Sorun, dönüştürücülerin IIoT dağıtımlarındadır, tüm teknolojiler ve protokoller her senaryoya uymaz. Bir de kafa karışıklığı yaratan teknik sorunların olmasında bir sorun daha var. Buna örnek olarak, bir ağ veya yıldız topolojisi aracılığıyla bağlanan bir cihazı (dönüştürücü) düşünün.

Bu cihaz, diğer cihazlarla veya ağ geçidi uç cihazıyla nasıl etkili bir şekilde iletişim kuracak? Burada birkaç sorun var, bunlardan biri, örneğin kablolu veya kablosuz olarak benimsenen fiziksel katman teknolojisidir.

Kablosuz teknoloji radyo iletişimleri, dağıtım için gerekli bir standardı karşılamalıdır. Sonuçta, hedeflenen endüstride standart olmayan bir arayüz kullanan bir başlangıç ​​ürünü üretmenin pek bir faydası yok. Standartların çok önemli olduğu yer burasıdır.

Artık standartlar son derece önemli, ancak çok kuru, bu nedenle yalnızca sektöre özel herhangi bir ürünün uyması gereken ana endüstri standartlarını ele alacağız.

Bunun bir örneği, harika bir ürün geliştiren bir girişimin mevcut ilgili endüstriyel standartlara uyması gerektiği veya hiçbir zaman ticari olarak kabul edilmeyeceğidir. Sektördeki karar vericiler riskten oldukça kaçınırlar ve mevcut endüstri standartlarını karşılamayan bir çözümü benimsemeleri pek olası değildir.

Örnek olarak, bir aracın içindeki bileşenleri (araba, otobüs, tren, gemi veya uçak) birbirine bağlayan özel bir dahili iletişim ağına sahip bir araç otobüsü düşünün. Araçlar, özel gereksinimleri olduğundan, özel veri yolu topolojileri kullanır. Her bileşene yüksek mesaj teslimi güvencesi gerektiren araç sistemleri gibi aracın kontrolü ve yolcu güvenliği içindir.

Araç sistemleri ayrıca, fazladan yönlendirmeyi gerektiren, deterministik bir mesaj teslim süresi olan çakışmayan mesajların olmasını gerektirir. Bununla birlikte, düşük maliyet ve EMF gürültüsüne karşı dayanıklılık, daha az yaygın ağ protokollerinin kullanımını zorunlu kılan diğer özelliklerden ikisidir.

Popüler protokoller arasında ControllerAreaNetwork (CAN), LocalInterconnect Network (LIN) ve diğerleri bulunur. Aviyonik Tam Çift Yönlü Anahtarlamalı Ethernet gibi ARINC 664 uygulamalarının kullanıldığı uçaklar dışında, geleneksel bilgisayar ağı teknolojileri (Ethernet ve TCP/IP gibi) nadiren kullanılır. AFDX kullanan uçaklar arasında B787, A400M ve A380 bulunur.

Bir diğer iyi bilinen standart IEEE 1451’dir. Bir Akıllı Dönüştürücü Arayüzü Standartları ailesi olan IEEE 1451, dönüştürücüleri (sensörler veya aktüatörler) mikroişlemcilere, enstrümantasyon sistemlerine ve kontrolörlere bağlamak için bir dizi açık, ortak, ağdan bağımsız iletişim arabirimini tanımlar. 

IoT Nesnelerin İnterneti ile yapılmış uygulama projesi
IOT Nesnelerin İnterneti ile yapılmış Uygulama projesi
Nesnelerin İnterneti kullanan firmalar
IoT Mimarisi
IoT Uygulamaları
IoT çalışma prensibi
IoT Makale
Endüstride Nesnelerin İnterneti (IoT Uygulamaları)

Bu elbette hangi teknolojinin ve protokollerin kullanılması gerektiği sorusunu gündeme getiriyor ve bu soruyu yanıtlamak için cihazların (M2M) nasıl iletişim kurduğunu yalnızca yüksek düzeyde anlamamız gerekiyor. Bunu anlamak için, bazı temel bilgilere katmanlı ağ iletişimleri için OSI tablosuna geri dönmemiz gerekiyor.

Gösterilen yedi katmanlı OSI tablosu, veri iletişimindeki her bir yapısal katmanı belirler.

Katman 1—İster optik fiber, ister bakır (kat 5 veya 6) veya kablosuz olsun, fiziksel ağda dolaşan verileri temsil etmek için donanımın elektrik veya optik sinyalleri ürettiği fiziksel katman.
Katman 2—Veri katmanı, her bir ana bilgisayar sisteminin verilerin çerçevesini anlamasını sağlayacak protokol. Örneğin, hangi verilerin ana bilgisayar adreslemeyle ilgili olduğu ve hangi verilerin yük olduğu.
Katman 3—Ağ katmanı, ana bilgisayarı tanımlayan IP’ye özgü ağ adresiyle ilgilidir.
Katman 4—TCP/IP’ye özel olan ve sıra dışı, kayıp paketleri işleyen ve göndericiden paketleri sıra numaralarına göre yeniden göndermesini veya yeniden düzenlemesini talep edebilen Taşıma tesisi.
Katman 5—Oturum katmanı, şifreleme ve diğer güvenlik önlemlerini uygulayabildiğinden TCP/IP ile özellikle önemli olan iki ana bilgisayar arasındaki oturum bilgilerini korur.
6. Katman—Sunum katmanı, verileri alıcının ihtiyaç duyduğu biçimde sunar.
Katman 7—Uygulama katmanı, iletişim için kullanılan uçtan uca protokolleri içerir. Örneğin, bir web istemcisi bir web sunucusuyla konuştuğunda HTTP.

Bu, son birkaç on yılda veri iletişiminde bize iyi hizmet eden ISO yapısıydı; ancak web tabanlı uygulamalar daha yoğun bir yapı gerektiriyordu. Bu, gösterildiği gibi beş katmanlı TCP/IP katmanlı model oldu.

Benzer şekilde, gerçek zamanlı uygulamalar ve hizmetler için gereken performansı elde etmek için IIoT’nin daha da yoğun bir çerçeveye ihtiyacı var.

Buradaki nokta, ileri teknoloji ve hizmet düzeyi anlaşmalarını benimsediğimiz için uç noktalar arasındaki veri iletişiminin daha kritik hale gelmesidir. Gerçek zamanlı iletişim endüstri için hayati önem taşıdığından, IoT’de durum kesinlikle böyledir.

Kalkış yapabilen veya çıkmayabilen tüketici IoT’si ile gerçek zamanlı iletişime sahip olmak zorunlu değildi. Akıllı ev, spor veya sağlık için giyilebilir cihazları ilk benimseyenler IoT otomasyon arızalarından bıkmış olabilir, ancak bu pek de felaket sayılmazdı. Bununla birlikte, imalat veya diğer endüstrilerde, işletim veya sistem arızası, milyonlarca dolarlık gelir kaybına mal olabilir. Bu, elbette IIoT’yi aynı anda oldukça çekici ama aynı zamanda büyük bir risk haline getiriyor.

O zaman soru, IIoT’nin, riskten kaçınan CEO’ların stresini azaltabilecek sorunları nasıl ele aldığıdır. Cevap, web tabanlı uygulamalar ISO yığınını beş seviyeye indirirken, IoT yapısının daha da küçüldüğü ve çok daha verimli protokollere bağlı olduğu farklı bir protokol yapısından geçiyor.

OSI modelinin evrimi, teknoloji ve protokol verimliliğindeki büyük gelişmeleri açıkça göstermektedir. IIoT, bu zorlukları benimser ve geleneksel IP ağlarının belası olan gecikme, titreşim ve gecikme ile ilgili mevcut IP sorunlarını ele almak için gelişmiş fiziksel teknolojik ve protokol iletişim gelişmelerini kullanır.

Sonuç olarak, artık daha verimli düğüm-iki düğüm iletişimi sağlayan ve endüstri verimlilik standartlarını karşılayabilen daha iyi performans sunan yoğunlaştırılmış bir OSI yığınına sahibiz.

Sonuç, fiziksel katmanlarda radyo ve kablolu teknoloji performansında büyük bir büyüme oldu; Ne de olsa, on yıl önce, omurgalarında 40/100 GB kablolu Ethernet teknolojisi kullanan tüketici tabanlı 1 GB kablosuz ve operatörlere sahip olacağımıza kim inanabilirdi? Benzer şekilde, veri çerçeveleme protokollerinin verimliliğinde büyük gelişmeler gördük  düşük güçlü ağlar üzerinden iletilen bir IP paketi içindeki ek yükün verilere oranı düştü.

The post Düşük Güçlü Cihaz Ağları Tasarlama – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

Bakış açıları dört sınıflandırmaya ayrılır: İş, Kullanım, İşlevsel ve Uygulama. İş bakış açısı, iş vizyonu, değerleri ve amaçları gibi iş odaklı konularla ilgili olarak paydaşların endişelerini ele alır. Bu nedenle, bu bakış açıları da ilgi çekicidir. 

Kullanım bakış açısı, sistemin nasıl kullanılmasının beklendiğiyle ilgili endişeleri ele alır ve tipik olarak, belirli bir işlevi yerine getirmek için sistemle etkileşime giren aktörler olarak kullanıcılarla birlikte kullanım senaryoları olarak da temsil edilir.

İşlevsel bakış açısı, sistemdeki işlevsel bileşenlere ve bunların diğer sistemlerle hem dahili hem de harici olarak birbirleriyle nasıl ilişki kurduklarına ve entegre olduklarına da odaklanır. Son olarak, Uygulama bakış açısı, işlevsel bileşen yaşam döngülerinin endişelerini ve bunların sistem içinde nasıl uygulandıklarını da ele alır.

İş Bakış Açısı

İş bakış açısı, sistemin işe nasıl değer kattığı ve iş stratejisiyle nasıl uyumlu olduğu gibi iş odaklı endişelerin yanı sıra beklenen yatırım getirisi (ROI) gibi finansal endişeleri de ele alır.

Bu nedenle, paydaşlar, işle ilgili endişeleri ve gereksinimleri tanımlayabilen, değerlendirebilen ve ele alabilen iş vizyonerleri ve karar vericiler olma eğilimindedir. Bu paydaşlar tipik olarak işte büyük bir paya sahip olacak ve karar alma üzerinde güçlü bir etkiye de sahip olacaklardır. 

Kullanım Bakış Açısı

Kullanım bakış açısı, iş gereksinimlerini alır ve bunları, gerekli sonuçları ve iş hedeflerini sağlayan kullanıcı ve sistem etkinliklerinin yaratılması yoluyla gerçekleştirir. Tanımlanan etkinlikler, sonuçta sistemin gerekli işlevselliğini sağlayacak olan sistem gereksinimleri için girdi görevi de görür.

İşlevsel Bakış Açısı

İşlevsel Bakış Açısı, paydaşların Endüstriyel İnternet sisteminin işlevselliği ile ilgili endişelerini ele alır. Bunun söylenmesi büyük, karmaşık sistemlerde yapmaktan daha kolaydır, bu nedenle IIS işlevselliğiyle ilgili endişeleri ele almak için IIC, işlevsellik kavramını da yarattı.

Ayrıca, IIC, işlevsel alan kavramının geniş bir endüstri yelpazesinde ve onların özel IIS gereksinimleri ve spesifikasyonlarında uygulanabilir olmasını da amaçlamıştır. Sonuç olarak, etki alanı modelinin uygulanması esnektir ve minimum veya gerekli bir işlevsel etki alanı kümesi olarak da tasarlanmamıştır. Örneğin, belirli bir endüstrideki kullanım durumu, bazı işlevsel alanlara diğerlerinden daha fazla önem de verebilir.

Endüstriyel IoT Nedir
Nesnelerin interneti
Nesnelerin İnterneti Nedir
IoT Uygulamaları
IoT Makale
endüstride nesnelerin interneti (iot) uygulamaları
IIoT
Nesnelerin İnterneti pdf

IIC, fonksiyonel alanları bir dizi endüstriyel kullanım durumunda geniş uygulanabilirliğe sahip olacak şekilde tasarladığından, esnek uygulama yöntemleri vardır. Örneğin, tasarım, işlevsel alanları tek bir sistemde birleştirebilir veya bunları bölerek birçok sisteme de dağıtabilir.

İşlevsel alanlar, deneyimlerin geniş bir uygulanabilirliğe sahip olduklarını gösterdiğinden, her bir işlevsel alan için önemli olan yapı taşları kümelerine de bölünebilir.

Bununla birlikte, bu yapı taşları aynı zamanda ne tam ne de minimum bir kümedir ve bir tasarım gerektiği gibi bir sisteme bir veya daha fazlasını uygulayabilir. IIC’nin amacı, işlevsel alanlar içinde IIS mimarisini kavramsallaştırmak için bir başlangıç ​​noktası da sağlamaktı. 

Kontrol Etki Alanı

Kontrol alanının bir temsili, tipik olarak, sensörlerden veri okuma, ardından mantık birimleri kuralları, mantığı uygulama ve ardından süreç üzerinde kontrol uygulamak için makinelere geri bildirim uygulama gibi görevleri gerçekleştiren işlevsel birimlerin bir koleksiyonudur.

Endüstriyel bir senaryoda, doğruluk ve çözünürlük, kontrol işlevlerinin kritik bileşenleridir ve bu nedenle mantık, hesaplama öğesi, genellikle teknik olarak mümkün olduğu kadar sensörlere de yakın konumlandırılır.

Kontrol alanlarının örnekleri, büyük bir IIS sisteminde, örneğin bir nükleer santraldeki bir kontrol odasında veya daha küçük IIS’lerde, akıllı bir ofiste sıcaklığı kontrol eden otonom bir araçta bir mikroişlemci de olabilir.

Kontrol alanı, karmaşıklıklarına göre değişiklik gösterebilen bir dizi ortak işlevden oluşur. Bir örnek, IIS’nin sensörlere ihtiyaç duyacağı ve bu nedenle kontrol alanının sensör aktivitesini okuyabilecek bir fonksiyon gerektirmesi olabilir. Bu, özyinelemeli algılama için bir gereklilik olabileceğinden, yalnızca donanım, yazılım değil aynı zamanda analitik de gerektirebilir. IIS ile gerçek zamanlı bağlantı gerektiren de karmaşık bir geri bildirim mekanizmasıdır.

Ayrıca kontrol alanının, aktüatörlere geri bildirimi kontrol etmek için donanıma, cihazlar aracılığıyla yazılıma gönderdiği sinyaller olan aktüasyonu akıllı bir şekilde manipüle etmesi, örneğin bir eylemi başlatmak için röleleri tetiklemesi, örneğin sistemi geri döndürmesi için bir gereklilik vardır. güvenli çalışma limitleri. Bir örnek, motorun aşırı ısınmasıdır veya sensörler, tehlikeli olabilecek aşırı titreşimi de algılar.

İletişim

İletişim işlevi, tüm işlevsel sensörleri, aktüatör kontrol cihazlarını, uzak G/Ç cihazlarını ve nihayetinde ağ geçitlerini ortak bir protokole bağlar. Bu, imalatta olduğu gibi birçok IIoT senaryosunda olduğu gibi önemlidir, geleneksel alan veri yolu protokolleri yaygındır, bu durumda sensörler ve arka ofis uygulamaları arasında çeviri yapılması da gerekir.

IPv6 ve CoAP kullanan bir Greenfield sitesi gibi homojen bir sistemi uygulamak her zaman mümkün değildir. Çoğu durumda, ZigBee gibi eski cihazlar ve protokoller mevcut olacaktır ve bu durumda ağ geçitlerinde çeviri yapılması gerekir. Ara bağlantıyı mümkün kılan, mevcut cihaz protokolünü, spesifikasyonların ve arayüz gereksinimlerinin temel karmaşıklığından ayıran da bu varlık soyutlamasıdır.

Örneğin, akıllı bir binada, hepsi bir dizi protokol kullanan, ancak her biri bir göreve son derece özgü olan ve bir kenara atılamayacak olan birkaç satıcıdan yüzlerce veya binlerce cihaz olabilir. Bunları IIS’ye dahil etmek için çeviri ağ geçitleri gerekli de olacaktır. Benzer şekilde, mikroişlemci veya IPv6 yığınını destekleme yeteneği olmayan bazı aptal sensörler de bir IPv6 proxy aracılığıyla çeviri de gerektirecektir.

The post Endüstriyel İnternet Bakış Açıları – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

Lojistik, havacılık, ulaşım, sağlık, enerji üretimi, petrol ve gaz üretimi ve imalat gibi geniş üretkenlik alanlarına yayılmış fırsatlarla birlikte Endüstriyel İnternet’in potansiyeli çok büyük. Sonuç olarak, birçok kullanım örneği, sektör yöneticilerinin uyanmasını ve IIoT’nin olanaklarını değerlendirmesini sağlayacaktır.

Ne de olsa endüstri, büyük gelir sağlamak için üretkenlikte yalnızca minimum bir değişime ihtiyaç duyar, bir örnek, üretkenlikte %1’lik bir artışın bile havacılık yakıtı tasarrufu gibi büyük gelir faydaları üretebilmesidir. Bu potansiyel karları gerçekleştirmek için endüstrinin Endüstriyel Nesnelerin İnterneti’ni benimsemesi ve buna uyum sağlaması gerekiyor.

Ancak IIoT fırsatlarını tespit etmek, tanımlamak ve ardından stratejik olarak hedeflemek göründüğü kadar kolay değildir. Bu nedenle, dikey işletmelere uygun kullanım senaryoları oluşturmak önemlidir. Örneğin, üretimin gereksinimleri, sağlık hizmetlerinden de farklı olan lojistikten farklıdır.

Benzer şekilde, belirli endüstri uygulamalarını sunmak için mevcut olan yenilik, uzmanlık ve finansal bütçenin birçok farklı kısıtlaması olacaktır. Örneğin, sağlık hizmetleri çok az veya hiç finansal getirisi olmayan çok miktarda harcama yapacaktır; aksine, petrol ve gaz endüstrisi de muazzam bir işletme ve sermaye maliyeti gerektirecek, ancak büyük olasılıkla büyük karlar sağlayacaktır.

Benzer şekilde tedarik zincirine, ürün takibine ve nakliyeye çok bağlı olan lojistik de farklı operasyonel gereksinimlere sahip olacaktır. Bununla birlikte, IIoT’nin sunduğu şey, sensör teknolojisi, kablosuz iletişim, ağ oluşturma, bulut bilişim ve Büyük Veri analizindeki gelişmeleri kullanarak tüm dikey endüstriler için potansiyel bir çözümdür. İşletmeler, büyüklükleri ve disiplinleri ne olursa olsun, IIoT’nin ödüllerini almak için bu teknolojilerden yararlanabilir.

Bireysel endüstriyel disiplinlere yönelik potansiyel faydaları ve avantajları göstermek için aşağıdaki kullanım durumlarını göz önünde bulundurun.

Sağlık Hizmeti

Bu örnekte, IIoT teknolojisini kullanmanın sağlık sektörü endüstrisine nasıl değer katabileceğini açıklamaya çalışacağız. Sağlık hizmetlerinde ve çok uzun zaman önce değil, doktorlar çok hasta olan veya yaralanma nedeniyle sakat kalanları doktorun ofisine gitmek için ev ziyaretleri yaptılar. Ancak bu zaman alıcı ve maliyetliydi.

Sonuç olarak, doktorlar ev ziyaretlerini yalnızca, doktorun deneyimine göre hastalık veya yaralanma nedeniyle yeterince ciddi şekilde aciz sayılanlarla sınırladı ve diğer herkes gelip doktorun muayenehane kuyruğunda yerlerini almak zorunda kaldı.

Bu politika, anlaşılabilir olmakla birlikte, hem hastalar hem de doktorlar için, özellikle de hastalık veya fiziksel yaralanmanın zayıflatıcı etkilerinden muzdaripken önemli mesafeler kat etmesi gerekebilecek kırsal alanlardaki hastalar için ciddi şekilde elverişsizdi. Bu nedenle, alternatif bir düzenleme her zaman arzu edilir olmuştur.

Bu nedenle Guy’s ve St. Thomas’ın Birleşik Krallık’taki Nation Health Service Foundation Trust’ı, akıllı telefonların sağlık monitörleri olarak kullanılması için pilot uygulama yapıyor. Hastanın kitinde bir akıllı telefon, tartı, kan oksijen sensörleri ve kan basıncı manşonu bulunur. Buradaki fikir, hastaların günlük ağırlık, kalp atış hızı, kan basıncı ve oksijen seviyelerini okumaları ve ardından verileri BT’nin telesağlık hizmetine gönderilmek üzere Bluetooth aracılığıyla akıllı telefona yüklemeleridir.

Servisteki hemşireler daha sonra verileri analiz eder. Verilerde herhangi bir anormallik varsa, hemşireler sorunları hastalarla tartışacaktır. Bu evde bakım kitlerini kullanarak hastalar kendi durumları üzerinde daha fazla kontrole sahip olurlar ve kendi kronik tıbbi durumlarını kendi evlerinde yönetebilirler.

IoT teknolojisi
IoT
Nesnelerin interneti hakkında bilgi
endüstride nesnelerin interneti (iot) uygulamaları
IoT Uygulamaları
IoT Sistemleri
Nesnelerin İnterneti Nedir
Nesnelerin İnterneti ve Büyük Veri

50 kalp yetmezliği hastası üzerinde denenen pilot projenin nihayetinde hayat kurtarması umulmaktadır. Günümüzün sağlık ortamındaki son teknoloji bir IIoT projesinin başka bir örneği, İskoç sağlık şefleri tarafından uzaktan ayakta tedavi gören hastalar için bir otomasyon, denetim ve iletişim aracı sağlamak için benimsenen girişimdir.

Zürafa olarak bilinen robot, özellikle Batı Adaları ve Shetland’daki demans hastalarının evlerinde bağımsız olarak yaşamaya devam etmelerini sağlamak için kullanılıyor.

Robotlar, bir akrabanın veya bakıcının herhangi bir yerden uzak bir bilgisayardan veya akıllı telefondan Zürafa’yı aramasını sağlayarak arkadaşlara ve aileye güvence sağlamak için tasarlandı. 3G ses/görüntü kanalı, bakıcının yüzünü Giraff’ın video ekranında görüntüleyerek hastayla Skype benzeri bir görüntülü arama yoluyla sohbet etmelerini sağlar.

Zürafa, 2013 yılında bir pilot deneme olarak fırlatıldı. Zürafa robotları, tekerlekleri ve bir kafa yerine bir video ekranı olan bir buçuk metreden biraz daha kısa. Evi izlemek ve uzaktan gözetim sağlamak için yüksek çözünürlüklü kameralarla donatılmıştır.

Zürafa, akrabaların ve bakıcıların hastalara dikkatli bir şekilde göz kulak olmalarını, ilaçlarını almalarını ve yemek yemelerini sağlarken, aynı zamanda potansiyel olarak yüzlerce kilometre öteden sosyal değişim için bir yöntem sağlar. Bakıcı ayrıca robotu manipüle edebilir ve herhangi bir sağlık veya güvenlik sorununu kontrol etmek için robotu evin içinde gezdirebilir.

Yardımcı teknolojinin kullanımı bazen belirli hastaları hedef alır ve bu nedenle Zürafa genel bir uygulamadan çok özel bir uygulamaya sahip olacaktır. Başlangıçta demanstan muzdarip yaşlı hastaların bir robotun varlığına kötü tepki vereceğinden korkuluyordu.

Aksine, bir konuşma yapamasa da robotu iyi bir arkadaş olarak bulmuşlar (Siri’nin beğenileri bu acil sorunu çözebilir ve ne bir köpek ne de bir kedi olabilir).

Ayrıca, Avustralya’daki daha önceki denemeler, bunama hastalarının makinelerden korkmadığını gösterdi. Robotların uzak bölgelerde yalnız yaşayan insanların daha az yalnız hissetmelerine yardımcı olacağını umuyorlar.

Diğer bir kişisel sağlık robotu, tıbbi durumları tespit edebilen yumuşak sentetik bir cilde sahip bir robot olan Baymax’tır (bu, Big Hero 6’daki kurgusal bir Disney karakterine dayanan bir girişimdi ancak gerçeğe dönüşmekten çok uzak olmayabilir).

MIT Media Lab tarafından geliştirilen bir robot oyuncak ayının ilk versiyonları, şimdi Amerika Birleşik Devletleri’ndeki bir çocuk hastanesinde adımlarını atıyor.

Ayının güncellenmiş bir versiyonu, iki patisinde basınç sensörleri ve vücut kısımlarında çeşitli dokunmatik sensörlerle donatıldı. Robotun kafasındaki akıllı telefon cihazının ekranı hareketli gözleri gösteriyor. Robot, bir çocuğun sağlığındaki değişiklikleri algılamak için telefonun dahili hoparlörünü, mikrofonunu ve kamerasını kullanabilir.

The post Endüstriyel İnternet Kullanım Örnekleri – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

Endüstrilerin IIoT’yi dağıtırken biri sağlık ve güvenlik olmak üzere başka taktik öncelikleri vardır. Burada, yaşanamaz alanlarda Petrol ve Gaz hatlarını denetlemek için insansız hava araçları ve otonom araçlardan otonom madencilik ekipmanı kullanmaya kadar bazı yenilikçi projeler gördük.

Gerçekten de Schlumberger şu anda deniz altı koşullarını incelemek için otonom bir sualtı aracı kullanıyor. İnsansız araç okyanus tabanında dolaşıyor ve yalnızca dalga hareketiyle çalışan bir yıla kadar herhangi bir şey için koşulları izliyor, bu da hem otonom hem de yerel ekip desteği gerektirmeyen kendi kendine yeterli oldukları için uzak okyanus konumlarında konuşlandırmayı mümkün kılıyor.

Suya daldırılabilir ROV (uzaktan operasyonel araçlar) daha önce, güç ve kontrol sinyalleri sağlayan yüzeydeki bir ana gemiden bir göbek kordonu ile indirilip desteklenmesi gerekiyordu. Bununla birlikte, otonom ROV’lar sayesinde, ROV’lar kendi kendine güç sağladığından, destek gemilerinin artık yakınlarda kalması gerekmiyor. Ayrıca deniz tabanındaki engellere takılmaya duyarlı göbek kordonu da yoktur.

Endüstriyel Nesnelerin İnternetinden yararlanabilecek olan yalnızca geleneksel endüstri değildir. Sağlık, kendine has bakış açısı ve hedefleri olan bir diğer alandır. Sağlık hizmetlerinde arzu, müşteri hizmetlerini ve kaliteli hizmeti geliştirmektir. Bir sağlık hizmeti şirketinin yargılanması için en iyi ölçü, hastalarının ihale bakımlarında ne kadar süre hayatta kaldığıdır, bu nedenle hasta bakımını iyileştirmeye odaklandıkları budur.

Hastane hataları hala önlenebilir ölümlerin önde gelen nedeni olduğundan bu gereklidir. Hastaneler, Google ve Dexcoms’un buluta bağlı bir bileklik aracılığıyla okunabilen tek kullanımlık, minyatür glikoz monitörleri geliştirme girişimi gibi minyatür sensörleri kullanabilir. Hastaneler, müdahaleci olmayan veri toplama, Büyük Veri analitiği ve akıllı sistemler aracılığıyla hasta bakımını iyileştirebilir.

Sağlık hizmetlerindeki gelişmeler, yalnızca tıbbi bakım personelinden değil, aynı zamanda tıbbi ekipman üreticilerinin daha giyilebilir, güvenilir, entegre ve etkili izleme ve analiz ekipmanı elde etme hedefiyle ekipmanlarını küçültme ve entegre etme girişimlerinden kaynaklanmaktadır.

Tıbbi ekipmanı daha küçük, çok fonksiyonlu ve kullanılabilir hale getirerek, akıllı cihazların daha doğru ve güvenilir olan akıllı ilaç dağıtım sistemleri aracılığıyla hastaya ulaştırılması için akıllı cihazların hastanın tedavi planına bağlanmasıyla verimlilik sağlanabilir.

Benzer şekilde, akıllı cihazların bir ağ üzerinden dağıtılması, bilgilerin cihazlar arasında paylaşılmasına olanak tanır. Bu, hasta sensör verilerinin daha akıllı bir şekilde analiz edilmesini ve ayrıca cihazların yalnızca hastanın sağlığının tehlikede olduğuna dair diğer izleme sensörlerinden ortak veriler olması durumunda bir alarmı tetikleyebilmesi için daha hızlı izlenmesini ve işlenmesini sağlar.

Bu nedenle, Endüstriyel İnterneti ilk benimseyenler için, her birinin kendi sektörlerinin benzersiz sorunlarını çözmek için inovasyon ve analitiği kullanarak kendi yararlarından yararlandığını görebiliriz.

Nesnelerin İnterneti Nedir
Nesnelerin İnterneti pdf
endüstride nesnelerin interneti (iot) uygulamaları
Endüstriyel IoT Nedir
Nesnelerin interneti
IoT Uygulamaları
Nesnelerin İnterneti Örnekleri
nesnelerin interneti: teori ve uygulamaları pdf

Satın Alma İşlemi

IIoT, endüstride, özellikle imalatta ortaya çıkan ve üreticinin müşterinin satın aldığı üründen ziyade gerçekte ne istediğine odaklanmasını temel alan yeni bir strateji getirdi. Buna bir örnek, bir müşterinin neden ticari bir jet uçağı satın almasıdır. Bir tane istediği için mi yoksa yüzlerce müşterisini dünya çapında taşımak için buna ihtiyacı olduğu için mi?

Geleneksel olarak üreticiler, açık pazarda satabilecekleri en uygun maliyetli ürünleri üretmeye başladılar. Elbette bu onları diğer üreticilerle çatışmaya soktu ve bu da ürünlerine değer katmanın yollarını bulmalarını gerektirdi.

Bu katma değer, kalite, fiyat, miktar veya paranın algılanan değerine dayalı olabilir. Bununla birlikte, giriş engeli düşük olan yarışmacı sadece başarılı farklılaşma taktiklerini takip ettiğinden, bu stratejiler nadiren uzun süre çalıştı. Örneğin, rakipler, eşleştirmek veya daha iyisini yapmak için miktarları ve parti büyüklüklerini eşleştirebilir. Daha da kötüsü, fiyat farklılaştırıcıysa, rakip fiyatlarını düşürebilir, bu da dibe doğru bir yarış olarak adlandırılan şeyle sonuçlanır.

Müşterinin nihai olarak malları istediği şey bir hizmet sağlamaktır (önceki örnekte hava taşımacılığı sağlamak), ancak bir ampul durumunda ışık üretmek de olabilir. Bu, üreticilerin soruna farklı bir perspektiften bakmasını sağladı; ampul satmak yerine ampul satsaydın ne olurdu?

Bu sıra dışı düşünce, üreticilerin ürünün kendisinden ziyade ürünün kullanımı için ücret aldığı sonuç ekonomisi olarak bilinen şeyi üretti. Üretici, ürünün ölçülebilir kullanımını satıyor.

Daha pratik bir örnek, kamyon lastikleridir. Bir lojistik şirketi, ne kadar süreceğini bilmeden filosundaki her kamyon için önceden lastik satın almak istemez, bu nedenle her zaman indirimler ve indirimler ararlar.

Bununla birlikte, sonuç ekonomisinde, lojistik şirketi her ay gecikmeli olarak yalnızca lastiklerde kullandığı kilometre ve aşınma için ödeme yapar. Bu onlar için harika bir fırsat ama lastik üreticisi için nasıl oluyor? Burada bir farklılaştırıcıyı vurgulamalıyız.

Görünüşe göre IIoT sayesinde çok iyi çalışıyor. Bu mümkündür, çünkü her bir lastik, mil ve aşınma ve yıpranmayı kaydetmek ve bunu kablosuz bir İnternet bağlantısı aracılığıyla üreticiye bildirmek için bir dizi sensörle donatılmıştır. Lastik üreticisi her ay lojistik şirketine lastiklerin aşınması için fatura keser.

Her iki taraf da mutlu, çünkü başlangıçta istediklerini dolaylı yoldan elde ediyorlar. Başlangıçta, lojistik şirketinin lastiklere ihtiyacı vardı, ancak tüm riski üstlendikleri için minimum ön ödemenin üzerinde herhangi bir ödeme yapmak istemiyordu. Ancak artık vadesinde ödeyip istedikleri hizmeti aldıkları için daha az riskle ürüne sahip oluyorlar.

Lastik üreticisi, lastiğin kullanım ömrü boyunca yayılmış olsa da, aslında lastikler için daha fazlasını elde eder, ancak artık potansiyel olarak para kazanabilecekleri ek hizmetleri de vardır. Örneğin üretici, sensörler tarafından kaydedilen şok olayları veya aşırı hız hakkında rapor vererek aracın nasıl sürüldüğüne dair müşteriye veri sağlayabilir. Bu hizmet müşteriye, örneğin bir lojistik şirketi durumunda, sürücülerini daha ekonomik sürüş konusunda eğiterek şirketin yakıt faturalarından tasarruf etmesine yardımcı olabilir.

The post Endüstriyel Nesneler – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).