Sınır nesnesi kavramına dönüş

“Buluş, yeniliği garanti etmez. İnovasyon, pazara sunulan sanayileşmiş bir buluştur. Buluş bir fikirdir ve yenilik, somut olarak gerçekleştirilmesini kullanıcıların ve müşterilerin hizmetinde gerektirir”. Araştırmada, kendimizi genellikle icat ve teknolojik yenilik arasında bir yerde buluruz.

Son zamanlarda, teknolojik ustalığa dayalı inovasyon, disiplinler arası yakınsama eylemleri gerektiren konuların araştırılmasıyla ilgili önemli epistemolojik problemlerle birlikte çeşitli uzamsal ve zamansal ölçek değişikliklerini araştırdı.

Geleneksel ölçeklerdeki bu değişiklikle bağlantılı olarak, bilimde normallikten ve öngörülebilirlikten de kaçan son gelişmeler var. Tek kelimeyle lineerdirler.

Bunlar, 20 yıl önce piyasaya sürülen optoelektronik, nanomalzemeler ve nanoteknolojiler, NBIC yakınsaması, yeni bilgi ve iletişim teknolojileri, güvenlik ve sağlık (biyo-baskı, gelişmiş tıbbi görüntüleme, teletıp, kişiselleştirilmiş tıp, vb.).

Bu yeni teknolojiler disiplinler arasıdır. Çeşitli bilimsel (özellikle aletler), ekonomik ve endüstriyel, kombinatoryal (gelişmeleri yalnızca bir bütün olarak anlamlıdır: mikroişlemcinin el aletinin aksine, olduğu gibi hiçbir faydası yoktur) ve aktarılabilir faaliyetlerde görünürler. Aynı zamanda komşu teknolojileri de sürdürürler.

Bu nedenle, hem derinlemesine hem de geniştirler ve bileşenler ile nihai ürün arasındaki üretim eyleminde nedensel bağlantının kaybolmasına yol açarlar. “Marjinal”den sürekli süreç iyileştirmeye, “radikal”e (örneğin nükleer santraller, “Büyük Bilim”in bir unsuru) ve teknolojik devrime (sentetik biyoloji, örneğin 3D/4D baskıdan bahsetmiyorum bile).

Neredeyse aynı anda ortaya çıkan tüm bu yeni teknolojiler, bilim, teknoloji, ekonomi ve toplum arasındaki ilişkileri bozmaktadır. Bu koşullar altında, “en derin sorunlar bizden kaçar. Karmaşıklık kavramının kendisinde, sonuçta ortaya çıkan bilginin eksikliğine dair bir belirsizlik vardır”.

Fikirlerin İşlenmesi

Flichy ayrıca “birçok şirkette uygulanan proje bazlı organizasyonun özelliklerinden birinin de sonuç hedefi olduğunu hatırlatıyor. Proje ekibi ve lideri prensipte büyük ölçüde özerkliğe sahiptir. Araçlarını seçebilirler, ancak belirlenen hedeflere ulaşmaları gerekir.

Proje yapısının ilkesi, tasarım ve yürütmeyi kökten ayıran geleneksel rasyonalist modele karşıdır”. Bir döngü sisteminin kabul edildiğini söylemek bir şeydir, muhtemelen döngü, satış temsilcisi tarafından kullanıcıyla işbirliği içinde yürütüldüğünde biraz daha az kabul edilir.

Ancak henüz akademik araştırmalarda ele alınmamışsa dijital teknoloji, kullanıcıyı kişiselleştirilmiş üretime yaklaştırarak buna izin verebilir.

İlk fikrini araştıran ve daha ileri götüren tasarımcı, kişisel kullanıma yönelik bir izdüşümle gerçeklik algılarının unsurları hakkında bir takım hipotezler ortaya koyabilir. Kullanımların bir taslağını önerebilirler (Fransız Minitel’in (İnternet’in atası) halihazırda eski bir örneği ile, başlangıçta Minitel rose’a yönelik olarak öngörülmeyen sapmaları hatırlatır).

Ancak bir gösterici inşa edilmediği sürece proje bir kuruntu halinde kalır. En az iki aktör dikkate alınmalıdır: tasarımcı ve kullanıcı (aynı kişi olabilir).

Endüstri Mühendisliği
Endüstri Mühendisliği Nedir
Endüstri 4.0 akıllı fabrikalar
Başarılı Endüstri Mühendisleri
Endüstri mühendisliği pişmanlık
Endüstri mühendisi kendini geliştirmek için ne yapmalı
Endüstri 4.0 Endüstri Mühendislerinin Sonu mu
Endüstri 4.0 ve Endüstri Mühendisliği

“Tasarımcı ile kullanıcı arasında, tasarımcının kullanıcı projesi ile gerçek kullanıcı arasında, nesneye yazılan dünya ile hareketi tarafından tanımlanan dünya arasında sürekli bir gidiş-dönüş yapmalıyız. Tasarımcının projesine içerik veren kullanıcıların tepkileri ve yeni bir cihazın tanıtılmasıyla kısmen belirlenen gerçek kullanıcı ortamıdır”.

Bir sinyalin (bilginin) vericisini ve alıcısını içeren bu önemli bağlamı hatırlarken, alet veya makine tarafından temsil edilen dönüştürücü (örneğin eklemeli imalatta) göz ardı edilmemelidir. Eskiden model yapmak için malzemelerin satın alınmasından araştırmacılar tarafından yapılırken, günümüzdeki karmaşıklık ve zaman baskısı sadece disiplinler arası değil aynı zamanda profesyonel bilgiyi birleştirmeye zorlayarak durumu değiştirmiştir. Sınır nesnesi kavramının önemi bu aşamada yatmaktadır.

Sınır nesnesi kavramı Star ve Griesemer tarafından tanıtıldı. Başlangıçta, sınır nesneleri, normalde ayrık olan farklı grupları önceden bir konsensüs olmaksızın birlikte çalışmaya zorlayan/izin veren/zorlayan bir düzenleme olarak kabul edildi. “Sınır-nesne ‘çoklu’dur: soyut ve somut, genel ve özel, geleneksel ve kullanıcıya özel, maddi ve kavramsal (bir veri tabanı, bir protokol).

Ortak kullanımında zayıf yapılandırılmış ve ilgili dünyalardan birinde kullanımında yüksek düzeyde yapılandırılmış kısmi ve geçici bir köprü oluşturur”. Sınır nesneleri, “belirli ihtiyaçlara uyum sağlayacak kadar esnek, onları kullanan farklı grupların kısıtlamalarına uyum sağlayacak kadar esnek ve farklı sitelerinde ortak bir kimliği sürdürecek kadar sağlam” olma özelliğine sahiptir. Mümkün olan en iyi işbirliğine izin veren sınır nesnesini yapılandıran paylaşılan bilgi ihtiyacı olduğu sürece, biçimleri keyfi değildir.

Bilimin yeni bir şey üretebilmek için teknolojiye güvenerek inşa edildiği alanlarda, sınır nesnesi aşağıdaki temellere göre tanımlanır:

– büyük ölçüde özerkliğe sahip olan proje ekibi ve lideri, araçlarını seçebilir, ancak ya belirlenen sonuç hedefine ulaşmalı ya da proje içinde, kendisi prensipte sürdürülemeyecek olan kişisel eylemi durdurmayı kabul etmelidirler;

– araştırmanın amacı, hem maddi hem de usule ilişkin bir dizi çalışma düzenlemesinden oluşan ve yetersiz olduğu çeşitli sosyal dünyalar (veya uygulama toplulukları) arasında yer alan, tasarlanacak ve inşa edilecek bir araca dayanmaktadır. yapılandırılmış (tasarım ve operasyonelleştirme dünyaları arasında oldukça klasik bir durum);

– teknolojik araştırma, sistematik olarak bilme arzusuna yanıt vermeyen, ancak somut bir sonucu hedefleyen biçimler alır. Araç, açıklayıcı temsilin (bilim ve teknoloji arasındaki ayrım) uygunluğundan daha çok deneyin başarısını dikkate alır. “Yapılacak eylem fikrinin somutlaştırılması yoluyla enerjiyi dönüştürmek ve evcilleştirmek için” uygulamaları ifade eden bağlama demirlenir.

– disipline özgü dillerin veya çalışma yöntemlerinin kullanımı ve geliştirilmesi, yalnızca disiplinler arası, sistemli proje için gerekli diyalog için değil, aynı zamanda incelenen çeşitli disiplinlerde yayılması için de büyük bir engel oluşturabilir; bunların tümü herhangi bir projeden önce belgelenmeli ve öngörülmelidir;

– teknik amaç, tamamen heterojen unsurlar arasındaki bir dizi ilişkinin şekillendirilmesi ve ölçülmesidir. Teknik nesne, maddi bir aygıtla, bu aygıtın “doldurduğu” tüm kullanımlardan daha fazla karıştırılamaz: o, bu iki terim arasında kurulan ilişki olarak çok kesin bir biçimde tanımlanır.

– “Gerektiğinde, yerel gruplar, sıradan bir nesne olarak belirsiz kimliğini koruyan nesne üzerinde çalışırken, onu sosyal bir dünya içinde daha spesifik ve yerel kullanım için daha uygun hale getirir ve dolayısıyla disiplinlerarası OLMAYAN iş için daha kullanışlı hale getirir”. 

The post Disiplin Sınırları – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

Endüstri alanı çok yönlüdür; örneğin, ayrık imalat ve proses endüstrisi arasındaki farkları alın. Bu nedenle, uygulamalar ve görevler farklı endüstri sektörleri arasında ve aynı zamanda her belirli endüstri sektörü içinde önemli ölçüde farklılık gösterebilir.

Örnek olarak bir endüstri sektörü içerisinde robot hareket kontrolüne tedarik yönetimi ve operasyon kontrolü gibi uygulamalar bulunmaktadır. İçinde, bir fabrikadaki bir dizi kablosuz uygulama örneği özetlenmiştir. Hizmet kalitesi, güvenlik ve emniyet, kullanılabilirlik ve güvenilirlik ve dağıtım senaryolarından birkaçını saymak gerekirse, her uygulamanın farklı yönleri analiz edilmeli ve dikkate alınmalıdır.

Bu farklı kullanım durumlarına kablosuz bağlantı sağlamak için, gereksinimlerin bir kümelenmesi üç ayrı hizmet türüne (bağlı endüstriler için 5G Alliance ve otomasyon Beyaz Kitap 2018) yönelir. İlk grup, 5G durumunda, gelişmiş mobil geniş bant (eMBB) olarak etiketlenmiştir.

Bunlar tipik olarak yüksek veri hızları, yüksek kapasite ve geniş alan bağlantısı gerektiren kullanım durumlarıdır. Örnekler filo yönetimi, artırılmış ve sanal gerçeklik ve uzaktan erişim ve yönetimdir. İkinci kullanım durumu grubu, büyük makine tipi iletişim (mMTC) olarak etiketlenir.

Bu durumda tipik kullanım durumu, düşük veri hızları gerektiren ve gecikme açısından katı gereksinimler gerektirmeyen iletişimi içerir. Mal takibi gibi devasa bir kablosuz sensör ağı, tipik bir kullanım durumuna iyi bir örnektir.

Bu hizmet türlerini ele alan hücresel erişim teknolojilerine örnek olarak Cat-M ve NB-IoT verilebilir. Üçüncü set, bağlantı açısından en zorlu olanıdır. Bunlar kritik makine tipi iletişim (cMTC) kullanım durumlarıdır. Örnek olarak, URLLC, belirli üretim kullanım durumlarını hedefleyen bir cMTC uygulamasıdır.

Bunlar güvenilirlik, kullanılabilirlik, deterministik gecikme ve döngü süresi açısından en yüksek gereksinimlere sahip kullanım durumlarıdır. Tipik yük boyutu çok yüksek değildir ve hizmet alanı da sınırlıdır. Hareket kontrolü, mobil robotlar, süreç kontrolü ve montaj hattı otomasyonu bazı örneklerdir. Bağlantı ağı platformu, eMBB, mMTC ve cMTC hizmet türlerinin herhangi bir kombinasyonunu işlemelidir.

Endüstri Otomasyonu

Kablosuz bağlantılı kullanım durumları, günümüzde tipik olarak izleme ve parametrelendirme gibi daha az kritik niteliktedir. Fabrikalarda trafik, esas olarak, yüksek düzeyde entegre protokol yığını (örneğin, PROFINET gerçek zamanlı yığın veya Ethernet TSN) ile protokoller tarafından taşınan gerçek zamanlı trafikten oluşur. TCP/IP protokol yığını temel olarak başlangıç ​​yapılandırması, bildirimler ve kritik olmayan alarmlarla ilgili mesajları taşımak için kullanılır.

Bir kablosuz fabrika ağı, farklı kullanım durumlarına verimli bir şekilde hizmet etmek için hizmet farklılaşmasını destekleyecektir ve bir ağ altyapısının fabrikanın tüm bağlantı ihtiyaçlarını destekleyebilmesi tercih edilir. Mevcut bağlantı çözümleriyle birlikte var olma ve entegrasyon gereklidir ve örneğin sensör ağları için kapiler ağlar da dikkate alınmalıdır.

Kablosuz fabrika ayrıca, örneğin montaj istasyonundan montaj istasyonuna hareket eden AGV’lere sahip hareketli montaj hatları gibi tamamen esnek bir üretim/montaj hattına bir adım daha yakındır. Burada güvenilir kablosuz teknoloji bir zorunluluktur.

İmalat endüstrisi için temsili olarak kabul edilen ve ayrıca kablosuz dağıtımdan bir miktar fayda sağlayabilecekleri kullanım durumları şunlardır:

• Robotize montaj hattı
– Robot kontrolör iletişimine programlanabilir mantık kontrolörü (PLC)
– PLC’den PLC’ye iletişim
– Robot kontrolöründen robot iletişimine
• Gerçek zamanlı üretim süreci optimizasyonu
• Otomatik yönlendirmeli araçlar (AGV)
– Otomatik depolama ve alma sistemleri dahil (AS/RS)
• İzleme ve önleyici bakım
• Kritik izleme ve acil kapatma
• Mobil artırılmış gerçeklik (AR)

En kritik kullanım durumlarının yalnızca fabrikanın belirli fiziksel konumlarında, yani yalnızca belirli üretim hücrelerinde desteklenmesi gerekebilir. Bir kullanım senaryosunun bir kablosuz kurulum yoluyla dağıtılıp dağıtılamayacağı konusunda belirleyici gecikmenin baskın karar verme faktörü olması bekleniyor.

Endüstri Ne Demek
Endüstriyel ürün örnekleri
Endüstriyel ne Demek
Endüstri örnekleri
Endüstri Mühendisliği
Endüstri 4.0 örnekleri
Endüstriyel ürünler Nedir
Endüstri 4.0 Nedir

Günümüzde kablosuz çözümler, daha az gecikme gerektiren kullanım durumları ve dolayısıyla gerçek zamanlı olmayan uygulamalar için uygulanmaktadır. Bugün kablosuz segmentinde, IEEE 802.15.4 üzerine inşa edilen tescilli varyantlarda Wi-Fi çözümleri ve kablosuz sensör ağları hakimdir.

5G gibi yeni nesil kablosuz sistem, 2020’de zaten 1 ms’ye kadar deterministik gerçek zamanlı uygulamaları işleyebilecek. Kablosuz çözümler gelecekte 1 ms’nin altındaki deterministik gecikmeleri işleyebilecektir.

Artan güvenilirlik talepleri ve artan uçtan uca (E2E) gecikme talepleri ile ilgili olarak Wi-Fi, MulteFire, LTE ve 5G NR arasındaki tahmini farkı gösterir. MulteFire, lisanstan muaf spektrumda kullanım için LTE standardının bir uyarlamasıdır ve MulteFire Alliance tarafından belirlenir. Örnek kullanım durumları şekil üzerine yerleştirilmiştir.

Dokunsal İnternet

Dokunsal İnternet, coğrafi mesafeler boyunca gerçek veya sanal nesnelerle fiziksel etkileşimin desteklenmesidir. Dokunsal İnternet ve hizmetlerinin geliştirilmesinde iki merkezi yön vardır: çok sayıda algılama teknolojisi ve robotik ile dokunsal iletişim ile birlikte sağlanan dokunsal etkileşimler ve fiziksel etkileşimlerin uzun mesafelerde taşınması gerekir.

Merkezi bir kullanım senaryosu gereksinimi, ağ aracılığıyla fiziksel dünya ile insanlar için gerçek zamanlı etkileşimi mümkün kılmaktır. “Gerçek zamanlı” etkileşimler için gereken zaman sabitleri, farklı fizyolojik etkileşim türleri için farklılık gösterir.

Tipik tepki süreleri 1 s (kaslı), 100 ms (ses), 10 ms (görsel) ve 1 ms (dokunsal) olarak tanımlanır.
Hepsinin 1 ms’ye kadar uçtan uca gecikmeler gerektirdiği iddia edilen bir dizi uygulama alanı tanımlanır:

• Uzaktan kumandalı robotik
• Sanal gerçeklikte etkileşimli görevler gerçekleştiren farklı konumlarda birden fazla oyuncu olarak paylaşılan sanal ortamlar
• Farklı yardım sistemleri türleri için gerçek zamanlı artırılmış gerçeklik
• Eğitim, öğretim, simülasyon ve sağlık alanında ciddi oyunlar, örneğin uyarlanabilir ve kişiselleştirilmiş kardiyo eğitimi

Tüm bu kullanım durumlarının bir “döngü içindeki insan”ı vardır ve “dokunsal” terimi, insanın fiziksel – ve bazı durumlarda sanal – ortamla olan bu etkileşimini temsil eder. Dokunsal İnternet, döngüdeki insanın, gösterildiği gibi uzaktan görevleri gerçekleştirmesini sağladığından, bazen beceri seti teslimi ile de ilişkilendirilir.

Dokunsal İnternet, güvenilir uçtan uca gerçek zamanlı etkileşimler için çeşitli teknoloji bileşenlerini eksiksiz bir sistemde bir araya getirerek etkinleştirilir. Günümüzde yerel mevcudiyet gerektiren karmaşık görevlerin uzaktan gerçekleştirilmesini sağlar.

Önemli teknoloji bileşenleri şunları içerir:

• URLLC
• Haptik kodekler
• Ağ bağlantılı kontrol ve otomasyon
• Dağıtılmış bulut, uç bilgi işlem, yazılım tanımlı ağ oluşturma ve yazılım işlevsel hareketliliği
• Artırılmış ve sanal gerçeklik (AR/VR)
• Düşük gecikmeli video/ses kodlama ve senkronizasyon

The post Endüstriyel Kullanım Durumları – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

Endüstriler için ağ ve bağlantı gereksinimleri, çok çeşitli yönleri kapsar. Bu yönler hem teknik hem de teknik olmayan niteliktedir. Teknik olmayan yönler, aşağıdaki “Ek Endüstri Gereksinimleri” bölümünde listelenmiştir. Ayrıca, gereksinimler çok kullanım durumuna ve uygulamaya özeldir ve kablosuz ağ, farklı kullanım durumlarını verimli ve aynı anda ele almak için hizmet farklılaşmasını desteklemelidir.

Teknik Endüstri Gereksinimleri

Aşağıda, birçoğunun tamamen deterministik trafik gerektiren birçok kullanım durumundan kaynaklandığı, tanımlanmış ana teknik gereksinimler listelenmektedir.

Belirli kullanım durumları için 1 milisaniyeye (ms) kadar gecikme gerekli olacaktır. Ayrıca, garantili bir üst sınıra sahip gecikme, yani deterministik gecikme, kritik otomasyon kullanım durumları için gereklidir; paketlerin zamanında gelmesi gerekir; aksi takdirde kayıp olarak kabul edilirler. Paketleri geç teslim etmektense bırakmak daha iyidir. Daha az katı gecikme gereksinimleri olan kullanım durumlarında da yüksek eşzamanlılık gerekebilir.

Verimlilik, yani desteklenecek veri hızları, kullanım durumuna çok özeldir ve birkaç kbps’den onlarca hatta yüzlerce Mbps’ye kadar değişecektir. Güvenilirlik, hedeflenen hizmetin gerektirdiği zaman kısıtlaması içinde belirli bir düğüme başarıyla teslim edilen gönderilen ağ katmanı paketlerinin miktarının, gönderilen ağ katmanı paketlerinin toplam sayısına bölünmesiyle elde edilen yüzde değeri olarak tanımlanır.

Kullanılabilirlik tipik olarak bir sistemin doğru çalıştığı sürenin yüzdesi ile ölçülür. Erişilebilirlik gereksinimleri, üretimi etkileyen kullanım durumları için genellikle yüksektir – üretim kesintisi paraya mal olur ve birçok fabrika 7/24 çalışır. Kablosuz ağlar için kullanılabilirlik, kapsama yönünü, yani bir hedef alanda, kapsanan alanın yüzdesini de içerebilir.

Konumlandırma, teşhis ve durum izlemenin yanı sıra hareket kontrolü için proses otomasyonunda kullanılabilir. Birkaç on cm’ye kadar inen yüksek doğruluk ve düşük gecikmeli konumlandırma, daha mobil ve çok yönlü üretim varlıklarını içeren esnek, modüler üretim sistemlerine sahip geleceğin akıllı fabrikaları için bir olanak olarak görülüyor.
Yerel hareketlilik derecesi, fabrika zemininde serbestçe hareket etme yeteneğidir. Hizmet, mobilite sırasında kesintiye uğramadan ve paket kaybı olmadan devam etmelidir.

Sistem belirleyiciliği, ağ yükünden bağımsız olarak uygulamaların bağlılığını ve sistem performansının öngörülebilirliğini sağlama yeteneğini içerir. Gereksinim, esas olarak, milisaniyelerin altında deterministik iletim gerektiren otomasyon taleplerinden kaynaklanmaktadır.

Örneğin, üretilen malların takibi ve yazılım güncellemeleri ile kamyonlar ve personel gibi o yerel endüstri tesisinin dışına çıkan üretim ekipmanı için geniş alan kapsamı ve mobilite gerekli olacaktır. Geniş alan bağlantısı gereksinimi bölgesel, ulusal veya küresel düzeyde olabilir. Bu iletişim, mobil operatör ağları üzerinde olacaktır ve bazı kullanım durumları, yerel endüstri iletişim sistemleri arasında geçiş yapılmasını gerektirecektir. URLLC performansı, endüstri tesisi dışında nadiren gereklidir.

Bağlantı çözümü tarafından desteklenen endüstriyel cihazların sayısının birkaç cihazdan binlerce veya milyonlara ölçeklenebilmesi gerekir. Bu cihazlar farklı kullanım durumları için olabilir ve cihaz sayısı sistem performansını öngörülemeyen bir şekilde etkilemeyecektir.

Endüstri Mühendisliği
Endüstri mühendisliği İŞSİZLİK oranı
YTÜ enm staj
Endüstri Mühendisliği maaş
Endüstri Mühendisliği çalışma Alanları
Endüstri Mühendisliği geleceği var mı
Endüstri Mühendisliği YTÜ
Endüstri Mühendisliği sıralama

Ek Endüstri Gereksinimleri

Endüstriler için bağlantı çözümünün, önceki bölümde açıklanan teknik gereksinimleri desteklemesi gerekir. Ek olarak, bağlantı çözümü tarafından desteklenmesi gereken teknik olmayan ek endüstri gereksinimleri vardır.

Bu endüstri gereksinimleri aşağıda açıklanmıştır:

Kritik bağlantının tam kontrolü: Bir endüstri açısından başlangıç ​​noktası, kritik bağlantının, yani OT parçalarıyla ilgili bağlantının tam kontrolüdür.

Bu, yerel dağıtım nedeniyle mevcut bağlantı çözümlerinin yerleşik bir özelliğidir ve endüstrinin dahili 7/24 performans hedeflerini yerine getirmek için gerekli kabul edilir.

Yerel hayatta kalma: Bağlantı çözümü herhangi bir dış arızaya bağlı olmayacak, yani hayatta kalma söz konusu olduğunda kendi kendine yeterli olacaktır. Bu aynı zamanda, gerçek zamanlı kontrol ve iletişim türü için 100 ms mertebesinde yedeklilik ve yük devretme sürelerinin desteklenmesini de içerir. Kritik kullanım senaryosu gereksinimlerinin karşılanmaması, etkilenen makineler veya tüm üretim hücresi için üretimin durmasına neden olabilir. Bu nedenle, sık sık bağlantı kaybının büyük olumsuz maliyet etkileri olabilir.

Yerel içerik: Üretimle ilgili veriler endüstri/fabrika tesislerinden çıkmayabilir, yani bu tür tüm verilerin örneğin güvenlik ve güven nedenleriyle yerel olarak tutulması gerekir.

Yerel yönetim: Ağ gözlemlenebilirliğini içeren yönetim çözümü sektöre uygun olmalıdır. Bu, endüstri tarafından bağlantı çözümünün çalıştırılması için kullanım kolaylığı anlamına gelir. Ayrıca, hem mevcut OT ekipmanının hem de fabrikaların BT sistemlerinin entegrasyonunu içeren endüstrinin iş ve operasyonel süreçleriyle entegrasyonu kolay olmalıdır.

Yaşam döngüsü yönetimi (LCM): Birkaç endüstri, onlarca yıl aralığında LCM gerektirir. Bu, endüstriyel cihazların, ağ altyapısının ve ilgili hizmetlerin uzun vadeli kullanılabilirliğinin hayati önem taşıdığı anlamına gelir. Endüstriyel cihazlar, ilk cihaz konfigürasyonu, donanım yazılımı güncellemeleri, uygulama yazılımı güncellemeleri, kimlik bilgilerinin sağlanması, kurulum, tedarik ve sahada bakımı kapsayan bir LCM gerektirir. Bu LCM otomatikleştirilmeli ve uzaktan yönetilmelidir.

Yönetim, bağlantı, güvenlik, LCM ve uygulama protokolü uyarlamasını kapsayan hem temel hem de sıfır alan cihazlarının dağıtımını ve entegrasyonunu gerçekleştirecektir. Cihaz türleri, akıllı telefonlar gibi tipik MBB cihazlarından makineler, robotlar, ağ geçitleri ve sensörler gibi endüstriyel cihazlara kadar çeşitlilik gösterir.
Yerleşik bir ekosisteme ve ilgili ölçek ekonomisine sahip endüstriyel cihazlar.

Kimlik yönetimi, örneğin imzalı yazılımla yazılım yükseltmeleri için güvenli önyükleme için bir çapanın sağlanması dahil olmak üzere endüstriyel bir cihazın yaşam döngüsü boyunca farklı kimliklerin dağıtılması ve iptal edilmesi gibi işlemlerde anahtardır. Benzer gereksinimler ağ altyapısı için de geçerlidir.

Güvenlik: Güvenlik, birçok farklı işlevsel öğeye ve sonlandırma noktasına sahiptir. Bağlantı ağı, yalnızca yetkili trafiğe izin verildiğini ve gerekli düzeyde gizlilik korumasının (örneğin, şifreleme ve/veya bütünlük koruması) uygulandığını garanti etmelidir.

İnternetten izinsiz girişlere (hackerlar) karşı koruma, cihazlara ve sunuculara ulaşan kötü amaçlı yazılımlar, verilerin kurcalanması vb. gibi işlevler de desteklenecektir, ancak bunlar tipik olarak bağlantı çözümünün bir parçası değildir. Çoğu durumda OT, herhangi bir saldırının önemli sonuçlara yol açabileceği kritik işlemleri temsil ettiğinden, OT güvenlik gereksinimleri genellikle BT’den çok daha katıdır.

The post Teknik Endüstri Gereksinimleri – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

Yapay zeka ve robotik tarafından desteklenen yeni malzemeler ve üretim yöntemleri, IoT (Nesnelerin İnterneti) ile birlikte yerleşik akıllılar (Kendi Kendini Onaran/İyileştirici Beton) tarafından güçlü bir şekilde desteklenecek olan I4.0’ın temel bileşenleridir. Bu tasvirde, robotik ve yeni üretim teknolojileri tarafından desteklenecek temel değişim üçlüsünü kristalleştiren biyoteknoloji, nanoteknoloji ve yapay zekanın zirvesidir.

I4.0 devriminin başlangıcında bile, yapı, ulaşım, tıp, elektronik ve tüketici ürünleri endüstrilerini etkileyen metaller, plastikler, beton ve kaplamalarda dikkate değer bir ilerlemeye tanık oluyoruz. Ama hepsi bu değil; tarım, gıda üretimi ve giyim de büyük fayda sağlıyor. Her yerde performansın arttığını ve yeni özelliklerin tanıtıldığını görüyoruz.

Örneğin:

Kendi Kendini Onaran Beton: Biyolojik enzimlerin yeni bir karışıma eklenmesi veya binaların, köprülerin ve yapıların çatlaklarına enjekte edilerek ömürlerini uzatmak ve böylece parçalanma ve değiştirmenin büyük enerji ve malzeme maliyetlerinden tasarruf edilmesiyle oluşturulur (Kendini Onaran/İyileştirici Beton).

Nono Steels: Yeni kombinasyonlarda çelik alaşım elementleri ve/veya geleneksel çelikten 100-1000 kat daha küçük kimyasal olarak oluşturulan nano-inklüzyonlar veya nanoyapıların tanıtılmasıyla gerçekleştirilir. Otomobiller için çelik sacda kullanıldığında, ağırlıkta > %30’luk bir azalma (Nano Çelikler) vardır.

Nono Kumaşlar: Daha güçlü, daha uzun süre giyen, daha fazla elastikiyet, kendi kendini temizleyen, hidrofobik malzemeler elde etmek için nanoparçacıkların, yapıların ve/veya liflerin eklenmesiyle modifiye edilmiş tekstiller. Bu teknikler ve malzemeler ayrıca doku ve kemik mühendisliğinin yanı sıra bazı plastiklere (Nano Kumaşlar) kadar uzanır.

Kaplamalar: Yüksek esneklik, uzun ömür, düşük sürtünme ve hidrofobik özelliklerin görünümü, potansiyel olarak kendi kendini onarma ve temizleme özellikleriyle (Hidrofobik Kaplamalar) nakliye, araç, inşaat, yumuşak döşeme ve giyim sektörlerini dönüştürmek için ayarlanmıştır.

Üretim Alanı

Şimdiye kadar tarihimize, ihtiyacımız olan araçları ve ürünleri yaratmak için dökme malzemelerin yukarıdan aşağıya manipülasyonu hakim oldu. Çekiç, keski, eğe, dövme, matkap, torna, freze ve şekillendirici, dövme, döküm ve ekstrüzyon ile birlikte endüstrinin ana aletleri olmuştur. Bununla birlikte, 3D ve 4D baskı gibi ilave süreçlerin nispeten yakın zamanda ortaya çıkması, ‘tam zamanında’ üretimden yerel yazıcıları besleyen ışınlanmış tasarım/talimat setlerine kadar büyük değişikliklere neden oluyor.

Buradaki üç ana örnek şunlardır:

1. Havacılık ve uzay endüstrisi, uçak yapımında kompozit ve plastik parçaların %50’sini aşmıştır. Herhangi bir metalden daha fazla güç ve esneklik elde etmek için karbon fiberleri bitişik yüksek hassasiyetli katmanlara yerleştirmek için devasa robotlar kullanılır. Özellikle, Ar-Ge ve tasarım atölyeleri genellikle kıtalar tarafından uzaktadır (Aerospace Composites).

2. ABD ordusu, uçaklar, araçlar ve silah sistemleri için yedek parça üretimi için cephe hattına 3D yazıcılar yerleştirdi. Bu genellikle karmaşık sorunlar, güncellemeler ve yükseltmeler ( 3D Yazıcılar) için tasarımcılara ve üreticilere gönderilen uzaktan artırılmış gerçeklik ile artırılır.

Endüstri
Endüstri Mühendisliği
Endüstri Mühendisliği çalışma Alanları
Endüstri Mühendisliği çalışma departmanları
Endüstri örnekleri
Endüstri Mühendisliği çalışma Alanları ve Maaşları
Endüstri Mühendisliği ne is Yapar
Endüstri Nedir

3. Otomobil üreticileri de, eklemeli işlemlerle üretilen bileşenleri giderek daha fazla kullanıyor. Manifoldlardan iç kaplamaya kadar her şey ‘hareket halinde’ tedarik edilirken, lastik üreticileri dolu lastikler, esnek jant telleri, entegre motorlar ve hatta süspansiyon elemanları (Auto-Industry 3D Printing) içeren baskılı jantları araştırıyor.

Geleceğe bakıldığında, komut üzerine şekil veya form verebilen programlanabilir malzemelere bir miktar enerji ve odak ayrılmaktadır. Bu, Doğa Ana ile proteinlere bazı hayvanlarda belirli bir organ haline gelmelerini söyleyen genom arasında paralellik gösterir. Böyle bir hırs hayal ürünü, hatta bilim kurgu gibi görünebilir, ancak önemli ilerlemeler kaydediliyor. Asıl soru, bu I4.0 için zamanında hazır olacak mı yoksa gelecekteki I5.0’ın arkasındaki itici güç mü olacak?

I4.0’da biyolojiyi ve metallerin, plastiklerin ve seramiklerin bileşiklerini ayrı ve farklı varlıklar olarak düşünüyoruz, ancak gelecekte büyük olasılıkla biyolojik öğelerin bu bileşik kıvrıma dahil edildiğini göreceğiz. Ancak büyük olasılıkla I5.0/6.0 zaman diliminde gerçekleşecek ve hatta bir sonraki büyük endüstriyel dönüşümün tetikleyicisi bile olabilir.

IoT Alanı

Literatürde, I4.0’ın ve herhangi bir sürdürülebilir geleceğin, temel 3R hedeflerimize ulaşmak için eksiksiz üretim kaydı, dağıtımı ve kullanımı ile birlikte yaptığımız her öğeyi izleme yeteneğine kritik olarak bağlı olduğu gerçeğine dair çok az bilgi vardır. Ancak bu, IoT’nin sağladığı doğal rol ve sorumluluktur. Bu nedenle, kazara veya tasarımla, I4.0’ın yeşil bir geleceğe geçişte temel oyun değiştirici olması için gerekli olan her unsur zaten yerinde ve gelişiminde çok ileride.

Daha eksiksiz bir bakış açısı görmek için, malzemelerin ve bileşenlerin nereden ve ne zaman geldiğini ve kimin ne yaptığını bilmenin çok değerli olduğunun kısa sürede ortaya çıktığı yirminci yüzyılın üretim hatlarının aşamalı gelişimine bakmamız yeterli. montaj süreci boyunca ilerledikçe onları.

Geleneksel olarak bunlar, “gezginler” olarak adlandırılan ve sonunda baştan sona koşan kağıt kayıtlardı: hammaddeden bileşene, bileşenden öğeye ve öğeden nihai ürüne. Zamanla bu, genellikle sevkiyat sonrası (Akıllı üretim Hatları) sona eren entegre bir kalite güvence zincirinin bir parçası olarak her aşamadaki tüm testleri ve ölçümleri içeriyordu.

Bu yüzyıla hızlı ilerleyen bu kağıt gezginler, ürün ömrü boyunca herhangi bir zamanda kolayca erişilebilen bir çipe gömülü birkaç kod satırı haline geldi. Ve son zamanlarda bu, nakliye noktasının ötesine geçerek satış noktası, teslimat, servis ve onarım ve daha tartışmalı olarak kullanıcı davranışını içerecek şekilde genişletildi.

Örneğin, son teknoloji ev aletleri, ne zaman ve ne kadar kahve verdiklerini, ne sıklıkta ve ne kadar yıkama ve kurutmanın tamamlandığını vb. ayrıntıları kaydeder. Müşteri davranışının ayrıntılarını toplamak tartışmalıdır, ancak BT endüstrisinin on yıllardır yaptığı bir şeydir.

The post Çözüm Alanı – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).