Bu bölümün önceki bölümlerinde, bağımsız ve bağımlı değişkendeki ölçüm hatalarından biri veya diğeri meydana gelmiş, ancak ikisi birden değilmiş gibi ele alınmıştır. Gerçek şu ki, belirli bir çalışmada her iki hata da ortaya çıkabilir. Ayrıca, herhangi bir çalışma listelenen ve bu bölümde bu noktaya kadar ele alınmamış birçok eserden de etkilenebilir. Bu nedenle, uygun bir meta-analizin birden fazla artefaktı düzeltmesi gerekecektir.

Bölüm 6’da, çoğu artefaktın etki büyüklüğü istatistiği d üzerindeki etkisinin genellikle çok karmaşık bir formül gerektirdiğini belirtmiştik. Bu karmaşık formüller, artefaktın tek tek düzeltilmesini zahmetli hale getirirken, birden fazla artefaktın birlikte düzeltilmesini çok zorlaştırır. Karmaşık yapı formülleri ayrıca meta-analiz için problemler yaratır. Bu bölümde, çoklu artefaktlar için d’nin düzeltilmesi için bir yaklaşım formülü türeteceğiz. Bu yaklaşım formülü, meta-analiz için çok basit formüllerin geliştirilmesine izin verir.

Çoklu Zayıflatma Etkisi

Artefaktlar ve Düzeltme

Örnekleme hatası dışındaki eserler sistematiktir. Nüfus istatistikleri düzeyinde, çalışma artefaktları tarafından üretilen zayıflama cebirsel olarak hesaplanabilir. Bu cebir tersine çevrilebilir. Böylece, zayıflatılmış etki büyüklüğü ile başlamak ve gerçek etki büyüklüğünü hesaplamak mümkündür. Bir denklem şeklinde, bu sürece “zayıflama düzeltmesi” denir. Klasik formüller rastgele ölçüm hatası için geliştirildi, ancak herhangi bir sistematik artefakt için benzer düzeltme formülleri oluşturulabilir.

Gözlemlenen çalışma etki büyüklükleri sadece sistematik eserlerden değil aynı zamanda örnekleme hatasından da etkilenir. Tam olarak nüfus istatistikleri için çalışan cebirsel formüller, örnek istatistikler için tam olarak çalışmaz. Bunun yerine, örnekleme hatası ile diğer artefaktların sistematik etkisi arasında daha karmaşık bir etkileşim vardır. Bu bölüm, sistematik hataların nüfus istatistikleri üzerindeki hafifletici etkisini açıklayacaktır. Örnekleme hatasının etkileri aşağıdaki bölümde ele alınacaktır.

d için artefakt formüllerinin karmaşıklığı, korelasyon üzerindeki artifakt etkileri için basit formüllerle keskin bir tezat içindedir. Halihazırda tanımlanmış eserler için, korelasyon üzerindeki etki, korelasyonu, eserin etkisini ölçen bir sabitle çarpmaktır. Bölüm 6’daki vakaların çoğunda, bir artefaktın d üzerindeki etkisini dolaylı olarak hesaplamak için bu olgudan yararlandık. Bu yöntemin üç adımı vardır.

Hareket artefaktı ne demek
Mr artefakt Nedir
Radyolojik artefaktlar
Artefaktlar nedeniyle inceleme suboptimaldir
Paramanyetik artefakt nedir
Solunum artefaktı nedir
BT artefaktları
Kalpte artefakt nedir

İlk olarak, gerçek tedavi etkisini d karşılık gelen tedavi etkisi korelasyonuna ρ dönüştürün. İkinci olarak, artefaktın tedavi korelasyonu üzerindeki etkisini hesaplayın, yani zayıflatılmış tedavi korelasyonunu ρo hesaplayın. Üçüncüsü, zayıflatılmış tedavi korelasyonu ρo’yu δo olarak d istatistik formuna geri dönüştürün. Şimdi aynı stratejiyi, birden fazla yapaylığın zayıflatıcı etkisini hesaplamak için kullanacağız.

Korelasyonlar için, birden fazla yapıyı işlemek, birini işlemek kadar kolaydır. Halihazırda listelenen eserlerin her biri, etkilenmeyen korelasyonun bir sabitle çarpıldığı bir ürün şeklinde nicelendirilebilir. Gerçek popülasyon korelasyonunu ρ ile ve yapay olarak zayıflatılmış popülasyon korelasyonunu ρo ile belirtin. Daha sonra herhangi bir artefaktın etkisi olarak nicelenir.

Burada a, bu yapının korelasyon üzerindeki etkisini ölçen bir yapı çarpanıdır (güvenilirliğin karekökü gibi). Korelasyon birkaç artefakttan etkilenirse, o zaman etüt korelasyonu birkaç karşılık gelen artifakt çarpanıyla çarpılır.

Diğer bir deyişle, birleştirilmiş artifakt çarpanı A, bireysel artifakt çarpanlarının ürünüdür. Notasyonun a’dan A’ya değişmesi dışında, birkaç eserin bileşik etkisinin matematiği, tek bir eserin matematiğinden farklı değildir.

Şimdi, gerçek tedavi etkisinden δ zayıflatılmış çalışma etki büyüklüğünü δo hesaplamak için bir prosedür türeteceğiz. Bu üç adımda yapılır. İlk önce, δ’yi ρ’ya dönüştürüyoruz. İkinci olarak, zayıflatılmış çalışma tedavi korelasyonu ρo’yu hesaplamak için korelasyon için basit çoklu yapay formülleri kullanıyoruz.

Üçüncüsü, zayıflatılmış çalışma korelasyonunu ρo zayıflatılmış çalışma etki büyüklüğüne δo dönüştürüyoruz. d istatistiği için formüllerin karmaşıklığı, d ve r arasındaki ilişkinin doğrusal olmamasından kaynaklanır. Gerçek tedavi etkisi büyüklüğünü δ ve karşılık gelen gerçek tedavi korelasyonunu ρ göz önünde bulundurun. Aralarındaki ilişki dönüşüm formülleri ile verilmektedir.

Birkaç artefaktın zayıflatıcı etkisini hesaplamak için, önce zayıflatılmamış etki boyutunu δ dönüştürerek zayıflatılmamış tedavi korelasyonunu ρ elde ederiz.

A, birleştirilmiş artifakt çarpanıdır (bireysel artifakt çarpanlarının ürünü). Şimdi zayıflatılmış tedavi etki boyutunu δo hesaplıyoruz. Çalışma popülasyonu etki büyüklüğü δo şekilde verilmektedir.

Zayıflama için Düzeltme

Sistematik artefaktlar için zayıflama etkisi cebirsel olarak hesaplanabilir. Bu cebir, zayıflama için gözlenen tedavi etkisini düzelten bir formül üretmek için tersine çevrilebilir. Yani, çalışma artefaktları tarafından boyutu küçültülmüş olan çalışma etki boyutunu δo alan ve onu gerçek tedavi etkisinin δ boyutuna cebirsel olarak geri getiren bir cebirsel prosedür üretebiliriz.

Bu, tedavi etkisi istatistiği için en kolay şekilde tedavi korelasyonlarına dönüştürülerek yapılır. Adımlar aşağıdaki gibidir: (1) Zayıflatılmış çalışma etki büyüklüğünü δo zayıflatılmış çalışma tedavi korelasyonu ρo’ya dönüştürün; (2) zayıflama için çalışma tedavi korelasyonunu düzeltin, yani zayıflatılmış ρo değerini cebirsel olarak doğru tedavi korelasyonuna ρ geri yükleyin; ve (3) azaltılmış korelasyonu ρ zayıflatılmış tedavi etkisine δ dönüştürür.

Bu, bileşik artifakt çarpanı A tarafından ölçülen artefaktlardan kaynaklanan zayıflama için tedavi korelasyonunun düzeltilmesi için formüldür. Gerçek tedavi etkisi δ daha sonra gerçek tedavi korelasyonu ρ dönüştürülerek hesaplanır.

Azaltma ve Örnekleme Hatası: Güven Aralığı

Çalışma hatalarının nedensel yapısı belirli bir sıraya sahiptir. Sistematik artefaktların asli doğası, çalışma popülasyonunun etki büyüklüğünün boyutunda bir azalmaya neden olur. İnsanların örneklenmesindeki ve yanıt süreçlerindeki rastgelelik, daha sonra gözlemlenen çalışma etki büyüklüğünde örnekleme hatası üretir. Hataları çözmek, en kolay şekilde, hataları karşılık gelen bir sırayla ele alarak yapılır. Gözlenen etki büyüklüğünden gerçek etki büyüklüğüne geri gitmek için, önce örnekleme hatasının etkisi için “düzeltiyoruz” ve ardından sistematik artefaktların etkisi için düzeltiyoruz.

The post Artefaktlar ve Düzeltme – Meta-Analiz Ödevleri – Meta-Analiz Alanında Tez Yaptırma – Meta-Analiz Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

Önceki bölüm, her bir bireysel çalışmadaki korelasyonun artefaktlar için düzeltilebileceğini varsayıyordu. Bununla birlikte, çoğu zaman meta-analizdeki her çalışma, o çalışmayı etkileyen tüm çalışma artefaktlarındaki zayıflamayı düzeltmek için gereken tüm bilgileri sağlamaz. Herhangi bir meta-analizde, artefakt bilgilerinin yalnızca ara sıra mevcut olduğu birkaç yapay yapı olabilir. Aslında bu, örnekleme hatası dışındaki tüm eserler için geçerli olabilir.

Örneğin, ölçüm hatasının ve aralık kısıtlamasının, örnekleme hatasının ötesinde ilgili tek yapı olduğunu varsayalım. Böyle bir durumda meta-analiz üç aşamada gerçekleştirilir. İlk olarak, çalışmalar dört dağılım hakkında bilgi derlemek için kullanılır: gözlemlenen korelasyonların dağılımı, bağımsız değişkenin güvenilirliğinin dağılımı, bağımlı değişkenin güvenilirliğinin dağılımı ve menzil sapmasının dağılımıdır.

Yani, o zaman, her çalışmayı sahip olduğu bilgiyi sağlamak için kullanan, çalışmalar kümesinden derlenen dört araç ve dört varyans vardır. İkinci olarak, korelasyonların dağılımı örnekleme hatası için düzeltilir. Üçüncüsü, örnekleme hatası için düzeltilen dağılım daha sonra ölçüm hatası, aralık değişimi ve belki de diğer eserler için düzeltilir.

Bu tamamen düzeltilmiş dağılım, meta-analizin nihai sonucudur (veriler, moderatör değişkenlerini test etmek için alt kümeler tarafından analiz edilmediği sürece). Bu nedenle, yapay dağılımlara dayalı meta-analizin geniş kavramsal çerçevesi çok basittir. Bununla birlikte, burada üçüncü adımda yer alan çok sayıda istatistiksel değerlendirme vardır. Bunlar bu bölümde incelenmektedir.

Bu bölümün ilk bölümünde, tüm eserler hakkındaki bilgilerin (örnekleme hatası hariç) çalışmalarda yalnızca düzensiz olarak mevcut olduğu durumu ele alıyoruz. Yani örneklem büyüklüğü dışında her çalışmada hakkında bilgi verilen herhangi bir artifakt yoktur.

Böylece, örnekleme hatası dışında her yapay yapı için, o yapıt hakkında bilgi sağlayan çalışmalar arasında derlenen bir yapıt değerleri dağılımı kullanılarak düzeltme gerçekleştirilir. Aslında, bazı eserler hakkında bilgi, herhangi bir çalışma korelasyonu sunmayan çalışmalardan alınabilir. Örneğin, bağımsız ve bağımlı değişkenleri ölçen ölçeklerin (örneğin, iş tatmini veya işe bağlılık için yaygın olarak kullanılan ölçekler) güvenirliği bu tür çalışmalardan elde edilebilir.

Artefaktlar nedeniyle inceleme suboptimaldir
Mr artefakt Nedir
Paramanyetik artefakt nedir
Artefakt neden oluşur
Radyolojik artefaktlar
Hareket artefakt nedir
Artefakt nedir neden oluşur
Kalpte artefakt nedir

Bu bölümün ikinci bölümünde, karışık durumu ele alıyoruz. Karma durumda, her çalışma bir veya daha fazla eser hakkında bilgi sunarken, diğer eserler hakkındaki bilgiler çalışmaların hepsinde olmasa da çoğunda eksiktir. Örneğin, tüm çalışmalar bağımsız değişkenin güvenilirliği ve bağımlı değişkenin dikotomizasyonu hakkında bilgi sunabilir, ancak diğer eserler hakkında yalnızca ara sıra bilgi sunabilir.

Bu durumda, korelasyonlar ilk önce tam bilgi bulunan eserler için ayrı ayrı düzeltilir. Daha sonra, kısmen düzeltilmiş bu korelasyonlar üzerinde meta-analiz yapılır. Son olarak, bu ara meta-analizin sonuçları artefakt dağılımları kullanılarak düzeltilir. Bu adım, nihai meta-analiz sonuçlarını verir (daha sonra moderatör araması yapılmadığı sürece).

Önceki bölümlerde belirtildiği gibi, bu kitap, 1990 baskısından farklı olarak, dolaylı menzil kısıtlaması durumu için meta-analiz prosedürlerini içerir. Aralık kısıtlaması olduğunda ve bu aralık kısıtlaması dolaylı olduğunda, 1990 baskısında artefakt dağılımı meta-analizi için verilen formüllerin çoğu uygun değildir. Bunun yerine, yeni prosedürler kullanılmalıdır.

Bunlar bu bölümde sunulur ve daha ayrıntılı olarak tartışılır. Menzil kısıtlaması olmadığında veya doğrudan menzil kısıtlaması olduğunda, artefakt dağıtım meta-analiz prosedürleri 1990 baskısında sunulanlarla aynı kalır. Bu prosedürler bu çalışmada korunmaktadır.

Diğer bir önemli not, ölçüm hatasından dolayı verilerde meydana gelen sapmalar için düzeltmeler yapmak için kullanılan güvenilirlik tahminleriyle ilgilidir. Uygun türde güvenilirlik tahminlerinin kullanılması önemlidir. Uygun olmayan türde güvenilirlik tahminlerinin kullanılması, ölçüm hatası için eksik düzeltmelere yol açar. Durum buysa, meta-analiz raporu, ölçüm hatasının sapma etkilerinin yalnızca kısmen düzeltildiğini açıklamalıdır. Uygun güvenilirlik tahminlerini seçmek için ayrıntılı bir kılavuz sunulmaktadır. Okuyucuyu bu kılavuza yönlendiriyoruz.

Tam Artefakt Dağılımı Meta Analizi

Tam artefakt dağılımı meta-analizinde, tüm çalışmalarda bilgisi verilen örnekleme hatasından başka bir artefakt yoktur. Bu meta-analiz biçiminde, ilk veya ara meta-analiz, düzeltilmemiş (gözlemlenen) çalışma korelasyonlarının bir meta-analizidir. Sorular şunlardır: Düzeltilmemiş bağıntıların ortalaması ve standart sapması, artefaktların etkisi için nasıl düzeltilebilir?

Gözlenen ortalama korelasyonu, çalışmalar tasarım kusurları olmadan yapılmış olsaydı sahip olacağı değere nasıl geri yükleriz? Çalışmalar arasında artefakt değerlerindeki varyasyon tarafından üretilen çalışma korelasyonlarındaki varyansı nasıl çıkarırız? Cevap, düzeltilebilir artefaktların cebirinde yatmaktadır.

Çoğu düzeltilebilir artefakt, bir çarpımsal faktör biçiminde nicelleştirilebildiğinden, belirli ortalama ürünler, ortalamaların ürünü olarak hesaplanabilir. Bu, o analize giren bireysel değerleri düzeltemesek bile, ara meta-analizin araçlarını ve varyanslarını düzeltmemizi sağlar. Bu yöntemler, dolaylı aralık kısıtlaması içerenler hariç, tüm korelasyon meta analizleri için uygundur.

Bu meta-analizde kullanılan cebirsel formüller, yapay parametrelerin (1) gerçek korelasyondan ve (2) birbirinden bağımsız olduğu gibi belirli varsayımlarda bulunur. Eserlerin asli doğasının incelenmesi, bağımsızlık varsayımlarının makul olduğunu gösterir; çoğu yapay değer, daha az bilimsel bir seçim meselesidir ve daha çok durumsal ve kaynak kısıtlamalarının bir işlevidir.

Farklı eserler için kısıtlamaların genellikle birbirleriyle çok az ilgisi vardır. Ayrıca, Raju, Anselmi, Goodman ve Thomas (1998), bir bilgisayar simülasyonu çalışmasında, bağımsızlığın ihlalinin meta-analiz sonuçları üzerinde çok az etkisi olduğunu bulmuştur; bu, olası olmayan bir olaydır. Ancak burada iki uyarıya dikkat edilmelidir.

Birincisi, dolaylı menzil kısıtlaması varsa, eserler arasındaki bağımsızlık varsayımı geçerli değildir. Bunun teknik nedenleri Bölüm 5’te sunulmuştur. Dolaylı menzil kısıtlaması olduğunda, eserler aslında büyük ölçüde ilişkilidir ve bu nedenle farklı bir prosedür—etkileşimli meta-analiz prosedürü (bu bölümün ilerleyen kısımlarında anlatılacaktır) kullanılmalıdır. 

İkincisi, dolaylı menzil kısıtlaması olmasa bile, kesinlikle konuşursak, artefakt bağımsızlığı varsayımı, meta-analize dahil edilen çalışmaların örneklemi için zorunlu olarak değil, yalnızca çalışmaların evreni için geçerlidir. Eldeki çalışmalar için bağımsızlık sadece ikinci dereceden örnekleme hatası dahilinde karşılanacaktır.

Yani çalışma sayısı arttıkça bağımsızlık varsayımları daha geçerli hale gelecektir. Şans eseri, bağımsızlık varsayımlarının büyük ölçüde ihlal edildiği az sayıda çalışma içeren meta-analizler olabilir. Bununla birlikte, az sayıda çalışma üzerinde yapılan meta-analizlerde, ikinci dereceden örnekleme hatası sorunu genellikle daha ciddidir.

The post Artifakt Dağılımları – Meta-Analiz Ödevleri – Meta-Analiz Alanında Tez Yaptırma – Meta-Analiz Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).