Bir gıda ürününün bir yönünün başka bir yönüne tercih edilip edilmediğini belirlemesi gereken bir analist düşünün. Elbette, kaç kişinin bir yönü diğerinden daha çok beğendiğini saymak için bir araştırma yapılabilir. Bununla birlikte, çok sayıda olasılık varsa, nicel bir çalışma yürütmek için çok pahalı olabilir. Bir başka olasılık da tematik bir analiz yapmak olabilir.

Tematik analiz, araştırmacıların nitel verileri ölçmek için kullandıkları çok esnek ve nispeten erişilebilir bir araçtır (1, 2). Bu durumda katılımcılar yiyeceği çeşitli doku, tat kombinasyonları, renkler ve boyut kombinasyonlarında tadabilirler ve her seçimden sonra katılımcılar neyi sevdiklerini, sevmediklerini veya tarafsız olduklarını not ederler. Daha sonra veriler toplanır ve analiz edilir.

Bu tür araştırmalarda veriler, doğası gereği özneldir ve tamamen niteldir. Bu tür çalışmalarda, verilerden önemli veya sık görülen temaları bulmak için tematik analiz uygulanabilir. Böyle bir çalışma bağlamında, tema, araştırma sorusuyla ilgili olarak verilerle ilgili önemli bir şeydir. Bu, belirli bir doku, tat, renk ve porsiyon boyutunun en çok arzu edilen olması olabilir.

Braun ve Clarke (1, 2), kapsamlı bir tematik analiz yürütmek için yaygın olarak kullanılan altı adımdan oluşan bir dizi geliştirir. Bazı araştırmacılar veya yazarlar bu aşamaları/aşamaları adlandırır. Her iki durumda da adımlar/aşamalar aynı faaliyetlerin yürütülmesini gerektirir. Tablo 10.1 bu adımları/fazları içerir.

 Örnek Analiz

Tematik analizin nasıl yapıldığını göstermenin en iyi yolu bir örnektir. Genellikle bir tür nitel araştırma sırasında toplanan veriler oldukça kapsamlıdır. Gösteri amacıyla burada sınırlı bir veri seti sağlanacaktır.

Hem teorik hem de uygulamalı fizik araştırmaları yürüten büyük bir üniversitenin fizik bölümünde gerçek bir güvenlik araştırması yapıldı. Ankette çoktan seçmeli sorular, kapalı uçlu sorular, sıralama soruları ve açık uçlu sorular vardı. 75 potansiyel katılımcı vardı ve 59 araştırmacı yanıt verdi. Bu nedenle, yanıt oranı yaklaşık %78 idi.

Anketteki bir sıralama sorusu örneği, “Laboratuvarınızda en önemli olduğunu düşündüğünüz beş (5) potansiyel tehlikeyi seçin” idi. Olası tehlikelerin bir listesi sağlandı. Bu anket sorusunun sonuçları Şekil 10.1’de gösterilmektedir.

Kapalı uçlu soruya bir örnek, “Sizi en iyi hangi öğrenci stili tanımlar?” idi. Bu sorunun sonuçları Şekil 10.2’de bulunmaktadır.

Örnek tematik analizde kullanılacak olan açık uçlu soru “Üniversitedeyken sizin ve/veya iş arkadaşlarınızdan birinin yaşadığınız en ağır olay/kaza neydi?” şeklindedir.

İs Sağlığı ve Güvenliği paydaşları
ILO İs sağlığı ve güvenliği tanımı
İş Sağlığı ve Güvenliği ILO Sözleşmeleri
Montaj demontaj işlerinde iş güvenliği
ILO ve WHO ortak Komitesi tarafından yapılan İs sağlığı tanımı
ILO iş kazası İstatistikleri 2019
ILO Türkiye
ILO iş kazası tanımı

Adım/Aşama 1: Verilerin Tanıtılması

Tematik analizdeki ilk aşama, araştırmacıların verilere aşina olmalarıdır. Bu durumda araştırmacı, uygulamalı bir fizik laboratuvarında meydana gelebilecek kaza türlerine aşina olmalıdır. Bu tür bir analiz için araştırmacı, meydana gelebilecek kaza türlerinin bir listesine zaten sahip olabilir. Buna potansiyel kodların “başlangıç ​​listesi” denir.

Bu başlangıç ​​kodları belgelenmelidir. Verileri aktif bir şekilde analiz etmek, araştırmacılara veri setindeki anlam ve örüntüleri aramada yardımcı olacaktır. Araştırmacı rahat olana kadar materyali okumak ve tekrar okumak, analizin ilk aşaması için çok önemlidir. Malzemeye aşina olurken, not alma, potansiyel kodları geliştirmeye başlamak için bu adımın çok önemli bir parçasıdır.

Kaza listesi gözden geçirildiğinde, hemen göze çarpan bazı özellikler vardır. Birincisi, ankete katılan 59 kişiden sadece 31’i bu soruyu yanıtladı. Bunun nedeni sadece 31 katılımcının bir kaza geçirmesi veya soruyu cevaplamayan 28 katılımcının ankete katılmaktan bıkmış olması olabilir.

Bu, araştırmacının takip etmesi gereken bir şey olabilir. Yanıtları okumak, 12’nin yaralanmalı kaza olmadığını gösterdiğini gösteriyor. Ancak, katılımcılar bu bilgiyi vermek istediler. Büyük kazalar nelerdir? Gruplaşmalar var mı?

El yaralanmalarının yaygın olduğu görülüyor. Kırık cam, parçalanmış metal ve diğer arızalı laboratuvar ekipmanları var gibi görünüyor.

 Adım/Aşama 2: Başlangıç ​​Kodlarının Oluşturulması

Tematik analizdeki ikinci adım, veri setinden tekrar eden bir örüntüye sahip öğelerin ilk listesini oluşturmaktır. Araştırma sorusuyla ilgili olarak verilerin anlamlı kısımlarını organize etmenin ve elde etmenin bu sistematik yoluna kodlama denir.

Kodlama süreci tümevarımsal bir analiz yoluyla gelişir ve doğrusal bir süreç olarak değil, araştırma süreci boyunca kodların ortaya çıktığı döngüsel bir süreç olarak kabul edilir. Bunu yapmanın bir yolu, listeyi yeniden düzenlemek ve yaralanmanın olmadığı yanıtları kaldırmaktır.

El Yaralanmaları

Aralık 2017’de mekanik atölyesindeki iki meslektaş, sadece birkaç gün arayla ellerini yaraladı: biri ele düşen bir nesne ve diğeri metal parçalarını savurarak uzaklaştırırken. Araştırmacı kırılan camdan yaralandı.

Sıcak bir ısı tabancasına yanlışlıkla dokunmaktan kaynaklanan ikinci derece yanık vardır. Ağır nesneyi parmağa düşürmek./Keskin metal makaslar yarayı keser./Elin makine parçasına çarpması.

Parmağa bir şırıngaya bağlı bir iğne ile küçük yaralanma. İğnede kimyasallar olmadan. Bir valfin açılmasından kaynaklanan kabarcık. Çok ciddi bir şey olduğunu hatırlamıyorum. Sanırım kırık cam veya diğer kesici nesnelerle (bıçaklar, iğneler) bazı kesikler oldu.

Üniversite yıllarında muhtemelen anahtar ya da benzeri bir şey yüzünden ellerinde morluklar olmuştur.

Kimyasallarla İlgili Kazalar/Olaylar

Geçen yaz bir CO sızıntısı olduğunda, fakülte veya personel üyelerinden hiçbiri ne yapacağını bilmiyordu. Esasen, öğretim üyeleri ve personelin güvenlik eğitimi yoktur.

Her ne kadar ciddi bir olaya şahit olmamış olsam da, kimyasalların ve atıklarının, özellikle kurşun metallere dayalı perovskit malzemelerinin ve bazı sağlıksız solventler DMF vb.

Yıllar önce patlayan camdan yapılmış bir kimyasal atık kabı. Cam şişeler çöp konteyneri olarak kullanılmamalıdır. Neyse ki odada kimse yoktu. Kimya yüksek lisans öğrencisiyken kazara (dikkatsizlik ve bilgisizlikten) katı iyodu vakumlu bir fırında önemli miktarda iyot gazına süblimleştirme gerekir.

Propan için bir huni olarak Pasteur pipet kullandım (soğuk bir kaba yönlendirerek sıvı propan yapmak için). Çok yüksek akış uyguladığımda yanlışlıkla pipeti vurdum. Her şeyi davlumbazda yaptığım ve koruyucu ekipman kullandığım için kimse yaralanmadı.

Sıcaklıkla İlgili Kazalar

Bir hava odasının soğutma sistemi, bir güneş pili yaşlanma testi sırasında kırıldı ve odadaki güneş simülatörü ısı ürettiğinden, sıcaklığın hızlı bir şekilde yükselmesine neden oldu. Güneş simülatörünün lambaları kırılana kadar sıcaklık yükseldi. Kriyo sıvılarla (sıvı helyum) temas eden maddelerde kendimi yakıyorum. Onlar sadece küçük yanıklar, ama o zamanlar Cryo-Gloves’a kolay erişimim yoktu.

Geziler ve Şelaleler

Sunum yaparken birisi kabloya takıldı.

The post TEMATİK ANALİZ – İş Sağlığı ve Güvenliği – İş Sağlığı ve Güvenliği Ödevleri – İş Sağlığı ve Güvenliği Tez Yaptırma – İSG – İş Sağlığı ve Güvenliği Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

28 Ocak 1986’da Challenger Uzay Mekiği Cape Canaveral’dan kalktı ve uçuşa 73 saniye kala uzay aracı havaya uçtu. Bu kaza çok derinlemesine analiz edilmiştir ve burada olayın bir analizini yapmak niyetinde değildir. Ancak, Tablo 9.4, mekik programıyla ilgili veriler sunulmadan önce kaza olasılıklarını kalibre etmeye yardımcı olan bazı ilginç gerçekleri listelemektedir.

Uzay Mekiği programı ile ilgili kaza gerçekleri:

Bazı araştırmalar, aracın kalkışta yok olduğu Challenger kazasına benzer bir kazanın 556’da 1 olma olasılığını ortaya koymaktadır.

Tüm görev sırasında bir kazanın meydana gelme olasılığı 265’te 1’dir. Ancak 1970’lerde yapılan bir araştırma, bir Uzay Mekiği’ni kaybetme olasılığını 50’de 1 olarak belirlemiştir.

Challenger’ın 28 Ocak’taki lansmanı 25. Mekik göreviydi. Bu kazadan sonra bir fırlatma aracını kaybetme olasılığı 25 görevde birdi. Kazadan sonra 87 başarılı lansman yapıldı. Bu noktada, bir Uzay Mekiği’ni kaybetme riski 113 fırlatmada bire düştü.

16 Ocak 2003’te Columbia Uzay Mekiği yeniden girişte başarısız oldu. Bir mekik kazası olasılığı daha sonra 113 görevde ikiye yükseldi. Ancak, fırlatma sırasında bir Uzay Mekiği’ni kaybetme olasılığı 113 görevde bir olarak kaldı ve bir Uzay Mekiği’ni yeniden girişte kaybetme olasılığı 113 görevde bir oldu.

Bu yazı itibariyle, 132 Uzay Mekiği uçuşu ve iki başarısızlık meydana geldi. Ancak, bu hikayenin tamamını anlatmaz. Uçuş saatlerinden bir arıza oranı hesaplanabilir, bu muhtemelen sistemin güvenilirliğini tanımlamanın daha iyi bir yoludur. Tablo 9.5, Uzay Mekikleri için uçuş istatistiklerini içerir.

Buna benzer oranlar, pay ve payda geçerli veya mümkün olduğu kadar geçerli olduğu sürece tüm kaza türleri için hesaplanabilir.
Yaralanma ve hastalık oranları genellikle standart formüller (9, 10) kullanılarak hesaplanır. Ancak genel olarak bu oranlar risk değerlendirmeleri için önemli değildir; yararlı oldukları zamanlar vardır. Yaralanma sıklığı oranı birkaç farklı şekilde hesaplanabilir. Tek yol 1 000 000 çalışma saatini temel alır ve aşağıdaki formül kullanılarak hesaplanır.

Hastalık oranları genellikle iki formül kullanılarak hesaplanır (11). İlk oran bir insidans oranıdır. Bir hastalık için insidans oranı, bir popülasyon için yeni vaka sayısıdır. Örnek olarak 10.000 nüfuslu bir kasaba var. Kasabayı bir grip virüsü istila ediyor. Kasabanın sağlık personeli kasabayı izlemeye başlar ve hafta boyunca 150 kişi gribe yakalanır. Birinci hafta boyunca, grip için vaka oranı olur.

Prevalans oranı, bir popülasyondaki aktif hastalık vakalarının sayısıdır. 10.000 kişilik efsanevi kasabamızda, birinci haftada 150 grip vakası ve ikinci haftada 400 grip vakası vardı. Ancak birinci haftada gribe yakalananların 80’i iyileşti. Yani, ikinci haftada 470 aktif grip vakası var. Prevalans oranı formül kullanılarak hesaplanır.

Monte Carlo simülasyonu

Monte Carlo simülasyon teknikleri, başarısızlık oranlarının geliştirilmesine ve güncellenmesine yardımcı olmak için de kullanılır.

türkiye’de iş kazaları istatistikleri 2019
türkiye’de iş kazaları istatistikleri 2020
türkiye’de iş kazaları istatistikleri 2021
türkiye’de iş kazaları istatistikleri 2020 tüik
2020 yılı iş kazaları
türkiye’deki iş kazaları örnekleri
SGK iş kazası İstatistikleri
ILO iş kazası İstatistikleri 2019 

İnsan Hata Olasılıkları

Bölüm 12, insan hata oranı tahmini (THERP) tekniği ve diğer tekniklerle birlikte insan güvenilirlik analizini ayrıntılı olarak tartışır. Bu bölümde, HEP’lerin ve/veya diğer kaynaklardan oranların nasıl geliştirileceğine ilişkin yöntemler tartışılmaktadır.

Herhangi bir insan davranışı hakkında güvenilir veriler geliştirmek sorunludur çünkü insanlar her zaman bizim onlardan yapmalarını istediğimiz şeyi yapmazlar. Bu nedenle amaç, mümkün olan en güvenilir HES’leri geliştirmektir. Donanım verilerini geliştirmek için kullanılana benzer yöntemler bu verileri geliştirmek için kullanılır.

Bununla birlikte, insanlar 7/24 izlenmeyi sevmezler, bu nedenle insanların yaptığı, ancak kazadan önce keşfedip düzelttiği hataların sayısı kesin olarak belirlenemez. Ayrıca çoğu donanım sistemi belirli ortamlarda çalışacak şekilde tasarlanmıştır ve ortam değiştirildiğinde sistemin güvenilirliğinde veya ömründe meydana gelen değişiklikleri belirlemek için testler yapılabilir. İnsanlar çok çeşitli ortamlarda çalışırlar ve bir insanın bir dizi çevresel koşula ve stres seviyelerine nasıl tepki verdiği, başka bir insanın nasıl tepki verebileceğinden büyük ölçüde farklılık gösterir.

İlk Amerikalı astronotların, çevresel ve psikolojik stresle ortalama bir insandan çok daha iyi başa çıkabildikleri için doğru şeylere sahip oldukları söylendi (14). Bazı insanlar soğuk koşulları daha iyi idare ederken, bazı insanlar sıcak koşulları daha iyi idare eder. Bazı insanlar gürültülü ortamlarda çalışabilirken, bazı insanlar mümkünse tamamen sessiz ortamlarda çalışmak zorundadır.

Bununla bile, bir insanın nerede hata yapma olasılığının daha yüksek olduğunu bilmek, analistlere sistemdeki iyileştirmeleri yönlendirmek ve sistemi insan hatasına daha az duyarlı hale getirmek için kullanabilecekleri bilgiler sağlar.

HEP’lerin değiştiricileri, performans şekillendirme faktörleri (PSF’ler) olarak adlandırılır. PSF’ler, risk analistlerinin çevresel ve psikolojik stres faktörlerine karşı insan tepkisini hesaba katmasına yardımcı olur.

Yaygın PSF’ler şunları içerir:

• Sıcaklık/soğukluk.
• Gürültü seviyesi.
• Işık (çok fazla veya çok az ve/veya ışığın kalitesi).

• Titreşim.
• Fiziksel ergonomi.
• Tecrübe etmek.
• Eğitim.
• Yönetmek.
• Zaman (görevi gerçekleştirmek için çok fazla veya yetersiz).
• Stres (çok fazla veya çok az).
• Ekipman tasarımı.
• İnsan-makine arayüzü.
• Görevlerin sırası.

Yakın tarihli bir çalışmada, Ostrom ve Wilhelmsen (16) uçak bakım ve denetim görevleri için risk modelleri, HEP’ler ve PSF’ler geliştirmiştir. Bu çalışma, dünya çapındaki havayollarını ve üçüncü taraf onarım istasyonlarını ziyaret etmeyi, uçak bakım ve denetimine ilişkin verileri toplamayı ve bu verilerden bu operasyonların risklerine ilişkin parametreler geliştirmeyi içerir.

HEP geliştirmenin iki yöntemi tartışılmaktadır. Bunlar, HEP geliştirmeye resmi bir yaklaşım olan Delphi yöntemi ve HEP geliştirmeye yönelik daha resmi olmayan bir yaklaşım olan performans verilerinin kullanılmasıdır.

Delphi Yöntemi

Delphi yaklaşımı karar vermede uzun yıllardır kullanılmaktadır. Kullanımı nispeten basit bir tekniktir ancak Delphi oturumlarına katılan panelin bir taahhütünü gerektirir. Teknik, HEP tahminleri ve donanım arıza oranları tahminleri geliştirmek için fikir birliği üzerinde çalışmak üzere bir uzmanlar paneli ve bir kolaylaştırıcı kullanır. Doğası gereği sistematiktir ve satış tahminlerinin geliştirilmesine yardımcı olmak, teknoloji (askeri ve sivil) hakkında spekülasyon yapmak ve hatta ulusal politika oluşturmaya yardımcı olmak için kullanılmıştır.

The post Kaza Verileri – İş Sağlığı ve Güvenliği – İş Sağlığı ve Güvenliği Ödevleri – İş Sağlığı ve Güvenliği Tez Yaptırma – İSG – İş Sağlığı ve Güvenliği Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).