatma korumalı Arduino’nun tümü, dijital dünya ile etkileşimleri yoluyla analog ortamlarını algılayabilen ve etkileyebilen çok sensörlü cihazlar oluşturmak için gerekli araçları sağlar.

Bu geliştirme kitlerinin mevcudiyeti, kavram kanıtı (PoC) modellerinin üretilmesine izin vererek tasarım sürecini hızlandırmıştır. Çok sensörlü cihazları endüstriyel sistem otomasyonuna yerleştirme ve Endüstriyel Nesnelerin İnterneti ortamları oluşturmak için M2M’yi siber-fiziksel sistemlerle entegre etme şeklimizde inovasyonu yönlendirdiler.

Siber fiziksel Sistemler
Siber fiziksel Sistemler örnek
Nesnelerin interneti
Siber fiziksel sistemler PDF
Endustri40
Nesnelerin İnterneti Nedir
Fiziksel sistem nedir
Hizmetlerin İnterneti Nedir

Siber Fiziksel Sistemler (CPS)

Endüstriyel İnternet, tüm formatlarında dijital bilgisayarlardaki hızlı gelişmeler ve dijital iletişimdeki büyük gelişmeler nedeniyle ortaya çıkmıştır. Bu disiplinler, birinde veya diğerinde uzmanlaşma eğilimi olan ayrı bilgi ve uzmanlık alanları olarak kabul edilir.

Bu, bilgi işleme ve ağ oluşturma gerektiren ürünleri tasarlamak ve oluşturmak için gerekli olan disiplinler arası bilgiyle sonuçlanır; örneğin, Raspberry Pi veya akıllı telefon gibi yerleşik mikroişlemci ve ZigBee içeren bir cihaz. Bununla birlikte, fiziksel dünyayla etkileşime girmeye başladığımızda, uğraşacak bir fiziksel alanımız olur ve bu, bir makine mühendisininki gibi, o fiziksel ve mekanik alan hakkında özel bilgi gerektirir.

Bu nedenle, ürünün bir BT, ağ veya fiziksel sistem mi, yoksa fiziksel, ağ ve dijital işleme özelliklerinin üçüne birden sahip bir sistem mi olacağını tasarım sürecinde erken belirlemek gerekir. Varsa, siber-fiziksel bir sistem olduğu söylenir. Bazı tanımlarda, ağ oluşturma ve iletişim özelliği isteğe bağlı olarak kabul edilir, ancak bu, bir CPS’nin gömülü bir sistemden nasıl farklı olduğu sorusunu gündeme getirir.

Fiziksel cihazlara gömülü olan bilgi sistemlerine “gömülü sistemler” denir. Bu gömülü sistemler, diğerleri arasında telekomünikasyon, otomasyon ve ulaşım sistemlerinde bulunur. Son zamanlarda, siber-fiziksel sistemler (CPS) olarak adlandırılan yeni bir terim ortaya çıktı.

Bu, mikroişlemci tabanlı gömülü sistemler ile çevreleriyle fiilen bütünleşen daha karmaşık bilgi işleme sistemleri arasında ayrım yapar. Siber-fiziksel sistemlerin (CPS) kesin bir tanımı, bunların hesaplama, ağ oluşturma ve fiziksel süreçlerin entegrasyonları olmalarıdır. Gömülü bilgisayarlar ve ağlar, fiziksel süreçlerin hesaplamaları etkilediği ve bunun tersi olduğu durumlarda geri bildirim döngüleriyle fiziksel süreçleri izler ve kontrol eder.

Bu nedenle, bir siber-fiziksel sistem, hesaplama, ağ oluşturma ve fiziksel süreçleri entegre eden hemen hemen her şey olabilir. Bir insan operatör siber-fiziksel bir sistemdir ve akıllı bir fabrika da öyle.

Örneğin, bir insan operatörün fiziksel ve siber bileşenleri vardır. Bu örnekte, operatörün bir hesaplama tesisi vardır – beyni ve diğer insanlarla ve sistemle HMI (insan makine arayüzü) aracılığıyla iletişim kurar ve çevrelerini etkilemek için elleriyle mekanik arayüzler aracılığıyla etkileşime girerler.

Siber-fiziksel sistemler, bilgisayarların ve yazılımların sanal dijital dünyasının, etkileşim süreci yönetimi ve fiziksel analog dünya ile geri bildirim kontrolü yoluyla birleşmesini sağlar ve böylece Nesnelerin İnterneti, veriler ve hizmetlere yol açar.

CPS’nin bir örneği, makinenin bileşenlerle ve hatta bazen yapım sürecinde oldukları ürünlerle iletişim kurarak birçok iş sürecini gerçekleştirebildiği akıllı bir üretim hattıdır.

Gömülü sistem, fiziksel bir sistem içinde gömülü bir hesaplama sistemidir; vurgu hesaplama bileşeni üzerindedir. Bu nedenle, tüm CPS’nin gömülü sistemler içerdiğini düşünebiliriz, ancak CPS’nin vurgusu iletişim ve fiziksel olduğu kadar hesaplama alanları üzerindedir.

The post Siber Fiziksel Sistemler (CPS) – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

Lojistik, havacılık, ulaşım, sağlık, enerji üretimi, petrol ve gaz üretimi ve imalat gibi geniş üretkenlik alanlarına yayılmış fırsatlarla birlikte Endüstriyel İnternet’in potansiyeli çok büyük. Sonuç olarak, birçok kullanım örneği, sektör yöneticilerinin uyanmasını ve IIoT’nin olanaklarını değerlendirmesini sağlayacaktır.

Ne de olsa endüstri, büyük gelir sağlamak için üretkenlikte yalnızca minimum bir değişime ihtiyaç duyar, bir örnek, üretkenlikte %1’lik bir artışın bile havacılık yakıtı tasarrufu gibi büyük gelir faydaları üretebilmesidir. Bu potansiyel karları gerçekleştirmek için endüstrinin Endüstriyel Nesnelerin İnterneti’ni benimsemesi ve buna uyum sağlaması gerekiyor.

Ancak IIoT fırsatlarını tespit etmek, tanımlamak ve ardından stratejik olarak hedeflemek göründüğü kadar kolay değildir. Bu nedenle, dikey işletmelere uygun kullanım senaryoları oluşturmak önemlidir. Örneğin, üretimin gereksinimleri, sağlık hizmetlerinden de farklı olan lojistikten farklıdır.

Benzer şekilde, belirli endüstri uygulamalarını sunmak için mevcut olan yenilik, uzmanlık ve finansal bütçenin birçok farklı kısıtlaması olacaktır. Örneğin, sağlık hizmetleri çok az veya hiç finansal getirisi olmayan çok miktarda harcama yapacaktır; aksine, petrol ve gaz endüstrisi de muazzam bir işletme ve sermaye maliyeti gerektirecek, ancak büyük olasılıkla büyük karlar sağlayacaktır.

Benzer şekilde tedarik zincirine, ürün takibine ve nakliyeye çok bağlı olan lojistik de farklı operasyonel gereksinimlere sahip olacaktır. Bununla birlikte, IIoT’nin sunduğu şey, sensör teknolojisi, kablosuz iletişim, ağ oluşturma, bulut bilişim ve Büyük Veri analizindeki gelişmeleri kullanarak tüm dikey endüstriler için potansiyel bir çözümdür. İşletmeler, büyüklükleri ve disiplinleri ne olursa olsun, IIoT’nin ödüllerini almak için bu teknolojilerden yararlanabilir.

Bireysel endüstriyel disiplinlere yönelik potansiyel faydaları ve avantajları göstermek için aşağıdaki kullanım durumlarını göz önünde bulundurun.

Sağlık Hizmeti

Bu örnekte, IIoT teknolojisini kullanmanın sağlık sektörü endüstrisine nasıl değer katabileceğini açıklamaya çalışacağız. Sağlık hizmetlerinde ve çok uzun zaman önce değil, doktorlar çok hasta olan veya yaralanma nedeniyle sakat kalanları doktorun ofisine gitmek için ev ziyaretleri yaptılar. Ancak bu zaman alıcı ve maliyetliydi.

Sonuç olarak, doktorlar ev ziyaretlerini yalnızca, doktorun deneyimine göre hastalık veya yaralanma nedeniyle yeterince ciddi şekilde aciz sayılanlarla sınırladı ve diğer herkes gelip doktorun muayenehane kuyruğunda yerlerini almak zorunda kaldı.

Bu politika, anlaşılabilir olmakla birlikte, hem hastalar hem de doktorlar için, özellikle de hastalık veya fiziksel yaralanmanın zayıflatıcı etkilerinden muzdaripken önemli mesafeler kat etmesi gerekebilecek kırsal alanlardaki hastalar için ciddi şekilde elverişsizdi. Bu nedenle, alternatif bir düzenleme her zaman arzu edilir olmuştur.

Bu nedenle Guy’s ve St. Thomas’ın Birleşik Krallık’taki Nation Health Service Foundation Trust’ı, akıllı telefonların sağlık monitörleri olarak kullanılması için pilot uygulama yapıyor. Hastanın kitinde bir akıllı telefon, tartı, kan oksijen sensörleri ve kan basıncı manşonu bulunur. Buradaki fikir, hastaların günlük ağırlık, kalp atış hızı, kan basıncı ve oksijen seviyelerini okumaları ve ardından verileri BT’nin telesağlık hizmetine gönderilmek üzere Bluetooth aracılığıyla akıllı telefona yüklemeleridir.

Servisteki hemşireler daha sonra verileri analiz eder. Verilerde herhangi bir anormallik varsa, hemşireler sorunları hastalarla tartışacaktır. Bu evde bakım kitlerini kullanarak hastalar kendi durumları üzerinde daha fazla kontrole sahip olurlar ve kendi kronik tıbbi durumlarını kendi evlerinde yönetebilirler.

IoT teknolojisi
IoT
Nesnelerin interneti hakkında bilgi
endüstride nesnelerin interneti (iot) uygulamaları
IoT Uygulamaları
IoT Sistemleri
Nesnelerin İnterneti Nedir
Nesnelerin İnterneti ve Büyük Veri

50 kalp yetmezliği hastası üzerinde denenen pilot projenin nihayetinde hayat kurtarması umulmaktadır. Günümüzün sağlık ortamındaki son teknoloji bir IIoT projesinin başka bir örneği, İskoç sağlık şefleri tarafından uzaktan ayakta tedavi gören hastalar için bir otomasyon, denetim ve iletişim aracı sağlamak için benimsenen girişimdir.

Zürafa olarak bilinen robot, özellikle Batı Adaları ve Shetland’daki demans hastalarının evlerinde bağımsız olarak yaşamaya devam etmelerini sağlamak için kullanılıyor.

Robotlar, bir akrabanın veya bakıcının herhangi bir yerden uzak bir bilgisayardan veya akıllı telefondan Zürafa’yı aramasını sağlayarak arkadaşlara ve aileye güvence sağlamak için tasarlandı. 3G ses/görüntü kanalı, bakıcının yüzünü Giraff’ın video ekranında görüntüleyerek hastayla Skype benzeri bir görüntülü arama yoluyla sohbet etmelerini sağlar.

Zürafa, 2013 yılında bir pilot deneme olarak fırlatıldı. Zürafa robotları, tekerlekleri ve bir kafa yerine bir video ekranı olan bir buçuk metreden biraz daha kısa. Evi izlemek ve uzaktan gözetim sağlamak için yüksek çözünürlüklü kameralarla donatılmıştır.

Zürafa, akrabaların ve bakıcıların hastalara dikkatli bir şekilde göz kulak olmalarını, ilaçlarını almalarını ve yemek yemelerini sağlarken, aynı zamanda potansiyel olarak yüzlerce kilometre öteden sosyal değişim için bir yöntem sağlar. Bakıcı ayrıca robotu manipüle edebilir ve herhangi bir sağlık veya güvenlik sorununu kontrol etmek için robotu evin içinde gezdirebilir.

Yardımcı teknolojinin kullanımı bazen belirli hastaları hedef alır ve bu nedenle Zürafa genel bir uygulamadan çok özel bir uygulamaya sahip olacaktır. Başlangıçta demanstan muzdarip yaşlı hastaların bir robotun varlığına kötü tepki vereceğinden korkuluyordu.

Aksine, bir konuşma yapamasa da robotu iyi bir arkadaş olarak bulmuşlar (Siri’nin beğenileri bu acil sorunu çözebilir ve ne bir köpek ne de bir kedi olabilir).

Ayrıca, Avustralya’daki daha önceki denemeler, bunama hastalarının makinelerden korkmadığını gösterdi. Robotların uzak bölgelerde yalnız yaşayan insanların daha az yalnız hissetmelerine yardımcı olacağını umuyorlar.

Diğer bir kişisel sağlık robotu, tıbbi durumları tespit edebilen yumuşak sentetik bir cilde sahip bir robot olan Baymax’tır (bu, Big Hero 6’daki kurgusal bir Disney karakterine dayanan bir girişimdi ancak gerçeğe dönüşmekten çok uzak olmayabilir).

MIT Media Lab tarafından geliştirilen bir robot oyuncak ayının ilk versiyonları, şimdi Amerika Birleşik Devletleri’ndeki bir çocuk hastanesinde adımlarını atıyor.

Ayının güncellenmiş bir versiyonu, iki patisinde basınç sensörleri ve vücut kısımlarında çeşitli dokunmatik sensörlerle donatıldı. Robotun kafasındaki akıllı telefon cihazının ekranı hareketli gözleri gösteriyor. Robot, bir çocuğun sağlığındaki değişiklikleri algılamak için telefonun dahili hoparlörünü, mikrofonunu ve kamerasını kullanabilir.

The post Endüstriyel İnternet Kullanım Örnekleri – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

Endüstrilerin IIoT’yi dağıtırken biri sağlık ve güvenlik olmak üzere başka taktik öncelikleri vardır. Burada, yaşanamaz alanlarda Petrol ve Gaz hatlarını denetlemek için insansız hava araçları ve otonom araçlardan otonom madencilik ekipmanı kullanmaya kadar bazı yenilikçi projeler gördük.

Gerçekten de Schlumberger şu anda deniz altı koşullarını incelemek için otonom bir sualtı aracı kullanıyor. İnsansız araç okyanus tabanında dolaşıyor ve yalnızca dalga hareketiyle çalışan bir yıla kadar herhangi bir şey için koşulları izliyor, bu da hem otonom hem de yerel ekip desteği gerektirmeyen kendi kendine yeterli oldukları için uzak okyanus konumlarında konuşlandırmayı mümkün kılıyor.

Suya daldırılabilir ROV (uzaktan operasyonel araçlar) daha önce, güç ve kontrol sinyalleri sağlayan yüzeydeki bir ana gemiden bir göbek kordonu ile indirilip desteklenmesi gerekiyordu. Bununla birlikte, otonom ROV’lar sayesinde, ROV’lar kendi kendine güç sağladığından, destek gemilerinin artık yakınlarda kalması gerekmiyor. Ayrıca deniz tabanındaki engellere takılmaya duyarlı göbek kordonu da yoktur.

Endüstriyel Nesnelerin İnternetinden yararlanabilecek olan yalnızca geleneksel endüstri değildir. Sağlık, kendine has bakış açısı ve hedefleri olan bir diğer alandır. Sağlık hizmetlerinde arzu, müşteri hizmetlerini ve kaliteli hizmeti geliştirmektir. Bir sağlık hizmeti şirketinin yargılanması için en iyi ölçü, hastalarının ihale bakımlarında ne kadar süre hayatta kaldığıdır, bu nedenle hasta bakımını iyileştirmeye odaklandıkları budur.

Hastane hataları hala önlenebilir ölümlerin önde gelen nedeni olduğundan bu gereklidir. Hastaneler, Google ve Dexcoms’un buluta bağlı bir bileklik aracılığıyla okunabilen tek kullanımlık, minyatür glikoz monitörleri geliştirme girişimi gibi minyatür sensörleri kullanabilir. Hastaneler, müdahaleci olmayan veri toplama, Büyük Veri analitiği ve akıllı sistemler aracılığıyla hasta bakımını iyileştirebilir.

Sağlık hizmetlerindeki gelişmeler, yalnızca tıbbi bakım personelinden değil, aynı zamanda tıbbi ekipman üreticilerinin daha giyilebilir, güvenilir, entegre ve etkili izleme ve analiz ekipmanı elde etme hedefiyle ekipmanlarını küçültme ve entegre etme girişimlerinden kaynaklanmaktadır.

Tıbbi ekipmanı daha küçük, çok fonksiyonlu ve kullanılabilir hale getirerek, akıllı cihazların daha doğru ve güvenilir olan akıllı ilaç dağıtım sistemleri aracılığıyla hastaya ulaştırılması için akıllı cihazların hastanın tedavi planına bağlanmasıyla verimlilik sağlanabilir.

Benzer şekilde, akıllı cihazların bir ağ üzerinden dağıtılması, bilgilerin cihazlar arasında paylaşılmasına olanak tanır. Bu, hasta sensör verilerinin daha akıllı bir şekilde analiz edilmesini ve ayrıca cihazların yalnızca hastanın sağlığının tehlikede olduğuna dair diğer izleme sensörlerinden ortak veriler olması durumunda bir alarmı tetikleyebilmesi için daha hızlı izlenmesini ve işlenmesini sağlar.

Bu nedenle, Endüstriyel İnterneti ilk benimseyenler için, her birinin kendi sektörlerinin benzersiz sorunlarını çözmek için inovasyon ve analitiği kullanarak kendi yararlarından yararlandığını görebiliriz.

Nesnelerin İnterneti Nedir
Nesnelerin İnterneti pdf
endüstride nesnelerin interneti (iot) uygulamaları
Endüstriyel IoT Nedir
Nesnelerin interneti
IoT Uygulamaları
Nesnelerin İnterneti Örnekleri
nesnelerin interneti: teori ve uygulamaları pdf

Satın Alma İşlemi

IIoT, endüstride, özellikle imalatta ortaya çıkan ve üreticinin müşterinin satın aldığı üründen ziyade gerçekte ne istediğine odaklanmasını temel alan yeni bir strateji getirdi. Buna bir örnek, bir müşterinin neden ticari bir jet uçağı satın almasıdır. Bir tane istediği için mi yoksa yüzlerce müşterisini dünya çapında taşımak için buna ihtiyacı olduğu için mi?

Geleneksel olarak üreticiler, açık pazarda satabilecekleri en uygun maliyetli ürünleri üretmeye başladılar. Elbette bu onları diğer üreticilerle çatışmaya soktu ve bu da ürünlerine değer katmanın yollarını bulmalarını gerektirdi.

Bu katma değer, kalite, fiyat, miktar veya paranın algılanan değerine dayalı olabilir. Bununla birlikte, giriş engeli düşük olan yarışmacı sadece başarılı farklılaşma taktiklerini takip ettiğinden, bu stratejiler nadiren uzun süre çalıştı. Örneğin, rakipler, eşleştirmek veya daha iyisini yapmak için miktarları ve parti büyüklüklerini eşleştirebilir. Daha da kötüsü, fiyat farklılaştırıcıysa, rakip fiyatlarını düşürebilir, bu da dibe doğru bir yarış olarak adlandırılan şeyle sonuçlanır.

Müşterinin nihai olarak malları istediği şey bir hizmet sağlamaktır (önceki örnekte hava taşımacılığı sağlamak), ancak bir ampul durumunda ışık üretmek de olabilir. Bu, üreticilerin soruna farklı bir perspektiften bakmasını sağladı; ampul satmak yerine ampul satsaydın ne olurdu?

Bu sıra dışı düşünce, üreticilerin ürünün kendisinden ziyade ürünün kullanımı için ücret aldığı sonuç ekonomisi olarak bilinen şeyi üretti. Üretici, ürünün ölçülebilir kullanımını satıyor.

Daha pratik bir örnek, kamyon lastikleridir. Bir lojistik şirketi, ne kadar süreceğini bilmeden filosundaki her kamyon için önceden lastik satın almak istemez, bu nedenle her zaman indirimler ve indirimler ararlar.

Bununla birlikte, sonuç ekonomisinde, lojistik şirketi her ay gecikmeli olarak yalnızca lastiklerde kullandığı kilometre ve aşınma için ödeme yapar. Bu onlar için harika bir fırsat ama lastik üreticisi için nasıl oluyor? Burada bir farklılaştırıcıyı vurgulamalıyız.

Görünüşe göre IIoT sayesinde çok iyi çalışıyor. Bu mümkündür, çünkü her bir lastik, mil ve aşınma ve yıpranmayı kaydetmek ve bunu kablosuz bir İnternet bağlantısı aracılığıyla üreticiye bildirmek için bir dizi sensörle donatılmıştır. Lastik üreticisi her ay lojistik şirketine lastiklerin aşınması için fatura keser.

Her iki taraf da mutlu, çünkü başlangıçta istediklerini dolaylı yoldan elde ediyorlar. Başlangıçta, lojistik şirketinin lastiklere ihtiyacı vardı, ancak tüm riski üstlendikleri için minimum ön ödemenin üzerinde herhangi bir ödeme yapmak istemiyordu. Ancak artık vadesinde ödeyip istedikleri hizmeti aldıkları için daha az riskle ürüne sahip oluyorlar.

Lastik üreticisi, lastiğin kullanım ömrü boyunca yayılmış olsa da, aslında lastikler için daha fazlasını elde eder, ancak artık potansiyel olarak para kazanabilecekleri ek hizmetleri de vardır. Örneğin üretici, sensörler tarafından kaydedilen şok olayları veya aşırı hız hakkında rapor vererek aracın nasıl sürüldüğüne dair müşteriye veri sağlayabilir. Bu hizmet müşteriye, örneğin bir lojistik şirketi durumunda, sürücülerini daha ekonomik sürüş konusunda eğiterek şirketin yakıt faturalarından tasarruf etmesine yardımcı olabilir.

The post Endüstriyel Nesneler – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

İşletmelerin neden Endüstriyel İnternet’i benimsemeleri gerektiğini açıklamak için öncelikle IIoT’nin gerçekliğinin ne hakkında olduğunu düşünmemiz gerekiyor. Endüstriyel İnternet, makine sensörleri, ara katman yazılımı, yazılım ve arka uç bulut bilgi işlem ve depolama sistemlerinin entegrasyonu yoluyla şirketin operasyonları ve varlıkları hakkında daha iyi görünürlük ve içgörü elde etmenin bir yolunu sunar.

Bu nedenle, gelişmiş analitik yoluyla büyük veri kümelerinin sorgulanmasından elde edilen sonuçları geri bildirim olarak kullanarak iş operasyonel süreçlerini dönüştürmek için bir yöntem sağlar. İş kazanımları, operasyonel verimlilik kazanımları ve hızlandırılmış üretkenlik yoluyla elde edilir, bu da plansız duruş sürelerinin azalmasına ve verimliliğin optimize edilmesine ve dolayısıyla karlara neden olur.

Günümüzün endüstriyel ortamlarında mevcut makineden makineye (M2M) teknolojilerinde kullanılan teknolojiler ve teknikler IIoT’ye benzese de, operasyon ölçeği çok farklıdır. Örneğin, IIoT sistemlerinde Büyük Veri ile, büyük veri akışları, bulutta barındırılan gelişmiş analitikler kullanılarak kablo hızında çevrimiçi olarak analiz edilebilir.

Ek olarak, toplu formatlarda gerçekleştirilen gelecekteki analitikler için dağıtılmış bulut depolama sistemlerinde büyük miktarlarda veri depolanabilir. Bu büyük toplu iş analitiği, nispeten küçük örnekleme havuzları nedeniyle veya sadece daha güçlü veya rafine algoritmalar nedeniyle daha önce asla mümkün olmayan verilerden bilgi ve istatistik toplayabilir.

Süreç mühendisleri daha sonra analitik sonuçlarını operasyonları optimize etmek ve yöneticilerin üretkenliği ve verimliliği artırmak ve operasyonel maliyetleri azaltmak için bilgiye dönüştürebilecekleri bilgileri sağlamak için kullanabilirler.

Ancak, Endüstriyel İnternet ile ilgili ilginç bir nokta, %1’in gücü olarak adlandırılan şeydir. Bununla ilgili olan şey, çoğu sektörde operasyonel maliyet/verimsizlik tasarruflarının önemli kazanımlar elde etmek için yalnızca %1’lik Endüstriyel İnternet tasarrufu gerektirmesidir. Örneğin, havacılıkta yıllık %1’lik yakıt tasarrufu, 30 milyar dolarlık tasarrufla ilgilidir.

Benzer şekilde, bir elektrik santralindeki gazla çalışan jeneratörler için %1 yakıt tasarrufu, 66 milyar dolarlık operasyonel tasarruf sağlar. Ayrıca, Petrol ve Gaz endüstrisinde, ekipmana yapılan sermaye harcamalarında yıllık %1’lik bir azalma, yaklaşık 90 milyar dolar getiri sağlayacaktır.

Aynı şey tarım, ulaşım ve sağlık sektörleri için de geçerlidir. Bu nedenle, çoğu sektörde, %1’lik mütevazı bir iyileşmenin, Endüstriyel İnternet’in uygulanmasından kaynaklanan sermaye ve işletme giderlerinin yatırım getirisine önemli ölçüde katkıda bulunacağını görebiliriz. Ancak, bir IIoT stratejisini başlatırken hangi teknolojiler ve sermaye harcamaları gereklidir?

Temel Teknolojiler

Endüstriyel İnternet, parçalarının toplamından daha büyük bir sistem üretmek için birkaç anahtar teknolojinin bir araya gelmesidir. Örneğin sensör teknolojilerindeki en son gelişmeler, yalnızca bir bileşen tarafından üretilen daha fazla veri değil, yalnızca kesin olmak yerine farklı türde bir veri üretir (yani bu sıcaklık 37.354 derecedir). sensörler öz farkındalığa sahip olabilir ve hatta kalan kullanım ömürlerini tahmin edebilir.

Bu nedenle sensör, yalnızca kesin değil, aynı zamanda tahmine dayalı veriler de üretebilir. Benzer şekilde, makine sensörleri kendi kontrolörleri aracılığıyla öz-farkındalık, öz-öngörü ve öz-karşılaştırma yapabilirler. Örneğin, mevcut konfigürasyonlarını ve ortam ayarlarını önceden yapılandırılmış optimal veriler ve eşiklerle karşılaştırabilirler. Bu, kendi kendine teşhis sağlar.

Sensör teknolojisi, maliyet ve boyut açısından son yıllarda önemli ölçüde azaldı. Bu, makinelerin, süreçlerin ve hatta insanların enstrümantasyonunu finansal ve teknik olarak mümkün kıldı.

Nesnelerin interneti
Hizmetlerin interneti
IoT Makale
Nesnelerin İnterneti Nedir
Endüstri 4.0 ve Akıllı işletme PDF
Akıllı işletmeler
Endüstri 4.0 Nedir
Endüstri 4.0 Nesnelerin İnterneti

Gördüğümüz gibi, Büyük Veri ve gelişmiş analitik, bir makine veya süreç içinde gerçekte neler olup bittiğine dair içgörü sağlayabilen tarihsel, tahmine dayalı ve kuralcı analiz sağladıkları için IIoT için bir başka önemli itici güç ve etkinleştiricidir.

Bu yeni tür kendi kendini tanıyan ve kendi kendini tahmin eden bileşen analitiği ile birleştiğinde, makineler ve varlıklar için doğru tahmine dayalı bakım programları sunarak onları daha uzun süre üretken hizmette tutabilir ve verimsizlikleri ve gereksiz bakım maliyetlerini azaltabilir.

Bu, son on yılda AWS gibi hizmet sağlayıcıların etkin Büyük Veri için gereken geniş bilgi işlem, depolama ve ağ oluşturma yeteneklerini düşük maliyetle ve kullandığınız kadar öde temelinde sağladığı bulut bilişimin ortaya çıkmasıyla hızlandı. Bununla birlikte, riskten olumsuz etkilenen bazı şirketler, kendi veri merkezlerinde veya özel bir bulutta özel bir bulut bulundurmayı tercih edebilir.

Neden Endüstriyel İnternet ?

Teknolojileri bir süredir ortalıktayken Endüstriyel İnternet’in neden bugün meydana geldiğini anlamak için eski sistem yeteneklerine ve verimsizliklerine bakmamız gerekiyor.

Bir varsayım, endüstriyel sistemlerin karmaşıklığının, insan operatörün verimlilikleri tanıma ve ele alma yeteneğini geride bıraktığı ve böylece geleneksel yollarla iyileştirmeler elde etmeyi zorlaştırdığıdır. Bu, makinelerin yeteneklerinin çok altında çalışmasına neden olabilir ve tek başına bu faktörler, yeni çözümler uygulamak için operasyonel teşvikler yaratır.

Ayrıca, bilgi işlem, bant genişliği, depolama ve sensör maliyetlerindeki düşüş nedeniyle BT sistemleri artık yaygın enstrümantasyon, izleme ve analitiği destekleyebilir. Bu, endüstriyel makineleri daha büyük ölçekte izlemenin mümkün olduğu anlamına gelir. Bulut bilişim, uzak veri depolamayla ilgili sorunları giderir; örneğin, büyük veri kümelerini depolamak için gereken maliyet ve kapasite vb.

Buna ek olarak, bulut sağlayıcıları, büyük miktarlarda bilgiyi işleyebilen analitik araçları devreye alıyor ve kullanıma sunuyor. Bu teknolojiler olgunlaşıyor ve daha yaygın hale geliyor ve bu önemli bir nokta gibi görünüyor.

Teknolojiler bir süredir var ve BT bulut uyarlaması tarafından benimsendi ve SaaS bunun başlıca örnekleridir. Ancak, endüstriyel iş liderleri, bu BT sektörlerindeki çözümlerin, araçların ve uygulamaların istikrarına ve olgunluğuna ancak son zamanlarda tanık oldular ve bir güven düzeyine ulaştılar ve endişeleri azalttılar.

Benzer şekilde, ağlardaki olgunluk ve müteakip büyüme ve gelişen düşük güçlü radyo kablosuz geniş alan ağları (WWAN) çözümleri, önceden yeterince ekonomik veya güvenilir olmayan varlıkların uzaktan izlenmesini ve kontrolünü sağladı.

Artık bu kablosuz radyo ağları, endüstriyel bir ortamda çalışan bir fiyat noktasına ve olgunluk ve güvenilirlik düzeyine ulaştı. Bu değişiklikler birlikte endüstriyel işletmelere, makinelere, filolara ve ağlara uygulandığında heyecan verici yeni fırsatlar yaratıyor.

Bilgi işlem, depolama ve ağ maliyetlerindeki düşüş, şirketlerin her zamankinden çok daha fazla miktarda veri toplamasına ve analiz etmesine olanak tanıyan bulut bilişim modelinin bir sonucudur. Bu tek başına Endüstriyel İnternet’i özel M2M paradigmasına çekici bir alternatif haline getiriyor.

Bununla birlikte, Endüstriyel İnternet’in benimsemeye karşı ciddi karşı önlemler olarak hareket edebilecek kendi sorunları vardır. Bunlar, başarılı bir Endüstriyel İnternet dağıtımının katalizörleri ve öncüleri olarak adlandırılır.

The post Endüstriyel İnternet Nedir? – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).