Ödevcim Online, Python, Python örnekleri, Python ödev yaptırma, Python danışmanlık, Python proje yaptırma, Python tez yaptırma aramalarınızın sonucu olarak burada. Tüm bölümlerde Python danışmanlık, Python yardım talepleriniz için akademikodevcim@gmail.com mail adresinden bize ulaşabilir veya sayfanın en altındaki formu doldurup size ulaşmamızı bekleyebilirsiniz.

PYTHON NumPy Giriş

NumPy nedir?

NumPy, dizilerle çalışmak için kullanılan bir python kütüphanesidir. Aynı zamanda lineer cebir, fourier dönüşümü ve matris alanlarında çalışma işlevlerine sahiptir. NumPy, 2005 yılında Travis Oliphant tarafından kuruldu. Bu açık kaynak kodlu bir projedir ve özgürce kullanabilirsiniz. NumPy, Sayısal Python anlamına gelir.

Neden NumPy Kullanılmalı?

Python’da dizilerin amacına hizmet eden listelerimiz var, ancak işlenmesi yavaştır. NumPy, geleneksel Python’un listelediğinden 50 kat daha hızlı bir dizi nesnesi sağlamayı amaçlamaktadır. NumPy’deki dizi nesnesine ndarray denir, ndarray ile çalışmayı çok kolaylaştıran birçok destek işlevi sağlar. Diziler, hız ve kaynakların çok önemli olduğu veri biliminde çok sık kullanılır.

Veri Bilimi: Bilgi elde etmek için verileri nasıl saklayacağımızı, kullanacağımızı ve analiz edeceğimizi araştırdığımız bir bilgisayar bilimi dalıdır.

NumPy Neden Listelerden Daha Hızlıdır?

NumPy dizileri listelerden farklı olarak bellekte sürekli bir yerde saklanır, böylece işlemler bunlara çok verimli bir şekilde erişebilir ve onları manipüle edebilir. Bu davranışa bilgisayar bilimlerinde başvuru yeri denir.

NumPy’nin listelerden daha hızlı olmasının ana nedeni budur. Ayrıca en son CPU mimarileri ile çalışacak şekilde optimize edilmiştir.

NumPy hangi dilde yazılmıştır?

NumPy bir Python kütüphanesidir ve kısmen Python’da yazılmıştır, ancak hızlı hesaplama gerektiren parçaların çoğu C veya C ++ ile yazılmıştır.

NumPy Kod Tabanı nerededir?

NumPy için kaynak kodu bu github deposunda bulunur. https://github.com/numpy/numpy. github: birçok kişinin aynı kod tabanında çalışmasını sağlar.

NumPy’e Başlarken

NumPy Kurulumu

Bir sistemde zaten Python ve PIP yüklüyse, NumPy’nin kurulumu çok kolaydır.

Bu komutu kullanarak yükleyin:

C: \ Kullanıcılar \ Adınız> pip install numpy
Bu komut başarısız olursa, zaten NumPy, Anaconda, Spyder vb. Yüklü bir python dağıtımı kullanın.

NumPy’yi İçe Aktar

NumPy kurulduktan sonra, import anahtar sözcüğünü ekleyerek uygulamalarınıza içe aktarın:

içe aktarma sayısı
Şimdi Numpy ithal ve kullanıma hazır.

Misal
içe aktarma sayısı

arr = numpy.array ([1, 2, 3, 4, 5])

Baskı (arr)

Np olarak NumPy

NumPy genellikle np diğer adı altında içe aktarılır.

takma ad: Python’da takma ad, aynı şeye başvurmak için alternatif bir addır.

İçe aktarırken as anahtar sözcüğüyle bir takma ad oluşturun:

Np’yi np olarak içe aktarma

Şimdi NumPy paketi numpy yerine np olarak adlandırılabilir.

Misal
np’yi np olarak içe aktar

arr = np. dizisi ([1, 2, 3, 4, 5])

Baskı (arr)

NumPy Sürümünü Kontrol Etme

Sürüm dizesi __version__ özniteliği altında saklanır.

Misal
np’yi np olarak içe aktar

(Version__ np .__) yazdırmak

NumPy Dizileri Oluşturma

NumPy ndarray Nesnesi Oluşturma

NumPy, dizilerle çalışmak için kullanılır. NumPy’deki dizi nesnesine ndarray adı verilir.

Array () işlevini kullanarak bir NumPy ndarray nesnesi oluşturabiliriz.

Misal
np’yi np olarak içe aktar

arr = np. dizisi ([1, 2, 3, 4, 5])

Baskı (arr)

Baskı (tip (arr))

type (): Bu yerleşik Python işlevi bize kendisine iletilen nesnenin türünü söyler. Yukarıdaki kodda olduğu gibi arr numpy.ndarray tipidir.

Bir ndarray oluşturmak için, list (tuple) veya herhangi bir dizi benzeri nesneyi array () yöntemine geçirebiliriz ve bu bir ndarray biçimine dönüştürülür:

Misal
NumPy dizisi oluşturmak için bir demet kullanın:

np’yi np olarak içe aktar

arr = np. dizisi ((1, 2, 3, 4, 5))

Baskı (arr)

Dizilerdeki Boyutlar

Dizilerdeki bir boyut, dizi derinliği düzeyidir (iç içe diziler). Yuvalanmış dizi: öğeleri olarak dizileri olan dizilerdir.

0-D Diziler

0-D dizileri veya Skalerler bir dizideki öğelerdir. Bir dizideki her değer bir 0-D dizisidir.

Misal
42 değerine sahip bir 0-D dizisi oluşturma

np’yi np olarak içe aktar

arr = np.dizisi (42)

Baskı (arr)

1-B Diziler

Öğeleri olarak 0-D dizileri olan bir diziye tek boyutlu veya 1-D dizi denir.

Bunlar en yaygın ve temel dizilerdir.

Misal
1,2,3,4,5 değerlerini içeren bir 1-D dizisi oluşturun:

np’yi np olarak içe aktar

arr = np. dizisi ([1, 2, 3, 4, 5])

Baskı (arr)

2-D Diziler

Öğeleri olarak 1-D dizileri olan bir diziye 2-B dizisi denir. Bunlar genellikle matris veya 2. dereceden tensörleri temsil etmek için kullanılır. NumPy, numpy.mat adı verilen matris işlemlerine adanmış bütün bir alt modüle sahiptir

Misal
1,2,3 ve 4,5,6 değerlerine sahip iki dizi içeren 2-B dizi oluşturun:

np’yi np olarak içe aktar

arr = np. dizisi ([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

Baskı (arr)

3-D diziler

Öğeleri olarak 2-D dizileri (matrisleri) olan bir diziye 3-D dizisi denir.

Bunlar genellikle 3. dereceden bir tensörü temsil etmek için kullanılır.

Misal
Her ikisi de 1,2,3 ve 4,5,6 değerlerine sahip iki dizi içeren iki 2-D dizili bir 3-D dizi oluşturun:

np’yi np olarak içe aktar

arr = np.dizisi ([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]])

Baskı (arr)

Boyut Sayısı Kontrol Edilebilir mi?

NumPy Arrays, dizinin kaç boyuta sahip olduğunu bize bildiren bir tamsayı döndüren ndim niteliğini sağlar.

Misal
Dizilerin kaç boyutuna sahip olduğunu kontrol edin:

np’yi np olarak içe aktar

a = np. dizisi (42)
b = np. dizisi ([1, 2, 3, 4, 5])
c = np. dizisi ([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
d = np. dizisi ([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]])

yazdırmak (a.ndim)
yazdırmak (b.ndim)
yazdırmak (c.ndim)
yazdırmak (d.ndim)

Yüksek Boyutlu Diziler

Bir dizi herhangi bir sayıda boyuta sahip olabilir.

Dizi oluşturulduğunda, ndmin bağımsız değişkenini kullanarak boyut sayısını tanımlayabilirsiniz.

Misal
5 boyutlu bir dizi oluşturun ve 5 boyutlu olduğunu doğrulayın:

np’yi np olarak içe aktar

arr = np. dizisi ([1, 2, 3, 4], ndmin = 5)

Baskı (arr)
print (‘boyut sayısı:’, arr.ndim)

Bu dizide en iç boyutun (5. dim) 4 elementi vardır, 4. dim, vektör olan 1 elemente, 3. dim, vektör ile matris olan 1 elemente, 2. dim, 3D dizi olan 1 elemente sahiptir ve 1. dim, 4D dizisi olan 1 öğeye sahiptir.

NumPy Dizi Dizine Ekleme

Dizi Öğelerine Erişim

Dizi dizine ekleme, bir dizi öğesine erişmeyle aynıdır.

Bir dizi öğesine dizin numarasına bakarak erişebilirsiniz.

NumPy dizilerindeki dizinler 0 ile başlar, yani ilk öğenin dizin 0, ikincisi dizin 1 vb.

Misal
Aşağıdaki öğeden ilk öğeyi alın:

np’yi np olarak içe aktar

arr = np. dizisi ([1, 2, 3, 4])

baskı (dizi [0])

Misal
Aşağıdaki öğeden ikinci öğeyi alın.

np’yi np olarak içe aktar

arr = np. dizisi ([1, 2, 3, 4])

baskı (dizi [1])

Misal
Aşağıdaki diziden üçüncü ve dördüncü öğeleri alın ve ekleyin.

np’yi np olarak içe aktar

arr = np. dizisi ([1, 2, 3, 4])

baskı (arr [2] + arr [3])

2 Boyutlu Dizilere Erişim

İki boyutlu dizilerden öğelere erişmek için, öğenin boyutunu ve dizinini temsil eden virgülle ayrılmış tamsayıları kullanabiliriz.

Misal
1. loştan 2. öğeye erişin:

np’yi np olarak içe aktar

arr = np. dizisi ([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]])

print (‘1. loşta 2. eleman:’, arr [0, 1])

Misal
2. loştan 5. öğeye erişin:

np’yi np olarak içe aktar

arr = np. dizisi ([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]])

print (‘2. loşta 5. öğe:’, arr [1, 4])

3 Boyutlu Dizilere Erişim

3-D dizilerden öğelere erişmek için, öğenin boyutlarını ve dizinini temsil eden virgülle ayrılmış tamsayıları kullanabiliriz.

Misal
İlk dizinin ikinci dizisinin üçüncü öğesine erişin:

np’yi np olarak içe aktar

arr = np.dizisi ([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])

baskı (dizi [0, 1, 2])

Açıklanan Örnek:
arr [0, 1, 2] 6 değerini yazdırır.

İşte bu yüzden:

İlk sayı, iki dizi içeren ilk boyutu temsil eder:
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
ve:
[[7, 8, 9], [10, 11, 12]]
0’ı seçtiğimizden, ilk dizide bırakıldık:
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

İkinci sayı, iki diziyi de içeren ikinci boyutu temsil eder:
[1, 2, 3]
ve:
[4, 5, 6]
1’i seçtiğimiz için ikinci diziye bırakıldık:
[4, 5, 6]

Üçüncü sayı, üç değer içeren üçüncü boyutu temsil eder:
4
5
6
2’yi seçtiğimiz için üçüncü değerle sonuçlanır:
6

Negatif Endeksleme

Sondan bir diziye erişmek için negatif dizinleme kullanın.

Misal
2. loştan son elemanı yazdırın:

np’yi np olarak içe aktar

arr = np. dizisi ([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]])

print (‘2. loştan son öğe:’, arr [1, -1])

Ödevcim Online, Python, Python örnekleri, Python ödev yaptırma, Python danışmanlık, Python proje yaptırma, Python tez yaptırma aramalarınızın sonucu olarak burada. Tüm bölümlerde Python danışmanlık, Python yardım talepleriniz için akademikodevcim@gmail.com mail adresinden bize ulaşabilir veya sayfanın en altındaki formu doldurup size ulaşmamızı bekleyebilirsiniz.

The post PYTHON NumPy (1) – PYTHON NumPy’e Giriş – PYTHON NumPy DANIŞMANLIK first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

Ödevcim Online, Python, Python örnekleri, Python ödev yaptırma, Python danışmanlık, Python proje yaptırma, Python tez yaptırma aramalarınızın sonucu olarak burada. Tüm bölümlerde Python danışmanlık, Python yardım talepleriniz için akademikodevcim@gmail.com mail adresinden bize ulaşabilir veya sayfanın en altındaki formu doldurup size ulaşmamızı bekleyebilirsiniz.

Python Tuples

Kayıt Düzeni

Tuple, sipariş edilen ve değiştirilemeyen bir koleksiyondur. Python’da tuples yuvarlak parantez ile yazılmıştır.

Misal
Bir Grup Oluştur:

thistuple = (“elma”, “muz”, “kiraz”)
Baskı (thistuple)

Grup Öğelerine Erişim

Üçlü öğelere, köşeli parantez içindeki dizin numarasına bakarak erişebilirsiniz:

Misal
Gruptaki ikinci öğeyi yazdır:

thistuple = (“elma”, “muz”, “kiraz”)
baskı (thistuple [1])

Negatif Endeksleme

Negatif indeksleme, sondan başlayarak, -1 son öğeyi, -2 ikinci son öğeyi vb. İfade eder.

Misal
Grubun son öğesini yazdırın:

thistuple = (“elma”, “muz”, “kiraz”)
baskı (thistuple [-1])

Endeks Çeşitleri

Aralığın nereden başlayacağını ve nerede biteceğini belirterek bir dizi dizin belirtebilirsiniz.

Bir aralık belirtirken, dönüş değeri belirtilen öğeleri içeren yeni bir grup olacaktır.

Misal
Üçüncü, dördüncü ve beşinci öğeyi döndür:

thistuple = (“elma”, “muz”, “kiraz”, “portakal”, “kivi”, “kavun”, “mango”)
baskı (thistuple [2: 5])

Not: Arama, dizin 2’de (dahil) başlar ve dizin 5’te (dahil değildir) sona erer.

İlk öğenin dizin 0 olduğunu unutmayın.

Negatif Endeks Aralığı

Aramayı grubun sonundan başlatmak istiyorsanız negatif dizinler belirtin:

Misal
Bu örnek, öğeleri dizin -4 (dahil) ile dizin -1 (hariç) arasında döndürür

thistuple = (“elma”, “muz”, “kiraz”, “portakal”, “kivi”, “kavun”, “mango”)
baskı (thistuple [-4: -1])

Grup Değerlerini Değiştir

Bir demet oluşturulduktan sonra değerlerini değiştiremezsiniz. Tuples değişmez veya denildiği gibi değişmezdir.

Ancak bir çözüm var. Diziyi bir listeye dönüştürebilir, listeyi değiştirebilir ve listeyi tekrar bir diziye dönüştürebilirsiniz.

Misal
Değiştirmek için parçayı bir listeye dönüştürün:

x = (“elma”, “muz”, “kiraz”)
y = liste (x)
y [1] = “kivi”
x = grup (y)

Baskı (x)

Bir Demet İçinden Döngü

For döngüsü kullanarak grup öğeleri arasında geçiş yapabilirsiniz.

Misal
Öğeler arasında yineleme yapın ve değerleri yazdırın:

thistuple = (“elma”, “muz”, “kiraz”)
thistuple içindeki x için:
Baskı (x)

Öğenin Var olup olmadığını kontrol edin. Belirli bir öğenin bir demet içinde olup olmadığını belirlemek için in anahtar sözcüğünü kullanın:

Misal
Demette “elma” olup olmadığını kontrol edin:

thistuple = (“elma”, “muz”, “kiraz”)
devredeki “elma” ise:
print (“Evet,” elma “meyve demetinde”)

Grup Uzunluğu

Bir parçanın kaç öğeye sahip olduğunu belirlemek için len () yöntemini kullanın:

Misal
Gruptaki öğe sayısını yazdırın:

thistuple = (“elma”, “muz”, “kiraz”)
yazdırmak (len (thistuple))

Öğe Ekle

Bir demet oluşturulduktan sonra, buna öğe ekleyemezsiniz. Tuples değişmez.

Misal
Bir gruba öğe ekleyemezsiniz:

thistuple = (“elma”, “muz”, “kiraz”)
thistuple [3] = “turuncu” # Bu bir hataya neden olur
Baskı (thistuple)

Bir Öğe ile Grup Oluşturma

Yalnızca bir öge içeren bir demet oluşturmak için, öğeden sonra virgül eklemeniz gerekir, aksi takdirde Python bunu bir demet olarak tanımaz.

Misal
Bir öğe grubu, virgül hatırlayın:

thistuple = (“elma”,)
Baskı (tip (thistuple))

# Bir demet değil
thistuple = (“elma”)
Baskı (tip (thistuple))

Öğeleri Kaldır

Not: Bir demet içindeki öğeleri kaldıramazsınız.

Tuples değiştirilemez, bu yüzden ondan öğe kaldıramazsınız, ancak tupleu tamamen silebilirsiniz:

Misal
Del anahtar kelime grubunu tamamen silebilir:

thistuple = (“elma”, “muz”, “kiraz”)
del thistuple
print (thistuple) # bu bir hata oluşturur çünkü demet artık mevcut değildir

İki Tuples’a Katılma

İki veya daha fazla tuple’a katılmak için + operatörünü kullanabilirsiniz:

Misal
İki gruba katılın:

tuple1 = (“a”, “b”, “c”)
tuple2 = (1, 2, 3)

tuple3 = demet1 + demet2
yazdırmak (tuple3)

Tuple () Yapıcı

Bir tuple yapmak için tuple () yapıcısını kullanmak da mümkündür.

Misal
Bir tuple yapmak için tuple () yöntemini kullanma:

thistuple = tuple ((“elma”, “muz”, “kiraz”)) # çift yuvarlak köşeli parantezlere dikkat edin
Baskı (thistuple)

Grup Yöntemleri

Python’un tuples üzerinde kullanabileceğiniz iki yerleşik yöntemi vardır.

Yöntem Açıklama

count () Bir demet içinde belirtilen bir değerin kaç kez gerçekleştiğini döndürür
index () Dizeyi belirtilen bir değer arar ve bulunduğu yeri döndürür

Python Setleri

Ayarlama

Bir küme, sırasız ve birleştirilmemiş bir koleksiyondur. Python setlerinde kıvırcık parantez ile yazılır.

Misal
Küme Oluşturun:

thisset = {“elma”, “muz”, “kiraz”}
yazdırmak (thisset)

Not: Setler sıralanmamıştır, bu nedenle öğelerin hangi sırayla görüneceğinden emin olamazsınız.

Öğelere Erişim

Bir dizideki öğelere bir dizine başvurarak erişemezsiniz, çünkü kümeler sıralanmamış olduğundan öğelerin dizini yoktur.

Ancak, for döngüsünü kullanarak ayar öğeleri arasında döngü yapabilir veya in anahtar sözcüğünü kullanarak bir kümede belirtilen bir değerin olup olmadığını sorabilirsiniz.

Misal
Kümeye göz atın ve değerleri yazdırın:

thisset = {“elma”, “muz”, “kiraz”}

bu kümedeki x için:
Baskı (x)

Misal
Sette “muz” olup olmadığını kontrol edin:

thisset = {“elma”, “muz”, “kiraz”}

yazdır (bu kümede “muz”)

Öğeleri Değiştir

Bir küme oluşturulduktan sonra öğelerini değiştiremezsiniz, ancak yeni öğeler ekleyebilirsiniz.

Öğe Ekleme

Bir kümeye bir öğe eklemek için add () yöntemini kullanın.

Bir kümeye birden fazla öğe eklemek için update () yöntemini kullanın.

Misal
Add () yöntemini kullanarak bir kümeye öğe ekleyin:

thisset = {“elma”, “muz”, “kiraz”}

( “Turuncu”) thisset.add

yazdırma (thisset)

Misal
Update () yöntemini kullanarak bir kümeye birden çok öğe ekleyin:

thisset = {“elma”, “muz”, “kiraz”}

thisset.update ([“turuncu”, “mango”, “üzüm”])

yazdırma (thisset)

Bir Setin Uzunluğunu Alma

Bir kümenin kaç öğeye sahip olduğunu belirlemek için len () yöntemini kullanın.

Misal
Bir kümedeki öğelerin sayısını alın:

thisset = {“elma”, “muz”, “kiraz”}

yazdırma (len (thisset))

Öğeyi Kaldırmak

Kümedeki bir öğeyi kaldırmak için remove () veya discard () yöntemini kullanın.

Misal
Remove () yöntemini kullanarak “banana” öğesini kaldırın:

thisset = {“elma”, “muz”, “kiraz”}

( “Muz”) thisset.remove

yazdırma (thisset)

Not: Kaldırılacak öğe mevcut değilse, remove () bir hata oluşturur.

Misal
Discard () yöntemini kullanarak “banana” öğesini kaldırın:

thisset = {“elma”, “muz”, “kiraz”}

thisset.discard ( “muz”)

yazdırma (thisset)

Not: Kaldırılacak öğe mevcut değilse, atın () bir hata VERMEZ.

Bir öğeyi kaldırmak için pop (), yöntemini de kullanabilirsiniz, ancak bu yöntem son öğeyi kaldıracaktır. Kümelerin sırasız olduğunu unutmayın, böylece hangi öğenin kaldırıldığını bilemezsiniz.

Pop () yönteminin dönüş değeri kaldırılan öğedir.

Misal
Pop () yöntemini kullanarak son öğeyi kaldırın:

thisset = {“elma”, “muz”, “kiraz”}

x = thisset.pop ()

Baskı (x)

yazdırmak (thisset)

Not: Kümeler sıralanmamıştır, bu nedenle pop () yöntemini kullanırken hangi öğenin kaldırıldığını bilemezsiniz.

Misal
Clear () yöntemi seti boşaltır:

thisset = {“elma”, “muz”, “kiraz”}

thisset.clear ()

yazdırma (thisset)

Misal
Del anahtar kelime grubu tamamen siler:

thisset = {“elma”, “muz”, “kiraz”}

del thisset

yazdırma (thisset)

İki Kümeye Katılma

Python’da iki veya daha fazla kümeye katılmanın birkaç yolu vardır.

Her iki kümedeki tüm öğeleri içeren yeni bir kümeyi döndüren union () yöntemini veya bir kümedeki tüm öğeleri başka bir kümeye ekleyen update () yöntemini kullanabilirsiniz:

Misal
Union () yöntemi, her iki kümedeki tüm öğelerle birlikte yeni bir küme döndürür:

set1 = {“a”, “b”, “c”}
set2 = {1, 2, 3}

set3 = set1.union (set2)
yazdırma (Set3)

Misal
Update () yöntemi, set2’deki öğeleri set1’e ekler:

set1 = {“a”, “b”, “c”}
set2 = {1, 2, 3}

set1.update (kümesi2)
yazdırma (set1)

Not: Hem union () hem de update (), yinelenen öğeleri hariç tutar.

İki seti birleştiren ve SADECE kopyaları tutan ya da ASLA kopyaları bu sayfanın altındaki ayar yöntemlerinin tam listesini kontrol etmeyen başka yöntemler de vardır.

Set () Yapıcı
Bir set yapmak için set () yapıcısını kullanmak da mümkündür.

Misal
Bir set yapmak için set () yapıcısını kullanma:

thisset = set ((“elma”, “muz”, “kiraz”)) # çift yuvarlak köşeli parantezlere dikkat edin.
yazdırma (thisset) sonucunu elde edersiniz.

Ödevcim Online, Python, Python örnekleri, Python ödev yaptırma, Python danışmanlık, Python proje yaptırma, Python tez yaptırma aramalarınızın sonucu olarak burada. Tüm bölümlerde Python danışmanlık, Python yardım talepleriniz için akademikodevcim@gmail.com mail adresinden bize ulaşabilir veya sayfanın en altındaki formu doldurup size ulaşmamızı bekleyebilirsiniz.

The post Python (9) – Python Tuples ve Python Setleri – Python Danışmanlık first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

Ödevcim Online, Python, Python örnekleri, Python ödev yaptırma, Python danışmanlık, Python proje yaptırma, Python tez yaptırma aramalarınızın sonucu olarak burada. Tüm bölümlerde Python danışmanlık, Python yardım talepleriniz için akademikodevcim@gmail.com mail adresinden bize ulaşabilir veya sayfanın en altındaki formu doldurup size ulaşmamızı bekleyebilirsiniz.

“Python Karşılaştırma Operatörleri”

Karşılaştırma işleçleri iki değeri karşılaştırmak için kullanılır:

Operatör Adı Örneği
== Eşit x == y
! = Eşit değil x! = Y
> X> y’den büyük
<X’den az <y
> = X değerine eşit veya daha büyük> = y
<= X değerine eşit veya daha küçük <= y

Python Mantıksal İşleçleri

Mantıksal işleçler koşullu ifadeleri birleştirmek için kullanılır:

Operatör Açıklama Örnek

Her iki ifade de doğruysa Doğru döndürür x <5 ve x <10
veya İfadelerden biri doğruysa Doğru döndürür x <5 veya x <4 Deneyin »
sonucu ters çevirmez, sonuç doğru değilse Yanlış değerini döndürür (x <5 ve x <10)

Python Kimlik Operatörleri

Kimlik işleçleri, nesneleri eşit olduklarında değil, aslında aynı nesneyse, aynı bellek konumuyla karşılaştırmak için kullanılır:

Operatör Açıklama Örnek

her iki değişken de x aynı y nesnesiyse True döndürür
her iki değişken de aynı nesne değilse x, y değilse True değerini döndürür

Python Üyelik Operatörleri

Üyelik operatörleri, bir nesnede bir sekans sunulup sunulmadığını test etmek için kullanılır:

Operatör Açıklama Örnek
x i y nesnesinde belirtilen değere sahip bir sıra varsa x True döndürür. x y nesnesinde belirtilen değere sahip bir sıra yoksa x döndürür.

Python Bitsel Operatörler

Bitsel işleçler (ikili) sayıları karşılaştırmak için kullanılır:

Operatör Adı Açıklama

• & AND Her iki bit 1 ise her biti 1 olarak ayarlar
• | VEYA İki bitten biri 1 ise her biti 1 olarak ayarlar
• ^ XOR İki bitten yalnızca biri 1 ise her biti 1 olarak ayarlar
• ~ DEĞİL Tüm bitleri tersine çevirir
• << Sıfır doldurma sola kaydırma Sıfırları sağdan içeri iterek sola kaydırın ve en soldaki bitlerin düşmesine izin verin
• >> İmzalı sağ kaydırma En soldaki bitin kopyalarını soldan iterek sağa kaydırın ve en sağdaki bitlerin düşmesine izin verin

Python Listeleri

Python Koleksiyonları (Diziler)

Python programlama dilinde dört toplama veri türü vardır:

• Liste, sipariş edilen ve değiştirilebilir bir koleksiyon. Yinelenen üyelere izin verir.
• Tuple, sipariş edilen ve değiştirilemeyen bir koleksiyon. Yinelenen üyelere izin verir.
• Set, sıralanmamış ve unindexed olmayan bir koleksiyon. Yinelenen üye yok.
• Sözlük sıralanmamış, değiştirilebilir ve dizine eklenmiş bir koleksiyon. Yinelenen üye yok.
• Bir koleksiyon türü seçerken, bu türün özelliklerini anlamak yararlıdır. Belirli bir veri kümesi için doğru türün seçilmesi anlamın korunması anlamına gelebilir ve verimlilikte veya güvenlikte bir artış anlamına gelebilir.

Liste
Liste, sipariş edilen ve değiştirilebilir olan bir koleksiyondur. Python’da listeler köşeli parantez ile yazılır.

Misal
Liste oluştur:

thislist = [“elma”, “muz”, “kiraz”]
Baskı (thislist)

Öğelere Erişim
Liste öğelerine dizin numarasına bakarak ulaşabilirsiniz:

Misal
Listenin ikinci öğesini yazdırın:

thislist = [“elma”, “muz”, “kiraz”]
baskı (thislist [1])

Negatif Endeksleme
Negatif indeksleme, sondan başlayarak, -1 son öğeyi, -2 ikinci son öğeyi vb. İfade eder.

Misal
Listenin son öğesini yazdır:

thislist = [“elma”, “muz”, “kiraz”]
baskı (thislist [-1])

Endeks Çeşitleri
Aralığın nereden başlayacağını ve nerede biteceğini belirterek bir dizi dizin belirtebilirsiniz.

Bir aralık belirtirken, dönüş değeri belirtilen öğeleri içeren yeni bir liste olacaktır.

Misal
Üçüncü, dördüncü ve beşinci öğeyi döndür:

thislist = [“elma”, “muz”, “kiraz”, “portakal”, “kivi”, “kavun”, “mango”]
baskı (thislist [2: 5])

Not: Arama, dizin 2’de (dahil) başlar ve dizin 5’te (dahil değildir) sona erer.

İlk öğenin dizin 0 olduğunu unutmayın.

Başlangıç değerini dışarıda bırakarak, aralık ilk öğeden başlayacaktır:

Misal
Bu örnek öğeleri baştan “turuncu” olarak döndürür:

thislist = [“elma”, “muz”, “kiraz”, “portakal”, “kivi”, “kavun”, “mango”]
baskı (thislist [4])

Bitiş değerini dışarıda bırakarak aralık listenin sonuna kadar devam eder:

Misal
Bu örnek, öğeleri “kiraz” ve sonuna kadar döndürür:

thislist = [“elma”, “muz”, “kiraz”, “portakal”, “kivi”, “kavun”, “mango”]
baskı (thislist [2:])

Negatif Endeks Aralığı
Aramayı listenin sonundan başlatmak istiyorsanız negatif dizinler belirtin:

Misal
Bu örnek, öğeleri dizin -4 (dahil) ile dizin -1 (hariç) arasında döndürür

thislist = [“elma”, “muz”, “kiraz”, “portakal”, “kivi”, “kavun”, “mango”]
baskı (thislist [-4: -1])

Öğe Değerini Değiştir
Belirli bir öğenin değerini değiştirmek için dizin numarasına bakın:

Misal
İkinci öğeyi değiştirin:

thislist = [“elma”, “muz”, “kiraz”]
thislist [1] = “frenk üzümü”
Baskı (thislist)

Listede Döngü
For döngüsünü kullanarak liste öğeleri arasında geçiş yapabilirsiniz:

Misal
Listedeki tüm öğeleri tek tek yazdırın:

thislist = [“elma”, “muz”, “kiraz”]
bu listedeki x için:
Baskı (x)

Öğenin Var olup olmadığını kontrol edin.
Belirli bir öğenin listede olup olmadığını belirlemek için in anahtar sözcüğünü kullanın:

Misal
Listede “elma” olup olmadığını kontrol edin:

thislist = [“elma”, “muz”, “kiraz”]
Bu listedeki “elma” ise:
print (“Evet,” elma “meyve listesinde”)

Liste Uzunluğu
Listede kaç öğe olduğunu belirlemek için len () işlevini kullanın:

Misal
Listedeki öğe sayısını yazdırın:

thislist = [“elma”, “muz”, “kiraz”]
yazdırmak (len (thislist))

Öğe Ekle
Listenin sonuna bir öğe eklemek için append () yöntemini kullanın:

Misal
Bir öğeyi eklemek için append () yöntemini kullanma:

thislist = [“elma”, “muz”, “kiraz”]
( “Turuncu”) thislist.append
Baskı (thislist)

Belirtilen dizine bir öğe eklemek için insert () yöntemini kullanın:

Misal
İkinci konum olarak bir öğe ekleyin:

thislist = [“elma”, “muz”, “kiraz”]
thislist.insert (1, “turuncu”)
Baskı (thislist)

Öğeyi kaldırmak
Listeden öğeleri kaldırmanın birkaç yöntemi vardır:

Misal
Remove () yöntemi belirtilen öğeyi kaldırır:

thislist = [“elma”, “muz”, “kiraz”]
( “Muz”) thislist.remove
Baskı (thislist)

Misal
Pop () yöntemi belirtilen dizini (veya dizin belirtilmemişse son öğeyi) kaldırır:

thislist = [“elma”, “muz”, “kiraz”]
) (Thislist.pop
Baskı (thislist)

Misal
Del anahtar sözcüğü belirtilen dizini kaldırır:

thislist = [“elma”, “muz”, “kiraz”]
bu listeyi sil [0]
Baskı (thislist)
Kendin dene “
Misal
Del anahtar sözcüğü de listeyi tamamen silebilir:

thislist = [“elma”, “muz”, “kiraz”]
bu listeyi sil

Misal
Clear () yöntemi listeyi boşaltır:

thislist = [“elma”, “muz”, “kiraz”]
thislist.clear ()
Baskı (thislist)

Liste Kopyalama
List2 = list1 yazarak bir listeyi kopyalayamazsınız, çünkü: list2 yalnızca list1’e bir referans olur ve list1’de yapılan değişiklikler otomatik olarak list2’de de yapılır.

Bir kopya yapmanın yolları vardır, bir yolu yerleşik Liste yöntemi copy () kullanmaktır.

Misal
Copy () yöntemiyle listenin bir kopyasını oluşturun:

thislist = [“elma”, “muz”, “kiraz”]
mylist = thislist.copy ()
Baskı (mylist)

Kopya oluşturmanın başka bir yolu da yerleşik yöntem listesini () kullanmaktır.

Misal
List () yöntemiyle listenin bir kopyasını oluşturun:

thislist = [“elma”, “muz”, “kiraz”]
mylist = liste (bu liste)
Baskı (mylist) sonucuna ulaşırsınız.

Ödevcim Online, Python, Python örnekleri, Python ödev yaptırma, Python danışmanlık, Python proje yaptırma, Python tez yaptırma aramalarınızın sonucu olarak burada. Tüm bölümlerde Python danışmanlık, Python yardım talepleriniz için akademikodevcim@gmail.com mail adresinden bize ulaşabilir veya sayfanın en altındaki formu doldurup size ulaşmamızı bekleyebilirsiniz.

The post Python (8) – Python Karşılaştırma Operatörleri – Python Danışmanlık first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

Ödevcim Online, Python, Python örnekleri, Python ödev yaptırma, Python danışmanlık, Python proje yaptırma, Python tez yaptırma aramalarınızın sonucu olarak burada. Tüm bölümlerde Python danışmanlık, Python yardım talepleriniz için akademikodevcim@gmail.com mail adresinden bize ulaşabilir veya sayfanın en altındaki formu doldurup size ulaşmamızı bekleyebilirsiniz.

Python’da Veri Türünü Ayarlama

Python’da, bir değişkene değer atadığınızda veri türü ayarlanır:

Örnek Veri Türü

x = “Merhaba Dünya” str
x = 20 int
x = 20.5 şamandıra
x = 1j kompleksi
x = [“elma”, “muz”, “kiraz”] listesi
x = (“elma”, “muz”, “kiraz”) demet
x = aralık (6) aralığı
x = {“ad”: “John”, “yaş”: 36}
x = {“elma”, “muz”, “kiraz”} seti
x = frozenset ({“elma”, “muz”, “kiraz”}) frozenset
x = Gerçek bool
x = b “Merhaba” bayt
x = bytearray (5) bytearray
x = bellek görüntüleme (bayt (5)) bellek görüntüleme

Belirli Veri Türünü Ayarlama

Veri türünü belirtmek isterseniz, aşağıdaki yapıcı işlevlerini kullanabilirsiniz:

Örnek Veri Türü
x = str (“Merhaba Dünya”) str
x = int (20) int
x = şamandıra (20.5) şamandıra
x = karmaşık (1j) karmaşık
x = liste ((“elma”, “muz”, “kiraz”)) liste
x = demet ((“elma”, “muz”, “kiraz”)) demet
x = aralık (6) aralığı
x = dict (isim = “John”, yaş = 36) dict
x = set ((“elma”, “muz”, “kiraz”)) seti
x = frozenset ((“elma”, “muz”, “kiraz”)) frozenset
x = bool (5) bool
x = bayt (5) bayt
x = bytearray (5) bytearray
x = bellek görüntüleme (bayt (5)) bellek görüntüleme

Python Numaraları

Python’da üç sayısal tür vardır:

• int
• şamandıra
• karmaşık

Sayısal türlerin değişkenleri, bunlara bir değer atadığınızda oluşturulur:

Misal
x = 1 # int
y = 2.8 # şamandıra
z = 1j # karmaşık
Python’daki herhangi bir nesnenin türünü doğrulamak için type () işlevini kullanın:

Misal
Baskı (tip (x))
baskı (tip (y))
baskı (tip (Z))

“Int”

Int veya tamsayı, ondalık sayısız, sınırsız uzunlukta pozitif veya negatif bir tam sayıdır.

Misal
tamsayılar:

x = 1
y = 35656222554887711
z = -3255522

• Baskı (tip (x))
• baskı (tip (y))
• baskı (tip (Z))

“Şamandıra”
Kayan nokta veya “kayan nokta sayısı”, bir veya daha fazla ondalık sayı içeren pozitif veya negatif bir sayıdır.

Misal
Şamandıralar:

x = 1,10
y = 1.0
z = -35,59

• Baskı (tip (x))
• baskı (tip (y))
• baskı (tip (Z))

Şamandıra ayrıca 10’un gücünü gösteren “e” işaretli bilimsel sayılar olabilir.

Misal
Şamandıralar:

x = 35e3
y = 12E4
z = -87.7e100

• Baskı (tip (x))
• baskı (tip (y))
• baskı (tip (Z))

“Karmaşık”
Karmaşık sayılar hayali bölüm olarak “j” ile yazılır:

Misal
Kompleks:

x = 3 + 5j
y = 5j
z = -5j

• Baskı (tip (x))
• baskı (tip (y))
• baskı (tip (Z))

Türü Dönüştürme

İnt (), float () ve complex () yöntemleriyle bir türden diğerine dönüştürebilirsiniz:

Misal
Bir türden diğerine dönüştürün:

x = 1 # int
y = 2.8 # şamandıra
z = 1j # karmaşık

# int’den float’a dönüştürme:
a = şamandıra (x)

# float’tan int’e dönüştürme:
b = int (y)

# int’den komplekse dönüştürme:
c = karmaşık (x)

• Baskı, (a)
• yazdırmak (b)
• Baskı (C)
• Baskı (tip (a))
• Baskı (tip (b))
• baskı (tip (c))

Not: Karmaşık sayıları başka bir sayı türüne dönüştüremezsiniz.

Rastgele Sayı

Python’un rasgele bir sayı yapmak için rasgele () işlevi yoktur, ancak Python’un rasgele sayılar yapmak için kullanılabilecek rasgele adında yerleşik bir modülü vardır:

Misal
Rastgele modülü içe aktarın ve 1 ile 9 arasında rastgele bir sayı görüntüleyin:

rastgele içe aktar

baskı (rasgele. normal (1, 10)) sonucunu alırsınız.

Python Döküm

Değişken Türü Belirtme

Değişkene bir tür belirtmek istediğiniz zamanlar olabilir. Bu döküm ile yapılabilir. Python nesne yönelimli bir dildir ve bu nedenle ilkel türleri de dahil olmak üzere veri türlerini tanımlamak için sınıfları kullanır.

Python’da döküm bu nedenle yapıcı işlevleri kullanılarak yapılır:

• int () – bir tam sayı değişmezinden, bir kayan noktalı değişmezden (bir önceki tam sayıya yuvarlayarak) veya bir dize değişmezinden (dizenin bir tam sayıyı temsil etmesi koşuluyla) bir tam sayı oluşturur.
• float () – tamsayı değişmez değeri, float değişmez değeri veya dize değişmez değeri vardır.(dize bir kayan noktalı sayı veya bir tamsayıyı temsil ediyorsa)
• str () – dizeler, tamsayı değişmez değerleri ve kayan noktalı değişimler dahil çok çeşitli veri türlerinden bir dize oluşturur.

Misal
tamsayılar:

x = int (1) # x 1 olacak
y = int (2.8) # y 2 olacak
z = int (“3”) # z 3 olacak

Misal
Şamandıralar:

x = şamandıra (1) # x 1,0 olacak
y = şamandıra (2.8) # y 2.8 olacak
z = şamandıra (“3”) # z 3.0 olacak
w = şamandıra (“4.2”) # w 4.2 olacak

Misal
Teller:

x = str (“s1”) # x ‘s1’ olacak
y = str (2) # y ‘2’ olacak
z = str (3.0) # z ‘3.0’ olacak

Python Dizeleri

Dize Değişmezleri

Python’daki dize değişmezleri tek tırnak işareti veya çift tırnak işareti ile çevrilidir.

‘merhaba’, “merhaba” ile aynıdır.

Print () işleviyle bir dize değişmez değeri görüntüleyebilirsiniz:

Misal

yazdırmak ( “Merhaba”)
( ‘Merhaba’) yazdırmak
Kendin dene “
Bir Değişkene Dize Atama
Bir değişkene dize atama, değişken adı ve ardından eşittir işareti ve dize ile yapılır:

Misal
a = “Merhaba”
Baskı, (a)

Çok Satırlı Dizeler

Üç tırnak kullanarak bir değişkene çok satırlı bir dize atayabilirsiniz:

Misal
Üç çift tırnak kullanabilirsiniz:

a = “” “Lorem ipsum dolor sit amet,
consectetur adipiscing elit,
sed yapmak eiusmod tempor incididunt
ut labore ve dolore magna aliqua. “” “
Baskı, (a)

Veya üç tek tırnak:

Misal
a = ” ‘Lorem ipsum dolor sit amet,
consectetur adipiscing elit,
sed yapmak eiusmod tempor incididunt
ut labore ve dolore magna aliqua. ”
Baskı, (a)

Not: sonuçta, satır kesmeleri koddakiyle aynı konuma eklenir.

Dizeler, Diziler

Diğer birçok popüler programlama dili gibi, Python’daki dizeler de unicode karakterleri temsil eden bayt dizileridir.

Ancak, Python’un karakter veri türü yoktur, tek bir karakter yalnızca 1 uzunluğunda bir dizedir.

Köşeli parantezler dizenin öğelerine erişmek için kullanılabilir.

Misal
Karakteri 1. konuma getirin (ilk karakterin 0 konumuna sahip olduğunu unutmayın):

a = “Merhaba Dünya!”
baskı (a [1])

Dilimleme

Dilim sözdizimini kullanarak bir dizi karakteri döndürebilirsiniz.

Dizenin bir bölümünü döndürmek için başlangıç ​​dizinini ve bitiş dizinini iki nokta üst üste işaretiyle belirtin.

Misal
Karakterleri konum 2’den konum 5’e getirin (dahil değildir):

b = “Merhaba Dünya!”
Baskı, (b [2: 5])

Negatif Endeksleme

Dilimi dizenin sonundan başlatmak için negatif dizinler kullanın:

Misal
Sayıları dizenin sonundan başlayarak karakterleri 5. konumdan 1. konuma (dahil değildir) alın:

b = “Merhaba Dünya!”
baskı (b [-5: -2])

IP uzunluğu
Bir dizenin uzunluğunu almak için len () işlevini kullanın.

Misal
Len () işlevi bir dizenin uzunluğunu döndürür:

a = “Merhaba Dünya!”
yazdırmak (len (a))

Dize Yöntemleri

Python, dizelerde kullanabileceğiniz bir dizi yerleşik yöntem içerir.

Misal
Strip () yöntemi boşlukları başından veya sonundan kaldırır:

a = “Merhaba Dünya!”
print (a.strip ()) # “Merhaba, Dünya!”

Misal
Lower () yöntemi, dizeyi küçük harflerle döndürür:

a = “Merhaba Dünya!”
Baskı (a.lower ())

Misal
Upper () yöntemi, dizeyi büyük harflerle döndürür:

a = “Merhaba Dünya!”
Baskı (a.upper ())

Misal
Replace () yöntemi, bir dizeyi başka bir dizeyle değiştirir:

a = “Merhaba Dünya!”
print (a. replace (“H”, “J”))

Misal
Split () yöntemi, ayırıcı örnekleri bulursa dizeyi alt dizelere böler:

a = “Merhaba Dünya!”
print (a.split (“,”)) # döndürür [‘Merhaba’, ‘Dünya!’]

Dizeyi Kontrol Et

Bir dizede belirli bir kelime öbeğinin veya karakterin bulunup bulunmadığını kontrol etmek için içindeki veya içindeki anahtar kelimeleri kullanabiliriz.

Misal
Aşağıdaki metinde “ain” ifadesinin bulunup bulunmadığını kontrol edin:

txt = “İspanya’da yağmur çoğunlukla ovada kalır”
x = txt cinsinden “ain”
Baskı (x)

Misal
Aşağıdaki metinde “ain” ifadesinin bulunmadığını kontrol edin:

txt = “İspanya’da yağmur çoğunlukla ovada kalır”
x = “ain” txt içinde değil
Baskı (x)

Ödevcim Online, Python, Python örnekleri, Python ödev yaptırma, Python danışmanlık, Python proje yaptırma, Python tez yaptırma aramalarınızın sonucu olarak burada. Tüm bölümlerde Python danışmanlık, Python yardım talepleriniz için akademikodevcim@gmail.com mail adresinden bize ulaşabilir veya sayfanın en altındaki formu doldurup size ulaşmamızı bekleyebilirsiniz.

The post Python (6) – Python’da Veri Türünü Ayarlama ve Python Dizeleri – Python Danışmanlık first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).