Endüstri 4.0’ın bir organizasyonun departmanları arasında hizmetlerin dağıtımını ve yayılmasını teşvik ettiğini ve bu yaklaşımın tedarik zincirinin verimliliğini artırmanın nihai yolu olarak görüldüğünü söylemek oldukça doğrudur. Masoni Industry 4.0 ve AR kavramı, sektörlerdeki kuruluşların hizmetleri ve süreçleri uzaktan sürdürmesini kolaylaştırdı.

Yazarlar ayrıca, AR’nin endüstriyel uygulamalardaki başarısının Endüstri 4.0’a atfedildiğini, çünkü uygulamanın mimarisinin çoğu entegre ve dağıtılmış üretim ve üretim ortamında bulunan yetenekli operatörler ve kontrol odaları gerektirdiğini belirtti.

Bununla birlikte, tedarik zincirlerindeki güvenlik açıklarının kaynağının, portal korsanlığı, ortadaki adam saldırıları, DoS ve şifrelenmemiş bağlantılardan ve verilerden kaynaklanan yan kanal saldırıları olasılıklarının olduğu tedarikçilere kadar izlenebileceği kaydedilmiştir. İletim, Endüstri 4.0’da kullanılan entegre ve genişletilmiş sistemlerde ana endişe kaynağı olmaya devam ediyor.

Endüstri 4.0’da benimsenen organizasyon yapısı, her türlü tehdidin savunmasız bir noktadan geçtikten sonra yayılmasını da teşvik ediyor. Spesifik olarak, tedarik zincirinin diğer bağımlı sistemlere bulaşıcı olduğu kanıtlanmıştır.

(2017)’de Liu ve Xu ve (2018)’de Üstündağ ve Çevikcan, Endüstri 4.0’a dönüşümün güvenlik farkındalığı yaratma planları ve bilgisayar korsanlığını önlemek için şifreleme teknolojileri ve davranış analizi araçları dahil olmak üzere kimlik doğrulama için kontrol mekanizmaları ve politikaları geliştirmeyi gerektirdiğini öne sürüyorlar. tedarik zincirleri ve bunlara bağlı süreçler.

Akıllı Fabrika ve Güvenlik

Waslo et al. (2017) notunda, Industry 3.0’dan Industry 4.0’a geçiş, teknolojideki değişiklikler ve ardından gelen siber tehditlerle ilişkilendirildi. Örneğin, Industry 3.0, sistemleri DoS, paket arızası nedeniyle sistem arızası ve ortadaki adam gibi tehditlere maruz bırakan LAN, TCP/IP ve satıcı betik diline bağlı seri ve merdiven mantık sistemlerine dayanıyordu. 

Tersine, Endüstri 4.0 çoğunlukla endüstriyel İnternet’e dayanır ve ürünün yaşam döngüsünü iyileştirmek için titiz veri toplama ve izlemeyi kolaylaştıran ad hoc bağlantılara dayanır.

Uygulama, pazar bazlı planlama ve tedarik zinciri yönetimine genişletildi ve platformda kullanılan yaklaşımın bir sonucu olarak, kuruluşlar botnet çiftlikleri tarafından yönlendirilen kötü niyetli promosyon kampanyalarına, botnet’ler tarafından ürün satın alımına ve kapsamlı ürün ihlaline maruz kalıyor.

Tüm bu tehditler, Endüstri 4.0’da kullanılan yeni teknolojilerin sonuçlarıdır ve Endüstri 3.0 ile ilişkili olanlara kıyasla karmaşık ve daha gelişmiştir.

IoT-Etkin Üretim için Güvenlik Zorlukları

Endüstri 4.0, üretim sırasındaki diğer yönetimsel uygulamaların yanı sıra üretim süreçlerinin otomasyonu yoluyla akıllı üretime ilham verdi. Buna göre, hem IoT hem de CPPS, akıllı üretimin merkezinde yer alır ve üretim süreci yönetimine, insan kaynağının planlanmasına ve rol dağılımına ve diğer uygulamaların yanı sıra makine ve üretim sistemleri ve teknolojilerinin yönetimine yardımcı olur.

IoT özellikli üretimde yaşanan zorluklar, bu spesifikasyon otomasyonu ve yönetimsel uygulama alanlarıyla ilişkilidir. Meany (2017), bu tür riskleri ve zorlukları işlevsel olarak nitelendirir ve otomatik ve akıllı üretim sistemlerinin uygulanmasında kullanılan ağlar, robotlar, yazılımlar ve yarı iletkenlerdeki arızalara veya hatalara atfedilir.

İmalatta IoT altyapısının uygulanmasının CPPS unsurlarıyla ilişkili olduğunu ve amacının üretici ve tedarikçiler arasında sinerji yaratmak olduğunu gösteriyor. IoT özellikli üretim ortamında yaşanan zorluklar aşağıdaki gibi özetlenebilir.

Tüm temel ağ, donanım ve yazılım gereksinimlerini gösteren ayrıntılı bir siber uzayda farklı uygulamaları, iş süreçlerini, hizmet varlıklarını, IoT hizmetlerini, iletişimi ve IoT cihazlarını gösterir. Veri akışı, sensörler kullanılarak toplama, internet üzerinden iletişim, hesaplama ve analiz ile hizmet katmanlarındaki eylemleri içerir ve zorluklar herhangi bir aşamada deneyimlenebilir.

Endüstriyel Nesnelerin İnterneti
Endüstriyel IoT Uygulamaları
Nesnelerin İnterneti Örnekleri
Nesnelerin İnterneti PDF
Nesnelerin İnterneti sunum
Endüstriyel IoT Nedir
Nesnelerin İnterneti Nedir
İot uygulamaları Nedir

İlk olarak, sistem üzerinden veri akışı sayısız güvenlik açığı noktasına sahiptir ve saldırganlar herhangi bir noktada ve uygun koruma önlemleri olmadan verileri çalabilir. Spesifik olarak, saldırganlar IoT içindeki CPPS’ye veya programlanabilir mantık denetleyicilerine fiziksel veya mantıksal erişim sağlayabilir.

Ek olarak, saldırganlar yazılım bilgilerini okuyabilir ve değiştirebilir ve bu süreçte, resimde gösterildiği gibi kalpazanlık için ilgili bilgileri elde edebilir. Bazı durumlarda, üretim koruma mekanizmasını zayıflatmak amacıyla bellenimi veya yazılımı manipüle etmek de mümkün olabilir.

IoT’yi oluşturan CPPS’lerden herhangi biri içinde başarılı bir sahtecilik oluşturma, sistemi ayrı bileşenlere ayırabilir ve kullanıcı süreçlerini ve bileşenlerini tanımlayabilir. Bu tür bilgiler, sistemi analiz etmek ve devreyi veya hedeflenen bileşenleri yeniden oluşturmak ve böylece üretim sistemini tehlikeye atmak için kullanılabilir. Benzer eylemler, orijinal bellenimin kopyalanmasına neden olabilir.

Donanımın veri casusluğuna karşı nihai koruma hattı olduğu açıktır, ancak BOYD ve COYD’deki eğilimler ve zayıf yasal çerçevelerin yanı sıra sistemlere fiziksel korumayı garanti etmek oldukça zordur.

Endüstri Kontrol Sistemlerinde Güvenlik Zorlukları

IoT çerçevesindeki mantıksal ve fiziksel sistemlerin kontrolünü ele geçirmenin yıkıcı etkilerinden bazıları, sorumlu taraflar bilmeden bilgilerin manipüle edilebilmesidir. Bu şartlar altında ürün kalitesi kadar hizmet kalitesini de korumak oldukça zordur.

IoT ve hesaplanamaz CPPS arayüzleri, saldırganlar, doğası gereği büyük ölçüde pasif olan kaçınma saldırılarını geliştirmeye devam ettiğinden, onunla ilişkili tehdit yüzeyini artırdı. En büyük endişe, çoğu üreticinin IP tabanlı CPPS’yi benimsemesi ve gösterilen farklı saldırılara daha fazla maruz kalmasıdır.

Daha da önemlisi, çoğu üretici hala eski ve modası geçmiş ekipmanı kullanırken değişikliği yapıyor. Mevcut endüstriyel geliştirme platformlarının uygulanması ek güvenlik özelliklerini dikkate almazken, geleneksel sistemlerde mevcut IP tabanlı CPPS olan saldırı yüzeylerinden bazılarına sahip olmadığı için hareket sorunu daha da kötüleştiriyor.

Ne yazık ki, fiziksel ve yazılım sistemlerinin kontrolünün yanı sıra, çoğu maddi olmayan varlık, özellikle müşteri verileri, IoT ve CPPS içinde bulunur ve bu nedenle, başarılı bir saldırı durumunda IoT özellikli üreticilerin kurumsal değeri büyük ölçüde bozulabilir.

The post IoT-Etkin Üretim – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

IoT’nin temel bir özelliği olan veri ve bilgi paylaşımı, toplumu hem faydalı hem de potansiyel olarak zararlı birçok yönden etkileyecektir.

IoT, insanların ve işletmelerin iletişim kurma, etkileşim kurma, öğrenme ve günlük aktivitelerini yapma biçimlerinde devrim yaratma potansiyeline sahiptir. Sağlık, finans, evler, ulaşım, enerji/enerji, eğitim ve perakende/dağıtım gibi sosyal açıdan kritik sektörlerin yanı sıra imalat ve diğer sanayi sektörleri üzerinde derin bir etkisi olacaktır.

Ayrıca, trafik akışını dinamik olarak yönetmekten ve hava kirliliği üzerindeki etkiyi izlemekten yaşlılar için destekli yaşam uygulamalarına, hastanelerdeki etiketli klinik varlıkları ve mağazalardaki ve mağazalardaki çeşitli nesneleri izlemeye ve daha fazlasına kadar sosyal açıdan kritik yeni nesil uygulamaları da kolaylaştıracaktır. Bu yenilikler ve elde edilen verilerden elde edilen yeni bilgiler, yaşam standardının yükseltilmesine ve toplumsal kaynakların daha erişilebilir ve yaygın olarak kullanılmasına yardımcı olacaktır.

Bununla birlikte, IoT’nin bu ve diğer faydaları, veri ve bilgi paylaşımı yoluyla mahremiyet, veri koruma ve güvenlik ile ilgili risklere ve bunların toplum üzerindeki zararlı etkilerine karşı dengelenmelidir. Daha sonra bu riskler hakkında daha fazlası söylenir. Ek olarak, bireyler ve topluluklar için değerli verilerin erişilebilirliğindeki eşitsizliklerden kaçınılmalıdır; yoksa toplumda zaten var olan sorunlu dijital bölünmelerle paralellikler yaratabilirler.

IoT’nin Çevresel Etkisi

Birçok yeni teknolojik yenilik gibi, IoT de çevre üzerinde hem olumlu hem de zararlı bir etkiye sahip olma potansiyeline sahiptir. IoT’nin sürdürülebilirliği için çok önemli olan, olumluların olumsuzlardan daha ağır basmasını sağlamaktır. İlk önce bazı olumlu örnekleri düşünün.

IoT, karayolu trafik akışının daha verimli bir şekilde yönetilmesini sağlayarak ticari karayolu taşımacılığı ve lojistiğinin karbon ayak izini azaltacak ve bu zaten ima edilmişti.

Yol kenarındaki trafik akış ölçerlerinden, metrolojik sistemlerden ve ülke çapındaki ulaştırma otoritesi veri tabanlarından veri toplayarak, yerdeki gerçek zamanlı trafik koşullarının daha bilinçli bir görünümü elde edilebilir ve uygulanması gereken optimum rota sapmalarını belirlemek için kullanılabilir. yol kullanıcılarının yaşadığı aksaklıkları ve gecikmeleri en aza indirmeyi amaçlayan ihtiyaç ortaya çıkar. IoT, mümkün olduğu kadar çok yol kullanıcısı için yolculuk süresini minimumda tutmaya yardımcı olarak, atmosfere yakıt emisyonu hacminin azaltılmasına yardımcı olabilir.

Zararlı kimyasallar, klinik atıklar ve daha fazlası gibi özel imha gereksinimleri olan nesnelerin konumunu izlemek için IoT’yi kullanma yeteneğinden başka bir olumlu sonuç ortaya çıkıyor. Uçurtma gibi uygun olmayan imha faaliyetleri tespit edilerek failler hakkında işlem yapılabilir. En önemlisi, atık malzeme geri kazanılabilir ve doğru şekilde bertaraf edilebilir.

İlginç bir şekilde, IoT’yi oluşturan sensörlere ve diğer teknoloji öğelerine elektrik gücü sağlama ihtiyacından başka bir olumlu sonuç ortaya çıkıyor. Güç kaynağı, ister bir şebeke kaynağından isterse dahili pilden olsun, yaygın olarak bildirilen birkaç nedenden dolayı genellikle olumsuz çevresel kimlik bilgileriyle birlikte gelir.

Endüstriyel IoT Uygulamaları
Endüstriyel IoT Nedir
IoT uygulama Örnekleri
İot uygulamaları Nedir
IoT cihazları
Nesnelerin İnterneti sunum
IIoT
nesnelerin interneti: teori ve uygulamaları pdf

Bununla birlikte, ülke çapında trafik izleme ve meteoroloji gibi geniş coğrafi alanlara sensörlerin çok sayıda yerleştirildiği uygulamalarda, bu sensörler güneş pillerinden veya ısı eşanjörlerinden gelen gücü temizleyebilir. Bu nedenle, IoT öncesi yeteneklere kıyasla sıfır ayak izine sahiptirler. Güç süpürme cihazlarının ve kullandıkları hammaddelerin imalatında ortaya çıkabilecek olumsuzluklara rağmen, dahil olan çok sayıda sensör nedeniyle hala net bir pozitif kazanç olması muhtemeldir.

Negatif tarafta, IoT, BT sistemlerinin geniş ölçeği ve gereken kapsamlı soğutma nedeniyle kaçınılmaz olarak güce aç olan veri merkezlerinde depolanması gereken çok büyük miktarda veri üretme potansiyeline sahiptir.

Bu tür merkezlerin çevresel etkisi göz önüne alındığında, temel ölçüt “bilgi/kW oranı”dır. Veri merkezi tarafından kullanılan herhangi bir kW güç için ne kadar bilgi saklanabilir? Amaç, bilgi-kW oranını maksimize etmektir.

Soğutmaya atfedilen oran hariç, bir veri merkezinin karbon ayak izinin, ağırlıklı olarak merkezin sabit bir miktar olan toplam “dijital” veri depolama kapasitesi tarafından yönetildiği göz önüne alındığında, bu kapasite içinde daha fazla bilgi depolama yeteneği, şu sonuçlara yol açar: daha az ek veri merkezine ihtiyaç duyulur, bu durumda net karbon ayak izi azalır.

Sonuç olarak, IoT veri yönetimindeki temel hedef, mevcut depolama kapasitesinden maksimum düzeyde yararlanan kayıpsız veri sıkıştırma teknikleri geliştirmektir.

Nispeten kısa ömürlü olsa da bir başka olumsuzluk, yeni benimsenen IoT kullanıcılarının, şu veya bu nedenle IoT ile uyumlu olmayan mevcut IoT öncesi teknoloji öğelerini elden çıkarma ihtiyacıdır.

Sonuç olarak, yalnızca bazıları yükseltilebilir veya bir dereceye kadar geri dönüştürülebilir olan eski makine ve cihazların çıkışı olacaktır. Geri kalanın, çevresel etkileri olan hurdaya çıkarılması gerekecek. IoT ile tam uyumlu makine ve cihazların penetrasyonu arttıkça bu eğilim azalacaktır.

Genel olarak konuşursak, IoT çevre üzerinde olumlu bir genel etkiye sahip olmayı vaat ediyor. IoT’nin kapsamı arttıkça ve IoT özellikli cihazlar daha yaygın hale geldikçe ve günlük aktivitelere dahil oldukça bunun olasılığı artacaktır. Bu eğilim, IoT’nin sürdürülebilirlik referanslarının desteklenmesine ve vurgulanmasına hizmet edecektir.

Fırsatlar

Önceki bölümlerde, birden çok uygulama sektörü için IoT’nin nitelikleri ele alınmıştır. Bu bölümün geri kalanı üretime odaklanmaktadır.

IoT, üretimde ve diğer endüstriyel ortamlarda devreye alındığında, genellikle Endüstriyel IoT (kısaca IIoT) olarak yeniden etiketlenir. Bu, genel olarak imalat ve endüstriye özgü IoT uygulamaları grubu ile sağlık, akıllı ev aletleri, otomotiv ve daha fazlasını içeren diğer birçok IoT uygulaması grupları arasında bir ayrım yapılmasına yardımcı olur.

IIoT etiketi ayrıca, sağlık hizmetleri, ev aletlerinin durumu vb. ile ilgili bilgilerden farklı olarak endüstriyel ortamlardaki cihazlar tarafından üretilen ve cihazlar arasında paylaşılan bilgi türünü de kategorize eder.

İlginç bir şekilde, IoT ve IIoT’nin altında yatan teknolojiler, özellikle sensörler, kablosuz bağlantı, ağ yönlendirme ve daha fazlası ile ilgili olarak genellikle aynıdır. Aslında her iki durumda da kullanılan IP adreslemesinde veya temeldeki İnternet teknolojisinde (HTTP, TCP/IP, XML ve Ethernet) hiçbir fark yoktur.

Genel olarak, örneğin üretim uygulamaları için tasarlanmış akıllı sensörler ile sağlık uygulamaları için tasarlanmış akıllı sensörler arasındaki kayda değer tek fark, fiziksel sağlamlık, boyut ve ağırlık derecesidir.

Bu bölümün amaçları doğrultusunda, odak noktası üretim olduğu için IoT ve IIoT arasında bir ayrım yapmak gerekli değildir. Bununla birlikte, IoT çok daha yaygın yerel olduğundan, bu bölüm boyunca açık bir şekilde kullanılmaya devam edilecektir. IIoT’nin bu bölümle ilgisi örtüktür.

IoT’nin üretimde sağladığı fırsatlar, gösterildiği gibi bir soğanın katmanları olarak görselleştirilebilir. Temelde, üreticilerin daha iyi, daha bilinçli kararlar verme yeteneği yatar. Bu, genel üretkenlikte iyileştirmelere yol açar, bu da daha sonra müşteri memnuniyetini ve hizmet sunumunu iyileştirmeye harcanan geliri artırır, bu da işi genişletmek için yatırımı çeker ve bunların tümü nihayetinde işin sürdürülebilirliğini destekler.

The post IoT’nin Çevresel Etkisi – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

IoT Örnekleri

Bu etki düzeyine ulaşmak, üstesinden gelinmeye devam eden teknik, organizasyonel ve düzenleyici zorluklara ve uygulanan çözümlere bağlıdır. Özellikle IoT’yi kullanan kuruluşlar, IoT verilerinden içgörüler ve eyleme dönüştürülebilir bilgiler çıkarmak için daha iyi araçlara ve yöntemlere ihtiyaç duyacaktır.

IoT değerini en üst düzeye çıkaran sistemlerin oluşturulması, öngörülen faydayı gerçek bir operasyonel iyileştirme ile doğru bir şekilde ilişkilendiren yönetim yenilikleri, organizasyonel değişiklikler ve yeni iş modellerinin geliştirilmesi ve uygulanması kadar zaman alacaktır.

Bu, yeni teknolojiye yatırım yapmak ile sonuçta ortaya çıkan operasyonel kazanımların reddedilemez kanıtlarını almak arasında bir “verimlilik paradoksuna” yol açabilir. Bu fenomen ilk olarak 1987’de ofis işlevlerini otomatikleştirmek için bilgisayarların yaygın bir şekilde benimsenmesine rağmen, üretkenlik üzerindeki iyileşmelerine dair net bir kanıt bulunmadığını belirten ekonomistler Robert Solow ve Stephen Roach tarafından gözlemlendi.

Müteakip araştırmalar, hükümet istatistiklerinin bilgisayarların etkisini nasıl ölçtüğü ve teknolojiye yapılan yatırım ile önemli üretkenlik kazanımlarını gerçekleştirmek için gereken organizasyonel düzenlemeler arasındaki gecikmeyi nasıl ölçtüğü ile ilgili sorunları keşfetti.

Verimlilik paradoksu artık iyi anlaşılmış ve sorunlu sonuçlarına karşı korunabilecek bir fenomen olsa da, operasyonel iyileştirmeyi anlamlı bir şekilde ölçecek araçlar hala geliştirme aşamasındayken IoT, etkilerine özellikle duyarlı olabilir. Bu nedenle, IoT’ye yatırım yapan veya yatırım yapmayı planlayan kuruluşların iş planlarında uygun olasılıklara sahip olmaları tavsiye edilir.

Önemli bir şekilde, zamanın sonunda, IoT, gelişmiş ekonomilerin yanı sıra gelişmekte olan ülkelerin ekonomisi üzerinde de benzer bir etkiye sahip olabilir. Halihazırda mevcut olan kapsamlı altyapı ve her dağıtımla ilişkili daha yüksek değer nedeniyle, IoT’nin gelişmiş ekonomilerde gelişmekte olan ülkelere kıyasla ekonomik değeri daha hızlı döndürme olasılığı yüksektir.

Bununla birlikte, aksine, gelişmekte olan ekonomilerde daha fazla sayıda IoT kullanımı için potansiyel vardır ve eski teknolojilerin yokluğu, IoT uygulamalarının daha hızlı bir oranda devreye alınmasını sağlar. Sonuç olarak, zamanı gelince, gelişen ekonomilerde IoT’den gelen ekonomik getiri oranı, gelişmiş ekonomilerdekiyle eşleşebilir veya hatta aşabilir.

Mevcut araştırmalar, 2025 yılında IoT uygulamalarının potansiyel yıllık ekonomik etkisinin yaklaşık %62’sinin gelişmiş ekonomilerde, kalan %38’inin ise gelişmekte olan ekonomilerde olacağını tahmin ediyor.

Gelişmiş ekonomilerdeki daha yüksek değer, çoğunlukla, örneğin üretkenliği ve varlıkların kullanımını iyileştirmede IoT tarafından sağlanan faydaların ekonomik değerini artıran bu bölgelerdeki daha yüksek ücretleri ve maliyetleri yansıtır. Bu aynı değerler gelişmekte olan ekonomilerde yükseldikçe, bu bölgelerde IoT’den gelen ekonomik getiri de artacaktır.

Endüstriyel IoT Uygulamaları
İot uygulamaları Nedir
Endüstriyel IoT Nedir
Dijital ekonomi unsurları
IoT uygulama Örnekleri
DİJİTALLEŞMENİN sektörler üzerindeki etkisi
IoT PDF
Nesnelerin İnterneti sunum

IoT için Teknoloji Standartları

IoT’nin birden fazla sektörde büyümesi, temelde, kullanılan teknolojiler ve işletim uygulamaları için uygun standartların oluşturulmasına bağlıdır. Her biri İnternet üzerinden benzersiz bir şekilde adreslenebilir olması gereken, tahmin edilen çok sayıda bağlı cihaz göz önüne alındığında, IP (İnternet Protokolü) adres alanının bu gereksinimlerle başa çıkmak için yeterince geniş olması ve gelecekteki genişleme için yeterli alana sahip olması önemlidir.

2010’da piyasaya sürülen ve 201’de resmi olarak başlatılan en son IP adresleme protokolü IPv6, bu ve diğer gereksinimler göz önünde bulundurularak özel olarak tasarlanmıştır. 2025 yılına kadar gerekli olacağı tahmin edilen 7.5 × 1010 adreslerinden çok daha fazla büyüklük sırası olan 3.4 × 1038 adresleri barındırıyor.

Gerçekten de, IPv6’nın adres alanının, IoT’nin ihtiyaçları ve ortaya çıkabilecek diğer adrese aç gelişmeler nedeniyle tükenmesi pek olası görülmemektedir. IPv6 adres alanının ölçeğini kolayca görselleştirilebilir bir bağlama oturtmak için, Dünya gezegenindeki (NPR 2012) her kum tanesi ve 1019 Dünya’nın her birinin kendi benzersiz IPv6 adresi olabilir. Adres alanı gerçekten çok geniştir!

Bir diğer önemli gereklilik, birbirine bağlı tüm cihazların anlayabileceği ve bilgi paylaşmak için kullanabileceği ortak bir iletişim dilidir. MTConnect (2018), bu amaç için, özellikle çeşitli üretim ekipmanı yelpazesi arasında birlikte çalışabilirliği teşvik etmek ve tipik olarak atölyede bulunan BT altyapısını desteklemek için geliştirilmiştir.

Takım tezgahlarının kendilerini yazılım uygulamaları tarafından yorumlanabilen ortak bir dilde ifade edebilecekleri, açıkça tanımlanmış bir kelime dağarcığı sağlar. En önemlisi, tüm İnternet özellikli cihazlarla tam uyumluluğunu sağlayan standart İnternet kuralları (HTTP, TCP/IP, XML ve Ethernet) üzerine inşa edilmiştir.

MTConnect, özellikle takım tezgahları ve ilgili üretim ekipmanı arasındaki bilgi alışverişini kolaylaştırırken, 2008’de yayınlanan OPC Birleşik Mimarisi (kısaca OPC-UA) gibi standartlar, tesis çapında veri toplama için gerekli olan birlikte çalışabilirliği ele alır.

Üretimdeki otomasyon sistemlerinin birbiriyle uyumlu olmasını ve yüksek seviyeli, tesis çapında bir kontrol sistemi ile iletişim kurabilmesini sağlayan açık, tescilli olmayan bir dizi spesifikasyon belirtir. Bu bireysel otomatik sistemleri, fabrika içindeki tüm sistemleri birbirine bağlayan ve fabrikayı İnternet aracılığıyla dış dünyaya bağlayan tesis çapındaki veri yoluna bağlayan köprüler için mimari sağlar.

En önemlisi, MTConnect ve OPC-UA’yı denetleyen kuruluşlar, bu standartların birbiriyle tam uyumlu olmasını sağlamak için birlikte çalışıyor. Bu da, IoT’nin giderek artan bir hızda ölçek ve penetrasyon açısından büyümeye devam etmesi nedeniyle hiçbir üretim makinesinin veya onları destekleyen BT’nin hariç tutulmamasını sağlamalıdır.

İnsanları Güçlendirme

IoT’nin, özellikle imalat ve diğer endüstriyel sektörlerdeki belirli faaliyetlere insan katılımının ölçeğini azalttığı için, istihdam ve işgücü becerilerinin büyümesi üzerinde zararlı bir etkisi olacağı sıklıkla tartışılmaktadır. Bununla birlikte, Dünya Ekonomik Forumu (2015) tarafından yapılan araştırma, IoT’nin “insanlara becerilerini geliştirmeleri ve yaratılacak yeni iş türlerini üstlenmeleri için yeni fırsatlar sunarak üretkenlikteki büyümeyi artıracağı” sonucuna varmıştır.

İster fiziksel ister bilişsel olsun, düşük vasıflı işlerin yerini zamanla giderek artan şekilde makineler alacak olsa da, IoT aynı zamanda daha önce var olmayan yeni, yüksek vasıflı işler yaratacaktır. Şirketler, çalışanlarını artırmak, işlerini daha güvenli ve üretken, esnek ve ilgi çekici hale getirmek için IoT teknolojilerini kullanacak. Bu trendler yerleştikçe ve yeni beceriler gerektikçe, insanlar iş eğitimi ve beceri geliştirme için akıllı makinelere giderek daha fazla güveneceklerdir.

The post IoT’nin Ekonomi Üzerindeki Etkisi – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

Bakış açıları dört sınıflandırmaya ayrılır: İş, Kullanım, İşlevsel ve Uygulama. İş bakış açısı, iş vizyonu, değerleri ve amaçları gibi iş odaklı konularla ilgili olarak paydaşların endişelerini ele alır. Bu nedenle, bu bakış açıları da ilgi çekicidir. 

Kullanım bakış açısı, sistemin nasıl kullanılmasının beklendiğiyle ilgili endişeleri ele alır ve tipik olarak, belirli bir işlevi yerine getirmek için sistemle etkileşime giren aktörler olarak kullanıcılarla birlikte kullanım senaryoları olarak da temsil edilir.

İşlevsel bakış açısı, sistemdeki işlevsel bileşenlere ve bunların diğer sistemlerle hem dahili hem de harici olarak birbirleriyle nasıl ilişki kurduklarına ve entegre olduklarına da odaklanır. Son olarak, Uygulama bakış açısı, işlevsel bileşen yaşam döngülerinin endişelerini ve bunların sistem içinde nasıl uygulandıklarını da ele alır.

İş Bakış Açısı

İş bakış açısı, sistemin işe nasıl değer kattığı ve iş stratejisiyle nasıl uyumlu olduğu gibi iş odaklı endişelerin yanı sıra beklenen yatırım getirisi (ROI) gibi finansal endişeleri de ele alır.

Bu nedenle, paydaşlar, işle ilgili endişeleri ve gereksinimleri tanımlayabilen, değerlendirebilen ve ele alabilen iş vizyonerleri ve karar vericiler olma eğilimindedir. Bu paydaşlar tipik olarak işte büyük bir paya sahip olacak ve karar alma üzerinde güçlü bir etkiye de sahip olacaklardır. 

Kullanım Bakış Açısı

Kullanım bakış açısı, iş gereksinimlerini alır ve bunları, gerekli sonuçları ve iş hedeflerini sağlayan kullanıcı ve sistem etkinliklerinin yaratılması yoluyla gerçekleştirir. Tanımlanan etkinlikler, sonuçta sistemin gerekli işlevselliğini sağlayacak olan sistem gereksinimleri için girdi görevi de görür.

İşlevsel Bakış Açısı

İşlevsel Bakış Açısı, paydaşların Endüstriyel İnternet sisteminin işlevselliği ile ilgili endişelerini ele alır. Bunun söylenmesi büyük, karmaşık sistemlerde yapmaktan daha kolaydır, bu nedenle IIS işlevselliğiyle ilgili endişeleri ele almak için IIC, işlevsellik kavramını da yarattı.

Ayrıca, IIC, işlevsel alan kavramının geniş bir endüstri yelpazesinde ve onların özel IIS gereksinimleri ve spesifikasyonlarında uygulanabilir olmasını da amaçlamıştır. Sonuç olarak, etki alanı modelinin uygulanması esnektir ve minimum veya gerekli bir işlevsel etki alanı kümesi olarak da tasarlanmamıştır. Örneğin, belirli bir endüstrideki kullanım durumu, bazı işlevsel alanlara diğerlerinden daha fazla önem de verebilir.

Endüstriyel IoT Nedir
Nesnelerin interneti
Nesnelerin İnterneti Nedir
IoT Uygulamaları
IoT Makale
endüstride nesnelerin interneti (iot) uygulamaları
IIoT
Nesnelerin İnterneti pdf

IIC, fonksiyonel alanları bir dizi endüstriyel kullanım durumunda geniş uygulanabilirliğe sahip olacak şekilde tasarladığından, esnek uygulama yöntemleri vardır. Örneğin, tasarım, işlevsel alanları tek bir sistemde birleştirebilir veya bunları bölerek birçok sisteme de dağıtabilir.

İşlevsel alanlar, deneyimlerin geniş bir uygulanabilirliğe sahip olduklarını gösterdiğinden, her bir işlevsel alan için önemli olan yapı taşları kümelerine de bölünebilir.

Bununla birlikte, bu yapı taşları aynı zamanda ne tam ne de minimum bir kümedir ve bir tasarım gerektiği gibi bir sisteme bir veya daha fazlasını uygulayabilir. IIC’nin amacı, işlevsel alanlar içinde IIS mimarisini kavramsallaştırmak için bir başlangıç ​​noktası da sağlamaktı. 

Kontrol Etki Alanı

Kontrol alanının bir temsili, tipik olarak, sensörlerden veri okuma, ardından mantık birimleri kuralları, mantığı uygulama ve ardından süreç üzerinde kontrol uygulamak için makinelere geri bildirim uygulama gibi görevleri gerçekleştiren işlevsel birimlerin bir koleksiyonudur.

Endüstriyel bir senaryoda, doğruluk ve çözünürlük, kontrol işlevlerinin kritik bileşenleridir ve bu nedenle mantık, hesaplama öğesi, genellikle teknik olarak mümkün olduğu kadar sensörlere de yakın konumlandırılır.

Kontrol alanlarının örnekleri, büyük bir IIS sisteminde, örneğin bir nükleer santraldeki bir kontrol odasında veya daha küçük IIS’lerde, akıllı bir ofiste sıcaklığı kontrol eden otonom bir araçta bir mikroişlemci de olabilir.

Kontrol alanı, karmaşıklıklarına göre değişiklik gösterebilen bir dizi ortak işlevden oluşur. Bir örnek, IIS’nin sensörlere ihtiyaç duyacağı ve bu nedenle kontrol alanının sensör aktivitesini okuyabilecek bir fonksiyon gerektirmesi olabilir. Bu, özyinelemeli algılama için bir gereklilik olabileceğinden, yalnızca donanım, yazılım değil aynı zamanda analitik de gerektirebilir. IIS ile gerçek zamanlı bağlantı gerektiren de karmaşık bir geri bildirim mekanizmasıdır.

Ayrıca kontrol alanının, aktüatörlere geri bildirimi kontrol etmek için donanıma, cihazlar aracılığıyla yazılıma gönderdiği sinyaller olan aktüasyonu akıllı bir şekilde manipüle etmesi, örneğin bir eylemi başlatmak için röleleri tetiklemesi, örneğin sistemi geri döndürmesi için bir gereklilik vardır. güvenli çalışma limitleri. Bir örnek, motorun aşırı ısınmasıdır veya sensörler, tehlikeli olabilecek aşırı titreşimi de algılar.

İletişim

İletişim işlevi, tüm işlevsel sensörleri, aktüatör kontrol cihazlarını, uzak G/Ç cihazlarını ve nihayetinde ağ geçitlerini ortak bir protokole bağlar. Bu, imalatta olduğu gibi birçok IIoT senaryosunda olduğu gibi önemlidir, geleneksel alan veri yolu protokolleri yaygındır, bu durumda sensörler ve arka ofis uygulamaları arasında çeviri yapılması da gerekir.

IPv6 ve CoAP kullanan bir Greenfield sitesi gibi homojen bir sistemi uygulamak her zaman mümkün değildir. Çoğu durumda, ZigBee gibi eski cihazlar ve protokoller mevcut olacaktır ve bu durumda ağ geçitlerinde çeviri yapılması gerekir. Ara bağlantıyı mümkün kılan, mevcut cihaz protokolünü, spesifikasyonların ve arayüz gereksinimlerinin temel karmaşıklığından ayıran da bu varlık soyutlamasıdır.

Örneğin, akıllı bir binada, hepsi bir dizi protokol kullanan, ancak her biri bir göreve son derece özgü olan ve bir kenara atılamayacak olan birkaç satıcıdan yüzlerce veya binlerce cihaz olabilir. Bunları IIS’ye dahil etmek için çeviri ağ geçitleri gerekli de olacaktır. Benzer şekilde, mikroişlemci veya IPv6 yığınını destekleme yeteneği olmayan bazı aptal sensörler de bir IPv6 proxy aracılığıyla çeviri de gerektirecektir.

The post Endüstriyel İnternet Bakış Açıları – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

Endüstrilerin IIoT’yi dağıtırken biri sağlık ve güvenlik olmak üzere başka taktik öncelikleri vardır. Burada, yaşanamaz alanlarda Petrol ve Gaz hatlarını denetlemek için insansız hava araçları ve otonom araçlardan otonom madencilik ekipmanı kullanmaya kadar bazı yenilikçi projeler gördük.

Gerçekten de Schlumberger şu anda deniz altı koşullarını incelemek için otonom bir sualtı aracı kullanıyor. İnsansız araç okyanus tabanında dolaşıyor ve yalnızca dalga hareketiyle çalışan bir yıla kadar herhangi bir şey için koşulları izliyor, bu da hem otonom hem de yerel ekip desteği gerektirmeyen kendi kendine yeterli oldukları için uzak okyanus konumlarında konuşlandırmayı mümkün kılıyor.

Suya daldırılabilir ROV (uzaktan operasyonel araçlar) daha önce, güç ve kontrol sinyalleri sağlayan yüzeydeki bir ana gemiden bir göbek kordonu ile indirilip desteklenmesi gerekiyordu. Bununla birlikte, otonom ROV’lar sayesinde, ROV’lar kendi kendine güç sağladığından, destek gemilerinin artık yakınlarda kalması gerekmiyor. Ayrıca deniz tabanındaki engellere takılmaya duyarlı göbek kordonu da yoktur.

Endüstriyel Nesnelerin İnternetinden yararlanabilecek olan yalnızca geleneksel endüstri değildir. Sağlık, kendine has bakış açısı ve hedefleri olan bir diğer alandır. Sağlık hizmetlerinde arzu, müşteri hizmetlerini ve kaliteli hizmeti geliştirmektir. Bir sağlık hizmeti şirketinin yargılanması için en iyi ölçü, hastalarının ihale bakımlarında ne kadar süre hayatta kaldığıdır, bu nedenle hasta bakımını iyileştirmeye odaklandıkları budur.

Hastane hataları hala önlenebilir ölümlerin önde gelen nedeni olduğundan bu gereklidir. Hastaneler, Google ve Dexcoms’un buluta bağlı bir bileklik aracılığıyla okunabilen tek kullanımlık, minyatür glikoz monitörleri geliştirme girişimi gibi minyatür sensörleri kullanabilir. Hastaneler, müdahaleci olmayan veri toplama, Büyük Veri analitiği ve akıllı sistemler aracılığıyla hasta bakımını iyileştirebilir.

Sağlık hizmetlerindeki gelişmeler, yalnızca tıbbi bakım personelinden değil, aynı zamanda tıbbi ekipman üreticilerinin daha giyilebilir, güvenilir, entegre ve etkili izleme ve analiz ekipmanı elde etme hedefiyle ekipmanlarını küçültme ve entegre etme girişimlerinden kaynaklanmaktadır.

Tıbbi ekipmanı daha küçük, çok fonksiyonlu ve kullanılabilir hale getirerek, akıllı cihazların daha doğru ve güvenilir olan akıllı ilaç dağıtım sistemleri aracılığıyla hastaya ulaştırılması için akıllı cihazların hastanın tedavi planına bağlanmasıyla verimlilik sağlanabilir.

Benzer şekilde, akıllı cihazların bir ağ üzerinden dağıtılması, bilgilerin cihazlar arasında paylaşılmasına olanak tanır. Bu, hasta sensör verilerinin daha akıllı bir şekilde analiz edilmesini ve ayrıca cihazların yalnızca hastanın sağlığının tehlikede olduğuna dair diğer izleme sensörlerinden ortak veriler olması durumunda bir alarmı tetikleyebilmesi için daha hızlı izlenmesini ve işlenmesini sağlar.

Bu nedenle, Endüstriyel İnterneti ilk benimseyenler için, her birinin kendi sektörlerinin benzersiz sorunlarını çözmek için inovasyon ve analitiği kullanarak kendi yararlarından yararlandığını görebiliriz.

Nesnelerin İnterneti Nedir
Nesnelerin İnterneti pdf
endüstride nesnelerin interneti (iot) uygulamaları
Endüstriyel IoT Nedir
Nesnelerin interneti
IoT Uygulamaları
Nesnelerin İnterneti Örnekleri
nesnelerin interneti: teori ve uygulamaları pdf

Satın Alma İşlemi

IIoT, endüstride, özellikle imalatta ortaya çıkan ve üreticinin müşterinin satın aldığı üründen ziyade gerçekte ne istediğine odaklanmasını temel alan yeni bir strateji getirdi. Buna bir örnek, bir müşterinin neden ticari bir jet uçağı satın almasıdır. Bir tane istediği için mi yoksa yüzlerce müşterisini dünya çapında taşımak için buna ihtiyacı olduğu için mi?

Geleneksel olarak üreticiler, açık pazarda satabilecekleri en uygun maliyetli ürünleri üretmeye başladılar. Elbette bu onları diğer üreticilerle çatışmaya soktu ve bu da ürünlerine değer katmanın yollarını bulmalarını gerektirdi.

Bu katma değer, kalite, fiyat, miktar veya paranın algılanan değerine dayalı olabilir. Bununla birlikte, giriş engeli düşük olan yarışmacı sadece başarılı farklılaşma taktiklerini takip ettiğinden, bu stratejiler nadiren uzun süre çalıştı. Örneğin, rakipler, eşleştirmek veya daha iyisini yapmak için miktarları ve parti büyüklüklerini eşleştirebilir. Daha da kötüsü, fiyat farklılaştırıcıysa, rakip fiyatlarını düşürebilir, bu da dibe doğru bir yarış olarak adlandırılan şeyle sonuçlanır.

Müşterinin nihai olarak malları istediği şey bir hizmet sağlamaktır (önceki örnekte hava taşımacılığı sağlamak), ancak bir ampul durumunda ışık üretmek de olabilir. Bu, üreticilerin soruna farklı bir perspektiften bakmasını sağladı; ampul satmak yerine ampul satsaydın ne olurdu?

Bu sıra dışı düşünce, üreticilerin ürünün kendisinden ziyade ürünün kullanımı için ücret aldığı sonuç ekonomisi olarak bilinen şeyi üretti. Üretici, ürünün ölçülebilir kullanımını satıyor.

Daha pratik bir örnek, kamyon lastikleridir. Bir lojistik şirketi, ne kadar süreceğini bilmeden filosundaki her kamyon için önceden lastik satın almak istemez, bu nedenle her zaman indirimler ve indirimler ararlar.

Bununla birlikte, sonuç ekonomisinde, lojistik şirketi her ay gecikmeli olarak yalnızca lastiklerde kullandığı kilometre ve aşınma için ödeme yapar. Bu onlar için harika bir fırsat ama lastik üreticisi için nasıl oluyor? Burada bir farklılaştırıcıyı vurgulamalıyız.

Görünüşe göre IIoT sayesinde çok iyi çalışıyor. Bu mümkündür, çünkü her bir lastik, mil ve aşınma ve yıpranmayı kaydetmek ve bunu kablosuz bir İnternet bağlantısı aracılığıyla üreticiye bildirmek için bir dizi sensörle donatılmıştır. Lastik üreticisi her ay lojistik şirketine lastiklerin aşınması için fatura keser.

Her iki taraf da mutlu, çünkü başlangıçta istediklerini dolaylı yoldan elde ediyorlar. Başlangıçta, lojistik şirketinin lastiklere ihtiyacı vardı, ancak tüm riski üstlendikleri için minimum ön ödemenin üzerinde herhangi bir ödeme yapmak istemiyordu. Ancak artık vadesinde ödeyip istedikleri hizmeti aldıkları için daha az riskle ürüne sahip oluyorlar.

Lastik üreticisi, lastiğin kullanım ömrü boyunca yayılmış olsa da, aslında lastikler için daha fazlasını elde eder, ancak artık potansiyel olarak para kazanabilecekleri ek hizmetleri de vardır. Örneğin üretici, sensörler tarafından kaydedilen şok olayları veya aşırı hız hakkında rapor vererek aracın nasıl sürüldüğüne dair müşteriye veri sağlayabilir. Bu hizmet müşteriye, örneğin bir lojistik şirketi durumunda, sürücülerini daha ekonomik sürüş konusunda eğiterek şirketin yakıt faturalarından tasarruf etmesine yardımcı olabilir.

The post Endüstriyel Nesneler – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).