Birlikte çalışabilirlik, IoT özellikli makinelerin ve cihazların temel bir özelliğidir. Tüm IoT cihazları ve platformları, mümkün olan en geniş uygulama yelpazesini karşılamak için son derece uyarlanabilir olmalıdır.

Örneğin, ürünleri izlemek, envanteri izlemek ve farklı teslimat konumlarını haritalamak için bir depoda bir IoT çözümünü uygulamak için, çeşitli lojistik ve depo yönetim sistemlerinin birbirleriyle iletişim kurabilmesini sağlamak için platformun birlikte çalışabilir olması önemlidir. ve bilgilerini paylaşın. Bazı standartlar halihazırda mevcuttur ve IEEE Endüstriyel İnternet Konsorsiyumu (2018) ve Açık Bağlantı Vakfı (2018) tarafından daha geniş ilerlemeler kaydedilmektedir.

Bununla birlikte, endüstriyel alandaki üreticiler ve şirketler, bu erken aşamada, standartların geliştirilmesi devam ederken, birlikte çalışabilir bir IoT dünyasına uyum sağlamak için mevcut ekipmanı değiştirmenin maliyetini ve iş riskini üstlenmek konusunda anlaşılır bir şekilde tereddüt ediyor.

Uyumluluk ve Uzun Ömür

IoT özellikli makineler ve cihazlar, birkaç yıldır teknolojik bir gerçeklik olmasına rağmen, bunların üretimde benimsenmesi nispeten yavaş ve kapsamı sınırlı olmuştur. Faktörler, entegrasyon için gereken ek süreyi, eski ekipmanı yükseltme maliyetini ve personeli yeniden eğitmeyi içerir.

Üreticiler, IoT uygulamalarının toplam maliyet yapısı ve gelir potansiyeli hakkında bir görüş oluştururken ve bunu şu anda sahip olduklarıyla anlamlı bir şekilde karşılaştırırken belirsizdir. Algılanan faydalar gerçekte elde edilecek mi? Halen ortaya çıkmakta olan ve daha fazla değişikliğe tabi olabilecek standartların yarattığı kafa karışıklığı, işleri daha da kötüleştirdi. Sonuç olarak, üreticiler büyük kararları almayı ve IoT’ye gerekli yatırımları yapmayı ertelediler.

IoT’nin Endüstri 4.0’daki Rolü

Alman Federal Hükümeti tarafından 2011 yılında uygulamaya konulan Endüstri 4.0 girişimi, üreticilerin operasyonlarda, üretkenlikte, enerji tasarruflarında ve daha fazlasında daha önce elde edilemeyen verimlilikleri sürdürülebilirliği göz önünde bulundurarak elde etmelerini sağlayan bir çerçeve sunmaktadır. Bu hedeflere ilk olarak, üretim hatlarının durumu ve diğer önemli varlıklar hakkında anlamlı bilgiler elde etmek için her tür ağ özellikli cihazdan gelen verilerin madenciliği ile ulaşılır.

Bu bilgi daha sonra, hammadde teslimatındaki gecikmeler, makine arızaları vb. nedeniyle oluşan uyarılara katılırken, üretim hatlarının ve tüm tedarik zincirinin verimini en üst düzeye çıkarmayı amaçlayan kararları bildirmek için kullanılır. Bu faaliyetler, bu bölümde şu ana kadar açıklandığı gibi, IoT’nin yetenekleriyle tam olarak eşleşir.

IoT’nin Endüstri 4.0’daki önemi göz ardı edilemez. Büyük veri ve bulut bilişim gibi, Endüstri 4.0’ın  gerçekleştirilmesi için temel bir ön koşuldur. Endüstri 4.0’a giden yolda önemli bir evrim aşaması olan dijital fabrika (bazen Akıllı Fabrika) olarak adlandırılan şey için bir temel sağlar.

IoT Makale
IoT Nesnelerin İnterneti ile yapılmış uygulama projesi
IoT Mimarisi
Endüstri 4.0 akıllı fabrikalar
Endüstriyel IoT Uygulamaları
Endüstri 4.0 pazara ne zaman ulaşacak
Endüstri 4.0 İlkeleri
IoT Kullanım Alanları

Dijital bir fabrika, neredeyse hiç insan müdahalesi olmadan IoT özellikli teknolojileri kullanarak kendi süreçlerini çalıştırır ve izler ve uygun olduğunda, bu süreçleri etkileyen uyarılara yanıt olarak otonom olarak harekete geçer. Ek olarak, dijital bir fabrika, müşteri gereksinimlerindeki değişikliklere ve her zamankinden daha yüksek düzeyde ürün özelleştirmesi sunma ihtiyacına daha duyarlı yeni üretim uygulamalarını kolaylaştırmak için IoT’nin esnekliğinden ve uyarlanabilirliğinden yararlanır.

Gerçekten de, ürün özelleştirmesi neredeyse yalnızca küçük üretim çalışmalarının yüksek araç maliyetini son derece seçici müşterileri için yüksek bir fiyatla dengeleyebilen küçük uzman işletmelerin etki alanı iken, IoT normalde yalnızca büyük ölçekli işler yapabilen dijital fabrikalara olanak tanır. Sabit bir tasarıma sahip bir ürünün serileri, aynı zamanda büyük ölçekte ve 1 adete kadar az miktarda özelleştirilebilir ürünler üretmek için, hepsi rekabetçi bir fiyatladır.

Sonuç olarak, bu dijital fabrikalar, bir sonraki ürünü olabilecek ürünün tek bir prototipini oluşturmak için az sayıda bileşene ihtiyaç duyan bireylerden ve küçük işletmelerden, daha önce mümkün olandan çok daha geniş bir müşteri yelpazesiyle etkileşim kurabilmektedir. Tüm bir filoyu yükseltmek için yeni bir iniş takımı tasarımının imalatını taşeronluk yapmak isteyen uçak üreticiyle ilgilidir.

Tüm bunlar, IoT tarafından etkinleştirilen dijital fabrikalar tarafından karşılanabilir. Bunun gibi örnekler, IoT, bulut bilişim ve büyük veri tarafından sağlanan Industry 4.0’ın sunmayı vaat ettiği geleceğin bir örneğini verir.

Görünüm

20 yıldan kısa bir süre içinde, IoT, küresel ölçekte imalat ve diğer sektörlerde büyük bir etkiye sahip olmaya başlayan bir düzeye evrildi. IoT özellikli cihazlar arasında veri paylaşımıyla elde edilebilecek işlevsellik, bugüne kadar mümkün olanın çok ötesinde. IoT’yi kullanan üreticiler için fırsatlar ve bunun işletmelerine getirdiği sürdürülebilirlik potansiyel olarak çok büyük ve çalışma şekillerini yeniden tanımlayacaktır.

Bu kuruluşların bu fırsatlardan tam olarak yararlanabilmeleri için, sektör liderlerinin bir araya gelerek IoT’nin sektörü nasıl yeniden icat ettiğini etkilemek, teşvik etmek ve benimsemek çok önemlidir. Bu, IoT özellikli cihazların, bulut bilişimin ve büyük verilerin büyümesinin tüm ilgili taraflar için en iyi genel sonucu sağlamak üzere optimum şekilde koordine edilmesini sağlamak için Endüstri 4.0 çağında özellikle önemlidir.

İlginç bir şekilde, IoT kavramı hala nispeten yeni ve kullanıma sunulması erken bir aşamada olsa da, IoT önümüzdeki birkaç yıl boyunca medya ve teknik basının yanı sıra sosyal bilinçte de var olmaya devam edecektir.

Bununla birlikte, Endüstri 4.0’ın ortaya çıkışı hız kazandıkça ve imalat sektöründeki IoT dağıtımları yaygınlaştıkça, bulut bilişim ve büyük veri ile birlikte IoT, Endüstri 4.0 için yalnızca kolaylaştırıcılar olarak görülebilir ve bu nedenle arka planda kaybolabilir. O zaman Industry 4.0, bilgi, büyük veri ve üretimde bulut bilişimin her yerde paylaşılmasını içeren her şey için ortak dil haline gelebilir.

The post IoT’nin Endüstri 4.0’daki Rolü – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

Sorun, dönüştürücülerin IIoT dağıtımlarındadır, tüm teknolojiler ve protokoller her senaryoya uymaz. Bir de kafa karışıklığı yaratan teknik sorunların olmasında bir sorun daha var. Buna örnek olarak, bir ağ veya yıldız topolojisi aracılığıyla bağlanan bir cihazı (dönüştürücü) düşünün.

Bu cihaz, diğer cihazlarla veya ağ geçidi uç cihazıyla nasıl etkili bir şekilde iletişim kuracak? Burada birkaç sorun var, bunlardan biri, örneğin kablolu veya kablosuz olarak benimsenen fiziksel katman teknolojisidir.

Kablosuz teknoloji radyo iletişimleri, dağıtım için gerekli bir standardı karşılamalıdır. Sonuçta, hedeflenen endüstride standart olmayan bir arayüz kullanan bir başlangıç ​​ürünü üretmenin pek bir faydası yok. Standartların çok önemli olduğu yer burasıdır.

Artık standartlar son derece önemli, ancak çok kuru, bu nedenle yalnızca sektöre özel herhangi bir ürünün uyması gereken ana endüstri standartlarını ele alacağız.

Bunun bir örneği, harika bir ürün geliştiren bir girişimin mevcut ilgili endüstriyel standartlara uyması gerektiği veya hiçbir zaman ticari olarak kabul edilmeyeceğidir. Sektördeki karar vericiler riskten oldukça kaçınırlar ve mevcut endüstri standartlarını karşılamayan bir çözümü benimsemeleri pek olası değildir.

Örnek olarak, bir aracın içindeki bileşenleri (araba, otobüs, tren, gemi veya uçak) birbirine bağlayan özel bir dahili iletişim ağına sahip bir araç otobüsü düşünün. Araçlar, özel gereksinimleri olduğundan, özel veri yolu topolojileri kullanır. Her bileşene yüksek mesaj teslimi güvencesi gerektiren araç sistemleri gibi aracın kontrolü ve yolcu güvenliği içindir.

Araç sistemleri ayrıca, fazladan yönlendirmeyi gerektiren, deterministik bir mesaj teslim süresi olan çakışmayan mesajların olmasını gerektirir. Bununla birlikte, düşük maliyet ve EMF gürültüsüne karşı dayanıklılık, daha az yaygın ağ protokollerinin kullanımını zorunlu kılan diğer özelliklerden ikisidir.

Popüler protokoller arasında ControllerAreaNetwork (CAN), LocalInterconnect Network (LIN) ve diğerleri bulunur. Aviyonik Tam Çift Yönlü Anahtarlamalı Ethernet gibi ARINC 664 uygulamalarının kullanıldığı uçaklar dışında, geleneksel bilgisayar ağı teknolojileri (Ethernet ve TCP/IP gibi) nadiren kullanılır. AFDX kullanan uçaklar arasında B787, A400M ve A380 bulunur.

Bir diğer iyi bilinen standart IEEE 1451’dir. Bir Akıllı Dönüştürücü Arayüzü Standartları ailesi olan IEEE 1451, dönüştürücüleri (sensörler veya aktüatörler) mikroişlemcilere, enstrümantasyon sistemlerine ve kontrolörlere bağlamak için bir dizi açık, ortak, ağdan bağımsız iletişim arabirimini tanımlar. 

IoT Nesnelerin İnterneti ile yapılmış uygulama projesi
IOT Nesnelerin İnterneti ile yapılmış Uygulama projesi
Nesnelerin İnterneti kullanan firmalar
IoT Mimarisi
IoT Uygulamaları
IoT çalışma prensibi
IoT Makale
Endüstride Nesnelerin İnterneti (IoT Uygulamaları)

Bu elbette hangi teknolojinin ve protokollerin kullanılması gerektiği sorusunu gündeme getiriyor ve bu soruyu yanıtlamak için cihazların (M2M) nasıl iletişim kurduğunu yalnızca yüksek düzeyde anlamamız gerekiyor. Bunu anlamak için, bazı temel bilgilere katmanlı ağ iletişimleri için OSI tablosuna geri dönmemiz gerekiyor.

Gösterilen yedi katmanlı OSI tablosu, veri iletişimindeki her bir yapısal katmanı belirler.

Katman 1—İster optik fiber, ister bakır (kat 5 veya 6) veya kablosuz olsun, fiziksel ağda dolaşan verileri temsil etmek için donanımın elektrik veya optik sinyalleri ürettiği fiziksel katman.
Katman 2—Veri katmanı, her bir ana bilgisayar sisteminin verilerin çerçevesini anlamasını sağlayacak protokol. Örneğin, hangi verilerin ana bilgisayar adreslemeyle ilgili olduğu ve hangi verilerin yük olduğu.
Katman 3—Ağ katmanı, ana bilgisayarı tanımlayan IP’ye özgü ağ adresiyle ilgilidir.
Katman 4—TCP/IP’ye özel olan ve sıra dışı, kayıp paketleri işleyen ve göndericiden paketleri sıra numaralarına göre yeniden göndermesini veya yeniden düzenlemesini talep edebilen Taşıma tesisi.
Katman 5—Oturum katmanı, şifreleme ve diğer güvenlik önlemlerini uygulayabildiğinden TCP/IP ile özellikle önemli olan iki ana bilgisayar arasındaki oturum bilgilerini korur.
6. Katman—Sunum katmanı, verileri alıcının ihtiyaç duyduğu biçimde sunar.
Katman 7—Uygulama katmanı, iletişim için kullanılan uçtan uca protokolleri içerir. Örneğin, bir web istemcisi bir web sunucusuyla konuştuğunda HTTP.

Bu, son birkaç on yılda veri iletişiminde bize iyi hizmet eden ISO yapısıydı; ancak web tabanlı uygulamalar daha yoğun bir yapı gerektiriyordu. Bu, gösterildiği gibi beş katmanlı TCP/IP katmanlı model oldu.

Benzer şekilde, gerçek zamanlı uygulamalar ve hizmetler için gereken performansı elde etmek için IIoT’nin daha da yoğun bir çerçeveye ihtiyacı var.

Buradaki nokta, ileri teknoloji ve hizmet düzeyi anlaşmalarını benimsediğimiz için uç noktalar arasındaki veri iletişiminin daha kritik hale gelmesidir. Gerçek zamanlı iletişim endüstri için hayati önem taşıdığından, IoT’de durum kesinlikle böyledir.

Kalkış yapabilen veya çıkmayabilen tüketici IoT’si ile gerçek zamanlı iletişime sahip olmak zorunlu değildi. Akıllı ev, spor veya sağlık için giyilebilir cihazları ilk benimseyenler IoT otomasyon arızalarından bıkmış olabilir, ancak bu pek de felaket sayılmazdı. Bununla birlikte, imalat veya diğer endüstrilerde, işletim veya sistem arızası, milyonlarca dolarlık gelir kaybına mal olabilir. Bu, elbette IIoT’yi aynı anda oldukça çekici ama aynı zamanda büyük bir risk haline getiriyor.

O zaman soru, IIoT’nin, riskten kaçınan CEO’ların stresini azaltabilecek sorunları nasıl ele aldığıdır. Cevap, web tabanlı uygulamalar ISO yığınını beş seviyeye indirirken, IoT yapısının daha da küçüldüğü ve çok daha verimli protokollere bağlı olduğu farklı bir protokol yapısından geçiyor.

OSI modelinin evrimi, teknoloji ve protokol verimliliğindeki büyük gelişmeleri açıkça göstermektedir. IIoT, bu zorlukları benimser ve geleneksel IP ağlarının belası olan gecikme, titreşim ve gecikme ile ilgili mevcut IP sorunlarını ele almak için gelişmiş fiziksel teknolojik ve protokol iletişim gelişmelerini kullanır.

Sonuç olarak, artık daha verimli düğüm-iki düğüm iletişimi sağlayan ve endüstri verimlilik standartlarını karşılayabilen daha iyi performans sunan yoğunlaştırılmış bir OSI yığınına sahibiz.

Sonuç, fiziksel katmanlarda radyo ve kablolu teknoloji performansında büyük bir büyüme oldu; Ne de olsa, on yıl önce, omurgalarında 40/100 GB kablolu Ethernet teknolojisi kullanan tüketici tabanlı 1 GB kablosuz ve operatörlere sahip olacağımıza kim inanabilirdi? Benzer şekilde, veri çerçeveleme protokollerinin verimliliğinde büyük gelişmeler gördük  düşük güçlü ağlar üzerinden iletilen bir IP paketi içindeki ek yükün verilere oranı düştü.

The post Düşük Güçlü Cihaz Ağları Tasarlama – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

Bakış açıları dört sınıflandırmaya ayrılır: İş, Kullanım, İşlevsel ve Uygulama. İş bakış açısı, iş vizyonu, değerleri ve amaçları gibi iş odaklı konularla ilgili olarak paydaşların endişelerini ele alır. Bu nedenle, bu bakış açıları da ilgi çekicidir. 

Kullanım bakış açısı, sistemin nasıl kullanılmasının beklendiğiyle ilgili endişeleri ele alır ve tipik olarak, belirli bir işlevi yerine getirmek için sistemle etkileşime giren aktörler olarak kullanıcılarla birlikte kullanım senaryoları olarak da temsil edilir.

İşlevsel bakış açısı, sistemdeki işlevsel bileşenlere ve bunların diğer sistemlerle hem dahili hem de harici olarak birbirleriyle nasıl ilişki kurduklarına ve entegre olduklarına da odaklanır. Son olarak, Uygulama bakış açısı, işlevsel bileşen yaşam döngülerinin endişelerini ve bunların sistem içinde nasıl uygulandıklarını da ele alır.

İş Bakış Açısı

İş bakış açısı, sistemin işe nasıl değer kattığı ve iş stratejisiyle nasıl uyumlu olduğu gibi iş odaklı endişelerin yanı sıra beklenen yatırım getirisi (ROI) gibi finansal endişeleri de ele alır.

Bu nedenle, paydaşlar, işle ilgili endişeleri ve gereksinimleri tanımlayabilen, değerlendirebilen ve ele alabilen iş vizyonerleri ve karar vericiler olma eğilimindedir. Bu paydaşlar tipik olarak işte büyük bir paya sahip olacak ve karar alma üzerinde güçlü bir etkiye de sahip olacaklardır. 

Kullanım Bakış Açısı

Kullanım bakış açısı, iş gereksinimlerini alır ve bunları, gerekli sonuçları ve iş hedeflerini sağlayan kullanıcı ve sistem etkinliklerinin yaratılması yoluyla gerçekleştirir. Tanımlanan etkinlikler, sonuçta sistemin gerekli işlevselliğini sağlayacak olan sistem gereksinimleri için girdi görevi de görür.

İşlevsel Bakış Açısı

İşlevsel Bakış Açısı, paydaşların Endüstriyel İnternet sisteminin işlevselliği ile ilgili endişelerini ele alır. Bunun söylenmesi büyük, karmaşık sistemlerde yapmaktan daha kolaydır, bu nedenle IIS işlevselliğiyle ilgili endişeleri ele almak için IIC, işlevsellik kavramını da yarattı.

Ayrıca, IIC, işlevsel alan kavramının geniş bir endüstri yelpazesinde ve onların özel IIS gereksinimleri ve spesifikasyonlarında uygulanabilir olmasını da amaçlamıştır. Sonuç olarak, etki alanı modelinin uygulanması esnektir ve minimum veya gerekli bir işlevsel etki alanı kümesi olarak da tasarlanmamıştır. Örneğin, belirli bir endüstrideki kullanım durumu, bazı işlevsel alanlara diğerlerinden daha fazla önem de verebilir.

Endüstriyel IoT Nedir
Nesnelerin interneti
Nesnelerin İnterneti Nedir
IoT Uygulamaları
IoT Makale
endüstride nesnelerin interneti (iot) uygulamaları
IIoT
Nesnelerin İnterneti pdf

IIC, fonksiyonel alanları bir dizi endüstriyel kullanım durumunda geniş uygulanabilirliğe sahip olacak şekilde tasarladığından, esnek uygulama yöntemleri vardır. Örneğin, tasarım, işlevsel alanları tek bir sistemde birleştirebilir veya bunları bölerek birçok sisteme de dağıtabilir.

İşlevsel alanlar, deneyimlerin geniş bir uygulanabilirliğe sahip olduklarını gösterdiğinden, her bir işlevsel alan için önemli olan yapı taşları kümelerine de bölünebilir.

Bununla birlikte, bu yapı taşları aynı zamanda ne tam ne de minimum bir kümedir ve bir tasarım gerektiği gibi bir sisteme bir veya daha fazlasını uygulayabilir. IIC’nin amacı, işlevsel alanlar içinde IIS mimarisini kavramsallaştırmak için bir başlangıç ​​noktası da sağlamaktı. 

Kontrol Etki Alanı

Kontrol alanının bir temsili, tipik olarak, sensörlerden veri okuma, ardından mantık birimleri kuralları, mantığı uygulama ve ardından süreç üzerinde kontrol uygulamak için makinelere geri bildirim uygulama gibi görevleri gerçekleştiren işlevsel birimlerin bir koleksiyonudur.

Endüstriyel bir senaryoda, doğruluk ve çözünürlük, kontrol işlevlerinin kritik bileşenleridir ve bu nedenle mantık, hesaplama öğesi, genellikle teknik olarak mümkün olduğu kadar sensörlere de yakın konumlandırılır.

Kontrol alanlarının örnekleri, büyük bir IIS sisteminde, örneğin bir nükleer santraldeki bir kontrol odasında veya daha küçük IIS’lerde, akıllı bir ofiste sıcaklığı kontrol eden otonom bir araçta bir mikroişlemci de olabilir.

Kontrol alanı, karmaşıklıklarına göre değişiklik gösterebilen bir dizi ortak işlevden oluşur. Bir örnek, IIS’nin sensörlere ihtiyaç duyacağı ve bu nedenle kontrol alanının sensör aktivitesini okuyabilecek bir fonksiyon gerektirmesi olabilir. Bu, özyinelemeli algılama için bir gereklilik olabileceğinden, yalnızca donanım, yazılım değil aynı zamanda analitik de gerektirebilir. IIS ile gerçek zamanlı bağlantı gerektiren de karmaşık bir geri bildirim mekanizmasıdır.

Ayrıca kontrol alanının, aktüatörlere geri bildirimi kontrol etmek için donanıma, cihazlar aracılığıyla yazılıma gönderdiği sinyaller olan aktüasyonu akıllı bir şekilde manipüle etmesi, örneğin bir eylemi başlatmak için röleleri tetiklemesi, örneğin sistemi geri döndürmesi için bir gereklilik vardır. güvenli çalışma limitleri. Bir örnek, motorun aşırı ısınmasıdır veya sensörler, tehlikeli olabilecek aşırı titreşimi de algılar.

İletişim

İletişim işlevi, tüm işlevsel sensörleri, aktüatör kontrol cihazlarını, uzak G/Ç cihazlarını ve nihayetinde ağ geçitlerini ortak bir protokole bağlar. Bu, imalatta olduğu gibi birçok IIoT senaryosunda olduğu gibi önemlidir, geleneksel alan veri yolu protokolleri yaygındır, bu durumda sensörler ve arka ofis uygulamaları arasında çeviri yapılması da gerekir.

IPv6 ve CoAP kullanan bir Greenfield sitesi gibi homojen bir sistemi uygulamak her zaman mümkün değildir. Çoğu durumda, ZigBee gibi eski cihazlar ve protokoller mevcut olacaktır ve bu durumda ağ geçitlerinde çeviri yapılması gerekir. Ara bağlantıyı mümkün kılan, mevcut cihaz protokolünü, spesifikasyonların ve arayüz gereksinimlerinin temel karmaşıklığından ayıran da bu varlık soyutlamasıdır.

Örneğin, akıllı bir binada, hepsi bir dizi protokol kullanan, ancak her biri bir göreve son derece özgü olan ve bir kenara atılamayacak olan birkaç satıcıdan yüzlerce veya binlerce cihaz olabilir. Bunları IIS’ye dahil etmek için çeviri ağ geçitleri gerekli de olacaktır. Benzer şekilde, mikroişlemci veya IPv6 yığınını destekleme yeteneği olmayan bazı aptal sensörler de bir IPv6 proxy aracılığıyla çeviri de gerektirecektir.

The post Endüstriyel İnternet Bakış Açıları – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

İşletmelerin neden Endüstriyel İnternet’i benimsemeleri gerektiğini açıklamak için öncelikle IIoT’nin gerçekliğinin ne hakkında olduğunu düşünmemiz gerekiyor. Endüstriyel İnternet, makine sensörleri, ara katman yazılımı, yazılım ve arka uç bulut bilgi işlem ve depolama sistemlerinin entegrasyonu yoluyla şirketin operasyonları ve varlıkları hakkında daha iyi görünürlük ve içgörü elde etmenin bir yolunu sunar.

Bu nedenle, gelişmiş analitik yoluyla büyük veri kümelerinin sorgulanmasından elde edilen sonuçları geri bildirim olarak kullanarak iş operasyonel süreçlerini dönüştürmek için bir yöntem sağlar. İş kazanımları, operasyonel verimlilik kazanımları ve hızlandırılmış üretkenlik yoluyla elde edilir, bu da plansız duruş sürelerinin azalmasına ve verimliliğin optimize edilmesine ve dolayısıyla karlara neden olur.

Günümüzün endüstriyel ortamlarında mevcut makineden makineye (M2M) teknolojilerinde kullanılan teknolojiler ve teknikler IIoT’ye benzese de, operasyon ölçeği çok farklıdır. Örneğin, IIoT sistemlerinde Büyük Veri ile, büyük veri akışları, bulutta barındırılan gelişmiş analitikler kullanılarak kablo hızında çevrimiçi olarak analiz edilebilir.

Ek olarak, toplu formatlarda gerçekleştirilen gelecekteki analitikler için dağıtılmış bulut depolama sistemlerinde büyük miktarlarda veri depolanabilir. Bu büyük toplu iş analitiği, nispeten küçük örnekleme havuzları nedeniyle veya sadece daha güçlü veya rafine algoritmalar nedeniyle daha önce asla mümkün olmayan verilerden bilgi ve istatistik toplayabilir.

Süreç mühendisleri daha sonra analitik sonuçlarını operasyonları optimize etmek ve yöneticilerin üretkenliği ve verimliliği artırmak ve operasyonel maliyetleri azaltmak için bilgiye dönüştürebilecekleri bilgileri sağlamak için kullanabilirler.

Ancak, Endüstriyel İnternet ile ilgili ilginç bir nokta, %1’in gücü olarak adlandırılan şeydir. Bununla ilgili olan şey, çoğu sektörde operasyonel maliyet/verimsizlik tasarruflarının önemli kazanımlar elde etmek için yalnızca %1’lik Endüstriyel İnternet tasarrufu gerektirmesidir. Örneğin, havacılıkta yıllık %1’lik yakıt tasarrufu, 30 milyar dolarlık tasarrufla ilgilidir.

Benzer şekilde, bir elektrik santralindeki gazla çalışan jeneratörler için %1 yakıt tasarrufu, 66 milyar dolarlık operasyonel tasarruf sağlar. Ayrıca, Petrol ve Gaz endüstrisinde, ekipmana yapılan sermaye harcamalarında yıllık %1’lik bir azalma, yaklaşık 90 milyar dolar getiri sağlayacaktır.

Aynı şey tarım, ulaşım ve sağlık sektörleri için de geçerlidir. Bu nedenle, çoğu sektörde, %1’lik mütevazı bir iyileşmenin, Endüstriyel İnternet’in uygulanmasından kaynaklanan sermaye ve işletme giderlerinin yatırım getirisine önemli ölçüde katkıda bulunacağını görebiliriz. Ancak, bir IIoT stratejisini başlatırken hangi teknolojiler ve sermaye harcamaları gereklidir?

Temel Teknolojiler

Endüstriyel İnternet, parçalarının toplamından daha büyük bir sistem üretmek için birkaç anahtar teknolojinin bir araya gelmesidir. Örneğin sensör teknolojilerindeki en son gelişmeler, yalnızca bir bileşen tarafından üretilen daha fazla veri değil, yalnızca kesin olmak yerine farklı türde bir veri üretir (yani bu sıcaklık 37.354 derecedir). sensörler öz farkındalığa sahip olabilir ve hatta kalan kullanım ömürlerini tahmin edebilir.

Bu nedenle sensör, yalnızca kesin değil, aynı zamanda tahmine dayalı veriler de üretebilir. Benzer şekilde, makine sensörleri kendi kontrolörleri aracılığıyla öz-farkındalık, öz-öngörü ve öz-karşılaştırma yapabilirler. Örneğin, mevcut konfigürasyonlarını ve ortam ayarlarını önceden yapılandırılmış optimal veriler ve eşiklerle karşılaştırabilirler. Bu, kendi kendine teşhis sağlar.

Sensör teknolojisi, maliyet ve boyut açısından son yıllarda önemli ölçüde azaldı. Bu, makinelerin, süreçlerin ve hatta insanların enstrümantasyonunu finansal ve teknik olarak mümkün kıldı.

Nesnelerin interneti
Hizmetlerin interneti
IoT Makale
Nesnelerin İnterneti Nedir
Endüstri 4.0 ve Akıllı işletme PDF
Akıllı işletmeler
Endüstri 4.0 Nedir
Endüstri 4.0 Nesnelerin İnterneti

Gördüğümüz gibi, Büyük Veri ve gelişmiş analitik, bir makine veya süreç içinde gerçekte neler olup bittiğine dair içgörü sağlayabilen tarihsel, tahmine dayalı ve kuralcı analiz sağladıkları için IIoT için bir başka önemli itici güç ve etkinleştiricidir.

Bu yeni tür kendi kendini tanıyan ve kendi kendini tahmin eden bileşen analitiği ile birleştiğinde, makineler ve varlıklar için doğru tahmine dayalı bakım programları sunarak onları daha uzun süre üretken hizmette tutabilir ve verimsizlikleri ve gereksiz bakım maliyetlerini azaltabilir.

Bu, son on yılda AWS gibi hizmet sağlayıcıların etkin Büyük Veri için gereken geniş bilgi işlem, depolama ve ağ oluşturma yeteneklerini düşük maliyetle ve kullandığınız kadar öde temelinde sağladığı bulut bilişimin ortaya çıkmasıyla hızlandı. Bununla birlikte, riskten olumsuz etkilenen bazı şirketler, kendi veri merkezlerinde veya özel bir bulutta özel bir bulut bulundurmayı tercih edebilir.

Neden Endüstriyel İnternet ?

Teknolojileri bir süredir ortalıktayken Endüstriyel İnternet’in neden bugün meydana geldiğini anlamak için eski sistem yeteneklerine ve verimsizliklerine bakmamız gerekiyor.

Bir varsayım, endüstriyel sistemlerin karmaşıklığının, insan operatörün verimlilikleri tanıma ve ele alma yeteneğini geride bıraktığı ve böylece geleneksel yollarla iyileştirmeler elde etmeyi zorlaştırdığıdır. Bu, makinelerin yeteneklerinin çok altında çalışmasına neden olabilir ve tek başına bu faktörler, yeni çözümler uygulamak için operasyonel teşvikler yaratır.

Ayrıca, bilgi işlem, bant genişliği, depolama ve sensör maliyetlerindeki düşüş nedeniyle BT sistemleri artık yaygın enstrümantasyon, izleme ve analitiği destekleyebilir. Bu, endüstriyel makineleri daha büyük ölçekte izlemenin mümkün olduğu anlamına gelir. Bulut bilişim, uzak veri depolamayla ilgili sorunları giderir; örneğin, büyük veri kümelerini depolamak için gereken maliyet ve kapasite vb.

Buna ek olarak, bulut sağlayıcıları, büyük miktarlarda bilgiyi işleyebilen analitik araçları devreye alıyor ve kullanıma sunuyor. Bu teknolojiler olgunlaşıyor ve daha yaygın hale geliyor ve bu önemli bir nokta gibi görünüyor.

Teknolojiler bir süredir var ve BT bulut uyarlaması tarafından benimsendi ve SaaS bunun başlıca örnekleridir. Ancak, endüstriyel iş liderleri, bu BT sektörlerindeki çözümlerin, araçların ve uygulamaların istikrarına ve olgunluğuna ancak son zamanlarda tanık oldular ve bir güven düzeyine ulaştılar ve endişeleri azalttılar.

Benzer şekilde, ağlardaki olgunluk ve müteakip büyüme ve gelişen düşük güçlü radyo kablosuz geniş alan ağları (WWAN) çözümleri, önceden yeterince ekonomik veya güvenilir olmayan varlıkların uzaktan izlenmesini ve kontrolünü sağladı.

Artık bu kablosuz radyo ağları, endüstriyel bir ortamda çalışan bir fiyat noktasına ve olgunluk ve güvenilirlik düzeyine ulaştı. Bu değişiklikler birlikte endüstriyel işletmelere, makinelere, filolara ve ağlara uygulandığında heyecan verici yeni fırsatlar yaratıyor.

Bilgi işlem, depolama ve ağ maliyetlerindeki düşüş, şirketlerin her zamankinden çok daha fazla miktarda veri toplamasına ve analiz etmesine olanak tanıyan bulut bilişim modelinin bir sonucudur. Bu tek başına Endüstriyel İnternet’i özel M2M paradigmasına çekici bir alternatif haline getiriyor.

Bununla birlikte, Endüstriyel İnternet’in benimsemeye karşı ciddi karşı önlemler olarak hareket edebilecek kendi sorunları vardır. Bunlar, başarılı bir Endüstriyel İnternet dağıtımının katalizörleri ve öncüleri olarak adlandırılır.

The post Endüstriyel İnternet Nedir? – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).